Трансформация методов обучения в высшей школе в экономике знаний

Размещено на http://www.allbest.ru/

Трансформация методов обучения в высшей школе в экономике знаний

Г.Н. Рязанова

Государственный университет управления, Москва, Россия

АННОТАЦИЯ

Высокая степень неопределенности, характерная для экономики знаний, требует от экономических агентов новых знаний и компетенций, позволяющих быстро адаптироваться к институциональным изменениям в обществе на основе применения элементов цифровизации, что предопределяет научную новизну статьи. Данные обстоятельства накла-дывают серьезную ответственность на образовательные учреждения, которые готовят будущих специалистов и ру-ководителей экономики знаний. Доступность информационного потока, стремительная смена технологий, динамика изменения поведения всех экономических агентов отражаются на всех отраслях экономики народного хозяйства и обуславливают предмет исследования - использование технологий цифровизации в обучении студентов базовым теоретическим дисциплинам в высшей школе. Цели работы - обоснование необходимости трансформации методов обучения в экономике знаний, определение роли цифровых технологий в образовательном процессе высшей школы. Сделаны выводы о том, что социально-экономические экосистемы экономики знаний требуют нового, современного подхода к преподаванию в вузе в целом и теоретическим дисциплинам в частности; обеспечения в экономике знаний взаимодействия студента и преподавателя в процессе их коммуникации, претерпевающем серьезные изменения, что представляет собой вызов для профессорско-преподавательского состава высшей школы, который вынужден адаптироваться под требования цифровой эпохи.

Ключевые слова: экономика знаний; образовательный процесс; высшая школа; цифровая экономика; цифровые технологии; трансформация методов преподавания; теоретические дисциплины

Transformation of Teaching Methods in Higher Education in the Knowledge Economy

G.N. Ryazanova

State University of management, Moscow, Russia

The high degree of uncertainty characteristic of the knowledge economy requires new knowledge and competencies from economic agents that allow them to quickly adapt to institutional changes in society based on the application of digitalization elements, which determines the scientific novelty of the article. These circumstances impose a serious responsibility on educational institutions that train future specialists and managers of the knowledge economy. The availability of information flow, rapid change of technologies, and dynamics of changes in the behavior of all economic agents affect all sectors of the national economy and determines the subject of the research - the use of digitalization technologies in teaching students basic theoretical disciplines in higher education. The purpose of the work is justification of the need to transform teaching methods in the knowledge economy, determining the role of digital technologies in the educational process of higher education. Conclusions are made that socio-economic ecosystems of the knowledge economy require a new, modern approach to teaching in higher Education in General and theoretical disciplines in particular; ensuring the interaction of students and teachers in the knowledge economy in the process of their communication, which is undergoing serious changes, which is a challenge for the teaching staff of higher education, which is forced to adapt to the requirements of the digital age. The article reveals that the use of digital technologies in the educational process significantly facilitates the assimilation of theoretical material by students, increases their involvement and effectiveness in studying the provisions of the studied disciplines, stimulating in turn the dynamics of the process of forming new knowledge.

Keywords: knowledge economy; educational process; higher school; digital economy; digital technologies; transformation of teaching methods; theoretical disciplines

ПРОБЛЕМЫ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ В ЭКОНОМИКЕ ЗНАНИЙ

трансформация обучение школа экономика

Изменения экосистемы социально-экономического пространства отразились на экономических агентах [1]. Трансформируются технологии в производственной сфере и в сфере услуг для максимального удовлетворения запросов потребителей [2]. Одним из ключевых факторов, оказывающих влияние на изменение экономического пространства экономики знаний, является вовлечение цифровых технологий во все сферы производства и быта общества. Революционные изменения в бизнес-процессах, характерные для экономики знаний, могут быть сравнимы с глобальными изменениями, происходившими в период изобретения парового двигателя или электрогенератора. Цифровые технологии могут заменять миллионы людей, увеличивая производительность труда и снижая риски, вызываемые контрактацией микроэкономических агентов [3]. Благодаря облачным сервисам представляется возможным проведение оперативного мониторинга экономического состояния субъектов экономики на макро- и микроуровнях [4], что особенно важно для опе-ративного принятия решений по кредитованию предприятий [5]. Новые технологии облегчают развитие международного бизнеса, способствуя упрощению документооборота введением цифровых форм документального производства, связанного с трансакциями [6].

Экономика знаний требует нового уровня специ-алистов и нового уровня их подготовки, поскольку именно в образовательных учреждениях, особенно в высшей школе, формируются те профессиональные и поведенческие навыки специалистов, которые позволяют им вписываться в современное общество и проявлять себя в нем. Для этого нужны преподаватели нового поколения, транслирующие изменения институционального пространства и способные обучать будущих специалистов, востребованных на рынке и способных применять полученные знания в вузе в своей непосредственной работе. Государство заинтересовано в развитии человеческого потенциала, а на современном этапе это невозможно без качественного образования [7]. И работодателям также необходимы готовые кадры, способные повышать эффективность их бизнеса [8].

Поскольку система высшего образования не является гибкой, инновационные технологии в образовательный процесс внедряются достаточно медленно, профессорско-преподавательский состав большинства образовательных учреждений высшей школы не обладает навыками компьютерных технологий [9].

При этом современные первокурсники значительно отличаются от студентов даже 5-10 летней давности. Поколение Z не желает воспринимать традиционные подходы к образованию и знания, которые ему не пригодятся на практике. Молодежь хочет вынести практическую пользу из обучения, получить навыки, которые можно применять в профессиональной работе по окончании вуза [10]. Сегодняшние студенты нуждаются в постоянной смене элементов обучения. Кроме того, теперь изменился их статус: они не являются просто объектом воздействия, они -- клиенты, которым оказываются образовательные услуги. Преподавателю необходимо увлекать студентов своей дисциплиной, чтобы создавать в аудитории атмосферу доверия, вовлеченности и включенности с целью глубокого усвоения ими преподаваемой дисциплины.

Эта задача особенно сложна в части обучения теоретическим экономическим дисциплинам. Базовые фундаментальные экономические знания, которые преподносятся в традиционной форме, не интересны студентам, абстрактные модели им не понятны, математический аппарат -- сложен и с точки зрения студентов бесполезен в практической жизни [11].

Однако без аналитического подхода, основанного на логике, без абстрактных экономических моделей невозможно объяснить закономерности экономических процессов [12], которые необходимо понимать будущим экономистам и управленцам.

Достижению этой цели способны помочь технологии цифровизации, благодаря которым изучение теории (лекционного материала) можно облегчить визуализацией, а на практических занятиях включить эмпирический опыт самостоятельного построения сложных экономических моделей.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

В зависимости от готовности преподавателей и студентов цифровые технологии можно использовать в нескольких аспектах обучения:

1) запись лекций на компакт-диск, что позволяет просматривать лекцию неоднократно и останавливаться на сложных моментах. Можно также разделять материал на части и осваивать его сегментами;

2) запись справочных материалов по дисциплине на компакт-дисках, которые можно использовать в случае жесткого временного ограничения, а также для систематизации знаний по блоку дисциплины;

3) контроль полученных знаний, выполняемый либо в специальной программе, либо с использованием облачных технологий, когда преподаватель формулирует вопросы открытого и закрытого типов, позволяющие определить степень усвоения теоретического материала. Возможно использование тестов с разным количеством ответов или с заданиями по заполнению пробелов словами или цифрами;

4) моделирование на основании расчетов в различных программах от Excel до Stata, формирующих абстрактное мышление, способность к анализу масштабов данных и принятию управленческих решений на основе результатов анализа;

5) визуализация и анимация теоретического материала, что особенно актуально для абстрактных демонстраций экономических процессов и явлений, а также другие возможности.

Такие изменения в обучении позволяют:

* развивать командную работу;

* переключать внимание с одного вида работы на другой, способствуя лучшему усвоению материала;

* обеспечивать прозрачность оценки студента и алгоритма ее образования;

* развивать навыки в области компьютерных технологий, работы с программами, что очень ценно для будущих работодателей [13];

* обеспечивать интерактивное участие студентов в проектировании нового знания по дисциплине в части практико-ориентированного вектора.

Исследования, проводимые в различных уни-верситетах мира, выявили, что лучшее усвоение материала достигается у студентов на занятиях, на которых применяются цифровые технологии. Например, в греческом университете был проведен эмпирический эксперимент, в котором студенты были разделены на два сегмента: одни изучали экономику по традиционной методике, другие -- с использованием элементов цифровизации.

Все студенты, участвующие в эксперименте (общее количество 55 человек), тестировались на протяжении всего исследования. Каждому студенту была выдана инструкция по использованию компьютерной программы с тем, чтобы он мог получить доступ к ней как из вуза, так и со своего домашнего компьютера. В результате студенты могли сосредотачиваться на преодолении конкретных трудностей, пересматривать плохо усвоенный материал. Часть лекции была представлена с помощью приложения Power Point.

Во время эксперимента студенты и преподаватели столкнулись с:

* техническими трудностями, связанными с ка-чеством работы интернета;

* отвлечением студентов на не имеющие к заданию работы;

* пропусками занятий, вызванными болезнью и другими причинами;

* слабым владением компьютером и необходимостью временных затрат на обучение компьютерным технологиям в ущерб изучению экономических процессов.

На заключительном занятии студенты прошли общий тест, состоящий из пяти истинно-ложных вопросов и пяти вопросов с несколькими ответами на основании изученного материала.

После завершения занятий студенты заполнили анкеты, в которых выразили свое согласие с цифровым обучением, отмечая больший интерес к дисциплине при использовании компьютерных программ и лучшее усвоение материала учебной дисциплины. Этот эксперимент демонстрирует, как целевая аудитория с удовольствием использует потенциал цифрового обучения и показывает высокие результаты.

ТРАНСФОРМАЦИЯ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ В ПРЕПОДАВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН В ЭКОНОМИКЕ ЗНАНИЙ

Экономику не зря называют «мрачной» наукой -- ведь она представляет альтернативные варианты оптимизации ограниченных ресурсов для максимальной удовлетворенности потребностей общества и отражает общественный компромисс, связанный с ограниченной оптимизацией.

Важно донести до студентов, что микроэкономика -- это не просто принятие экономических решений, она фактически управляет жизнями людей. Преподавателю нужно объяснить студентам, что экономические задачи не так точны, как отношения между энергией и массой. Это намеренное упрощение ряда данных, позволяющих уяснить, как моноэкономические агенты принимают решения о потреблении и как микроэкономические агенты принимают решения о производстве.

Микроэкономика отвечает на ключевые и фунда-ментальные и практические вопросы: какие товары и услуги следует производить, как производить товары и услуги, кто получит произведенные товары и услуги, по какой цене потребители и производители будут осуществлять трансакции, поскольку именно цена является системообразующим фактором функционирования экономического пространства? Это не могут быть точнейшие доказательства как в математике или физике, это работа с упрощающими предположениями. Кроме того, эти модели только с двумя (и иногда с более) взаимосвязанными экономическими переменными, так как теоретический экономический мир базируется на механистической общенаучной парадигме (в декартовых координатах в двухмерном пространстве), однако они объясняют реальность. Хотя это «послушные» модели, они не бесполезны, они работают и отражают реальные экономические процессы, а главное, позволяют предсказывать поведение потребителей и производителей в экономическом пространстве.

Например, обсуждение вопросов с бюджетным ограничением позволяет понять, какой набор товаров выберет потребитель при ограниченном бюджете, т.е. разработать потребительское решение (теоретическую модель, называемую максимизацией полезности). Таким образом, необходим учет как входящих, так и внутренних бизнес-процессов, для установления, во что компании обойдется производство этого товара. Для решения данной проблемы нужно объединить два разнонаправленных процесса для получения максимальной прибыли.

Теоретическая экономика -- это процесс построения моделей для объяснения мира. Сама по себе она не приносит практической пользы, а только объясняет взаимодействие экономических категорий и позволяет делать некоторые проверяемые предсказания, т.е. создавать упрощенное представление о том, как потребители и производители принимают решения о том, стоит ли покупать/производить или нет конкретный товар. Эмпирическая же экономика -- это процесс тестирования этих моделей для осознания того, насколько хорошо они справляются с объяснением мира. И роль эмпирической экономики состоит в том, чтобы собрать данные и проверить их с помощью статистических показателей.

В российских вузах, к сожалению, в микроэкономике эмпирическому материалу уделяется слабое внимание, а акцент делается на теоретических аспектах, что оттеняет «мрачность» микроэкономической науки и усиливает ментальный отрыв микроэкономики от реальной жизни в сознании студентов.

Именно цифровизация способна помочь объединить эти два подхода (теоретический и практический) для глубокого понимания экономических законов и закономерностей экономической теории в целом и микроэкономики в частности. Если объяснять основы экономической теории традиционными методами, слушатели будут воспринимать их как нереальный воображаемый мир, основанный на сложных математических моделях. Конечно, изучая экономические процессы, преподаватель не может обойтись без математических и статистических методов. В то же время аналитический подход, основанный на логике, значительно важнее холодных расчетов. Кроме того, как отмечают некоторые ученые, в частности С. Лагуэроди и Н. Тибо, ни одна модель в полной мере не отвечает потребностям хозяйственной практики, не давая рецептов решения экономических проблем [14]. Если не акцентировать внимание на взаимосвязи экономических моделей с реальным миром, у студентов может возникнуть впечатление об их бесполезности в практической жизни и неспособности объяснять реальные факты, происходящие в экономическом пространстве.

Проблема еще более усугубляется уменьшением количества часов на экономические дисциплины в учебных планах.

Кроме того, рассматривая, в частности, особенности преподавания экономических дисциплин в высшей школе, следует отметить, что в России в целом экономическая культура окончательно не перестроилась с плановой экономики. Это отражается и в методах преподавания, и в содержательной части курсов. Базовые экономические дисциплины нуждаются в интеграции и синергетическом усилении при помощи смежных дисциплин включением конвергенции, синтеза и трансдисциплинарности. Эффективным для профессорско-преподавательского состава с точки зрения содержательной части является инструмент междисциплинарного проведения параллелей в разных дисциплинах и курсах, например рассмотрение исторических, мировоззренческих, политических аспектов и их влияние на экономические процессы, что является значимой заменой узкоотраслевого характера экономических знаний. Учитывая ментальность современной целевой аудитории вузов, одним из главных аспектов учебного процесса является демонстрация практической возможности применения микроэкономических моделей. Иными словами, теоретические концепции должны подтверждаться примерами из реального экономического мира. Это необходимо для того, чтобы студенты взглянули на проблему с другой точки зрения, с другого ракурса и более глубоко поняли теоретические концепции, преломленные через практический опыт. В этом случае теоретический материал становится актуальной абстракцией, которая раскрывает разные реальные стороны исследуемой проблемы. Математический анализ, представленный в алгебраической и графической форме, дополняет изучение экономических дисциплин.

Как показывает практика, особенно эффективным механизмом является использование визуального контента. Это применение видеороликов по теме занятия, их обсуждение в группе. Когда студенты подвергаются воздействию интенсивной визуальной коммуникации на разных уровнях, они в разной степени реагируют на раздражители. Исследования ученых доказали, что этот тип коммуникации (визуальный контент) фокусирует внимание студентов на передаваемых знаниях формальными и неформальными способами [15]. Визуальное обучение может предоставлять возможности для использования образов, которые способны повышать эффективность обучения, основанного на традиционной вербальной коммуникации. При обсуждении визуального ряда на практических занятиях групповая дискуссия расширяет рамки коммуникаций внутри группы, студенты сплачиваются и подготавливаются к совместной проектной работе.

Визуальный ряд помогает усваивать ключевые концепции дисциплины и на лекционных парах. Микроэкономика -- одна из базовых дисциплин экономической теории, которая содержит индивидуальный понятийный аппарат, терминологию, позволяющую понять механизмы и принципы функционирования предприятий и их связи с домохозяйствами. Обычно она рассматривается как абстрактная и аксиоматическая дисциплина, которая формализована математическими расчетами и удалена от реальности практического экономического пространства и от других социальных наук в части анализа и поиска решений социальных проблем. Ввиду вышеизложенных обстоятельств микроэкономика не рассматривается студентами как дисциплина первостепенной важности в противовес практическим предметам учебных планов. Приемы визуализации могут помочь спикеру объяснить и аргументировать значение микроэкономики в понимании причинно-следственных связей во взаимоотношениях моно- и микроэкономических агентов в рыночной среде в условиях неопределенности и риска и в ситуации ограничения всех видов ресурсов. Визуальные цифровые технологии способствуют более гармоничному объяснению междисциплинарных связей, характерных для экономики знаний, например когда наряду с традиционным мейнстримом преподаватель включает в микроэкономический анализ институциональные экономические концепции, такие как теории неоинституционалистов Р. Коуза и О. Уильямсона. Предметы их исследования, такие как проблемы и последствия информационной асимметрии, несовершенство информационного поля, трансакционные издержки, связанные с предупреждением и нивелированием контекстной инфраструктуры и координацией поведения экономических агентов разного иерархического уровня в экономическом пространстве, воспринимаются легче и доступнее. Визуализация интересных и имеющих практическое применение теорий, например когнитивной психологии и ограниченной рациональности Х. Симона и Х. Пюэля, побуждает студентов использовать результаты исследований ученых в повседневной жизни. Принцип визуализации -- один из самых значимых инструментов педагогического мастерства. Он помогает задействовать не только слуховое восприятие, когда преподаватель говорит, а студенты слушают, но и зрительное восприятие, значительно повышая интерес к обсуждаемым вопросам.

Возможности модификации преподавания теоретических дисциплин с использованием цифровой визуализации открывают новые грани для трансформации методов преподавания с целью повышения интереса студентов к экономическим дисциплинам, в частности к микроэкономике с акцентом на значимость экономики не только в теории, но и в практике. Важно, чтобы визуализация лекционных занятий проводилась последовательно.

Одним из простых и очень эффективных инстру-ментов визуализации, который можно применять на лекционных занятиях, служит использование анимации в презентационных материалах лектора. Сложные абстрактные модели, продемонстрированные с пояснением в анимационной форме, представляются слушателям более доступными для понимания, приближенными к реальной экономике, и теоретические аспекты микроэкономических концепций усваиваются легко, и достигается понимание целей и законов их функционирования. При этом все базовые основы микроэкономики не нарушают традиционную целостность микроэкономического сегмента экономической теории. Просто это креативное представление сложного многопланового объекта, создание уникального визуального образа, постепенно объясняющего сущность экономической модели.

Для применения эффектов анимации достаточно программы Microsoft Power Point, желательно 10-й версии, поскольку в ней есть все возможности для формирования нужных визуальных объектов и их разнообразного перемещения.

В случае применения лектором презентации он может на какое-то время рассчитывать на удержание внимания студентов. Однако большая часть современной молодежи не может долго сосредотачиваться на однородном объекте, поэтому любая презентация должна содержать эффект «вау», необходимый для переключения и удержания внимания слушателей, дополненная эмоциональным пояснением преподавателя.

Для целей применения техники анимации в лекционном материале по микроэкономике обратим внимание на особенности данного инструмента цифровизации:

1) использование переходов. Они добавляют визуальный интерес и помогают контролировать темп презентации;

2) дозированное использование переходов. Никто не будет возражать против простых переходов, однако перемещение нескольких объектов на экране перегружает презентацию и рассеивает внимание аудитории;

3) ориентация на аудиторию. В зависимости от групп, присутствующих на лекции, и от темы занятия планирование анимации может быть различным. В яркой презентации с акцентом на практическое применение моделей можно применять более сложные анимации, в презентации с изображением классических микроэкономических моделей анимационные переходы должны быть короткими и невзрывными;

4) использование однотипных переходов. Применение нескольких различных переходов и типов анимационных инструментов в одном слайде выглядит так же некорректно, как использование слишком большого количества шрифтов;

5) скорость переходов. Эффекты переходов должны осуществляться в быстром темпе, иначе целевая аудитория устанет ждать и теряет интерес к контенту. Переход от слайда к слайду, даже в сложных анимациях, не должен превышать нескольких секунд;

6) перегрузка контента. Целью любой анимации всегда должно быть либо выделение элемента слайда, либо поддержание интереса аудитории.

Можно применять встроенные анимационные эффекты. PowerPoint обладает обширной библиотекой встроенных анимационных элементов, позволяя применять их в переходах слайдов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Экономика знаний предъявляет новые требования ко всем экономическим агентам. Цифровые трансформации эпохи накладывают отпечаток на все сферы экономики. Сфера образования играет огромную роль в подготовке специалистов и руководителей будущего, поэтому в настоящее время чрезвычайно важно трансформировать методы подготовки кадров с учетов инновационных возможностей цифровизации.

Цифровые технологии способствуют повышению интереса студентов к изучаемым дисциплинам, помогают транслировать теоретические знания в практические решения, совершенствуют навыки работы с программными продуктами.

В экономике знаний востребованы творческие личности, способные генерировать новое знание. Высшая школа закладывает базу обучающимся для раскрытия интеллектуального и творческого потенциала, для их саморазвития и самореализации. Трансформация методов обучения с вектором использования современных цифровых технологий -- залог формирования высококвалифицированных, отлично информированных и ориентирующихся в экономическом пространстве профессиональных специалистов и руководителей будущего.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Сазанова С. Л. Социально-экономические экосистемы и ценности хозяйственной деятельности // Путеводитель предпринимателя.-- 2019.-- № 3.-- С. 137-148.-- ISSN 2073-9885.

2. Kramer B. The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies, Technovation, 2015. 71 p. URL: https://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.2015.

3. Суркова Л. Е. Снижение рисков взаимодействия организаций на основе использования интернет-ресурсов // Естественные и технические науки.--2019.-- Т. 128.-- № 2.-- С. 193, 194.-- ISSN 1684-2626.

4. Ксенофонтов А. А. Мониторинг экономического состояния субъектов РФ в разрезе экономической деятельности. Актуальные проблемы управления. -- Материалы 23-й Международной конференции. Государственный университет управления.-- Москва, 2019.-- С. 340-344.

5. Неопуло К. Л. Кредитование малого и среднего бизнеса: возможность гарантийной поддержки.-- В сборнике: Сборник научных трудов кафедры банковского дела и предпринимательства ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», Институт экономики и финансов. -- 2017.-- С. 20-23.

6. Шарипов Ф. Ф. Цифровое развитие международного бизнеса.-- В сборнике: Приоритетные и перспективные направления научно-технического развития Российской Федерации материалы II-й Всероссийской научно-практической конференции.-- 2019.-- С. 112-113.

7. Рязанова Г. Н., Толкачев П. С. Роль государства в развитии экономики России: современный этап // Вестник университета.-- 2018.-- № 5.-- С. 24-27.-- ISSN 1816-4277.-- DOI: 10.26425/1816-4277-2018-5-2427

8. Richter C., Kraus S., Durst S., Giselbrecht C. Digital entrepreneurship: Innovative business models for the sharing economy. Creativity and Innovation Management. 2019;26(3):300-310.

9. Heyman F. (2016). Job polarization, job tasks and the role of firms. Economics Letters, pp. 246-251. URL: https://dx.doi.org/10.1016/j. econlet.2016.06.032.

10. Kim Y. J., Kim K., & Lee S. K. The rise of technological unemployment and its implications on the future macroeconomic landscape. Futures. URL: https://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2017.01.003.

11. Laguerodie S., Thibault N. Facs d'aco: le debat s'esti-il dessous dans les maths? L'economie politique. 2001;(9):66-76.

12. Puel H. Economie et humaniste dans le movement de la modernite.-- Paris: Les Editions du Cerf, 2004.-- 235 p.

13. Frey С. B., Osborne M. A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change, 2017;114:254-280.

14. Cascio W. F. Training trends: macro, micro, and policy issues. Human resource management review. 2019;29(2):284-297.

15. Benedek A. K., Nyfri K., eds. The power of the image: emotion, expression, explanation (series visual learning, vol. 4), Frankfurt. -- Peter Lang, 2014.-- 287 p.

REFERENSES

1. Sazanova S. L. Socio-economic ecosystems and values of economic activity. Putevoditel' predprinimatelya = Entrepreneur's guide. 2019;(3):137-148. (In Russ.).

2. Kramer B. The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies, Technovation; 2015. 71 p. URL: https://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.

3. Surkova L. E. Reducing the risks of interaction between organizations based on the use of Internet resources. Estestvennye i tekhnicheskie nauki = Natural and technical Sciences. 2019;128(2):193-194. (In Russ.).

4. Ksenofontov A. A. Monitoring of the economic condition of the subjects of the Russian Federation in the context of economic activity. Proceedings of the 23rd International conference. State University of management. Moscow; 2019:340-344. (In Russ.).

5. Neopulo K. L. Lending to small and medium-sized businesses: the possibility of guarantee support. In the collection: Collection of scientific papers of the Department of banking and entrepreneurship of the State university of management, Institute of economics and finance. 2017:20-23. (In Russ.).

6. Sharipov F. F. Digital development of international business. In the collection: Priority and perspective directions of scientific and technical development of the Russian Federation materials of the II-th all-Russian scientific and practical conference. 2019:112-113. (In Russ.).

7. Ryazanova G. N., Tolkachev P. S. The role of the state in the development of the Russian economy: the current stage. Vestnik universiteta = Bulletin of the University. 2018;(5):24-27. (In Russ.). DOI: 10.26425/1816-42772018-5-24-27

8. Richter C., Kraus S., Durst S., Giselbrecht C. Digital entrepreneurship: innovative business models for the sharing economy. Creativity and Innovation Management. 2019;26(3):300-310.

9. Heyman F. (2016). Job polarization, job tasks and the role of firms. Economics letters, pp. 246-251. URL: https://dx.doi.org/10.1016/j. econlet.2016.06.032.

10. Kim Y. J., Kim K., Lee S. K. The rise of technological unemployment and its implications on the future macroeconomic landscape. Futures. URL: https://dx.doi.org/10.1016/j. futures.2017.01.003.

11. Laguerodie S., Thibault N. Facs d'aco: le debat s'esti-il dessous dans les maths? Economie politique. 2001;(9):66-76.

12. Puel H. Economie et humaniste dans le movement de la modernite. Paris: Les Editions du Cerf; 2004. 235 p.

13. Frey С. B., Osborne M. A. The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change. 2017;114:254-280.

14. Cascio W. F. Training trends: Macro, micro, and policy issues. Human resource management review. 2019;29(2):284-297.

15. Benedek A. K., Nyri K., eds. The power of the image: emotion, expression, explanation (series visual learning, vol. 4), Frankfurt. Peter Lang; 2014. 287 p.

Размещено на Allbest.ru