Рейтинговая оценка субъектов Российской Федерации по показателям развития системы среднего профессионального образования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рейтинговая оценка субъектов Российской Федерации по показателям развития системы среднего профессионального образования

Создание реальных условий для развития системы среднего профессионального образования предполагает проведение всестороннего аналитического исследования образовательных ресурсов регионов.

Оценка дифференциации субъектов и федеральных округов РФ проведена по основным показателям развития системы среднего профессионального образования:

y1 - число образовательных организаций осуществляющих образовательную деятельность по программам подготовки специалистов среднего звена на 100000 человек населения ();

y2 - численность студентов, обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена, на 10000 человек населения ();

y3 - принято на обучение в образовательные организации по программам подготовки специалистов среднего звена на 10000 человек населения ();

y4 - выпущено специалистов среднего звена на 10000 человек занятого населения ().

С помощью методов многомерной непараметрической рейтинговой оценки установлена обобщающая рейтинговая оценка субъектов и федеральных округов РФ по показателям развития системы среднего профессионального образования.

Среди непараметрических методов наиболее прост метод суммы мест. Он обеспечивает решение задачи обобщения частных оценок путем суммирования мест регионов по каждому показателю развития системы среднего профессионального образования.

Наряду с преимуществом метода суммы мест, заключающимся в простоте техники вычислений, этот метод содержит существенный недостаток, выражающийся в том, что порядок мест по частным индикаторам не учитывает дистанции между их назначениями. С одной стороны, регионы, имеющие значительный отрыв от других регионов по отдельным показателям, по методу суммы мест не получают ощутимых преимуществ перед другими регионами в оценке приоритетности. При близких значениях индикаторов установление порядка мест регионов, напротив, приобретает условный характер. Все это способно привести к определенным смещениям при определении рейтинга регионов по методу суммы мест.

Этот недостаток устраняется при использовании метода «Паттерн». Сущность этого метода заключается в нахождении простой средней арифметической из оценок значений индикаторов регионов в процентах к наилучшим значениям. Результаты вычислений имеют реальный смысл, заключающийся в том, что они выражают уровень обобщающей оценки явления в процентах к наилучшим значениям, интегрированным в средней величине из частных оценок.

Оценки рейтинга федеральных округов по основным показателям развития системы среднего профессионального образования на основе рассмотренных приемов многомерной непараметрической статистики представлены в таблице 1. Анализ полученных данных свидетельствует о том, что различные методы непараметрической рейтинговой оценки приводят к неоднозначным результатам, однако последние варьируют в сравнительно узком диапазоне значений.

Таблица 1. Непараметрические многомерные оценки рейтинга федеральных округов РФ по основным показателям развития системы среднего профессионального образования

Смещение оценок при переходе от одного места к другим осуществляется в основном не свыше одной ступени рейтинга. Так Сибирский и Приволжский федеральные округа сменяют друг друга на втором и третьем местах. По остальным федеральным округам оценки рейтинга согласованы. Первое место в рейтинге занимает Дальневосточный федеральный округ, последние строчки рейтинга у Северо-Западного и Центрального федеральных округов.

Согласно данным таблицы 2 совокупность федеральных округов РФ по анализируемым показателям является однородной.

Среднее число образовательных организаций осуществляющих образовательную деятельность по программам подготовки специалистов среднего звена на 100000 человек населения (y1) составляло 2,49 , наименьшее значение - 1,91 наблюдалось в Центральном ФО, наибольшее - 3,17 в Дальневосточном ФО.

Средняя численность студентов, обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена, на 10000 человек населения (y2) составляло 162,59 , наименьшее значение - 125,85 наблюдалось в Центральном ФО, наибольшее - 182,91 в Дальневосточном ФО.

Таблица 2. Описательная статистика основных показателей развития системы среднего профессионального образования по федеральным округам в 2016 году

Среднее число принятых на обучение в образовательные организации по программам подготовки специалистов среднего звена на 10000 человек населения (y3) составляло 52,03 , наименьшее значение - 39,07 наблюдалось в Центральном ФО, наибольшее - 60,59 в Дальневосточном ФО.

Среднее число выпущенных специалистов среднего звена на 10000 человек занятого населения (y4) составляло 68,01 , наименьшее значение - 50,18 наблюдалось в Центральном ФО, наибольшее - 77,07 в Приволжском ФО.

Важным способом «описания» переменной является форма ее распределения, которая показывает, с какой частотой значения переменной попадают в определенные интервалы. Эти интервалы, называемые интервалами группировки, выбираются исследователем. Обычно исследователя интересует, насколько точно распределение можно аппроксимировать нормальным. Простые описательные статистики дают об этом некоторую информацию.

Асимметрия распределения для переменной y1 положительна, т.е. она с длинным правым хвостом. Асимметрия для переменных y2, y3, y4 - отрицательна, т.е. распределение имеет длинный левый хвост.

Положительный эксцесс наблюдается только у переменной y3, то есть пик более острый, чем у нормального распределения. Для прочих анализируемых переменных эксцесс отрицательный, то есть пик закруглен.

Также проведена оценка рейтинга субъектов РФ по основным показателям развития системы среднего профессионального образования методом суммы мест и методом «Паттерн».

Высшую строчку рейтинга субъектов РФ по основным показателям развития системы среднего профессионального образования в 2016 году заняла Республика Тыва, вторую и третью позицию в рейтинге поделили Республики Алтай и Саха (Якутия) (таблица 3). Средние показатели развития системы среднего профессионального образования в 2016 году по Республике Тыва превышают в 1,2 - 2 раза аналогичные показатели в целом по РФ; по Республике Алтай в 1,1 - 1,7 раз; по Республике Саха в 1,2 - 1,8 раз.

Таблица 3. Субъекты РФ, имеющие наивысший рейтинг, согласно непараметрической многомерной оценке основных показателей развития системы среднего профессионального образования в 2016 году

У субъектов РФ, разделивших последние строчки рейтинга - Ленинградской и Московской областей, а также г. Москвы (таблица 4), средние показатели развития системы среднего профессионального образования составляют 30 - 60 % от средних по стране.

Таблица 4. Субъекты РФ, имеющие наихудший рейтинг, согласно непараметрической многомерной оценке основных показателей развития системы среднего профессионального образования в 2016 году

Оренбургская область, согласно непараметрической многомерной оценки рейтинга субъектов РФ по основным показателям развития системы среднего профессионального образования, в 2016 году занимала 11 место по методу «Паттерн» и 12 место по методу суммы мест.

В таблице 5 приведены показатели вариации за 2016 год для субъектов РФ. Согласно данным таблицы 5 совокупность субъектов РФ по анализируемым показателям является однородной.

Таблица 5. Описательная статистика основных показателей развития системы среднего профессионального образования по субъектам РФ в 2016 году

Среднее число образовательных организаций осуществляющих образовательную деятельность по программам подготовки специалистов среднего звена на 100000 человек населения (y1) составляло 2,9 , наименьшее значение - 0,8 наблюдалось в г. Москве, наибольшее - 7,5  в Магаданской области.

Средняя численность студентов, обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена, на 10000 человек населения (y2) составляло 163,6 , наименьшее значение - 78,4 наблюдалось в Ленинградской области, наибольшее - 226,7 в Республике Алтай.

Среднее число принятых на обучение в образовательные организации по программам подготовки специалистов среднего звена на 10000 человек населения (y3) составляло 52,5 , наименьшее значение - 23,5 наблюдалось в Ленинградской области, наибольшее - 78,0 в Республике Саха (Якутия).

Среднее число выпущенных специалистов среднего звена на 10000 человек занятого населения (y4) составляло 70,9 , наименьшее значение - 31,3 наблюдалось в Чукотском автономный округе, наибольшее - 117,6  в Республике Алтай.

По показателям асимметрии и эксцесса, а также критериям Колмогорова - Смирнова и Шапиро-Уилка представленным в таблице 5, видно, что распределение субъектов РФ по показателям развития системы среднего профессионального образования отлично от нормального.

При этом у переменной y1 распределение с длинным правым хвост, у прочих анализируемых переменных распределение имеет длинный левый хвост. Эксцесс положителен для всех рассматриваемых переменных, то есть пик заострен.

Представленные результаты исследования могут быть использованы органами управления на региональном и федеральном уровнях для мониторинга выполнения приоритетного национального проекта «Образование».

Список литературы

образование федеральный субъект

1.Заварина, Е. С. Основы региональной статистики : учеб. для вузов / Е. С. Заварина, К. Г. Чобану. - Москва : Финансы и статистика, 2009. - 416 с. - ISBN 5-279-02910-6.

2.Региональная статистика : учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" и др. экон. специальностям / Е. В. Зарова [и др.]; под ред. Е. В. Заровой, Г. И. Чудилина. - Москва : Финансы и статистика, 2006. - 624 c. - ISBN 5-279-03175-5.

3.Регионы России. Социально-экономические показатели / стат. сб. / Росстат. - Москва, 2002. - 863 с. - ISBN 5-89476-108-1.

4.Регионы России. Социально-экономические показатели / стат. сб. / Росстат. - Москва, 2003. - 966 с. - ISBN 5-89476-158-1.

5.Регионы России. Социально-экономические показатели / стат. сб. / Росстат. - Москва, 2017. - 1402 с. - ISBN 978-5-89476-442-9.

Размещено на Allbest.ru