Наука о данных и искусственный интеллект как инструменты практической реализации философии открытого образования
Определение места "науки о данных" в образовательных парадигмах. Обоснование возможности осуществления, за счет применения методов науки о данных и искусственного интеллекта, перехода от транслятивной дидактики к дидактике открытых познавательных задач.
| Рубрика | Педагогика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.09.2020 |
| Размер файла | 55,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Данные представления в целом совпадают с ключевыми положениями философии открытого образования [40. С. 34-143, 201-219] и хорошо описываются такими базовыми категориями дидактики открытого образования, как социокультурный объект, конструирование, образовательная задача, практическое мышление, онтопрактики, подробно описанными в работе А.А. Попова и С.В. Ермакова «Дидактика открытого образования» [41]. Репрезентация какой бы то ни было «готовой» картины мира, в том числе соответствующей признакам «научности», уже становится недостаточной для действительно объективного или хотя бы объективированного познания действительности. При этом никто не отменяет необходимость конституирующего, «стержневого» элемента, обеспечивающего структурирование знаний и опору для познавательной деятельности - и такими элементами в случае открытого образования становятся социокультурный объект и онтопрактики. Новая когнитивная реальность, формируемая расширяющимся использованием науки о данных и искусственного интеллекта, предполагает именно конструирование вместо «освоения» и «усвоения» (фактически «отражения», говоря языком старой гносеологии); именно образовательные задачи вместо «учебных заданий» и «предметов освоения»; именно практическое мышление вместо формальной логики.
Мы можем уверенно утверждать, что наука о данных и искусственный интеллект на сегодняшний день являются принципиально значимыми ресурсами для открытых деятельностных форм образования, поскольку:
а)позволяют подбирать и интегрировать максимально широкий круг предметной информации и в результате обеспечивать освоение учебных предметов на максимально объективированном уровне, создавая как максимально полное и точное представление о соответствующем сегменте действительности, так и отношение к соответствующему кругу явлений как к основанию / ресурсу для персонально значимых решений и действий по их осуществлению; этот момент касается как освоения фундаментальных предметных знаний, так и формирования персональных метапредметных компетентностей;
б)обеспечивают максимальные содержательно-технологические возможности для конструирования обучающимися как индивидуальных образовательных стратегий / программ, так и учебно-познавательных ресурсов, обеспечивающих их реализацию (в пределе - разработку систем ИИ, позволяющих заменить учебник по предмету оперативным подбором и комбинированием новейшей информации, размещенной в открытом доступе);
в)создают хотя бы потенциальные возможности для максимально точного и достоверного моделирования ситуации осуществления учениками своих образовательных и профессиональных стратегий - как с точки зрения объективных обстоятельств, сопутствующих реализации данных стратегий, так и с точки зрения создания для учеников возможностей максимально усилить персональные способности решать сложные стратегическо-управленческие задачи;
г)в целом формируют у обучающихся представления о значимости максимально широкого спектра источников данных и информации при принятии решений и организации собственной деятельности.
Эти результаты и эффекты внедрения методов науки о данных и ИИ в сфере образования заведомо обусловливают смену ее базовой эпистемологической и, далее, онтологической парадигмы. За счет этого внедрения образование уже заведомо на базисном технологическом уровне дает возможность для самообразования, для превращения реконструкции и конструирования представлений о предмете и в целом учебно-исследовательской деятельности из «внеурочной», «элитарной» деятельности в компонент базового учебного процесса. В целом система образования благодаря данным технологиям может быть переосмыслена и из системы «истолковывания» окружающей действительности превратиться в систему «осмысления и практического применения неограниченного массива данных» об этой действительности.
При этом для действующего педагогического сообщества дисциплина «Наука о данных» фактически не представлена как ресурс. Большинство педагогов рассматривает ее в качестве «самодостаточного» предмета изучения в рамках учебных областей «Информатика» и «Технология», но не как ресурс для организации целостного учебно-образовательного процесса. Это подкрепляется тем фактом, что и конкретные цифровые образовательные продукты лишь в ограниченном масштабе используют технологии обработки данных.
Для окончательного превращения науки о данных в общеупотребимый инструмент учебно-образовательного процесса, на наш взгляд, необходимо принять следующие меры:
1. Обеспечить в рамках предметов «Информатика» / «Технология» обучение основам науки о данных и машинному обучению, обязательно связывая этот процесс с решением сложных познавательных задач из иных учебных предметов.
2. Интегрировать имеющиеся цифровые технологии структурирования и анализа больших данных в виде единой платформы, позволяющей ученику реконструировать осваиваемый учебный предмет и конструировать для самих себя оптимальный подбор материалов по его освоению.
3. Усовершенствовать имеющиеся цифровые инструменты управления индивидуальными образовательными траекториями так, чтобы их могли использовать не только педагоги, но и обучающиеся в режиме конструирования индивидуальных образовательных траекторий и программ.
4. Разрабатывать на основе существующих стратегико-тактических компьютерных игр цифровые тренажеры самоопределения и конструирования индивидуальных траекторий.
5. Создать прототип цифрового образовательного тренажера, который бы позволял моделировать реализацию персонально значимых целей ситуации, исходя из возможностей и ограничений ученика.
Литература
1.Климов А.А., Заречкин ЕЮ., Куприяновский В.П. Влияние цифровизации на систему профессионального образования // Современные информационные технологии и ИТ-обра- зование. 2019. Т. 15, № 2. С. 468-476. URL: https://cyberienmka.m/artide/n/vliyanie-tsifrovizatsii- na-sistemu-professionalnogo-obrazovaniya (датаобращения: 01.04.2020).
2.Бурдье П. О символической власти // Социология социального пространства / пер. с фр.; отв. ред. перевода Н.А. Шматко. М. : Ин-т эксперим. социологии; СПб. : Алетейя, 2007. С. 87-96.
3.Чернобай Е.В., Кузнецов А.А. Кризис классно-урочной системы при переходе школы на ФГОС нового поколения // Педагогика. 2015. № 2. С. 19-26.
4.Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / А.Ю. Уваров,
Э.Гейбл, И.В. Дворецкая и др.; под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», Ин-т образования. М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 343 с.
5.Журавлёва Е.Ю. Эпистемический статус цифровых данных в современных научных исследованиях // Вопросы философии. 2012. № 2. С. 113-123.
6.Мамедова Г.А., Зейналова Л.А., Меликова Р.Т. Технологии больших данных в электронном образовании // Открытое образование. 2017. № 6. С. 41-48.
7.Журавлёва Е.Ю. Эпистемический статус цифровых данных в современных научных исследованиях // Вопросы философии. 2012. № 2. С. 113-123.
8.Корнев М.С. История понятия «большие данные» (bigdata): словари, деловая и научная периодика // Вестник РГГУ. Серия: Литературоведение. Языкознание. Культурология. 2018. С. 81-85.
9.Одинец В.П. Появление названия дисциплины «Компьютерные науки» - веление времени // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2016. Вып. 1 (21). С. 58-68.
10.Вичугова А. DataScience// Школа больших данных: электрон. науч.-метод. журнал. URL: https://www.bigdataschool.ru/wiki/data-science(дата обращения: 31.03.2020).
11.Линькова Н.В., Козлова Е.И. Образование и развитие кадров как один из инструментов выполнения программы «Цифровая экономика» // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 1 (35). С. 214-219.
12.Datascience- наука о данных, как стать datascientistс нуля. 25.10.2019 // «Future 2
Day»:про Интернет вещей для Интернета людей:электрон. журнал. URL:
https://future2day.ru/data-science/(дата обращения: 29.03.2020).
13.Гвозденко Е.В., Ищенко А.А., Пилипенко А.В. Большие данные в системе образования //
Международный студенческий научный вестник. 2019. № 5(ч. 1). URL:https://edu-
herald.ru/ru/article/view?id=19731 (дата обращения: 03.04.2020).
14.NetworkReadiness Index 2019 Analysis. URL: https://networkreadinessindex.org/nri-2019- analysis/ (датаобращения: 27.03.2020).
15.Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов // Министерство экономического развития Российской Федерации (официальный сайт). URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/98577e833c30 a1ac63a1b8058825fe7Lprognoz2018_2020.pdf (датаобращения: 27.03.2020).
16.Цифровизация в приоритете модернизации российского образования. 20.04.2018 // Edu- tainme: электр. журнал. URL: http://www.edutainme.ru/post/tsifrovizatsiya-v-prioritete-moderniza- tsii-rossiyskogo-obrazovaniya/(дата обращения: 30.03.2020).
17.Кудлаев М.С. Процесс цифровизации образования в России // Молодой ученый. 2018. № 31 (217). С. 3-7. URL: https://moluch.ru/archive/217/52242/ (дата обращения: 12.04.2020).
18.Рынок труда аналитиков и DataScientists. 31.05.2019 // Хабр: электр. журнал. URL: https://habr.com/ru/company/netologyru/blog/454320/(дата обращения: 07.04.2020).
19.Соломонова Т.П. Формирование аналитических умений старшеклассников // Вестник ОГУ. 2010, май. № 5 (111). С. 36-38.
20.Академия искусственного интеллекта для школьников. При поддержке Сбербанка. URL: https://ai-academy.ru/(дата обращения: 31.03.2020).
21.Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках. 9-21 апреля 2020 // Сириус: образовательный центр. Электр. информ. ресурс. URL: https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena602/2915 (дата обращения: 01.04.2020).
22.Программа элективного курса по информатике, 10-11 класс: «Язык Python: основы программирования» // Социальная сеть работников образования «Наша сеть». URL: https://nsportal.ru/sites/default/files/2018/02/13/python_elektiv_10-11_klass.pdf(дата обращения:
28.04.2020).
23.ИИ,школьник и большие призовые: как в 8 классе заняться machinelearning. 04.04.2019 // Хабр: электр. журнал. URL: https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/446660/(дата обращения: 28.04.2020).
24.Лицей математики и информатики: живем настоящим, думаем о будущем. URL: http://lmi-school.ru/obrazovanie (дата обращения: 31.03.2020).
25.Образовательный модуль в рамках реализации дополнительной общеобразовательной программы технической направленности «Большие вызовы». 13.12.2019 // ЛГ МАОУ СОШ № 5: Интернет-сайт образовательной организации. URL: https://lang5.hmaoschool.ru/site/pub?id=126(дата обращения: 06.06.2020).
26.Попов А.А. Категория «содержания» в дидактике открытого образования: конструирование социокультурного объекта // Thescientificmethod. 2018. № 17. С. 39-49.
27.«Quinturaдля детей» визуальная поисковая система для детей. URL: http://www.irdir.in- fo/ru/ext/dir-resource/6682/(датаобращения: 03.04.2020).
28.Детский браузер «Гогуль». URL: https://xn--c1aayk0a9c.xn--p1ai/(дата обращения:
01.04.2020).
29.Курс инфопоиска на Зимней Пущинской школе: учим старшеклассников создавать поисковые системы. 23.04.2018 // Хабр: электр.журнал. URL: https://habr.com/ru/company/mail- ru/blog/353932/(дата обращения: 29.03.2020).
30.Паспорт федерального проекта «Успех каждого ребенка». URL:http://xn--
80aavcebfcm6cza.xn--p1ai/upload/iblock/bd5/Uspekh-kazhdogo-rebyenka-_obnov.-red_.pdf (датаобращения: 27.03.2020).
31.Мерцалова Т.А., Горбовский Р.В., Петлин А.В. Навигаторы дополнительного образования детей: этапы развития, разнообразие и функциональность / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт образования. М. : НИУ ВШЭ,
2018.28 с.
32.Зеер Э.Ф., Журлова Е.Ю. Навигационные средства как инструменты сопровождения освоения компетенций в результате реализации индивидуальной образовательной траектории // Образование и наука. 2017. Т. 19, № 3. С. 77-93.
33.Олимпиада НТИ: кружковое обучение. Задачники прошлых лет // Олимпиада «Национальной технологической инициативы». Электр. цифр. ресурс. URL: https://nti-contest.ru/prob- lembooks/(дата обращения: 31.03.2020).
34.Пять способов применить BigDataв образовании. 12.11.2015 // Edutainme: электр. журнал. URL: http://www.edutainme.ru/post/big-data-edu/(дата обращения: 01.04.2020).
35.Володко О. Адаптивное обучение, Или несколько слов о Knewton. 29.11.2014 // Хабр: электр. журнал. URL: https://habr.com/ru/company/newprolab/blog/244539/(дата обращения:
04.04.2020).
36.Hansen E. Career Guidance A resource handbook for low- and middle-income countries // Swedish Council for Higher Education: Electr. Inf. resource. URL: https://www.uhr.se/global- assets/syv/webbibliotek/utbildning-och-arbetsliv/career_guidance.pdf (датаобращения: 02.04.2020).
37.Городская информационная система «Навигатор профессий Санкт-Петербурга» «Пробуй себя во всем!». URL: https://profinavigator.ru/ (дата обращения: 26.03.2020).
38.Корчемная Н.В. Киберспорт в образовательных и досуговых практиках современной молодежи // Вестник Костромского государственного университета. Педагогика. Психология. Социокинетика. 2017. № 4. С. 211-214.
39.Конструктор жизни. URL: https://www.constructorlife.ru/(дата обращения: 30.03.2020).
40.Попов А.А. Открытое образование: философия и технологии. 3-е изд-е. М. : URSS, 2016. 256 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37111118(дата обращения: 27.03.2020).
41.Попов А.А., Ермаков С.В. Дидактика открытого образования. М. : Национ. кн. центр, 2019.264 с.
References
1.Klimov, A.A., Zarechkin, E.Yu. & Kupriyanovsky, V.P. (2019) Effects of Digitalisation on the System of Vocational Education and Training. Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT- obrazovanie - Modern Information Technologies andIT-education.15(2). pp. 468-476. (In Russian). DOI: 10.25559/SITITO.15.201902.468-476
2.Bourdieu, P. (2007) Sotsiologiya sotsial'nogo prostranstva [Sociology of Social Space]. Translated from French by N.A. Shmatko. Moscow: Institute of Experimental Sociology; St. Petersburg: Aleteyya. pp. 87-96.
3.Chernobay, E.V. & Kuznetsov, A.A. (2015) Krizis klassno-urochnoy sistemy pri perekhode shkoly na FGOS novogo pokoleniya [The crisis of the classroom-lesson system during the transition of the school to the new generation FSES]. Pedagogika. 2. pp. 19-26.
4.Uvarov, A.Yu., Geybl, E., Dvoretskaya, I.V. et al. (2019) Trudnosti i perspektivy tsifrovoy transformatsii obrazovaniya [Difficulties and prospects of digital transformation of education]. Moscow: HSE.
5.Zhuravleva, E.Yu. (2012) Epistemicheskiy status tsifrovykh dannykh v sovremennykh nauch- nykh issledovaniyakh [Epistemic status of digital data in modern scientific research]. Voprosy filosofii. 2. pp. 113-123.
6.Mamedova, G.A., Zeynalova, L.A. & Melikova, R.T. (2017) Big data technologies in e-learning. Otkrytoe obrazovanie - Open Education. 6. pp. 41-48. (In Russian). DOI: 10.21686/18184243-2017-6-41-48
7.Zhuravleva, E.Yu. (2012) Epistemicheskiy status tsifrovykh dannykh v sovremennykh nauch- nykh issledovaniyakh [The epistemic status of digital data in modern scientific research]. Voprosy filosofii. 2. pp. 113-123.
8.Kornev, M.S. (2018) The history of the term “Big data”. Dictionaries, academic and business periodicals. Vestnik RGGU. Seriya: Literaturovedenie. Yazykoznanie. Kul'turologiya - RSUH/RGGU Bulletin: Literary Teory. Linguistics. Cultural Studies. 1(34). pp. 81-85. (In Russian). DOI: 10.28995/2073-6355-2018-1-81-85
9.Odinets, V.P. (2016) Poyavlenie nazvaniya distsipliny “Komp'yuternye nauki” velenie vremeni [The emergence of the discipline name “Computer Science” is the imperative of the time]. VestnikSyktyvkarskogo universiteta. Seriya 1. Matematika. Mekhanika. Informatika. 1(21). pp. 58-68.
10.Vichugova, A. (2020) Data Science. [Online] Available from: https://www.bigdata- school.ru/wiki/data-science (Accessed: 31st March 2020).
11.Linkova, N.V. & Kozlova, E.I. (2019) Education and development of staff as one of the tools of implementation of the program “digital economy”. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 1(35). pp. 214-219. (In Russian).
12.Future2day.ru. (2019) Data science nauka o dannykh, kak stat' data scientist s nulya [Data science data science, how to become a data scientist from scratch]. 25th October. [Online] Available from: https://future2day.ru/data-science/ (Accessed: 29th March 2020)
13.Gvozdenko, E.V., Ishchenko, A.A. & Pilipenko, A.V. (2019) Bol'shie dannye v sisteme obrazovaniya [Big data in the education system]. Mezhdunarodnyy studencheskiy nauchnyy vestnik. 5(1). [Online] Available from: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19731 (Accessed: 3rd April 2020). DOI: 10.17513/msnv.19731
14.Portulans institute. (2019) Network Readiness Index 2019 Analysis. [Online] Available from: https://networkreadinessindex.org/nri-2019-analysis/ (Accessed: 27th March 2020).
15.Ministry of Economic Development of the Russian Federation. (2018) Prognoz sotsial'no-
ekonomicheskogo razvitiya Rossiyskoy Federatsii na 2018 god i na planovyy period 2019 i 2020 godov [Forecast of social and economic development of the Russian Federation for 2018 and for the planning period of 2019 and 2020]. [Online] Available from:https://www.economy.gov.ru/mate-
rial/file/98577e833c30a1ac63a1b8058825fe71/prognoz2018_2020.pdf (Accessed: 27th March 2020).
16.Edutainme. (2018) Tsifrovizatsiya vprioritete modernizatsii rossiyskogo obrazovaniya [Digi
talization in the priority of modernizing Russian education]. 20th April. [Online] Available from:http://www.edutainme.ru/post/tsifrovizatsiya-v-prioritete-modernizatsii-rossiyskogo-obrazovaniya/
(Accessed: 30th March 2020).
17.Kudlaev, M.S. (2018) Protsess tsifrovizatsii obrazovaniya v Rossii [The process of digitalization of education in Russia]. Molodoy uchenyy - Young Scientist. 31(217). pp. 3-7. [Online] Available from: https://moluch.ru/archive/217/52242/ (Accessed: 12th April 2020).
18.Khabr. (2019) Rynok truda analitikov i Data Scientists [Labor Market Analysts and Data Scientists]. 31st May 2019. [Online] Available from: https://habr.com/ru/company/netologyru/ blog/454320/ (Accessed: 7th April 2020).
19.Solomonova, T.P. (2010) Formirovanie analiticheskikh umeniy starsheklassnikov [Formation of analytical skills of high school students]. Vestnik OGU. 5(111). pp. 36-38.
20.Academy of Artificial Intelligence for Schoolchildren. Official website. Supported by Sberbank. [Online] Available from: https://ai-academy.ru/ (Accessed: 31st March 2020).
21.Sirius Educational Center. (2020) Bol'shie dannye i mashinnoe obuchenie v kognitivnykh i sotsial'nykh naukakh [Big data and machine learning in the cognitive and social sciences]. April 9-21,
2020.[Online] Available from: https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena602/2915 (Accessed:
01.04.2020).
22.“Nasha set'” Social Network of Educators. (2018) Programma elektivnogo kursa po in- formatike, 10-11 klass: “Yazyk Python: osnovy programmirovaniya” [The program of an elective course in computer science, Grades 10-11: “Python Language: Programming Basics”]. [Online] Available from: https://nsportal.ru/sites/default/files/2018/02/13/python_elektiv_10-11_klass.pdf (Accessed: 28th April 2020).
23.Khabr. (2019) II, shkol'nik i bol'shie prizovye: kak v 8 klasse zanyat'sya machine learning [AI, a school student and big prize money: how to do machine learning in Grade 8]. 4th April. [Online] Available from: https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/446660/ (Accessed: 28th April 2020).
24.Lyceum of Mathematics and Informatics. (n.d.) Zhivem nastoyashchim, dumaem o budush- chem [We live in the present, think about the future]. [Online] Available from: http://lmi- school.ru/obrazovanie (Accessed: 31st March 2020).
25.LG MAOU SOSh № 5. (2019) Obrazovatel'nyy modul' v ramkakh realizatsii dopolnitel'noy obshcheobrazovatel'noy programmy tekhnicheskoy napravlennosti “Bol'shie vyzovy” [Educational module as part of the implementation of an additional general educational program of technical orientation “Big Challenges”]. 13th December. [Online] Available from: https://lang5.hmaoschool.ru/site/pub?id=126 (Accessed: 6th June 2020).
26.Popov, A.A. (2018) Kategoriya “soderzhaniya” v didaktike otkrytogo obrazovaniya: kon- struiro-vanie sotsiokul'turnogo ob"ekta [The category of "content" in the didactics of open education: the construction of a sociocultural object]. The Scientific Method. 17. pp. 39-49.
27.Irdir.info. (n.d.) “Quintura dlya detey” - vizual'nayapoiskovaya sistema dlya detey [“Quin- tura for Kids” is a visual search engine for kids]. [Online] Available from: http://www.irdir.info/ru/ext/ dir-resource/6682/ (Accessed: 3rd April 2020).
28.Russia. (n.d.) Detskiy brauzer “Gogul'” [Children's browser “Gogul”]. [Online] Available from: https://xn--c1aayk0a9c.xn--p1ai/ (Accessed: 1st April 2020).
29.Khabr. (2018) Kurs infopoiska na Zimney Pushchinskoy Shkole: uchim starsheklassnikov sozdavat'poiskovye sistemy[Course of information search at the Winter Pushchino School: we teach high school students to create search engines]. 23rd April. [Online] Available from: https://habr.com/ru/company/mailru/blog/353932/ (Accessed: 29th March 2020).
30.Russia. (n.d.) Pasport federal'nogo proekta “Uspekh kazhdogo rebenka” [Passport of the federal project “Success of every child”]. [Online] Available from: http://xn--80aavcebfcm6cza.xn-- p1ai/upload/iblock/bd5/Uspekh-kazhdogo-rebyenka-_obnov.-red_.pdf (Accessed: 27th March 2020).
31.Mertsalova, T.A., Gorbovsky, R.V. & Petlin, A.V. (2018) Navigatory dopolnitel'nogo obra- zovaniya detey: etapy razvitiya, raznoobrazie i funktsional'nost' [Navigators of children's supplementary education: stages of development, diversity and functionality]. Moscow: HSE.
32.Zeer, E.F. & Zhurlova, E.Yu. (2017) Navigation aids as tools to support the development of competences in the conditions of realization of individual educational trajectory. Obrazovanie i nauka - The Education and Science Journal. 19(3). pp. 77-93. (In Russian). DOI: 10.17853/19945639-2017-3-77-93
33.NTI. (n.d.) Olimpiada NTI: kruzhkovoe obuchenie. Zadachnikiproshlykh let [NTI Olympiad: hobbie group. Problems of the past]. [Online] Available from: https://nti-contest.ru/problembooks/ (Accessed: 31.03.2020).
34.Edutainme. (2015) Pyat' sposobovprimenit'BigData v obrazovanii [Five ways to use BigDa- ta in education]. 12th November. [Online] Available from: http://www.edutainme.ru/post/big-data-edu/ (Accessed: 1st April 2020).
35.Volodko, O. (2014) Adaptivnoe obuchenie, ili neskol'ko slov o Knewton [Adaptive learning, or a few words about Knewton]. 29th November. [Online] Available from: https://habr.com/ru/com- pany/newprolab/blog/244539/ (Accessed: 04.04.2020).
36.Hansen, E. (n.d.) Career Guidance A resource handbook for low- and middle-income countries. Swedish Council for Higher Education. [Online] Available from: https://www.uhr.se/glo- balassets/syv/webbibliotek/utbildning-och-arbetsliv/career_guidance.pdf (Accessed: 2nd April 2020).
37.St. Petersburg Navigator of Professions City Information System. (n.d.) Probuy sebya vo vsem! [Try yourself in everything!]. [Online] Available from: https://profinavigator.ru/ (Accessed: 26th March 2020).
38.Korchemnaya, N.V. (2017) Cybersport in educational and leisure practices of modern youth. Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pedagogika. Psikhologiya. Sotsiokineti- ka - Vestnik of Kostroma State University Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics. 4. pp. 211214. (In Russian).
39.Constructorlife.ru/. (n.d.) Konstruktor zhizni [Constructor of life]. [Online] Available from: https://www.constructorlife.ru/ (Accessed: 30th March 2020).
40.Popov, A.A. (2016) Otkrytoe obrazovanie: filosofiya i tekhnologii [Open Education: Philosophy and Technology]. 3rd ed. Moscow: URSS. [Online] Available from: https://elibrary.ru/ item.asp?id=37111118 (Accessed: 27th March 2020).
41.Popov, A.A. & Ermakov, S.V. (2019) Didaktika otkrytogo obrazovaniya [Didactics of Open Education]. Moscow: Natsi-on. kn. Tsentr.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Клинико-психолого-педагогическая характеристика школьников с нарушением интеллекта. Практическая экспериментальная работа по реализации развития познавательных интересов младших школьников с нарушением интеллекта на уроках русского языка и математики.
дипломная работа [85,6 K], добавлен 24.06.2011Историческая роль, этическая суть и психология науки как генератора и основного исполнителя идей и знаний. Основные векторы науки в эпоху глобального экологического кризиса. Применение интерактивных методов при изучении темы "Коэволюция науки и общества".
дипломная работа [876,0 K], добавлен 29.07.2012Развитие гуманитарной парадигмы в истории философии и науки. Ценностное обоснование научности гуманитарного знания в контексте неклассической теории познания. Когнитивно-нравственная направленность гуманитарного знания и обществоведческого образования.
дипломная работа [134,0 K], добавлен 13.10.2017Теоретические основы психолого-физического развития дошкольников с нарушением интеллекта, нарушение интеллекта как психолого-педагогическая проблема. Роль трудового воспитания в решении коррекционных, воспитательных и образовательных задач педагогики.
курсовая работа [35,6 K], добавлен 21.08.2011Подготовка специалистов в системе высшего образования. Педагогическая проблематика метода преподавания социогуманитарных дисциплин. Возможности изучения философской науки в условиях университета. Статус философии в системе образования университета.
контрольная работа [24,1 K], добавлен 03.08.2013Понятие закона и закономерности, необходимость изучения законов в дидактике. Виды закономерностей и законов в обучении, их специфика для дидактической науки. Построение системы принципов обучения и принципов дидактики, их взаимосвязь с законами обучения.
реферат [13,5 K], добавлен 03.12.2009Дидиктика как отрасль педагогики, исследующая научные основы обучения и образования. Комплексная система принципов современной дидактики. Развитие способов и методов обучения, проблемы их классификации. Формы организации современного школьного обучения.
реферат [27,4 K], добавлен 20.10.2009Изучение сущности, принципов, задач и целей фундаментальных наук, которые являются важной составляющей системы высшего образования. Отличия фундаментальных наук от прикладных. Реформирование образования, способное освободить общество от консерватизма.
реферат [23,6 K], добавлен 23.12.2010Психологические особенности отношений в диаде "учитель-ученик" в условиях специальной (коррекционной) школы восьмого вида. Социальная адаптация детей с нарушениями интеллекта. Три основных направления осуществления адаптации средствами образования.
контрольная работа [18,0 K], добавлен 19.10.2012Определение педагогической антропологии как человековедения, служащего воспитанию и обучению людей. Принципы и задачи педагогической антропологии как науки, ее место в структуре педагогической науки. Человек развивающийся как объект изучения педагогики.
контрольная работа [15,1 K], добавлен 20.12.2010Описание основных методов и приемов, способствующих процессу формирования межэтнической толерантности у младших школьников. Содержание данных методик, их теоретическое обоснование, оценка их практической эффективности и направления совершенствования.
курсовая работа [250,4 K], добавлен 11.08.2014Использование средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества. Компьютеризация школьного образования. Обучающие программы. Глобальная компьютерная сеть Интернет и ее использование в образовательных целях.
реферат [29,5 K], добавлен 11.11.2011Теоретическое обоснование и экспериментальная проверка эффективности применения словесных методов обучения на уроках чтения и литературы. Исследование влияния данных методов на развитие психических процессов и аналитико-синтетическую деятельность ребенка.
курсовая работа [33,6 K], добавлен 02.06.2011Методология педагогической науки и деятельности. Методы и особенности организации педагогического исследования. Главные особенности эмпирических и теоретических методов. Общие положения индукции и дедукции. Примеры применения математических методов.
презентация [194,4 K], добавлен 10.11.2014Развитие науки в период Киевской Руси и в эпоху казачества. Предпосылки развития образования, культуры, повышение качества рабочей силы в период Независимости. Педагогика и научные исследования. Практическое значение научных исследований в психологии.
реферат [43,0 K], добавлен 14.11.2012Усвоение и первичное осознание учащимися нового материала по теме с последующим обобщением знаний посредством создания реляционной базы данных. Формирование умений и навыков по созданию баз данных с помощью мастера форм. Закрепление изученного материала.
разработка урока [117,6 K], добавлен 28.05.2015Психолого-педагогические особенности развития познавательных способностей младших школьников. Дидактическая игра как средство развития интеллекта и индивидуальных способностей ребенка. Влияние интеллектуальных игр на развитие познавательных способностей.
курсовая работа [96,3 K], добавлен 27.10.2010Педагогика как антропологическая наука, ее возникновение и развитие. Отрасли педагогической науки. Связь педагогики с другими науками. Анализ образовательных парадигм в мировой педагогической практике. Методология и виды педагогических исследований.
презентация [460,1 K], добавлен 02.11.2012Сущность различных теорий множественного интеллекта, их главные сходства и различия. Особенности различных его видов, их свойства. Интеллектуально-воспитательные возможности метода множественного интеллекта в педагогическом процессе начальной школы.
дипломная работа [132,4 K], добавлен 14.05.2015Введение религии буддизма в сферу рассмотрения философии современного образования - для системного анализа и общих философски-образовательных выводов. Категории "ребенка" и "взрослого" - инфантилизм и зрелость в буддийской модели философии образования.
доклад [49,7 K], добавлен 28.02.2011
