Сравнительный анализ эффективности теплоснабжающих организаций Европейской части России по результатам работы за 2012 год

Размещено на http://www.allbest.ru/

СТАТЬЯ

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕПЛОСНАБЖАЮЩИХ ОРГАНИЗАЦИЙ ЕВРОПЕЙСКОЙ ЧАСТИ РОССИИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ РАБОТЫ ЗА 2012 ГОД

А.В. Парий

А.В. Лысов

С начала 2012 года ОАО «ЛГЭК» проводило активную работу по созданию системы отраслевого бенчмаркинга (Бенчмаркинг (от англ. benchmark - «точка отсчета») - систематический процесс, направленный на измерение и сравнение показателей эффективности работы одной компании с аналогичными показателями других компаний с целью улучшения собственной деятельности - Прим. авт.) в различных отраслях энергоснабжения Российской Федерации.

Заручившись поддержкой организаций-членов Некоммерческого партнерства «Российское теплоснабжение», ОАО «Липецкая городская энергетическая компания» провела сравнительный анализ (бенчмаркинг) теплоснабжающих организаций, осуществляющих свою операционную деятельность в европейской части Российской Федерации. В выборку были включены 43 объекта исследования.

Основная цель проведения данного исследования - оценить эффективность предприятий теплоснабжения, определить «лидеров», которые ведут бережливую деятельность, рационально и экономно используя ограниченные ресурсы, тех, кто близок к «лидерам», но все же имеет потенциал ресурсосбережения, и те предприятия, которым необходимо принятие кардинальных управленческих и технических решений.

В основу исследования взяты значения таких показателей деятельности за 2012 год, как:

1) расход условного топлива на выработку тепловой энергии (кг. у. т./Гкал), определенный по пропорциональному методу;

2) расход электроэнергии на выработку тепловой энергии (кВт/ч/Гкал).

Выбор именно этих показателей не случаен. Связан он, в первую очередь, с тем, что данные параметры являются обязательными к раскрытию в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2009 г., №1140 «Об утверждении стандартов раскрытия информации организациями коммунального комплекса и субъектами естественных монополий, осуществляющими деятельность в сфере оказания услуг по передаче тепловой энергии» и они опубликованы на сайтах компаний. Во-вторых, эти показатели имеют нефинансовый характер, а, значит, не составляют «коммерческой тайны» и не будут намеренно искажаться самими предприятиями, как это обычно бывает ввиду сложившейся практики бухгалтерского учета в России. В-третьих, затраты на энергоресурсы на предприятиях теплоснабжения достигают до 80% себестоимости производимого тепла. Ну и, конечно же, не стоит забывать, что имеющиеся природные ресурсы стремительно расходуются, с каждым днем их становится все меньше и меньше и необходимо относиться к ним бережливо. Сопоставимость предприятий с различными объемами выработки достигается сравнением удельных показателей, расчет которых унифицирован и понятен. При проведении последующих сравнительных исследований данные показатели могут быть использованы для оценки результативности проводимой предприятием технической политики.

Исследуемые объекты были условно разделены по объему годовой выработки тепловой энергии на три группы: до 2 млн. Гкал/год включительно, от 2 до 6 млн. Гкал/год включительно и свыше 6 млн. Гкал/год (рис. 1). Для каждой группы проведено исследование зависимости удельного расхода условного топлива и удельного расхода электроэнергии от объема годовой выработки тепловой энергии. Внутри каждой группы определены «коридоры» значений:

1) эталонные значения, к которым необходимо стремиться теплоснабжающим организациям;

2) средние значения, которые являются удовлетворительными, но могут быть улучшены;

3) неудовлетворительные значения.

Определение интервала «коридоров» значений производилось по формуле:

I = (Amax - Amin) ч 3

Где:

I - интервал «коридора» значений;

Amax - максимальное значение удельных показателей в выборке;

Amin - минимальное значение удельных показателей в выборке.

С целью определения существования взаимосвязи между расходом условного топлива и эффектом масштаба производства, т. е., объемом выработки тепловой энергии, была построена модель функциональной зависимости, в основе которой лежит метод наименьших квадратов. Коэффициент регрессии (R2) - безразмерная величина, которая показывает силу влияния значений независимой переменной на значения зависимой переменной. Используя аппаратные средства MS Excel, стало понятно, что наилучшим образом имеющиеся распределения величин описывает линейная зависимость, т. е., коэффициент линейной регрессии R2 наиболее высок. Для каждой группы были определены значения коэффициентов R2, значения которых показали, что ни удельный расход условного топлива, ни удельный расход электроэнергии не зависят от объемов выработки тепловой энергии в достаточном объеме, а обусловлены иными факторами, такими как тип используемого топлива, технические характеристики применяемого оборудования, количество котельных и их производительность, технологический процесс и иные факторы.

В 1 группу вошли 30 предприятий с объемом годовой выработки тепловой энергии до 2 млн. Гкал/год (рис. 2).

Как видно из графика распределения удельного расхода условного топлива, основная масса предприятий имеет средние значения (от 155,9 до 180,7 кг. у. т./Гкал), при этом 10 предприятий находятся в коридоре эталонных значений (от 131,15 до 155,6).

Аномально высокие значения имеют 3 предприятия, где удельный расход условного топлива варьируется (от 184 до 205,47 кг. у. т./Гкал). Таким образом, амплитуда значений внутри группы составляет 74,32 кг. у. т./Гкал, или 40%, а значит имеется огромный потенциал для улучшений. Внимательно изучив географию размещения компаний 1 группы, можно придти к выводу, что удельный расход условного топлива, вопреки ожиданиям, не зависит от географического положения, и, следовательно, характерных для каждого района климатических условий.

На рис. 3 представлено распределений значений удельного расхода электроэнергии по компаниям 1 группы. В отчетности филиалов «Волжской ТГК» в Саратове, «Квадры» в Орле и филиала ТГК-2 по Новгородской области данные по удельному расходу электроэнергии отсутствуют либо равны нулю и не могут быть представлены в распределении. Очевидно также, что значение тульского подразделения «Квадры», равное 190 кВт/ч/Гкал, ошибочно и не соответствует действительности, т. к., оно аномально большое среди значений аналогичных хозяйствующих субъектов.

Тем не менее, из графика понятно, что большинство компаний имеют показания к улучшению своей деятельности в части снижения потребления электроэнергии.

Во 2 группу вошли 11 предприятий с объемом годовой выработки тепловой энергии от 2 млн. Гкал/год (рис. 4).

Из них, 5 предприятий имеют значения удельного расхода условного топлива, лежащие в зоне эталонов, 4 компании имеют средние в группе значения (от 152,97 до 168,74). И только 2 предприятия, где удельный расход условного топлива варьируется и принимает значения 172,1 и 184,51 кг. у. т./Гкал соответственно, находятся в границах зоны неудовлетворительных значений. При этом амплитуда значений внутри второй группы меньше, чем в первой группе, и составляет 47,31 кг. у. т./Гкал или 34%.

Распределение компаний 2 группы по удельному расходу электроэнергии представлено на рис. 5.

Разброс значений составляет 41,44 кВт/ч/Гкал, что говорит о значительном потенциале ресурсосбережения и экономии, используя опыт компаний-лидеров. В отдельную, третью группу были выделены компании с объемом выработки свыше 5 млн. Гкал/год. В эту группу вошли всего 2 компании: ОАО «Московская объединенная энергетическая компания» и Невский филиал ТГК-1. Распределение значений показателей удельного расхода условного топлива и удельного расхода электроэнергии показаны на рисунках 6 и 7 соответственно.

Рассмотрев компании по отдельным группам, на рисунках 8 и 9 представлены итоговые распределения компаний.

Данное исследование показало, что многие теплоснабжающие организации России имеют большой потенциал. Учитывая ограниченность ресурсов и рост цен на них, руководители теплоснабжающих организаций должны сфокусировать свое внимание среди прочих вопросов и на вопросе о более экономном и эффективном производстве тепловой энергии.

Положительные изменения на предприятиях возможно достичь не только капиталовложениями в техническое перевооружение, но и организационными методами. Так, например, для улучшения операционной деятельности предлагается руководителям компаний:

- рассмотреть возможность создания экспертной группы из числа наиболее опытных сотрудников, которая определит причины низкой эффективности и изучит положительный опыт других компаний;

- разработать план улучшений и необходимых преобразований;

- создать систему мониторинга изменения показателей деятельности;

- разработать и внедрить систему стимулирования сотрудников за улучшение показателей работы организации и наиболее успешно реализованные проекты повышения эффективности.

Предложения, приведшие к улучшению производственных показателей, публиковать в отраслевых средствах массовой информации и включать их в справочник наилучших доступных технологий, выпуск которого предусмотрен Протоколом заседания президиума Совета при президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России от 01.10.2013 г. за №3. Обращаем внимание, что в представленном исследовании рассматривались лишь 2 наиболее важных для понимания эффективности работы теплосетевых организаций параметра. На наш взгляд, более глубокое исследование имеет потенциал к развитию. Приглашаем все заинтересованные структуры для этой работы, которая в конечном итоге позволит без значительных временных и финансовых затрат улучшить работу отрасли.

Литература

1. Лукьянец А.А., Чернов А.Г., Шумский А.А. и др. Основы экономики и управления в коммунальном комплексе. - Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2008. - 448 с. энергоснабжающий топливо электричество

2. Парий А.В. НДТ: Российский опыт бенчмаркинга, сентябрь 2012 г. - 59 с.

3. Парий А.В. Национальная система бенчмаркинга в теплоэнергетике как средство повышения эффективности отрасли // Новости теплоснабжения, №10 (46), октябрь, 2012 г., 15 с.

4. Парий А.В., Лысов А.В. Бенчмаркинг в сфере теплоснабжения // Коммунальный комплекс России, №1 (103), январь, 2013 г.

5. Парий А.В., Лысов А.В., Багоцкий В.В., Соболевская Е.А. Формирование системы показателей деятельности предприятий ВКХ, отвечающей интересам развития отрасли // Вестник РАВВ, №3 (21), 2013 г., 32 с.

Размещено на Allbest.ru