Главная Коллекция "Revolution" Педагогика Програмно-імітаційні комплекси для формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей: критерії й показники добору

Програмно-імітаційні комплекси для формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей: критерії й показники добору

Суть проектувально-дидактичних, технологічних та організаційних критеріїв добору програмно-імітаційних комплексів. Аналіз програм, що використовують в навчальному процесі як засобів формування економічних компетентностей студентів технічних професій.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 09.10.2018
Размер файла 45,7 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 004.94:378

Житомирський державний університет імені Івана Франка

ПРОГРАМНО-ІМІТАЦІЙНІ КОМПЛЕКСИ ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ СТУДЕНТІВ ТЕХНІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ: КРИТЕРІЇ Й ПОКАЗНИКИ ДОБОРУ

Антонюк Д.С.

Постановка проблеми. В умовах інтеграції країни в міжнародні ринки праці, товарів та послуг, економічна компетентність фахівців технічного профілю набуває важливого значення у процесі виробництва товарів, послуг та об'єктів інтелектуальної власності. Підхід до визначення доцільності, ефективності та критеріїв оцінювання успішності результатів праці, що базується на ґрунтовному розумінні сфери економічних відносин, надає переваги в глобальній конкурентній боротьбі. Персональна фінансова грамотність дає можливість людині приймати ефективні рішення в економічній сфері його побутового особистого, сімейного життя та діяльності в рамках громади.

Формування економічних компетентностей відбувається на всіх рівнях освіти держави в різних формах і різними методами навчання. Одним з ефективних засобів навчання для формування економічних компетентностей є програмно-імітаційні комплекси (ПІК) економічного спрямування (у зарубіжній літературі й публікаціях використовуються терміни бізнес-симуляція чи бізнес-симулятор). Програмно-імітаційні комплекси набувають особливого значення у процесі формування економічної компетентності студентів технічних спеціальностей вищих навчальних закладів з огляду на більшу орієнтацію на числові і формальні засоби подання матеріалу і доведення теорій і концепцій.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Проблемами використання програмно- імітаційних комплексів економічного спрямування, займались К. Елдріч (С. Aldrich) [1], С.О. Мотуз [2], С. Фортман-Рое (S. Fortmann-Roe) [3], в Україні дану тему досліджували П. Г. Банщиков [4], [5], В. Я. Паздрій [5]. Зокрема, К. Елдріч розглядає використання програмно-імітаційних комплексів (симуляцій) в освіті, проблеми добору і побудови симуляцій, поєднання навчальних цілей з ігровими механіками, типи симуляцій та перспективи розвитку сфери використання програмно-імітаційних комплексів в освіті. С. О. Мотуз описує можливості використання програмно-імітаційних комплексів для проведення тренінгів у галузі біржових торгів. Попри це, автор підкреслює можливість і доцільність використання біржових симуляторів у науковій діяльності. Праці С. Фортмана-Рое присвячені розгляду Insight Maker - інструменту побудови моделей і симуляцій над ними. Даний програмний комплекс дозволяє будувати моделі економічних систем і явищ, а також проводити симуляцію поведінки економічних систем у часі. Вітчизняні науковці П. Г. Банщиков та В. Я. Паздрій висвітлюють досвід проведення навчальних занять і змагань з використанням бізнес-симуляцій “Sigam-Market” та “ViAL+”. Учені також входять до авторського колективу розробників симуляції “ViAL+”.

Досліджували оцінювання ефективності інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) навчання і розглядали проблеми їх добору для наукової і навчальної діяльності у своїх працях такі науковці, як В. Ю. Биков [6], Т. А. Вакалюк [7], О. С. Головня[8], К. Р. Колос [9], Л. А. Лупаренко [6], О. М. Спірін [7], [10] та ін. Зокрема в роботі [6] В. Ю. Биков, О. М. Спірін та Л. А. Лупаренко розглядають показники моніторінгу психолого-педагогічних досліджень і проводять оцінювання низки web-орієнтованих систем для виконання завдань такого моніторінгу. О. М. Спірін у своїх роботах визначив напрямок і описав підхід до оцінювання інформаційно-комунікаційних технологій навчання, чим обумовив можливість використання такого підходу для добору засобів з освітньою й науковою метою. Т. А. Вакалюк у своїх роботах, зокрема, розглядає критерії й показники добору відкритих web-opiєнтованих технологій навчання основ програмування і надає рекомендації щодо вибору таких систем. О. С. Головня вивчає критерїі добору програмних засобів віртуалізації у навчанні UNIX-подібних операційних систем, що доцільно використовувати в навчальних цілях. К. Р. Колос у межах своїх публікацій описує критерії добору компонентів комп'ютерно орієнтованого навчального середовища закладу післядипломної педагогічної освіти.

Невирішені аспекти проблеми. Нерозв'язаною залишається проблема визначення критеріїв і показників добору програмно-імітаційних комплексів для формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей з метою забезпечення якості навчальної діяльності.

Метою статті є визначення критеріїв і відповідних показників добору програмно- імітаційних комплексів для формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей.

МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕННЯ

Для досягнення поставленої мети нами використовувались такі методи: аналіз практичного досвіду у навчанні предмету «Основи бізнесу» магістрам спеціалізації «Менеджмент в IT», спеціальності «Інженерія програмного забезпечення» в Житомирському державному технологічному університеті (ЖДТУ), проведення тренінгів з використанням ПІК економічного спрямування, власної розробки ПІК економічного спрямування в галузях електронного навчання й електронної комерції, спільної роботи зі студентами і випускниками технічних спеціальностей вищих навчальних закладів України в рамках компанії «ІСМ Україна», проведенні співбесід з кандидатами на працевлаштування - випускниками технічних спеціальностей, участі у проекті співпраці ЖДТУ та Роттердамського університету прикладних наук (Rotterdam University of Applied Sciences,); узагальнення для визначення критеріїв і показників добору ПІК, метод експертного оцінювання.

Метод експертного оцінювання у процесі дослідження застосовувався двічі [10], [7]: на першому етапі - для визначення переліку програмно-імітаційних комплексів (бізнес- симуляцій), які доцільно прийняти до розгляду в рамках дослідження. Експертами виступали викладачі економічних і профільних дисциплін технічних спеціальностей, менеджери фахівців технічних спеціальностей вітчизняних компаній, представники компаній-розробників і компаній-інтеграторів програмно-імітаційних комплексів (17 осіб). Обмеженість вибірки обумовлюється незначним поширенням ПІК економічного спрямування в навчальному процесі вітчизняних ВНЗ.

Експертам було запропоновано до розгляду 11 різних програмно-імітаційних комплексів. Для початкового відбору ПІК використовувалась бальна система оцінювання (значення N надається найбільш ефективному для використання, на думку експерта, 1 - найменш ефективному).

Для визначення того, чи є певний рівень погодження між думками експертів, було використано коефіцієнт конкордації W [11]. Значення W=0 визначає відсутність погодження між думками експертів, значення W=1 - повне погодження, значення W, що значною мірою відрізняється від нуля, демонструє наявність об'єктивного погодження між думками експертів.

На другому етапі дослідження експерти залучались для відбору ПІК [10], [7], що найбільш ефективні для використання як засобу формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей . В опитуванні взяло учать 19 експертів, серед яких: викладачі економічних і профільних дисциплін технічних спеціальностей, а також фахівці технічних спеціальностей.

Для визначення рівня прояву кожного з критеріїв відбору експертам пропонувалось оцінити його показники. Було використано такі параметри:

“0 балів” - показник не дотримується;

“1 бал” - показник більше не дотримується, ніж дотримується;

“2 бали” - показник більше дотримується, ніж не дотримується;

“3 бали” - показник повністю дотримується.

Показник вважався позитивним, якщо середнє арифметичне значень його параметрів було не менше, ніж 1,5. Залежно від кількості позитивних показників критерію, такий критерій вважається:

менше 50% - недостатньо проявлений;

50-55% - критичний прояв;

56-75% - достатній прояв;

76-100% - високий прояв критерію.

Дослідження проводилось відповідно до науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики та інформатики Житомирського державного університету імені Івана Франка "Використання сучасних інформаційних технологій в освіті та науці" (20162026) (держаний реєстраційний номер 0115U006004 від 02.11. 2015 р.) та "Хмарні технології у навчанні майбутніх вчителів інформатики" (2017-2019) (держаний реєстраційний номер 0117U001063 від 24.01. 2017 р.).

РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕННЯ

Для попереднього відбору програмно-імітаційних комплексів на першому етапі експерименту експертам було запропоновано такий перелік ПІК (див. табл. 1).

Таблиця 1 Перелік ПІК, запропонований для попереднього відбору

№

Назва

URL

1

Capitalism Lab

2

Capsim

3

Economics Games (lud.io)

4

Industry Masters (Tycoon Systems)

5

Markstrat

6

MIT Sloan Simulation Games

7

MobLab

8

SimCity

9

Simformer

10

ViAL+

11

Virtonomics

Таблиця 2 Результати першого етапу дослідження представлено в таблиці 2.

Експерт\ПІК

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

1

1

8

7

3

6

5

11

4

10

9

2

2

2

5

10

3

4

7

9

6

8

11

1

3

1

6

8

7

4

5

11

3

9

10

2

4

3

8

7

1

5

6

11

2

9

10

4

5

1

10

9

3

5

7

11

6

8

4

2

6

1

6

7

3

5

9

8

4

11

10

2

7

1

10

11

2

3

8

7

5

9

6

4

8

4

11

10

2

7

6

5

3

8

9

1

9

4

8

11

3

2

6

9

5

7

10

1

10

1

4

11

2

6

7

8

5

9

10

3

11

2

4

8

7

1

10

11

5

6

9

3

12

1

8

4

3

7

11

9

6

5

10

2

13

4

7

9

2

3

8

10

5

11

6

1

14

2

9

10

3

6

8

11

1

7

5

4

15

3

10

11

1

4

7

8

5

6

9

2

16

1

6

10

4

5

8

11

3

9

7

2

У результаті проведення першого етапу дослідження було визначено 4 ПІК (Economics Games (lud.io); MobLab; Simformer; ViAL+), що доцільно розглядати за рівнем прояву критеріїв добору ПІК для використання як засобу формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей. Наразі коефіцієнт конкордації W=0,72, що демонструє наявність об'єктивного погодження серед експертів та об'єктивність сумарних рангів ПІК, що розглядались на першому етапі дослідження.

Визначимо критерії добору програмно-імітаційних комплексів для формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей як такі властивості ПІК, що є важливими у процесі створення умов для ефективного формування економічних компетентностей студентів технічних спеціальностей.

У процесі формування переліку показників для визначення рівня вагомості критеріїв добору програмно-імітаційних комплексів було враховано рекомендації дослідників щодо доцільності обмеження кількості таких показників у рамках від 3 до 7 для кожного з критеріїв [10], [7].

У результаті узагальнення практичного досвіду використання програмно-імітаційних комплексів економічного спрямування в навчальному процесі й участі в змаганнях з використанням таких комплексів, запропоновано такі критерії і відповідні показники добору:

1. Проектувально-дидактичний критерій характеризує ПІК з точки зору навчальних можливостей, що забезпечуються.

1.1. Показник «Покриття тем різних предметів - підрозділів економічної науки та суміжних галузей знань» описує наявність в рамках програмно-імітаційного комплексу тематик чи компонентів, що дозволяють розкрити зміст тем в рамках різних підрозділів економічної науки (мікроекономіка, макроекономіка, основи державного регулювання економіки, персональні фінанси тощо), а також суміжних галузей знань, що доповнюють і поглиблюють знання в економічній галузі (теорія ігор, теорія систем).

1.2. Показник «Відповідність ПІК освітнім завданням» характеризує можливість використання ПІК з метою організації чи доповнення навчального процесу у вищому навчальному закладі чи навчальних сесіях у рамках заходів неформальної освіти.

1.3. Показник «Масштаб явищ, що імітуються» визначає можливість імітації в різних діапазонах кількості об' єктів взаємодії і переліку характеристик таких об' єктів, зокрема: окремих економічних концепцій і явищ, ситуацій взаємодії декількох об' єктів з обмеженою кількістю характеристик, симуляцій взаємодії масштабних економічних систем з великою кількістю законів взаємодії та числових характеристик об'єктів імітації. Спеціалізація на більш деталізованому вивченні окремих економічних концепцій, явищ та законів визначено як перевага для ПІК [12].

1.4. Показник «Наявність засобів комунікаці»” визначає наявність засобів комунікації в рамках ПІК. Варіанти напрямків комунікації: студент - студент, студент -викладач, студент - зовнішні системи (по відношенню до ПІК).

1.5. Показник «Можливість компонування послідовності імітацій (симуляцій) та додаткових компонентів навчального процесу в рамках одного заняття (навчальної сесії)» передбачає можливість викладача попередньо скомпонувати послідовність симуляцій і додаткових компонентів навчального процесу, таких як: опитування, тест, глосарій, теоретичні відомості, відео задля забезпечення ефективної послідовності видів навчальної діяльності студентів протягом заняття (навчальної сесії).

1.6. Показник «Наявність власних засобів розробки (зміна візуального оформлення, зміна функціональності)» передбачає наявність можливості візуального оформлення ПІК чи його компонентів у відповідності з потребами навчального закладу чи навчального курсу, а також доповнення наявних додаткових функцій ПІК.

1.7. Показник «Можливість модифікації (статичні, модифікація числових параметрів, модифікація змісту)» передбачає можливість зміни контентного наповнення симуляції. Ступінь можливих змін може визначатись: можливістю змін статичних елементів симуляції (написів, коментарів), можливістю зміни числових параметрів об'єктів симуляції та загальних змінних середовища симуляції та можливістю змін змісту симуляції (зміна кількості й типів об'єктів симуляції, зміна правил поведінки та взаємодії об' єктів симуляції).

За результатами проведення другого етапу дослідження, дані щодо оцінювавння програмно-імітаційних комплексів, відібраних на першому етапі за показниками проектувально-дидактичного критерію зведені в таблицях 3-6.

Таблиця 3 Результати оцінювання ПІК “Economics Games (lud.io)” за показниками проектувально-дидактичного критерію

Експерт\Показник

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1

1

1

2

0

0

2

2

2

2

2

1

0

0

2

2

3

1

2

2

0

0

1

3

4

0

2

2

0

0

2

2

5

0

1

2

0

0

2

2

6

0

3

2

0

0

2

2

7

2

1

3

0

0

2

1

8

1

2

3

0

0

2

2

9

1

3

2

0

0

2

2

10

1

3

2

0

0

1

2

11

0

3

2

0

0

3

3

12

1

2

2

0

0

2

3

13

0

2

1

0

0

3

2

14

0

1

1

0

0

1

1

15

0

1

2

1

0

2

2

16

1

2

0

0

0

2

1

17

1

2

1

0

0

2

3

18

1

2

1

0

0

3

3

Таблиця 4 Результати оцінювання ПІК “MobLab” за показниками проектувально-дидактичного критерію

Експерт\Показник

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1

3

3

3

3

3

1

1

2

3

3

3

3

3

2

2

3

3

3

3

3

3

1

3

4

3

3

3

3

3

1

1

5

3

3

3

3

3

1

2

6

3

3

3

3

3

1

2

7

3

3

3

3

3

1

1

8

3

3

3

3

3

1

3

9

3

3

3

3

3

2

2

10

3

3

3

3

3

1

1

11

3

3

3

3

3

1

1

12

3

3

3

3

3

2

1

13

3

3

3

3

3

1

2

14

3

3

3

3

3

1

1

15

3

3

3

3

3

2

2

16

3

3

3

3

3

1

2

17

1

2

2

1

1

2

1

18

3

3

3

3

3

1

2

19

3

3

3

3

3

1

1

Таблиця 5 Результати оцінювання ПІК “Simformer” за показниками проектувально-дидактичного критерію

13

1

1

2

1

2

2

2

14

1

2

1

2

1

3

1

15

1

1

2

1

3

2

1

16

2

2

1

1

2

1

2

17

1

2

1

2

1

1

2

18

1

1

2

1

2

1

1

19

1

1

1

2

3

3

1

Таблиця 6 Результати оцінювання ПІК “ViAL+” за показниками проектувально-дидактичного критерію

Експерт\Показник

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1

2

2

1

3

1

1

1

2

1

1

1

2

2

0

1

3

3

2

0

2

1

0

1

4

2

3

2

2

1

0

0

5

2

2

1

1

1

0

1

6

2

1

2

1

1

0

1

7

1

1

1

0

2

1

1

8

2

1

1

2

1

0

2

9

1

2

1

2

1

0

1

10

0

2

1

2

1

0

1

11

2

2

0

2

1

0

1

12

2

2

0

1

1

0

1

13

1

2

0

2

2

1

1

14

2

3

2

3

0

0

1

15

2

2

1

2

1

0

0

16

1

2

1

2

1

0

2

17

2

2

1

2

0

0

1

18

1

1

1

1

2

0

1

19

2

2

2

2

2

0

1

У таблиці 7 наведено значення показників проектувально-дидактичного критерію щодо кожного із запропонованих програмно-імітаційних комплексів економічного спрямування.

Таблиця 7 Проектувально-дидактичний критерій добору ПІК і значення його показників

ПЖ\Показн ик

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

Проявлення

Economics Games (lud.io)

0.79

1.95

1.68

0.05

0.00

2.05

2.11

57%

MobLab

2.89

2.95

2.95

2.89

2.89

1.26

1.63

86%

Simformer

1.37

1.79

1.16

1.58

1.89

1.84

1.00

57%

ViAL+

1.63

1.84

1.00

1.79

1.16

0.16

1.00

43%

2. Технологічний критерій характеризує програмно-імітаційний комплекс з точки зору технічних характеристик і середовища його роботи, а також зручності використання такого ПІК.

2.1. Показник «Доступність» передбачає можливість використання поза інституцією, що замовила або розробила ПІК. Необхідність розгляду даного показника обумовлена наявністю практики забезпечення ексклюзивності використання певних ПІК економічного спрямування в рамках навчальної установи, що є розробником або замовником даного програмно-імітаційного комплексу.

2.2. Показник «Адаптивність» визначає тип клієнтських пристроїв доступу, що підтримуються (персональний комп'ютер, ноутбук, планшет, смартфон, голосовий інтерфейс, засоби віртуальної чи доповненої реальності тощо).

2.3. Показник «Надійність» визначає стабільність підтримки ПІК, що включає в себетакі компоненти як: стабільність бізнес-моделі організації-розробника, перспективи існування та розвитку ПІК.

2.4. Показник «Наявність значного середньо- та довготермінового ігрового потенціалу» визначає можливість організації середньо- та довготермінових змагань на базі програмно-імітаційного комплексу.

2.5. Показник «Простота використання» передбачає впровадження у програмно- імітаційному комплексі сучасних і ефективних розробок як у галузі UX/UI (досвід користувача-студента і користувача-викладача в процесі взаємодії з графічним чи голосовим інтерфейсом програмного засобу), так і в галузі забезпечення функціонування ПІК на рівні хостингу, адміністрування програмної платформи та користувачів.

Дані щодо оцінки програмно-імітаційних комплексів, відібраних на першому етапі за показниками технологічного критерію зведені в таблицях 8-9. дидактичний імітаційний навчальний компетентність

Таблиця 8 Результати оцінювання ПІК “Economics Games (lud.io)” та “MobLab” за показниками технологічного критерію

ПІК

Economics Games

MobLab

Експерт\Показник

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

1

3

3

2

1

2

3

3

3

3

3

2

3

3

2

2

3

3

3

2

3

3

3

3

3

2

2

2

3

3

3

3

3

4

3

3

1

2

2

3

3

3

3

3

5

3

3

1

2

2

3

3

3

3

2

6

3

3

0

2

2

3

3

3

3

3

7

3

3

1

3

3

3

3

3

3

3

8

3

3

1

3

1

3

3

2

3

3

9

3

2

1

3

2

3

3

2

3

3

10

3

3

1

1

2

3

3

3

2

3

11

2

3

2

3

2

3

3

3

3

3

12

3

3

2

2

2

3

3

3

3

3

13

3

3

2

2

2

3

3

3

3

2

14

3

3

2

2

2

3

3

3

3

2

15

3

3

2

2

1

3

3

3

3

1

16

3

3

1

2

2

3

3

3

3

3

17

3

2

1

3

3

3

1

2

3

1

18

3

2

1

1

3

3

3

3

3

3

19

1

3

2

2

2

3

3

3

3

3

Таблиця 9 Результати оцінювання ПІК “Simformer” та “ViAL+” за показниками технологічного критерію

ПІК

Simformer

ViAL+

Експерт\Показник

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

1

1

2

2

1

1

1

0

1

1

1

2

2

2

1

1

2

0

0

1

1

2

3

1

1

1

1

1

0

0

1

2

1

4

2

2

1

1

1

2

0

1

2

1

5

3

1

1

0

1

1

0

1

2

1

6

3

2

0

1

0

1

0

0

3

1

7

2

1

0

2

1

1

0

2

2

1

8

2

1

1

1

1

1

0

1

3

2

9

2

2

1

1

1

0

0

0

2

2

10

2

1

1

1

1

0

0

0

2

1

11

1

1

2

2

2

0

0

0

2

1

12

1

2

1

1

2

2

0

0

0

1

13

2

1

3

2

1

1

0

2

2

1

14

1

0

2

1

0

1

0

1

1

1

15

2

1

1

2

0

0

1

1

0

0

16

3

1

1

1

0

1

0

1

2

2

17

2

1

1

1

2

1

0

0

1

1

18

1

3

1

1

1

1

0

0

1

1

19

2

1

0

1

1

1

0

2

2

1

У таблиці 10 наведено значення показників технологічного критерію щодо кожного із запропонованих програмно-імітаційних комплексів економічного спрямування.

Таблиця 10 Технологічний критерій добору ПІК та значення його показників

ПІКШоказник

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

Проявлення

Economics Games (lud.io)

2.84

2.84

1.42

2.11

2.11

80%

MobLab

3.00

2.89

2.79

2.95

2.63

100%

Simformer

1.84

1.37

1.11

1.16

1.00

20%

ViAL+

0.79

0.05

0.79

1.63

1.16

20%

3. Організаційний критерій характеризує ПІК за параметрами якісного досвіду його використання авторитетними навчальними і науковими установами.

3.1. Показник «Цільова аудиторія» визначає можливість і комфортність використання ПІК в рамках навчального процесу бізнес-шкіл, ВНЗ, коледжів, шкіл, корпоратиних університетів компаній, тренінгових компаній та для власного користування персональних користувачів.

3.2. Показник «Поширеність» визначає кількість і рівень визнання освітніх і наукових установ, що використовують даний програмно-імітаційний комплекс у своїй навчальній і науковій діяльності.

3.3. Показник «Організація підтримки клієнтів» характеризує можливість, швидкість та якість отримання підтримки від розробника чи суб'єкта підтримки ПІК у разі виникнення питань до функціоналу чи проблем з використанням програмно- імітаційного комплексу.

Дані щодо оцінювання програмно-імітаційних комплексів, відібраних на першому етапі за показниками організаційного критерію зведені в таблицю 11.

Таблиця 11 Дані анкет оцінювання ПІК за показниками організаційного критерію

ПІК

Economics

Games

MobLab

Simformer

ViAL+

Експерт\Показник

3.1

3.2

3.3

3.1

3.2

3.3

3.1

3.2

3.3

3.1

3.2

3.3

1

3

2

2

3

3

3

1

1

2

2

1

1

2

2

3

1

3

3

3

1

1

1

1

1

2

3

2

3

2

3

3

3

1

1

1

2

2

1

4

3

3

3

3

3

3

1

1

2

3

1

1

5

3

2

3

3

3

3

2

0

2

2

2

2

6

3

1

2

3

3

3

2

2

2

1

1

1

7

3

2

2

3

3

3

2

1

3

2

2

1

8

3

3

2

3

3

3

1

1

2

2

2

1

9

2

3

2

3

3

3

3

1

2

2

2

1

10

1

3

3

3

3

3

1

1

2

1

2

2

11

2

3

2

3

3

3

2

1

2

2

1

1

12

2

3

3

3

3

3

2

2

0

1

1

2

13

2

3

1

3

3

3

1

1

1

2

1

3

14

2

2

3

3

3

3

3

1

2

3

1

1

15

2

1

3

3

3

3

2

1

2

2

1

2

16

3

3

3

2

3

3

1

0

2

2

2

0

17

2...


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены