Новый подход к оценке качества образования в вузах

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 378.1

НОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗАХ

ОСЬКИН С.В.

докт. техн. наук, проф., заведующий кафедрой «Электрические машины и электропривод» ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет»

ПЯСТОЛОВА И.А.

Кандидат технических наук, доцент кафедры «Эксплуатация электрооборудования», Казахсхский агротехнический университет им. С. Сейфулина (Астана, Казахстан)

В настоящее время в систему высшего образования все больше поступает документов связанных с повышением качества образования. Это в первую очередь Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 г. N 273-ФЗ и Приказ Министерства образования и науки РФ «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры» от 19 декабря 2013 г. № 1367. На основании этих и других нормативных актов необходимо непосредственно в системе образования разработать новые подходы и методики, повышающие качество выпускников. Переход нашей страны на рыночную экономику вынуждает конкурировать своей продукцией не только предприятиям, но и образовательным учреждениям. Так, например, высшие учебные заведения конкурируют на рынке труда своими выпускниками - чем активнее трудоустраиваются специалисты, тем выше спрос на них и тем больше желающих поступить в данный вуз. Естественно, что это приведет к новому толчку в развитие методик преподавания, внедрению новых форм проведения занятий, установки нового лабораторного оборудования. Этому процессу будут способствовать работодатели, так как они заинтересованы в качественном продукте вузов. Чем теснее будут работать вузы с предприятиями, тем качественней будет выпускник. Однако, что вполне закономерно, вузы не будут делиться своими лучшими достижениями в области повышения качества образования и показывать только свое старание в способности придерживаться общих требований, оговоренных в образовательных стандартах и других нормативных документах. Сегодня борьба вузов за абитуриента приводит к необходимости постоянного поиска новых решений в области качества образования. Конечно в этом поиске много и субъективных факторов, но, как правило, все они в конечном итоге взаимосвязаны. Так, например, более качественного специалиста можно подготовить из качественного выпускника средней школы, но таких выпускников, возможно получить только при высоком конкурсе в вуз, а такой конкурс создается если есть высокий спрос на специалиста-выпускника, что делается при высоком качестве подготовки в вузе. Все эти тенденции находят отражение и в недавно утвержденной Правительством РФ (29 декабря 2014 г. №2765-р) концепции Федеральной целевой программы развития образования на 2016-2020 годы. В данной концепции делается значительный упор на контроль качества обучения, так, например, сказано: «При отсутствии экспертно-аналитических и мониторинговых проектов Программы еще большая диспропорция возникнет в решении задач по обеспечению равной доступности к услугам качественного высшего образования, особенно на уровнях магистратуры и подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации, а также кадров высокотехнологических отраслей экономики». Также отмечается следующее: « В прежние годы не был поставлен и решен вопрос, связанный с применением единых оценочных средств и единых механизмов оценки качества знаний в профессиональном образовании (в том числе высшем образовании…В связи с этим в рамках реализации такого необходимого проектно-целевого инструмента, как Программа, предусматривается создание и развитие распределенной сети центров мониторинга качества образования…». Перечислены основные задачи по повышению качества образования и пути их решения, например: « В рамках задачи формирования востребованной системы оценки качества образования и образовательных результатов будут реализованы следующие мероприятия: развитие национально-региональной системы оценки качества общего образования путем реализации пилотных региональных проектов и создания национальных механизмов оценки качества; развитие системы оценки качества в среднем профессиональном и высшем образовании путем поддержки независимой аккредитации и оценки качества образовательных программ; включение России в международные исследования качества образования; экспертно-аналитическое, информационное, правовое, методическое и научное сопровождение программных мероприятий в области развития образования; поддержка инноваций в области развития и модернизации образрвания».

Ранее [1-7] отмечалось, что для определения путей повышения качества образования в вузе вполне применимы элементы теории автоматического регулирования. Выход последующих нормативных документов только подтвердили эту гипотезу. В связи с этим проведем дальнейшее развитие такой методологии.

В литературе [1-5] схема обучения студентов представлена в виде, приведенном на рисунке 1.

Рисунок 1 - Структурная схема обучения студентов

качество образование выпускник автоматизированный

Процесс управления выглядит следующим образом. На образовательный процесс воздействуют требования стандартов (ГОС ВПО), и данный процесс вырабатывает соответствующие сигналы управления на студента (в виде лекций, лабораторных и практических занятий, в том числе практик на производстве, организации самостоятельной работы). Студент на основе этих воздействий на выходе получает компетенции - общекультурные (ОК) и профессиональные (ПК). Полученные компетенции оцениваются работодателем. С точки зрения теории автоматического регулирования здесь можно наблюдать объект управления (ОУ) - студент и управляющее устройство (УУ) - образовательный процесс. Управляющее устройство как элемент автоматики следует рассматривать как апериодическое звено второго порядка. Объект управления следует рассматривать как пропорциональное звено с передаточной функцией, равной коэффициенту k₂. При воздействии на него учебным процессом множеством дисциплин, «идеальный» студент будет иметь значение k₂.=1. Соответственно, если студент частично не усваивает знания, то k₂.<1. Отмечено, что выходной сигнал из такой системы будет представлять апериодический, затухающий вид. Для нашей системы период затухания может находится в диапазоне от 10 до 15 лет, а период автоколебаний - от 1 до 5 лет. В связи с этим, все раннее вводимые изменения в ГОС ВПО не приводили к особым изменениям в установившийся процесс, что связано с большими постоянными времени (сигнал практически демпфировался системой). Однако введение стандартов третьего и последующих поколений привело к возникновению в вузах системы менеджмента и качества (СМК) и система образования приобретает вид, представленный на рисунке 2. Получая информацию от работодателей через анкетирование и от студентов через тестирование и другие формы оценочных средств, блок СМК вносит коррекцию в систему.

Рисунок 2. - Автоматизированная система управления качеством с СМК

В соответствии с принципами системного подхода при анализе качества АСУ необходимо идти против направления воздействия, т.е. от работодателя (рис. 2). Таким образом, работодатель выдвигает требования к выпускнику в виде компетенций (ОК, ПК), а студент, в свою очередь выдвигает требования к образовательному процессу: первокурсник имеет какую-то базу знаний, на которую можно «наращивать» следующую информацию; оптимизированное рабочее время; не должно быть перегрузок недельных и дневных; современная материальная и безопасная лабораторная база; доступное методическое обеспечение; высокая квалификация преподавателей; возможность для культурного развития личности; возможности для реализации творческих способностей, высокий потенциал трудоустройства, возможность проживания в общежитии.

После обработки тестов и анкет, используя современные методы интерактивного обучения, то есть, отфильтровав сигналы помехи, система может быть скорректирована на уменьшение времени переходных процессов, так как работодатель не может так долго ждать квалифицированного выпускника. В теории автоматики известно, что для повышения устойчивости необходимо вводить промежуточные корректирующие обратные связи и дифференцирующие звенья. Это можно представить в виде развернутой структурной схемы (рис. 3).

Рисунок 3 - Развернутая автоматизированная система управления качеством образовательного процесса

В соответствии с последней схемой, можно предложить более конкретные следующие способы повышения устойчивости и сокращения времени переходных процессов.

1. Повысить точность отслеживания сигналов путем разработки адекватных анкет, тестов и других видов оценочных средств с последующей статистической обработкой данных и объединением единый фонд оценочных средств (ФОС).

2. Введение в обратные связи пропорциональных блоков. На основе обработки тестов после каждого курса вводить дополнительные дисциплины путем замены предметов в курсах по выбору, например, если после первого курса обнаружены пониженные знания по математике и физике - заменить дисциплины по выбору на дополнительные занятия по «проваленным» предметам. В рабочих учебных планах в каждом году обучения должно быть не менее 4-х дисциплин по выбору. Блок по выбору должен стать как раз корректирующим пропорциональным звеном.

3. Введение дифференцирующих блоков. Например, введение модульного обучения, особенно, по дисциплинам, имеющим малое количество часов в семестре (2 час. в неделю). Проводить промежуточную сессию по таким дисциплинам в середине семестра.

4. Широко вводить и постоянно модернизировать интерактивные формы обучения, позволяющие в более короткое время качественно освоить учебный материал, максимально адаптировать студентов к практическим задачам, научить их пользоваться современными информационными технологиями. Интерактивные методы обучения дадут возможность студентам начать самим искать способы и средства решения практических задач, дадут существенный толчок к самообразованию.

Необходимо отдельно уделить внимание фондам оценочных средств (ФОС), так как от их качества зависит адекватность полученной информации и правильность дальнейших действий системы. К ФОСам выдвигаются такие же требования как и к любым датчикам технических систем: высокая помехоустойчивость, малая постоянная времени, достаточная чувствительность, высокая точность, стабильность во времени, однозначность зависимости выходной величины от входной, удобство в эксплуатации, достаточная степень унификации.

Литература

1. Оськин С.В. Необходимость перехода от СМК к автоматизированной системе управления качеством образовательного процесса/С.В. Оськин// Методы и технические средства повышения эффективности использования эл. об-я в пром-ти и с. х-ве: Сб. научн. тр. Ставропольский ГАУ.- Ставрополь: Агрус, 2011.- с 210-215.

2. Стародубцева Г.П. Условия повышения позновательной мотивации у студентов при изучении физики/Г.П. Стародубцева, П.В. Никитин, В.И. Хайновский, Г.Г.Вендило, Т.А. Миканаев Т.А. и др.// Вестник АПК Ставрополья. 2012. № 3. С. 12-14.

3. Стародубцева Г.П.Компьютерное тестирование студентов как допуск к экзамену по физике/Г.П. Стародубцева, В.И. Крахоткин, И.А.Боголюбова//Сб-к трудов «Методы и технические средства повышения эффективности использования электрооборудования в промышленности и сельском хозяйстве.- 2012. - С. 69-71.

4. Оськин С.В. Методические рекомендации по процедуре оценивания знаний, навыков, умений и опыта деятельности, на этапах формирования компетенций/С.В. Оськин/ Методические рекомендации для образовательного процесса по направлению подготовки 110800 Агроинженерия.- КубГАУ.- Краснодар, 2014.- 34 с.

5. Богатырев Н.И., Оськин С.В. Использование интерактивных методов обучения при подготовке бакалавров и магистров/ Н.И. Богатырев, С.В. Оськин/ Краснодар, РИО КубГАУ, 2014.-128 с.

6. Оськин С.В., Пястолова И.А. Способы оценивания знаний, умений и навыков на этапах формирования компетенций/С.В. Оськин, И.А. Пястолова// Технические и технологические системы. Материалы 6-й международной научной конференции ТТС-14. Сборник материалов.- Краснодар: ФВУНЦ ВВС ВВА, 2014.-С.372-379.

7. Оськин С.В. Процедура оценивания знаний, умений, навыков и опыта деятельности на этапах формирования компетенций/С.В. Оськин// Новые технологии в с.х. и пищевой промышленности с использованием эл.физ. факторов и озона: мат-лы межд.. научно- практ. конф.- Ставрополь:Ставропольское издательство «параграф», 2014.- с.98-106

Literature

1. Os'kin S.V. Neobhodimost' perehoda ot SMK k avtomatizirovannoj sis-teme upravlenija kachestvom obrazovatel'nogo processa/S.V. Os'kin// Me-tody i tehnicheskie sredstva povyshenija jeffektivnosti ispol'zovanija jel. ob-ja v prom-ti i s. h-ve: Sb. nauchn. tr. Stavropol'skij GAU.- Stavropol': Agrus, 2011.- s 210-215.

2. Starodubceva G.P. Uslovija povyshenija poznovatel'noj motivacii u stu-dentov pri izuchenii fiziki/G.P. Starodubceva, P.V. Nikitin, V.I. Hajnovskij, G.G.Vendilo, T.A. Mikanaev T.A. i dr.// Vestnik APK Stavropol'ja. 2012. № 3. S. 12-14.

3. Starodubceva G.P.Komp'juternoe testirovanie studentov kak dopusk k jek-zamenu po fizike/G.P. Starodubceva, V.I. Krahotkin, I.A.Bogoljubova//Sb-k trudov «Metody i tehnicheskie sredstva povyshenija jeffektivnosti ispol'zovanija jelektrooborudovanija v promyshlenno-sti i sel'skom hozjajstve.- 2012. - S. 69-71.

4. Os'kin S.V. Metodicheskie rekomendacii po procedure ocenivanija zna-nij, navykov, umenij i opyta dejatel'nosti, na jetapah formirovanija kom-petencij/S.V. Os'kin/ Metodicheskie rekomendacii dlja obrazovatel'nogo processa po napravleniju podgotovki 110800 Agroinzhenerija.- KubGAU.- Krasnodar, 2014.- 34 s.

5. Bogatyrev N.I., Os'kin S.V. Ispol'zovanie interaktivnyh metodov obu-chenija pri podgotovke bakalavrov i magistrov/ N.I. Bogatyrev, S.V. Os'kin/ Krasnodar, RIO KubGAU, 2014.-128 s.

6. Os'kin S.V., Pjastolova I.A. Sposoby ocenivanija znanij, umenij i navy-kov na jetapah formirovanija kompetencij/S.V. Os'kin, I.A. Pjastolova// Tehnicheskie i tehnologicheskie sistemy. Materialy 6-j mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii TTS-14. Sbornik materialov.- Krasnodar: FVUNC VVS VVA, 2014.-S.372-379.

7. Os'kin S.V. Procedura ocenivanija znanij, umenij, navykov i opyta deja-tel'nosti na jetapah formirovanija kompetencij/S.V. Os'kin// Novye teh-nologii v s.h. i pishhevoj promyshlennosti s ispol'zovaniem jel.fiz. fak-torov i ozona: mat-ly mezhd.. nauchno- prakt. konf.- Stavropol':Stavropol'skoe izdatel'stvo «paragraf», 2014.- s.98-106

Аннотация

Сегодня необходимо непосредственно в системе образования разработать новые подходы и методики, повышающие качество выпускников. Переход нашей страны на рыночную экономику вынуждает конкурировать своей продукцией не только предприятиям, но и образовательным учреждениям. В статье показано, что для анализа качества освоения компетенций выпускниками вузов вполне применимы элементы теории автоматического регулирования. Выход последующих нормативных документов только подтвердили эту гипотезу. В связи с этим проведено дальнейшее развитие такой методологии.

Ключевые слова

Качество образования, компетенции, автоматическое регулирование, аттестация, выпускная квалификационная работа, образовательный стандарт.

Annotation

One of contemporary challenge at the educational system is need to develop new methods and approaches enhancing quality of graduates. Transformation our country towards market economy make us to compete with own products not only at the level of enterprises, but educational institutions as well. At the article is shown that the elements of the Theory of Automation are applicable to the quality analysis of the accomplishment of graduates. Issuing of latest regulation documents also supports this hypothesis and encourages the further development of mentioned methodology.

Key words

Quality of education, competences, automotive regulation, attestation, graduate qualification thesis, educational standard.

Размещено на Allbest.ru