Дослідження чинників, що впливають на розвиток онлайн-освіти

Формування кількісного підґрунтя щодо розвитку онлайн-освіти шляхом застосування економіко-математичного моделювання відповідних чинників. Вплив чинників освітньої діяльності на розвиток онлайн-освіти. Розробка рекомендацій щодо розвитку онлайн-освіти.

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 25.11.2023
Размер файла 50,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Університет океану Гуандун

Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

ДОСЛІДЖЕННЯ ЧИННИКІВ, ЩО ВПЛИВАЮТЬ НА РОЗВИТОК ОНЛАЙН ОСВІТИ

Вень Мінь Мінь кандидат економічних наук, доцент, Школа менеджменту

Грицьков Євгеній Володимирович доктор економічних наук, доцент,

Коваленко Людмила Борисівна кандидат фізико-математичних наук, доцент,

Дмитренко Антон Анатолійович здобувач кафедри економіки

м. Харків

Анотація

онлайн освіта моделювання освітній

Доведено, що трансформація освітньої діяльності відповідно зовнішнім умовам і внутрішнім структурним змінам, що відбуваються на національному рівні потребує переосмислення підходів до застосування сучасних напрямів навчання. У цьому контексті особливого значення набуває застосування інструментарію та інформаційного підґрунтя щодо реалізації онлайн освіти. Визначено, що для забезпечення розвитку онлайн освіти особливого значення має визначення чинників, які впливають на цей процес, формування інформаційного підґрунтя прийняття рішень на основі застосування інструментарію економіко-математичного моделювання.

Метою дослідження є формування кількісного підґрунтя щодо розвитку онлайн-освіти шляхом застосування економіко-математичного моделювання відповідних чинників.

Для досягнення поставленої мети вирішуються наступні завдання:

-визначити чинники, що впливають на розвиток онлайн освіти;

-побудувати економіко-математичні моделі впливу чинників на узагальнюючий критерій розвитку онлайн освіти на регіональному рівні;

-розробити рекомендації щодо розвитку онлайн освіти.

На основі економіко-математичного моделювання визначено суттєвий вплив чинників освітньої діяльності на розвиток онлайн освіти. Причому інші показники гальмують розвиток онлайн освіти, що обумовлено негативним впливом зовнішнім і внутрішнім факторів.

У результаті дослідження запропоновано економіко-прикладний інструментарій розвитку онлайн освіти, який базується на сучасних інструментах економіко-математичного моделювання та побудованої аналітико-діагностичної системи показників. Цей інструментарій відрізняє від інших тим, що основна увага фокусується на формуванні кількісної основи прийняття управлінських рішень, враховуючи вплив чинників для зростання ефективності розвитку онлайн освіти. Представлений інструментарій реалізується оцінними процесами визначення освітніх чинників, економіко-математичного моделювання та прогнозування їх змін для забезпечення розвитку онлайн освіти.

Для забезпечення розвитку онлайн освіти запропоновані відповідні рекомендації, які спрямовані на:

- формування та реалізація політики для залучення більшої кількості здобувачів освіти на онлайн навчання;

- зростання наукової бази, наукового потенціалу;

-розвиток інформаційного середовища;

- зростання інструментальних можливостей функціонування інформаційного середовища на регіональному рівні;

- збільшення рівня та розвиток сучасної навчально-наукової бази.

Ключові слова: онлайн освіта, освітня діяльність, чинники розвитку онлайн освіти, здобувачі вищої освіти, науковці, економіко-математичне моделювання, інформаційне забезпечення.

Annotation

Wen Mingming Ph.D, associate professor, School of Management, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, Guangdong,

Grytskov Yevgeny Volodymyrovych Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Entrepreneurship and Business Administration, O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Kharkiv

Kovalenko Lyudmila Borisovna Candidate of physical and mathematical sciences, associate professor, head of the department of higher mathematics, Kharkiv National University of Urban Economy named after O. M. Beketov, Kharkiv

Dmitrenko Anton Anatoliyovych Laureate of the Department of Economics, O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Kharkiv

STUDY OF FACTORS AFFECTING THE DEVELOPMENT OF ONLINE EDUCATION

It has been proven that the transformation of educational activity in accordance with external conditions and internal structural changes occurring at the national level requires a rethinking of approaches to the application of modern directions of education. In this context, the use of tools and informational background for the implementation of online education is of particular importance. It was determined that in order to ensure the development of online education, it is of particular importance to determine the factors that influence this process, to form an informational basis for decision-making based on the application of economic-mathematical modeling tools.

The purpose of the study is to form a quantitative basis for the development of online education by applying economic and mathematical modeling of the relevant factors.

To achieve the goal, the following tasks are solved:

-to determine the factors affecting the development of online education;

-to build economic and mathematical models of the influence of factors on the generalizing criterion of the development of online education at the regional level;

-develop recommendations for the development of online education.

On the basis of economic and mathematical modeling, the significant impact of educational activity factors on the development of online education was determined. Moreover, other indicators inhibit the development of online education, which is due to the negative influence of external and internal factors.

As a result of the study, an economic-applied toolkit for the development of online education is proposed, which is based on modern tools of economic-mathematical modeling and a built analytical-diagnostic system of indicators. This toolkit differs from others in that the main focus is on the formation of a quantitative basis for management decision-making, taking into account the influence of factors for increasing the effectiveness of the development of online education. The presented toolkit is implemented by evaluation processes of determining educational factors, economic-mathematical modeling and forecasting their changes to ensure the development of online education.

To ensure the development of online education, relevant recommendations are proposed, which are aimed at:

-formation and implementation of a policy to attract a greater number of education seekers to online education;

-growth of the scientific base, scientific potential;

-development of the information environment;

-growth of the instrumental capabilities of the information environment at the regional level;

-increasing the level and development of the modern educational and scientific base.

Keywords: online education, educational activity, factors of the development of online education, students of higher education, scientists, economic and mathematical modeling, information support.

Постановка проблеми

Трансформація освітньої діяльності відповідно зовнішнім умовам і внутрішнім структурним змінам, що відбуваються на національному рівні потребує переосмислення підходів до застосування сучасних напрямів навчання. У цьому контексті особливого значення набуває застосування інструментарію та інформаційного підґрунтя щодо реалізації онлайн освіти. Враховуючи досвід її застосування, встановлено ефективність впровадження онлайн освіти в період нарощування глибоких диспропорційних явищ, зокрема впливу наслідків пандемії COVID-19. Доступність онлайн освіти, можливості отримання сучасного теоретико-методичного забезпечення, постійне оновлювання інформації дозволяє формувати платформи для розвитку навчального процесу, який відповідає вимогам і напрямам практичної діяльності. Поряд з цим, виникають певні проблемні аспекти щодо реалізації онлайн освіти: зниження комунікацій в «живому» форматі між викладачем та здобувачем освіти, необхідність забезпечення мотивації для реалізації програми онлайн освіти, наявність інформаційного та інструментального забезпечення. Представлені проблемні питання вирішуються у практичній діяльності про що свідчить розвиток онлайн освіти у міжнародній та вітчизняній діяльності Університетів та інших освітніх центрів.

Для забезпечення розвитку онлайн освіти особливого значення має визначення чинників, які впливають на цей процес, формування інформаційного підґрунтя прийняття рішень на основі застосування інструментарію економіко-математичного моделювання. Отже, враховуючи вищезазначене, тема дослідження є актуальною і має важливого значення для розвитку сучасних освітніх напрямів.

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Теоретичні и практичні аспекти освітньої діяльності, враховуючи напрями та особливості формування і реалізації інформаційного інструментарію представлені у наукових розробках [1-3].

Процеси формування та розвитку онлайн освіти висвітлені у роботах [4-6]. Науково-методичні підходи реалізації освітньої діяльності сформовані у наступних авторських розробках [7-9].

Поряд з цим, залишаються невирішеними комплекс актуальних питань пов`язаних із формуванням кількісного підґрунтя прийняття рішень у системі розвитку освітнього процесу на основі онлайн освіти, де фокус уваги зосереджено на дослідженні відповідних чинників шляхом застосування економіко-математичного моделювання.

Метою статті є формування кількісного підґрунтя щодо розвитку онлайн освіти шляхом застосування економіко-математичного моделювання відповідних чинників.

Для досягнення поставленої мети вирішуються наступні завдання:

-визначити чинники, що впливають на розвиток онлайн освіти;

побудувати економіко-математичні моделі впливу чинників на узагальнюючий критерій розвитку онлайн освіти на регіональному рівні;

-розробити рекомендації щодо розвитку онлайн освіти.

Виклад основного матеріалу

Метою дослідження є формування кількісного підґрунтя щодо розвитку онлайн освіти шляхом застосування економіко-математичного моделювання відповідних чинників.

Для досягнення поставленої мети вирішуються наступні завдання: визначити чинники, що впливають на розвиток онлайн освіти; побудувати економіко-математичні моделі впливу чинників на узагальнюючий критерій розвитку онлайн освіти на регіональному рівні; розробити рекомендації щодо розвитку онлайн освіти.

Основна частина. Для здійснення економіко-математичного моделювання визначено узагальнюючий критерій розвитку онлайн освіти на регіональному рівні (Л), оцінка якого здійснювалась методом експертних оцінок (табл. 1).

Таблиця 1

Результати оцінки показника розвитку онлайн освіти на регіональному рівні, відн. од.

Регіон

Is

Вінницький

6,2

Волинський

5,6

Дніпропетровський

7,4

Донецький

3,3

Житомирський

5,5

Закарпатський

6,1

Запорізький

5,4

Івано-Франківський

6,4

Київський

7,9

Кіровоградський

5,9

Луганський

0,8

Львівський

7,5

Миколаївський

5,2

Одеський

6,3

Полтавський

7,1

Рівненський

6,8

Сумський

6,7

Тернопільський

6,8

Харківський

6,3

Херсонський

4,3

Хмельницький

5,8

Черкаський

5,2

Чернівецький

5,2

Чернігівський

5,3

У результаті оцінки визначено посередній рівень розвитку онлайн освіти по регіонам України. На цей вплинуло зниження інформаційного забезпечення за регіонами внаслідок агресії РФ, скорочення рівня інструментального забезпечення, недостатній рівень розвитку мереж, зруйнування освітніх центрів.

Чинниками, що впливають на рівень розвитку онлайн освіти є:

-кількість здобувачів вищої освіти на регіональному рівні (Si);

-чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері на регіональному рівні (S2);

-рівень формування та використання навчально-наукової бази на регіональному рівні (S3);

-рівень інформаційного забезпечення на регіональному рівні (S4). Ці чинники представлено в табл. 2 та 3.

Таблиця 2

Кількість здобувачів вищої освіти на регіональному рівні та чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері на регіональному рівні, осіб за даними [10]

Регіон

Si

S2

Вінницький

32807

1722

Волинський

19269

6497

Дніпропетровський

70298

2724

Донецький

23932

1363

Житомирський

17577

2795

Закарпатський

17394

3867

Запорізький

46044

3461

Івано-Франківський

30184

1461

Київський

15883

1062

Кіровоградський

10181

1291

Луганський

13233

10984

Львівський

90385

1719

Миколаївський

21437

8024

Одеський

67743

2820

Полтавський

29895

1811

Рівненський

18868

2212

Сумський

18073

2412

Тернопільський

26982

15770

Харківський

122386

1789

Херсонський

18579

2401

Хмельницький

22252

2554

Черкаський

28832

2110

Чернівецький

18748

1111

Чернігівський

11917

1722

Економіко-математичне моделювання для проведення дослідження реалізується за наступними напрямами:

1. Застосування інформаційно-аналітичного забезпечення чинників, що впливають на розвиток онлайн освіти.

2. Вставлення залежності між чинниками, що впливають на розвиток онлайн освіти на основі коефіцієнта кореляції та детермінації.

3. Побудова полів кореляції, економіко-математичних моделей впливу чинників розвитку онлайн освіти.

4. Визначення критеріїв, що визначають адекватність розроблених економіко-математичних моделей.

5. Інтерпретація встановлених зв'язків чинників розвитку онлайн освіти.

Визначені чинники, що впливають на розвиток онлайн освіти: кількість здобувачів вищої освіти, чисельність науковців, які функціонують в освітній сфері, рівень формування та використання навчально-наукової бази та інформаційного забезпечення освітньої діяльності.

Таблиця 3.

Рівень формування та використання навчально-наукової бази за регіонами та рівень інформаційного забезпечення на регіональному рівні, відн. од.

Регіон

&

S4

Волинський

5,4

5,1

Дніпропетровський

5,1

4,8

Донецький

5,7

5,5

Житомирський

3,1

2,2

Закарпатський

4,9

4,3

Запорізький

5,1

5,0

Івано-Франківський

5,1

4,4

Київський

5,2

5,0

Кіровоградський

6,8

6,4

Луганський

4,7

4,1

Львівський

1,1

1,0

Миколаївський

6,7

6,5

Одеський

4,3

4,1

Полтавський

6,2

5,4

Рівненський

5,8

5,1

Сумський

5,3

4,7

Тернопільський

5,5

4,8

Харківський

5,7

5,3

Херсонський

6,3

5,2

Хмельницький

4,4

3,5

Черкаський

5,2

4,7

Чернівецький

4,8

4,1

Чернігівський

5,1

4,9

На основі побудованих полів кореляції, що визначають залежність між чинниками й інтегральним показником рівня розвитку онлайн освіти побудовані економіко-математичні моделі та визначені коефіцієнти кореляції та детермінації (табл. 4).

Таблиця 4

Економіко-математичні моделі впливу чинників на інтегральний показник рівня розвитку онлайн освіти, відн. од.

Назва економікоматематичної моделі

Економіко-

математична модель

Коефіцієнт кореляції (R)

Коефіцієнт детермінації (R2)

впливу чинника кількості здобувачів вищої освіти на показник рівня розвитку онлайн освіти

Is = 1,12 xS1 - 7,48

0,89

0,79

впливу чинника чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері на показник розвитку онлайн освіти

Is = 0,22 х52 -- 2,65

0,9

0,81

впливу чинника рівня формування та використання навчально-наукової бази на показник розвитку онлайн освіти

Is = 0,52 xS3 -- 1,23

0,88

0,78

впливу чинника інформаційного забезпечення на показник розвитку онлайн освіти

Is = 0,35 xS6 -- 1,11

0,79

0,62

Встановлені причинно-наслідкові зв'язки між чинниками, що впливають на розвиток онлайн освіти. Зокрема, чинник кількості здобувачів вищої освіти на високому рівні обумовлює зміни показника розвитку онлайн освіти. Причому інші фактори забезпечують негативний вплив на функціонування онлайн освіти. Аналогічним чином визначається вплив чинників чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері, рівня формування та використання навчально-наукової бази та інформаційного забезпечення.

Для оцінки достовірності встановлених кореляційно-регресійних зв'язків визначається критерії адекватності. Зокрема, у роботі визначені критерії Фішера і Стьюдента (табл. 5).

У результаті дослідження визначено, що розраховані критерії Фішера і Стьюдента за моделями впливу чинників на рівень розвитку онлайн освіти перевищують їх нормативні значення, що свідчить про доцільність та значущість встановлених між чинниками зв'язків.

Перевірка економіко-математичних моделей на гомо або гетероскедастичність свідчить про однорідність розподілу зв'язків, оскільки розрахункове значення критерію ^ не перевищує його нормативних значень:

Таблиця 5

Результати визначення критеріїв Фішера і Стьюдента за моделями впливу системних чинників на рівень розвитку онлаин освіти, відн. Од. (розроблено авторами)

Назва економіко-математичної моделі

Розраховані значення F та t критеріїв Фішера і Стьюдента

Нормативні значення F та t критеріїв Фішера і Стьюдента (при рівні значущості 0,05)

впливу чинника кількості

FSl = 24,6 tSl = 18,9 tp -- 5,3

здобувачів вищої освіти на

показник рівня розвитку онлайн

освіти

впливу чинника чисельності

Fs2 = 37,2

науковців, які функціонують в

ts2 -- 27,7

освітній сфері на показник розвитку онлайн освіти

tp -- 10,1

^ -- 3,44

впливу чинника рівня

FS3 -- 32,1

tH -- 2,31

формування та використання

tSa -- 23,5

навчально-наукової бази на показник розвитку онлайн освіти

tp -- 8,4

впливу чинника інформаційного

Ps6 -- 9,6

забезпечення на показник

^ -- 5,4

розвитку онлайн освіти

tp -- 3,1

-модель впливу чинника кількості здобувачів вищої освіти на рівень розвитку онлайн освіти: Ррозх (1,26) < Рнорм (2,36);

- модель впливу чинника чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері на показник розвитку онлайн освіти: ррозх (1,12) < Рнорм (2,36);

-модель впливу чинника рівня формування та використання навчально-наукової бази на показник розвитку онлайн освіти: ррозх (1,54) < Р«орм (2,36);

- модель впливу чинника інформаційного забезпечення на показник розвитку онлайн освіти: ррозх (1,85) < рнорм (2,36).

Автокореляція залишків у розроблених економіко-математичних моделях відсутня - критерій Дарбіна-Уотсона перевищує значення 2:

-модель впливу чинника кількості здобувачів вищої освіти на рівень розвитку онлайн освіти: DW =2,31;

-модель впливу чинника чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері на показник розвитку онлайн освіти: DW =2,86;

-модель впливу чинника рівня формування та використання навчально-наукової бази на показник розвитку онлайн освіти: DW =2,65;

-модель впливу чинника інформаційного забезпечення на показник розвитку онлайн освіти: DW =2,12.

Мультиколінеарність між незалежними чинниками відсутня, оскільки побудовані однофакторні моделі, де застосовується один незалежний змінник.

Інтерпретація отриманих результатів економіко-математичного моделювання свідчить про те, що:

-чинник чинника кількості здобувачів вищої освіти на 79 % обумовлює зміни рівня розвитку онлайн освіти;

-чинник чисельності науковців, які функціонують в освітній сфері на 81 % обумовлює зміни показника розвитку онлайн освіти;

чинник рівня формування та використання навчально-наукової бази на 78 % обумовлює зміни показника розвитку онлайн освіти;

-чинник інформаційного забезпечення на 62 % обумовлює зміни показника розвитку онлайн освіти.

Висновки

На основі економіко-математичного моделювання визначено суттєвий вплив чинників освітньої діяльності на розвиток онлайн освіти. Причому інші показники гальмують розвиток онлайн освіти, що обумовлено негативним впливом зовнішнім і внутрішнім факторів.

У результаті дослідження запропоновано економіко-прикладний інструментарій розвитку онлайн освіти, який базується на сучасних інструментах економіко-математичного моделювання та побудованої аналітико-діагностичної системи показників. Цей інструментарій відрізняє від інших тим, що основна увага фокусується на формуванні кількісної основи прийняття управлінських рішень, враховуючи вплив чинників для зростання ефективності розвитку онлайн освіти. Представлений інструментарій реалізується оцінними процесами визначення освітніх чинників, економіко-математичного моделювання та прогнозування їх змін для забезпечення розвитку онлайн освіти.

Для забезпечення розвитку онлайн освіти запропоновані відповідні рекомендації, які спрямовані на:

-формування та реалізація політики для залучення більшої кількості здобувачів освіти на онлайн навчання;

-зростання наукової бази, наукового потенціалу;

-розвиток інформаційного середовища;

-зростання інструментальних можливостей функціонування інформаційного середовища на регіональному рівні;

-збільшення рівня та розвиток сучасної навчально-наукової бази.

Література

1. Нільсен Р.К. Влада інтернет-платформ. https://ua.ejo-online.eu/4111/tsyfrovimedia/vladainternet-platform.

2. Биков В.Ю. Моделі організаційних систем відкритої освіти: монографія. Київ: Атіка, 2008. 684 с.

3. Коневщинська О. Сучасні засоби інтернет доступу та освітні платформи в е-навчанні // Інформаційні технології і засоби навчання. 2015. № 6. С. 33-40.

4. Онлайн освіта як інновація. https://bazilik.media/onlajn-osvita-iak-zdobuvatyznannia-v-epokhu-didzhytalizatsii/.

5. Сайт асоціації «Американське суспільство для навчання та розвитку». http://www.astd.org.

6. Barr R.B., Tagg J. From teaching to learning: A new paradigm for undergraduate education. 1995. http://ilte.ius.edu/pdf/BarrTagg.pdf.

7. Луговий В.І., Таланова Ж.В. Міжнародна стандартна класифікація освіти: галузі освіти та підготовки (засадничий аналіз та алгоритм застосування) // Педагогіка і психологія. Вісн. НАПН України. 2014. № 3. С. 5-17.

8. Рашкевич Ю.М. Болонський процес та нова парадигма вищої освіти: монографія. Львів: Вид-во Львівської політехніки, 2014. 168 с.

9. Таланова Ж.В. Докторська підготовка у світі та Україні: монографія. К.: Міленіум, 2010. 476 с.

10. Офіційний сайт Державної служби статистики України. https://www.ukrstat.gov.ua/.

References

1. Nilsen, R.K. Vlada internet-platform [Power of Internet platforms]. Retrieved from: https://ua.ejo-online.eu/4111/tsyfrovi-media/vladainternet-platform [in Ukrainian].

2. Bykov, V.Iu. (2008) Modeli orhanizatsiinykh system vidkrytoi osvity [Models of organizational systems of open education]. Kyiv: Atika, 684 р. [in Ukrainian].

3. Konevshchynska, O. (2015) Suchasni zasoby internet dostupu ta osvitni platformy v enavchanni [Modern means of Internet access and educational platforms in e-learning] Informatsiini tekhnolohii i zasoby navchannia. (6). Рр. 33-40 [in Ukrainian].

4. Onlain osvita yak innovatsiia [Online education as an innovation]. Retrieved from: https://bazilik.media/onlajn-osvita-iak-zdobuvaty-znannia-v-epokhu-didzhytalizatsii/.

5. Sayt asotsiatsii «Amerykanske suspilstvo dlia navchannia ta rozvytku» [American Society for Training & Development]. Retrieved from: http://www.astd.org.

6. Barr, R.B., Tagg, J. (1995) From teaching to learning: A new paradigm for undergraduate education. Retrieved from: http://ilte.ius.edu/pdf/BarrTagg.pdf.

7. Luhovyy, V.I., Talanova, Zh.V. (2014) Mizhnarodna standartna klasyfikatsiia osvity: haluzi osvity ta pidhotovky [International Standard Classification of Education: Fields of Education and Training]. Pedahohika ipsykholohiia. Visn. NAPN Ukrainy. (3). Рр. 5-17 [in Ukrainian].

8. Rashkevych, Yu.M. (2014) Bolonskyy protses ta nova paradyhma vyshchoi osvity [The Bologna process and the new paradigm of higher education]. Lviv: Vyd-vo Lvivskoi politekhniky, 168 p. [in Ukrainian].

9. Talanova, Zh.V. (2010) Doktorska pidhotovka u sviti ta Ukraini [Doctoral training in the world and in Ukraine]. K.: Milenium, 476 p. [in Ukrainian].

10. Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy [Official website of the State Statistics Service of Ukraine]. Retrieved from: https://www.ukrstat.gov.ua/.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.