Потенциал и перспективы развития возможностей электронных средств обучения как конструктора личностного и профессионального роста

Размещено на http://www.allbest.ru/

5

ПОТЕНЦИАЛ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ ОБУЧЕНИЯ КАК КОНСТРУКТОРА ЛИЧНОСТНОГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РОСТА

Гуньков В.В., к.ф.-м.н., Бурсакова М.С.,

соискатель кафедры общей и профессиональной педагогики

Оренбургский государственный университет

Одной из целью государственной программы «Развитие образования» на 2018-2025 годы является развитие онлайн-образования и увеличение численности прошедших обучение на онлайн-курсах [1]. В частности, количество прошедших обучение на он-лайн курсах предполагается увеличить более чем в 7 раз: с 1525,5 тыс. человек в 2018 году до 11000 человек в 2025 году.

Онлайн-образование чаще всего реализуется на базе учебных заведений (университетов, институтов, колледжей, школ и т.д.) с помощью систем дистанционного обучения (СДО). Кроме того, существуют массовые открытые онлайн-курсы (МООК), представляющие собой интернет-порталы с применением технологий электронного обучения.

В настоящее время наиболее популярными СДО являются eFront, Moodle, OpenACS, ATutor, ILIAS, Dokeos, Sakai, WebTutor, LON-CAPA, JoomlaLMS, Олимп:ОКС, Docebo и дргуие. Кроме того, существует большое количество локальных СДО, разработанных учебными заведениями для внутреннего использования, например АИССТ в Оренбургском государственном университете.

К наиболее известным МООК относятся Викиверситет, Интуит.ру, Academic Earth, Alison, Академия Хана, MIT OpenCourseWare, Peer to Peer University, China Open Resources for Education, Edulanka, CheckiO, Codecademy, Coursera, Duolingo, EduKart, edX, Futurelearn, Instructure, MongoDB University, OpenHPI, Stanford Online, Udacity, Udemy и другие.

Как нам известно, по состоянию на начало 2018 года все перечисленные СДО и МООК применяют тестовые опросы для контроля усвоения знаний, причём общей особенностью применяемых тестов является их стандартизированность и линейность. Мы считаем, что наиболее перспективным направлением развития онлайн-образования является применение адаптивного тестирования, основной отличительной чертой которого является нелинейный порядок предъявления заданий. При адаптивном тестировании выбор следующего предъявляемого задания зависит от качества выполнения предыдущего задания. Например, система проверки качества знаний может учитывать скорость выполнения задания, полноту ответа в случае множественного выбора, типичные ошибки и т.д. К настоящему моменту разработано достаточно большое количество алгоритмов динамического подбора заданий при адаптивном тестировании: на основе теории нечётких множеств [2], на основе нейронных сетей [3] и т.д. Разработанные методы адаптивного тестирования позволяют сократить время автоматизированного контроля, повысить валидность педагогического измерения,

Использование гибкого подхода в подборе заданий позволят не только контролировать качество усвоенных знаний, но и проводить диагностику способностей учащегося, его личных интересов, предпочтений, личностных особенностей. Иными словами, одновременно с контролем знаний специально составленные адаптивные тесты позволят проводить профориентацию, корректировать личную образовательную траекторию, выдавать рекомендации по обучению и т.п. Использование личностно-ориентированных моделей позволит автоматизировать выдачу заданий для преодоления зоны актуального развития и перевода деятельности учащегося в зону ближайшего развития, что, согласно концепции Л.С. Выготского, является необходимым условием развития в процессе обучения. Таким образом реализуется индивидуальный подход в обучении, когда каждый тестируемый работает на грани своих возможностей.

Вместе со всеми достоинствами использование адаптивного тестирования сопряжено со значительным количеством трудностей. Для адекватной работы адаптивного алгоритма необходимо иметь значительно больший запас заданий, чем при традиционном подходе. В случае необходимости проведения многократного тестирования (например, после проведения дополнительных занятий по теме) СДО должна содержать в себе базу данных для учёта пройденных каждым конкретным учеником заданий с целью исключения повторного предъявления одного и того же задания. Кроме того, каждое задание должно обладать статистической устойчивостью, что предполагает предварительное испытание на достаточно большом количестве испытуемых перед включением задания в основной банк теста.

К сожалению, на современном этапе большинство преподавателей- не владеют достаточными навыками для создания тестов с применением алгоритмов адаптивного подбора заданий. Исключением являются, пожалуй, преподаватели дисциплин математического и IT-спектра, которые, однако, чаще всего не владеют необходимыми психологическими знаниями. Со второй половины двадцатого века становится актуальной работа научных коллективов, так как сумма научного знания приобрела широкие масштабы, что делает затруднительным индивидуальное научное творчество [4]. Можно утверждать, что к середине двадцать первого века похожая картина будет наблюдаться в сфере онлайн-образования: написание учебных пособий потребует совместного труда специалистов разного профиля. Например, преподаватели дисциплин естественно-научного цикла при написании онлайн-курса будут вынуждены привлекать к своей работе математиков, программистов, психологов, лингвистов и т.д. Скорее всего, в скором времени только команды из специалистов разного профиля смогут создавать конкурентоспособный продукт мирового уровня.

Как нам представляется, сложившаяся ситуация является яркой иллюстрации актуальности таких компетенций как критическое мышление, командная работа, междисциплинарные и надпредметные компетенции. Современные тенденции развития образования с применением технологий онлайн-обучения делают необходимой развитие таких компетенций не только у студентов, но в первую очередь у преподавателей. Только человек с развитым междисциплинарным и надпредметным мировоззрением сможет сформировать такое мировоззрение у своих подопечных. Активное вовлечение студентов в научно-методическое творчество можно осуществлять в рамках концепции проектной деятельности и проектно-ориентированного обучения [5].

Подводя итог вышесказанному, мы делаем вывод о насущной необходимости проведения мероприятий по адаптации преподавателей к потребностям завтрашнего дня. Новые методы построения онлайн-курсов требуют формирования большого банка заданий, сгруппированных по различным уровням сложности, что предполагает колоссальный объем работы. Следовательно, необходимо повышать навык совместной работы преподавателей-авторов в больших коллективах единомышленников. Необходимо стимулировать развитие навыков командной работы в коллективах, состоящих из специалистов самых различных отраслей. Для успешного налаживания взаимодействия в таких командах необходимо иметь хотя элементарные представление о базовых понятиях сферы работы коллег, поэтому необходимо стимулировать преподавателей на получение второго высшего образования, отличного от профильного базового. В Оренбургском государственном университете имеются все необходимые условия для организации регионального прорыва в технологии высшего образования [6]. В частности, коллектив университета имеет необходимый опыт по организации интерактивных образовательных проектов с использованием облачных технологий, имеется необходимая электронно-вычислительная база для организации онлайн-курсов.

Сегодняшние реалии показывают, что для успешного прогресса недостаточно ориентироваться на потребности завтрашнего дня. Бурное развитие науки и техники заставляет ориентироваться на потребности следующего десятилетия. Это требует радикальной смены парадигмы образования. В первую очередь нужно добиваться постоянного развития членов педагогического коллектива, необходимо работать над повышением и расширением компетенций в первую очередь педагогов. Только постоянно развивающаяся личность может сформировать у студентов потребность в постоянном личностном развитии.

преподаватель интерактивное обучение

Список литературы

1.Государственная программа «Развитие образования» на 2018-2025 годы. Режим доступа: http://government.ru/programs/202/events/

2.Фарфоров А.С., Дударов С.П. Алгоритмы адаптированного тестирования знаний на основе теории нечётких множеств // Успехи в химии и химической технологии. Том XXII. 2008. №1 (81), С.63-67.

3.Горюшкин Е.И. Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике // Школьные технологии, 2010, №5, С.168-175.

4.Юревич А. В. Социальная психология научной деятельности. -- М.: Институт психологии РАН, 2013. -- 447 с.

5.Ольховая Т.А. Актуальные задачи модернизации образовательной деятельности регионального университета // Т.А. Ольховая, С.В. Панкова // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 10. С. 108-114.

6.Ермакова Ж.А. Оренбургский государственный университет как субъект развития региона / Ж.А. Ермакова // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 10. С. 97-107

Размещено на Allbest.ru