Сравнение региональной изменчивости Евразии по ДНК и классическим маркерам

Рассмотрение на межрегиональном уровне иерархической популяционной системы изменчивость Евразии. Изучение положение генофонда народов Западного Кавказа в популяционной системе региональных генофондов Евразии по данным о классических генных маркерах.

Рубрика Краеведение и этнография
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.01.2019
Размер файла 198,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Сравнение региональной изменчивости Евразии по ДНК и классическим маркерам

Почешхова Э.А.

Адыгейский филиал Государственного образовательного

учреждения Высшего профессионального образования

«Кубанский государственный медицинский университет

Аннотация

Рассмотрена на межрегиональном уровне иерархической популяционной системы изменчивость Евразии и изучено положение генофонда народов Западного Кавказа в популяционной системе генофондов Евразии по данным о классических генных маркерах: ABO, RH, ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3, PGM, PTC, CER и мультиаллельных ДНК маркерах: DIS80, ApoB, DM, SCA1, DRPLA. Статистический анализ проведен в двух вариантах: А) по наибольшему числу маркеров; Б) по наибольшему числу регионов. Использован комплекс различных методов многомерной статистики.

Евразийский генофонд по данным о классических маркерах подразделен на два основных суперкластера: генофонды Западной Евразии (Западный Кавказ, Восточный и Центральный Кавказ, Закавказье, Западная, Восточная Европа, Балканы и Южная Европа, Южный Урал, Приуралье) и Восточной Евразии (Зауралье, Центральная Азия, Сибирь, Дальний Восток, Южная Азия). Все методы анализа подтвердили наличие компактного самостоятельного «Кавказского» кластера, в который вошли все четыре кавказских региона (Западный, Центральный, Восточный Кавказ и Закавказье). Показана чрезвычайно высокая генетическая близость народов Северного Кавказа к народам Юго-Западной Азии. Этот важный результат полностью подтвержден нами и при анализе диаллельных ДНК маркеров. Мультиаллельные ДНК маркеры не выявили такого четкого подразделения Евразийского генофонда на два ствола - как «западный» и «восточный». Выделяется компактный кластер «западного» мира Евразии, окруженный генофондами населения Азии. По данным о мультиаллельных ДНК маркерах Юго-Западная Азия, к сожалению, не представлена, и генофонд народов Западного Кавказа наиболее близок к генофонду Восточной Европы. Анализ корреляций и всех графиков показал, что на межрегиональном уровне изученной популяционной системы наиболее эффективны диаллельные ДНК и классические маркеры.

Ключевые слова. Евразия, Кавказ, генофонд, ДНК маркеры, классические генетические маркеры

Введение

Изучение генетической изменчивости народонаселения мира и истории формирования генофонда ойкумены является одним из перспективных направлений современной генетики. Об актуальности проблемы свидетельствуют многочисленные исследования, проводимые во многих регионах мира. История формирования народонаселения Кавказа представляет собой одну из сложнейших и актуальных фундаментальных проблем, в решении которой важная роль отводится генетике народонаселения. Генетическое изучение народов Западного Кавказа позволяет выявить исторические пласты и взаимосвязи различных генофондов Европы и Азии. Кавказ как историческая область уже своим географическим положением играет роль своеобразного моста между регионами Евразии. Поэтому выявление положения генофонда Кавказа в системе евразийских генофондов становится важным шагом в решении общих проблем этногеномики.

В настоящее время в популяционно-генетических исследованиях наиболее широко используются ДНК маркеры благодаря относительной методической простоте их исследования и широкому спектру различных классов ДНК маркеров. Однако каждый тип генетических маркеров имеет определенные особенности микроэволюционных процессов, связанных с особенностями отбора, дрейфа генов и т.д., и поэтому отражает определенную проекцию истории формирования генофонда. Именно поэтому наряду с другими классами ДНК маркеров столь важна роль классических генных маркеров в характеристике генофонда. Информация по этим маркерам огромна: три последних десятилетия ознаменовались открытием целого ряда генетически детерминированных полиморфных систем, лежащих в основе биохимической изменчивости человека. Для большинства изученных биохимических полиморфных систем разработаны модели наследования, что позволяет использовать их в качестве генетических маркеров в популяционно-генетических исследованиях [4,8]

В предыдущей публикации Почешхова Э.А. Генофонд народов Западного Кавказа среди регионов Евразии (по данным о диаллельных ДНК-маркерах) //Медицинская генетика. - 2007 - Т.6, № 9.- С.16-22. был рассмотрен генофонд Западного Кавказа среди регионов Евразии по данным о диаллельных ДНК маркерах. Показано, что евразийский генофонд подразделился на «западный мир» Евразии, в который вошли кроме Западного Кавказа, Восточный Кавказ и Закавказье, а так же регионы Урала, Европы и Юго-Западной Азии и «восточный мир» Евразии, в который вошли Сибирь, Южная, Центральная и Восточная Азия. Западный Кавказ наиболее тесно генетически связан не только с другими регионами Кавказа, но и с Юго-Западной Азией.

Теперь оставаясь, на том же региональном уровне проведем сравнительный анализ региональной изменчивости по ДНК (диаллельным и мультиаллельным) и классическим маркерам. Это позволит решить и другую актуальную проблему современной популяционной генетики - сравнение изменчивости разных типов генетических маркеров.

В работе классические генные маркеры представлены тремя классами, определяемые в зависимости от метода генотипирования: восемь локусов (ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3, PGM) относятся к биохимическим генным маркерам - как системы белков и ферментов сыворотки крови, так и системы эритроцитарных ферментов крови; два локуса (группы крови ABO и RH) - к маркерам иммуногенетического полиморфизма; один локус (PTC) - к маркерам системы физиолого-генетического полиморфизма; еще один локус (CER) представляет системы генетико-биохимического полиморфизма биологически активных веществ различных тканей организма. Мультиаллельные маркеры представлены двумя классами: два локуса мультиаллельного полиморфизма - D1S80 и ApoB - относятся к минисателлитным маркерам; три локуса мультиаллельного полиморфизма - DM, SCA1, DRPLА - представляют класс микросателлитных маркеров.

Материалы и методы

Материалы и методы экспедиционного обследования, подходы и методы анализа ранее подробно описаны [7]. В анализ включены наши данные: полиморфизм РТС и CER в популяциях адыгейцев, черкесов и кубанских казаков; полиморфизм CER - в популяции абхазов; полиморфизм ABO и Rh - в популяциях адыгейцев, черкесов, кубанских казаков, абхазов; полиморфизм по пяти биохимическим маркерам (HP, ACP1, ESD, GLO1, PGM) - в популяции адыгейцев; полиморфизм по пяти мультиаллельным локусам DIS80, ApoB, DM, SCA1, DRPLA в популяциях адыгейцев, черкесов, абхазов, кубанских казаков; полиморфизм по локусу DIS80 в популяциях кабардинцев и народов Дагестана.

Информация по остальным народам Евразии была получена из Банка данных “GENEPOOL” (рук. Е.В. Балановская, МГНЦ РАМН), из отечественных и зарубежных сводок данных [4, 13], а также из широкого круга научных публикаций (созданная база данных по изменчивости Евразии, размещена на сайте: www.genofond.ru).

Результаты и обсуждение

Для того чтобы охватить анализом максимальное число регионов и при этом получить максимально надежную оценку генофондов, мы провели два варианта анализа для каждого типа маркеров [7]. Один вариант (Б) анализа охватывает наибольшее число регионов Евразии, но по меньшей панели маркеров. В другом варианте анализа (А) мы расширяем панель анализируемых маркеров и тем самым увеличиваем надежность результатов сравнения, но нам приходится оставлять для анализа меньшее число регионов (в связи с недостаточной их изученностью по полной панели маркеров). Использованный нами подход - анализ результатов по двум вариантам расчета (наибольшего числа маркеров и наибольшего числа регионов) и по нескольким методам статистического анализа (два вида дендрограмм, многомерное шкалирование, факторный анализ) - обеспечивает взаимопроверку и позволяет выявить наиболее устойчивые и надежные результаты, проявляющиеся практически во всех вариантах расчета.

Мы приводим только вариант анализа Б - по наибольшему числу регионов, который контролируется изучением варианта А. Объем анализируемой информации представлен в таблицах 1,2.

РЕГИОНАЛЬНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ПО КЛАССИЧЕСКИМ ГЕННЫМ МАРКЕРАМ

Вариант А. Анализ по наибольшему числу маркеров: 12 локусов, 31 аллель (ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3, PGM, ABO, RH, PTC, CER), 34 этноса из 8 регионов Евразии.

Вариант Б. Анализ по наибольшему числу регионов: 9 локусов, 23 аллеля (ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3, ABO, RH), 68 этносов уже не из восьми, а из шестнадцати регионов: Западный Кавказ, Восточный и Центральный Кавказ, Закавказье, Западная Европа, Южная Европа, Балканы, Восточная Европа, Южный Урал, Приуралье, Зауралье, Сибирь, Дальний Восток, Центральная Азия, Южная Азия, Юго-Западная Азия [табл. 1].

Кластерный анализ (методом средних связей и Уорда), многомерное шкалирование и факторный анализ выявляют в целом аналогичные результаты - визуализируются два крупных суперкластера - «Западная Евразия» и «Восточная Евразия» [рис. 1,2,3].

«Западная Евразия». В этот суперкластер вошли наряду с Западным Кавказом, Восточный и Центральный Кавказ, Закавказье, Западная, Восточная Европа, Балканы и Южная Европа. Своеобразно положение уральских популяций, Южный Урал образует единый кластер с Восточной Европой [рис.1], а Приуралье занимает некое промежуточное положение: на дендрограмме средней связи присоединяется к этому кластеру, а на дендрограмме Уорда уходит в «восточный» суперкластер. На графике двумерного шкалирования [рис.2] генофонды Урала - Приуралье и Южный Урал - образуют компактную группу регионов. Уральские регионы генетически относительно близки друг к другу, хотя в разных видах анализа их положение меняется. Однако большинство видов анализа относит Приуралье и Южный Урал к западному кластеру, а Зауралье - к восточному.

«Восточная Евразия». В данный суперкластер вошли Зауралье, Центральная Азия, Сибирь, Дальний Восток, Южная Азия.

Рис. 1. Положение региональных генофондов Евразии по девяти классическим генным маркерам (ABO, RH, ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3) на дендрограмме, построенной методом Уорда

«Кавказский» кластер. Обратим внимание, что все кавказские народы по классическим маркерам образуют единый кластер, включивший также и народы Юго-Западной Азии. Напомним, что и по ДНК маркерам [7] обнаруживалась максимальная генетическая близость народов Северного Кавказа с народами Юго-Западной Азии! Это близость по ДНК маркерам была большей, чем с народами Закавказья. Теперь уже по классическим маркерам мы видим, что кавказские народы входят в единый кластер с народами Юго-Западной Азии. Наибольшее сходство с Западным Кавказом обнаружили Восточный и Центральный Кавказ (d=0.002), а также Юго-Западная Азия (d=0.003). Несколько дальше отстоит Закавказье (d=0.004). На дендрограмме средней связи к этому кластеру кавказских народов и Юго-Западной Азии присоединяется и регион Балкан (d=0.004),

Восточная Европа, Южный Урал и Приуралье находятся на одинаковом генетическом расстояний от Западного Кавказа: d=0.006. Единый кластер образуют Западная Европа (d=0.008) и Южная Европа (d=0.012). Промежуточное положение занял регион Зауралья (d=0.014). Максимально удалены от Западного Кавказа Южная Азия (d=0.024), Сибирь (d=0.025) и Дальний Восток (d=0.030).

Рис.2. Положение региональных генофондов Евразии по девяти классическим генным маркерам (ABO, RH, ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3) на графике двухмерного шкалирования [число итераций-70; величина стресса Sо=0,08; коэффициент алиенации Ко=0,11; кривая Шепарда удовлетворительна]

Рис.3. Положение региональных генофондов Евразии по девяти классическим генным маркерам (ABO, RH, ACP1, ESD, HP, GC, TF, GLO1, С3) в пространстве двух главных компонент в соответствии с их нагрузкой.

Методом главных компонент факторного анализа выделено семь значимых главных компонентов с суммарным вкладом в общую дисперсию признака 93,2%. Наибольшая вариация (72%) исходных признаков распределилась на три главных компонента: первый (0.355), второй (0.172), третий (0.143). В пространстве первых двух главных компонент [рис.3] ярко выделяется общий кластер европейских и кавказских популяций. В его пределах субкластер четырех кавказских регионов и народов Юго-Западной Азии оформился очень компактным ядром. Таким образом, все виды анализа выявляют как наиболее устойчивый и стабильный структурообразующий элемент единое ядро всех четырех кавказских регионов, что указывает на его объективность. Отметим, что народы Европы четко различаются первой главной компонентой. При этом регион Восточной Европы максимально близок к «Кавказскому» кластеру, как по первой, так и по второй компоненте.

Полученный результат находится в полном соответствии со всей совокупностью данных других наук, исследующих народонаселение Кавказа, Европы и Евразии в целом [1-3,5,6,9-12].

РЕГИОНАЛЬНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ПО МУЛЬТИАЛЛЕЛЬНЫМ МАРКЕРАМ

В сравнительный анализ включались в первую очередь популяции тех народов, которые рассматривались по другим аутосомным маркерам и для которых имелась информация о полиморфизме D1S80, ApoB, DM, SCA1, DRPLA.

Вариант А. Анализ по наибольшему числу маркеров: 5 локусов, 117 аллелей (D1S80, ApoB, DM, SCA1, DRPLA), 25 этносов из 7 регионов Евразии.

Вариант Б. Анализ по наибольшему числу регионов: 3 локуса, 95 аллелей (D1S80, ApoB, DM), имеются данные по 53 этносам, представляющим 13 регионов: кроме 7 регионов (рассмотренных в варианте А): Восточная Европа, Западный Кавказ, Приуралье, Южный Урал и макрорегион «Сибирь +Дальний Восток +Зауралье» - в анализ включены еще четыре региона - Западная Европа, Восточный Кавказ, Центральная Азия, Южная Азия и выделен еще один макрорегион «Балканы +Южная Европа» [табл. 2]. Однако «платой» за увеличение числа анализируемых регионов является сокращение числа анализируемых локусов - до трех. Оценки генетических расстояний, конечно при этом становятся менее надежными. Однако мы можем проводить такой анализ благодаря тому, что эти локусы мультиаллельные - в анализ включено 95 аллелей, из которых 92 аллеля статистически независимы.

Результаты, полученные разными методами анализа (кластерный анализ, многомерное шкалирование на основе генетических расстояний и факторный анализ на основе корреляционных матриц) и, по двум вариантам статистического анализа [табл.2] в целом согласуются.

Рис.3. Положение региональных генофондов Евразии по трем мультиаллельным локусам (D1S80, ApoB, DM) на графике двухмерного шкалирования [число итераций-207, величина стресса Sо=0,009, коэффициент алиенации Ко=0,016, кривая Шепарда удовлетворительна]

Рис. 4. Положение региональных генофондов Евразии по трем мультиаллельным локусам (D1S80, ApoB, DM) в пространстве первой и второй главных компонент в соответствии с их нагрузкой.

Мультиаллельные ДНК маркеры, не выявили такого четкого подразделения евразийского генофонда на два ствола - как «западный» и «восточный». Выделяется компактный кластер «западного» мира Евразии, окруженный генофондами населения Азии [рис.3]. По данным о мультиаллельных маркерах Юго-Западная Азия, к сожалению, не представлена, и генофонд народов Западного Кавказа наиболее близок к генофонду Восточной Европы (d=0.012). Далее по степени возрастания генетических отличий следуют Восточный Кавказ (d=0.016), макрорегион «Балканы+ Южная Европа» (d=0.021), Западная Европа (d=0.023), Приуралье (d=0.039), Южный Урал (d=0.045). К ним приближается, отдаляясь от генофонда макрорегиона «Зауралье+Сибирь+Дальний Восток» (d=0.184) и Южной Азии (d=0.480) генофонд Центральной Азии (d=0.046), что хорошо визуализируется на графиках дву- и трехмерного шкалирования.

Факторный анализ, проведенный по методу главных компонент, выявил девять значимых главных компоненты. Суммарная изменчивость признаков, описываемая главными компонентами, составляет 100%. Наибольшую долю суммарной вариации исходных признаков описывают первый (0.339), второй (0.149), третий главные компоненты (0.130). В пространстве первых двух главных компонент [рис. 4] можно выделить четко кластер «западный», который объединяет регионы Западного и Восточного Кавказа, Восточной и Западной Европы, макрорегион «Балканы+Южная Европа», Южный Урал и Приуралье.

Таблица 3

Коэффициенты корреляции между результатами анализа по разным типам генетических маркеров популяций регионального уровня. (вариант Б - максимум популяций)

РЕГИОНАЛЬНЫЙ

уровень

Классические

ДНК диаллельные

ДНК мультиаллельные

Классические

-

0.86

0.76

ДНК диаллельные

0.82

-

0.64

ДНК мультиаллельные

0.75

0.46

-

Число регионов

16

16

13

Число локусов

9

6

3

Примечание: выше диагонали ранговые корреляции - по Спирмену, ниже диагонали - по Пирсону.

Коэффициент корреляции () между матрицами генетических расстояний по диаллельным и классическим маркерам очень высок и составляет около 0.9, а их корреляция с матрицей генетических расстояний по мультиаллельным локусам ниже - около 0.7 (табл. 3).

Видимо, на региональном уровне иерархической популяционной системы разные типы маркеров выявляют различные этапы формирования генофондов. Одинаково высоко информативны диаллельные ДНК и классические маркеры. Возможно, они отражают наиболее древние преобразования генофонда, а мультиаллельные, как более высоко вариабельные маркеры, видимо, отражают более поздние генетические реконструкции генофондов. Причем, увеличение числа аллелей и маркеров не изменило картину: результат по небольшому числу аллелей диаллельных ДНК маркеров дает великолепную картину, согласующиеся с этногенезом народов Евразии.

Анализ корреляций всех матриц генетических расстояний также показал, что на региональном уровне изученной популяционной системы наиболее эффективными являются диаллельные ДНК и классические маркеры.

региональный классический маркер генофонд

Список литературы

1. Алексеев В. П. Историческая антропология и этногенез. - М., 1989.-С. 144-155.

2. Алексеев В. П. Происхождение народов Кавказа.-М., 1974.-376 с.

3. Бунак В.В. Человеческие расы и пути их образования.// Советская этнография.- 1956.- № 1

4. Генофонд и геногеография народонаселения / Под редакцией Ю.Г Рычкова: Том 1. Генофонд населения России и сопредельных стран.- СПб: Наука, 2000.- С. 146-198.

5. Дьяконов И.М. Языки древней Передней Азии.- М., 1967.- С. 176

6. История народов Северного Кавказа с древнейших времен до конца XVIII в. Т.1/Отв. Ред. Б. Б. Пиотровский.- М.:Наука, 1988.-541с.

7. Почешхова Э.А. Генофонд народов Западного Кавказа среди регионов Евразии (по данным о диаллельных ДНК-маркерах) //Медицинская генетика. 2007.-Т.6, № 9.- С.16-22.

8. Спицын В.А. Биохимический полиморфизм человека: Антропологические аспекты. -М.: МГУ, 1985. -214 с.

9. Старостин С.А. Культурная лексика в общесеверокавказском словарном фонде //Древняя Анатолия. -М., 1985.- С. 89.

10. Старостин С.А. Индоевропейско-северокавказские изоглоссы //Древний Восток - этнокультурные связи. -М., 1988. -С. 112.

11. Федоров Я.А. Историческая этнография Северного Кавказа. -М.: 1983.-125с.

12. Формозов А.А. Каменный век и энеолит Прикубанья.- М., 1969.-216с

13. Cavalli-Sforza L.L., Menozzi P., Piazza A. The History and Geography of Human Genes. Princeton // Princeton University Press. -1994. -1069 p.

Таблица 1.

Объем анализируемой информации по классическим генным маркерам

УСЛОВНОЕ НАЗВАНИЕ РЕГИОНА

ЧИСЛО ЭТНОСОВ В РЕГИОНЕ

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ АЛЛЕЛЕЙ В ИЗУЧЕННЫХ РЕГИОНАХ

Вариант А.

Панель из двенадцати классических маркеров

Вариант Б.

Панель из девяти классических маркеров

HP*1

ACP1*A

ACP1*B

ACP1*C

GLO1*1

ESD*1

ESD*2

ESD*5

ESD*7

GC*1

ABO*O

ABO*A

ABO*B

Западная Европа

-

7

0,38

0,328

0,611

0,061

0,426

0,902

0,098

0

0

0,707

0,599

0,287

0,115

Южная Европа

-

3

0,369

0,252

0,716

0,031

0,397

0,874

0,123

0,004

0

0,68

0,705

0,253

0,042

Балканы

-

3

0,365

0,28

0,667

0,054

0,384

0,856

0,144

0

0

0,707

0,615

0,274

0,112

Восточная Европа

5

5

0,365

0,337

0,611

0,053

0,329

0,888

0,105

0,006

0,001

0,724

0,604

0,251

0,145

Западный Кавказ

8

8

0,323

0,321

0,67

0,009

0,39

0,897

0,103

0

0

0,823

0,671

0,202

0,126

Центральный Кавказ

-

1

0,3

0,328

0,657

0,015

0,467

0,943

0,057

0

0

0,784

0,67

0,202

0,128

Восточный Кавказ

-

5

0,279

0,305

0,678

0,018

0,394

0,887

0,113

0

0

0,755

0,611

0,259

0,131

Закавказье

-

2

0,273

0,269

0,717

0,014

0,423

0,861

0,139

0

0

0,8

0,627

0,281

0,093

Приуралье

6

6

0,345

0,313

0,657

0,031

0,378

0,739

0,257

0,004

0

0,737

0,579

0,209

0,212

Южный Урал

2

2

0,387

0,324

0,667

0,01

0,312

0,881

0,119

0

0

0,699

0,572

0,232

0,196

Зауралье

2

0,363

0,318

0,669

0,013

0,386

0,691

0,309

0

0

0,806

0,62

0,185

0,195

Сибирь

(8)

3

0,303

0,278

0,717

0,004

0,139

0,744

0,255

0

0,001

0,74

0,484

0,297

0,219

Дальний Восток

3

0,252

0,593

0,407

0

0,249

0,892

0,108

0

0

0,709

0,631

0,21

0,159

Центральная Азия

5

5

0,275

0,276

0,719

0,005

0,386

0,813

0,187

0

0

0,727

0,541

0,228

0,231

Южная Азия

-

11

0,125

0,311

0,689

0

0,22

0,745

0,255

0

0

0,704

0,664

0,167

0,169

Юго-Западная Азия

-

2

0,308

0,256

0,722

0,024

0,386

0,829

0,172

0

0

0,756

0,623

0,226

0,151

ИТОГО: 16 регионов

34

68

Примечание. Выделен макрорегион «Зауралье+Сибирь+Дальний Восток», так как нами не обнаружены для Зауралья и Дальнего Востока данные по PGM и CER.

Объем анализируемой информации по классическим генным маркерам

УСЛОВНОЕ НАЗВАНИЕ РЕГИОНА

ЧИСЛО ЭТНОСОВ В РЕГИОНЕ

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ АЛЛЕЛЕЙ В ИЗУЧЕННЫХ РЕГИОНАХ

Вариант А.

Панель из двенадцати классических маркеров

Вариант Б.

Панель из девяти классических маркеров

RH*d

PGM1*1+

PGM1*2+

PGM1*1-

PGM1*2-

TF*C

TF*B

TF*Dchi

C3*S

CER*W

PTC*t

Западная Европа

-

7

0,409

0,986

0,009

0,005

0,806

Южная Европа

-

3

0,443

0,99

0,01

0,001

0,762

Балканы

-

3

0,297

0,997

0

0,004

0,784

Восточная Европа

5

5

0,381

0,631

0,23

0,062

0,077

0,988

0,008

0,004

0,892

0,595

0,592

Западный Кавказ

8

8

0,269

0,566

0,25

0,119

0,065

0,992

0,002

0,005

0,846

0,878

0,674

Центральный Кавказ

-

1

0,242

0,989

0

0,011

0,86

Восточный Кавказ

-

5

0,319

0,994

0,002

0,004

0,856

Закавказье

-

2

0,367

0,995

0,001

0,003

0,828

Приуралье

6

6

0,28

0,565

0,225

0,122

0,087

0,977

0,002

0,021

0,859

0,691

0,55

Южный Урал

2

2

0,279

0,598

0,203

0,1

0,1

0,978

0

0,023

0,91

0,385

0,724

Зауралье

2

0,11

0,954

0,033

0,014

0,943

0,525

Сибирь

(8)

3

0,124

0,7

0,184

0,097

0,02

0,976

0,016

0,008

0,925

0,328

0,452

Дальний Восток

3

0,02

1

0

0

0,977

0,474

Центральная Азия

5

5

0,128

0,647

0,178

0,092

0,083

0,993

0,001

0,006

0,919

0,364

0,45

Южная Азия

-

11

0,086

0,984

0

0,016

0,946

Юго-Западная Азия

-

2

0,313

0,994

0,002

0,005

0,835

ИТОГО: 16 регионов

34

68

Таблица 2.

Объем анализируемой информации по мультиаллельным аутосомным ДНК маркерам

УСЛОВНОЕ НАЗВАНИЕ РЕГИОНА

ЧИСЛО ЭТНОСОВ В РЕГИОНЕ

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ АЛЛЕЛЕЙ В ИЗУЧЕННЫХ РЕГИОНАХ

Вариант А.

Панель из пяти мультиаллельных маркеров

Вариант Б.

Панель из трех мультиаллельных маркеров

D1S80*18

D1S80*24

D1S80*28

D1S80*30

D1S80*31

ApoB*30

ApoB*32

ApoB*34

ApoB*35

ApoB*36

SCA1*28

SCA1*29

SCA1*30

Западная Европа

0

7

0,248

0,352

0,059

0,013

0,065

0,073

0,058

0,227

0,002

0,386

Южная Европа

0

(5)

0,214

0,374

0,069

0,022

0,046

0,108

0,060

0,224

0,003

0,361

Балканы

0

0,175

0,425

0,061

0,000

0,047

0,100

0,176

0,287

0,007

0,207

Восточная Европа

3

3

0,238

0,350

0,070

0,011

0,077

0,066

0,052

0,265

0,005

0,379

0,064

0,292

0,325

Западный Кавказ

8

8

0,230

0,366

0,066

0,012

0,053

0,082

0,036

0,279

0,004

0,305

0,116

0,396

0,279

Восточный Кавказ

0

3

0,301

0,304

0,069

0,020

0,058

0,032

0,086

0,273

0,000

0,293

Южный Урал

2

2

0,296

0,244

0,079

0,029

0,058

0,045

0,075

0,390

0,000

0,360

0,145

0,247

0,450

Приуралье

5

5

0,297

0,276

0,120

0,005

0,115

0,066

0,104

0,236

0,000

0,410

0,160

0,318

0,210

Зауралье

0,239

0,159

0,125

0,136

0,045

0,318

0,283

0,258

Сибирь

(7)

(7)

0,269

0,303

0,063

0,016

0,099

0,008

0,098

0,546

0,059

0,091

0,371

0,226

0,215

Дальний Восток

0,253

0,298

0,320

Центральная Азия

0

3

0,225

0,271

0,069

0,038

0,082

0,055

0,101

0,398

0,002

0,247

Восточная Азия

0

0

0,195

0,229

0,091

0,109

0,109

Южная Азия

0

10

0,172

0,351

0,031

0,066

0,030

0,000

0,000

0,000

0,156

0,000

Юго-Западная Азия

0

0

0,176

0,481

0,054

0,003

0,039

ИТОГО: 13 регионов

25

53

Объем анализируемой информации по мультиаллельным аутосомным ДНК маркерам

УСЛОВНОЕ НАЗВАНИЕ РЕГИОНА

ЧИСЛО ЭТНОСОВ В РЕГИОНЕ

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ АЛЛЕЛЕЙ В ИЗУЧЕННЫХ РЕГИОНАХ

Вариант А.

Панель из пяти мультиаллельных маркеров

Вариант Б.

Панель из трех мультиаллельных маркеров

SCA1*32

DM*5

DM*11

DM*12

DM*13

DM*14

DRPLA*8

DRPLA*10

DRPLA*13

DRPLA*15

DRPLA*16

DRPLA*17

DRPLA*18

Западная Европа

0

7

0,286

0,122

0,133

0,194

0,102

Южная Европа

0

(5)

Балканы

0

0,440

0,120

0,110

0,140

0,090

Восточная Европа

3

3

0,113

0,384

0,132

0,138

0,175

0,077

0,111

0,135

0,012

0,386

0,211

0,040

0,017

Западный Кавказ

8

8

0,054

0,358

0,144

0,136

0,148

0,059

0,142

0,087

0,011

0,345

0,181

0,044

0,049

Восточный Кавказ

0

3

0,338

0,169

0,155

0,160

0,058

Южный Урал

2

2

0,030

0,304

0,115

0,149

0,192

0,107

0,075

0,254

0,005

0,311

0,148

0,065

0,045

Приуралье

5

5

0,051

0,339

0,121

0,139

0,206

0,093

0,116

0,160

0,047

0,237

0,208

0,070

0,053

Зауралье

0,058

0,257

0,130

0,214

0,164

0,057

0,033

0,300

0,058

0,250

0,067

0,067

0,075

Сибирь

7

7

0,059

0,105

0,057

0,187

0,319

0,219

0,155

0,080

0,158

0,154

0,089

0,106

0,051

Дальний Восток

0,046

0,226

0,137

0,304

0,146

0,029

0,045

0,132

0,014

0,386

0,100

0,088

0,135

Центральная Азия

0

3

0,337

0,152

0,238

0,137

0,030

Восточная Азия

0

0

0,335

0,120

0,187

0,216

0,058

Южная Азия

0

10

0,250

0,139

0,111

0,417

0,083

Юго-Западная Азия

0

0

0,428

0,106

0,239

0,044

0,061

ИТОГО: 13 регионов

25

53

Примечание. Приведены аллели с частотой > 0.1, более подробно частоты аллелей размещены на сайте: www.genofond.ru. Выделены макрорегионы «Зауралье+Сибирь+Дальний Восток» и «Балканы+Южная Европа», так как для Зауралья и Дальнего Востока нами не обнаружены данные по АроВ, для Дальнего Востока - по D1S80, для Южной Европы - по DM.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Вклад С. Броневского и И. Дебу в изучение этнографии народов Кавказа. Содержание свода материалов о горских и кочевых народах Кавказа, составленного по приказу императора Николая I. Сущность этнической консолидации, ассимиляции и межэтнической интеграции.

    контрольная работа [24,5 K], добавлен 15.08.2013

  • Изучение истории этнонима - наименования этнической общности (племени, народности, народа), дающего богатый материал для изучения истории этноса. Особенности происхождения названия "татары". Анализ влияния татар на ход общественного развития в Евразии.

    контрольная работа [30,0 K], добавлен 16.01.2011

  • Каменный век - наиболее продолжительный этап в истории человечества. Палеолит (древний каменный век), мезолит (средний каменный век) и неолит (новый каменный век). Массовое заселение территории Северо-Западного Кавказа.

    доклад [21,9 K], добавлен 30.05.2007

  • Население Северного Кавказа в ХIХ-ХХ веках. Этнические группы и диаспоры Ставрополья. Основные направления национальной и региональной политики Ставропольского края. Уникальный этнический организм. Субъект Северо-Кавказского региона.

    реферат [10,7 K], добавлен 25.12.2002

  • Особенности досоветского, советского и современного периодов исследования культуры дагестанских народов. Стороны культуры и быта, этнокультурные различия. Феномен полиглоссии в Дагестане. Антропологические исследования, изучение художественных промыслов.

    доклад [17,7 K], добавлен 27.09.2009

  • Культурное наследие терского казачества. Фольклорные экспедиции и собирание казачьих песен. Казачий фольклор о сближении народов северного кавказа с московским царством. История происхождения казачества. Традиции, обряды, конфессиональная принадлежность.

    книга [380,6 K], добавлен 19.07.2010

  • Основные этапы формирования греческого населения на Кавказе, демографическая характеристика. Численность греческого населения на Кавказе по данным переписи 1979 г. Бытовая культура: традиции и современность. Хозяйственные традиции, материальная культура.

    статья [301,9 K], добавлен 25.04.2010

  • Гостеприимство как наиболее яркая черта, присущая всем этническим группам, проживающим на территории Северного Кавказа, их священные традиции и особенности быта. Общая характеристика ингушей и чеченцев как самых распространенных этносов данного региона.

    презентация [1,4 M], добавлен 05.05.2014

  • Значение археологических находок для изучения одежды древних эпох. Описание предметов одежды народностей Северного Кавказа: рубах, кафтанчиков, платья, теплой одежды, поясов, женских и девичьих головных уборов, шапочек, украшений. Покрой рукавов платья.

    курсовая работа [4,6 M], добавлен 06.02.2014

  • Танцевальная культура коренных народов Севера: эвенов, эвенков, ительменов, коряков, чукчей, юкагиров и эскимосов. Взаимосвязь сюжетов подражательных танцев с фольклором и обрядовой культурой. Анализ лексики подражательных танцев народов Севера.

    дипломная работа [84,1 K], добавлен 18.11.2010

  • Характеристика Симбирско–Ульяновского фольклора. Особенности народов Среднего Поволжья. Специфика народных пословиц, загадок, смысл народных сказок. Знаменитые люди – собиратели фольклора в Симбирске. Былины, песни и сказки народов Среднего Поволжья.

    курсовая работа [50,5 K], добавлен 12.12.2011

  • Этнические особенности коренных народов. Коренные малочисленные народы Ханты-Мансийского автономного округа, ханты и манси - два родственных народа. Пирода и традиции народов Западной Сибири. Самобытность традиционной культуры и традиционного воспитания.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 09.03.2009

  • Изучение объекта с помощью соответствующих методов, позволяющих получить более полное знание об объекте. Изучение археологических материалов, письменных источников. Лингвистическая классификация народов мира. Методическая база современной этнологии.

    контрольная работа [20,5 K], добавлен 09.05.2009

  • История образования Кондинского района. Его географическое положение, природно-климатические особенности. Численность и национальный состав жителей. Традиционные виды занятий коренных народов. Описание уровня развития социальной и экономической сферы.

    презентация [7,9 M], добавлен 02.03.2016

  • Изучение этапов развития г. Самары: дикое поле да дикие воды, крепость, уездный город. Изучение географических названий, выявление характера их происхождения. История народов Самарского Поволжья. Этнические процессы, происходящие на изучаемой территории.

    контрольная работа [44,0 K], добавлен 12.12.2011

  • Дагестан как один из самых уникальных регионов, представляющий собой многообразие народов. Общая характеристика свадьбы и свадебной обрядовой культуры народов Дагестана. Знакомство с условиями и формами заключения брака. Особенности колыбельного сговора.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 26.10.2014

  • Процессы этногенеза на раннем этапе истории. Взаимоотношения народов на островах Японского архипелага. Оценка вклада неяпонских народов в культуру японцев. Айны в период становления японского этноса. Роль корейцев в становлении японской цивилизации.

    курсовая работа [53,0 K], добавлен 12.03.2012

  • Факторы историко-культурного единства родственных этносов Дагестана. Героические традиции дагестанских народов, их борьба за независимость, честь и свободу со времен Римской Империи. Афоризмы, пословицы и поговорки о мужестве, героизме и отваге горцев.

    реферат [21,9 K], добавлен 19.12.2011

  • Рассмотрение этнодемографических и этносоциологических характеристик даргинцев: особенности менталитета, этапы этнического развития. Характеристика религиозных законов дагестанского народа. Анализ основных занятий даргинцев: земледелия, скотоводства.

    курсовая работа [72,3 K], добавлен 22.12.2012

  • История удмуртов как одних из коренных народов Среднего Урала. Их духовная культура и религия, национальный характер и традиции. Герб Удмуртии. Роль земледелия, животноводства, охоты, рыболовства, пчеловодства и собирательства в жизни удмуртских народов.

    презентация [691,7 K], добавлен 16.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.