Забезпечення академічної доброчесності в контексті розвитку штучного інтелекту

Размещено на http://www.allbest.ru/

Забезпечення академічної доброчесності в контексті розвитку штучного інтелекту

Немченко Тетяна Анатоліївна

Сторожук Оксана Василівна

Щербина Кирил Костянтинович

Анотація

академічна доброчесність штучний інтелект

Стаття присвячена актуальному питанню забезпечення етичності та академічної доброчесності у сфері здійснення освітньої діяльності та наукових досліджень в умовах розвитку штучного інтелекту. З розвитком технологій у цій галузі стає надзвичайно важливим визначення норм та стандартів, що врегульовували б академічно доброчесне застосування результатів генерування інформації штучним інтелектом як в освітньому процесі, так і під час наукової діяльності.

В статті розглянуто сутність понять «академічна доброчесність» та «штучний інтелект», визначено принцип отримання інформації під час застосування останнього. Констатовано, що результати генерації запитів ШІ охороняються правом особливого роду (sui generis), а їх використання не являються плагіатом за умови обов'язкового оприлюднення інформації про використання штучного інтелекту.

Авторами визначено ризики застосування штучного інтелекту в освітньому та науковому процесі, серед яких, окрім плагіату, виділено ризик суб'єктивізації оцінювання, використання фальсифікованих даних та неправдивих результатів досліджень. При цьому автори притримуються думки, що дотримання принципів академічної доброчесності в еру штучного інтелекту лежить перш за все в етичній площині. Відповідно, сформовано ряд основних етичних постулатів, яких варто притримуватися науковій та освітянській спільності.

У статті надається аналіз поточних зарубіжних практик та стандартів в сфері академічної доброчесності, що врегульовують використання штучного інтелекту, зокрема у Великобританії, США та Австралії.

Авторами акцентовано увагу на виявленні порушень академічної доброчесності за допомогою використання сучасних технічних рішень, що можуть визначати ймовірність генерації інформації штучним інтелектом та бути впроваджені для попередження таких випадків. Окрім цього наголошується необхідність постійного оновлення та адаптації практик попередження порушення академічної доброчесності в освітньому процесі в умовах росту впливу на нього штучного інтелекту.

Ключові слова: академічна доброчесність, академічна етика, штучний інтелект, цифрові технології, плагіат

Abstract

Nemchenko Tetiana Anatoliivna PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics, Management and Commercial Activity, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi

Storozhuk Oksana Vasylivna PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics, Management and Commercial Activity, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi,

Shcherbyna Kyryl Kostiantynovych PhD in Engineering, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mechanical Engineering, Mechatronics and Robotics, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi

ENSURING ACADEMIC INTEGRITY IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPMENT

The article is devoted to the topical issue of ensuring ethics and academic integrity in the field of education and research in the context of artificial intelligence development. With the development of technologies in this area, it becomes extremely important to define norms and standards that would regulate the academically fair use of the results of information generation by artificial intelligence both in the educational process and in research.

The article discloses the essence of the concepts of "academic integrity" and "artificial intelligence", and defines the principle of obtaining information when using the latter. It is stated that the results of generating AI queries are protected by sui generis law, and their use is not plagiarism, under the condition that information on the use of artificial intelligence is made public.

The authors identify the risks of using artificial intelligence in the educational and scientific process, among which, in addition to plagiarism, the risk of subjectivisation of assessment, use of falsified data and false research results are highlighted. The authors are of the opinion that adherence to the principles of academic integrity in the era of artificial intelligence lies primarily in the ethical plane. Accordingly, a number of basic ethical postulates have been formed that should be adhered to by the scientific and educational community.

The article provides the analysis of current foreign practices and standards in the field of academic integrity regulating the use of artificial intelligence, in particular in the UK, USA and Australia.

The authors focus on identifying violations of academic integrity through the use of modern technical solutions that can determine the likelihood of information generation by artificial intelligence and be implemented to prevent such cases. In addition, the need for constant updating and adaptation of practices to prevent violations of academic integrity in the educational process in the context of the growing influence of artificial intelligence on it is emphasised.

Keywords: academic integrity, academic ethics, artificial intelligence, digital technologies, plagiarism

Постановка проблеми

Рушійною силою соціально-економічного поступу завжди виступала академічна та наукова спільнота, результати діяльності якої стимулювали інновативний розвиток суспільства, виступали запорукою процвітання та добробуту, як на основі генерування новітніх ідей, так і формування кваліфікованих спеціалістів за рахунок нарощення якості освітньої діяльності. Розвиток цифрових технологій суттєво полегшив доступ до інформації та наукових досліджень, що в перспективі відкрило широкі можливості для творчого вдосконалення та просування наукових знань. Однак, в той же час, перед освітянами та науковцями виникають перешкоди, які стримують, а подекуди і ставлять під загрозу якість освітньо-наукової діяльності, формуючи, таким чином, завдання відповідати на виклики цифровізації в академічній діяльності.

Вільний доступ до надбань наукової творчості, поява програм із штучним інтелектом, які мають здатність продукувати інформацію, підвищили ризик зростання плагіату, отримання псевдонаукових результатів на основі здійснення досліджень без наукової цінності, порушення академічної етики та доброчесності. В освітній діяльності це призводить до несправедливого оцінювання, присвоєння інтелектуальних надбань сторонніх осіб за рахунок використання відповідних програм, що ставить під загрозу не лише традиційні методи навчання і оцінювання, а й дискредитує власне процес онлайн-навчання як такого. В даному ключі питання збереження академічної доброчесності, формування новітнього погляду на освітні процедури, збереження їх якості та цінності, інтеграція штучного інтелекту та цифрових технологій до наукового процесу для його збагачення із дотриманням етичних принципів дослідницької діяльності стає важливим етапом трансформації освітньо-наукового пізнання та розвитку даної галузі в майбутньому.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Коло питань розвитку освіти та науки в умовах цифровізації та інтеграції штучного інтелекту, зокрема в напрямі збереження академічної доброчесності, лежить наразі в полі зору як зарубіжних, так і вітчизняних науковців. Так, Добровольською О. В., Штаньком В. І. проаналізовано сутність категорії «штучний інтелект», визначено перспективи розвитку наукових досягнень в даному напрямі, зосереджено увагу на питанні чому в найближчий період неможливо замінити людину машинним інтелектом [1]. Філіпенко Л., Думанський О., Козак О. здійснили аналіз поняття академічна доброчесність, визначили її цінність та окреслили позитивні моменти застосування ШІ в науковій діяльності [2]. Стежко З.В., Шалімова Н.С. та Андрощук І.І. акцентують увагу на тому, що з полегшенням доступу до англомовних джерел збільшився ризик плагіату, за рахунок їх використання після перекладу, що посилився із укоріненням онлайн-навчання [3]. Дубняк М.В., підкреслюючи позитивні сторони застосування ШІ в науковій діяльності, зауважує на ризиках порушення етичних норм, піднімаючи проблематику їх правового урегулювання в майбутньому [4]. Карчевський М.В та Штанько В.А., розмежовуючи «сильний» та «слабкий» ШІ, зосереджуються на проблемних питаннях його використання, зокрема, на правових аспектах регулювання та особливості цитування результатів, отриманих внаслідок використання запитів, згенерованих ШІ, порівнюючи зарубіжний та вітчизняний досвід [5].

Зауважимо, що більшість наукових розвідок зосереджуються на загрозах впровадження ШІ в освітню діяльністю, що було результуючою реакцією на появу та загальноступність даних інструментів. Однак, із плином часу, розуміючи можливості ШІ, варто розглянути дані цифрові технології під кутом зору зміни підходу до освітньо-наукової діяльності, виокремити методичні рекомендації до навчального процесу в світлі імплементації ШІ в усі сфери суспільного поступу.

Мета статті. Метою наукового дослідження виступає формування уявлення про роль штучного інтелекту в системі освітньої та наукової діяльності, а також дослідження питань дотримання академічної доброчесності під час його застосування в світлі удосконалення та активного застосування в даній сфері.

Виклад основного матеріалу

Доцільним вважаємо спочатку визначити трактування терміну «академічна доброчесність». Зокрема, керуючись законодавчим базисом, можемо зауважити, що в Законі України «Про освіту» академічна доброчесність визначена як «сукупність етичних принципів та визначених законом правил, якими мають керуватися учасники освітнього процесу під час навчання, викладання та провадження наукової (творчої) діяльності з метою забезпечення довіри до результатів навчання та/або наукових (творчих) досягнень». В Законі відображено основні види недоброчесності, зокрема академічний плагіат, фабрикація, самоплагіат, списування, фальсифікація, хабарництво, необ'єктивне оцінювання, надання здобувачам освіти допомоги та ін. [6].

Загалом, в наукових колах під дотриманням академічної доброчесності розуміють діяльність, яка спрямована на належне виконання законодавчих норм в галузі дотримання авторських та суміжних прав, використання достовірної інформації щодо методичного інструментарію та результатів дослідження, оформлення належним чином запозичень та посилань, контроль за дотриманням здобувачами освіти принципів академічної доброчесності, об'єктивне оцінювання результатів [7].

Поняття штучний інтелект можна трактувати як галузь комп'ютерних наук та технологій щодо створення систем та програм, які наділені здатністю розумового мислення, навчання, аналізу та виконання завдань, які фактично вимагають людського інтелекту. Ці системи намагаються моделювати різні аспекти людського мислення та розумової діяльності, такі як сприйняття інформації, прийняття рішень, рішення проблеми, навчання та розпізнавання образів. Під час генерації інформації ШІ застосовує низку методів та алгоритмів, насамперед, машинне навчання, нейронні мережі, обробку природних мов, комп'ютерне зорове сприйняття та багато інших.

Зокрема, в «Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні» від 2 грудня 2020 р. штучний інтелект розуміють як «організовану сукупність інформаційних технологій, із застосуванням якої можливо виконувати складні комплексні завдання шляхом використання системи наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації, отриманої або самостійно створеної під час роботи, а також створювати та використовувати власні бази знань, моделі прийняття рішень, алгоритми роботи з інформацією та визначати способи досягнення поставлених завдань» [8]. Відповідно, за використанням технологій ШІ можна отримати певний результат, що, враховуючи спосіб його отримання, ставить питання стосовно прав на такі об'єкти, а також правомірність їх використання у освітній та науковій діяльності.

За принципом побудови алгоритмів штучного інтелекту та його подальшого удосконалення отримуємо, що він не копіює результат творчості автора, а застосовує концепцію або ж певний спосіб формування інформації, що в цілому не вважається порушенням академічної доброчесності. В той же час, користуючись нормативними джерелами, зауважуємо, що результати генерації запитів ШІ охороняються правом особливого роду (sui generis). Згідно Закону України «Про авторське право та суміжні права» такі права покликані регулювати правове поле використання об'єктів, що за своєю природою не містять творчого підходу та згенеровані комп'ютерними програмами. Відповідно, йде мова про відсутність особистих немайнових прав на такого роду об'єкти. Однак, у разі застосування інших об'єктів авторського права під час формування об'єктів ШІ обов'язковим є дотримання авторського права щодо застосованої інформації [9]. Робимо висновок, що користуватися результатами ШІ можна, за оприлюднення фактору його застосування для унеможливлення факту порушення авторських прав та створення прецеденту академічної недоброчесності.

Загалом, маємо зазначити, що цифрова еволюція, зокрема у напрямі появи спеціалізованого програмного забезпечення, яке дозволило знаходити випадки плагіату та самоплагіату, вивело питання дотримання академічної доброчесності з етичного поля до більш практичного, що логічно спровокувало відповідальніше ставлення до правомірності використання наукових джерел під час здійснення досліджень, оформлення запозичень та цитат, проведення авторських наукових досліджень через можливість ідентифікування випадків маніпулювання даними та інформацією.

Проте, після виходу застосунків, які містять штучний інтелект у загальний доступ, зросла ймовірність видачі результатів його використання як власних напрацювань, особливо в освітньому процесі, під час іспитів, здачі підсумкових завдань, написання програмних кодів, есе та творів, розв'язання задач та тестів у вигляді обробки тексту у спеціально призначених для цього програмах з боку здобувачів. У разі ж застосування педагогічними працівниками автоматизованих систем оцінювання зростає ризик суб'єктивізації, а також несправедливого оцінювання, що в свою чергу загрожує академічній доброчесності та, як наслідок, дестимулює творчий розвиток, креативність, жагу до дослідження під час генерації знань. Загалом, варто відмітити і ризик використання недостовірних даних та літературних джерел у дослідженні через властивість штучного інтелекту до генерації неправдивої інформації у разі неспроможності знайти та обробити запит користувача [2].

Узагальнюючи напрацювання науковців, відзначимо, що, безперечно, позитивним можна вважати долучення штучного інтелекту до освітнього процесу, насамперед, під час реалізації технологій персоналізованого, адаптивного, інтервального навчання, автоматизації процедури оцінювання за умови дотримання етичних принципів доброчесності під час цього процесу, визначення персональних потреб здобувачів та забезпечення таким чином індивідуального підходу до них [1].

Загалом, використання ШІ в академічному середовища дає змогу здійснити підбір інформації, провести попередню її обробку, узагальнення та систематизацію, полегшити рутинну роботу та розрахунки, допомогти у оформленні належного цитування, з пошуком ідей для подальших наукових розвідок, з перекладом тексту, упорядкуванням таблиць, перевіркою правопису, тощо, що здатне полегшити і пришвидшити виконання ряду робіт. Тому, логічно постає питання, як вірно інтегрувати сучасні цифрові технології, зокрема, штучний інтелект, у сучасну освіту та науку, забезпечивши при цьому дотримання академічної доброчесності.

Варто зауважити, що власне феномен академічної доброчесності полягає не лише в наявності визначених правил академічно доброчесної діяльності та інструментів, які забезпечують можливість її дотримання та протидії нечесним проявам, а й наявності етичної складової поведінки учасників академічного процесу, яка є її підґрунтям та рушійною силою формування сприятливого середовища в освітній та науковій сфері.

Відповідно, можна зробити висновок, що досить високим ризиком стимулювання академічно недоброчесної поведінки є недостатня етична обізнаність учасників освітньо-наукового процесу стосовно правил доброчесності, прийнятих в академічних колах, уповільнення формування комунікативних, соціальних та моральних навичок і цінностей у здобувачів, в тому числі і внаслідок дистанційного навчання.

Тому, у світлі питання, що розглядається, важливим вважаємо дотримання наступних принципів академічної доброчесності, які допоможуть її підтримувати в умовах розвитку цифрових технологій:

1. Доброчесність, яка розуміється як поведінка, що відповідає набору морально-етичних принципів і стандартів, прийнятих в академічній спільноті.

2. Чесність, соціальні норми та цінності, такі як справедливість, підзвітність, прозорість і доброчесність, що мають вирішальне значення для запобігання корупції, в тому числі.

3. Правдивість, тобто прагнення до істини, вільного та відкритого поширення знань.

4. Прозорість, що втілюється у повному розкритті політики дотримання доброчесності для полегшення її розуміння, участі та підконтрольності.

5. Повага до інших, а саме повага до фізичного, емоційного та психічного благополуччя інших, включаючи визнання законних прав і свобод особистості.

6. Довіра, тобто факт впевненості суб'єктів освіти, що їх поведінка є чесною та гідною довіри.

7. Відповідальність, що втілюється власне у відповідальному ставленні до повноважень та результатів діяльності.

8. Справедливість, що виявляється в неупередженості та в унеможлив- ленні дискримінації.

9. Рівність, дотримання прав та інклюзивність, що виявляється, насамперед, в розробці політики, відповідних процедур і дій, що дозволяють забезпечити справедливе та інклюзивного ставлення до всіх учасників академічної спільноти.

10. Демократичний підхід управління системою освіти та науки.

11. Якісна освіта, що передбачає прагнення отримати та надати якісні освітні послуги.

12. Персональне та системне вдосконалення, що базується на прагненні постійного вдосконалення як учасників академічного процесу, так власне і системи освіти і науки.

13. Академічна свобода, що передбачає надання свободи здійснення наукової та освітньої діяльності із визнанням дотримання визначеного кола стандартів, правил етичної та правової поведінки під час професійної діяльності.

14. Міжнародне співробітництво, що ґрунтується на ідеї обміну думками і ідеями рамках світової спільноти науковців.

Наразі після тривалих дебатів, світова наукова спільнота також прийшла до висновку, що ШІ все ж дає більше можливостей, аніж загроз для розвитку освітньої галузі та дотримання академічної доброчесності.

Так, Асоціація провідних університетів Великої Британії ухвалила низку принципів щодо можливості етичного використання ШІ студентами і науковцями, які спрямовані на поширення використання технології ШІ в академічних колах. Зокрема, керівництвом 24 університетів, які входять Russell Group, серед яких можна виокремити University of Oxford, the London School of Economics, the University of Cambridge, Imperial College London, підписано даний документ, який покликаний збалансувати дотримання академічної доброчесності та удосконалення освітнього процесу [10].

Наступним кроком на шляху забезпечення академічної доброчесності в умовах розвитку цифрових технологій вважаємо інформування здобувачів стосовно можливостей ШІ, переваг його застосування в освітньому та науковому процесі, ризиків порушення академічної доброчесності та, відповідно, відповідальності за вчинені дії.

Провідні зарубіжні установи вже мають досвід усвідомленого використання штучного інтелекту в освітніх процесах здобувачами вищої освіти, зокрема, прописавши правила академічно чесної поведінки під час використання результатів застосування штучного інтелекту.

Як приклад, можна навести політику академічної доброчесності Університету Ньюкаслу, де висвітлено правила використання штучного інтелекту, зокрема відкрите та прозоре інформування щодо того, як і чому використовувались ті чи інші запити, критичного перегляду отриманих результатів, визнання, а також належне цитування інформації, яка була застосована в звітній роботі. На сайті університету наведені приклади оформлення результатів використання штучного інтелекту для найрозповсюд- женіших застосунків: ChatGPT, Bing, DALL-E-2. Таким чином забезпечується академічна доброчесність із застосуванням переваг штучного інтелекту, критичним оглядом отриманого матеріалу, розвитком здібностей здобувачів [11]. Аналогічний досвід висвітлення питання використання ШІ спостерігаємо і в університетах США, зокрема в Дрексельському Університеті, що входить до топ 5% університетів у світі [12]. У Гарварді викладачам пропонується обрати три варіанти можливого використання ШІ під час опанування здобувачами курсу (від категоричної заборони до заохочення використання із належним цитуванням та відображення частки роботи здобувача та ШІ) [13].

Цікавим є досвід Австралії з питань дотримання академічної доброчесності в час поширення штучного інтелекту. Так, Агентство з якості та стандартів вищої освіти Австралії (Tertiary Education Quality and Standards Agency) рекомендує усім закладам освіти прописувати політику дотримання академічної доброчесності під час використання штучного інтелекту, публікує алгоритм використання ШІ здобувачами [14]. На сайтах університетів враховано побажання TEQSA. Яскравим прикладом є включення по політики академічної доброчесності Університету Південної Австралії [15].

Австралійське освітнє ком'юніті, зокрема, Open Universities Australia, прописує рекомендації застосування ШІ під час навчання, визначивши межі застосування результатів запитів в науковій роботі та окресливши порушення та плагіат в даній сфері [16].

Окрім інтеграції штучного інтелекту в освітній процес, розробки політики академічної доброчесності з урахуванням надбань цифрових технологій, не варто нехтувати перевіркою робіт на плагіат, при чому кращий результат можна отримати за допомогою одночасного використання кількох платформ. Також підвищення уваги до дотримання академічної доброчесності в умовах застосування штучного інтелекту спровокувало появу програм, які дозволяють виявити, чи написаний текст за використання програм ШІ. Так, вже є можливість вирізнити застосування чат-ботів GPTZero, AI Writing Check, CrossPlag, а також OpenAI. Зокрема, найпопулярнішими застосунками такого роду є AI Text Classifier, GPT Detector (Writefull), AI Detector (Sapling), AI Content Detector (Writer.com), ZeroGPT, AI Content Detector by Copyleaks, Paraphrasingtool.ai, Hive Moderation, Originality AI тощо [17, 18, 19].

Дієвим є також застосування приладів з дотриманням перехресної відео- фіксації під час здачі контрольних заходів, особливо в умовах дистанційного формату.

До практичних методів забезпечення дотримання академічної доброчесності, враховуючи розвиток інформаційно-комунікативних технологій та ШІ під час освітнього процесу та невідворотності їх інтеграції до нього, можна віднести, насамперед, переорієнтацію підходів до роботи із здобувачами, серед яких можна виокремити наступні:

- визначити шляхи творчого використання ШІ під час викладання курсу (наприклад, для демонстрації переваг та недоліків певних інструментів, розвитку компетентності інформаційної грамотності, тощо);

- визначити межі використання ШІ та ознайомити здобувачів із політикою курсу, наголосивши на обов'язковому цитуванні результатів його застосування;

- оцінювати процес виконання завдання, а не лише кінцевий результат діяльності, зокрема включати до оцінювання такі етапи, як: опрацювання літературних джерел, проміжні етапи роботи, чорнові варіанти, тренувальні завдання, тощо;

- під час оцінювання використовувати інструменти ШІ для генерації відповідей та порівняння їх із роботами здобувачів;

- долучати здобувачів до критичного порівняння та переосмислення інформації, яку генерує ШІ;

- стимулювати вдосконалювати результати запитів, отриманих від ШІ, в своїх роботах на основі вивчення додаткових літературних джерел, застосування різних програм ШІ, командної роботи, зокрема, мозкового штурму, дебатів, дискусій;

- під час написання наукових робіт заохочувати звертати увагу, насамперед, на критичну оцінку окресленої проблеми, доказовість тез, висловлених у праці, позаяк інструменти ШІ на сьогодні досить слабко проявляють здатність до демонстрації навичок вищого рівня, досліджувати наукові джерела, написані після 2021 року;

- застосовувати такі методи роботи із здобувачами, які менш залежні від застосування ШІ, зокрема, усні презентації, mind mapping, ділові ігри, командна робота, тощо;

Висновки

Приходимо до висновку, що комплексне застосування означених вище заходів здатне забезпечити дотримання академічної доброчесності, використовувати переваги ШІ та цифрових технологій в освітньо-науковому процесі, уникаючи ризику нечесності та плагіату, формуючи таким чином передумови до нарощення якості освіти, наукових досліджень, генерування інновацій, креативності та творчості, що в кінцевому результаті сприятимуть соціально-культурному, економічному добробуту. Наступні наші дослідження вважаємо за доцільне спрямувати у напрямі практичних аспектів використання ШІ в освітній діяльності для удосконалення його ефективності та результативності.

Література

1. Добровольська О. В., Штанько В. І. Філософський аналіз еволюції штучного інтелекту. Дослідження з історії і філософії науки і техніки. 2019. Т. 28, № 1. С. 10-19.

2. Філіпенко, Л. В.,. Думанський О. В, , Козак О. В. Академічна доброчесність в науковому та освітньому середовищі закладів освіти України: погляд крізь призму наявності штучного інтелекту. Академічні візії. 2023. № 19. URL: https://academy- vision.org/index.php/av/article/view/380 (дата звернення: 03.11.2023).

3. Стежко З. В., Шалімова Н. С., Андрощук І. І. Академічна доброчесність у вищій освіті: прояви та мотиваційні чинники. Науковий вісник Південноукраїнського національного педагогічного університету імені К. Д. Ушинського. 2022. № 3. С. 7-15.

4. Дубняк М.В. Проблеми використання GhatGPT у науковій діяльності: роль етичних і правових норм. Створення, охорона, захист і комерціалізація об 'єктів права інтелектуальної власності : матеріали VI Всеукр. наук.-практ. конф. з міжнар. участю, присвяченої Міжнар. дню інтелектуальної власності (Київ, 26 квіт. 2023 р.). Київ, 2023. С. 64-68.

5. Карчевський М.В., Штанько В.А., ChatGPT Правове регулювання штучного інтелекту: ризик-орієнтований підхід у європейській дискусії. Актуальні питання права та соціально-економічних відносин : зб. ст. Кропивницький, 2023. С.20-29. URL: https://vmurol.kr.ua/wp-content/uploads/2023/05/Збірник-1.pdf

6. Про освіту : Закон України від 5 вер.2017 р. No 2145-Vni. URL: https://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/2145-19 (дата звернення:05.11.2023).

7. Тицька Я. «Академічна доброчесність» та «академічна відповідальність» у забезпеченні якості освіти. Підприємництво, господарство і право.2018. No 11. С.192-195. URL: http://www.pgp-joumal.kiev.ua/archive/2018/11/37.pdf (дата звернення: 01.11.2023).

8. Про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні. Розпорядження Кабінету міністрів України від 02.12.2020 № 1556-р / Офіційний сайт Верховної Ради України. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-р#Text (дата звернення: 05.11.2023).

9. Про авторське право і суміжні права: Закон України від 15.04.2023. No 2811-IX. https://zakon.rada.gov.Ua/laws/show/2811-20#Text (дата звернення: 05.11.2023).

10. The UK's top universities reached an agreement on how to deal with generative AI. QUARTZ. URL: https://qz.com/russel-uk-universities-generative-ai-students-1850603771 (дата звернення: 08.11.2023).

11. AI and Academic Integrity. Newcastle University. URL: https://www.ncl.ac.uk/academic- skills-kit/good-academic-practice/artificial-intelligence/academic-integrity (дата звернення: 08.11.2023).

12. Academic Integrity Pertaining to Artificial Intelligence. Drexel University. URL: https://drexel.edu/provost/policies- calendars/policies/academic_integrity_artificial_intelligence/ (дата звернення: 08.11.2023).

13. AI Guidance & FAQs. Harvard University. URL: https://oue.fas.harvard.edu/ai-guidance (дата звернення: 08.11.2023).

14. Artificial intelligence: advice for students. Tertiary Education Quality and Standards Agency. URL: https://www.teqsa.gov.au/students/artificial-intelligence-advice-students (дата звернення:

08.11.2023) .

15. Academic Integrity Module. University of South Australia. URL: https://lo.unisa.edu.au/ mod/book/view.php?id=252142&chapterid=367893 (дата звернення: 08.11.2023).

16. How you should--and shouldn't--use ChatGPT as a student. Open Universities Australia. URL: https://www.open.edu.au/advice/insights/ethical-way-to-use-chatgpt-as-a-student (дата звернення: 08.11.2023).

17. Top 10 AI Detector Tools for 2023. eWeek. URL: https://www.eweek.com/artificial- intelligence/ai-detector-software/ (дата звернення: 10.11.2023).

18. 5 безкоштовних інструментів для виявлення тексту, згенерованого штучним інтелектом. Blog.imena.ua. URL: https://www.imena.ua/blog/5-free-ai-detectors/ (дата звернення:

10.11.2023) .

19. Як виявити текст, згенерований AI? ChatGPT in Ukraine. URL: https://gptchat.in.ua/ yak-vyyavyty-tekst-zgenerovanyj-ai/ (дата звернення: 10.11.2023).

References

1. Dobrovolska, O. V. & Shtanko, V. I. (2019). Filosofskyi analiz evoliutsii shtuchnoho intelektu [Philosophical analysis of the evolution of artificial intelligence]. Doslidzhennia z istorii i filosofii nauky i tekhniky - Studies in the history and philosophy of science and technology. Vol.28, 1, 10-19 [in Ukrainian].

2. Filipenko, L. V., Dumanskyi, O. V., & Kozak, O. V. (2023). Akademichna dobrochesnist v naukovomu ta osvitnomu seredovyshchi zakladiv osvity Ukrainy: pohliad kriz pryzmu naiavnosti shtuchnoho intelektu [Academic integrity in the scientific and educational environment of Ukrainian educational institutions: a view through the prism of artificial intelligence]. Akademichni vizii - Academic visions. 19. Retrieved from https://academy-vision.org/index.php/ av/article/view/380 [in Ukrainian].

3. Stezhko, Z. V., Shalimova, N. S. & Androshchuk I. I. (2022). Akademichna dobrochesnist u vyshchii osviti: proiavy ta motyvatsiini chynnyky [Academic integrity in higher education: manifestations and motivational factors]. Naukovyi visnyk Pivdennoukrainskoho natsionalnoho pedahohichnoho universytetu imeni K. D. Ushynskoho - Scientific Bulletin of K.D. Ushynskyi South Ukrainian National Pedagogical University. 3. 7-15 [in Ukrainian].

4. Dubniak M.V. (2023) Problemy vykorystannia GhatGPT u naukovii diialnosti: rol etychnykh i pravovykh norm [Problems of using GhatGPT in scientific activity: the role of ethical and legal norms]. Stvorennia, okhorona, zakhyst i komertsializatsiia obiektivprava intelektualnoi vlasnosti : materialy VI Vseukr. nauk.-prakt. konf. z mizhnar. uchastiu, prysviachenoi Mizhnar. dniu intelektualnoi vlasnosti - Creation, protection, defence and commercialisation of intellectual property rights: materials of the VI All-Ukrainian scientific and practical conference with international participation dedicated to the International Day of Intellectual Property. (pp. 64-68). Kyiv [in Ukrainian].

5. Karchevskyi, M.V., Shtanko, V.A. & ChatGPT (2023). Pravove rehuliuvannia shtuchnoho intelektu: ryzyk-oriientovanyi pidkhid u yevropeiskii dyskusii - [Legal regulation of artificial intelligence: a risk-oriented approach in the European discussion]. Aktualni pytannia prava ta sotsialno-ekonomichnykh vidnosyn - Topical issues of law and socio-economic relations: a collection of articles. (pp.20-29). Kropyvnytskyi. Retrieved from https://vmurol.kr.ua/wp- content/uploads/2023/05/Zbirnyk-1.pdf [in Ukrainian].

6. Zakon Ukrainy Pro osvitu : pryiniatyi 5 ver.2017 roku № 2145-VIII [Law of Ukraine on education from September 5 2017, № 2145-VIII]. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/2145-19 [in Ukrainian].

7. Tytska, Ya. (2018). «Akademichna dobrochesnist» ta «akademichna vidpovidalnist» u zabezpechenni yakosti osvity ["Academic integrity" and "academic responsibility" in ensuring the quality of education]. Pidpryiemnytstvo, hospodarstvo ipravo - Entrepreneurship, economy and law. 11. 192-195. Retrieved from http://www.pgp-joumal.kiev.ua/archive/2018/11/37.pdf [in Ukrainian].

8. Rozporiadzhennia Kabinetu ministriv Ukrainy Pro skhvalennia Kontseptsii rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini pryiniata 02 hryd. 2020 roku № 1556-r [Order of the Cabinet of Ministers of Ukraine on approval of the Concept of Artificial Intelligence Development in Ukraine from December 02 2020, № 1556-p]. Ofitsiinyi sait Verkhovnoi Rady Ukrainy - Official website of the Verkhovna Rada of Ukraine. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556- 2020-r#Text [in Ukrainian].

9. Zakon Ukrainy Pro avtorske pravo i sumizhni prava: pryiniatyi 15 kvit. 2023 № 2811-IX [Law of Ukraine on Copyright and Related Rights from April 15 2023, № 2811-IX]. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2811-20#Text [in Ukrainian].

10. The UK's top universities reached an agreement on how to deal with generative AI. QUARTZ. Retrieved from https://qz.com/russel-uk-universities-generative-ai-students-1850603771 [in English].

11. AI and Academic Integrity. Newcastle University. Retrieved from https://www.ncl.ac.uk/ academic-skills-kit/good-academic-practice/artificial-intelligence/academic-integrity [in English].

12. Academic Integrity Pertaining to Artificial Intelligence. Drexel University. Retrieved from https://drexel.edu/provost/policies- calendars/policies/academic_integrity_artificial_intellig ence/ [in English].

13. AI Guidance & FAQs. Harvard University. Retrieved from https://oue.fas.harvard.edu/ ai-guidance [in English].

14. Artificial intelligence: advice for students. Tertiary Education Quality and Standards Agency. Retrieved from https://www.teqsa.gov.au/students/artificial-intelligence-advice-students [in English].

15. Academic Integrity Module. University of South Australia. Retrieved from https:// lo.unisa.edu.au/mod/book/view.php?id=252142&chapterid=367893 [in English].

16. How you should--and shouldn't--use ChatGPT as a student. Open Universities Australia. Retrieved from https://www.open.edu.au/advice/insights/ethical-way-to-use-chatgpt- as-a-student [in English].

17. Top 10 AI Detector Tools for 2023. eWeek. Retrieved from https://www.eweek.com/ artificial-intelligence/ai-detector-software/ [in English].

18. 5 bezkoshtovnykh instrumentiv dlia vyiavlennia tekstu, zghenerovanoho shtuchnym intelektom [5 free tools for detecting text generated by artificial intelligence]. Blog.imena.ua. Retrieved from https://www.imena.ua/blog/5-free-ai-detectors/ [in Ukrainian].

19. Yak vyiavyty tekst, zghenerovanyi AI [How to detect AI-generated text]? ChatGPT in Ukraine. Retrieved from https://gptchat.in.ua/yak-vyyavyty-tekst-zgenerovanyj-ai/ [in Ukrainian].

Размещено на Allbest.ru