Трансформація системи освіти в умовах штучного інтелекту: виклики та перспективи

Размещено на http://allbest.ru

Харківський національний педагогічний університет

імені Г. С. Сковороди

Трансформація системи освіти в умовах штучного інтелекту: виклики та перспективи

Цапко Алла Миколаївна кандидат педагогічних наук, доцент,

доцент кафедри освітології та інноваційної педагогіки,

Білецька Світлана Анатоліївна кандидат педагогічних наук, доцент

кафедри теорії і методики викладання природничо-математичних

дисциплін у дошкільній, початковій і спеціальній освіті,

Ковтун Анна Володимирівна кандидат педагогічних наук, доцент,

доцент кафедри теорії, технологій і методик дошкільної освіти,

м. Харків

Анотація

В епоху стрімкого технологічного прогресу інтеграція штучного інтелекту в освіту призводить до значних змін у методології викладання й навчання. Оскільки ця інноваційна технологія стає все більш поширеною, розуміння викликів і перспектив, які вона створює для системи освіти, має важливе значення для формування майбутнього освітнього процесу.

Метою статті є виокремлення особливостей використання штучного інтелекту в освітньому середовищі в умовах трансформації системи освіти, а також виокремлення викликів і перспектив її розвитку. Дослідження проведено з використанням загальнонаукових методів пізнання, зокрема, критичного аналізу наявної наукової літератури щодо використання і впровадження штучного інтелекту в закладах освіти, а також методів індукції, дедукції і економіко-статистичного методу для оцінки динаміки ринку штучного інтелекту в освіті.

Проаналізовано сучасний ринок штучного інтелекту в освіті. З'ясовано, що очікуване зростання ринку у галузі освіти з 2022 по 2030 рік очікується на рівні 36,0% щорічно і вже у 2030 році має становити близько 32,27 млрд дол. США. В ході дослідження було систематизовано напрями використання штучного інтелекту в освіті, такі як: персоналізоване навчання, адаптивні системи навчання, віртуальні асистенти та чат-боти, інтелектуальні системи навчання, автоматизоване оцінювання та зворотній зв'язок, аналіз даних і предиктивна аналітика. На основі дослідження сформовано основні виклики, які перешкоджають подальшому розвитку цієї технології у системі освіти, такі як виклики конфіденційності й безпеки даних, упередженості й справедливості, етичного характеру й залежності від технологій, а також проблеми доступності і не відповідності принципам сталого розвитку. Виокремлено перспективи подальшої трансформації системи освіти в умовах поширення технологій на основі штучного інтелекту, таких як розвиток більш складних систем індивідуалізації навчання, створення інтерактивних віртуальних середовищ та розвиток систем аналізу даних та прогнозування успішності здобувачів освіти. Практична значимість результатів статті полягає в їхній спроможності допомогти адміністрації закладів освіти, викладачам і здобувачам вдосконалити освітній процес та забезпечити його більшу ефективність за допомогою якісного використання штучного інтелекту. цифровий інтерактивний штучний інтелект освіта

Ключові слова: штучний інтелект, інновації в освіті, здобувачі освіти, персоналізоване навчання, автоматичне оцінювання, адаптивне навчання.

Abstract

Transformation of the education system in the context of artificial intelligence: challenges and prospects

Tsapko Alla Mykolaivna PhD in Pedagogy, Associate Professor, Associate Professor of the Department of the Educology and Innovative Pedagogy, H. S. Skovoroda Kharkiv National Pedagogical University, Kharkiv,

Biletska Svitlana Anatolyivna PhD in Pedagogy, Associate Professor of the Department of Theory and Methodics of Teaching Natural-Mathematical Disciplines in Preschool, Primary and Special Education, H. S. Skovoroda Kharkiv National Pedagogical University, Kharkiv

Kovtun Anna Volodymyrivna PhD in Pedagogy, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Theory, Technologies and Methods of Preschool Education, H. S. Skovoroda Kharkiv National Pedagogical University, Kharkiv,

In the era of rapid technological progress, the integration of artificial intelligence into education indicates significant changes in the methodology of teaching and learning. As artificial intelligence becomes more widespread, understanding the challenges and prospects it creates for the education system is essential for shaping the future of the educational process. The purpose of the article is to highlight the peculiarities of using artificial intelligence in the educational environment in the context of transformation, as well as to identify challenges and prospects. The study was conducted using general scientific methods of cognition, in particular, a critical analysis of the available scientific literature on the use and implementation of artificial intelligence in educational institutions, as well as methods of induction deduction and economic and statistical methods to assess the dynamics of the artificial intelligence market in education. The current market of artificial intelligence in education is analyzed. It is found that the expected growth of the artificial intelligence market in education from 2022 to 2030 should be at the level of 36.0% annually and in 2030 should amount to about 32.27 billion dollars. The article systematizes the directions of the market of artificial intelligence in education. In the course of the study, the author systematized the areas of use of artificial intelligence in education, such as: personalized learning, adaptive learning systems, virtual assistants and chatbots, intelligent learning systems, automated assessment and feedback, data analysis and predictive analytics. Based on the study, the author formulates the main challenges that hinder the further development of artificial intelligence in the educational system, such as challenges of data privacy and security, bias and fairness, ethical nature and dependence on technology, as well as problems of technology availability and non-compliance with the principles of sustainable development. The article highlights the prospects for further development of the transformation of the education system in the context of the use of artificial intelligence, such as the development of more complex systems for individualizing learning, creating interactive virtual environments, and developing systems for data analysis and predicting the success of students. The practical significance of the results of the article lies in their ability to help educational institutions, teachers and students improve the educational process and ensure its greater efficiency through the qualitative use of artificial intelligence.

Keywords: artificial intelligence, innovations in education, students, personalized learning, automatic assessment, adaptive learning

Вступ

Постановка проблеми. У сучасному науковому просторі інтеграція штучного інтелекту (далі ШІ) стає все більш поширеним явищем у різних секторах, і галузь освіти не є винятком. Поява технологій на основі ШІ створює як можливості, так і виклики для трансформації освітніх систем у всьому світі.

Дана тема активно набуває актуальності, оскільки ці технології продовжують розвиватися і стрімко поширюватися, тому їхній вплив на освіту стає все більш помітним, що, у свою чергу, потребує більш глибшого розуміння того, як вони можуть бути ефективно використані для покращення результатів навчання, водночас уникаючи потенційних ризиків. Таким чином,дослідження викликів і перспектив, пов'язаних з інтеграцією штучного інтелекту у систему освіти, має велике значення для прийняття стратегічних рішень і формування траєкторії розвитку освітніх практик у цифрову епоху.

Аналіз останніх досліджень і публікацій Питання використання ШІ в освітньому процесі привертало увагу багатьох науковців. Зокрема, В. Холмс та ін. в своєму дослідженні заглиблювалися в інтеграцію ШІ в освітні системи, вивчаючи його потенційний трансформаційний вплив на методологію викладання та навчання [1]. Автори І. Рижова та ін. дослідили вплив цифрових технологій на галузь освіти в епоху четвертої промислової революції. У дослідженні було проаналізовано вплив досягнень у галузі цифрових технологій на зміни у освітніх практиках та педагогіці [2].

Дослідження М. Мар'єнко й В. Коваленко дозволило оцінити потенціал технологій штучного інтелекту для розширення відкритого доступу до освітніх ресурсів, сприяння співпраці та прозорості в освітніх практиках. Виступаючи за інтеграцію принципів відкритої науки у систему освіту, автори зробили свій внесок у розвиток інклюзивного та доступного навчального середовища [3].

Автори В. Гончарук та ін. в своїй роботі зосередилися на інноваційних процесах у вищій освіті в Україні з урахуванням зарубіжного досвіду. Автори синтезували міжнародні перспективи та місцевий контекст й визначили роль і особливості інновацій у освіті [4].

Г. Мамедова дослідила роль інновацій у формуванні сучасних систем освіти. Її дослідження підкреслює їх важливість у вирішенні мінливих потреб і викликів системи освіти, виступаючи за впровадження інноваційних практик для стимулювання системних змін і поліпшення освітніх результатів [5].

Автори С. Саллоум та ін. дослідили можливості та перешкоди, які створює використання штучного інтелекту в освіті, особливо зосередившись на можливостях та небезпеках ChatGPT [6].

К. Фіссоре та ін. акцентували свою увагу на важливості підготовки викладачів до ефективної інтеграції технологій штучного інтелекту в їхню педагогічну практику. У дослідженні підкреслюється потреба у програмах професійного розвитку, які забезпечують викладачів знаннями, навичками та компетенціями, необхідними для використання інструментів і ресурсів ШІ [7].

Краус К. та ін. вивчали концепцію Суспільства 5.0 та її зв'язок з розвитком інноваційного університету та цифрового підприємництва. Їх дослідження дало змогу розуміти перспективи використання новітніх технологій у сучасному суспільстві та їх вплив на освіту і економіку [8].

Таким чином, незважаючи на значну кількість досліджень, питання викликів й перспектив упровадження інноваційних технологій у систему освіти все ще є недостатньо вивченим та потребує постійного оновлення та осучаснення.

Мета статті - визначення особливостей трансформаційних процесів в закладах вищої освіти України в умовах активного використання штучного інтелекту, а також з'ясування викликів, які перешкоджають його подальшому розвитку.

В статті передбачається вирішення таких завдань:

- дати загальну оцінку сучасного стану використання штучного інтелекту в закладах вищої освіти;

- виокремити основні напрями використання штучного інтелекту в освітньому процесі;

- сформувати основні проблеми, які перешкоджають його подальшому упровадженню, та виокремити перспективи розвитку цієї технології.

Виклад основного матеріалу

Упровадження інноваційних технологій на основі штучного інтелекту у систему освіти має на меті підвищення ефективності освітнього процесу. Це включає у себе використання алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, обробки природної мови та інших технік для розробки систем, які можуть адаптуватися до потреб кожного студента, надавати персоналізовані рекомендації та підтримувати здобувачів у їх навчальному процесі [1]. У вищій освіті ці технології також можуть використовувати для автоматизації оцінювання, створення навчальних матеріалів, аналізу даних про здобувачів освіти та інших аспектів освітнього процесу. В цілому, застосування штучного інтелекту у системі освіти має на меті збільшити її доступність, ефективність та якість [7].

У січні 2023 було проведено опитування серед здобувачів освіти Стенфордського університету. Згідно його результатів, майже 20% з них вже використовували ШІ для допомоги із домашніми завданнями, іспитами та навчальними проєктами [9]. Нещодавнє опитування у квітні 2023 викладачів у США показало, що 97% з них різною мірою використовують ШІ для написання планів лекційних та практичних занять.

Загалом 97% опитаних викладачів стверджують, що вони «часто» (41%) або «іноді» (56%) використовують цю технологію для написання планів лекцій. І лише 3% стверджували, що ніколи не використовують цей інструмент [10]. Викладачі також використовують ШІ для виставлення оцінок та надання зворотного зв'язку здобувачам освіти (93%), написання електронних листів (91%) та рекомендаційних листів (89%) [10].

У 2021 році обсяг світового ринку ШІ у галузі освіти оцінювався в 1,82 млрд дол. США, і очікується, що в період з 2022 по 2030 рік він зростатиме зі середньорічним темпом приросту на 36,0% щорічно. Попит на ці технології у освіті зростає завдяки таким факторам, як збільшення інвестицій у EdTech як з боку приватного, так і державного секторів, а також дедалі ширше впровадження інноваційних освітніх технологій.

Пандемія COVID-19 серйозно вплинула на галузь освіти по всьому світу. Однак під час пандемії на ринку значно зріс попит на інноваційні освітні рішення на основі штучного інтелекту. Згідно з опитуванням, опублікованим Асоціацією університетської професійної та безперервної освіти у 2021 році, 51% викладачів у США впевненіше ставляться до онлайн-освіти, ніж до спалаху пандемії [11].

На рисунку 1 представлена динаміка обсягу ринку ШІ у галузі світи за 2021-2022 рр. і наведено прогноз на 2030 рік.

Рис. 1. Динаміка обсягу ринку технологій штучного інтелекту у галузі освіті, млрд дол. США

Джерело: складено автором на основі [11].

Отже, як демонструє динаміка, що наведена на рисунку 1, штучний інтелект у галузі освіті має величезні перспективи і потенціал для докорінної трансформації освітнього процесу.

Проникнення інноваційних технологій у систему освіти відбувається за різноманітними напрями, що створює широкі можливості для перетворення традиційних методів навчання.

На рисунку 2 систематизовано напрями використання технологій на основі ШІ у сучасному освітньому процесі.

Таким чином, інтеграція штучного інтелекту у систему освіти має потенціал для підвищення ефективності викладання, покращення результатів навчання та сприяння інноваціям у освітніх практиках. Однак важливо враховувати етичну складову при використанні цього інструменту, забезпечуючи справедливість, прозорість і підзвітність у його використанні, щоб максимізувати його переваги для всіх здобувачів освіти.

Незважаючи на велику розповсюдженість і застосовність інструментів штучного інтелекту, його використання має певні перешкоди і створює низку викликів для сучасного освітнього процесу.

Виклики конфіденційності й безпеки даних. Такі інформаційні системи часто потребують доступу до конфіденційних даних здобувачів освіти та викладачів, що викликає занепокоєння щодо порушення конфіденційності та вразливості їх безпеки. Захист особистої інформації й забезпечення дотримання вимог законодавства про захист даних є важливим, але складним завданням. У травні 2017 року освітня платформа Edmodo зазнала хакерської атаки, в результаті якої було викрито 77 мільйонів записів, що включали понад 43 мільйони унікальних електронних адрес клієнтів. Згодом ці дані були опубліковані на популярному хакерському форумі і опинилися у вільному доступі. Серед викрадених даних були імена користувачів, адреси електронної пошти та bcrypt-хеші паролів.

Виклики щодо упередженості й справедливості. Алгоритми ШІ можуть демонструвати упередженість у даних, які використовуються для навчання, що призводить до несправедливих результатів або поширення існуючої нерівності в освіті. Усунення упередженості та забезпечення справедливості у процесах прийняття рішень є важливим завданням. Наприклад, якщо навчальні дані, що використані для розробки алгоритму оцінювання, містять приклади переважно однієї демографічної групи, система може ненавмисно надавати перевагу роботам, схожим на ці приклади, ставлячи в невигідне становище студентів з недостатньо представлених груп [6; 7].

Виклики етичного характеру. Ця проблема викликає різні занепокоєння, зокрема щодо прозорості, підзвітності та потенціалу алгоритмічної дискримінації. Для управління розробкою та впровадженням технологій ШІ у закладах вищої освіти необхідно створити етичні керівні принципи та рамки. Штучний інтелект може впливати на формування цінностей та думок здобувачів освіти, що може бути небажаним. Крім того, існує ризик неконтрольованого використання цих технологій у освітньому процесі, яке може призвести до залежності від комп'ютерних систем та втрати якості освіти.

Так, опитування викладачів у США показало, що дві третини з них стикалися із ситуацією, коли здобувачі освіти використовували ChatGPT для підготовки кваліфікаційних робіт без їхнього дозволу. Цей показник безсумнівно зростає з кожним місяцем [10]. Очевидно, що і в Україні певна кількість здобувачів вже використовує ChatGPT, і їх число буде невпинно зростати.

В цьому контексті слід розуміти, що у реальному житті та професійній діяльності люди все більше користуватимуться подібними інструментами, і, ймовірно, протягом наступних років це стане нормою. Відповідно, вміння ефективно та етично їх використовувати є важливою навичкою, так само як вміння відповідально користуватись, наприклад таким ресурсом, як, Вікіпедія.

Залежність від технологій. Штучний інтелект може стати надто впливовим в освітньому процесі, що може призвести до зменшення ролі викладача та втрати людського чинника в навчанні. Наприклад, якщо системи репетиторства, керовані ШІ, стануть основним способом навчання, здобувачі освіти можуть втратити персоналізоване керівництво і наставництво, які надають люди-викладачі. Крім того, надмірна залежність від інструментів оцінювання на основі ШІ може призвести до надання переваги стандартизованому тестуванню, а не комплексним методам оцінювання, нехтуючи розвитком критичного мислення та творчих навичок.

Доступність технологій. Використання штучного інтелекту у системі освіті стикається з проблемою, коли не всі заклади вищої освіти та їх здобувачі мають можливість користуватися комп'ютерними системами й автоматизова - ними засобами навчання. Це створює нерівні умови для отримання якісної освіти та може збільшити розрив між різними демографічними групами здобувачів.

К. Пугачова характеризує цей виклик як не відповідність принципам сталого розвитку. Впровадження ШІ в освіті має відповідати сталим практикам, як з точки зору екології, так і з точки зору довгострокової освітньої цінності. Енергоспоживання систем штучного інтелекту та потреба в постійному оновленні й обслуговуванні ставлять під сумнів сталу інтеграцію цих технологій у заклади вищої освіти. Останні перебувають на передньому краю адаптації до викликів, які ставить перед ними штучний інтелект. Важливо сформулювати комплексну політику, яка стосується його етичного використання, конфіденційності даних і справедливого розподілу ресурсів. Крім того, заклади вищої освіти вивчають способи інтеграції таких технологій у оцінювання та аналіз результатів навчання. Ця інтеграція повинна зосереджуватися не лише на технологічних аспектах, а й враховувати педагогічні наслідки, гарантуючи, що ШІ сприятиме, а не перешкоджатиме освітньому процесу [13].

Недостатня комп'ютерна грамотність здобувачів та викладачів. Щоб вільно використовувати нові інформаційно-комунікативні технології, особа має володіти певними вміннями і навичками у користуванні комп'ютером та Інтернетом. Однак, не всі здобувачі освіти й викладачі мають достатній рівень комп'ютерної грамотності, що ускладнює впровадження автоматизованих систем навчання.

Перспективи штучного інтелекту (ШІ) у трансформації системи освіти є широкими та багатогранними, пропонуючи можливості для інновацій, персоналізованого навчання та покращення освітніх результатів.

Слід враховувати, що з погляду на майбутнє, яке все більше формується під впливом штучного інтелекту (ШІ), стає вкрай важливим зрозуміти, як змінюється ландшафт робочих місць і навичок, і як система освіти повинна адаптуватися до цих змін. У звіті «Майбутнє робочих місць 2023» надається цікаву і важливу інформацію про тенденції та вимоги майбутнього ринку праці, зокрема щодо ШІ та технологій на його основі. Також прогнозується значне зростання кількості посад, пов'язаних із штучним інтелектом. Такі професії, як спеціалісти зі ШІ та машинного навчання, очолюють список швидкозростаючих робочих місць [14]. Варто зауважити, що така тенденція є чітким показником того, в якому напрямку рухається світовий ринок праці з сильним акцентом на технології та діджиталізацію [2].

Зростаючий попит на експертизу в галузі ШІ підкреслює необхідність включення у відповідних курсів у навчальні програми закладів вищої освіти, щоб забезпечити здобувачів навичками, необхідними у цих нових галузях. Окрім технічних навичок, у звіті підкреслюється зростаюча важливість аналітичного та творчого мислення [14]. Вони мають вирішальне значення у світі, де вирішення проблем та інновації стають дедалі складнішими.

Заклади вищої освіти також досліджують нові педагогічні підходи, які використовують інструменти штучного інтелекту для покращення навчання. Ці інструменти можуть забезпечити персоналізований навчальний досвід, полегшити зворотний зв'язок у реальному часі та запропонувати інтерактивний і цікавий контент. Впроваджуючи ці технології, заклади вищої освіти можуть краще підготувати здобувачів до вимог ринку праці, який стрімко розвивається. Оскільки змінюється сам характер роботи, здобувачів освіти необхідно підготувати до більш різноманітних і гнучких кар'єрних шляхів [13]. Це передбачає комбінування традиційних програм із коротшими більш цілеспрямованими курсами, які забезпечують навчання конкретним навичкам. Партнерство між закладами вищої освіти та промисловістю також може відігравати важливу роль у забезпеченні того, щоб освіта залишалася актуальною та відповідала потребам ринку праці.

Подальше використання штучного інтелекту в системі освіті відкриває безліч перспектив, що можуть значно покращити якість навчання та ефективність освітнього процесу. Одна з найпривабливіших перспектив - це розвиток більш складних систем індивідуалізації навчання, які не лише адаптуватимуться до потреб кожного здобувача освіти, але й ураховуватимуть його індивідуальний стиль навчання та рівень здібностей.

Також штучний інтелект може бути використаний для створення інтер - активних віртуальних середовищ, де здобувачі освіти можуть взаємодіяти звіртуальними наставниками, здійснювати практичні експерименти та вирішувати завдання у віртуальних сценаріях.

Крім того, штучний інтелект може допомогти у розвитку систем аналізу даних та прогнозування успішності здобувачів освіти, що дасть змогу вчасно виявляти проблеми та впливати на них для досягнення кращих результатів. Наприклад, такі технології можуть автоматично здійснювати аналіз самостійних робіт здобувачів для виявлення слабких місць у розумінні матеріалу та надавати індивідуальні рекомендації для покращення ситуації. Такі можливості штучного інтелекту обіцяють не тільки підвищити якість навчання, але і зробити освіту більш доступною та ефективною для всіх учасників.

Висновки

Підсумовуючи результати дослідження, слід відзначити, що загальна оцінка сучасного стану використання штучного інтелекту у закладах вищої освіти свідчить про його швидкий розвиток та широке застосування, проте зберігається і значний потенціал для подальшого зростання. Основні напрями використання штучного інтелекту в освітньому процесі включають персоналізоване навчання, покращені навчальні ресурси, ефективні адміністративні процеси та прийняття рішень на основі великих даних. Також існують основні проблеми, такі як виклики конфіденційності й безпеки даних, упередженість й справедливість, етичні питання, залежність від технологій та недостатня комп'ютерна грамотність, які потребують уваги та вирішення. Було зазначено, що перспективи використання штучного інтелекту в системі освіті зберігаються високими, оскільки він може значно покращити якість навчання, забезпечити персоналізований підхід та сприяти ефективному управлінню освітнім процесом.

Література

1. Holmes W., Bialik M., Fadel, C. Artificial intelligence in education. Data ethics: building trust: how digital technologies can serve humanity. Globethics Publications, 2023. P. 621-653. URL: https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068 (дата звернення: 05.04.2024).

2. Вплив цифрових технологій на освіту в епоху четвертої промислової революції /І.Рижова та ін. Humanities Studies. 2023. № 16 (93). С. 144-159. URL: https://doi.org/ 10.32782/hst-2023-16-93-15 (дата звернення: 05.04.2024).

3. Мар'єнко М., Коваленко В. Штучний інтелект та відкрита наука в освіті. Фізико- математична освіта. 2023. Т. 38. № 1. С. 48-53. URL: https://doi.org/10.31110/2413-1571- 2023-038-1-007 (дата звернення: 05.04.2024).

4. Інноваційні процеси у вищій освіті України: врахування зарубіжного досвіду / В. В. Гончарук та ін. Науковий часопис НПУ іменіМ. П. Драгоманова. Серія 5. Педагогічні науки: реалії та перспективи. 2021. № 80. Т. 1. С. 75-80. URL: https://doi.org/10.31392/NPU- nc.series5.2021.80.1.15 (дата звернення: 05.04.2024).

5. Мамедова Г. Інновації в освіті як важливий фактор у розбудові системи освіти. Грані. 2023. Т. 26. № 5. С. 149-154. URL: https://doi.org/10.15421/1723115 (дата звернення: 05.04.2024).

6. Salloum S. A., Salloum A., Alfaisal R. Objectives and obstacles of artificial intelligence in education. Artificial intelligence in education: the power and dangers of ChatGPT in the classroom. Cham: Springer, 2024. P. 605-614. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-52280- 2_38 (дата звернення: 05.04.2024).

7. Teacher training on artificial intelligence in education / C. Fissore et al. Smart learning environments in the post pandemic era. Cham: Springer, 2024. P. 227-244. URL: https://doi.org/ 10.1007/978-3-031-54207-7_13 (дата звернення: 05.04.2024).

8. Краус К., Краус Н., Осецький В. Суспільство 5.0 на базі розвитку інноваційного університету та цифрового підприємництва. Економіка та суспільство. 2021. № 28. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-28-37 (дата звернення: 05.04.2024).

9. Cu M. A., Hochman S. Scores of Stanford students used ChatGPT on final exams, survey suggests. Stanford Daily. 2023. URL: https://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of- stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/ (дата звернення: 05.04.2024).

10. 8 in 10 teachers approve of student use of ChatGPT, nearly all use it themselves. URL: https://www.intelligent.com/8-in-10-teachers-approve-of-student-use-of-chatgpt-nearly-all-use- it-themselves/ (дата звернення: 05.04.2024).

11. AI in education market size, share & trends analysis report by component (solutions, services), by deployment, by technology, by application, by end-use, by region, and segment forecasts, 2022-2030. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence- ai-education-market-report (дата звернення: 05.04.2024).

12. External breached credentials: Edmodo.com. URL: https://www.uregina.ca/is/security/ advisories/security-advisory24.html (дата звернення: 05.04.2024).

13. Puhachova K. S. Transforming education with artificial intelligence: Challenges, opportunities, and future directions. Вісник науки та освіти. 2023. № 11 (17). С. 475-484. URL: https://doi.org/10.52058/2786-6165-2023-11(17)-475-484 (дата звернення: 05.04.2024).

14. The future ofjobs report 2023. World economic forum. URL: https://www.weforum.org/ publications/the-future-of-jobs-report-2023/digest/ (дата звернення: 05.04.2024).

References

1. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Artificial intelligence in education. Data ethics: Building trust: How digital technologies can serve humanity (pp. 621-653). Retrieved from https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068

2. Ryzhova, I., Pavliuk, O., Zorya, O., & Severin, K. (2023). Vplyv tsyfrovykh tekhnolohii na osvitu v epokhu chetvertoi promyslovoi revoliutsii [Impact of digital technologies on education in the era of the fourth industrial revolution]. Humanities Studies, (93(16), 144-159. Retrieved from https://doi.org/10.32782/hst-2023-16-93-15 [in Ukrainian].

3. Marienko, M. V., & Kovalenko, V. (2023). Shtuchnyi intelekt ta vidkryta nauka v osviti [Artificial intelligence and open science in education]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education, 35(1), 48-53. Retrieved from https://doi.org/10.31110/2413-1571-2023-038-1-007

4. Honcharuk, V., Vitenko, V. A., Sobchenko, T. M., & Lylchak, S. Yu. (2021). Innovatsiini protsesy u vyshchii osviti Ukrainy: vrakhuvannia zarubizhnoho dosvidu [Innovative processes in higher education in Ukraine: taking into account foreign experience]. Naukovyi chasopys NPU imeni M. P. Drahomanova. Seriia 5. Pedahohichni nauky: realii ta perspektyvy - Naukowyi Chasopys Dragomanov Ukrainian State University. Series 5. Pedagogical sciences: reality and perspectives, 50(1), 75-80. https://doi.org/10.31392/NPU-nc.series5.2021.80.L15 [in Ukrainian].

5. Mamedova, H. (2023). Innovatsii v osviti yak vazhlyvyy faktor u rozbudovi systemy osvity [Innovations in education as an important factor in the development of the education system]. Grani - Grani, 26(5), 149-154. https://doi.org/10.15421/1723115 [in Ukrainian].

6. Salloum, S. A., Salloum, A., & Alfaisal, R. (2024). Objectives and obstacles of artificial intelligence in education. Artificial intelligence in education: the power and dangers of ChatGPT in the classroom (pp. 605-614). Cham: Springer. Retrieved from https://doi.org/10.1007/978-3- 031-52280-2 38

7. Fissore, C., Floris, F., Conte, M. M., & Sacchet, M. (2024). Teacher training on artificial intelligence in education. Smart learning environments in the post pandemic era (pp. 227-244). Cham: Springer. Retrieved from https://doi.org/10.1007/978-3-031-54207-7_13

8. Kraus, K., Kraus, N. & Osetskyy V. Suspilstvo 5.0 na bazi rozvytku innovatsiynoho universytetu ta tsyfrovoho pidpryyemnytstva [Society 5.0 based on the development of an innovative university and digital entrepreneurship]. Ekonomika ta suspilstvo - Economy and society. 2021. No. 28. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-28-37 [in Ukrainian].

9. Cu, M. A., & Hochman, S. (2023, January 22). Scores of Stanford students used ChatGPT on final exams, survey suggests. Stanford Daily. Retrieved from https://stanforddaily.com/ 2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/

10. Intelligent. (2023, April 13). 8 in 10 teachers approve of student use of ChatGPT, nearly all use it themselves. Retrieved from https://www.intelligent.com/8-in-10-teachers-approve- of- student-use-of-chatgpt-nearly-all-use-it-themselves

11. Grand View Research. (n.d.). AI in education market size, share & trends analysis report by component (solutions, services), by deployment, by technology, by application, by end-use, by region, and segment forecasts, 2022-2030. Retrieved from https://www.grandviewresearch.com/ industry-analysis/artificial-intelligence-ai-education-market-report

12. University of Regina. (2023, July 13). External breached credentials: Edmodo.com. Retrieved from https://www.uregina.ca/is/security/advisories/security-advisory24.html

13. Puhachova, K. S. (2023). Transforming education with artificial intelligence: Challenges, opportunities, and future directions. Visnyk nauky ta osvity - Bulletin of Science andEducation, (11(17), 475-484. https://doi.org/10.52058/2786-6165-2023-11(17)-475-484 [in Ukrainian].

14. World Economic Forum. (2023, April 30). The future ofjobs report 2023. Retrieved from https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/digest/

Размещено на Allbest.ru