Главная Коллекция "Revolution" Педагогика Факторный анализ компьютерной компетентности студентов

Факторный анализ компьютерной компетентности студентов

Проведение исследования компьютерной компетентности студентов в процессе трансфера (переноса) этой компетентности в курс эконометрики. Анализ использования коэффициента корреляции смешанных моментов Пирсона для количественного описания сопряженности.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 22.08.2020
Размер файла 21,5 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

СибГИУ Волошина М.С.

Факторный анализ компьютерной компетентности студентов

Ишкова Л.В.

В основе факторного анализа - многомерное количественное представление объекта исследования. Так, оценки, выставленные студенту по различным аспектам усвоенного и примененного знания, являются многомерным представлением уровня сформированности той или иной образовательной компетентности студента. При этом сокращение размерности исходного многомерного описания объектов, или компрессия пространства данных - чрезвычайно полезный инструмент исследования.

В работе исследована компьютерная компетентность студентов в процессе трансфера (переноса) этой компетентности в курс эконометрики. Под компьютерной компетентностью студента мы понимаем его готовность осуществлять культуросообразные способы компьютерной деятельности в смежных с информатикой областях (в частности, в эконометрике). Исходные эмпирические данные представляют собой оценки результатов лабораторного (компьютерного) практикума по эконометрике, проделанного 40 студентами групп Ф-01-1 и Ф-01-02 экономического факультета Новокузнецкого филиала Кемеровского государственного университета (весна 2003 г.). Оценивались достижения по следующим разделам (девяти шкалам): компьютерный компетентность корреляция сопряженность

I.“Способы представления и обработки статистических данных”.

II.“Характеристики связей двух случайных величин”.

III.“Применение метода наименьших квадратов для оценки параметров парной линейной регрессии”.

IV.“Проверка статистических гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии”.

V.“Проверка общего качества уравнения парной линейной регрессии”.

VI.“Векторно-матричная форма расчета коэффициентов множественной линейной регрессии”.

VII.“Анализ адекватности регрессионной модели с помощью исследования остаточного члена модели”.

VIII.“Получение качественных оценок параметров системы одновременных уравнений”.

IX.“Автокорреляция уровней временного ряда”.

Оценка проставлялась в четырехбалльной системе: 2 - 3 - 4 - 5. Накопленные оценки aij (i = 1…40; j = 1…9) представлены в таблицах 1 (22 х 9) и 2 (18 x 9).

Таблица 1 Данные по группе Ф - 01 - 1

Ф.И.О.

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

1.Артюх Ю.

3

3

4

3

3

2

5

4

3

2.Григорьева А.

4

4

4

2

4

3

5

4

4

3.Долгов Н.

4

5

5

5

4

3

4

5

5

4.Дужан Н.

2

3

3

3

2

2

3

4

3

5.Еремина С.

4

3

3

4

2

4

4

3

4

6.Измалкова Н.

5

5

4

5

5

5

5

4

5

7.Качура С.

3

3

3

4

2

3

3

3

4

8.Колекцова Н.

5

5

5

5

4

5

5

5

5

9.Кошкина М.

3

4

4

4

4

3

3

5

4

10.Магерова Л.

3

2

2

3

3

3

4

3

3

11.Шутов П.

4

4

3

4

5

4

4

3

3

12.Вурц О.

2

3

3

3

3

3

2

2

3

13.Крючкова А.

3

3

3

3

4

3

4

4

3

14.Колванова Н.

4

4

5

4

4

4

3

4

5

15. Мальцева Н.

4

3

3

2

5

4

3

3

4

16. Музалев А.

4

4

4

5

5

4

5

3

5

17.Музлевая И.

4

4

3

4

4

4

3

4

4

18.Лугинина А.

3

2

2

3

4

3

3

2

2

19.Пучкова Н.

5

5

4

5

3

5

5

5

4

20.Поворова Я.

3

3

2

3

3

3

4

3

3

21. Шумская Э.

4

3

4

4

5

4

2

3

3

22. Щеглов Е.

3

3

3

2

4

4

3

3

3

Таблица 2 Данные по группе Ф - 01 - 2

Ф.И.О.

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

1.Блуашвили Л.

4

4

5

4

3

3

4

4

5

2.Борисов А.

4

4

4

4

3

4

5

5

4

3.Волохова Е.

2

3

2

3

3

3

2

2

2

4.Ипполитова М.

5

5

4

5

4

4

5

5

5

5. Киселева В.

3

3

4

4

3

4

5

3

4

6. Комаров М.

4

4

5

4

4

4

5

3

4

7. Летов А.

4

5

5

5

4

4

5

4

3

8. Некрасов Н.

5

3

4

4

3

4

4

5

4

9.Пасынкова О.

3

4

3

3

4

2

4

5

4

10. Пронина О.

4

3

3

4

5

4

4

2

4

11.Сабирянова В.

4

4

4

4

4

5

4

3

4

12.Судакова О.

5

5

4

5

4

3

5

5

5

13.Сидоров К.Ю.

4

3

4

3

4

3

4

4

3

14. Тарабрина А.

2

3

2

2

2

2

3

4

3

15. Чугунов С.

3

4

3

4

4

4

5

4

3

16. Шадрина К.

4

4

4

3

3

4

5

4

4

17.Шваб Ю.

5

5

4

5

5

5

5

3

5

18.Шпакович И.

4

3

4

4

5

4

2

3

3

Далее для количественного описания сопряженности или связи элементов использованных девяти шкал (I - IX) был использован коэффициент корреляции смешанных моментов Пирсона:

.

Корреляция, например, между шкалами Ш3 и Ш4, вычисляется по формуле:

.

Обратимся вновь к нашей задаче. Все вычисленные коэффициенты корреляции удобно собрать в единую таблицу (матрицу) R:

В матрице R каждое значение r продублировано: для любых i и k r (i,k) = r (k,i), так что она симметрична относительно своей диагонали, по которой располагаются единицы. По результатам статистической обработки оценок, полученных студентами по девяти разделам эконометрики, мы имеем следующую матрицу коэффициентов корреляции (таблица 3).

Таблица 3 Матрица полученных в эксперименте коэффициентов корреляции

.

Наиболее высокий (близкий к единице) коэффициент корреляции имеют пары шкал (Ш1,Ш2), (Ш1,Ш5), (Ш3,Ш4), (Ш4,Ш5). Таким образом, представляется целесообразным без заметной потери информативности исключить из рассмотрения темы, соответствующие шкалам Ш1 и Ш4, поскольку эти темы высоко коррелированны с темами, отвечающими шкалам Ш2, Ш3 и Ш5, и во многом дублируют их. Подобное исключение позволяет повысить эффективность оценивания успешности формирования у студентов составляющих компьютерной компетентности. В то же время следует отметить невысокую корреляционную зависимость между остальными семью компонентами, что подтверждает удачный экспертный выбор этих компонентов.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены