Методика оценки риска повреждаемости силовых трансформаторов

Размещено на http://allbest.ru

Реферат

В данной дипломной работе разработана методика оценки риска повреждаемости силовых трансформаторов. Разработана вручную с помощью базы данных экспертно-диагностической системы «Альбатрос». Рассмотрены отечественный и зарубежный опыт оценки риска повреждаемости оборудования, их достоинства и недостатки. Составлен алгоритм оценки риска, который учитывает возраст и место повреждения, а также ущерб потребителя и поставщика электроэнергии.

Рассмотрены вопросы безопасности труда, возможные чрезвычайные ситуации. Произведен экономический расчет.

Введение

трансформатор силовой риск энергетический

От надёжности работы оборудования и сетей в целом зависит бесперебойность и качество обеспечения потребителей электрической энергией, безопасность производственных процессов и их эффективность. Одним из наиболее ответственных узлов систем электроснабжения является силовой маслонаполненный трансформатор.

Силовые трансформаторы являются важными и капиталоемкими активами для промышленных предприятий. В связи с увеличением давления на сокращение расходов, предприятия вынуждены держать трансформаторы с большим сроком службы в эксплуатации как можно дольше. Исходя из этого, оценка риска повреждаемости силовых трансформаторов является крайне необходимой.

Трансформатор высокого напряжения с маслосодержащей изоляцией состоит из большого числа конструктивных элементов, основными из которых являются: магнитная система (магнитопровод), обмотки, выводы обмоток, изоляция, бак, охлаждающее устройство, механизм регулирования напряжения, различные защитные и измерительные устройства. Каждый трансформатор в зависимости от его исполнения комплектуется необходимыми устройствами контроля, защиты и охлаждения, техническое состояние которых необходимо контролировать в процессе эксплуатации, осуществляя мониторинг определенных параметров.

Продолжают происходить крупные отказы силовых маслонаполненных трансформаторов. Количество отказов значительно возросло в настоящее время. Повышение коэффициента использования оборудования, снижение капитальных затрат и снижение расходов на техническое обслуживание - являются сегодня частью стратегии для предприятий. Что еще хуже, энергопотребление в мире растет, и нагрузка на каждый трансформатор продолжает расти. Особенности экономического развития российской энергетики на современном этапе таковы, что необходимость эксплуатации значительного числа силовых трансформаторов с большим сроком службы, превышающим расчетный в 1,5-2 раза, становится объективной реальностью. В этих условиях совершенствование методик оценки технического состояния и рисков для трансформаторов является не только задачей поддержания их работоспособности, но и задачей поддержания на должном уровне надежности электроснабжения в целом. В ближайшие годы потребление электричества в мире будет расти. В результате проведенного исследования рынка трансформаторов в России эксперты пришли к выводу, что до 2020 года потребление электроэнергии будет увеличиваться в развивающихся странах на 5,2% в год, а в развитых странах - на 1,4% в год. В России, по проекту инвестиционной программы на 2011-2020 гг., объем инвестиций в электроэнергетическую отрасль составит 2,85 трлн. руб.В процессе исследования рынка трансформаторов России выяснилось, что износ электрооборудования промышленных предприятий находится на уровне 40 - 60%. Сейчас наибольшая доля заказов трансформаторов приходится именно на промышленные предприятия. Учитывая объективную необходимость эксплуатации трансформаторов с длительным сроком службы, для повышения надежности их работы целесообразно проводить комплексные диагностические обследования, которые позволяют получить объективную информацию о состоянии трансформатора. Как показывает опыт обследований более чем 200 трансформаторов, приблизительно 30% трансформаторов, из числа обследованных, могут продолжать эксплуатироваться без каких либо ограничений. И всего лишь 2% должны быть заменены. Остальные трансформаторы требуют либо капитального ремонта (15%), либо относительно небольших и не дорогостоящих восстановительных ремонтов (23%), либо просто учащенного контроля по тем или иным параметрам (30%). Электроэнергия гораздо больше, чем просто еще один товар. Это жизнь-кровь экономики и нашего качества жизни. Поскольку мир движется в эпоху цифровых технологий, наша зависимость от качества электроэнергии будет расти соответственно. К сожалению, происходит движение в сторону конкуренции в розничной торговле, приоритета предприятий в сторону конкурентоспособности (и связанные с ним снижение затрат), а не надежности.Благодаря 20 летнему опыту разработки и внедрения экспертно-диагностической и информационной системы (ЭДИС) «Альбатрос», а также собранной статистики повреждений оборудования, появилась возможность создать жизнеспособный алгоритм для реального применения. На сегодня, ЭДИС используется на 367 рабочих местах в РФ и странах ближнего зарубежья. В ее базе данных собранно свыше 350 случаев развития повреждений СТ, подтвержденных результатами вскрытия оборудования.

1. Обзор существующих методов оценки риска повреждаемости оборудования, их достоинства и недостатки

Перед тем как начать разработку модуля оценки риска повреждаемости силовых трансформаторов надо изучить отечественный и зарубежный опыт, определить их достоинства и недостатки. Модуль, полученный по итогам этой работы, должен содержать плюсы и, по возможности, исключить минусы рассмотренных методик.

1.1 Отечественный опыт оценки риска повреждаемости оборудования Проанализируем методики, представленные отечественными авторами

В документе [1] был предложен подход компании «Стратегика» для управления технологическими активами энергетических компаний.

Для построения матрицы рисков (последствие отказа) оценивается индекс состояния (ИС) за счет четких критериев оценки и вероятности отказа оборудования.

Рисунок 1.1.1.1 - Пример параметров оценки и их веса для трансформатора распределительных сетей

Рисунок 1.1.1.2 - Пример результирующих значений ИС для трансформатора распределительных сетей

Индекс состояния формируется с учетом:

- Используемых и доступных в компании методов диагностики;

- Особенностей эксплуатации оборудования;

- Статистических данных по отказам оборудования.

Для каждого итогового значения ИС определяется место на кривой вероятности отказов.

Рисунок 1.1.1.3 - Пример построения кривой отказов

Следом определяется набор возможных рисков и их весовых коэффициентов.

Рисунок 1.1.1.4 - Пример: риски, весовые коэффициенты и денежные оценки для вертикально-интегрированной энергокомпании

Для определения приоритетов ремонта (замены) оборудования необходимо оценивать не только состояние актива, но и уровень возможных потерь в случае его отказа (аварии).Набор возможных рисков не обязательно носит денежный или клиентский характер. Возможные риски для генерирующей компании:

-Снижение коэффициента готовности;

-Снижение степени резервирования;

-Снижение коэффициента уровня использования установленной мощности;

-Снижение вероятности безотказной работы;

-Изменение других показателей назначения генерирующей компании.

В качестве оцениваемого параметра может выступать любой показатель, релевантный условному ущербу, получаемому в случае выхода оборудования из строя. Оцениваемые риски выражаются в денежном отношении путем оценки их стоимости для компании.Далее для энергокомпании составляется матрица рисков - основной объект анализа состояния активов.

Рисунок 1.1.1.5 - Пример матрицы рисков (трансформаторы, распределительная сеть)

В итоге определяется оптимальное время замены (ремонта) актива.

Достоинства:

- системный подход;

- использование доступных в компании методов диагностики;

-различные вариации показателей риска;

-учитывается срок эксплуатации.

Недостатки: в оценке части параметров должен участвовать специалист энергопредприятия, не учитывается отсутствие информации (чем меньше параметров участвует в оценке, тем лучше индекс технического состояния).

В источнике [2] анализ риска с целью возмещения ущерба имеет свои особенности, связанные с необходимостью построения функций распределения ущерба или гистограмм “частота - ущерб”. Изучение доступных статистических данных показывает, что существующие в России процедуры их сбора далеко не всегда позволяют восстановить картину экономических последствий. Ранее в этом не было необходимости, так как ущерб, особенно от аварий с тяжелыми последствиями, возмещался за счет государства. Накопление такой статистики требует несколько десятков лет, особенно для относительно редких событий. По существу, это является основной причиной развития методов теоретической (модельной) оценки ущерба. Вместе с тем вряд ли стоит ожидать появления общей методики оценки ущерба, поскольку существуют множественность типов последствий, случайность времени, места и длительности проявления ущерба.

Проблема исследования механизмов возмещения ущерба возникла как один из подходов к управлению риском. При изучении надежности, безопасности и живучести объектов экономические аспекты постоянно рассматривались, однако в основном с позиции финансового обеспечения различных резервов (мощности, энергии, оборудования, материалов и др.).

Разработан алгоритм управления уровнем риска путем мониторинга информации по установлению техногенных опасностей и их количественных оценок, включая расчет ущербов, обеспечение методической основы для прогнозирования риска и разработки мероприятий по снижению его уровня. Известно, что количественная оценка техногенной опасности характеризуется риском R, определяемым как произведение вероятности P негативного события (аварии, отказ и др.) и ожидаемого ущерба Y в результате этого события. Введем понятие интегрального риска, который представляет собой комплексный показатель потенциальной опасности объекта, выраженного в виде обобщенной функции:

, (1)

где вероятность возникновения j-го опасного техногенного события; материальный ущерб j-го события, выраженный в едином денежном эквиваленте.В свою очередь интегрированный техногенный риск можно представить в виде вектора, содержащего социальную (), материальную () и экологическую () составляющие, т.е.

(2)

Рассмотрим риск как некоторую временную функцию от двух определяющих параметров -- вероятности P(t) возникновения опасности и ущерба Y(t) от этой опасности, также имеющего вероятностную природу.

Тогда

(3)

или с учетом (2)

(4)

Выражение (4) является математической моделью интегрированного риска. Целью анализа риска является разработка алгоритма управления его уровнем путем мониторинга информации по установлению техногенных опасностей и их количественных оценок, включая расчет ущербов.Рассмотрим процедуру анализа и управления интегральным риском

Рисунок 1.1.2.1 - Процедуру анализа и управления интегральным риском

Первый этап. Рассматривается структурно-морфологическая модель системы и проводится ее семантическое описание. При исследовании системы необходимо вначале провести декомпозицию, т.е. мысленно разделить ее на составные части (компоненты) для описания их свойств и установления взаимосвязей. Затем совокупность подсистем рассматривается как органическое единство сложного объекта, обладающего качественно новыми системными свойствами. На этом этапе также необходимо ввести параметры, количественно отражающие свойства компонентов исследуемой модели. Далее обосновываются показатели, характеризующие техническую и экономическую эффективность системы в рамках теории рисков. Формулируются цели анализа интегрированного риска. Определяются и классифицируются источники потенциальных опасностей. Дается описание условий окружающей среды, подразделяя ее на внутреннюю (т.е. область непосредственного функционирования электроустановки с учетом человеческого фактора) и внешнюю, включая правовые, организационные и экономические факторы, опосредованно влияющие на эффективность функционирования сельских электрических сетей. Классифицируются факторы, характеризующие среду, различая при этом детерминистические, вероятностные и неопределенные. Формулируется общая задача оптимизации и ее математическая постановка.

Второй этап связан с задачами идентификации техногенных опасностей и негативной оценки их последствий. Все виды опасностей должны быть определены и систематизированы. Отметим, что основным видом угроз в электроустановках является электрическая (электромагнитная), которая проявляется во многих аварийных, предаварийных и рабочих режимах в виде отказов, электропоражений, пожаров и др.

Третий этап предполагает проведение анализа интегрального риска, конечной целью которого является прогнозирование ущерба (потерь), который может быть причинен отдельному хозяйствующему субъекту от различного вида техногенных угроз, человеку, окружающей среде, страховым компаниям и в целом обществу. Ущерб рассматривается как результат логически связанных причинных факторов, приводящих к негативным последствиям.

Четвертый этап включает учет существенных факторов, определяющих возникновение и последствия опасностей, составление смысловых моделей и их формализацию с помощью графических диаграмм причинно-следственных связей (деревьев событий и исходов). Семантическая модель типа дерева включает одно головное событие, которое соединяется с помощью заданных конкретных условий с исходными и промежуточными предпосылками, обусловившими появление этого события. В частном случае головным событием дерева в зависимости от поставленной цели может быть отказ или несчастный случай, а его «ветви» -- набор соответствующих предпосылок, образующих причинные цепи. «Листьями» дерева события служат исходные события -- предпосылки (например, авария или ошибка персонала), дальнейшая детализация которых, нецелесообразна.

Пятый этап -- частотный анализ, применяемый для оценки вероятности идентифицированных техногенных опасностей (ТО) системы. Частотный анализ ТО опирается на использование основных положений теории вероятностей и математической статистики. Для оценки частот ТО используются известные подходы: статистический, экспертный и математический. В основе первого лежат сбор, обработка и анализ ретроспективных данных об опасных техногенных событиях (отказы, аварии, электротравмы и т.д.). Метод экспертных оценок с помощью привлечения специалистов позволяет провести сравнительное качественное или количественное ранжирование каждой идентифицированной опасности.Математический метод может быть использован из-за недостатка данных, касающихся человеческого фактора. Основой учета и оценки неопределенностей является теория нечетких множеств. Методы управления риском на нечетких моделях позволяют удобно и достаточно объективно производить ранжировку и оценку факторов по определенным критериям. При этом возможны лингвистическая и точечная оценки с использованием функции принадлежности.

Шестой этап -- анализ последствий (исходов), направлен на оценку ущербов (потерь), вызванных:

- простоем технологического оборудования и недоотпуском продукции из-за перерывов электроснабжения потребителей;

- компенсационными издержками вследствие возникших аварий и отказов электроустановок;

- электротравматизмом людей с летальным или тяжелым исходом (потерей трудоспособности);

- потерей электроэнергии в сетях из-за не симметрии нагрузок и наличия высших гармоник напряжения и тока.

Виды последствий должны быть определены в зависимости от того, какая функция нарушена. Например, лишь ограниченное количество отказов может привести к взрыву, пожару, загрязнению окружающей среды, травмированию людей и т.п. Поэтому при нарушении соответствующих функций требуется отбор последствий с учетом всего их спектра и наиболее серьезных рисков. Для получения ясной процедуры управления ТО необходимо единообразное ранжирование рисков. Наиболее действенным, с точки зрения управления, критерием ранжирования рисков является их денежное выражение, и лишь тогда, когда это сделать невозможно, следует прибегать к другой системе.Таким образом, представляется логичным установить следующую классификацию категорий последствий:

- критический ущерб - вывод из эксплуатации на аварийный ремонт;

- опасный ущерб - выполнение непланового ТО или Р в объеме, превышающем резерв бюджета обслуживания;

- существенный ущерб - выполнение непланового ТО или Р других компонентов в объеме, превышающем резерв бюджета обслуживания;

- значительный ущерб - ущерб, не превышающий резерва бюджета обслуживания;

- незначительный ущерб - приемлемая величина при единичном отказе.

Седьмой этап -- процедура вычисления риска.

Заключительным этапом является так называемая обработка риска, описываемая процессом выбора и выполнения мероприятий для изменения риска (уменьшение значения, предотвращение). Цель менеджмента риска состоит в мониторинге, идентификации и осуществлении обоснованных рентабельных мероприятий, направленных на получение допустимого риска. Для определения, является ли риск допустимым, рассматривается его значение, оставшееся после выполнения процедуры обработки риска. Если риск не является приемлемым, то рассматриваются действия, направленные на снижение или предотвращение риска. Мониторинг риска должен быть непрерывным на всех этапах, включая проектирование, эксплуатацию и ремонт.

На основе определения количественной оценки риска R, включающей ущерб от опасного техногенного события и вероятность его возникновения, представлена математическая модель интегрированного риска. Разработан алгоритм управления уровнем риска путем мониторинга информации по установлению техногенных опасностей и их количественных оценок, включая расчет ущербов. На основе анализа риска разработана методика прогнозирования риска, включающая разработку мероприятий по снижению его уровня.Обращает на себя внимание обстоятельство, состоящее в том, что риск, являясь возможным ущербом, с другой стороны, представляет собой возможную потребность в затратах. В эксплуатации нельзя исключать, а, точнее, нужно учитывать, что потребность в вынужденных работах возникает постоянно, поэтому важно, чтобы компания располагали возможностями к устранению нескольких отказов. В том случае, если суммарная потребность в вынужденном ТО превысит имеющиеся резервы, появится опасность утратить планово-предупредительный принцип системы ТО, т.е. каждый отдельный риск может находиться в допустимой области (например, умеренных рисков), а в сумме они окажутся недопустимыми. Решение задачи управления ТО и Р на основе управления рисками в рамках существующей системы и внесения в нее корректив, должно строиться на основе учета вклада каждого отказа в суммарный возможный ущерб.

Недостатки: методика общая, не адаптирована для конкретного типа оборудования.

Достоинства:

- системный подход;

- наиболее точно учитывает возможные последствия отказа, как для энергопредприятия, так и для потребителя.

ГОСТ Р ИСО 10006 [3] предлагает учитывать последствия отказа. Каждый проект включает в себя различные виды риска. Риск проекта может относиться как непосредственно к проекту, так и к продукту проекта. Некоторые факторы риска, воздействующие на проект, показаны на рисунке 1.1.3.1. Для получения максимальной выгоды действия в области менеджмента риска должны быть инициированы на наиболее ранней стадии проектирования и продолжены на всех последующих стадиях.

Рисунок 1.1.3.1 - Примеры факторов риска, воздействующих на проект.

Первоначально, риск отказа рассчитывается по двум составляющим:

· Общее техническое состояние оборудования;

· Общее техническое состояние оборудования, определяющее вероятность отказа.

Риск отказа, характеризуемый степенью критичности оборудования, определяется по ожидаемым убыткам, а именно, произведение вероятности отказа и его последствий:

С = S · Р (5)

где С - риск отказа, S - коэффициент, характеризующее последствия отказа, Р -вероятность отказа.

При оценке вероятности отказа учитываются:

· Время эксплуатации оборудования;

· Техническое состояние оборудования;

· Оперативные условия эксплуатации.

Удельный вес каждого из факторов определяется индивидуально.

Техническое состояние и вероятность отказа можно рассчитать по следующей формуле:

P_n = N_n · F (6)

где P_n - вероятность отказа п-го узла оборудования; N_n - частота повреждений n-ого узла (%); F - поток повреждаемости оборудования.

Поток повреждаемости зависит от срока эксплуатации, для общего случая можно принять равным 1,5. Для уточнения расчета, в приработочный период (первые 5 лет) - поток равен трем, при возрасте 5 - 20 лет равен 0,5, в период «дожития» - 5.

Далее, чтобы определить величину ущерба в случае отказа оборудования, введем весовой коэффициент S, который будет учитывать категорию потребителя по его важности. Для большинства потребителей надежность сети является приоритетом, в связи с масштабностью ущерба в случае аварии.

Возможное деление потребителей на категории по их важности:

· безопасность людей и окружающей собственности, особенно в случае взрыва и пожара;

· экологические последствия;

· убытки от недоотпуска или недовыработки энергии (для строительства, добычи ископаемых, производства, предпринимательства и для физических лиц);

· собственный ущерб, включающий расходы на расследование, ремонт, замену;

· штрафы.

· Технологический риск -- ремонтопригодность, возможная длительность ремонта. Для оценки возможно использование имеющейся информации об отказах подобного оборудования;

Сложность расчета в том, что экономический ущерб компаниями не афишируется, но существующими методами расчета, можно прийти к требуемой цифре. В процессе анализа риска устанавливают пределы и эффективные границы риска, выявляют любые зависимости и определяют вероятность появления и воздействия на связанные цели неблагоприятных событий. Анализ риска может быть выполнен качественными или количественными методами. Предварительный качественный анализ может быть выполнен на ранних этапах проектирования, когда отсутствуют необходимые данные или их очень мало. Количественный анализ применяют, когда имеется большое количество необходимых данных.

Окончательный результат можно получить, например, при сопоставлении риска повреждения и возможных последствий (матрица рисков). Недостатки: методика общая, не адаптирована для конкретного типа оборудования.

Достоинства: наиболее точно учитывает возможные последствия отказа, как для энергопредприятия, так и для потребителя.

В источнике [4] предлагается следующий подход:

Пусть о - момент отказа. Это случайная величина. F(t) - функция распределения. Тогда функцией надежности называется

 (7)

Функция надежности - вероятность того, что отказ произошел после момента t. Функция распределения F(t) в нашем случае:

(8)

где - оценка вероятности отказа в i-ом интервале, - кумулятивная доля неотказавших объектов (функция надежности) к началу i-го интервала, - ширина i-ого интервала.

При проведении анализа надежности естественно рассматривать вероятность отказа в течение малого интервала времени при условии, что в начале интервала отказа не произошло. Такая функция называется функцией риска или функцией интенсивности отказов и определяется следующим образом:

где h(t) обозначает функцию интенсивности отказов или функцию риска в момент t, f(t)- плотность, а F(t) - функцию распределения времен отказов, R(t)-функция надежности.Для большинства исследуемых изделий (компонент, устройств и т.д.) функция интенсивности имеет форму U-образной кривой.

На ранней стадии жизни изделия риск его выхода из строя (отказ) достаточно велик, далее интенсивность отказов уменьшается до определенного предела, а затем вновь увеличивается из-за старения (износа) изделия до тех пор, пока все детали не выйдут из строя. Пример оценки функции риска в системе «STATISTICA»:Данные занесены в таблицу, фрагмент которой представлен ниже:

Рисунок 1.1.4.1 - Фрагмент таблицы данных

Структура таблицы:

1. Строки, в которых указан идентификатор трансформатора;

2. Столбцы:

-дата запуска трансформатора;

-состояние трансформатора (годен /не годен);

-дата выхода из строя или снятия с выполнения, в случае, когда состояние “не годен” или дата последнего осмотра трансформатора, когда состояние его “годен”;

-тип трансформатора;

-температура масла (если трансформатор по типу охлаждения сухой, то в таблице в этом столбце получаем пустую ячейку);

-мощность;

-производитель трансформаторов (в целях конфиденциальности названия компаний изменены).

Далее строится таблица времен жизни или наработок.

Рисунок 1.1.4.2 - Таблицы времен жизни или наработок

Такую таблицу можно рассматривать как "расширенную" таблицу частот. Область возможных времен наступления критических событий разбивается на некоторое число интервалов. Для каждого интервала вычисляется число и доля объектов, которые в начале рассматриваемого интервала работали, число и доля объектов, которые отказали в данном интервале, а также число и доля объектов, которые были изъяты или цензурированы в каждом интервале.

Рисунок 1.1.4.2 - Таблица времен жизни

Объем выборки. Это число объектов, которые работали в начале рассматриваемого временного интервала, минус половина числа изъятых или цензурированных объектов. Доля отказавших. Эта отношение числа объектов, отказавших в соответствующем интервале, к числу объектов, изучаемых на этом интервале. Доля неотказавших. Эта доля равна единице минус доля отказавших объектов. Кумулятивная доля надежности (функция выживания). Это кумулятивная доля неотказавших объектов к началу соответствующего временного интервала. Поскольку вероятности надежности считаются независимыми на разных интервалах, эта доля равна произведению долей неотказавших объектов по всем предыдущим интервалам. Полученная доля, как функция от времени, называется также надежностью или функцией надежности (точнее, это оценка функции надежности). Ключевым моментом является распределение Вейбулла. Распределение задается двумя параметрами: параметр формы; параметр масштаба.Процедура оценивания параметров использует алгоритм метода наименьших квадратов. Для проведения оценивания применима модель линейной регрессии.Такие преобразования приводят иногда к тому, что дисперсия остатков зависит от интервалов (т.е. дисперсия различная на различных интервалах). Чтобы учесть это, в алгоритмах подгонки используют оценки взвешенных наименьших квадратов двух типов. Зная параметрическое семейство распределений, можно вычислить функцию правдоподобия по имеющимся данным и найти ее максимум. Такие оценки называются оценками максимального правдоподобия. При весьма общих предположениях эти оценки совпадают с оценками наименьших квадратов. Аналогичным образом находится максимум функции правдоподобия при нулевой гипотезе, т.е. для модели, допускающей различные интенсивности на разных интервалах. Сформулированная гипотеза может быть проверена, например, с помощью критерия отношения правдоподобия, статистика которого имеет (по крайней мере, асимптотически) хи-квадрат распределение.

Рисунок 1.1.4.3 - Оценки параметров Вейбулла

При выборе параметров ориентируемся на значение лог-правдоподобия и уровень значимости. В нашем случае, выбираем последнюю строчку таблицы.Используя распределение Вейбулла, получаем, что данные не противоречат гипотезе согласия о выбранном нами виде распределения.



Рисунок 1.1.4.4 - Подгонка оцененной функции надежности к ее теоретическому значению

Далее исследуем функцию риска для нашего случая.Построим в «STATISTICA» оценки функции риска на разных временных интервалах:

Рисунок 1.1.4.5 - Оценки функции риска

Построим график функции риска, используя графический пакет программы.



Рисунок 1.1.4.6 - Оценки функции риска

Исследуя оценку функции риска (интенсивности), замечаем, что в первый год эксплуатации трансформатора риск отказа велик, что можно объяснить заводским браком, дефектами, возникшими при перевозке и установке трансформатора. Затем риск становится относительно стабильным, трансформаторы работают свой срок службы. После примерно 7 лет риск отказа снова увеличивается - это связано с износом установок.

1.2 Международный опыт оценки риска повреждаемости оборудования

1.2.1 William H. Bartley P.E.

В статье [5] риск отказа трансформатора определяется с помощью координатной плоскости. Ось ОУ - суммарная цена отказов, ось ОХ - количество отказов. Более высокий риск находится в правом верхнем углу. Для учета возраста трансформатора применяют формулу Перкса:

где f (t) - мгновенная скорость отказа по i-ой причине , б - является постоянной, в - постоянная времени, t - время (в годах), µ - коэффициент для приближения формы кривой, А - константа отображающая причины, не зависящие от возраста и случайных событий, таких как молния, разрушение и др.

Чтобы учитывать число случайных событий (например, молнии, стихии) отдельно от старения, вводят постоянную "А" установленную на уровне 0,005 (которая составляет Ѕ от 1%). На рисунке 3, соответствующая, экспоненциальная кривая, для 50% отказов возраст 50 лет.

Рисунок 1.2.1.1 - Интенсивность отказов трансформаторов

Недостатки: прогноз является простой статистической моделью и не учитывает различий между трансформаторами разных производителей или разнице в истории нагрузки трансформаторов. Эта модель отказов учитывает только календарный возраст трансформатора, и не рассматривает конструктивные дефекты отдельных узлов, сложность их ремонта, материальные и временные затраты. Кроме того, не раскрывается, что учитывают при определении вероятности.

Достоинства: учитывает скорость развития дефекта по конкретной причине, срок эксплуатации, вероятность отказа.

Автор [6] предлагает риск оценивать с помощью уравнения (11):



где E () является ожидаемым значением, R является экономическим результатом риска, F является вероятность отказа и C является последствием отказа. Оценка риска может быть достигнута путем применения матрицы рисков.

Уравнение (11) используется в сложившейся ситуации для оценки рисков. Для предлагаемой улучшенной оценки рисков, уравнение (11) будет увеличено с более подробной информацией о времени возникновения отказа и будет математически выражаться следующим образом:

(12)

где является вероятностью отказа в течение определенного интервала времени, - потери нагрузки за тот же промежуток времени. Впоследствии уравнения (11) и (12) используются для заниженной или завышенной оценки риска, когда учитывается время возникновения отказа.

Недостатки: не адаптированы под специфику силовых трансформаторов, не раскрывается, какие факторы учитываются при определении вероятности отказа.

Достоинства: простота использования.

Источник [7] предлагает сравнивать риски друг с другом в соответствии с их ожидаемым убытком, а именно суммы произведений вероятностей событий с их последствием. Риск, оценивается с помощью уравнения:

где R - экономический результат риска, F_x - вероятность отказа в зависимости от времени суток (сезона), C_х- последствие отказа, потери нагрузки за тот же промежуток времени. Очевидно, что последствия отказов при отключении в середине рабочего дня и при отключении ночью различны. Так же отличаются результаты перебоев электроснабжения в отопительный сезон и летом. Оценка риска может быть достигнута путем применения матрицы рисков.

Для оценки вероятности отказа предлагается сопоставить данные об отказе оборудования и времени его отключения, а данные о нагрузке позволят оценить часть последствий отказа. Принимается во внимание то, что данные о нагрузке трансформатора в течение времени суток и разные сезоны года различны. Интенсивность отказов предлагается рассчитать, как отношение количества отказов к произведению единиц парка оборудования и времени наблюдения.

Недостатки: не учитываются затраты, зависящие от многих других факторов, таких как особенности конструкции, дополнительные расходы на обслуживание, затраты на экологические издержки и потери потребителей. Это может серьезно отразиться на точности результата.

Достоинства: учитывается график нагрузки, последствия отказа для энергопредприятия.

В [8] рассмотрена методика аналитической иерархии для оценки рисков отказа генераторов, но его можно реализовать и для другого оборудования. Данная методика позволяет делать заключения на основании нескольких критериев и реализуется в несколько этапов. Сначала происходит составление «дерева» уязвимых узлов, далее сопоставление тяжести возможных повреждений и присваивание весовых коэффициентов. Значение итогового весового коэффициента вычисляется как произведение коэффициентов различных подкритериев, определенных в порядке важности. Подкритериями могут являться результаты испытаний различных узлов, оцененные десятичной дробью. В итоге расставляют приоритеты и приходят к выводу о состоянии оборудования и необходимости ремонта.

Недостатки: не учитываются убытки от недоотпуска электроэнергии, ущерб потребителя, возраст оборудования. Методика адаптирована под генераторы.

Достоинства: учитываются результаты испытаний, посредствам весовых коэффициентов наиболее точно рассчитывается техническое состояние.

В источнике [9] рассматривается метод FMECA (Failure Mode Effects and Criticality Analysis - анализ видов, последствий и критичности отказов). Одним из методов количественной оценки критичности является определение значения приоритетности риска [Risk Priority Number (RPN))]. Риск в этом случае оценивают субъективной мерой тяжести последствий и вероятностью возникновения отказа в течение заданного периода времени (используемого для анализа). В некоторых случаях, когда этот способ неприменим, необходимо обратиться к более простой форме неколичественного FMEA.

Сочетание тяжести последствий и частоты возникновения отказов является мерой, называемой критичностью.

Потенциальный риска R, по методике FMECA, рассчитывают как:

R = S·P (14)

где S - значение тяжести последствий, т.е. степени влияния отказа на систему или пользователя; Р - вероятность появления отказа.

В некоторых применениях FMECA дополнительно выделяют уровень обнаружения отказа для системы в целом. В этих случаях используют дополнительно значение обнаружения отказа D (безразмерная величина) для формирования значения приоритетности риска RPN



Рисунок 1.1.5.1 - Блок-схема анализа

RPN = S·O·D (15)

где О - вероятность появления отказа для заданного или установленного периода времени (эта величина может быть определена как ранг, а не фактическое значение вероятности появления отказа); D - характеризует обнаружение отказа и представляет собой оценку шанса идентифицировать и устранить отказ до появления последствий для системы или заказчика. Значения D обычно ранжированы в обратном порядке по отношению к вероятности появления отказа или тяжести отказа. Чем выше значение D, тем менее вероятно обнаружение отказа. Коэффициенты присваиваются согласно соответствующим таблицам.

В итоге составляется матрица критичности (риска). Следует иметь в виду, что не существует универсального определения критичности. Критичность должна быть определена аналитиком и принята руководителем программы или проекта. Определения могут существенно различаться для различных задач.

В матрице критичности, представленной на рисунке 1.1.5.2, предполагается, что тяжесть последствий увеличивается с увеличением ее значения. В этом случае IV соответствует наивысшей тяжести последствий (гибель человека и/или потеря функции системы, травмы людей). Кроме этого, предполагается, что на оси ординат вероятность появления вида отказа возрастает снизу вверх.

Рисунок 1.1.5.2 - Матрица критичности

Если самая высокая вероятность появления не превышает значения 0,2. то вероятность появления вида отказа и значение критичности приблизительно равны друг другу. Часто при составлении матрицы критичности применяют следующую шкалу:

- значение критичности 1 или Е. Практически невероятный отказ, вероятность его появления изменяется в интервале: 0 ? Pi < 0,001;

- значение критичности 2 или D. Редкий отказ, вероятность его появления изменяется в интервале: 0,001 ? Pi < 0,01;

- значение критичности 3 или С. Возможный отказ, вероятность его появления изменяется в интервале: 0,01 ? Рi <0,1;

- значение критичности 4 или В. Вероятный отказ, вероятность его появления изменяется в интервале: 0,1 ? Рi < 0,2;

- значение критичности 5 или А. Частый отказ, вероятность его появления изменяется в интервале: 0,2 ? Рi < 1.

Рисунок 1.1.5.2 приведен только для примера. В других методах могут быть использованы для критичности и тяжести последствий другие обозначения и определения.

В примере, приведенном на рисунке 1.1.5.2 , вид отказа 1 имеет более высокую вероятность появления, чем вид отказа 2, который имеет более высокую тяжесть последствий. Решение о том, какому виду отказа соответствует более высокий приоритет, зависит от вида шкалы, классов тяжести и частоты и используемых принципов ранжирования. Хотя для линейной шкалы вид отказа 1 (как обычно в матрице критичности) должен иметь более высокую критичность (или вероятность появления), чем вид отказа 2, могут быть ситуации, когда тяжесть последствий имеет абсолютный приоритет над частотой. В этом случае вид отказа 2 является более критичным видом отказа. Другой очевидный вывод состоит в том, что только виды отказа, относящиеся к одному уровню системы, можно обоснованно сравнивать в соответствии с матрицей критичности, поскольку виды отказа систем низкой сложности на более низком уровне обычно имеют более низкую частоту. Недостатки: не адаптированы под специфику силовых трансформаторов, не раскрывается, какие факторы учитываются при определении вероятности отказа, не учитывает режимы эксплуатации.

Достоинства: учитывает категорию потребителя и вероятность отказа оборудования.

Таблица 1.1.5.1 - Анализ методик оценки риска повреждаемости оборудования

	Авторы методик оценки риска
Достоинства методик	РФ, Гинзбург В.В. Р	РФ, Никольский О.К.,Черкасова Н.И.	РФ, ГОСТ Р 51901.4-2005	РФ,Боровиков В.П.	США,William H. Bartley P.E.	Бали, Индонезия	Нидерланды	Иран	США ,FMECA
1 Оценка последствий отказа	+	+	+	-	+	+	+	-	+
1.1 с учетом экономических потерь поставщика электроэнергии	+	+	+	-	+	+	+	-	-
1.2 с учетом потерь потребителя электроэнергии	-	+	+	-	-	-	-	-	-
1.3 с учетом категорий электропотребителя	+	-	-	-	-	-	-	-	+
2 Оценка вероятности отказа	+	+	+	+	+	+	+	-	+
2.1 с учетом возраста оборудования	+	-	+	+	+	-	-	-	-
2.2 с учетом места (узла) повреждения	-	-	+	-	-	-	-	+	-
3 Использование знаний экспертов в методике	+	-	-	+	-	-	+	-	+
4 Наглядность, простота реализации методики	-	-	+	-	-	+	-	+	+
5 Представление результатов в виде матрицы	+	-	-	-	-	+	-	-	+
6 Учет условий эксплуатации/режимов работы	+	-	-	-	-	-	+	-	-
Достоинства методик	Авторы методик оценки риска
	РФ, Гинзбург В.В. Р	РФ, Никольский О.К.,Черкасова Н.И.	РФ, ГОСТ Р 51901.4-2005	РФ,Боровиков В.П.	США,William H. Bartley P.E.	Бали, Индонезия	Нидерланды	Иран	США ,FMECA
7 Учет общего технического состояния	+	-	+	+	-	-	-	-	-
Недостатки методик
1 Адаптация метода для силовых трансформаторов	-	+	+	-	-	+	+	+	+
2 Участие экспертов в процессе оценки риска	+	-	-	+	-	-	-	-	-
3 Невозможность автоматизации метода	-	+	+	-	+	+	+	+	+

2. Разработка методики оценки риска повреждаемости ТС 35-110 кВ

Разработанная методика должна учитывать вероятность отказа конкретного узла с учетом срока эксплуатации, ущерб потребителя и поставщика электроэнергии.

2.1 Описание алгоритма

При оценке риска необходимо учесть достоинства и недостатки известных методов, приведенные в таблицах 1.1.5.1. Особенность предлагаемой оценки риска отказа СТ в том, что рассматриваются последствия отказа, как для поставщика, так и для потребителя электроэнергии. Кроме того, учитываются конструктивные особенности оборудования, срок его эксплуатации и вероятность отказа предполагаемого места (узла, системы) повреждения СТ.

При оценке риска отказа СТ желательно учесть возможные экономические, экологические, социальные, последствия, возможные человеческие жертвы, ухудшение имиджа компании, недополученную прибыль поставщика и потребителя электроэнергии, продолжительность и цену ремонта, условия эксплуатации, категорию потребителя. Учесть на практике все перечисленные факторы не представляется возможным из-за недостатка (конфиденциальности) информации финансового характера. Стремясь к сохранению комплексного подхода в оценке риска отказа трансформатора, предлагаем для расчета риска следующую формулу:

(16)

- риск, учитывающий потери поставщика электроэнергии (стоимость ремонт ТС);

- риск, учитывающий потери поставщика электроэнергии (недоотпуск электроэнергии);

риск, учитывающий потери потребителя электроэнергии (штрафы от различных категорий потребителя);

Pk - вероятность повреждения k-ого узла;

?G - суммарный ущерб;

N_мощ - мощность трансформатора;

G_рем - стоимость ремонта;

К_нагр - коэффициент нагрузки;

t_откл - время отключения;

С_тариф - тариф для потребителя;

V - количество линий резервирования;

Nкатегор - бал значимости категории электропотребителя.

Алгоритм оценки риска повреждаемости ТС 35-110 кВ показан на рисунке 2.1.1

Рисунок 2.1.1 - Алгоритм оценки риска повреждаемости ТС 35-110 кВ



Рисунок 2.1.2 - Алгоритм оценки риска повреждаемости ТС 35-110 кВ

2.2 Разработка таблицы взаимосвязи методов измерений и диагнозов ЭДИС

На основании результатов измерений трансформатора ЭДИС «Альбатрос» ставит балы по каждому виду измерения. Необходимо разработать таблицу 2.2.1 - чувствительность методов измерений по выявлению мест повреждений ТС, которая будет в дальнейшем использоваться для определения места повреждения. Таблица была построена путем интервью 3-х экспертов со стажем работы 40 лет, 20 лет и 7 лет. По каждому методу измерения в зависимости от места (системы) повреждения (дефекта) проставлялись балы от одного до пяти (1 б.- минимальная чувствительность метода по обнаружению дефекта, 5 б.- максимальная чувствительность метода по обнаружению дефекта, н - в норме (не покажет наличия дефекта)).

ЭДИС «Альбатрос» анализирует по каждому СТ следующую информацию:

· хроматографический анализ растворенных в масле газов (ХАРГ);

· физико-химический анализ масла, включая поверхностное натяжение и удельное объемное сопротивление масла, его прозрачность, цвет, коэффициент Вермана;

· влагосодержание твердой изоляции и степень ее полимеризации;

· изоляционные характеристики твердой изоляции;

· омическое сопротивление обмоток;

· сопротивление короткого замыкания;

· проведенные и планируемые операции ТОиР;

· описание внешних воздействий на оборудование, условий и режимов его работы;

· срок службы и конструктивные особенности оборудования.

Таблица 2.2.1-Чувствительность методов измерений по выявлению мест повреждений ТС

Локализация	Дефект	ХАРГ	ФХАМ	Изол.хар-ки	ХХ	Rакт.обм.	Zk	ТВК
РПН	В избирателе	5	1	2	н	4	н	н
	В предизбирателе	5	1	н	н	4	н	н
	Негерметичность контактора	н	3	2	н	4	н	н
	В контактах контактора	н	3	2	н	4	н	н
Магнитопровод	Расшихтовка	н	н	н	4	н	н	н
	Образование контура	5	2	н	4	н	н	н
Обмотки	Витковое замыкание на одной фазе	5	1	1	3	н	н	н
	Деформация	н	н	2	н	н	5	н
	Распрессовка	н	н	н	н	н	3	н
	Разрыв цепи	5	н	3	н	5	н	н
	Замыкание на землю	5	н	5	н	н	н	н
	Замыкание между обмотками на одной фазе	5	1	5	н	н	4	н
	Замыкание между фазами	5	1	н	н	н	4	н
Вводы, выводы		5	н	1	н	н	н	2
Масло		н	5	н	н	н	н	н
Контур в цепи заземления, бак, консоль		5	4	н	н	н	н	1
Система охлаждения	В маслонасосе	5	н	н	н	н	н	4
	Засор масла радиатора	4	н	н	н	н	н	4
	Засор обрешетки радиатора	2	н	н	н	н	н	н

Далее, исходя из таблицы 2.2.1, таблиц диагнозов и операции ТОиР и базы знаний ЭДИС была сформирована таблица 2.2.2 - определение места повреждения по диагнозам ЭДИС. При этом диагнозы ЭДИС по степени развития дефекта были разделены на части: исправное состояние (норма), степень развития сильная/слабая. Кроме того ХАРГ был поделен на дефект электрического и теплового характера. Номера диагнозов в таблице 2.2.2 соответствуют дефектам, описанным в Приложении 1. Например:

7 - общий перегрев по всей массе масла, изоляции; 508- ухудшилось качество масла;

404 - идет ухудшение характеристик изоляции;

604 - возможно витковое замыкание обмотки фазы А;

746 - возможно нарушение контакта ПУ в нулевой точке;

253 - возможно начало деформации обмотки BH фаз А,B.

Таблица 2.2.2-Определение места повреждения по диагнозам ЭДИС

ХАРГ
Электрический дефект	Тепловой дефект	Норма
Слабый	Сильный	Слабый	Сильный
Рпн	В избирателе	2,4,5,8,10,14,16,24, 41	11,12,13,17,18,19,25,26,27,28,29,30 31,32	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33	1,40
	В предизбирателе	2,4,5,8,10,14,16,24, 41	11,12,13,17,18,19,25,26,27,28,29,30 31,32	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
	Негерметичность контактора	-	-	34	-
	В контактах контактора	-	-	-	-
Магнитопровод	Расшихтовка	-	-	-	-
	Образование контура	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
Обмотки	Витковое замыкание на одной фазе	-	-	-	-
	Деформация	-	-	-	-
	Распрессовка	-	-	-	-
	Разрыв цепи	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
	Замыкание на землю	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
	Замыкание между обмотками на одной фазе	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
	Замыкание между фазами	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
Вводы, выводы		2,4,5,8,10,14,16,24, 41	11,12,13,17,18,19,25,26,27,28,29,30 31,32	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
Масло		-	-	-	-
Контур в цепи заземления, бак, консоль		2,4,5,8,10,14,16,24, 41	11,12,13,17,18,19,25,26,27,28,29,30 31,32	3,4,5,6,7,9,15,20,41	12,21,22,23,42,33
Система охлаждения	В маслонасосе	2,4,5,8,10,14,16,24, 41	11,12,13,17,18,19,25,26,27,28,29,30 31,32	-	-
	Засор масла радиатора	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	-
	Засор обрешетки радиатора	-	-	3,4,5,6,7,9,15,20,41	-

	ФХАМ	Изоляционные хар-ки	Норма
	Слабый	Сильный	Слабый	Сильный
В избирателе	501,502,503,504,505,507,509,511, 514,518,519,520,522	506,508,510,512,513,515, 516,517,521	403,404,409,411,419,420	405,406,407,408,410,412,413, 414,415,416,417, 418,431,432,433,434,435,436,437,438,439,441,442,443,444	401,402,
В предизбирателе	501,502,503,504,505,507,509,511, 514,518,519,520,522	506,508,510,512,513,515, 516,517,521	-	-
Негерметичность контактора	501,502,503,504,505,507,509,511, 514,518,519,520,522	506,508,510,512,513,515, 516,517,521	403,404,409,411,419, 420	405,406,407,408,410,412,413, 414,415,416, 417,418,431,432,433,434,435,436,437,438,439,441,442,443,444
В контактах контактора	501,502,503,504,505,507,509,511, 514,518,519,520,522	506,508,510,512,513,515, 516,517,521	403,404,409,411,419, 420	405,406,407,408,410,412,413, 414,415,416, 417,418,431,432,433,434,435,436,437,438,439,441,442,443,444
Расшихтовка	-	-	-	<...

Подобные документы

• Разработка и расчет высоковольтного источника питания для электротехнологической установки

  Определение степени полимеризации маслосодержащей изоляции, с развивающимися дефектами в процессе эксплуатации силовых трансформаторов. Анализ технического состояния изоляции силовых трансформаторов с учетом результатов эксплуатационного мониторинга.
  
  курсовая работа [227,4 K], добавлен 06.01.2016
  

• Выбор числа и мощности трансформаторов на подстанции

  Порядок выбора силовых трансформаторов. Ряд вариантов номинальных мощностей трансформаторов. Температурный режим. Технико-экономическое сравнение вариантов трансформаторов. Подсчёт затрат. Издержки, связанные с амортизацией и обслуживанием оборудования.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 30.03.2016
  

• Исследование режимов нагрузки сухих силовых трансформаторов

  Опытное определение токов нагрузки сухих силовых трансформаторов. Освоение методики и практики расчетов необходимой номинальной мощности трансформаторов. Сокращение срока службы и температуры наиболее нагретой точки для различных режимов нагрузки.
  
  лабораторная работа [1,1 M], добавлен 18.06.2015
  

• Силовые трансформаторы и счетчики электроэнергии: назначение, принцип действия

  Номенклатура силовых трансформаторов. Устройство и принцип действия трансформаторов. Конструкции линий электропередач и их составляющие. Виды и применение счетчиков электроэнергии. Действие электрического тока на организм человека, оказание первой помощи.
  
  отчет по практике [465,9 K], добавлен 20.11.2013
  

• Установка силовых трансформаторов

  Монтаж силовых трансформаторов, системы охлаждения и отдельных узлов. Испытание изоляции обмоток повышенным напряжением промышленной частоты. Включение трансформатора под напряжением. Отстройка дифференциальной защиты от бросков тока намагничивания.
  
  реферат [343,8 K], добавлен 14.02.2013
  

• Ремонт силовых трансформаторов

  Ремонт - мероприя и работы, необходимые для приведения электрооборудования и сетей в исправное состояние. Ремонт машин переменного и постоянного тока. Ремонт силовых трансформаторов. Коммутационная аппаратура. Осветительные и облучательные установки.
  
  отчет по практике [47,7 K], добавлен 03.01.2009
  

• Техническое обслуживание и ремонт трансформаторов

  Общие сведения о трансформаторах, их назначение и устройство. Работа трансформатора, основанная на явлении электромагнитной индукции. Опыт холостого хода и опыт короткого замыкания. Технология обслуживания, монтаж и ремонт силовых трансформаторов.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.06.2011
  

• Техническое обслуживание и ремонт электрооборудования

  Структура подразделений и служб электроснабжения АО "ВК РЭК" - поставщика электроэнергии на рынке Восточного Казахстана. Организация и технология техобслуживания и ремонта генераторов и двигателей, силовых трансформаторов, электрических и кабельных линий.
  
  отчет по практике [963,5 K], добавлен 24.01.2013
  

• Расчет параметров силового трансформатора

  Типы силовых трансформаторов, их особенности, назначение, маркировка. Номинальные значения фазных токов и напряжений. Расчет распределения нагрузки между двумя трехфазными трансформаторами. Оптимизация потерь электроэнергии в силовых трансформаторах.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.02.2015
  

• Режим работы силовых трансформаторов и регулирование напряжения в распределительных сетях

  Природные запасы горючих ископаемых и гидравлические ресурсы как основные энергетические ресурсы страны. Знакомство с особенностями регулирования напряжения силовых трансформаторов. Характеристика основных способов определения токов короткого замыкания.
  
  контрольная работа [647,4 K], добавлен 22.11.2013
  

• Расчет релейной защиты трансформатора

  Выбор уставок по времени срабатывания токовых защит. Расчет токов короткого замыкания с учетом возможности регулирования напряжения силовых трансформаторов. Расчетная проверка трансформаторов тока на 10%-ю погрешность по кривым предельной кратности.
  
  курсовая работа [884,8 K], добавлен 25.02.2014
  

• Измерение характеристик изоляции масляного трансформатора определением коэффициента абсорбции и тангенса угла диэлектрических потерь

  Схемы измерения характеристик силовых трансформаторов. Значения коэффициентов для пересчета характеристик обмоток и масла. Перевернутая (обратная) схема включения моста переменного тока. Порядок определения влажности изоляции силовых трансформаторов.
  
  лабораторная работа [721,5 K], добавлен 31.10.2013
  

• Расчёт параметров электрической сети

  Выбор мощности силовых трансформаторов. Расчет сечения линий электропередач, их параметры. Потери мощности и электроэнергии в силовых трансформаторах и линиях электропередач. Проверка выбранного сечения линий электропередачи по потере напряжения.
  
  курсовая работа [741,1 K], добавлен 19.12.2012
  

• Выбор числа и мощности силовых трансформаторов

  Особенности выбора числа и мощности трансформаторов на подстанциях промышленных предприятий. Схемы электроснабжения цеха. Параллельная работа трансформаторов, номинальная мощность. Суточный график нагрузки и его преобразованный вид в двухступенчатый.
  
  контрольная работа [145,9 K], добавлен 13.07.2013
  

• Расчет подстанции 35/6 кВ

  Выбор главной электрической схемы и оборудования подстанции. Определение количества и мощности силовых трансформаторов и трансформаторов собственных нужд. Расчет токов короткого замыкания. Подбор и проверка электрических аппаратов и токоведущих частей.
  
  курсовая работа [2,1 M], добавлен 24.10.2012
  

• Проектирование электрической подстанции

  Проектирование основных элементов тяговой транзитной подстанции, разработка однолинейной схемы, которая определяет наименование выбранного оборудования и измерительной аппаратуры. Выбор силовых трансформаторов и трансформаторов собственных нужд.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.04.2016
  

• Электроснабжение доменной печи

  Характеристика приёмников электроэнергии. Выбор электросхемы подстанции. Расчёт электрических нагрузок, компенсирующего устройства и силовых трансформаторов. Определение токов короткого замыкания. Выбор высоковольтного оборудования и питающей линии.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 31.12.2012
  

• Электроснабжение Аулиекольского района

  Выбор оборудования на подстанции и схемы электроснабжения. Расчет электрических нагрузок, силовых трансформаторов, токов короткого замыкания, сечения питающих линий. Устройство вакуумного выключателя. Себестоимость передачи и распределения электроэнергии.
  
  дипломная работа [222,8 K], добавлен 18.05.2014
  

• Электроснабжение сельскохозяйственных потребителей Будёновских РЭС

  Разработка устройства для определения мест повреждения воздушных линий электропередач: расчет электрических нагрузок, токов короткого замыкания, релейной защиты силовых трансформаторов от аварийных режимов, выбор схем соединения и оборудования подстанций.
  
  дипломная работа [2,2 M], добавлен 07.09.2010
  

• Повышение эффективности работы энергетического комплекса (на примере Волховского алюминиевого завода)

  Технологический процесс цеха по производству минеральных удобрений. Определение электрических нагрузок, мощности силовых трансформаторов. Расчет токов короткого замыкания. Конструкция трансформаторной подстанции. Выбор высоковольтного оборудования.
  
  дипломная работа [397,0 K], добавлен 31.01.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам