Обучение адекватному отношению к информации
Анализ теоретических аспектов формирования понятий информатики в техническом вузе. Общая характеристика схемы информационного процесса. Знакомство с основными компонентами учебно-методического комплекса: печатные раздаточные материалы, радиопрограммы.
Рубрика | Педагогика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.06.2013 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
информатика методический радиопрограмма
Научная информатика формировалась как социально-техническая дисциплина.
Сформировавшаяся первоначально для исследования и развития системы научных коммуникаций, информатика вскоре вышла за эти рамки и охватила практически все виды информационных коммуникаций. За рубежом дисциплина, исследующая примерно те же проблемы, получила другое название -- документалистика, информационная наука, информация-документация, специальная информатика и др.
Идет интенсивное развитие информатики, как науки и сферы деятельности. Известны ее достижения, с ее помощью открыт геном человека, управляются атомные электростанции и химические предприятия, исследуется космос, автоматизируется офисная работа и пр.
Информатизацию можно рассматривать как процесс внедрения достижений информатики в реальную жизнь людей и организаций, как вторичный процесс помогающий (улучшающий) функционированию основного (первичного) процесса. Пример, в медицине информатика помогает лучше понимать причину болезни, качественнее ухаживать за больными и т. д.
Нас интересует информатика в образовании, или информатизация образования. Необходимо разделить информатизацию образования на две части: информатизацию управленческой деятельности образовательных организаций (будем называть эту часть - информатизацией управления образованием) и информатизацию процесса обучения (информатизация обучения). Следует понимать, что это деление достаточно условно.
1. Теоретические аспекты формирования понятий информатики в техническом вузе
1.1 Информатика, информатизация, информация: уточнение понятий
С информатизацией управления образованием дела находятся в хорошем состоянии, по крайней мере, понятно, что в этом случае информатизация сводится к компьютеризации и дальнейшее развитие связано с насыщением учебных заведений современными компьютерами и их объединением в компьютерные сети. В более сложном положении находится информатизация обучения. Хотя вопрос о необходимости использования компьютеров в обучении перестал быть актуальным, практически все признают эту необходимость, вопросы методики использования компьютеров и информационно-коммуникативных технологий в обучении остаются открытыми и интенсивно обсуждаются.
Возникает вопрос: почему результаты информатизации обучения в образовании менее эффективны, чем, например, результаты информатизации медицины, хотя в информатизацию обучения, вложены большие финансовые и материальные ресурсы?
Нам представляется, что это связано с принципиальными, теоретическими вопросами информатики, а именно с понятийным аппаратом информатики. Если в Федеральном законе РФ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» [1] информатизация определяется как процесс поиска, получения, передачи, производства и распространения информации с применением информационных технологий (статья 12), а информация понимается как синоним данных; то в Концепции информатизации сферы образования [2] «информатизация образования понимается как процесс, направленный на реализацию замысла повышения качества содержания образования». Эта несколько туманное понимание в этой же Концепции уточняется в виде цели информатизации образования, которая «состоит в глобальной рационализации интеллектуальной деятельности» и «радикальном повышении эффективности качества подготовки специалистов с новым типом мышления». Практически все считают, что хотя с понятийным аппаратом в информатике не все благополучно, это, во-первых, не мешает информатике интенсивно развиваться, во-вторых, у двух информатиков по одному определению -три мнения. На наш взгляд положение с понятийным аппаратом отрицательно влияет не только на мировоззренческую составляющую информатики как предмета изучения (в одном и том же учебнике приводятся три взаимоисключающих определения термина «информация»), но и на эффективность информатизации образования. Проще говоря, если везде кроме образования информатизацию понимают, как процесс вспомогательный для понимания сути вещей, способствующий построению искусственных систем, облегчающих деятельность человека; то информатизацию образования понимают как процесс основной, способный влиять на мышление, на интеллект.
Такое смешение понятий происходит, по нашему мнению, из-за того, что базовое понятие информатики а, следовательно, и информатизации - «информация» не имеет общепринятого определения. В Федеральном законе РФ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» дается определение: «информация - сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления» [1], т. е. термины «информация» и «данные» - синонимы!!! Следует понимать что этот «Федеральный закон регулирует отношения, возникающие при: 1) осуществлении права на поиск, получение, передачу, производство и распространение информации; 2) применении информационных технологий; 3) обеспечении защиты информации». А как быть с другими отношениями?
Кроме этого, вопрос, что такое информация? - возникает у специалистов и преподавателей, когда надо учащемуся объяснить, почему в учебниках такое разнообразие понятий (часто взаимно противоречивых). Под информацией понимается, причем иногда в одном и том же учебнике: свойство любой материи и свойство высокоорганизованной материи, сигнал и знания, байт и символ, смысл и данные. Часто предлагается считать информацию неопределяемым понятием. В результате, у школьника формируется неверное мировоззрение.
Информация, как любой объект или явления, имеет три составляющие: сущность, определение и термин. Сегодняшнее состояние такое: есть один термин - «информация», есть много определений, о сущности мало кто говорит четко.
Сущность информации в нашем понимании заключается в том, что это свойство только живой материи, и, даже еще уже, свойство интеллекта. Ее сущность проявляется во взаимодействии человека с человеком, и появилась эта сущность вместе с «человеком разумным», но ее не называли информацией. В русском языке до второй половины XX века термин «информация» практически не использовался (в произведениях Пушкина и Толстого такого слова нет; в энциклопедии Брокгауза и Ефрона, 1894 г. - нет; в Советской энциклопедии, 1 издание, 1935 г. - нет). Только в 1948 г. Н. Винер, К. Шеннон заговорили об информации, но точное определение дали количеству информации, а не информации.
Нельзя отрицать наличие информации у животных, просто уровень интеллекта животных настолько низок по сравнению с человеком, что для четкости изложения информацией у животных можно на данном этапе изучения пренебречь.
Историко-этимологический словарь утверждает: «слово «информация» происходит от латинского «informatiу» - «сообщение», «разъяснение», производное от «informo» - «придаю вид», «формирую», «организую», «обучаю», «воспитываю», «мыслю» [4]. Обратите внимание на толкование информации как: «обучаю», «воспитываю», «мыслю», которые в современных учебниках опускаются.
Прежде чем говорить о предлагаемой гипотезе, дадим основные положения, на которых эта гипотеза строится:
Мир существует объективно. Связана с человеком и с Землей только малая часть мироздания. На сегодняшний день науке достаточно понятно, что только для человека характерен разум и он может познавать природу, понимать законы, по которым все происходит во вселенной, и может достаточно сознательно их использовать. Все, существующее во Вселенной принято называть реальностью.
Различают реальность естественную и искусственную. Под естественность подразумевают существование всего, что есть в мироздании, исключая то, что было придумано и сделано самим человеком. Человек занимается познанием законов мироздания, которые были им выделены в естественные науки, одной из основных наук является физика. Искусственная реальность согласно Г. Саймону [5] является именно все то, что было создано человеком в результате его деятельности. Появлению человека способствовали процессы эволюции, и, он является естественным объектом. Способность к мышлению является естественным свойством, а относительно интеллекта можем сказать, что он был создан и развивается в процессе общения человека с себе подобными, также для интеллекта характерно искусственное происхождение, т. к. интеллект развивается в процессе работы (физической и умственной) самого человека, в т. ч. благодаря обучению и самообучению.
Для термина «информация» характерным является сложность явления, непосредственно связанная с формированием и передачей смысла между высокоразвитыми живыми существами.
Человек относится к высокоразвитым существам, характеризуется достаточно высоким уровнем развития интеллекта, что позволяет ему познавать окружающий мир, и возможность создавать универсальные искусственные объекты. Для современного этапа развития науки характерно некоторое ограничение изучения информации человеком. В животном мире, высшие животные характеризуется наличием интеллекта и они способностью обрабатывать информацию, но на более низком уровне. В сравнении с животными человек имеет достаточно высокое интеллектуальное развитие.
Использование человеком знаний в области естественных (физических, биологических) законов, дает возможность с помощью интеллекта создавать искусственные объекты. Следствием результата работы интеллекта человека являются общественные институты.
Передача информации между людьми осуществляется опосредованным способом. Опосредованный способ характерен для существ обладающих речью, с помощью которой происходит образование понятий, смысла. Смысловая передача информации от человека к человеку осуществляется с помощью слов (данных).
Данные сами по себе лишены смысла. В случае передачи данных человеку появляется опосредованность смыслом. Смысл появляется и существует только в совокупности «человек - слово», или точнее «интеллект - данные». Как некая реальность характерно существование отдельных данных, у которых нет смысла (значения). Такое понимание имеет сходство с позицией известного философа М. Мамардашвили: «... Книга читается и существует только тогда, когда ее читают. Другого существования она не имеет. Симфония существует только тогда, когда она исполняется ...» [6]. Точно можно передать только полностью формализованный смысл, что является алгоритмом.
Создание автоматических систем под силу только человеку. В этих системах обработка данных (сигналов) осуществляется в соответствии с алгоритмами, разработанными человеком, с применением устройств, придуманных человеком.
По научным данным известно четыре вида взаимодействия любых объектов, которые названы как фундаментальные (физические) взаимодействия: слабое, сильное, электромагнитное, гравитационное взаимодействия. Все остальные взаимодействия объектов (людей в том числе) имеют в своей основе перечисленные взаимодействия. Изучение процессов, происходящих в аппарате мышления человека во время интеллектуальных действиях, еще не доведены до конца, и есть много нюансов. Психологи предполагают, что в основе всех интеллектуальных действий (получении данных, их интерпретации, освоении новых понятий и пр.) лежат материальные, физические и химические процессы.
Итак, рассмотренные положения, дают возможность привести следующее определение информации: Информация - является смыслом (пониманием, представлением, интерпретацией) возникает в результате получения данных человеком и непосредственно взаимосвязан с предшествующими знаниями и понятиями [7]. Под данными подразумевают результат физического процесса (оформленный в некотором доступном виде, например, слов в формальном алфавите, электрических сигналов), получаемый, передаваемый, обрабатываемый либо человеком, либо устройством. Для человека характерно обработка данных органами чувств, а для устройства характерна реализация приема, передача и обработка данных с использованием алгоритма, придуманного человеком.
Итак, знания представляют собой согласованные, упорядоченные, доказываемые в некоторой системе понятий информации. Для каждого человека характерен определенный уровень знаний и возможность их проверки.
В информационных процессах понятие информации достаточно четко отражается, их основу составляет информационное взаимодействие, заключающееся во взаимодействии между людьми и опосредованность его передачей данных. Как результат этого взаимодействия появляются изменения в ощущениях, мнениях, представлениях, знаниях (в психологических терминах - в ментальном опыте). Данное определение информационного взаимодействия, не применяют к техническим системам [8]. Является необходимым присутствие физического взаимодействия, но его присутствие для информационного взаимодействия не является достаточным. Информационный процесс в данном случае рассматриваем как процесс, протекание которого обусловлено обработкой информации (смысл, знание), уже присущей аппарату мышления источника, которая должна быть инициализирована в аппарате мышления адресата с использованием данных, посылаемых адресату (рис. 1). Аппарат мышления подразумевает часть нервной системы человека, в которой протекает мышление.
Рис. 1. Схема информационного процесса
Источник и адресат - люди, которые принимают участие в информационном процессе, может быть отсутствие одного из этих элементов. В аппаратах мышления людей протекают интеллектуальные процессы.
Интеллектуальные процессы подразумевают наличие двух симметричных процессов, протекающие в мыслительном аппарате человека: первый процесс характеризуется стремлением человека донести информацию, которой он владеет. В результате данного процесса происходит формирование цели сообщения, смысла сообщения, формы сообщения, превращение сообщения в данные (отчуждение своего смысла). Для второго процесса характерно получение данных и стремление понять смысл сообщения, установить связь смысла с имеющейся и полученной информацией (приватизация чужого смысла).
Возникает вопрос, что же происходит между двумя устройствами, между которыми уже есть связь, или что происходит в автомате, или компьютере? Данную ситуацию можно объяснить наличием информатических процессов заранее предусмотренных и формализованных человеком. Данный термин «информатические процессы» был предложен согласно с аналогией с физическими процессами, изучением которых занимается физика; химическими процессами, которые в компетенции химии и т.п.. Поскольку есть такая наука как информатика, то к ее отрасли изучения относится разработка информатических процессов, т.е. информатические процессы являются процессами приема, хранения, обработки и передачи данных. Рассматривая любой из процессов важным является выяснить его природу: является ли он естественным или искусственным. Информационный процесс относится к искусственному процессу, поскольку его выполнение идет при участии и под контролем человека.
Обеспечить нормальное функционирование информационного процесса можно с помощью построения информационной системы, в которой протекает процесс. Совокупность интеллектуального и информатического процессов составляет информационный процесс, можем предположить, что информационная система включает в себя интеллектуальную и информатическую составляющие.
Слово «информатический» часто употребляется в сочетании «информатическое образование» многими авторами, но первым, по-видимому, его использовал М. П. Лапчик, по аналогии с «математическим образованием», «физическим образованием».информатической систем. Например, в некотором университете изучается процесс обучения с целью его улучшения. Процесс обучения - это информационный процесс между учащимися и преподавателями. Он разбивается на интеллектуальные процессы, в которых участвуют преподаватели и студенты. Результатом интеллектуального процесса у преподавателя является комплект учебно-методических материалов, которые при отчуждении от преподавателя становятся информатическим ресурсом (конспектом лекций, набором заданий). Студент, воспринимая информатические ресурсы в виде лекции преподавателя, учебных пособий и пр., формирует собственную информационную модель изучаемого предмета.
Для работы информационной системы требуется использование соответствующих ресурсов, в том числе информационных ресурсов, которые представляются как совокупность интеллектуальных и информатических ресурсов.
Информационных технологий требует использование информационных ресурсов. Эти технологии разделяются на интеллектуальные и информатические технологии. Технологии работы с данными - это информатические технологии, а технологии повышения интеллекта человека - это интеллектуальные технологии, Интелекттехнологии являются системой обучения и самообучения, если не брать во внимание фармакологические средства улучшения работы мозга. Сравним данное определение с определением из Федерального закона [1]: «информационные технологии - процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов». Здесь очевидно, что речь идет об информатических технологиях.
Информационная культура определяет качество информационных технологий. Информационная культура разделяется на интеллектуальную и информатическую культуру. Культура мышления человека составляет интеллектуальную культуру, а культура работы с данными подразумевает информатическую культуру.
Культура характеризует общество, в котором мы живем. Информационной культурой определяется информационное общество, следовательно можно говорить об интеллектуальном и информатическом обществе. Интеллектуальное общество - является обществом здравого смысла, все ресурсы которого направлены на развитие человека. Информатическое общество - представляет собой общество, в котором достаточно развиты информатические технологии и культуры.
Во всех базовых понятиях можно переименовать интеллектуальные составляющие в информационные, точно так, как мы поступили с информацией, сначала разделили на смысл и данные, а затем основную часть назвали информацией. Это возможно сделать, потому что смысловая, творческая часть главная.
Приняв предложенную гипотезу, следует признать, что каждая наука занимается соответствующей информацией (смыслом) и отчуждает соответствующие данные (публикует соответствующие результаты исследования и конструирует искусственные системы). В каждой науке есть творческая составляющая и формальная. Постепенно творческие задачи формализуются и переходят из разряда творческих в рутинные. Характерным примером является счет. Когда-то только крупные ученые могли умножать и делить большие числа, после изобретения (построения) алгоритма, эта задача стала рутинной. Другой пример, теоретически понятно, что точно перевести любой текст на другой язык не возможно, однако, это не исключает возможность построения программ улучшающих качество перевода, особенно технических текстов.
Анализ материалов в СМИ, научных конференций, научных журналах создает впечатление о дефиците смысла, понимания. Задача информатики (информатических процессов) заключается в рационализации обработки и передачи данных любой науки, любой сферы деятельности. Физика занимается пониманием общих законов природы, т. е. физики формируют информацию (смысл) о законах природы, затем передают данные другим людям в виде физических законов, приборов, сделанных на их основе. Сама информатика занимается пониманием того, как следует работать с данными - это и есть информация (смысл) о том, как сохранить данные, как их обработать, и отчуждается этот смысл в виде алгоритмов. Социальные науки занимаются пониманием (информацией) того, как функционирует общество и как сделать так, чтобы члены общества жили в благоприятной обстановке. Информатика в социальных науках занимается обработкой данных о социальных процессах, т. е. информатическими процессами, примененными к социальным данным.
Выше сказанное приводит к уточнению информатики. Информатика - наука, изучающая информатические процессы и разрабатывающая информатические системы, наука о формализации задач из любых предметных областей, разработке алгоритмов для их решения и методов решения этих задач с использованием компьютеров. Информатику, как и ее прародительницу, математику, можно рассматривать с точки зрения внутреннего развития, или ее влияния на внешний мир. Если математика, является языком описания любой предметной области, то информатику можно рассматривать как инструмент, используемый всеми науками, сферами деятельности для совершенствования своей деятельности. В грубом приближении, можно сказать: Если математика - это язык наук, то информатика - это инструмент наук и всех видов деятельности. Это не мешает информатике, точно так же, как математике, развиваться внутри себя, как самодостаточной науки.
Следует особо подчеркнуть, что, давая такое определение информации, происходит уточнение уже существующих подходов к определению информации. Это уточнение не нарушает уже устоявшиеся и общепринятые достижения информатики. Здесь уместна аналогия, когда-то ученые не знали, что является природой (сущностью) теплоты и предполагали, что существует субстанция - теплород, которая перетекает от предмета к предмету, повышая или понижая температуру предмета. На основе этой теории были выведены законы теплопроводности. После появления теории атомного строения вещества стало понятно, что температура зависит от скорости колебания атомов. Изменилось научное мировоззрение на этот предмет, а законы теплопроводности остались. Наше уточнение касается того, что все достижения информатики касаются данных, а не информации. Информацию как смысл надо изучать отдельно и пока еще нет науки, которая ею бы занималась.
Такой подход к информации и построение на этом базовых понятий, позволяет понять, что информация - не нечто существующее вне нас и приходящее из космоса или откуда-то еще, не нечто мистическое, а продукт развития человека, его окружения, его обучения и самообучения. Информатика и информатизация занимаются только тем, что уже формализовано. Творческой работой может заниматься только человек, поэтому никакая информатизация, не улучшит мыслительные способности человека. Только обучение и самообучение может оказать существенное и безопасное совершенствование мыслительных способностей человека, а информатика может обеспечить доставку необходимых данных в нужное место и в нужное время. Об этом говорил и создатель кибернетики Н. Винер: «Наши нынешние автоматические машины отличаются тем, что они могут правильно работать лишь в том случае, если они получают от человека необходимую им информацию и в самой точной форме. Это означает, что характер информации, вводимой в машину, в общем смысле должен быть точно и заранее известен человеку. Живые организмы, наоборот, развивают необходимую им информацию благодаря постоянному взаимодействию с природой. Это означает, что возникновение информации в живых организмах есть исторически развивающийся процесс. Мне бы хотелось еще раз подчеркнуть, что речь идет именно о взаимодействии и обмене с окружающей средой. Можно сказать, что живые организмы сами себя организуют. . Различие между человеком и машиной, прежде всего, заключается в том, что в организме человека число элементов по порядку величин во много раз больше, чем обладает машина . Помимо этого количественного различия, существует и качественное различие. Преимущество человека состоит в его гибкости, в его умении работать с неточными идеями. Это означает, что человек обладает фантазией, другими словами, он создает понятие» [9].
Предлагаемая концепция, на наш взгляд, формирует научное мировоззрение у учащихся, в котором четко разделены естественные и искусственные процессы, в котором нет места мистификации и домыслам.
Исходя из потребностей современного образовательной практики, нами была разработана концепция подготовки будущего учителя к реализации дистанционного обучения информатике, в которой отражена полифункциональностью структуры компонентый состав подготовки (мотивационный, когнитивный, операциональный, профессионально-педагогический компоненты), а также динамический характер процесса.
Источниками данной концепции выступают теория становления дистанционного образования, основы теории и методики обучения информатике (целевой, содержательный и процессуальный аспекты), теория формирования готовности к профессиональной деятельности.
Основными факторами концепции являются интеграционные процессы в науке, культуре и образовании; информатизация образования, особое место информатики и информационных технологий в современном мире, образовании; открытое образование; личностная ориентация образования и другие тенденции современного этапа развития образования. Исходными идеями концепции являются как сложно динамический характер процессов консультирования и реализации дистанционного обучения информатике, так и целостность процесса формирования готовности будущего учителя к реализации ситуаций консультирования в дистанционном обучении информатике.
В основу концепции положены следующие принципы: методологические (системности, непрерывности, целенаправленности); конкретизирующие и уточняющие методологические (гуманизации, целостности, фундаментальности, синергетичности, вариативности); предметно-содержательные принципы (универсальности, интегративности, цикличности и итерационности, систематичности и последовательности); общие принципы отбора содержания (связи теории и практики, научности, субъектности познающего сознания и др.); частнодидактические принципы (генерализации, адекватности, фундаментальности и прикладной направленности).
Основываясь на концептуальных положениях теории подготовки будущего учителя к реализации дистанционного обучения информатике, было сконструировано и экспериментально апробировано технолого-методическое обеспечение процесса подготовки специалиста в педвузе.
В процессе подготовки мы выделяем три этапа: общеподготовительный (результат: знание основ психологии и теории обучения; технологий дистанционного обучения информатике; владение основными операциями информационной деятельности), профессионально-ориентирующий (результат: знание теоретических основ реализации ситуаций консультирования в дистанционном обучении информатике, методов дистанционного обучения информатике, способов реализации ситуаций консультирования при дистанционном обучении информатике; понимание ограниченности собственных возможностей в осуществлении дистанционного обучения информатике; сформированность личностных качеств креативности, коммуникабельности, гуманного отношения к ученику, толерантности);
профессионально-специализирующий (результат: сформированность собственной позиции и стиля реализации дистанционного обучения информатике, креативности, коммуникабельности, толерантности, мобильности, гибкости и адаптивности, сформированности методического опыта реализации дистанционного обучения информатике).
Учебно-методическое обеспечение процесса подготовки специалиста рассматривает как описание будущей педагогической системы, которое представлено в форме различных методических документов: планов, программ, учебных пособий, методик и т. д. Совокупность всех компонентов учебно-методического обеспечения образует учебно-методический комплекс ? как совокупность учебного материала, методических указаний, библиотеки курсов и статистических данных об обучаемых. В состав учебных материалов включены теоретические сведения, наборы задач и проблемные ситуации, описание алгоритмов решения учебных задач, также методические указания, выполненные в виде традиционных печатных пособий, программ управляющих модулей соответствующих автоматизированных учебных курсов; статистические данные по обучаемых (сведения о регистрации, результаты всех видов контроля).
Основные компоненты учебно-методического комплекса:
1) учебник, который определяет содержание обучения и систему работы обучаемых при овладении знаниями;
2) опорный конспект, в котором закодировано основное содержание подлежащего изучению учебного материала, показаны существенные взаимосвязи отдельных тем, который предназначен для активизации познавательной деятельности обучаемых, интенсификации учения путем создания благоприятных условий для эффективного протекания психологических процессов восприятия, памяти и мышления;
3) печатные раздаточные материалы ? это тиражированные и выдаваемые каждому обучаемому носители учебной информации, предназначенные для эффективного решения определенных дидактических задач (различные задания, бланки программного и текстового контроля, справочник и нормативные материалы, ситуационные материалы, используемые при проведении деловых игр и т. д.);
4) задания и материалы для выполнения лабораторного практикума;
5) аудио- и видеоматериалы по изучаемому предмету;
6) учебные теле- и радиопрограммы;
7) контрольные задания для оценки результатов самостоятельной работы обучаемых.
Такой учебно-методический комплекс дисциплины предполагает использование технических средств учебной деятельности и, в первую очередь, компьютерных и телекоммуникационных средств.
Основываясь на положении деятельностно-личностного подхода в современной педагогической психологии, определяет необходимость построения учебно-методического комплекса дисциплины в виде иерархической структуры. В качестве основных элементов выделены:
1) комплекс средств раскрытия цели изучения данной дисциплины, роли и значении специальных знаний и умений;
2) дидактическое средство помощи обучаемых в их общей ориентировке в материале и методах работы по данной дисциплине;
3) комплект пособий ? руководств, раскрывающих для обучающих логику, научное содержание, методы исследования и типовые решения, характерные для каждого из разделов курса.
Такая структура учебно-методического комплекса дисциплины нацеливает обучаемого на самоорганизацию учебной деятельности, предоставляет ему информационную базу процесса самоуправления учебной деятельности, но не учитывает особенности применяемых современных технологий обучения и специфику компьютерных и телекоммуникационных средств учебной деятельности.
1.2 Виды классификаций понятий содержания общеобразовательного курса информатики
Необходимо определить само понятие классификации и методические цели её использования. Научная классификация (типология) - метод познания, основанный на разделении объектов предметной области на классы (или типы) по принципу схожести и различия. А также классификацией называют результат такого метода познания - саму систему классов. В отношении методики обучения чаще говорят о структуризации информации как о психологическом процессе. Следуя принципу научности, можно ожидать определённого соответствия методической (психологической) классификации понятий - научной типологии по данному предмету.
Классификация - один из основных методов познания, априорно присущий мышлению человека. Описание самого понятия классификации основано на типологии. Классификации различают по принципам их построения. Так, по степени существенности оснований деления (подразделения) различаются естественная и искусственная классификации. Искусственная классификация применяется только для организации понятий для механического поиска (пример - алфавитный каталог) и в данной работе не рассматривается. Задачу систематизации понятий решает классификация по существенному признаку - естественная. Такой признак может формулироваться по-разному. Выделяют два подхода по отношению к самим классифицируемым понятиям. В первом подходе признак формулируется в терминах объема понятий, а второй подход ориентирован на их содержание.
В первом случае классы просто перечисляются, с указанием характерной особенности каждого (например: текстовые редакторы - работают с текстом, графические - с графикой). Такой подход предполагает конечное известное множество изучаемых объектов (объем понятий) и характерен для начального этапа развития области знаний -- накопления и систематизации данных.
Во втором случае признак классификации ориентирован на содержание (определение) понятий (например, классификация по основанию позиционных систем счисления со степенным базисом). Этот принцип чаще применяется для классификации абстрактных (иногда неконструктивных) понятий, и часто разделяет классы по допустимым операциям. Основанная на таком признаке классификация (типология) является результатом содержательного анализа понятий, выявляет и приводит в систему их существенные свойства. Иначе говоря, использование этого признака характерно для зрелой, научной стадии развития области знаний -- этапа систематизации знаний и теоретических открытий. Такая классификация часто помогает выявить новые закономерности (например, если рассмотреть класс систем счисления со степенью двойки в качестве основания, для членов этого класса можно упростить алгоритм перевода записи числа из одной системы в другую)
Сочетания различных классификаций на одном множестве понятий приводят к сложным перекрёстным или иерархическим классификациям. Последние особенно интересны, поскольку представляют результат содержательного взаимодействия принципов классификаций, а не простое декартово произведение множеств классов. Такие классификации изображаются в виде деревьев понятий (например, классификация видов информации). Классификация одного множества объектов может служить основойдля классификации другого множества. Яркий пример такого сочетания классификаций - методические деревья понятий.
Рис.
Психологическую роль структуризации понятий в обучении трудно переоценить. Долговременное запоминание неструктурированной информации практически невозможно (это, видимо, общее свойство информационных систем, а не особенность человека). С другой стороны, иерархическая структуризация - единственный путь преодоления количественного барьера в оперировании понятиями (принцип 5 + 3): это ограничение справедливо для одного уровня системы понятий, поэтому, чем больше уровней абстракции используется, тем больше понятий (в смысле эффективного количества) могут участвовать в рассуждении. Надо отметить, что с этой точки зрения классификации, основанные на содержании понятий, предпочтительней, так как обычно бывают лаконичны. Так же здесь следует обратить внимание на важность развития навыка перехода между уровнями абстракции - умения мысленно «разворачивать» и «сворачивать» ветви дерева понятий.
Кроме структуризации уже имеющейся информации, сформированная система абстрактных классов понятий дает человеку когнитивную матрицу, способность быстро усваивать и осваивать новые, более частные понятия данной предметной области («от общего к частному»). Это особенно важно для информатики, где объём частного, неструктурированного знания растёт чрезвычайно быстро, а актуальность его - недолговечна.
Выбор классификации для методического использования, однако, неоднозначен. В зависимости от методической роли, от положения в учебном курсе, может быть выбрана классификация, основанная и на содержании, и на объёме информации. При этом разные типы классификации используются по принципу аналогии с естественным процессом познания. Например, начиная обучение программированию с использования условных и безусловных переходов по адресу команды (ассемблер), можно распределять примеры использования команд по назначению в данном случае (выполнение разных вариантов, действий, организация повторений), а затем частично-поисковым методом ввести классификацию алгоритмических конструкций. При этом первая классификация решает задачу систематизации новых понятий («от конкретного к абстрактному»), а вторая - выделения общих закономерностей, формирует структуру знания и когнитивную матрицу.
Классификация понятий учебного курса в целом не обязана совпадать с классификацией в данной научной области. Но желательно, чтобы принципы построения типологии сохранились и в учебном издании (возможно, только в завершающем изучение темы разделе). В частности, наиболее ценной в науке считается естественная классификация, в основе которой лежит чётко сформулированный признак (или система признаков), присущий самой природе исследуемого предмета. Такая классификация заведомо лучше простого перечисления типов и в методическом плане (если признак можно понятно объяснить на данном этапе обучения).
Примеры классификаций понятий
В качестве иллюстрации изложенных выше рассуждений, приведем два примера классификаций понятий. Первый пример - попытка усовершенствовать приведённые в учебниках классификации видов и форм информации путем явного формулирования признаков и объединения их в некоторую систему.
Рис.
В работе приведены далеко не все возможные подходы к типологии информации. Скажем, управляющая информация иногда выделяется в отдельный класс процедурных знаний, а все остальное относится к декларативным знаниям. Но зато на приведенной схеме можно видеть примеры иерархического и выборочно-перекрестного сочетания классификаций. Заполнение названий классов возможных перекрёстных сочетаний оставляем читателю в качестве упражнения (например, числовая точная информация - целые числа).
Второй пример - классификация цветовых моделей, которая встречается в специальных учебных пособиях, но в общеобразовательном курсе информатики от неё осталась лишь малая часть (и, по нашему мнению, не самая удачная). Такая классификация даст учащимся более полное представление о месте изучаемых понятий в научной системе знаний. Но, чтобы привести такую классификацию в учебном курсе, необходимо хоть как-то коснуться классифицируемых понятий, то есть расширить содержание обучения, включить в него описания (хотя бы) перечисленных цветовых моделей.
Рис.
Ясно, что классификаций понятий в курсе информатики может и должно быть больше. Ясно, что различные виды классификации следует использовать в соответствии с методической ролью этой классификации на данном этапе обучения. Однако следует отметить, что приведённые выше эвристики можно использовать не только для методической организации содержания курса информатики, но и как один из критериев отбора этого содержания. Ведь естественная, лаконичная классификация понятий является признаком зрелости, сформированности соответствующего раздела содержания, и, обычно, представляет достаточно высокий уровень абстракции. А, учитывая темпы развития предметной области информатики, структурированность и абстрактность содержания учебного курса становятся не просто желательным, а необходимым условием -- иначе учащиеся захлебнутся в потоке излишне конкретной, слабо структурированной и поэтому быстро теряющей актуальность и трудно запоминаемой информации.
Общая тенденция изменений содержания курса информатики, связанных с таким критерием отбора, должна выражаться, по нашему мнению, в расширении и углублении содержательной линии представления информации и информационного моделирования. Особенно желательно более глубокое изучение принципов представления и организации информации, что возможно, в рамках деятельностного подхода, при активном использовании современных языков описания данных.
1.3 Методика формирования системного мышления учащихся в курсе информатики
Проблема развития системного мышления, формирования системности мышления в процессе обучения привлекает все большее внимание как зарубежных, так и отечественных исследователей [3; 4; 5; 6].
В литературе нет однозначного определения системного мышления или системности мышления. Как правило, под системностью мышления понимают способность рассматривать некоторый объект или явление в определенной системе взаимодействий, составляющей единое целое.
Развитие системного мышления, на наш взгляд, возможно в процессе моделирования достаточно сложных реальных систем в конкретных областях и основано прежде всего на глубоком понимании содержания той предметной области, в которой это мышление реализуется. Формирование системности мышления учащихся в условиях массовой общеобразовательной школы в силу недостаточной подготовленности школьников опирается на зону ближайшего развития, поэтому более правомерно говорить о формировании элементов системности мышления школьников в рамках той или иной учебной дисциплины.
В процессе анализа литературных источников были выделены следующие элементы системности мышления, формирование которых возможно на базе ряда школьных дисциплин: физики, химии, биологии, информатики. Выделенные нами элементы системности мышления представляют собой следующие системные умения:
1. Узнавать системные объекты и отличать их от несистемных.
2. Видеть систему как иерархическую структуру взаимодействующих между собой элементов.
3. Выделять общий принцип построения системы и ее интегративные свойства.
4. Конструировать на основе заданных интегративных свойств новую систему или разрабатывать и использовать модель системы.
В наибольшей степени, на наш взгляд, формированию элементов системности мышления способствует изучение школьниками дисциплины «Информатика и ИКТ», что обусловлено следующими причинами.
Во-первых, как отмечают многие ученые (С. А. Бешенков, А. П. Ершов, К. К. Колин и др.), информатика в наибольшей степени соответствует концепции мета-предмета - дисциплины, объединяющей в себе идею предметности и надпредметности. Для метапредметов обязательно наличие в обучении как минимум двух видов деятельности - например, деятельности по решению задачи и процесса осмысления решения задачи, при этом, согласно Ю. В. Громыко, «осваивая метапредметы, каждый учащийся учится обнаруживать в любых системах мыследеятельности -предметизованных и непредметизованных -данные организованности и работать с ними» [2].
Во-вторых, в обязательном минимуме содержания по дисциплине «Информатика и ИКТ» предусматривается раздел «Моделирование и формализация», в рамках которого, работая за компьютером, школьники могут моделировать системы или явления из разных областей знаний и, применяя основные принципы системного анализа, убеждаться в их универсальности. Наиболее подходящей средой компьютерного моделирования для формирования системных умений школьников, на наш взгляд, является пакет Stratum 2000.
Stratum 2000 - это программное средство для моделирования элементов, сложных систем и процессов из различных областей знаний (физика, математика, биология, экология, экономика и др.). Stratum 2000 позволяет на основе простейших функциональных элементов создавать и исследовать модели сложных систем без знания языков программирования. Эффективность применения среды Stratum 2000 достигается за счет сведения к минимуму ручного программирования и легкой модификации построенной системы. Уже на ранних стадиях разработки учащийся может видеть результаты работы системы, анализировать и оценивать решение, при этом многие математические проблемы, связанные с численными методами, оказываются скрытыми для учащихся.
В процессе решения задач в Stratum 2000 учащиеся конструируют системы, состоящие из системных объектов (имиджей) и связей между ними. Имиджи имеют системные свойства, «поведение» имиджей описывается математически. Отвечая на проблемные вопросы преподавателя, школьники обучаются не просто различать системные и несистемные объекты, но и видеть структуру и взаимосвязи между объектами, интегративные свойства системы.
Таким образом, предлагаемая методика формирования элементов системности мышления в рамках дисциплины «Информатика и ИКТ» базируется на использовании пакета Stratum 2000, специально подобранного класса задач, отработки системы соответствующих понятий, важных для формирования системности мышления. Формирование системности мышления включает в себя три этапа: пропедевтический, базовый и творческий. На каждом этапе методы, формы и средства обучения, а этапе задаются учебные цели, определяют - также формы контроля (табл. 1).
Таблица 1. Этапы формирования системности мышления учащихся при изучении дисциплины «Информатика и ИКТ»
Этапы формирования системности мышления |
Учебные цели |
Методы, формы и средства обучения |
Формы контроля |
|
Пропедевтический |
Ознакомление учащихся с основными, наиболее общими системными понятиями и представлениями |
Объяснительно-иллюстративные методы: уроки-лекции, уроки-презентации. Проблемное изложение |
Фронтальный опрос. Тестирование на узнавание и различение основных системных понятий и терминов |
|
Базовый |
Усвоение основных системных понятий и формирование системных умений в процессе изучения материала дисциплины «Информатика и ИКТ» |
Проблемные и частично-поисковые методы. Выполнение реконструктивно-вариативных и эвристических самостоят. работ в среде Stratum 2000 |
Проблемные вопросы. Контрольные работы на решение нестандартных задач, задач повышенной сложности |
|
Творческий |
Применение основных системных понятий и использование системных умений для конструирования новых систем или моделей в рамках дисциплины «Информатика и ИКТ» |
Творческие проекты и исследовательские работы на моделирование систем средствами информационно-коммуникационных технологий |
Защита творческих проектов и исследовательских работ. Обсуждение и анализ результатов |
Очевидно, что для формирования системных умений и, как следствие, системности мышления наиболее эффективны нестандартные задачи, задачи повышенной сложности, поставленные на естественном языке. Творческие проекты и исследовательские работы, выполняемые на занятиях по информатике, дополнительно задействуют эмоционально-мотивационную сферу, позволяют развить коммуникативные навыки у учащихся, умение работать в группе.
1.4 Формировании у студентов адекватного отношения к информации в процессе обучения информатике
На формы организации производства и управления повлияли новые социально-экономические отношения в обществе, активное развитие компьютерных телекоммуникаций существенно. Экономические профессии способствовали развитию и наполнению новой информацией. Сегодня для будущего экономиста достаточно важно не только владеть профессиональными знаниями, но и иметь опыт продуктивного поиска, проводить анализ и оценки использования профессиональной информации, которая может быть получена при помощи компьютерных технологий, умением эффективно сочетать индивидуальную и совместную формы информационной деятельности. Поэтому становится очевидным, что достаточно важными составляющими в профессиональной подготовке экономиста, который пользуется компьютерными технологиями в своей деятельности, является формирование у него адекватного отношения к экономической информации, а так же информационной и коммуникационной компетентности.
Важная роль в процессе решении задач относительно профессиональной подготовки будущих экономистов в соответствии с уровнем современных требований принадлежит информатике. Это не случайно, поскольку в настоящее время информатика занимает одну из фундаментальных областей научного знания, занимается изучением информационных процессов, методы и средства получения, преобразования, передачи, хранения и использования информации, стремительно развивающаяся и постоянно расширяющаяся область практической деятельности человека, связанная с использованием информационных технологий.
В настоящее время наблюдается тенденция направления курсов подготовки специалистов в области информатики на способность использовать информационные технологии в своей профессиональной деятельности. В связи с этим появляются смежные дисциплины, направленные на изучение информационных технологий, применяемых в различных областях науки и человеческой деятельности.
Изучение информационных технологий при подготовке будущих экономистов приобретает особое значение. В профессиональной деятельности экономистов, существует зависимость между масштабом и качеством использования информационных и коммуникационных технологий, также зависимость уровня экономического и социального развития любой организации и общества в целом. Широкое применение персональных компьютеров, средств коммуникаций, облегченный доступ к получению информации через интернет, использование интеллектуальных технологий и систем обеспечивают специалистам экономического профиля реальные возможности для выполнения аналитических и практических функций при подготовке управленческих решений.
Рассматривая современные подходы к изучению информатики, роль и значение Интернета, нельзя не отметить, что Интернет является достаточно обширным источником информации, используется как средство, инструмент поиска, переработки, представления. Для решения познавательных, деловых, производственных, образовательных и других проблем необходимо овладение знаниями и умениями в использовании современных интерактивных информационных технологий Интернет (пользовательские умения плюс коммуникативные и интеллектуальные умения работы с информацией). Интернет, как и любая технология, должна помогать человеку в преодолении его конкретных проблем и решении конкретных задач. Работа с информацией и средствами становится главным содержанием профессиональной деятельности в информационном обществе, необходимым компонентом информационной культуры, формированию которой также уделяется много внимания. Говоря об информационной культуре пользователя в наиболее обобщенном виде важны следующие ее составляющие:
* понимание закономерностей информационных процессов;
* умение организовать поиск и отбор информации, необходимой для решения стоящей задачи;
* умение оценивать достоверность, полноту, объективность поступающей информации, представлять ее в различных видах, обрабатывать и т.д.;
* знание основ компьютерной грамотности;
* понимание компьютерных информационных технологий как совокупности средств решения проблем человеком (а не самоцели), понимание их возможностей и недостатков;
* умение применять полученную информацию при принятии решений в практической деятельности.
Целью обучения является не только получение той или иной информации, но и формирование информационной культуры как части интеллектуальных умений. Роль преподавателя тесно связана с ее формированием. Только в том случае, если преподаватель даст ученику многообразные и обширные знания, обучит информационным умениям, человек будет готов продолжить образование, а, следовательно, и профессионально определиться в жизни. Информационная культура является важнейшей составляющей образовательного потенциала информационно-технологического пространства Интернет.
...Подобные документы
Общее понятие и принципы учебно-методического комплекса. Построение структуры учебных модулей (выделение учебных элементов). Структура учебно-методического комплекса дисциплины. Требования к структурным элементам учебно-методического комплекса дисциплины.
курсовая работа [44,5 K], добавлен 05.04.2012Содержание учебно-методического комплекса. Принципы разработки учебно-методического комплекса в начальной школе. Понятие "учебно-методический комплект". Соответствие УМК "Перспектива" требованиям к проектированию учебно-методического комплекса.
курсовая работа [725,3 K], добавлен 14.04.2016Дидактические принципы системы Л.В. Занкова: обучение на высоком уровне трудности, ведущая роль теоретических знаний, осознание процесса учения и быстрый темп прохождения материала. Разработка учебно-методического комплекта "Развивающее обучение".
презентация [5,4 M], добавлен 13.11.2014Анализ общих требований к содержанию и оформлению рабочей программы и учебно-методического комплекса дисциплины "Конкурентоспособность компании". Разработка плана проблемно-ориентированного учебного занятия для формирования знаниевых компетенций.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 30.05.2016Комплексное учебно-методическое обеспечение (КУМО) образовательного процесса: понятие, сущность. Дидактические средства обучения. Проектирование учебно-методического комплекса по основам логики для студентов I курса, его структура и этапы разработки.
курсовая работа [22,4 K], добавлен 08.10.2010Фразеология как лингвистическая дисциплина, ее становление и развитие, подходы к обучению. Разработка авторской системы упражнений, нацеленных на обучение фразеологическим единицам в рамках учебно-методического комплекта Starlight, ее компоненты.
дипломная работа [153,5 K], добавлен 21.01.2017Повышение эффективности обучения информатике базового курса на примере программно-методического комплекса "Информатика и ИКТ". Системообразующая роль информатики в организации учебного процесса с использованием информационно-коммуникационных технологий.
дипломная работа [334,2 K], добавлен 07.12.2014Психологические особенности пубертатного периода. Средства, формы и методы внедрения интегративного обучения. Разработка и проектирование программы интегративного учебно-методического комплекса "Глобальная школьная лаборатория. Естествознание 5-6 класс".
курсовая работа [61,9 K], добавлен 05.04.2014Основные проблемы компонентов современного учебно-методического комплекса по истории, способы их решения в дальнейшем. Перспективы развития методического комплекса отечественной по истории как фактора активизации познавательной деятельности школьника.
курсовая работа [38,9 K], добавлен 29.05.2016Состав учебно-методических комплексов, их виды. Методы обучения как составная часть учебно-методического комплекса, урок как его элемент. Программно-методическое обеспечение образовательной области "Технология". Преподавание раздела "Вышивка "Хардангер".
дипломная работа [3,3 M], добавлен 04.11.2015Анализ методов формирования понятий информатики при обучении учащихся с учётом особенностей их возраста и факторов, влияющих на формирование их речевой культуры. Разработка методики изучения темы "Аппаратное обеспечение компьютера" на уроках информатики.
дипломная работа [6,0 M], добавлен 20.06.2011Характеристика программы по музыке для младших классов. Учебно-методические комплексы по музыке в начальной школе: возможности в реализации требований Госстандарта по музыке. Тематическое планирование, рекомендации по оснащению образовательного процесса.
курсовая работа [70,0 K], добавлен 27.05.2012Характеристика структуры, принципов, особенностей построения учебно-методической литературы, наглядных и иных средств обучения истории. Роль школьного учебника в педагогическом процессе, требования к его планированию, анализ блочно-тематического принципа.
курсовая работа [88,2 K], добавлен 18.01.2010Фундаментальные основы информатики. Программное (математическое) обеспечение школьной информатики. Разработка программного, технического, учебно-методического и организационного обеспечения применения электронных вычислительных машин в учебном процессе.
презентация [86,9 K], добавлен 19.10.2014Психолого-педагогические основы формирования научных понятий. Сущность и источники витагенного обучения. Методы и приемы выявления и актуализации витагенного опыта учащихся. Формирование научных понятий как педагогическая проблема. Виды научных понятий.
дипломная работа [478,7 K], добавлен 13.12.2009Особенности разработки учебно-методического комплекса для 4-х классов вспомогательной школы по предмету "Человек и мир". Анализ материала учебника по этому предмету, который позволяет осуществлять актуализацию уже приобретенных школьниками ранее знаний.
контрольная работа [22,7 K], добавлен 26.02.2010Обученность, образованность, проектирование и прожектирование. Технология и практика реализации аспектов личностно-ориентированного обучения информатики. Цели уроков. Разработка личностно-ориентированных уроков по теме "Язык разметки гипертекста".
дипломная работа [351,1 K], добавлен 23.05.2008Знакомство с основными проблемами общественного развития, педагогики и педагогической психологии. Общая характеристика исторических этапов развития теории воспитания. Анализ эффективной учебно-воспитательной технологии учителя математики В. Шаталова.
презентация [101,3 K], добавлен 02.11.2013Теоретические основы и анализ понятий информационного математического моделирования. Информационные технологии в обучении. Анализ подходов к обучению информационному моделированию в школьном курсе информатики. Элективные курсы в профильном обучении.
дипломная работа [439,5 K], добавлен 31.03.2011Понятия "метод" и "прием", особенности данных понятий. Основные методы обучения, используемые в методике преподавания иностранным языкам на старшем этапе. Анализ учебно-методического комплекса О.В. Афанасьевой, И.В. Михеева "English. Student’s book".
курсовая работа [38,8 K], добавлен 22.04.2014