Будущее искусственного интеллекта в высшем образовании: тенденции и трансформации

Размещено на http://www.allbest.ru/

БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: ТЕНДЕНЦИИ И ТРАНСФОРМАЦИИ

Закирьяева Л.А. студент кафедры

вычислительные системы и

информационная безопасность

Аннотация

Цель настоящей статьи состоит в том, чтобы рассмотреть тенденции искусственного интеллекта в высшем образовании, его преимущества и недостатки. Критический анализ научной литературы по вопросам внедрения искусственного интеллекта в высшее образование позволил выявить потенциал изменений высшего образования в недалёком будущем. Автором рассмотрены перспективы и проблемы использования технологий искусственного интеллекта в высшем образовании.

Ключевые слова: цифровая трансформация, искусственный интеллект, высшее образование, промышленная революция, образовательные технологии.

Annotation

Zakiryaeva L.A. FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION: TRENDS AND TRANSFORMATIONS

The purpose of this article is to consider the trends of artificial intelligence in higher education, its advantages and disadvantages. A critical analysis of scientific literature on the implementation of artificial intelligence in higher education has revealed the potential for changes in higher education in the near future. The author examines the prospects and problems of using artificial intelligence technologies in higher education.

Keywords: digital transformation, artificial intelligence, higher education, industrial revolution, educational technologies.

Основная часть

Современное общество стремится создавать более интеллектуальные, адаптируемые и энергоэффективные системы, которые взаимодействуют, обнаруживают уязвимости и реагируют на них в режиме реального времени. Результатом эволюционного развития технологий стала четвертая промышленная революция, в рамках которой одно из ключевых мест отводится искусственному интеллекту.

Инициатором введения понятия «искусственный интеллект» (artificial intelligence, AI) в научный оборот стал ученый из США Джон Маккарти. Произошло данное событие около 70 лет назад, в далеком 1956 году. В настоящее время искусственным интеллектом называются информационные технологии, основанные на интеллектуальных системах и алгоритмах, способные выполнять операции, которые на протяжении всего существования традиционно осуществлялись человеком. Основной целью искусственного интеллекта выступает интеллектуальное моделирование досягаемых мыслительных операций [1, с. 81].

Искусственный интеллект широко используется в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю, производство и транспорт. Не стала исключением и сфера образования, в первую очередь высшего образования. Искусственный интеллект уходит корнями во все уровни образования и реализацию образовательных программ в высших учебных заведениях.

Искусственный интеллект стал преобразующей силой в высшем образовании, изменив традиционные парадигмы преподавания, усвоения знаний и административных процессов. В настоящее время в России идет активное внедрение информационных технологий, основанных на искусственном интеллекте, в процесс подготовки студентов вузов [5, с. 139].

В сфере преподавания платформы, управляемые искусственным интеллектом, используют передовые алгоритмы и методы машинного обучения для персонализации образовательного процесса. Интеллектуальные системы анализируют индивидуальные схемы обучения, адаптируя содержание обучения к различным способностям и потребностям студентов. Виртуальные классы на базе искусственного интеллекта облегчают взаимодействие в режиме реального времени, создавая динамичную и привлекательную среду обучения. Более того, инструменты оценки на основе искусственного интеллекта обеспечивают своевременную обратную связь, помогая преподавателям определять области улучшения и настраивать пути обучения для студентов [2, с. 62].

Изменения в механизме обучения напрямую влияют и стимулируют трансформацию как учебной программы, так и стандартов предоставления контента. Это означает, что феномен искусственного интеллекта привел к формированию интеллектуальной разработки учебной программы, интеллектуальных обучающих систем. Искусственный интеллект как образовательный инструмент может создать широкий спектр возможностей для обучения студентов, показывая, где студенты допускают ошибки, на что нужно им обратить внимание, объяснить и продемонстрировать им, где у них имеются пробелы в знаниях, на которые следует обратить особое внимание, чему еще нужно научиться. Персонализированное образование на основе искусственного интеллекта является настоящей революцией с точки зрения того, как будущие студенты будут изучать образовательные программы в вузах. Кроме того, ожидается, что персонализированный подход к обучению повысит средний уровень коэффициента интеллекта студентов вузов.

Влияние искусственного интеллекта выходит за рамки педагогики, революционизируя административные задачи в высших учебных заведениях. Автоматизированные чат-боты обрабатывают обычные запросы студентов, повышая административную эффективность и оперативность реагирования. Прогнозная аналитика, основанная на искусственном интеллекте, помогает в управлении зачислением, стратегиях удержания студентов и распределении ресурсов, оптимизируя административную деятельность вузов.

Более того, исследовательские инструменты, основанные на искусственном интеллекте, расширяют возможности ученых, ускоряя темпы открытий и инноваций. Алгоритмы обработки естественного языка анализируют огромные объемы текстовых данных, помогая ученым в обзорах литературы и обобщении знаний. Алгоритмы искусственного интеллекта также облегчают принятие решений на основе данных, позволяя получить представление о деятельности учреждений, вовлеченности студентов и эффективности учебных программ.

Использование искусственного интеллекта для образовательных инициатив приносит бесчисленные выгоды как вузам, так и студентам. В настоящее время искусственный интеллект активно используется при разработке учебных материалов, в объективной оценке студенческих работ, в механизме доведения результатов студенческих работ до студентов, в отслеживании показателей физического и психического здоровья студентов в рамках различных программ. Вариативность в ходе обучения дает возможность выбора образовательных услуг для студента как настоящего потребителя, а каждая учебная организация определяет собственный путь развития [6, с. 297]. В будущем студентов можно будет направлять в автоматизированные службы поддержки, управляемые искусственным интеллектом. Это станет обычным явлением.

Однако интеграция искусственного интеллекта в высшее образование сопряжена с трудностями. Этические соображения, касающиеся конфиденциальности данных, предвзятость алгоритмов и вытеснение традиционных методов обучения требуют тщательного изучения уже сегодня. Кроме того, повышение цифровой грамотности среди преподавателей и студентов имеет решающее значение для эффективного использования потенциала искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект -- это технология, которая потенциально может стать причиной крупнейшего прорыва в сфере образования. В последние годы цифровая трансформация внедряется во всех отраслях народного хозяйства, однако образование, особенно высшее, является одним из самых сложных направлений из-за разнообразия учебных программ, продолжительности курсов и многочисленности предметов.

В настоящее время вузам необходимо сконцентрироваться на развитии правильного понимания искусственного интеллекта и того, как он связан с механизмом обучения, на создание интеллектуальных аудиторий, которые приведут к созданию «университетов с интеллектуальной поддержкой». Когда вузы сосредотачиваются на использовании возможностей искусственного интеллекта для создания экономических преимуществ, развитие технологий искусственного интеллекта становится неизбежным.

Изучение искусственного интеллекта должно продолжаться на основе предположения, что каждый аспект обучения или любая другая характеристика интеллекта в принципе может быть описана с такой точностью, что можно создать машину для его моделирования [4, с. 119].

Экономический и социальный эффект от внедрения в российскую систему высшего образования искусственного интеллекта сложно переоценить. Повсеместное внедрение технологий, основанных на искусственном интеллекте, в систему высшего образования, даст возможность перейти от экспорта сырья к экспорту, основанному на высоких технологиях [3, с. 188]. искусственный интеллект образование обучение

Список литературы

1. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3 (135). С. 80-88;

2. Бекирова Э.Ш. Технологии искусственного интеллекта как фактор повышения качества высшего образования // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-1. С. 61-65;

3. Иванченко И.С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education Today. 2023. Т. 13, № 4. С. 170-194;

4. Мухамадиева К.Б. Анализ исследований по применению искусственного интеллекта в высшем образовании // Образование и проблемы развития общества. 2020. № 2 (11). С. 119-124;

5. Пшихачева А.А. Возможности использования искусственного интеллекта в практике высшего образования // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 4 (108). С. 137-141;

6. Харабаджах М.Н. Преимущества и риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-1. С. 295-298

Размещено на Allbest.ru