Применение машинного обучения в системах управления документами
Рассмотрение задач систем управления документов, которые решаются с помощью средств машинного обучения, и представление реальных случаев применения в различных сферах человеческой деятельности. Возможности, предоставляемые технологиями машинного обучения.
| Рубрика | Педагогика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.12.2024 |
| Размер файла | 14,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Применение машинного обучения в системах управления документами
Артамонов С.В.
Аннотация: в работе рассмотрены задачи систем управления документов, которые решаются с помощью средств машинного обучения, и представлены реальные случаи применения в различных сферах человеческой деятельности. машинное обучение документ управление
Ключевые слова: машинное обучение, документ, системы управления документами, классификация, распознавание текста, формирование отчетов.
Artamonov S.V.
APPLICATION OF MACHINE LEARNING
IN DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEMS
Abstract: the paper considers the tasks of document management systems, which are solved using machine learning tools, and presents real-world applications in various fields of human activity.
Keywords: machine learning, document, document management systems, classification, text recognition, report generation.
Системы управления документами являются важным инструментом для эффективного управления информацией в организациях. Они позволяют собирать, хранить, обрабатывать и распространять документы, связанные с деятельностью организации. Однако, управление документами может стать сложной и трудоемкой задачей, особенно в случае большого количества документов и широкого спектра их типов и форматов.
Технологии машинного обучения могут быть полезными для автоматизации процессов управления документами и сокращения времени, затрачиваемого на ручную обработку документов [3]. Машинное обучение позволяет создавать модели, которые могут обрабатывать и классифицировать документы, заполнять метаданные и формировать сводки и отчеты.
Цель данного доклада - рассмотреть возможности, предоставляемые технологиями машинного обучения, для улучшения систем управления документами.
Машинное обучение (МО) в системах управления документами (СУД) произвело революцию в способах обработки, анализа и управления документацией [4]. Оно позволяет организациям автоматизировать и оптимизировать множество процессов, связанных с документацией, повышая эффективность и точность.
Автоматическое распознавание текста (optical character recognition): OCR-технологии используются для преобразования отсканированных документов в редактируемый текстовый формат [1]. Эта технология широко применяется в различных отраслях:
- Банки: автоматизация обработки кредитных заявлений и других финансовых документов.
- Страховые компании: автоматическое извлечение данных из страховых полисов и заявлений о выплате.
- Юридические фирмы: оцифровка юридических документов и договоров. OCR значительно сокращает время обработки документов и повышает точность ввода данных.
Автоматическая классификация документов: Алгоритмы машинного обучения используются для классификации документов на основе их содержания. Это позволяет организациям эффективно управлять большими объемами документации.
- Организации здравоохранения: автоматическая сортировка медицинских карт и записей пациентов. - Производственные компании: классификация технической документации и чертежей.
- Административные службы: организация и управление кадровыми документами и юридическими контрактами. Автоматическая классификация документов повышает производительность и позволяет организациям быстро находить нужную информацию.
Извлечение информации: Алгоритмы машинного обучения используются для извлечения структурированных данных из неструктурированных документов. - Финансовые институты: автоматическое извлечение данных из финансовых отчетов и выписок.
- Организации с множеством клиентов: извлечение данных из клиентских заявок и форм.
Извлечение информации позволяет организациям быстро и точно обрабатывать большие объемы данных и использовать их для анализа и принятия решений.
Автоматическое формирование отчетов: Машинное обучение используется для создания систем, которые автоматически генерируют отчеты на основе предоставленных данных.
- Финансовые институты: создание финансовых отчетов и аналитических сводок.
- Корпорации: генерация отчетов о продажах, производстве и других аспектах деятельности.
Автоматическое формирование отчетов экономит время и повышает точность отчетности.
Прогнозирование и оптимизация процессов: Машинное обучение используется для анализа данных из документации и прогнозирования будущих событий.
- Производственные компании: прогнозирование спроса на продукцию и оптимизация производственных процессов.
- Логистика: оптимизация маршрутов доставки и сокращение времени доставки.
Прогнозирование и оптимизация процессов позволяют организациям принимать более обоснованные решения и повышать эффективность своей деятельности. В дополнение к вышеперечисленным примерам, машинное обучение также используется в системах управления документами для:
- Обнаружения мошенничества: анализ финансовых документов и выявление подозрительных транзакций.
- Выявления дубликатов документов: поиск и удаление дублирующихся документов в системе.
- Управления жизненным циклом документов: автоматизация процессов создания, хранения, архивирования и уничтожения документов.
Машинное обучение является мощным инструментом, который может значительно повысить эффективность и точность обработки и управления документацией [2]. По мере развития технологий машинного обучения, мы можем ожидать появления новых и инновационных применений в этой области.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. National Institute of Standards and Technology. (2018). "Advancements in Optical Character Recognition (OCR) Technologies for Document Automation." Электронный ресурс]. URL: https://www.nist.gov/ocr-technologies-doc- automation(дата обращения: 05.12.2024);
2. Thompson, A., & Rodriguez, M. "Enhancing Document Management through Machine Learning Algorithms."// Journal of Artificial Intelligence in Business. 2021. № 8(2), С. 75-90;
3. Smith, J. "Machine Learning Applications in Document Management Systems."// Journal of Information Management. 2020. № 25(3). С. 112-128;
4. Chen, H., & Wang, L. "Revolutionizing Document Processing with Machine Learning Technologies."// International Conference on Intelligent Document Processing. 2019. С. 45-58.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Применение средств обучения на уроках производственного обучения. Классификация средств обучения. Печатные и звуковые, экранные и объемные средства. Инструкционные карты: передача информации с помощью текста, чертежа, рисунка. Пикировка сеянцев капусты.
курсовая работа [28,0 K], добавлен 25.01.2010Классификация, психологические особенности применения технических средств обучения и их функции. Использование видеоматериалов на различных этапах обучения иностранному языку. Популярные зарубежные видеокурсы, используемые в обучения иностранным языкам.
дипломная работа [175,2 K], добавлен 25.10.2010Классификация средств обучения и основные функции. Процесс обучения как сложное единство деятельности учителя и деятельности учащихся направленных к общей цели. Технические средства обучения. Дидактические функции. Виды средств обучения. Сценарий урока.
курсовая работа [39,2 K], добавлен 12.01.2009Сущность и классификация технических средств обучения, их разновидности. Особенности применения технических средств обучения в современном мире. Преимущества и недостатки этой сферы образования. Новейшие разработки и технологии будущего в сфере обучения.
реферат [33,2 K], добавлен 27.02.2017Психолого-педагогические особенности учащихся подросткового возраста. Методы обучения и их зависимость от целей и содержания образования. Характеристика словесных методов обучения и возможности их применения в процессе обучения истории в основной школе.
курсовая работа [45,3 K], добавлен 19.02.2013Технологии обучения младших школьников решению задач, которые рассматриваются в начальной школе. Развитие качеств с помощью определенных навыков, которые приобретаются учеником во время решения каждой задачи. Формирование правильного ответа учеником.
статья [14,8 K], добавлен 13.05.2014Образовательная, воспитательная и развивающая функции процесса обучения, подходы к классификации методов. Особенности процесса обучения в младшем школьном возрасте, взаимосвязь учебы с игрой. Применение учебно-поисковой деятельности с подростками.
курсовая работа [56,8 K], добавлен 12.01.2012Технологии модернизации обучения на основе активизации и интенсификации деятельности студентов. Классификация форм активного обучения. Применение интерактивных, знаково-контекстных, частично-поисковых методов обучения как образовательных инноваций.
реферат [796,6 K], добавлен 15.06.2015Средства обучения как важный компонент данного процесса, классификация и типы. Общая дидактическая роль средств обучения в деятельности учителя технологии. Изучение педагогического опыта и анализ эффективности использования электронных средств обучения.
курсовая работа [48,0 K], добавлен 11.09.2015Причины и предпосылки развития использования технических средств в образовании. Специфика применения экранных средств на занятиях. Успешность применения телепередачи в процессе обучения. Особенности применения радио и звукозаписи в работе с детьми.
реферат [25,5 K], добавлен 19.10.2012Общие требования, предъявляемые к адаптивной технологии обучения. Выбор системы управления обучением и средств для реализации адаптивной технологии обучения. Сравнительный анализ технологий обучения. Категории учебных целей в когнитивной области.
диссертация [1,2 M], добавлен 06.09.2016Понятие и сущность моделей обучения школьников. Сравнительная характеристика инновационного и традиционного подходов к построению процесса обучения. Анализ и особенности применения различных моделей обучения на уроках географии, оценка их эффективности.
курсовая работа [37,0 K], добавлен 13.07.2010Сущность процесса обучения. Цели, функции и специфика обучения. Структура процесса обучения, характеристика структурных компонентов. Методы обучения, их классификация. Формы организации обучения.
курсовая работа [24,3 K], добавлен 05.11.2005Различные виды педагогических технологий обучения, их отличительные признаки и специфика, условия и возможности применения. Содержание общего, начального профессионального и среднего профессионального образования. Процесс обучения в этих системах.
курсовая работа [45,9 K], добавлен 31.12.2010Классификация современных моделей обучения в ВУЗе. Сопоставительный анализ различных моделей обучения. Эффективность применения и тенденции развития американской модели обучения в вузе. Создание условий для становления личности студента как специалиста.
курсовая работа [42,5 K], добавлен 01.02.2014Дидактические возможности, типы и характеристики аудиовизуальных средств обучения английскому языку. Методы работы с аудиовизуальными средствами. Техническое воплощение презентации согласно технологии программы PowerPoint и требованиям к наглядности.
курсовая работа [921,3 K], добавлен 10.03.2012Существующие виды методических систем обучения и формулировка понимания "интенсивные технологии обучения". Понятие и задачи технологии обучения. Сущность и содержание процесса интенсификации обучения. Виды методических систем и проблемного обучения.
реферат [53,1 K], добавлен 05.02.2010Теоретические основы информатизации как эффективного средства управления познавательной деятельностью школьников. Особенности методики применения информационно-коммуникационных средств обучения для управления познавательной деятельностью школьников.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 21.01.2015Требования к разработке средств обучения, особенности применения интерактивных досок, графопроекторов, компьютерной техники, средств воспроизведения цифровых носителей, сети Интернет, электронных учебников, обучающих систем в образовательных учреждениях.
контрольная работа [37,6 K], добавлен 24.10.2010Возникновение и развитие личностно-ориентированного обучения; подходы, отличительные черты и особенности его применения на уроках изобразительного искусства. Принципы обучения дизайну; разработка плана-конспекта уроков по программе Б.М. Неменского.
курсовая работа [46,2 K], добавлен 01.04.2013
