Система "Антиплагиат.ВУЗ" - действенный и эффективный инструмент повышения качества учебного процесса

Аспекты применения программы по выявлению плагиата в университете. Вероятностные распределения процентов незаимствованного текста в выпускных квалификационных работах студентов и баллов итоговой аттестации, анализ аномальных областей их отклонения.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.12.2017
Размер файла 456,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Калмыцкий государственный университет

Система «Антиплагиат.ВУЗ» - действенный и эффективный инструмент повышения качества учебного процесса

Петькиева Татьяна Анатольевна

главный специалист

Укурчинова Герел Викторовна

Главный специалист

Васляев Семен Манджиевич

начальник отдела

г. Элиста

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы применения программы «Антиплагиат.ВУЗ» в университете. Получены вероятностные распределения процентов оригинального (незаимствованного) текста в выпускных квалификационных работах (ВКР) студентов (бакалавров), а также баллы итоговой аттестации. Проанализировав характер распределения этих показателей, указаны аномальные области их отклонения на отдельных кафедрах, установлена особая (условная) точка, определяющая различные задачи.

Ключевые слова: антиплагиат, выпускные квалификационные работы, вероятностное распределение

плагиат университет студент аттестация

В нашем университете все выпускные квалификационные работы (ВКР), научные статьи и диссертации проходят проверку на объем неправомерных заимствований по программе «Антиплагиат.ВУЗ» [2]. Это является превентивным действием, носящим опережающий характер, направленное на то, чтобы в вузе создавалась творческая обстановка при организации учебного процесса.

В итоге убедились, что не обойтись без применения обыкновенного рерайтинга, литературного переписывания и научной переработки текста своими словами до уровня уникального. Данный способ и его алгоритм описаны в справочниках, рассматривались на рабочих совещаниях и в университетской газете. Еще раз напомнили студентам-дипломникам, что интернет технически упростил копирование, заимствование чужих текстов, обезличил авторов многих первоисточников, сделал, на первый взгляд, почти все содержание глобальной сети ничейным, анонимным. И породил великий соблазн для той части студенческой молодежи, кто желает несколькими нажатиями кнопки мыши создать документы, за которые выдаются удостоверения, сертификаты и дипломы.

Система «Антиплагиат.ВУЗ» стала доступна на уровне кафедр и факультетов. Назначены 38 менеджеров, вся ответственность за качество ВКР возложена на зав. кафедрами.

На рис. 1а, б, в показано вероятное распределение ВКР по среднему проценту оригинального текста. Уравнения прямых y=f(x) свидетельствуют о закономерности такого представления. Цифры 69, 65, 67% как средний процент, определенные на основе обработки большего числа данных, дают возможность принять их показателями для всех кафедр и служат ответом на многочисленные предложения кафедр о необходимости установления более низкого процента оригинального текста с учетом особенностей той или иной специальности. Несимметричность коленообразной кривой слева (рис.1а) указывает на недостаточную работу кафедр, дающих 40-60% оригинального текста, или на некоторую завышенность этого показателя у кафедр, расположенных справа с процентом оригинального текста 70-80%. Более симметричная кривая (рис.1б) получена при условиях, когда были сняты жесткие требования наличия ВКР с высокими процентами оригинального текста.

Рис. 1. Определение среднего процента оригинального текста за 2014 г. (а), 2015 г. (б), среднее за 2014/2015 уч.год (в)

На рис.2а при сравнительном анализе среднего балла итоговой аттестации и среднего процента оригинального текста выделены пять областей (А, Б, В, Г, Д), в которых имеет место аномальное отклонение изучаемых показателей отдельных кафедр, что и стало предметом обсуждения при подведении итогов. Были построены линейные линии трендов (аппроксимации и сглаживание кривых) по методу наименьших квадратов [1].

Рис. 2а. Сравнительный анализ среднего балла и среднего % оригинального текста

Получены уравнения прямых y1 и y2, соответствующие линиям тренда , R2= 0,940; y2=0,113x+70,61, R2=0,017, где R2 - величина достоверности аппроксимации; k1, k2 - угловые коэффициенты прямой; b1,b2- свободные члены уравнений.

Значение R-квадрат показывает, насколько близко линия тренда придерживается наших данных; чем ближе его значение к единице, тем выше точность расчета.

При целенаправленной работе на кафедрах в обозначенных областях и последующем получении новых данных при определении оригинального текста на кафедрах, может измениться разброс данных в лучшую сторону и прямая, описываемая уравнением

y2=f(x)

приобретет другие характеристики, величина R-квадрат приблизится к единице.

Наша задача состоит в том, чтобы эти прямые y1 (линия тренда среднего % оригинального текста) и y2 (линия тренда среднего балла ВКР) были параллельными и в идеале, совпадали. Необходимо стремиться к тому, чтобы между средним баллом итоговой аттестации и величиной среднего % оригинального текста была некоторая функциональная зависимость.

Если прямые заданы уравнениями с угловым коэффициентом, как в нашем случае, то необходимое и достаточное условие их параллельности состоит в равенстве их угловых коэффициентов, т.е. k1=k2. а для того, чтобы они совпадали необходимо еще, чтобы свободные члены также были равны, т.е. b1=b2.

С учетом этого условия, для прямой y1, нужно уменьшить угол наклона a к оси абсцисс, либо для прямой y2, наоборот, увеличить, тем самым добиться равенства или приближения значений угловых коэффициентов. Нами просчитано несколько числовых вариантов, получены соответствующие линии тренда и коэффициенты достоверности аппроксимации.

Рис. 2б. Сравнительный анализ среднего балла и среднего % оригинального текста

Переводя язык цифр на конкретные организационные действия в области управления качеством ВКР, можно констатировать, что точка O (рис.2б) разделяет все выпускающие кафедры на две части. У каждой кафедры, в зависимости от ее расположения (слева или справа), различные задачи для дальнейшего управления процессом создания прогностической модели

(% оригинального текста).

Этим процессом можно эффективно управлять, используя базу данных ежегодно получаемой информации.

Список литературы

1. Катальников В.В., Шапарь Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. - 72 с.

2. Как пользоваться системой Антиплагиат. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» http://www.hse.ru/org/hse/antiplagiat_info/antiplagiat.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.