Сравнительный анализ оценок уровня сетевой компетентности у студентов университета

Размещено на http://www.allbest.ru/

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОЦЕНОК УРОВНЯ СЕТЕВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ У СТУДЕНТОВ УНИВЕРСИТЕТА

Н.Н. Василюк

Аннотация

сетевой компетентность самооценка студент

Приводится описание сравнительного анализа оценки сетевой компетентности у студентов университета. Владение сетевой компетентностью необходимо учащимся для успешного выполнения как учебных, так и профессиональных задач. Оценка уровня сетевой компетентности позволяет по-разному направлять учебный процесс различных курсов. Для сравнения были использованы самооценка студентов и оценка, произведенная преподавателем. Полученные данные были оценены с помощью статистического критерия Вилкоксона.

Ключевые слова: сетевая компетентность, сравнительный анализ, сетевые технологии, интернет-технологии, критерий Вилкоксона.

Abstract

Comparative analysis of assessments of the level of network competence among university students. Vasilyuk N.N.

This article describes a comparative analysis of the assessment of network competence among university students. The spread of the Internet, its introduction into various spheres of life, has led to the fact that network technologies penetrate into all spheres of modern life. Therefore, possession of network competence is necessary for students to successfully complete both educational and professional tasks. And in the context of distance learning, network competence is the key to successful learning. In this study, we believe that a student has network competence (NC) if he is ready to use Internet services to access information, to search, accumulate and process information. For the experiment, students of the humanitarian direction were selected - two groups of future translators-linguists of the 1st year of the Faculty of Modern Foreign Languages and Literatures of Perm State National Research University.

For comparison, we used the self-assessment of students, obtained as a result of filling out the questionnaire “Internet technologies”, and the assessment made by the teacher based on the results of students completing diagnostic tasks. Initially, a hypothesis was put forward that the self-assessment of the level of students' network competence exceeds the teacher's assessment, i.e. students overestimate their level of possession of the network competence. This is due to the fact that many students are accustomed to using some Internet technologies in everyday life, and therefore believe that they are able to use all such services. The purpose of our study is to carry out a comparative analysis of the level of the NC among university students. Assessment of the level of network competence among university students will allow the teacher to build the educational process of various courses in different ways, to select tasks using certain Internet services.

At the first stage of the study, students were offered a questionnaire. Answering her questions, the students had to assess their own level of proficiency in Internet services. Then the same students were asked to complete a series of diagnostic tasks, including demonstration of skills in working with various Internet technologies. After evaluating the data obtained using the Wilcoxon statistical test, we came to the conclusion that the intensity of the negative shift in the level of network competence exceeds the intensity of the positive shift of this level. That is, the selfesteem of the students was not overestimated, but underestimated. Thus, it can be concluded that university students do not overestimate, but even underestimate, their own level of network competence. Based on the results of this study, the course “Informatics” can be rebuilt for students of the direction who took part in the experiment. A further area of research will be the assessment of the level of network competence among students of natural sciences.

Keywords: network competence, comparative analysis, network technologies, Internet technologies, Wilcoxon criterion.

Задачи современного образования представлены в виде системы ключевых целей, которые направлены на формирование и развитие качеств личности, востребованных в современном мире [1]. Распространение сети Интернет, ее внедрение в различные сферы жизнедеятельности привели к необходимости интернетизации обучения как в средней школе, так и в высших учебных заведениях. А.Н. Кулибеков отмечает, что «в последние годы масштабное развитие ИКТ, в том числе сетевых технологий и мультимедиа, способствовало распространению повышенного интереса к применению компьютеров в учебном процессе, а также послужило причиной появления нового поколения в системе образования -- сетевых образовательных технологий» [2. С. 149].

Современное образование зачастую базируется на сетевых технологиях. Для того чтобы успешно усвоить знания, студент вуза должен владеть навыками работы с этими сетевыми технологиями, иначе говоря, обладать сетевой компетентностью. А.П. Егунова указывает, что «сетевую компетентность в первую очередь соотносят с безопасной коммуникацией и поведением в сети. Кроме того, только преподаватели с высокой квалификацией в области информационных технологий, владеющие основными базовыми сетевыми компетенциями, смогут оказать влияние на формирование сетевых компетенций современных студентов» [3. С. 2].

А.Н. Пименова отмечает, что «сейчас образование невозможно представить без использования разнообразных ИКТ. Самыми востребованными технологиями новой образовательной среды оказываются сетевые сервисы, которые часто называют Web 2.0. Эти сервисы можно использовать для создания учебных ресурсов, для проведения мероприятий онлайн и организации сетевых взаимодействий в сообществах» [4. С. 267].

В настоящем исследовании мы будем подразумевать, что студент владеет сетевой компетентностью (СК), если он готов использовать сервисы сети Интернет для доступа к информации, для поиска, накопления и обработки информации. Учащимся необходимо выполнять указанные действия на базе собственных знаний, умений и опыта подобной деятельности [5. С. 6]. В условиях современного общества уровень владения СК у студентов вуза должен быть достаточным для того, чтобы они успешно выполняли учебные задания, а после окончания обучения справлялись с профессиональными обязанностями. То есть учащиеся должны уверенно владеть различными сервисами глобальной сети Интернет, в состав которых входят и сервисы Веб 2.0, а также обладать сформированными коммуникативными навыками сетевого общения.

К сожалению, приходится признать, что некоторые студенты могут переоценивать свои умения и навыки в этой области. Причиной такого поведения может служить то, что молодые люди привыкают пользоваться сервисами сети Интернет с раннего детского возраста и после считают, что уже имеют необходимые навыки работы с любыми технологиями, которые предоставляет эта глобальная сеть. Цель нашего исследования -- осуществить сравнительный анализ уровня СК у студентов университета. Сравниваться будут самооценка студентов и оценка преподавателя с помощью диагностических заданий.

Для того чтобы результаты исследования нельзя было объяснить дополнительной подготовкой, мы не стали привлекать к исследованию студентов, которые профессионально изучают информатику и информационные технологии. В качестве исследуемых были выбраны студенты-лингвисты 1-го курса факультета современных иностранных языков и литературы ПГНИУ. Всего в исследовании было задействовано 45 человек.

На первом этапе исследования студентам была предложена анкета. Отвечая на ее вопросы, учащиеся должны были оценить собственный уровень владения сервисами сети Интернет. На рис. 1 представлены фрагменты опроса, проведенного для самооценки уровня владения СК.

Рис. 1. Фрагменты опроса по интернет-технологиям

По итогам опроса каждому студенту была выставлена оценка по шкале от 0 до 20 баллов, отражающая его самооценку в области сетевой компетентности. Затем этим же студентам было предложено выполнить ряд диагностических заданий, включающих в себя демонстрацию навыков работы с различными интернет-технологиями (рис. 2).

Рис. 2. Примеры диагностических заданий, применяемых для оценки уровня СК

В результате была получена таблица с двумя столбцами цифр, отражающих самооценку учащихся и оценку их уровня СК преподавателем (рис. 3).

Рис. 3. Фрагмент таблицы с результатами исследования уровня СК

Исследуем полученные результаты с помощью статистического критерия Вилкоксона. «Критерий Вилкоксона способен выявить направленность изменении, например, является ли сдвиг показателей в одном направлении более выраженным, чем в другом» [6]. Приведенные ниже расчетные данные получены при помощи ресурса «Т-критерий Вилкоксона онлайн» [7].

Для вычисления этого критерия мы сперва вычтем каждое значение «до» из каждого значения «после» (рис. 4,5).

Рис. 4. Фрагмент таблицы вычисления критерия Вилкоксона

Рис. 5. Расчетные данные по критерию Вилкоксона

Второй шаг -- это переформирование рангов. В переформированном варианте таблицы мы получили 29 положительных разностей и 16 отрицательных. Мы столкнулись с такой ситуацией, когда уже не можем сформулировать статистическую гипотезу в соответствии с первоначальным предположением исследователя о том, что студенты завышают свой уровень сетевой компетентности. Полученные результаты указывают на то, что только в 16 случаях из 45 уровень сетевой компетентности на самом деле уменьшился. Значит, мы можем сформулировать гипотезу о том, что наибольшая интенсивность сдвигов уровня сетевой компетентности проявляется в сторону увеличения этого уровня. И альтернативную ей -- о том, что интенсивность сдвигов уровня сетевой компетентности в сторону уменьшения проявляется в меньшей степени.

После того, как мы вычислили значения Т_кр и сравнили его с Т_эмп, то были вынуждены принять первую гипотезу о том, что интенсивность отрицательного сдвига уровня сетевой компетентности превышает интенсивность положительного сдвига этого уровня. Таким образом, можно сделать вывод о том, что студенты университета не завышают, а даже занижают собственный уровень СК. На основе результатов этого исследования может быть перестроен курс «Информатика» для студентов того направления, которые принимали участие в эксперименте. Дальнейшим направлением исследования станет оценка уровня сетевой компетентности у учащихся естественнонаучных направлений.

Литература

1. Формирование ИКТ-компетентности современного педагога в условиях дополнительного образования взрослых. URL: http://www.academy.edu.by/files/KONDRATOVICH.pdf (дата обращения: 29.10.2021).

2. Кулибеков А.Н. Сетевые технологии как средство формирования профессионально-творческой компетентности студентов магистратуры по направлению «Педагогическое образование» // Молодые ученые. 2014. № 5. С. 149--154.

3. Егунова А.П. Сетевая компетентность как элемент цифровой грамотности современного поколения // Человеческий капитал. 2013. № 9 (57). С. 133--138.

4. Пименова АН. Формирование ИКТ-компетентности будущих учителей средствами сетевых сервисов Web 2.0 // Современные информационные технологии и ИТ-образование: сб. науч. трудов. М., 2015. С. 267--270.

5. Василюк НН. Блог-технологии как средство формирования сетевой компетентности при обучении информатике студентов вузов: дис. ... канд. пед. наук. Пермь, 2014. 184 с.

6. Методы статистики. URL: https://medstatistic.ru/ methods/methods3.html (дата обращения: 29.10.2021).

7. Т-критерии Вилкоксона онлайн. URL: https://math. semestr.ru/group/wilcoxon.php (дата обращения: 29.10.2021).

References

1. Formirovanie IKT-kompetentnosti sovremennogo pedagoga v usloviyah dopolnitel'nogo obrazovaniya vzroslyh. URL: http://www.academy.edu.by/files/KONDRATOVICH.pdf (data obrashcheniya: 29.10.2021).

2. Kulibekov A.N. Setevye tekhnologii kak sredstvo formirovaniya professional'no-tvorcheskoj kompetentnosti studentov magistratury po napravleniyu «Pedagogicheskoe obrazovanie» // Molodye uchenye. 2014. № 5. S. 149--154.

3. Egunova A.P. Setevaya kompetentnost' kak element cifrovoj gramotnosti sovremennogo pokoleniya // Chelovecheskij kapital. 2013. № 9 (57). S. 133-138.

4. Pimenova A.N. Formirovanie IKT-kompetentnosti budushchih uchitelej sredstvami setevyh servisov Web 2.0 // Sovremennye informacionnye tekhnologii i IT-obrazovanie: sb. nauch. trudov. M., 2015. S. 267--270.

5. Vasilyuk N.N. Blog-tekhnologii kak sredstvo formirovaniya setevoj kompetentnosti pri obuchenii informatike studentov vuzov: dis. ... kand. ped. nauk. Perm', 2014. 184 s.

6. Metody statistiki. URL: https://medstatistic.ru/ methods/methods3.html (data obrashcheniya: 29.10.2021).

7. T-kriterij Vilkoksona onlajn. URL: https://math.semestr. ru/group/wilcoxon.php (data obrashcheniya: 29.10.2021).

Размещено на Allbest.ru