Методы социально-педагогической диагностики и их характеристика

Проективные тесты конструируются в двух видах. В ассоциативном проективном тесте предлагается использование незаконченных предложений, рассказов, рисунков и др. В экспрессивном проективном тесте испытуемый принимает участие в психодраме, игре, рисовании на свободную тему и др.

Достоинством методики проективных тестов является то, что они облегчают демонстрацию содержания внутреннего мира субъекта, которое он не может выразить открыто. Это позволяет сориентироваться в сложных свойствах личности, не поддающихся точной оценке.

Тесты интеллекта -- это методики психодиагностики, ориентированные на выявление умственного потенциала индивида. Обычно в интеллектуальных тестах испытуемому предлагается установить логические отношения классификации, аналогии, обобщения и др. между терминами и понятиями, из которых составлены задачи теста. Иногда в этих тестах ставятся задачи правильно составить рисунок, собрать геометрическую фигуру, сложить из представленных деталей изображение предмета и др.

Тесты креативности -- это методики для изучения и оценки творческих способностей личности. Диагностика творческих способностей ведется в двух направлениях, к которым относятся: анализ жизненного опыта и индивидуальных особенностей творческой личности и анализ творческого мышления и его продуктов. Вопрос о креативности как о самостоятельном, независимом от интеллекта свойстве пока остается нерешенным.

Тесты креативности до сих пор остаются ненадежными. При их помощи можно измерить лишь такие свойства, как беглость, гибкость мышления, оригинальность, чувствительность к проблемам и некоторые другие, творческие же достижения требуют более сложного сочетания способностей и свойств личности.

Критериально-ориентированные тесты -- это методики, направленные на выявление уровня владения знаниями и навыками умственных действий, которые необходимы и достаточны для выполнения определенных классов учебных или профессиональных заданий. Критерием служит наличие или отсутствие этих знаний.

Результаты тестирования, проведенного с помощью этих методик, оцениваются не по порядковому месту испытуемого в выборке и не по отношению этих результатов к статистической норме, а по отношению ко всей сумме тестовых задач.

Разработка теста -- сложная теоретическая задача, предполагающая анализ содержания учебного предмета или индивидуально-личностного свойства, его моделирование, подбор разнотипных и разноуровневых заданий, их проверку и отбор наиболее ценных из них, разработку процедуры анализа и оценки. Все эти действия требуют специальной научно-теоретической работы, и поэтому разработкой тестов занимаются исследовательские коллективы, в которые входят ученые и учителя-экспериментаторы.

Применение математических и статистических методов в социально-педагогической диагностике.

Основные разделы статистики. Там, где это возможно, качественный анализ результатов диагностики стремятся дополнить количественным -- математической обработкой и статистическим анализом. Методы статистики позволяют не только установить причинно-следственную связь, но также прогнозировать протекание процессов на основе статистических моделей. Выделяют следующие основные разделы статистик и: описательную, индуктивную статистику и корреляцию.

Описательная статистика направлена на то, чтобы описывать, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц или графиков данные того или иного распределения, вычислять среднее для данного распределения, его размах и дисперсию.

Индуктивная статистика применяется тогда, когда требуется проверить, можно ли распространить результаты, полученные на данной выборке, на всю популяцию, из которой выборка взята. То есть до какой степени можно путем индукции распространить на большее число объектов ту или иную закономерность, обнаруженную при изучении ограниченной группы в ходе какого-либо наблюдения или эксперимента. Следовательно, индуктивная статистика необходима после получения эмпирических данных, на этапе обобщения и конструирования выводов.

Корреляция в математической статистике показывает вероятностную или статистическую связь. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов.

Средства всех трех разделов статистики могут применяться в анализе данных психолого-педагогической диагностики. Выбор методов обработки данных, полученных в результате диагностики, во многом зависит от того, какая шкала (номинальная, ранговая, интервальная или шкала отношений) была использована при измерениях; подчиняются ли данные закону нормального распределения; являются ли сравниваемые выборки зависимыми или независимыми.

Ответы на эти вопросы при анализе и математической обработке массового материала определяют применение статистических методов, в число которых входит вычисление средних величин, а также подсчет степеней рассеивания около этих величин -- дисперсии, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации и др.

Основные этапы обработки результатов. Полученные в результате диагностики данные подлежат анализу. Данными могут быть количественные результаты или любая другая информация, которая может классифицироваться или разбиваться на категории с целью обработки.

Применение в педагогической диагностике статистических методов включает в себя следующие этапы

1. Сбор эмпирических данных методами наблюдения, тестирования, эксперимента, анкетирования и других в целях получения количественных сведений о каких-либо явлениях, заполнение математической модели конкретными цифрами.

2. Систематизация полученных сведений, нахождение обобщающих числовых данных и их обработка в пределах формальной математической модели.

3. Составление математической модели для последующего описания с помощью цифр существенных свойств изучаемого объекта.

4. Анализ и интерпретация данных, конструирование содержательных педагогических выводов.

Статистическая обработка цифровых данных начинается с группировки. Для этого прежде всего необходимо расположить данные каждой выборки в возрастающем порядке. Многие данные принимают одни и те же значения, причем часть из них встречаются чаще, а часть -- реже. Графически их распределение можно представить в виде столбиковых диаграмм. При этом распределение данных по их значениям дает больше информации, чем простое представление в виде рядов. Подобную группировку используют в основном лишь для качественных данных, четко разделяющихся на обособленные категории.

Количественные данные отличаются от качественных своей многочисленностью и располагаются на непрерывной шкале, поэтому их в основном группируют по классам, чтобы яснее была видна основная тенденция распределения.

Простой случайный отбор применяется в том случае, если выборка составляется из совокупности небольшого объема. При этом каждому элементу совокупности присваивается порядковый номер. Все номера записываются на одинаковые карточки, которые тщательно перемешиваются. Затем выбирается число карточек, требуемое объемом выборки. Выборку составят объекты, порядковые номера которых оказались на вынутых карточках.

Отбор методом случайных чисел отличается от предыдущего только процессом отбора карточек. При отборе карточек применяется таблица случайных чисел. С любого места таблицы выписываются столько случайных чисел, сколько объектов необходимо взять в выборку. Объекты, порядковые номера которых соответствуют этим числам, составляют нужную выборку. Данный метод отбора учащихся непригоден при объеме генеральной совокупности больше тысячи учащихся ввиду большой сложности в организации и финансовом обеспечении.

В процессе диагностики бывает необходимо учитывать некоторые качественные или количественные характеристики отдельных групп изучаемой совокупности.

Например, требуется обследовать учащихся младших, средних и старших классов, а также учащихся с плохой, средней и хорошей успеваемостью с учетом их места жительства (в городе или в сельской местности). В этом случае используется стратифицированный отбор. Во избежание увеличения объема выборки стратифицированный отбор предполагает обследование каждой из этих групп учащихся в отдельности с последующим объединением результатов обследования.

Методика стратифицированного отбора включает в себя три этапа: 1) деление совокупности на типические группы (страты); 2) составление случайной выборки из каждой страты; 3) объединение статистических оценок, полученных по каждой выборке, в составную статистическую оценку, взвешенную пропорционально объему страт.

Систематический (систематизированный, интервальный) отбор заключается в том, что выборка объектов из совокупности производится через фиксированный интервал, что Использование метода систематического отбора может привести к ошибочным выводам, если объекты совокупности расположены в циклическом порядке (например, стопки тетрадей с контрольными работами каждого класса сложены по отметкам: сначала отличные работы, а затем хорошие, посредственные и неудовлетворительные). При совпадении величины интервала отбора с периодом цикла (например, если посредственные работы находятся в середине каждой пачки) может получиться непредставительная выборка.

К неслучайным методам выборки относятся бессистемный отбор, доступная и целенаправленная выборка. Бессистемный отбор заключается в изучении объектов, случайно встретившихся педагогу. Доступная выборка составляется из объектов, изучение которых находится в возможностях педагога. От предыдущего метода этот метод отличается систематизированностью. Целенаправленная выборка составляется в тех случаях, когда педагог прибегает при отборе объектов измерения к помощи лица, хорошо знающего всех членов совокупности (например, учителя или директора).

В процессе диагностики невозможно устранить влияние на конечные результаты всех случайных или не подлежащих изучению факторов. На те или иные стороны учебно-воспитательного процесса в ходе эксперимента оказывают воздействие множество как объективных, так и субъективных факторов. Это влияние может быть ограничено, если при составлении выборки учащихся будут соблюдаться следующие условия: объем выборки будет устанавливаться в зависимости от цели диагностики и составлять достаточно большую часть объема той совокупности, которая подлежит изучению; объекты измерения (учащиеся, школы) будут максимально вариативны по состоянию измеряемого признака; объекты измерения будут максимально однородны по состоянию общих (не подлежащих изучению) признаков; выводы, полученные на основе изучения репрезентативной выборки, будут распространяться и на учащихся, не включенных в выборку, если они принадлежат к той же совокупности, из которой сделана выборка.

Литература

1. Загвязинский В.И. Методология и методы психолого-педагогического исследования / В.И. Загвязинский, Р.А. Атаханов. - М. : 2001.

2. Загвязинский В.И. Методология и методика социально-педагогического исследования / В.И. Загвязинский. - М., 1995.

3. Изучение личности школьника учителем / под ред. З.И. Васильевой и др. - М. : Педагогика, 1991.

4. Кульневич С.В. Диагностика учащихся: уровень развития, эффективность учебно-воспитательного процесса / С.В. Кульневич // Педагогическая диагностика. - 2005. - №6. - С. 66-77.

5. Солнцева Л.С. Метод исследования личности учащегося (Использование метода «незаконченных предложений» в практической психологии) / Л.С. Солнцева, Т.В. Галкина. - М., 1993.

Размещено на Allbest.ru