Зарубежный опыт подготовки специалистов для наукоемких технологий

Программы MTI содержат в себе небольшое количество обязательных дисциплин. Все программы отличаются гибкостью в зависимости от интересов студентов, таким образом, формируется индивидуальный учебный план уже на бакалавриате. Магистранты до 80 % своего учебного времени уделяют научно-исследовательской деятельности, а на изучение дисциплин отводится небольшое количество времени.

В отличие от американских программ, в университетах Китая инвариантные дисциплины занимают значительную часть учебного плана. Среди обязательных дисциплин, помимо специализированных, встречаются также базовые, фундаментальные дисциплины отраслей и общие для всех образовательных программ, формирующие, например, языковые компетенции или навыки коммуникации.

Подробнее данные сравнительно-сопоставительного анализа по выделенным критериям представлены в табл. 5.

Таблица 5

Сравнение систем подготовки специалистов для науки и наукоемких отраслей в США и Китае

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, вышеизложенный опыт Китая показывает, что крупные университеты со значительным исследовательским потенциалом, объединяющие различные вузы, имеют большие возможности стать активным участником процесса формирования территориальных производственных кластеров мирового уровня, обеспечивая свой вклад в социально-экономическое благополучие региона и страны.

Исследования ведущих университетов Китая позволяют сделать вывод, что для их успешного развития необходимы следующие факторы:

- университет должен иметь собственную базу для исследований, высокий уровень технического развития;

- обучение ориентировано на международные программы, нормы, требования;

- исследования студентов сопровождаются контролем со стороны академических и отраслевых экспертов;

- стажировка и апробации в отраслях промышленности, возможность обучения в зарубежных учебных заведениях;

- участие в программах обмена, наставничества, студенческих соревнований;

- поддержка со стороны федеральных, региональных и местных властей, грантовая поддержка;

- объединение в кластеры крупных и малых технологических компаний.

Список литературы

1. Жданова П.В., Комов В.Э. Анализ и сравнительная оценка роли наукоградов в инновационном развитии регионов Российской Федерации // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. 2019. № 1-2. С. 110-113.

2. Николаев О.В. Опыт США в развитии центров науки и инноваций // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2012. № 13 (18). С. 154-159.

3. Климова Н.В., Ларина Н.В. Зарубежный опыт стимулирования инновационной деятельности в промышленном секторе // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-7. С. 1442-1446.

4. Гуменникова Т.Ю. Экономическая эффективность деятельности наукоградов России // Вестник научных конференций. 2018. № 5-3 (33). С. 64-69.

5. Рыбаков Ю.Л., Викулов О.В. Основные направления повышения эффективности научно-практической деятельности наукоградов // Инноватика и экспертиза: научные труды. 2017. № 3 (21). С. 87-98.

6. Ахмедуев А.Ш., Меджидов З.У. Наукограды России как база к формированию инновационных кластеров // Экономика. Бизнес. Инновации: сб. ст. 6 Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2019. С. 177179.

7. Link A.N., Scott J. T. Research, science, and technology parks: vehicles for technology transfer // The Chicago Handbook of University Technology Transfer and Academic Entrepreneurship / by eds. A.N. Link, D.S. Siegel, M. Wright. Chicago: University of Chicago Press, 2015.

8. Greene R. Assessing China's Techno-Parks for Their Silicon Valley Dynamic. 2013. URL: https:// ssrn.com/abstract=2243300 (accessed: 05.10.2020).

9. Tan J. Growth of industry clusters and innovation: Lessons from Beijing Zhongguancun Science Park // Journal of Business Venturing. 2006. Vol. 21. № 6. P. 827-850. DOI 10.1016/j.jbusvent.2005.06.006

10. Estrella F.J., Cevik Onar S. et al. Selecting firms in University technoparks: A hesitant linguistic fuzzy TOPSIS model for heterogeneous contexts // Journal of Intelligent. 2017. Vol. 33. № 2. P. 1155-1172. DOI 10.3233/JIFS-16727

11. Rhee J., Hassan E., Saitova R. Evolution of Technoparks: an Instance Towards Regional Boost for Developing Countries: Experience from Korean Technoparks. URL: studylib.net/download/18390633 (accessed: 24.09.2020).

12. Albahari A., Barge-Gil A., Perez-Canto S., Modrego A. The influence of science and technology park characteristics on firms' innovation results // Papers in Regional Science. 2018. Vol. 97. № 2. P. 253-279.

13. Diez-VialI., Montoro-Sdnchez A. How knowledge links with universities may foster innovation: The case of a science park // Technovation. 2016. Vol. 50-51. P. 41-52.

14. Николаенко Г.А., Хватова Т.Ю., Душина С.А. Ученые в профессиональных интернет-сетях. К вопросу о методологии исследования // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2016. № 2 (32). С. 84-93.

15. Пурдехнад Д. Открытые инновации и социальные сети // Проблемы управления в социальных системах. 2012. № 7. С. 22-27.

16. Rich L. Tapping the wisdom of the crowd // The New York Times. 2010. August 4. URL: https:// www.nytimes.com/2010/08/05/business/smallbusiness/05sbiz.html?pagewanted=1& r=2&ref=business (accessed: 23.09.2020).

17. Chesbrough H. Open Innovation. The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Boston: Harvard Business School Press, 2003. 272 p.

18. Шибаршина С.В. Научные коммуникации и коллаборации в сети как возможные зоны обмена // Социология науки и технологий. 2019. Т. 10. № 2. С. 75-92. DOI 10.24411/2079-0910-2019-12004

References

1. Zhdanova P.V., Komov V.E. Analiz i sravnitel'naya otsenka roli naukogradov v innovatsionnom razvitii regionov Rossiyskoy Federatsii [Analysis and comparative assessment of the role of science cities in the innovative development of regions of the Russian Federation]. Vestnik Tul'skogo filiala Finuniversiteta - Bulletin of the Tula Branch of the Financial University, 2019, no. 1-2, pp. 110-113. (In Russian).

2. Nikolaev O.V. Opyt SSHA v razvitii tsentrov nauki i innovatsiy [USA experience in the development of science and innovation centers]. Vestnik Rossiyskogo gosudarstvennogo agrarnogo zaochnogo universiteta - Herald of the Russian State Agrarian Correspondence University, 2012, no. 13 (18), pp. 154-159. (In Russian).

3. Klimova N.V., Larina N.V. Zarubezhnyy opyt stimulirovaniya innovatsionnoy deyatel'nosti v promyshlen- nom sektore [Foreign experience in stimulating innovative activity in the industrial sector]. Fundamen- tal'nyye issledovaniya - Fundamental Research, 2014, no. 6-7, pp. 1442-1446. (In Russian).

4. Gumennikova T.Y. Ekonomicheskaya effektivnost' deyatel'nosti naukogradov Rossii [Economic efficiency of the activities of the science cities of Russia]. Vestnik nauchnykh konferentsiy [Bulletin of Scientific Conferences], 2018, no. 5-3 (33), pp. 64-69. (In Russian).

5. Rybakov Y.L., Vikulov O.V. Osnovnyye napravleniya povysheniya effektivnosti nauchno-prakticheskoy deyatel'nosti naukogradov [The main directions of increasing the efficiency of scientific and practical activities of science cities]. Innovatika і ekspertiza [Innovation and Expertise], 2017, no. 3 (21), pp. 87-98. (In Russian).

6. Akhmeduyev A.S., Medzhidov Z.U. Naukogrady Rossii как baza к formirovaniyu innovatsionnykh klaste- rov [Science cities of Russia as a basis for the formation of innovative clusters]. Sbornik statey 6 Mezhduna- rodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Ekonomika. Biznes. Innovatsii» [Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference “Economics, Business, Innovations”]. Penza, 2019, pp. 177- 179. (In Russian).

7. Link A.N., Scott J.T. Research, science, and technology parks: vehicles for technology transfer. The Chicago Handbook of University Technology Transfer and Academic Entrepreneurship. Chicago, University of Chicago Press, 2015.

8. Greene R. Assessing China's Techno-Parks for Their Silicon Valley Dynamic. 2013. Available at: https://ssm.com/abstract=2243300 (accessed 05.10.2020).

9. Tan J. Growth of industry clusters and innovation: Lessons from Beijing Zhongguancun Science Park. Journal of Business Venturing, 2006, vol. 21, no. 6, pp. 827-850. DOI 10.1016/j.jbusvent.2005.06.006

10. Estrella F.J., Cevik Onar S. et al. Selecting firms in university technoparks: A hesitant linguistic fuzzy TOPSIS model for heterogeneous contexts. Journal of Intelligent, 2017, vol. 33, no. 2, pp. 1155-1172. DOI 10.3233/JIFS-16727

11. Rhee J., Hassan E., Saitova R. Evolution of Technoparks: an Instance Towards Regional Boost for Developing Countries: Experience from Korean Technoparks. Available at: studvlib.net/download/18390633 (accessed: 24.09.2020).

12. Albahari A., Barge-Gil A., Perez-Canto S., Modrego A. The influence of science and technology park characteristics on firms' innovation results. Papers in Regional Science, 2018, vol. 97, no. 2, pp. 253-279.

13. Diez-Vial L, Montoro-Sanchez A. How knowledge links with universities may foster innovation: The case of a science park. Technovation, 2016, vol. 50-51, pp. 41-52.

14. Nikolaenko G.A., Khvatova T.Y., Dushina S.A. Uchenyye v professional'nykh intemet-setyakh. К voprosu о metodologii issledovaniya [Scientists in professional online networks. On the issue of the research methodology]. Problemy deyatel'nosti uchenogo і nauchnykh kollektivov [Problems of Scientist and Scientific Groups Activity], 2016, no. 2 (32), pp. 84-93. (InRussian).

15. Pourdehnad J. Otkrytyye innovatsii і sotsial'nyye seti [Open innovations and social networking], Problemy upravleniya v sotsial 'nykh sistemakh - Problems of Governance, 2012, no. 7, pp. 22-27. (In Russian).

16. Rich L. Tapping the wisdom of the crowd. The New York Times. 2010. August 4. Available at: https://www.nvtimes.com/2010/08/05/business/smallbusiness/05sbiz.html?pagewanted= 1& r=2&ref=busin ess (accessed 23.09.2020).

17. Chesbrough H. Open Innovation. The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Boston, Harvard Business School Press, 2003, 272 p.

18. Shibarshina S.V. Nauchnyye kommunikatsii і kollaboratsii v seti как vozmozhnyye zony obmena [Online scientific communications and collaborations as possible trading zones]. Sotsiologiya nauki і tekhnologiy- Sociology of Science and Technology, 2019, vol. 10, no. 2, pp. 75-92. DOI 10.24411/2079-0910-2019- 12004 (In Russian).

Размещено на Allbest.ru