Предварительные исследования, которые проводились в Ярославском государственном университете, Институте психологии РАН, Институте социально-политических исследований РАН, заставляют усомниться в выбранной парадигме и следующей из нее стратегии и для средней, и для высшей школы по нескольким причинам.

- В связи с бурным развитием "новой экономики" было несколько конференций, рабочих групп, обсуждений странами-членами Организации по экономическому сотрудничеству и развитию, посвященных влиянию высоких технологий, инноваций, информатизации на экономический рост. Был сделан вывод о том, что "общих рецептов" не существует и с тем, что попытки ряда стран копировать американскую стратегию в этой области оказались неудачными. Большинство экспертов пришло к выводу, что реальный экономический потенциал "новой экономики" сильно переоценен. Этот вывод подтвердили кризисные явления в этом секторе экономики в 2001 году.

- Анализ, проведенный психологами РАН "компьютерных детей", "интернет-поколения" позволил выявить значительные издержки раннего выхода в "виртуальную реальность". Это ставит под сомнение тезис о том, что компьютер и тем более Интернет это "вторая грамотность".

- Анализ социологического аспекта готовности средней и высшей школы к восприятию таких реформ, проведенный рядом социологов РАН, показывает неготовность большинства образовательных учреждений и эффективному участию в планируемых проектах.

- Неудовлетворительные результаты демонстрирует и зарубежный опыт реализации программ такого сорта. В частности, в США, где школьники в среднем около часа проводят в Интернете и на образование тратится 360 млрд. долларов в год, только 40% старшеклассников не имеют проблем с чтением. Неудовлетворительная ситуация с кадрами для "новой экономики" (Билл Гейтс считает, что в ближайшие годы в Европе и в США потребуется по полмиллиона работников в этой области из-за рубежа), кризис в системе образования привел к формированию "неоклассического" подхода к образованию.

В соответствии с ним необходим возврат к "старой школе", к "универсальности картины мира", формируемой у школьников, в противовес нынешней "мозаике" или "коллажу". Умение ориентироваться в нестандартной "некомпьютерной" ситуации, способность логически рассуждать и систематизировать знания и для "новой экономики" оказываются гораздо более ценны, чем рудиментарные навыки работы в Сети.

Поэтому кране важным представляется вернуться на новом уровне к системному анализу и социально-экономическому компьютерному моделированию. В контексте этих проблем.

Анализ этого круга задач облегчается наличием "компьютерного парадокса", следующего из сопоставления компьютерной отрасли в современной России и в Индии. Общепризнана высокая квалификация отечественных программистов. В ряде ведущих американских компьютерных компаний они занимают ведущие позиции, в то же время российских программистских компаний на мировом рынке почти нет (специалистов "скупают поодиночке") и заметного вклада в ВВП этот сектор экономики не дает. В то же время в Индии, несмотря на более низкую квалификацию большинства сотрудников, такие компании есть, а их ежегодный вклад в ВВП страны планируется довести до 50 млрд. долларов.

Развитие телекоммуникаций в России в интересах системы образования

Дополнительно требует изучения и методическая основа использования Интернет в сельской школе. Интернет не только информационные богатства мирового сообщества, но и свалка информационного мусора. Трудно ожидать от учителя сельской школы целенаправленный поиск полезной информации. Соответственно, разработка содержания русскоязычного Интернет учебного назначения должна, если не предварять, то опережать подключение школ. Реальный опыт подобной работы в настоящее время представлен в основном в вузах, в т.ч. при реализации ряда проектов, поддержанных различными фондами (Институт “Открытое общество”, USIA, Федерации “Интернет -Образование” и т.п.). Одной из наиболее важных “содержательных программ” в российском интернете должна стать широкомасштабная программа развития национальных электронных библиотек. Примерами удачной реализации начального этапа такого рода программы могут служить библиотечные мегапроекты Института “Открытое Общество” и РФФИ.

Опыт реализации программы компьютеризации средней школы 80-х годов (и наш опыт участия в ней) показывает, что реальные результаты были получены только там, где регионы не стали распылять средства на единичные поставки оборудования в неподготовленные к этому школы. Создавались ресурсные центры на основе вузов, институтов РАН, крупных элитных школ. На базе данных центров проводились занятия школ определенного района и переподготовка учителей, в т.ч. совместно с региональными ИПК учителей (ныне - чаще ИРО). Данное решение позволяло опереться на профессиональные кадры и иные ресурсы вузов, обеспечить реальное сервисное сопровождение вычислительной техники и ее профессиональное использование. В дальнейшем при дополнительных финансовых ресурсах формировались учебные классы вовсе большем количестве школ.

Представляется естественным решать задачи поддержки сельских школ именно в подобной схеме с учетом возможности на современном этапе создавать в ряде регионов ресурсные опорные центры для сельских школ непосредственно в сельской местности как промежуточные точки присутствия региональных некоммерческих образовательных сетей. Дополнительные основания для данного утверждения задает тот факт, что провинциальные университеты вынуждены активно развивать свою филиальную сеть и, как правило, уже имеют точки присутствия в районных центрах областей - т.е. уже имеется управляемая административно единая система (инструмент) реализации программы. В сравнении с 80-ми годами существенный рывок совершили университетские сети, построенные на современных технологиях, имеющие элементы сетевой инфраструктуры в регионах и пока еще сохраняющие профессиональные команды специалистов.

Развитие индустрии связи РФ

Уровень развития связи в России (как первичных сетей, так и сетей наложенных), как известно, заметно отстает от уровня европейских стран, тем более США. Во многих регионах до сих пор отсутствует возможность получения цифровых каналов связи, особенно в сельских районах. Расценки за услуги связи внутри России зачастую приближаются к мировым ценам.

Ситуация для развития академических сетей, сетей для общего образования и т.п. неблагоприятна. Существующие тенденции не дают оснований для оптимистического прогноза. Прежде всего, это связано с отсутствием реальной конкуренции на рынке связи.

В секторе магистральной связи АО "Ростелеком" остается естественным монополистом и, несмотря на заметное улучшение состава и качества предоставляемых услуг и постепенное приближение инфраструктуры связи к мировым стандартам, не имеет мотивов для снижения расценок. Наличие прейскуранта для бюджетных организаций не гарантирует, что "Ростелеком" изыщет техническую возможность для предоставления ресурса. Принципиально новая ситуация может возникнуть только при появлении еще одного национального оператора, например, АО "Транстелеком" или иного.

В секторе зональной, городской и районной связи ситуация практически полностью контролируется местными АО "Электросвязь". Контрольные пакеты данных АО принадлежат АО "Связьинвест". На первоначальном этапе реформирования связи ряд АО "Электросвязь" был разделен на более мелкие компании, каждая из которых оставалась монополистом в своем горизонтальном срезе единой системы связи: одно АО контролировало междугородний коммутационный узел, другое АО - связь в областном центре и т.п. В настоящий момент происходит обратное слияние-укрупнение, что является правильным с позиций основного собственника - АО "Связьинвест", но закрепляет сверхмонополизацию данного сектора рынка. Несмотря на наличие отдельных альтернативных операторов на уровне районных (местных) АТС, мобильной и пейджерной связи и пр., АО "Электросвязь" не только владеет основной долей коммутирующих емкостей, но и практически полностью владеет каналами связи, инженерно-кабельными сооружениями и т.п. Существующая нормативно-правовая база в области связи позволяет монополисту со ссылкой на отсутствие технических условий отказывать в предоставлении первичных каналов связи, возможностей для прокладки новых линий связи, в установке оборудования на существующих объектах связи и т.п. При этом предлагаются услуги собственных наложенных сетей по нереальным для образовательного сообщества расценкам в условиях. Наблюдается явная тенденция к вытеснению или скупке альтернативных операторов как в столицах, так и в провинции, как следствие- отсутствие конкуренции, завышенные расценки, низкие темпы переоборудования областной системы связи в целом. Указанные процессы и общий низкий уровень качества доступной во многих регионах инфраструктуры связи приводят к практической невозможности решить проблему доступа (последней мили) к сельским школам, а часто и к городским зданиям вузов и школ, с помощью традиционных региональных монополистов.

Альтернативой традиционным каналам связи при создании академических сетей мог бы стать беспроводной (радио) доступ. Примеры подобных проектов в Тамбовской, Тульской, Свердловской, Иркутской, Ярославской и других областях подтверждают перспективность данного подхода. Препятствием является ограниченный набор допустимых частот, сложный и дорогой порядок выделения частот. В основном частотное поле уже разделено и контролируется традиционными операторами связи. Решением проблемы в рамках обсуждаемой программы могло бы стать выделение частот для региональных академических сетей на государственном уровне. Также необходима проработка взаимодействия с госструктурами, имеющими современные ведомственные сети в различных регионах: МПС, РАО ЕЭС и т.п.

Существенным препятствием для развития академических сетей является также порядок лицензирования деятельности в области связи, сложность и стоимость оформления и сдачи объектов связи, контроля лицензионной деятельности. Для реализации программы необходим упрощенный порядок лицензирования некоммерческих сетей (включая четкое определение статуса non-profit в законодательстве о связи).

Развитие академических и исследовательских сетей России

Наиболее полным и подробным документом до настоящего времени, описывающим современное состояние и перспективы развития “некоммерческого сектора” в российских телекоммуникациях является по нашему мнению Системный проект Межведомственной программы “Создание национальной сети компьютерных телекоммуникаций для науки и высшей школы” на 1999_2001 гг. Следует особо выделить в качестве наиболее эффективной “вневедомственной” программы: Министарства образования РФ RUNNET (авторы и руководители - Н.А. Тихонов, В.Н. Васильев), RELARN (РОСНИИРОС, А.П. Платонов) межведомственный мультирегиональный проект академических и исследовательских сетей FREEnet (руководитель - А.С. Мендкович) и один из наиболее масштабных “инвестиционных проектов - Мегапроект Интернет Института “Открытое Общество”/Россия (фонд Джорджа Сороса), который позволил в тесном взаимодействии с Правительством РФ создать 33 современных (по меркам 1998_1999 гг.) телекоммуникационных и информационных центра в ведущих классических университетах так называемой провинциальной России. Именно такие “Университетские Центры Интернет”, наряду с рядом ЦНИТов и РЦИ, ранее созданных в рамках программ Минобразования России, академические ISP в регионах могут стать опорной сетью для эффективного решения проблем развития компьютерных сетей образования и науки как в областных центрах регионов РФ, так и в сельской местности.

Именно такая национальная доктрина развития информационных технологий образования, ориентированная на использование и развитие уже созданной в конце 20 века в нашей стране компьютерной сетевой инфраструктуры, может стать реальным и эффективным инструментом обеспечения построения современного демократического открытого информационного общества в то же время обеспечения информационной безопасности России, понимаемой в самом широком смысле.

Другими словами, развитие телекоммуникаций в интересах системы образования требует всестороннего исследования и анализа не только с образовательной точки зрения (даже при обсуждении этого аспекта проблемы многие важнейшие аспекты, как правило, упускаются), но и с экономической, правовой, социальной, социально-психологической точек зрения. Это направление должно стать важной частью будущей работы.

Новые пути совершенствования учебного процесса

Для существенного повышения эффективности обучения необходима теория процесса обучения, использующая формализованные методы, на основании которой можно выделить типичные неверные подходы к обучению и обнаружить те резервы, которые в настоящее время не используются. Поэтому была построена математическая модель [35,36], учитывающая следующие основные черты процесса изучения точных наук:

1. Практически каждый элемент изучаемого курса может быть как запомнен сам по себе, так и выведен из других элементов. Для использования элемента в дальнейшем обучении или профессиональной деятельности достаточно любой из этих возможностей.

2. Многие элементы курса могут выводиться различными способами. Хотя добавление дополнительных путей вывода увеличивает объем курса, оно, тем не менее, может сокращать время, необходимое для достижения уровня эффективного владения материалом.

3. Качественно усвоены могут быть: либо материал, которым человек научился пользоваться (например, в процессе решения задач), либо способы вывода каких-либо элементов курса, которые человек полностью понимает. Неэффективными, поэтому, являются как попытки преждевременного изучения сложных вещей (которые учащийся еще не в состоянии понять в полном объеме), так и излишний упор на запоминание простых вещей (часть материала просто не нужно помнить, а можно при необходимости вывести из известного).

Задача соблюдения баланса между прочным усвоением старого и изучением нового с одной стороны должна быть решена индивидуально, с другой - не должна оставляться на усмотрение самого ученика. Выход видится в компьютеризованной системе обучения с одновременным тестированием на каждом этапе; таким образом, необходима четкая формализация алгоритмов, по которым система будет решать, с каким разделом курса (это могут быть как теоретическая часть, так и задачи и интерактивные тренажеры) следует ученику работать в каждый конкретный момент времени. Эта задача формализации также решается в рамках построенной теории.

Перечислим некоторые выводы, следующие из построенной теории.

1. Пусть на проработку каждой последующей главы курса ученик тратит одинаковое время t₁ (основная часть уходит на получение практических навыков в процессе решения задач). Курс будем считать однородным, то есть главы примерно равноценны. Тогда имеет место явление, которое мы будем называть “скачок понимания”: при увеличении t₁ процент знаний, которые могут быть эффективно использованы, сначала медленно растет, а затем скачком становится равным практически 100%.

2. Скачка понимания достичь можно тем быстрее, чем больше вариантов вывода каждого элемента курса имеется. Однако, при количестве вариантов больше двух-трех выигрыш по времени уже незначителен.

3. Достижению скачка понимания может препятствовать слишком большая длина типичной цепочки вывода. При построении курса следует, например, разбивать слишком длинные теоремы на леммы и т.п. Типичное количество шагов в каждом выводе рекомендуется порядка трех (понятие шага в модели конкретизировано. Проиллюстрировать его можно таким примером: в доказательстве теоремы из анализа использование другой теоремы анализа следует считать шагом, а приведение подобных членов в каком-либо выражении - нет).

4. В зависимости от типичного числа вариантов вывода элемента и типичной длины цепочки вывода можно вычислить время, необходимое для достижения скачка понимания (при этом, разумеется, нужно знать еще ряд параметров, таких как среднее время на решение одной задачи, объем курса и т.п.).

5. Могут быть даны оценки времени, в течение которого знания, которыми некоторое время не пользовались, будут доступны для эффективного применения. Были получены некоторые критерии готовности обучающегося не только к успешной сдаче экзаменов, но и к научно-исследовательской деятельности.

Литература

1. Кащенко С.А., Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Ахромеева Т.С., Митин Н.А., Шакаева М.С. Математическое моделирование системы образования// Препринт ИПМ РАН, 1995, №100.

2. Кащенко С.А., Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Митин Н.А., Ахромеева Т.С., Палеева Т.А. Исследование развития высшей школы. Модели среднего уровня// Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 1996, №37.

3. Akhromeyva T.S., Kaschenko S.A., Kurdyumov S.P., Mitin N.A., Potapova A.B. Higher Education as an Object of Mathematical Modeling// Phystech J. 1997. V.3, №2.

4. Ахромеева Т.С., Кащенко С.А., Малинецкий Г.Г. Информатизация высшей школы России с точки зрения синергетики и концептуального проектирования// Известия РАЕН, серия: Математика, Мат. моделирование, Информатика и Управление. 1997. Т.1, №4., с.74-107.

5. Карлов Н.В., Малинецкий Г.Г. ФИЗТЕХ, системная интеграция, стратегические проблемы// тезисы доклада на конгресс-выставке "Проблемы информатизации высшей школы", бюл.1-2(11-12), 1998. С.27-33.

6. Малинецкий Г.Г. Информационное управление и будущее России// Синергетика и социальное управление. - М.: РАГС, 1998. С.164-179.

7. Малинецкий Г.Г. ФИЗТЕХ на рассвете// в книге "Я - ФИЗТЕХ", М., 1998.

8. Кащенко С.А., Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Митин Н.А., Ахромеева Т.С., Шакаева М.С. Математическое моделирование системы образования// Синергетика и методы науки. - Санкт-Петербург, Наука, 1998. С.311-350.

9. Малинецкий Г.Г. Параметры порядка и современные проекты учебного процесса// Синергетика и учебный процесс. - М: РАГС, 1999. С.27-38.

10. Карлов Н.В., Малинецкий Г.Г. Физтех как образовательная флуктуация// Синергетика и учебный процесс. - М.: РАГС, 1999. С.269-275.

11. Куракин П.В. Самоорганизация правил поведения в коллективах// Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша РАН №68, 1999.

12. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. Системный кризис средней школы и инновационная экономика// Сб. научных трудов "Математика. Компьютер. Образование", вып.7, часть 1. - М.: Прогресс-Традиция, 2000. С.118-123.

13. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. "Колониальное образование" и "технологический занавес" как стратегические угрозы// Материалы VIII Международной конференции. "Проблемы управления безопасностью сложных систем", 19 декабря 2000 Москва. С.17_19.

14. Малинецкий Г.Г. О “рисках культуры” в условиях системного кризиса// Сб. статей “Синергетика, философия, культура”. - М., 2001. С.107-112.

15. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего/ Сер. "Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения". - М.: Наука, 1997. - 285 с.

16. Капица С.П. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. Очерк теории роста человечества. - М.: Международная программа образования, 1999. - 240 с.

17. Подлазов А.В. Теоретическая демография как основа математической истории// Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2000, № 73.

18. Подлазов А.В. Представление о жизнесберегающих и имперских технологиях в теоретической демографии// Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Материалы российского научного симпозиума. Часть 2. М.: РГУУ, 2001.

19. Вишневский А.Г. Демографическая модернизация России и ее противоречия// Мир России. 1999. Т.VIII, №4(24), с.5_22.

20. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. - М.: Энергоатомиздат, 1996. - 544 с.

21. Братимов О.В., Горский Ю.М., Делягин М.Г., Коваленко А.А. Практика глобализации: игры и правила новой эпохи. - М.: Инфра_М, 2000. 344 с.

22. Куракин П.В., Малинецкий Г.Г. На пороге "субъективной" синергетики (синергетика II)// Синергетика/ Труды семинара. - М.: МГУ, 2000. Т.3, с.242_250.

23. Рефлексивные процессы и управление// III международный симпозиум 8_10 октября 2001 г., Москва/ Тезисы/ Под ред. А.В. Брушлинского и В.Е. Лепского. - М.: Институт психологии РАН, 2001. - 242 с.

24. Малинецкий Г.Г., Курдюмов С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза// Вестник РАН. 2001. Т.71, №3, с.210_232.

25. Чернавский Д.С., Пирогов Г.Г. и др. Динамика экономической структуры общества// Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1996. Т.4, №3, с.67_75.

26. Малков С.Ю., Ковалев В.И., Малков А.С. История человечества и стабильность (опыт математического моделирования)// Стратегическая стабильность. 2000. №3, с.52_66.

27. Вайцзеккер Э., Ловинс Э., Ловинс Л. Фактор четыре. Затрат - половина, отдача - двойная. Новый доклад римскому клубу/ Пер. А.П. Заварницына и В.Д. Новикова под ред. академика Г.А. Месяца. - М.: Academia, 2000. - 400 с.

28. Моисеев Н.Н. Быть или не быть… человечеству? - М., 1999. - 288 с.

29. Левашов В.К. Устойчивое развитие общества: парадигма, модели, стратегия. - М.: Academia, 2001. - 176 с.

30. Паршев А.П. Почему Россия не Америка. - М.: Форум, 2000. - 412 с.

31. Российское общество и радикальные реформы. Мониторинг социальных и политических индикаторов/ Под ред. В.К. Левашова. - М.: Academia,. 896 с.

32. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики/ Рук. авт. колл. Д.С. Львов. - М.: ОАО Издательство "Экономика", 1999. - 793 с.

33. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Медведев И.Г., Митин Н.А. Нелинейная динамика и проблемы прогноза// Безопасность Евразии. 2001, №2, 481_517.

34. Филипов В.М. Не надо бороться с ветряными мельницами// "Поиск", 7 сентября 2001 г.

35. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Капустин М.А., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. , Посашков С.А. и др. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика. - М.: Наука, 2000 - 432 с.

36. Капустин М.А. Математическая модель освоения точных наук. Препринт института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. 1999, №104.

Размещено на Allbest.ru