Влияние значимых факторов на образовательные результаты младших школьников

Размещено на http: //www. allbest. ru/

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА МОСКВЫ

«ШКОЛА № 2010 ИМЕНИ ГЕРОЯ СОВЕТСКОГО СОЮЗА М.П. СУДАКОВА»

109559, г.Москва, ул. Белореченская, д. 8

Телефоны: (495) 359-17-46, (495) 359-01-01 Факс (495) 359-17-45

ОКПО 18125475, ОГРН 1137746780346, ИНН/КПП 7723881890/772301001

Тема исследовательской работы: Влияние значимых факторов на образовательные результаты младших школьников

Автор: Ланг Юлия Рейнгольдовна 11«Б» класс

Руководитель: Дьячков Юрий Николаевич,

заместитель директора, канд. тех. наук

E-mail: 2010@edu.mos.ru Сайт: sch2010uv.mskobr.ru

Москва, 2017-18

Структура исследовательской работы

1. Введение: обоснование темы; постановка цели и задач; гипотеза исследования

2. Теоретическая часть: методика оценки влияния факторов на образовательные результаты младших школьников

3. Практическая часть: эксперимент; собственные данные

Заключение по работе: анализ результатов проведенного эксперимента, выводы

Список литературных источников, использованных в работе

1. Введение: обоснование темы; постановка цели и задач; гипотеза исследования

Оценка качества образования в образовательной организации в настоящее время производится без выявления влияния значимых факторов. Установление закономерностей развития школьников невозможно без количественной оценки влияния факторов социальной среды, а также образования (воспитания и обучения) как ведущей деятельности в психическом развитии личности через взаимодействие участников образовательных отношений. Решение этой актуальной задачи для заместителя директора по контролю качества образования и педагогов-психологов невозможно без разработки соответствующей научно обоснованной методики с использованием методов математической статистики (корреляционного анализа, др.), адекватных анализируемым данным и исследуемому процессу. образовательный школьник учебный

Принимая во внимание актуальность темы, целью исследовательской работы ставится: выявление влияния значимых факторов на образовательные результаты младших школьников методами математической статистики.

В соответствии с целью работы определены задачи исследования:

1. Выявление факторов социальной среды, а также образования через взаимодействие участников образовательных отношений.

2. Представление методики оценки влияния факторов на образовательные результаты младших школьников на основе статистических методов анализа и обработки наблюдений.

3. Выполнение эксперимента и обработка его результатов с помощью статистического пакета программ IBM SPSS STATISTICS 22.

Гипотеза исследования: родители и факторы социальной среды играют значимую роль в достижении высоких образовательных результатов младшими школьниками.

Для решения поставленных задач и доказательства гипотезы применялись общенаучные методы (анализ и синтез, классификация, обобщение, сравнение), специальные методы математической статистики, адекватные предмету исследования, а также использовался пакет прикладных программ IBM SPSS STATISTICS 22.

Экспериментальной базой для исследований являются обучающиеся младшего школьного возраста 4 класса ГБОУ Школа № 2010 - выборка. Персональные данные учащихся не раскрываются.

2. Теоретическая часть: методика оценки влияния факторов на образовательные результаты младших школьников

Методика выявления влияния значимых факторов на достижение высоких образовательных результатов (развитие) младших школьников, разработанная на основе корреляционного анализа, представляет собой следующие приёмы, способы, операции (шаги) с указанием особенностей:

1. Выявление значимых факторов, влияющих на исследуемый процесс:

· факторы социальной среды: условия жизни, семейный уклад, ценности семьи, поведение матери и ближайшего окружения;

· роль родителей с позиции взаимодействия участников образовательных отношений [1].

2. Представление факторов разнородными переменными с указанием их шкалы измерения (типа): номинальная, для которой допустимые действия «различение»; порядковая - «различение», «сравнение»; шкальная -«различение», «сравнение», «сложение» и/или «вычитание», «умножение» и/или «деление (отношение)», Приложение № 2.

3. Сбор исходных данных на выборке и определение значений переменных (показателей), в том числе на основе анализа личных дел обучающихся, электронного журнала совместно с классным руководителем, Приложение № 1.

Полученные в результате исследования (тест, опрос, др.) первичные данные зависят от многих факторов (явлений-причин) и искажены ошибками различных типов. Исследуемый процесс имеет ряд особенностей: действие объединённого фактора случайности, влияющего на результат наблюдения, которого по тем или иным причинам невозможно учесть (случайность связана с объективным фактом сужения комплекса факторов, обеспечивающих рассматриваемое событие); наличие показателей, не поддающихся прямому количественному измерению; сложность связей; наличие нечётко выраженных понятий; измерение показателей процесса (объекта) исследования в различных шкалах.

4. Предварительная группировка исходных данных. Группировка - это не просто технический прием, позволяющий представить первичные данные в ином виде, но, прежде всего, такая операция, которая позволяет глубже выявить связи между изучаемыми явлениями. От того, как группируется исходный материал зависят выводы о природе изучаемого явления. Поэтому группировка должна быть обдуманной, отвечать требованию поставленной задачи и соответствовать содержанию изучаемого явления.

5. Выявление неинформативных переменных, которые не несут никакой информации для исследования на рассматриваемой выборке, то есть данные по ним не дифференцированы (следовательно, явно отсутствует корреляционная связь с выходной величиной). Данный шаг не обязательный, однако, может сэкономить ресурсы. [5]

6. Определение образовательных результатов (уровня развития) школьников целесообразно производить на основе результатов внешней диагностики и/или суммой итоговых оценок по значимым предметам, например, математика, русский язык, др.

7. Выбор эффективного пакета прикладных программ, реализующих методы математической статистики. Целесообразно использовать специальное программное обеспечение IBM SPSS STATISTICS 22.

8. Расчёт в SPSS парных коэффициентов корреляции входных переменных с выходной переменной, а также друг с другом для анализа и группировки исходных данных в зависимости от меры измерения переменных. Например, для переменных со шкальной мерой вычисляется коэффициент корреляции Пирсона; если, по меньшей мере, одна из двух переменных имеет порядковую меру измерения, либо шкальную, то вычисляется коэффициент ранговой корреляции Спирмана; др., Приложение № 2.

9. Выявление значимых корреляций на заданном уровне достоверности (0,99 или 0,95): очень высокая корреляция - свыше 0,9; высокая корреляция - от 0,7 до 0,9; средняя корреляция - от 0,5 до 0,7; др., Приложение № 2.

10. Интерпретация полученных результатов, как словесная, так и формализованная в таблицах/графиках/диаграммах для повышения наглядности.

11. Получение новой качественной информации - научно обоснованных выводов через анализ и обработку результатов, указав какие именно переменные (показатели) значимо влияют на достижение высоких образовательных результатов (развитие) школьников, в том числе с учётом ранее проведённых научных исследований и анализа исследуемого процесса.

Таким образом, предлагаемая методика позволит установить некоторые научно обоснованные закономерности достижения высоких образовательных результатов (развитие) младших школьников, а также сможет стать элементом количественной оценки влияния значимых факторов на их развитие.

3. Практическая часть: эксперимент; собственные данные

Экспериментальные исследования проводились на малой выборке, 29 обучающихся младшего дошкольного возраста, от 9,5 до 10,5 лет. Фамилии, имена учащихся не раскрываются.

Факторы могут быть представлены показателями, табл. 3.1.

Таблица 3.1

На основе анализа личных дел обучающихся совместно с классным руководителем определены значения переменных (показателей), характеризующих значимые факторы, которые влияют на результаты учебной деятельности дошкольника, параметры взяты из электронного журнала за 1, 2, 3 четверти, Приложение 1.

После предварительной группировки исходных данных выявлены неинформативные факторы - те факторы, которые не несут никакой информации для исследования на данной выборке, так как данные по ним не дифференцированы. Неинформативные факторы: социально незащищенная семья, родители инвалиды, постоянная регистрация, родные родители, зарегистрирован брак, двуязычие, русский язык не родной, телесные наказания.

После предварительной обработки экспериментальных данных в SPSS необходимо ввести оставшиеся переменные и указать их меру измерения, Приложение 3.

Были получены следующие результаты, рис. 3.5, 3.6.

Корреляция значима: * на 5% (** на 1%) допустимом уровне значимости, что соответствует доверительной вероятности, равной 0,95 (0,99).

Рис. 1 Результаты расчётов

Рис. 2 Результаты расчётов. Продолжение

Заключение по работе: анализ результатов проведенного эксперимента, выводы

1. Анализ расчётов показал, что высокие образовательные результаты младших школьников значимо коррелирует с уровнем жизни и дохода семьи, образованием родителей, уровнем педагогического информативного взаимодействия с педагогами, количеством кружков платного образования.

В табл. 4.1 представлены корреляции всех входных переменных с выходной переменной, характеризующей уровень образовательных результатов младших школьников.

Таблица 4.1

2. Выводы носят локальный характер. Нельзя распространять результаты эксперимента на всю генеральную совокупность, так как исследования проводились на малой выборке в одном классе общеобразовательной организации города Москвы, Приложение 4.

3. Гипотеза, что родители и факторы социальной среды играют непосредственную (значимую) роль в достижении высоких образовательных результатов младшими школьниками подтверждена с доверительной вероятностью 0,95.

Таким образом, в результате проведенных исследований сформулирована задача, предложен общий подход к её решению, выбран математический метод, построена методика решения поставленной научной задачи, а также проведен эксперимент. В ходе выполнения работы дополнительно изучены методы математической статистики, а также был получен навык работы с пакетом прикладных программ IBM SPSS STATISTICS 22.

Результаты исследований целесообразно использовать в школах заместителям директора и педагогическим работникам, в том числе учителям и педагогам-психологам.

Список литературных источников, использованных в работе

1. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации"

2. Ван Дер Варден Б.Л. Математическая статистика. - М.: Издательство иностранной литературы, 1960, - 434 с.

3. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: "ФИЗМАТЛИТ", 2006, - 816 с.

4. Математическая статистика для психологов: учебник для студ. учреждений высш. проф. Образования / Кричевец А.Н., Корнеев А.А., Рассказова Е.И. - М.: Издательский центр «Академия», 2012, - 400 с. - (Сер. Бакалавриат)

5. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. - М.: "Наука", 1968, - 288 с.

Размещено на Allbest.ru