О возможности применения метода когнитивного моделирования при оценке рисков снижения качества подготовки государственных служащих

Размещено на http://www.allbest.ru/

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Брянский филиал РАНХиГС

Кафедра математики и информационных технологий

О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ РИСКОВ СНИЖЕНИЯ

КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СЛУЖАЩИХ

Филичева Т.А., кандидат технических наук, доцент

Аннотация

В статье предложен состав информационно-аналитической системы мониторинга качества профессиональной подготовки государственных служащих, который обеспечивает решение экспертно-аналитических задач оценки текущего состояния качества образовательных услуг, формирование рекомендаций для лица принимающего решения по повышению качества.

Ключевые слова: иерархическая структура, продукционная модель, информационно-аналитическая система, информационное обеспечение, мониторинг, система качества, образовательная система

The article considers the structure of information-analytical system of quality monitoring of civil servants' training, which ensures expert-analytical problem solving concerning quality rating of current state of educational services, and development of guidelines for those responsible for making a decision on quality improvement.

Key words: hierarchical structure, production model, information-analytical system, dataware, monitoring, quality system, education system.

В настоящее время количество людей, занятых в сфере государственного и муниципального управления, с учетом вспомогательного персонала превышает 2 млн. (федеральные органы власти, 83 региональных администраций, более 24 тысяч муниципальных органов власти). С одной стороны, специфика современных требований, предъявляемых к уровню образования в этой сфере (даже для исполнителей), создает такое количество специалистов с высшим образованием, которого нет ни в одной отрасли промышленности. С другой стороны, возникают проблемы как интенсификации и обеспечения большей доступности обучения для широкого круга государственных и муниципальных служащих, так и повышения качества их профессионального образования. Практика показывает, что на данный момент процент государственных и муниципальных чиновников, имеющих профильное образование, крайне незначителен. При этом коротких курсов повышения квалификации и переподготовки, которые проводятся для действующих управленцев, недостаточно. Только высшее образование дает специалисту возможность в полной мере овладеть ключевыми компетенциями.

Система непрерывного образования представляет собой сложную социальную систему, состояние которой определяется результатами не только учебной деятельности (внутренними показателями), но и воздействиями со стороны изменяющегося рынка труда (внешних воздействий) Данчул А.Н., Корнеенко В.П. Системный анализ управления экономическими процессами: Учеб.-метод. пособие. РАГС при Президенте РФ. Каф. информатизации структур гос. службы. - М. : Изд-во РАГС, 2001. 140 с.. Внешняя среда своим воздействием может вносить неопределенность, в которой функционирует система, изменяя характер взаимодействия между объектами (или между составными частями рассматриваемого объекта), что влечет непредсказуемые изменения внутри объектов системы, которые могут отрицательно сказываться на развитии, создавая риски. В образовательной деятельности по профессиональной подготовке государственных служащих (ППГС) значительному количеству рисков подвержены все ее участники Костюкова Т.П., Лысенко И.А. Система управления рисками в образовательной деятельности - непременная часть менеджмента качества // Информационные технологии в образовании/ III Международная научно-практическая конференция "Информационная среда вуза XXI века" 21-25 сентября 2009 г., г. Петрозаводск/ http://ito.edu.ru/2009/Petrozavodsk/I/I-0-17.html и качество предоставляемых образовательных услуг напрямую зависит от правильности принятых руководством образовательного учреждения решений на всех этапах образовательной деятельности.

При принятии решений по управлению качеством образовательной деятельностью вуза возможно применение двух подходов. Первый подход предполагает (при множестве критериев, определяющих ситуацию) построение числовой функции, отражающей предпочтения лица принимающего решения (ЛПР) для конкретной задачи принятия решения. Второй подход основан на выявлении предпочтений одновременно с исследованием допустимого множества действий для отыскания эффективного решения.

Применение нечетких когнитивных карт (НКК) обеспечивает необходимую точность анализа рисков снижения качества ППГС, позволяет использовать наряду с качественными и количественные характеристики, учитывать мнение экспертов, определять динамику (прогноз) развития рассматриваемой модели с целью уменьшения рисков снижения качества предоставляемых образовательных услуг. Основными элементами когнитивной карты являются концепты (базисные факторы) и причинно-следственные связи между ними. Концепты e_i и e_j считаются связанными отношением ? (?(e_i, e_j) или e_i?e_j), если изменение значения концепта e_i (причины) приводит к изменению значения концепта e_j (следствия) Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. - М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с..

Концепты подразделяются на источники возникновения рисков, базисные факторы и целевые факторы. Под базисными факторами подразумеваются факторы, которые определяют и ограничивают наблюдаемые явления и процессы в слабоструктурированной системе, внешней среде и интерпретированы как существенные, ключевые параметры, признаки этих явлений и процессов; целевые факторы предполагают необходимость приведения системы в некоторое целевое состояние; источники возникновения рисков - концепты, на значение которых возможно влияние внешних воздействий, не отраженных в модели или не поддающихся непосредственному контролю в рамках системы.

Когнитивная карта, представленная на рисунке 1, в виде взвешенного графа над множеством базисных концептов; вершины этого графа соответствуют элементам множества E (концептам), а дуги - элементам отношения ? (причинно-следственным связям); каждая дуга имеет вес, задаваемый соответствующим значением ?_ij и отражает мнение экспертов о влиянии концептов друг на друга и на результаты образовательной деятельности. На рисунке 1 концепты обозначены в виде цифр, которые соответствуют приведенной нумерации в наименовании. Положительное влияние концептов представлено в виде сплошной стрелки, отрицательное - в виде пунктирной стрелки, чем толще стрелка, тем сильнее влияние.

Список концептов НКК для исследования возможных причин несоответствия качества ППГС сформированы экспертам предметной области (Рис. 1): e₁ - количество абитуриентов; e₂ - платежеспособность общества; e₃ - качество учебных программ; e₄ - довузовская подготовка; e₅ - реклама и имидж вуза; e₆ - базовый уровень знаний абитуриента; e₇ - отчисления и переводы в другие вузы; e₈ - уровень финансирования; e₉ - количество НИР; e₁₀ - трудоустройство выпускников; e₁₁ - результаты ГЭК и защит ВКР; e₁₂ - карьера государственного служащего; e₁₃ - обеспеченность государственного управления кадрами; e₁₄ - качество государственных услуг.

Рис. 1. Визуальное представление НКК оценки рисков снижения качества профессиональной подготовки государственных служащих

Целевое состояние задается вектором значений множества целевых концептов, которые определяются на основе мнений экспертов. Общее состояние качества предоставляемых образовательных услуг, с учетом дискретности измерения, определяется набором значений всех концептов. Нахождение взаимовлияния концептов выполнено посредством определения совокупного причинного эффекта (или максимального "веса" пути) от концепта (вершины) e_i до концепта e_j (e_i > e_k1 > … > e_kn > e_j) на графе когнитивной карты (Рис.1). Изменение значений характеристик концептов происходит только в дискретные моменты времени.

При построении нечеткой когнитивной карты экспертами определена интенсивность влияния установленных связей между концептами, которая ранжируется по семибалльной шкале (1 балл - очень низкое, 2 балла - низкое, 3 балла - ниже среднего, 4 балла - среднее, 5 баллов - выше среднего, 6 баллов - высокое, 7 баллов - очень высокое), с последующим переводом в числовое значение из интервала от 0 до 1. В качестве экспертов при апробации данного метода выступили уполномоченные по качеству вузов системы региональной академии государственной службы, руководители учебно-методических отделов, представители работодателей.

Применение методов задания весов связей и учета мнений нескольких экспертов для получения более корректной нечеткой когнитивной карты позволило снизить субъективность экспертного метода. Групповая оценка может считаться достаточно надежной только при условии хорошей согласованности ответов экспертов Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974. 256 с., поэтому статистическая обработка включает оценку степени согласованности ?_c мнений экспертов и выявление причин неоднородности. Если ?_c = 0, то суждения экспертов считаются полностью не согласованными. Если ?_c = 1, то мнение экспертов полностью совпадают. На этапе апробации данного метода коэффициент согласованности ?_c=0,7, следовательно, оценки можно считать в достаточной степени согласованными.

После получения моделей и их анализа, для определения путей снижения рисков и улучшения качества ППГС выделяются наиболее проблемные показатели (факторы), риск не достижения которых достаточно велик, или их значения не соответствуют целевым. На основании анализа моделей из совокупности продукционных правил генерируются рекомендации по улучшению (совершенствованию) рассматриваемого процесса. Продукционные правила сформированы по принципу: "ЕСЛИ на приведенный контингент приходится менее установленной нормы по площади ТО заключение договоров на аренду помещений"; "ЕСЛИ на одного студента приходится менее установленной нормы библиотечного фонда ТО выделение финансирования на пополнение библиотечного фонда" и т.д. Продукционные правила внесены в совокупность продукционных правил, которая позволяет получать альтернативные варианты при принятии управленческих решений ЛПР с общим количеством 32 продукций.

Программные инструменты блока анализа данных информационно-аналитической системы мониторинга качества (ИАС МК) включают: Excel, Mat Lab и СУБД Access. Применение перечисленных программных инструментов обосновано широкой распространенностью, доступностью, понятным интерфейсом.

При помощи Database Toolbox выполняется связь между Excel и MatLab, которая обеспечивает обмен данными. Связь данных сред осуществляется посредством настройки Excel-ExcelLink, входящей в состав MatLab Междисциплинарный инновационный комплекс деловых игр "Демографический кризис в России и пути его преодоления" с применением технологий учебного ситуационного центра с включением гендерного компонента. Серия "Социальная инноватика государственного управления" / Под ред. Ф.Д. Демидова. - М.: Проспект, 2007. С. 294. мониторинг качество служащий образовательный

Оценка рисков снижения качества ППГС сводится к вычислению численных значений всех факторов в отдельные моменты времени в соответствии с методом когнитивного моделирования, модификации продукционных правил, формировании рекомендаций. Результаты моделирования представляются в табличном и графическом виде.

Модуль по оценке рисков снижения качества образовательных услуг позволяет осуществлять оценку рисков снижения качества образовательных услуг, отражать возможное поведение системы с учетом анализируемого периода (от 1 года до 3 лет), также формирует рекомендации по корректирующим и предупреждающим действиям на основании базисных факторов и рисков из совокупности продукционных правил для дальнейшей работы аналитиков (руководитель службы качества, уполномоченный представитель руководства по качеству, руководитель отдела учебно-методической работы).

Метод анализа рисков, основанный на методе когнитивного моделирования, позволяет на основании мнения аналитиков сформировать рекомендации ЛПР для принятия корректирующих и предупреждающих действий по снижению рисков и повышению качества образовательных услуг в виде областей улучшения.

Размещено на Allbest.ru