Определение состава и объема реализуемых с применением дистанционных образовательных технологий активных методов обучения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статья

на тему: определение состава и объема реализуемых с применением дистанционных образовательных технологий активных методов обучения

Выполнила:

Останина Е.А.

Аннотация

В статье рассмотрен подход к оценке уровня обученности при реализации дистанционных образовательных программ в системе высшего профессионального образования. Акцент исследования сделан на использование в дистанционных технологиях активных методов обучения. Приведен пример расчета приращений уровня обученности и коэффициентов взаимного влияния, для экспертного оценивания.

1. Основные направления в изучении обученности

Постоянное совершенствование технических средств, используемых в процессе обучения, позволяет осуществлять качественное обучение с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ). В настоящее время ДОТ позволяют реализовать различные методы обучения, в том числе и с использованием моделирования различных профессиональных ситуаций. Следует отметить, что при удаленном обучении существует возможность, а порой и необходимость учета различных функциональных и программных возможностей технических средств, имеющихся в наличии; качества и скорости подключения к сети Интернет; личностных особенностей обучающихся. Выбор методов из всего многообразия разработанных для применения с использованием ДОТ необходимо осуществлять в первую очередь исходя из необходимости достижения обучающимся требуемого уровня обученности [1, 3].

Рассмотрим понятие обученности для определения возможности математического представления величины уровня обученности и ее приращения.

В отечественной науке понятие обученность, было представлено еще в работах Д.Н. Богоявленского и Н.А. Менчинской, которые рассматривали обученность, как совокупность знаний, умений и навыков. Уточняя, что для достижения определенного уровня обученности необходимо «...не только накопление фонда знаний, но и своего рода умственных приемов, операций, хорошо отработанных и прочно закрепленных, которые можно отнести к интеллектуальным умениям» [1]. В русле такого понимания содержания понятия обученности находится и определение П.Я. Гальперина: «Обученность есть совокупность сформировавшихся умственных действий» [1]. В современных работах по педагогической психологии подход к проблеме обученности аналогичен.

С педагогических позиций, обученность рассматривается как результаты обучения, узкопредметные и надпредметные; общие для всех или многих знания, умения и навыки. Интересен подход к этому понятию М.И. Махмутова, рассматривающего обученность с точки зрения проблемного обучения. «Обученность мы понимаем как результат процесса обучения, который обеспечивает ученику: а) оптимальный уровень знаний и б) умения и навыки самостоятельного решения проблем» [1]. Познавательная самостоятельность обучающихся в этом случае определяется сформированностью умений: «увидеть» проблему и осознать ее; сформулировать или переформулировать проблему; выдвигать предположения и гипотезы; обосновывать и доказывать выдвинутые гипотезы; применять на практике найденный способ решения проблемных задач.

В психолого-педагогической литературе выделяется направление изучения обученности, связанное с установлением различий в результатах учебной деятельности обучающихся и основанное на определении уровней обученности. Уровень обученности (R) - характеристика результата учебной деятельности, определяемая степенью сформированности у обучающегося знаний, умений, навыков, а также профессиональных компетенций. В данном случае целесообразно рассматривать уровень обученности как некоторую количественную характеристику усвоения учебного материала в соответствии с требованиями учебных программ и образовательных стандартов за определённый промежуток времени. При определении уровня обученности имеют значение характеристики приобретенного знания (прочность знаний, их системность, осознанность, глубина, действенность), так как обучающийся может владеть большим объемом фрагментарных, второстепенных знаний иллюстративного характера и не усвоить фундаментальные понятия, законы и способы действий.

Наиболее просто величина приращения уровня обученности (?R) определяется как разность между требуемым уровнем обученности (R_тр) и начальным (R_нач). Начальный уровень обученности может быть определен в условиях удаленного обучения посредством тестирования или собеседования, либо в результате совместного применения этих методов.

Рассматривая обучение с использованием ДОТ, представляется достаточно актуальным применение активных методов обучения (АМО), которые хорошо зарекомендовали себя при очном обучении. Дальнейшие рассуждения будут построены на оценке приращения уровня обученности, которое обусловлено применением именно активных методов.

2. Оценка приращений уровня обученности и формирование базы данных

Задача прогнозируемой оценки приращения уровня обученности от реализации АМО при обучении с использованием ДОТ относится к области, где решения преподавателя как специалиста на современном этапе трудно поддаются формализации. При этом помимо опыта и интуиции педагога, следует учитывать возможности технических средств, применяемых при удаленном обучении. Также актуален при использовании различных методов учет их взаимного влияния на уровень обученности, зависящий от последовательности их применения. В этом случае определение значений приращения уровня обученности (?R_i,i+1) при применении различных АМО и коэффициентов взаимного влияния (k_i,i+1) применяемых АМО предлагается производить с помощью экспертных оценок.

Идея экспертного оценивания состоит в том, что для получения необходимой новой информации из имеющейся исходной привлекаются наиболее компетентные в данной области люди, т.е. эксперты, которые проводят интуитивно-логический анализ вопроса с целью вынесения суждения по нему. обученность образование программа

В данном случае в экспертную группу целесообразно включить наиболее опытных педагогов и психологов, разработчиков программного обеспечения, специалистов по средствам связи. Включение технических специалистов в экспертную группу позволит учесть все ограничения технического плана, дать точные рекомендации по требованиям к техническим характеристикам. В условиях реализации дистанционных образовательных технологий соблюдение этих рекомендаций может иметь решающее значение для определения возможности осуществления самого процесса обучения.

Первым шагом экспертной группой определяется перечень АМО, которые возможно использовать при удаленном обучении, исходя из нынешнего развития технических средств и возможностей их использования вузом для целей обучения (техническое оснащение вуза и обучающихся, качество связи и другие).

Далее на этот перечень накладываются временные ограничения по реализации в учебном процессе данных методов и ограничения на возможность их сопровождения и усовершенствования инженерно-техническим персоналом вузов (квалификация и численность задействованного персонала).

На основе полученных данных может быть сформирована база данных, которая и позволит осуществлять обоснованный выбор состава и объема применяемых АМО.

При условии достижения целей обучения в результате применения избранных методов на основании оценки величины требуемого приращения уровня обученности можно рассматривать возможность применения части метода, т.е. части его объема.

Выбранные АМО предлагается разбить по объему на некоторые составные блоки. Разбиение игры, например, возможно на три уровня, самотестирования - на пять. Однако эти значения долей объема весьма условны и для каждого из методов возможны различные деления. Каждая из этих частей объема предполагает некоторый законченный сюжет (законченную часть) для более точного оценивания прогнозируемого приращения уровня обученности. Прохождение избранной части объема может быть поставлено в соответствие некоторому приращению уровня обученности, которое возможно оценить экспертной группой.

Итак, в результате экспертного оценивания может быть сформирована база данных, где каждому из требуемых значений приращения уровня обученности соответствует один или несколько наборов рекомендуемых к применению АМО, имеющих определенные требования к техническим средствам обучающегося [2]. Особо следует отметить, что прогнозируемые значения приращений могут быть скорректированы после получения достаточного количества экспериментальных данных. Пример таблицы приращений уровня обученности и коэффициентов взаимного влияния, для заполнения экспертами, рассматривающий возможность применения до двух активных методов включительно при удаленном обучении, приведен на рис. 1.

Таким образом, сформированная таблица позволяет быстро находить требуемое значение приращения уровня обученности, соответствующие ему сочетания активных методов и обязательные для их реализации характеристики технических средств. В данном случае предложен лишь первый уровень сочетаний методов, а именно одиночное их использование, либо парное.

Пример заполнения экспертами таблицы приращений уровня обученности и коэффициентов взаимного влияния

Следует подчеркнуть, что таблица, представленная на рис. 1, ограничена двумя видами АМО (в более полном варианте необходимо предусмотреть возможность применения большего числа АМО и при необходимости другое деление объемов) и дает лишь общее представление. Тем не менее, сформированная база данных позволит использовать полученные с помощью экспертных оценок значения для большого числа обучаемых по различным курсам и с учетом их индивидуальных возможностей. В требованиях к техническим характеристикам оборудования необходимо указать характеристики процессора, оперативной памяти, наличия CD(DVD)-ROM, звуковой карты, видеокарты и т.д. Ограничения со стороны технических возможностей обучаемого приведут к уменьшению числа возможных вариантов применения АМО.

В случае не достижения требуемого уровня обученности обучающимся в результате обучения предложенными методами выявленного по итогам удаленного промежуточного контроля целесообразно предусмотреть удаленное консультирование с преподавателем. Это позволит улучшить качество обучения, учитывая индивидуальные особенности обучающегося путем корректировки требуемых составов и объемов АМО. После накопления большого числа эмпирических данных возможна коррекция значений приращений уровней обученности в базе данных, что позволит оптимизировать процесс применения АМО при обучении с использованием ДОТ.

Сформированная база данных позволяет упростить выбор АМО для реализации их с использованием ДОТ и привлекать к этому процессу даже начинающих педагогов. Постоянное увеличение числа применяемых АМО за счет развития технических средств обучения приведет к пополнению базы данных, что позволит осуществлять процесс обучения с учетом индивидуальных предпочтений обучающихся при условии обязательного достижения ими требуемого уровня обученности.

Список литературы

1. Аетдинова Р.Р. Анализ подходов к измерению обученности в современной педагогике. - [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://sets.ru/base/10nomer/aetdinov/2.htm.

2. Джеффри Д. Ульман, Дженнифер Уидом. Введение в системы баз данных. - М.: Лори, 2006. 376 с.

3. Пестов В.А. Технологии профессионально-ориентированного обучения: Учебное пособие. - М.: ВА РВСН им. Петра Великого, 2004. 315 с.

Размещено на Allbest.ru