Оценка готовности вузов к переходу к цифровой образовательной среде

В настоящее время отсутствуют методики, позволяющие оценить готовность вуза к цифровой трансформации. Обсудим данную тему на примере одного из типичных вузов - Новосибирского государственного технического университета. НГТУ - крупнейший вуз региона, осуществляющий подготовку по 95 направлениям. В состав университета входят 17 факультетов и институтов, 77 кафедр. Здесь обучается более 13200 студентов, работает более 1500 преподавателей. Вуз является участником программы "Опорные университеты России". В международном рейтинге Round University Ranking 2017 НГТУ занял 715-е место среди 763 вузов мира, среди вузов России - 32-е место и 2-е место в Новосибирске. Всё изложенное обосновывает выбор объекта наблюдения для нашего исследования. В качестве предварительного метода исследований выбран морфологический анализ [10] или общий морфологический анализ [11], представляющий собой эффективный методологический подход. Используется также методология, предложенная Мировым банкомWorld Bank (2016) Discussion Paper for International Seminar #1 "Digital Economy Concept, Trends and Visions: Towards a Future-Proof Strategy". 20.12.2016. URL: http://pubdocs.worldbank.org/ en/513361482271099284/Digital-Economy-Rus- sia-Discussion-paper-2016-12-20-eng.pdf, она прошла обсуждение в экспертном сообществе при Аналитическом центре при Правительстве РФЦифровое правительство 2020. Перспективы для России. URL: http://pubdocs.worldbank.org/. Оценка готовности образования к цифровой экономике базируется на исследовании показателей по пяти направлениям:

- применение информационных технологий в учебном процессе;

- подготовка педагогических кадров к использованию информационных технологий в образовании;

- информатизация управления образованием;

- информационная инфраструктура образовательной деятельности;

- нормативно-правовое обеспечение цифровизации образования.

Из представленной выше информации мы приходим к выводу о необходимости включения в данную методику шестого направления - готовность студентов к обучению в цифровой среде.

Рассматривая вуз как экосистему (Рис. 1), взаимодействующую с различными средами (внешней и внутренней), мы можем определить факторы, которые требуют первоочередной оценки.

Опираясь на исследование О.И. Поповой [12], выявившей факторы готовности/неготовности акторов обучения к переменам, расширим их и сформируем матрицу оценки уровня готовности вузов к переходу на цифровое образование (Табл. 1). Среди факторов, определяющих готовность образования к цифровизации, она выделяет следующие: уровень оснащённости вуза компьютерной техникой и программами; уровень цифровых компетенций педагогических работников, их готовность к изменениям; желание и готовность предприятий к развитию сетевых форм взаимодействия с вузами; уровень цифровой грамотности педагогов и обучающихся [12]. На наш взгляд, факторы, определяющие готовность вуза к цифровизации, необходимо дополнить конвергентным и нормативноправовым. В качестве конвергентного фактора мы рассматриваем наличие сквозных компетенций, пронизывающих все уровни образования, при этом трактуем междисциплинарность как ключевую компетенцию, а формирование алгоритмического мышления у студентов - как необходимый элемент цифровизации образования. Нормативноправовой фактор определяет правовые границы использования цифровых технологий в образовательной среде вуза. Прежде чем говорить о внедрении цифровых технологий, в вузе необходимо сформировать внутренние регламенты взаимодействия структурных подразделений (факультетов и кафедр) в части формирования междисциплинарной компетенции, разработать алгоритм выхода онлайн-курсов на образовательную платформу и др. В этой связи интересен опыт

Таблица 1 Table 1

Факторы готовности вуза к переходу на цифровое образование

Factors ofuniversity readiness for transition to digital education

Таблица 2

Матрица оценки уровня готовности вузов к переходу на цифровое образование (на примере НГТУ)

Table 2

A matrix for assessing the level of readiness of universities for the transition to digital education (on the example ofNSTU)

государственного университета "Дубна", создавшего Единую информационную образовательную среду (ЕИОС), которая объединила все образовательные учреждения города, ключевые научно-исследовательские центры и административные органы власти, что позволило в 10 раз увеличить скорость передачи данных [8].

Используя метод экспертных оценок, мы предлагаем шестибалльную шкалу для оценки уровня готовности вуза к цифровизации.

Таблица 3

Распределение значений факторов и признаков по кластерам

Table 3

The distribution of the values of factors and attributes by cluster

Баллы характеризуют следующие значения уровней факторов: "0" - неопределённый; "1" - очень низкий; "2" - низкий; "3" - средний; "4" - высокий; "5" - очень высокий. На основе данной шкалы создана объёмная матрица оценки уровня готовности вузов, представляющая собой морфологический куб: по шкале Х располагаются факторы, определяющие степень готовности вуза к цифровизации, по шкале Y - факторы, характеризующие цифровую образовательную среду, а по шкале Z - эксперты. Каждый эксперт формирует плоскую матрицу, в качестве столбцов которой выделены факторы, определяющие степень готовности вуза к цифровизации, а в качестве строк - признаки-показатели, характеризующие цифровую образовательную среду. В таблице 2 приведена матрица оценки уровня готовности вуза к переходу на цифровое образование в НГТУ; полученные экспертным путём значения факторов и признаков распределены по кластерам (Табл. 3). В качестве экспертов выступали руководители структурных подразделений университета (22 человека), в сфере ответственности которых находится соответствующий показатель матрицы, а также преподавали и студенты как пользователи образовательной среды (154 и 318 человек соответственно).

Полученные результаты позволили нам сформировать рейтинг факторов, состоящий из двух кластеров, проранжированных в порядке возрастания:

- Кластер 3 (средний уровень):

• Кадровый (37)

• Технический (38)

• Конвергентный (38)

• Информационный (40)

• Методический (42)

- Кластер 4 (высокий уровень):

• Нормативно-правовой (45)

На основе рейтинга можно сделать вывод о среднем уровне готовности коллектива НГТУ к переходу на цифровое образование. Единственный фактор, существенно стимулирующий процесс трансформации, - нормативно-правовой.

Проранжировав в порядке возрастания элементы, присущие факторам, авторы получили следующий их рейтинг, состоящий из пяти кластеров.

- Кластер 1 (очень низкий уровень):

• МООК(5)

• Микрообучение (формирование узкого навыка) (9)

- Кластер 2 (низкий уровень):

• Цифровые платформы открытых образовательных ресурсов (12)

- Кластер 3 (средний уровень):

• Разработка индивидуальной образовательной траектории (адаптивное обучение) (16)

• Возможности записи онлайн-курсов (17)

• Наличие и использование системы электронного документооборота (19)

- Кластер 4 (высокий уровень):

• Искусственный интеллект и машинное обучение (20)

• Геймификация (21)

• Уровень информатизации университета (22)

• Технологии виртуальной и дополненной реальности (У^, AR), виртуальные тренажёры (22)

• Готовность к обучению (23)

- Кластер 5 (очень высокий уровень):

• ЭБС (29)

Итак, с точки зрения элементов, формирующих содержание факторов, можно отметить, что большинство из них попали в два кластера: среднего и высокого уровня. Обобщая полученные результаты, можно сказать, что в НГТУ идёт постепенный процесс перехода к цифровой образовательной среде, но темпы трансформации недостаточно высоки, что обусловлено выявленными в процессе анализа проблемами. Их решение позволит ускорить трансформационные процессы в вузе.

Заключение