Диагностика готовности студентов отделения информатики на примере математических наук

Формирование целостной системы универсальных знаний, умений и практическое применение приобретенных знаний средствами информационных технологий. Добавление новых разделов математики при профильной подготовке выпускников общеобразовательных школ.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 05.11.2018
Размер файла 92,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ДИАГНОСТИКА ГОТОВНОСТИ СТУДЕНТОВ ОТДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАТИКИ НА ПРИМЕРЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ НАУК

М.С. Мирзоев, докторант кафедры

информатики и дискретной математики МПГУ

В условиях модернизации российского образования проблема подготовки высококвалифицированных специалистов является особенно значимой и актуальной. Это обусловлено тем, что одна из важнейших задач основной школы - подготовка учащихся к осознанному и ответственному выбору жизненного и профессионального пути. Условием выполнения этой задачи является последовательная индивидуализация обучения, предпрофильная подготовка на завершающем этапе обучения в основной школе.

Становление информационного общества невозможно без информатизации образования. Ведущую роль в этом процессе должны сыграть учителя информатики.

В сборнике нормативных документов для учителей информатики (федеральный компонент государственного стандарта общего среднего образования), выделены три уровня учебного предмета по информатике: пропедевтический (изучение информатики в младших классах), базовый в основной школе и профильный в старшем звене [2].

Базовый уровень учебного предмета направлен на формирование и развитие общей культуры и в большей степени связан с мировоззренческими, воспитательными и развивающими задачами общего образования.

Профильный уровень учебного предмета выбирается исходя из личных склонностей, способностей, потребностей учащегося и ориентирован на его подготовку к последующему профессиональному образованию или профессиональной деятельности.

На этапе профильной подготовки впервые введены элементы математической логики, комбинаторики, теории вероятностей и статистики, которые составляют базовую основу профессионализма подрастающего поколения во всех сферах деятельности. Именно при изучении элементов математической логики, комбинаторики и теории вероятностей у учащихся наиболее успешно формируются и развиваются такие качества ума, как способность к абстрагированию, дедуктивное и алгоритмическое мышление, логическое мышление, гибкость мыслительных процессов, интуиция, критичность мышления, лаконичность, вычислительная способность, способность к обобщению, способность классифицировать геометрические объекты, сообразительность и другие, которые составляют основу развития математической культуры.

Поэтому математическая наука является основой формирования интеллекта будущего специалиста. Искусство рассуждения, строгость математических выводов, доказательств, вычисления, обобщения, интуиция помогают учащимся и студентам успешно ориентироваться не только в своей учебной деятельности, но и в социальных, экономических и других жизненно важных проблемах. профильный подготовка математика информационный

Цель, содержание и структура обоих уровней направлены на формирование и развитие целостной системы универсальных знаний, умений и практическое применение приобретенные знаний средствами информационных технологий.

Добавление новых разделов математики при профильной подготовке выпускников общеобразовательных школ потребует более квалифицированных специалистов в сфере образования. Прежде всего это касается педагогических вузов. Перед педагогическими вузами стоит острая проблема - подготовить высококвалифицированных и компьютерно-грамот-ных специалистов. Среди всех педагогических направлений особое значение имеет подготовка учителя информатики, так как именно он является главным носителем и проводником новых информационных технологий в педагогических учреждениях.

Профильный этап обучения в общеобразовательных школах предъявляет к учителю информатики новые требования, ставит перед педагогическим вузом новые задачи. Нынешний учитель информатики должен:

- быть готовым к работе в образовательных учреждениях различного типа и профиля;

- уметь организовывать изучение информатики по различным учебным программам и учебникам, а также на различных уровнях усвоения учебного материала;

- уметь формировать и развивать навыки компьютерной грамотности.

Поэтому особое место в системе образования занимает педагогическое образование, характеризующееся переходом от предметно-ориентированных технологий к технологиям личностно-ориентированного образования, направленным на интеллектуальное развитие будущих педагогов, на формирование и развитие их творческого потенциала, который послужит основой для становления профессиональной компетентности.

В становлении учителя информатики большое значение имеет его математическая подготовка в процессе обучения в педагогическом вузе. Математическая наука не только развивает логическое мышление, воображение, но также составляет теоретическую основу для применения информационной технологии к плохо формализуемым объектам, к числу которых относится социология, педагогика, психология, лингвистика и другие гуманитарные дисциплины.

Теория доказательств является одной из основных частей математики. Проблема обучения учащихся, студентов доказательству являлась и является одной из первоочередных в предметах математического цикла. Это обусловлено и тем, что осуществляемый процесс гуманизации образования предполагает направленность обучения на развитие личности, на формирование ее свойств, что возможно лишь в контексте обучения доказательству. Хотя в общеобразовательной школе понятие «доказательство» рассматривается интуитивно, тем не менее каждому ученику приходится процесс доказательства анализировать и понимать с более широких позиций.

В формировании математической культуры обучаемых важное место занимает умение находить закономерности в рассматриваемых понятиях (проблемах), обосновать их и применять на практике. Хотя в классической математике теорема считается доказанной тогда и только тогда, когда она логически выведена из других ранее доказанных предположений или аксиом.

Практика показывает, что большинство учащихся не могут справиться с математическими задачами, включающими доказательство. Основная причина - непонимание учащимся сути самого понятия «доказательство». Одним из возможных способов ликвидации данной причины может быть предлагаемый алгоритм изучения понятия «доказательство» в курсе «Элементы математической логики»:

1) дать определение доказательства в рамках аксиоматической теории;

2) объяснить, что такое аксиома, привести перечень аксиом, используемых при построении теории доказуемых формул;

3) описать основные правила, участвующие в построении класса доказуемых формул (в получении теоремы) в аксиоматической теории, а также понятие выводимости из совокупности формул данной теории;

4) рекурсивным образом построить класс доказуемых формул. При этом соблюдать основные принципы дидактики (принцип последовательности, принцип от простого к более сложному и другие);

5) в виде примера описать процедуру доказательство для каждого закона логики, например для логического закона тождества, (+);

6) раскрыть суть теоремы дедукции, привести примеры ее использования на практике;

7) рассмотреть различные виды теорем (прямая, обратная, противоположная, обратно противоположная).

Наиболее эффективно данный алгоритм реализовать в виде компьютерной системы, включающей обучающий и контролирующий процесс обучения в школе и вузе. При этом компьютерная система включает различные методы обучения. Совокупность этих методов составляет потенциальный успех учащихся и студентов при изучении того или иного предмета в школе и ВУЗе.

При составлении компьютерной диагностической системы возможны несколько вариантов. Один из них может включать следующие этапы:

1. Создание базы данных, включающей таблицы с психолого-педагогическими признаками, характеризующими математические способности обучаемых; таблицы с вопросами и задачами для выявления соответствующего признака; оценки экспертов по степени значимости рассматриваемых признаков соответствующего математического направления.

2. Создание учебного программного комплекса, позволяющего выявить уровень сформированности у испытуемого того или иного психолого-педагогического признака по соответствующим вопросам и задачам относительно конкретной математической деятельности.

3. Проверка тестовой программы на экспериментальной и контрольной группах.

4. Определение адекватности, валидности, надежности, результативности, эффективности составленного учебного программного комплекса.

5. Составление документации к данной программе и рекомендаций по внедрению учебного программного комплекса в сфере образования.

Ниже показан фрагмент диагностической программы, где испытуемый должен выбрать все правильные варианты и выделить из них наиболее рациональный. Загрузка вариантов ответа на тестовые задания на экран компьютера происходит с помощью алгоритма случайного выбора. Для каждого раздела изучаемого предмета математического цикла задается некоторая выборка вопросов и задач. После ответа испытуемого результаты сохраняются в массиве ответов. По завершении тестовой процедуры каждому испытуемому соответствует вектор ответов, где имеется информация об уровне сформированости психолого-педагогических признаков по соответствующим направлениям.

Составленная компьютерная диагностическая методика предназначена для выявления уровня сформированности математической подготовленности будущих учителей информатики. В числе диагностических задач:

ь понятие высказывания;

ь алфавит алгебры высказываний (АВ);

ь логические операции над высказываниями;

ь понятие формулы АВ;

ь классификация формул АВ;

ь различные методы установления равносильных формул АВ;

ь таблица основных равносильных формул АВ;

ь логические функции;

ь связь между логическими функциями и формулами АВ;

ь алфавит теории исчисления высказываний (ИВ);

ь формулы исчисления высказываний;

ь перечень аксиом исчисления высказываний;

ь основные правила вывода исчисления высказываний;

ь понятие формального доказательства;

ь примеры доказуемых формул ИВ;

ь понятие формулы ИВ;

ь производные правила ИВ;

ь теорема дедукции;

ь примеры использования теоремы дедукции на практике;

ь примеры на правило доказательства от противного и т.д.;

ь задачи математического анализа и аналитической геометрии.

Таким образом, учитывая технологичность и логичность созданной компьютерной диагностической системы, можно провести массовое обследование студентов отделения информатики и математики в условиях многоуровневой подготовки студентов педагогических вузов и выработать обоснованные рекомендации их распределения по направлениям дальнейшего обучения. Данная компьютерная диагностическая система обладает свойством универсальности, что позволяет применять её и в других направлениях.

Литература

Мирзоев М.С. Психолого-педагогические признаки для прогнозирования профессиональной успешности будущих учителей информатики. / Педагогическая информатика, №2, 2004, с. 40-44.

Сборник нормативных документов. Информатика ИКТ / Сост. Э.Д. Днепров, А.Г. Аркадьев. М.: Дрофа, 2004.

Культура, математика, практика: Сб. статей. М., 2000.

Новиков П.С. Элементы математической логики. 2-е изд.-М., 1986.

Айзенк Г., Кэмин Л. Природа интеллекта. Битва за разум! М.: Изд. ЭКСМО-Пресс, 2002.

Андронов В.П. Психологические основы формирования профессионального мышления. Саранск, 1991.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Формирование эстетических знаний и умений как педагогическая проблема. Анализ содержания трудового обучения в программах общеобразовательных школ. Методика и результаты экспериментальной работы по формированию эстетических знаний и умений на уроках.

    дипломная работа [67,5 K], добавлен 16.08.2011

  • Обученность как владение учеником системой заданных учебной программой знаний и умений, приобретенных за определенный период обучения. Диагностика как средство изучения обученности, ее типы и функции. Система диагностики в работе учителя информатики.

    реферат [28,1 K], добавлен 22.05.2009

  • Основные проблемы формирования математических знаний и умений у учащихся с нарушением слуха во внеклассной работе. Моделирование педагогического процесса по формированию математических знаний и умений у детей с нарушением слуха во внеклассное время.

    курсовая работа [46,7 K], добавлен 14.05.2011

  • Психолого-педагогические основы отбора содержания и усвоения новых знаний. Методическая значимость реализации внутрипредметных связей в школьном курсе математики, их применение на этапе обобщения и систематизации знаний, умений, изучения нового материла.

    курсовая работа [251,7 K], добавлен 27.05.2015

  • Формирование целостной системы универсальных знаний, навыков, умений. Современные формы организации неурочной деятельности. Взаимосвязь неурочной деятельности с другими формами организации обучения. Применение неурочных форм в процессе обучения музыке.

    курсовая работа [381,9 K], добавлен 02.05.2009

  • Деятельность учащихся по комплексному применению знаний, умений и способов действий при решении задач на пропорции и масштаб. Межпредметная связь математики с химией, географией, литературой. Быстрая актуализация и практическое применение знаний.

    презентация [1,5 M], добавлен 15.02.2011

  • Формирование у студентов знаний и умений по проведению дезинфекции, предстерилизационной очистки и стерилизации изделий медицинского назначения. Оценка знаний студентов, определение их профессиональной пригодности для дальнейшей медицинской деятельности.

    контрольная работа [217,3 K], добавлен 07.05.2015

  • Контроль знаний, умений и навыков студентов: виды, методы. Рейтинговая система обучения. Педагогические условия организации эффективного контроля знаний в высших учебных заведениях. Диагностическая, обучающая, развивающая, воспитательная функции контроля.

    реферат [645,6 K], добавлен 06.10.2016

  • Порядок и оценка эффективности использования информационных технологий в учебном процессе, регистрация результатов и развернутая оценка. Проверка знаний и успеваемости в советских школах. Проектирование педагогических тестов для контроля знаний.

    дипломная работа [639,3 K], добавлен 01.09.2008

  • Критерии оценки знаний и умений учащихся. Методы контроля и самоконтроля. Методы усвоения знаний, умений и навыков в соответствии с требованиями программами. Рейтинговая и тестовая системы оценки знаний как фактор повышения эффективности обучения.

    курсовая работа [45,3 K], добавлен 28.02.2012

  • Формы, методы, виды и функции контроля знаний и умений учащихся. Критерии оценки знаний по информатики. Модульно-блочная система обучения как средство формирования творческого мышления детей. Создание компьютерного теста в программе MS PowerPoin.

    дипломная работа [938,0 K], добавлен 07.07.2015

  • Теоретические основы проверки знаний, умений и навыков на уроках математики. Методы контроля знаний, умений и навыков учащихся. Методика проведения зачетных уроков. Экспериментальная работа по изучению влияния уроков-зачетов по математике в 8 классе.

    дипломная работа [406,9 K], добавлен 24.06.2008

  • Изучение методов учета и контроля знаний студентов по модульно-рейтинговой системе. Характеристика критериев письменного экзамена и принципов получения объективной оценки. Исследование правил построения системы непрерывного контроля знаний студентов.

    курсовая работа [301,9 K], добавлен 27.03.2010

  • Психолого-педагогические основы проверки знаний и навыков по физике. Основные функции и формы проверки знаний, умений и навыков в учебном процессе. Методика тестового контроля знаний. Виды тестов по физике. Централизованное тестирование по предмету.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 17.12.2009

  • Принципы получения объективной оценки знаний студентов. Способы оценивания и контроля результатов их обучения. Методы оценивания практических работ учащихся СПО в дизайн-образовании. Принципы построения системы непрерывного контроля знаний студентов.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 17.12.2012

  • Контроль знаний обучающихся как основной элемент оценки качества образования. Характеристика рейтинговой системы оценки знаний учащихся. Разновидности оценочных шкал, принципы построения рейтинговой системы оценки знаний при изучении органической химии.

    реферат [21,9 K], добавлен 13.11.2011

  • Роль творческих заданий в формировании познавательных интересов школьников. Эффективность использования математических задач для формирования познавательного интереса. Совершенствование знаний, умений и навыков для решения уравнений высших степеней.

    курсовая работа [28,1 K], добавлен 15.05.2014

  • Качество знаний, его главные параметры. Функции и виды контроля знаний в педагогическом процессе. Экспериментальная проверка знаний и умений учащихся. Контроль знаний учащихся как элемент оценки качества знаний. Уровни контроля и проверки знаний по химии.

    курсовая работа [33,0 K], добавлен 04.01.2010

  • Использование мультимедийного проектора как средства повышения качества знаний учащихся. Особенности информационных технологий в общеобразовательной школе. Информационные технологии в преподавании математики. Разработка уроков математики в школе.

    дипломная работа [287,2 K], добавлен 11.05.2008

  • Ключевые цели и функции и методы контроля знаний учащихся. Значение тестового контроля в условиях реформы российского образования. Использование информационных технологий в процессе обучения математике в старших классах общеобразовательных школ.

    курсовая работа [756,9 K], добавлен 22.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.