Размещено на http://www.allbest.ru/

Массовые открытые онлайн курсы (МООК) образовательного пространства: оценка качества и перспективы развития

Анциферова Л.М., кандидат педагогических наук

Мячина Ю.В., магистрант

Оренбургский государственный университет

MOOC - Massive Open Online Courses - массовые открытые онлайн курсы - одна из прогрессивных форм дистанционного образования, отношение к которой меняется так же, как и к образованию при помощи сети Интернет. Ещё не так давно, когда только начинали вводить онлайн курсы, онлайн образование относилось к компетенции низкоуровневых и рассматривалось как низкокачественная форма обучения. Однако со временем все чаще признается, что онлайн - один из важных элементов обучения который должен стать значительной частью образования как в высших учебных заведениях, практикующих обучение через Интернет, так и для обеспечения доступности образования наибольшему количеству людей.

Дидактическая основа дистанционного образования представляет собой учебный электронный курс. Можно утверждать, что число курсов на абсолютно всех уровнях российского высшего образования приравнивается к числу преподаваемых дисциплин. Множество курсов потенциально готовых и уже применяемых в высшем образовании порождает крайнюю потребность обратится к оценке их качества.

Онлайн курс, подобно классическому очному курсу разрабатывается в соответствии с программой учебной дисциплины, где установлены, помимо остального содержания и цели его освоения. Если в результате обучения на курсе цели были достигнуты, то курс будет оценивается положительно и в для курса будет получена апостериорная оценка качества, а курс рассматривается как «черный ящик». С другой стороны, перед тем как проводить реальное обучение по курсу, необходимо заранее выполнить оценку его качества.

Существуют различные модели учащегося в электронных обучающих системах для оценки курсов. Разные типы моделей могут включать такие параметры, как уровень знаний, скорость и стиль обучения, процент выполнения заданий, выбранные метод/стратегия обучения и т.д. В основном процедуру оценивания проводят с помощью математической обработки совокупности показателей качества курса (например, усреднения) оцененных экспертами. С целью формального выполнения такого рода операции создается базис (массив) ключевых характеристик качества курса, которые оцениваются экспертами. Для этого создается группа, члены который будет проводить оценку. В нее, как правило, входят специалисты различных направлений: специалисты в оцениваемой области знаний, методисты, психологи и программисты.

Разработка онлайн курса состоит в оптимизации процесса изучения путем подстройки обучающей среды под особенности конкретного ученика. Для осуществления этой цели необходимо найти такое значение, при котором находится сумма произведения оценок компетентности курса на оценку курсов по критериям. При этом произведение оценок компетентности состоит из произведения относительного коэффициента компетентности на коэффициент развития:

качество онлайн курсы дистанционный образование

(1.1)

где - оценка компетентности (коэффициент развития), усреднённая оценка по решаемой проблеме.

На основе экспертной оценки курса пороговое значение успешности курса равняется семидесяти процентам и если коэффициент развития будет иметь значение меньше порогового, то данный курс следует развивать, а иначе курс можно оставить без изменения. Пороговое значение при этом будет изменяться в соответствии с потребностью информационной платформы.

Рассмотрим оценку курсов по критериям:

(1.2)

где - оценка курса по критериям ; - коэффициент степени доверия.

Для оценки курса формулируются критерии оценок . Которые в свою очередь делятся на объективные и субъективные. Объективная () - оценка на основании полученной информации о фактических характеристиках оцениваемого объекта, опирающиеся на результаты экспертизы, испытаний или исследований. Субъективная - опирается на собственное восприятие оцениваемого объекта, зависящего от мировоззрения, характера и уровня интеллекта, наличия эстетического вкуса и воспитания. При этом коэффициент степени доверия объективной оценки выше субъективной .

К группе объективных оценок относится результативность. Которую можно оценить используя простую модель оценки уровня знаний и метод линейно-кусочной аппроксимации.

К субъективным: информированность, применимость, обратная связь, техническое обеспечение курса. Данную оценку получают из онлайн-опроса после прохождения курса.

Рассмотрим простую модель оценки уровня знаний, которая является наиболее лёгкой и самой распространённой. В ней ответ студента на каждое задание оценивается по двухбалльной (правильно или неправильно) или много балльной (чаще всего пятибалльной) шкале. Оценка выставляется путем вычисления значения P.

(1.3)

где - правильный ответ обучаемого на i-e задание; k-количество правильных ответов из n предложенных (k<=n), которое затем обычно округляется по правилам математики.

Окончательная оценка, как правило, определяется по формуле:

(1.4)

где L - окончательная оценка, - вектор граничных значений, М - максимально возможная оценка (например М=5). К достоинствам данной модели следует отнести простоту ее реализации. В тоже самое время недостатком её является зависимость от количества правильных ответов. Из-за этого она не позволяет объективно оценить знания студента.

Для улучшения оценки знаний был разработан алгоритм основанный на классификации заданий по их дидактическим характеристикам (значимость, трудность, спецификация), который используется в современных онлайн тестированиях. Число баллов, полученных студентом за выполнение n заданий, определяется по формуле:

(1.58)

где - оценка за выполнение i-го задания; n - число заданий; - вектор весовых коэффициентов заданий, зависящий от их дидактических характеристик.

По завершению контроля определяется средний балл А (), полученный студентом за выполнение n заданий и уточненный средний балл A':

, (1.10)

где - количество попыток выполнения n заданий; - количество обращений к справочной информации; - количество заданий, выполненных с превышением отведенного времени ; - коэффициенты. Далее значения уточненного среднего балла с помощью вектора граничных значений переводятся в обычную пятибалльную шкалу. Параметры контроля, а именно значения весовых коэффициентов , коэффициентов и значения элементов вектора граничных значений определяются на этапе обучения по результатам контрольного эксперимента.

В качестве примера рассмотрим успеваемость студентов по курсу «Математический анализ» представленную в таблице 1.

Таблица 1

После проведения обработки имеющихся данных, учитывая максимальное время прохождения теста, для получения положительной оценки (90 минут) и максимальное количество попыток (3 попытки) были проведены расчёты объективной оценки курса. Применив простую модель уровня знаний, были получены следующие результаты, представленные в таблице 2.

Таблица 2

где P - процент правильности ответа обучаемого на задании; L - окончательная оценка, - вектор граничных значений, М - максимально возможная оценка (например М=5).

Объективный критерий оценки курса равен:

(1.11)

Анализируя полученные данные методом линейно-кусочной аппроксимации, получаем результаты представленные в таблице 3.

Таблица 3

где P - оценка за выполнение заданий; A' - уточненный средний балл, L - окончательная оценка, - вектор граничных значений.

Объективный критерий оценки курса равен:

(1.12)

После прохождения теста мы попросили студентов оценить пройденный курс, результаты субъективной оценки и субъективный критерий оценки представлены в таблице 4.

Таблица 4

Проведя расчёт коэффициентов по каждому критерию, получаем результаты, представленные в таблице 5.

Таблица 5

При этом коэффициент развития курса: , что ниже порогового значения развития курса. Таким образом, можем сделать вывод, что данный курс стоит развивать не только по критерию «обратная связь», но и по другим критериям.

Рассмотренные в данной статье метод оценки развития курсов и уровень знаний студентов по изучаемой дисциплине, позволяет предварительно численно оценить качество онлайн курса и наметить пути его улучшения.

качество онлайн курсы дистанционный образование

Список литературы

1. Юрлова О.А., Колобова О.Л. Дистанционное обучение -- актуальная проблема современного образования // Материалы VIII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL:<ahref="http://www.scienceforum.ru/2016/1584/25352">www.scienceforum.ru/2016/1584/25352</a> (дата обращения: 19.12.2017)

2. Артемова О.Г. Проблемы использования дистанционного обучения - Современные образовательные технологии и методы их внедрения в систему обучения: Материалы научно - методической конференции./ Артемова О.Г., Мальцева Н.А. // Вязьма: ВФ ГОУ МГИУ, 2011. - 282с. - ISBN 978-5-902327-77-6.

3. Makarov V.S. Massive open online courses: evaluating the effectiveness and expert advice, Educational Technology, 2014, No 2, P. 38-46.

4. Карпенко М.П. Концепция вуза XXI века // Труды Института государства и права РАН. 2011. №6. URL:http://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-vuza-xxi-veka (дата обращения: 15.12.2017).

5. Запорожко В.В., Парфёнов Д.И. Разработка структурной модели массовых открытых онлайн-курсов на базе современных облачных образовательных платформ // Современные наукоемкие технологии. - 2017. - № 3. - С. 12-17; URL:https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=36608 (дата обращения: 21.12.2017).

Размещено на Allbest.ru