Компетентностная модель выпускника высшей школы с позиций работодателя: эмпирическое исследование

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 378

Донецкий национальный технический университет

КОМПЕТЕНТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ С ПОЗИЦИЙ РАБОТОДАТЕЛЯ: ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

И.А. ГОРЧАКОВА

Постановка проблемы. Одним из важных концептуальных положений обновления содержания образования в XXI веке становится компетентностный подход. Переход на компетентностно-ориентированные образовательные стандарты в практике высшей школы ведет к новому видению содержания образования, его методов и технологий.

Одновременно с обновлением образовательных программ сегодня в Украине идет процесс формирования требований профессиональных сообществ к специалистам. Очевидно, что требования к результатам подготовки выпускника и требования к специалисту, претендующему на трудоустройство, должны в значительной степени пересекаться, но в силу того, что процессы разработки образовательных и профессиональных стандартов на практике мало взаимосвязаны, возникает проблема согласования.

Первым этапом в преодолении такого рода трудностей является всесторонний учет интересов работодателей при формировании компетентностных моделей выпускников по каждому направлению подготовки.

Анализ последних исследований и публикаций. Вопросы применения компетентостного подхода рассматривались в работах В. Вербицкого, Г. Зайчука, Е. Зеера, И. Зимней, Д. Заводчикова, И.Зязюна, Н. Мурованой, А. Овчарук, А. Пометун, М. Пустового, М. Соснина, Н. Табачук, Ю. Татура, М. Филатова, А. Хуторского, Ю. Швалба и др.

Вместе с тем анализ научной литературы свидетельствует о недостаточности работ прикладной направленности по данной проблематике. В этом контексте интересным является исследование Е. Дурневой, где речь идет об интеграции требований профессиональных и образовательных стандартов [2, с.17].

Мы основываемся на исследовании В. Шадрикова, в котором модель специалиста с высшим образованием учитывает требования к нему, исходя из существования экономики, основанной на знаниях; психологических представлений о структуре трудовой деятельности; перспективного подхода к оценке качества образования [5, с.29]. Ученый отмечает, что конкретная модель по конкретному направлению подготовки будет отличаться целями, функциями, компетенциями, качествами, знаниями, правилами и критериями достижения цели, информационным обеспечением. Также различия будут иметь модели специалистов на уровне бакалавра и магистра.

Среди трактовок термина компетентности специалиста с высшим образованием нашему исследованию близка позиция Ю. Татура, рассматривающего ее как проявление на практике способности (готовности) реализовать собственный потенциал (знания, умения, опыт, личностные качества и т.д.) для успешной продуктивной деятельности в профессиональной и социальной сфере, осознавая социальную значимость и личную ответственность за результаты этой деятельности, необходимость ее постоянного совершенствования [4, с.23].

Заметим, что для разделения понятий «компетентность» и «компетенция» российские ученые А. Вербицкий и О. Ларионова рассматривают «объективность и субъективность условий, определяющих качество профессиональной деятельности» [1, с.113]. Объективными условиями исследователи предлагают считать компетенции и толковать их как сферу деятельности специалиста, его права и обязанности в рамках действующих нормативных документов, а субъективными - компетентности, рассматриваемые как «система ответственных отношений и установок к миру, другим людям и самому себе, профессиональные мотивы, профессионально важные качества личности специалиста, его психофизиологические особенности, способности, знания, умения, навыки и т.д.» [1, с.113].

И. Зимняя, в свою очередь, отмечает, что формирование компетентности является одновременно и целью, и результатом образования. Компетенцию она трактует как совокупность знаний, правил оперирования ими, а в компетентности видит основанное на знаниях личностное свойство, личностно и интеллектуально обусловленное проявление социально-профессиональной жизнедеятельности человека в его поведении [3, с.5].

Формулировка целей статьи. Цель данной работы - выявить основные характеристики, знания и умения, которыми должен обладать современный аналитик с точки зрения нынешнего работодателя, что позволит сформировать представление о современной конкурентноспособной модели выпускника.

Изложение основного материала исследования. По поиску среди доступных в сети Интернет вакансий нами было отобрано 28 с пометкой «Аналитик». Дата поиска - 20.04.2013. В 9 из 28 вакансий указывался уровень предлагаемой заработной платы, что составило по нашим подсчетам в среднем 8600 грн (свидетельство выскооплачиваемости и престижности труда аналитика налицо). Большая часть вакансий была выложена известными крупными международными и национальными компаниями: банками, промышленными предприятиями, компаниями по разработке программного обеспечения (рис.1).

Работодатели (сфера деятельности)

ЕЗ Софтверные компании и интернет-проекты

25% 0 Банки и фин.орг. (ПУМБ, CreditAgricole, Альфа-Банк, ДельтаБанк, Платинум-Банк)

Ш Производственные компании (ДТЭК, Рошен, АВК и др.)

? Другие

Рис. 1. Направления деятельности компаний-работодателей

Среди отобранных 28 вакансий, лишь 2 предлагали работу в г.Донецке, остальные - в г.Киеве, что позволяет говорить о потребностях в аналитиках в головных офисах компаний и предприятий. В отбор не вошли сомнительные вакансии со свободным или гибким графиком работы, с удаленной работой из дома (типа Финансовый Аналитик для участия в биржевых рынках типа Forex).

Анализ вакансий позволил нам выделить следующие основные группы требований, выдвигаемых к кандидатам : требования к высшему образованию, опыту работы, знанию прикладных пакетов анализа даннях, умению работать с данными и их базами, наличие профессиональных и специальных навыков, требования к знаниям общеобразовательного характера, к личностным характеристикам. Далее рассматривается и анализируется каждая из групп по отдельности.

Из 28 вакансий в трех требовалось исключительно экономическое образование, в трех - только техническое и в двух - только математическое. В остальных содержались нестрогие требованя типа техническое или экономическое образование (3 случая), техническое или математическое (2 случая), экономическое или математическое (2 случая) и любое из упомянутых выше (13 случаев). Под техническим образованием подразумевалось направление компьютерных наук и технологий.

Таким образом, техническое образование, как и экономическое, упоминалось в 21 случае из 28 (75% от всех вакансий) и математическое образование втретилось в 19 случаях (67%) (рис.2).

Требования касательно опыта работы у соискателя были сгруппированы нами в зависимотсти от требований к длительности опыта: без отыта работы, с опытом работы от одного года, с опытом работы 2-5 лет и более 5 лет (рис.3).

Из рисунка видно, что большая часть работодателей (82%) считает идеальным кандидата, имеющего некоторый опыт в данном направлении (хотя шанс найти вакансии без требований к опыту работы тоже есть - 18%). Причем, самой многочисленной оказалась группа «опыт от 1 года» - 46% всех случаев и несколько менее многочисленной группа «2-5 лет» - 29% . должен был составлять более пяти лет. Подытоживая вышесказанное, можно утверждать, что в большинстве случаев достаточно наличие хотя бы годового опыта работы. Таким образом, целесообразно позаботиться о производственной практике, стажировке будущих специалистов-аналитиков, что позволит обеспечить их большую конкурентноспособность.

Среди требований к знаниям прикладных пакетов анализа данных, компьютерной обработки данных наиболее выраженным оказалось требование к глубокому знанию MS Excel и уверенному пользованию программой (рис.4). Это требование было указано в 20 случаях из 28 (71%). Причем в трех из вакансий также было отмечено обязательное наличие навыков работы со сводными таблицами в MS Excel и уверенное знание макросов. В 25% вакансий (7 случаев из 28) было предьявлено обязательное требование к знанию прикладных пакетов статистического анализа данных (не учитывая требований к знанию Excel), причем в 4 вакансиях было указано конкретно знание Matlab, а в двух - пакета SPSS.

Рис. 4. Требования к знанию программы MS Excel

Касательно работы с данными и их базами в 43% случаев (12 вакансий) требовалось умение обрабатывать большие объемы информации, работать с OLAP кубами, в 35 % случаев (10 вакансий) - уверенное знание языка запросов SQL, в 14% случаев (4 вакансии) - работа с базами данных (БД) и системами управления базами данных (СУБД) (рис.5).

Рис. 5. Требования к работе з базами данных

В группе требований к основным профессиональным навыкам и умениям были выявлены следующие чаще всего встречающиеся (рис.6): глубокое знание классических методов статистического анализа данных, теории вероятностей и математической статистики - 43% (12 случаев); знание основ и практический опыт моделирования и прогнозирования - 29% (8 случаев); знание и понимание моделей и методов линейного программирования, экономико-математического моделирования - 14% (4 случая). вакансия образование навык компетентностный

Рис. 6 Основные профессиональные навыки и умения

Кроме вышеуказанных навыков, в двух вакансиях отмечалось требование знания таких современных технологий моделирования, как интеллектуальный анализ данных (Data Mining), машинное обучение (Machine Learning), искусственные нейронные сети (Artificial Neural Network), метод опорных векторов (Support Vector Machine) и т.п. Несмотря на небольшое число вакансий с этим требованием, можно предположить, что и в случае других вакансий знание соискателем этих методов окажется существенным преимуществом (особенно в вакансиях, где требуется знание методов математической статистики (43%, 12 вакансий)).

Касательно знаний общеобразовательного характера знание английского языка требовалось в 43% случаев (в 12 вакансиях), причем часто оговаривался уровень знания - «выше среднего» (иногда «продвинутый»); знание языков программирования, умение программировать требовалось в 21% случаев (6 вакансий); в 14% случаев (4 вакансии) было также указана необходимость умения составлять методические реккомендации, писать аналитические отчеты, техническую документацию (рис.7):

Рис. 7. Требования к навыкам общеобразовательного характера

В рассмотренных вакансиях просматривались общие тенденции в требованиях, предъявляемых к личным качествам кандидатов. Так, в 71% случаев (20 вакансий) работадатель подчеркивал необходимость наличия аналитического склада ума у соискателя (рис.8). Казалось бы, что аналитическое мышление по умолчанию должно быть свойственно кандидату, претендующему на должность «Аналитик». Тем не менее большая часть работадателей делала на этом акцент.

Вторым по частоте появления оказалось требование высокой ответственности кандидата (39%, 11 вакансий). Следующими в списке требуемых личных качеств занимали внимательность (21 %, 6 вакансий), а также желание развиваться и способность быстро обучаться (21%, 6 вакансий).

Требования к личным качествам