Главная Коллекция "Revolution" Педагогика Анализ связей и зависимостей между показателями уровня образования населения в регионах РФ

Анализ связей и зависимостей между показателями уровня образования населения в регионах РФ

Анализ зависимости численности студентов, обучающихся по программам бакалавтиата, специалитета и магистратуры от основных показателей уровня образования населения: число организаций высшего образования, валовый региональный продукт в образовании.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 09.04.2019
Размер файла 15,5 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ И ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РФ

Асадулаева С.А.

Дагестанский государственный университет, Махачкала, Россия (367000, Россия, Республика Дагестан, Махачкала, ул. Гаджиева, д. 43-а

В статье проведен анализ зависимости численности студентов, обучающихся по программам бакалавтиата, специалитета, магистратуры (Y1) от основных показателей уровня образования населения: численность населения (Х1), число образовательных организаций высшего образования (Х2), валовый региональный продукт в образовании (Х3), численность профессорско-преподавательского персонала (Х4); число персональных компьютеров (Х5). Значения признаков-показателей были отобраны на основе статистического сборника «Регионы России - 2014 [3].

Анализ исходных данных по регионам России выявил наличие регионов с аномально высокими показателями, которые необходимо исключить - это Республика Тыва.

Таким образом, общая выборка была разбита на 3 группы регионов с низкой, средней и высокой величиной численности обучающихся в высших профессиональных образовательных учреждениях. В первую группу вошло 39 регионов, во вторую 31 и в третью 19.

В первую группу вошли регионы численность студентов, которых не превышают 39.7 (тыс. чел.).

Во вторую группу вошли субъекты РФ с численностью студентов от 40.2 до 81.5 (тыс. чел.).

В третью группу включены регионы, которые имеют наибольшую численность (от 91,1 до 181,8) [2].

Из таблицы № 1 видно, что численность студентов зависит от численности населения, и числа образовательных учреждений высшего профессионального образования, а от числа образовательных учреждений зависит число преподавательского состава и техники.

Таблица №1 Средние величины пяти показателей, характеризующих уровень образования населения регионов РФ, сгруппированных по величине численности студентов по данным за 2014 г.

Диапазон по гр.признаку (тыс. чел.)

Чис. студентов (тыс. чел.)

Чис. населения (тыс. чел.)

Число обр. организаций (шт.)

ВВП в образовании (тыс. руб.)

Число ПК (шт.)

3,9 - 39,7

22,95945946

763,1567568

3,378378

4,889189

1252,135

40,2 - 81,5

91,29545455

2379,336364

13,31818

11,75909

4879,318

91,1 - 181,8

126,7526316

3113,405263

19,78947

3,431579

6782,211

Итого:

241,0075456

6255,898384

36,486034

20,079859

12913,664

студент образование магистратура бакалавтиат

На формирование показателя «Численность студентов ВПО (У)" влияет большое количество различных факторов. Наиболее важными, на наш взгляд, требующими отдельного изучения, являются основные показатели характеризующие уровень образования населения, такие как: численность населения (Х1), число образовательных учреждений (Х2), ВВП в образовании (Х3) и число ПК (Х4).

Для оценки взаимосвязи показателей, характеризующих уровень образования населения эффективным инструментом, является корреляционный анализ. Наличие связи между показателями можно определить с помощью коэффициента корреляции. Важным вопросом корреляционного анализа является вопрос о характере или тесноте связи. Выделяют следующие четыре градации связи: до ±0,3 - отсутствует; от ±0,3 до ±0,5 - слабая; от ±0,5 до ±0,7 - умеренная; от ±0,7 до ±1,0 - сильная.

Оценить количественную связь между факторами можно с помощью эконометрических моделей [1].

Корреляционная матрица, характеризующая тесноту связи, между показателями уровня образования населения в различных субъектах РФ представлена в таблице №2.

Таблица № 2 Корреляционная зависимость между показателями уровня образования населения

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1

X1

0,63

1

X2

0,69

0,53

1

X3

-0,29

-0,25

-0,20

1

X4

0,89

0,52

0,83

-0,21

1

X5

-0,05

0,01

0,00

-0,51

-0,03

1

Из таблицы №2 видно, что наибольшая корреляционная связь c показателем «Численность студентов ВПО» наблюдается у показателя «Численность образовательных организаций» коэффициент корреляции составляет - 0,69. Таким образом, основным источником формирования численности студентов служит число образовательных учреждений ВПО. Также по таблице видно, что очень слабую корреляционную связь с численностью студентов имеет ВВП в образовании, коэффициент корреляции составляет - 0,29.

Список использованной литературы

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К., Сулейманова З.К. Оценка связей, зависимостей и тенденций показателей экономических объектов методами математического и компьютерного моделирования // Международный журнал экспериментального образования. 2012. - № 9. - С. 38-42.

2. Магомедгаджиев Ш.М. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на показатели инновационной деятельности регионов России с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа // Фундаментальные исследования. 2014. - № 5-4. - С. 820-824.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб./Росстат. - М., 2013. - 990 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены