Методика численного моделирования спектрометрических газочувствительных сенсорных систем
Загрязнение атмосферы как одна из основных проблем современной цивилизации. Этапы разработки газочувствительных сенсорных систем. Сущность математического моделирования, обеспечивающего сокращение сроков и стоимости проектирования сенсорных элементов.
Рубрика | Физика и энергетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.05.2017 |
Размер файла | 45,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Методика численного моделирования спектрометрических газочувствительных сенсорных систем
Е.А. Рындин, Южный научный центр Российской академии наук
А.С. Леньшин, Воронежский государственный университет
Загрязнение атмосферы стало одной из основных проблем современной цивилизации. Выхлопные газы двигателей внутреннего сгорания содержат целый ряд высокотоксичных веществ, таких как окись углерода, углеводороды, окислы азота и др. Концентрации этих веществ в атмосфере неуклонно растут вследствие увеличения числа автомобилей [1]. В результате актуальной задачей является разработка комплексных газоанализаторов, удовлетворяющих современным требованиям по быстродействию и точности, стабильно функционирующих в условиях возмущающих факторов внешней среды. При этом одним из основных этапов разработки газочувствительных сенсорных систем является математическое моделирование, обеспечивающее сокращение сроков и стоимости проектирования сенсорных элементов, а также повышение эффективности проводимых экспериментальных исследований.
Принцип функционирования рассматриваемого в данной работе спектрометрического газочувствительного сенсора схематически представлен на рис.1 [2].
Рисунок 1 - Принцип функционирования спектрометрического газочувствительного сенсора
В качестве излучателя-приемника инфракрасного (ИК) излучения используется полупроводниковый терморезистор. В качестве отражающего зеркала - металлическая крышка корпуса интегральной сенсорной микросистемы. Конструкция корпуса должна обеспечивать доступ атмосферного воздуха в объем между поверхностью микросистемы и внутренней (отражающей) поверхностью крышки (зеркала).
В режиме измерения через полупроводниковый терморезистор пропускается стабильный ток, определяющий температуру поверхности излучателя и, соответственно, интенсивность I0 испускаемого ИК-излучения. Проходя через газ, заполняющий пространство между поверхностями излучателя и зеркала, определенная часть излученной энергии поглощается, причем доля поглощенной энергии зависит от концентрации анализируемого вещества в составе газовой смеси. В результате на поверхность излучателя-приемника будет возвращаться часть потока ИК-излучения интенсивностью I1 < I0, что приводит к изменению температуры и, следовательно, сопротивления излучателя-приемника. При постоянном токе через терморезистор изменение его сопротивления приведет к соответствующему изменению падения напряжения и, как следствие, к изменению интенсивности излучения I0, что приводит к возникновению положительной обратной связи, обеспечивающей повышение чувствительности сенсорной микросистемы. После установления термодинамического равновесия при новом значении концентрации поглощающего вещества в газовой смеси, напряжение на излучателе-приемнике будет определять значение анализируемой концентрации.
Основой сенсора является терморезистор, через который пропускается стабильный ток. Протравленный канал, отделяющий излучатель-приемник от подложки, предусмотрен для увеличения теплового сопротивления терморезистора на подложку. Кроме того, поверхность протравленного канала выполняет роль второго отражающего зеркала, на которое попадает ИК-излучение с нижней поверхности терморезистора, что обеспечивает повышение чувствительности микросенсора.
газочувствительная сенсорная система математическое моделирование
Повышение селективности микросенсора достигается посредством выполнения перфорации терморезистора отверстиями, диаметр которых соответствует длине волны, на которой наблюдается максимум спектра поглощения анализируемого вещества в составе газовой смеси.
Целью моделирования является определение зависимости напряжения на излучателе-приемнике от концентрации молекул анализируемого вещества в составе газовой смеси с учетом основных параметров микросенсора:
- электрофизических параметров полупроводника;
- геометрических размеров резистора (излучателя-приемника);
- концентрации легирующей примеси в излучателе-приемнике;
- коэффициента поглощения зеркала;
- тока, протекающего через излучатель-приемник.
Основой оптических методов определения концентрации газовых компонент является обобщенный закон Бугера-Ламберта-Бера [3]:
, (1)
где I1 - интенсивность прошедшего через газовую среду излучения; I0 - интенсивность излучения источника; kщ - показатель поглощения на частоте щ; z - оптический путь или расстояние до источника.
Предполагается, что толщина терморезистора D значительно меньше его длины L и ширины W. При этом площадь боковых поверхностей резистора значительно меньше площади верхней и нижней поверхностей, поэтому с достаточной степенью точности теплопередачей через боковые поверхности в рассматриваемой задаче можно пренебречь.
Принимая во внимание низкую теплопроводность атмосферного воздуха и малые расстояния между поверхностями терморезистора и отражающими зеркалами, теплопередачу посредством конвекции и кондукции с верхней и нижней поверхностей терморезистора можно не учитывать. С учетом принятых допущений, при решении задачи численного моделирования сенсора можно ограничиться двумя пространственными измерениями. Нестационарное распределение температуры во внутренних точках области решения задачи определяется уравнением теплопроводности:
, (2)
где x, y - координаты; - плотность полупроводника; С - удельная теплоемкость полупроводника; T - абсолютная температура; t - время; - удельная теплопроводность полупроводника; P - мощность, потребляемая терморезистором; L - длина терморезистора; W - ширина терморезистора; D - толщина терморезистора.
В начальный момент времени tmin температура терморезистора определяется температурой подложки T0:
. (3)
На границах, соединяющих терморезистор с подложкой, задаются граничные условия первого рода:
; (4) . (5)
С учетом принятых допущений об отсутствии кондукции и конвекции через верхнюю и нижнюю грани терморезистора, теплопередача через данные поверхности происходит посредством излучения и описывается законом Стефана-Больцмана [3]:
(6)
где с0 - коэффициент лучеиспускания абсолютно черного тела; е - относительная излучательная способность или степень черноты тела; WT - плотность теплового потока.
В соответствии с принципом функционирования микросенсора, законом Бугера-Ламберта-Бера (1) и законом Стефана-Больцмана (6), на верхней и нижней гранях терморезистора задаются граничные условия третьего рода, определяющиеся выражениями:
; (7)
, (8)
где
RH, RB - коэффициенты отражения верхнего и нижнего зеркал; с - относительное содержание анализируемого компонента в газовой смеси; dH, dB - расстояния от излучающих поверхностей терморезистора до верхнего и нижнего зеркал; - коэффициент поглощения.
Проводя дискретизацию уравнений (2) - (8) на координатной сетке
(9)
и сетке по времени
, (10)
а также выражая плотность мощности в правой части уравнения (2) через силу тока и удельное сопротивление полупроводника, получим:
(11)
. (12)
; (13)
. (14)
(15)
(16)
где e - элементарный заряд; x - шаг координатной сетки по оси x; y - шаг координатной сетки по оси y; t - шаг сетки по времени; с - относительное содержание анализируемого компонента в газовой смеси; IR - сила тока; N - концентрация легирующей примеси в терморезисторе; m - усредненное отношение площадей поперечного сечения терморезистора с перфорацией и без перфорации; i,j,k - сеточная функция подвижности носителей заряда; Ti,j,k - сеточная функция температуры.
Дискретная модель (11) - (16) представляет собой систему нелинейных алгебраических уравнений, требующую применения итерационных методов решения. Предложенная методика численного решения состоит в следующем:
10. Ввод исходных данных;
20. Задание требуемого значения невязки ;
30. Генерация координатной сетки (9) и сетки по времени (10);
40. Определение текущего распределения температуры в терморезисторе в соответствии с начальным условием (12);
50. Нахождение распределения подвижности носителей заряда и правой части уравнения теплопроводности (11);
60. Определение правых частей граничных условий (15), (16);
70. Определение нового приближения к распределению температуры посредством численного решения системы алгебраических уравнений (11) - (16), которая с учетом определенных в пп.50 и 60 правых частей уравнений (11), (15), (16) становится линейной;
80. Определение невязки в соответствии с выражением:
, (17)
где q - порядковый номер итерации;
90. Если выполняется неравенство > , найденное нестационарное распределение температуры считается текущим и осуществляется переход к п.50, в противном случае - переход к п.100;
100. Повторение пп.40 - 90 для всех исследуемых значений относительного содержания анализируемого компонента в газовой смеси;
110. Определение и вывод зависимости изменения напряжения на терморезисторе от относительного содержания анализируемого компонента в газовой смеси, определение чувствительности, времени установления в рабочий режим и времени отклика микросенсора.
Разработанные модель и методика численного моделирования позволяют проводить детальный анализ влияния различных параметров газочувствительного микросенсора на его выходные характеристики, что дает возможность рассматривать предложенные модель и методику в качестве основы для соответствующих систем автоматизированного проектирования газочувствительных спектрометрических микросистем.
Исследование выполнено при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации, соглашение 14. А18.21.2052 "Разработка технологии формирования наноструктурированных материалов и гибридных сенсорных систем на их основе".
газочувствительная сенсорная система математическое моделированиеЛитература
1. Д.О. Горелик; Л.А. Конопелько. Мониторинг загрязнения атмосферы и источников выбросов: Аэроаналитические измерения. - М.: Изд-во стандартов, 1992. - 432с.
2. Дж. Фрайден. Современные датчики. Справочник. - М.: Техносфера, 2005. - 592 с.
3. Х. Кухлинг. Справочник по физике. - М.: Мир, 1982. - 520 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Применение теории перколяции (возникновения бесконечных связных структур) в процессах гелеобразования, для описания магнитных фазовых переходов и в исследованиях газочувствительных датчиков. Определение порога протекания как размера критического кластера.
реферат [30,7 K], добавлен 09.06.2011Интересные факты из истории открытия графена. Свойства графена: механическая жёсткость, хорошая теплопроводность, прочность, гибкость. Использование графена как перспективной основы наноэлектроники, замены кремнию, при создании сенсорных дисплеев.
презентация [186,8 K], добавлен 17.05.2011Ионизация в идеальном газе и плазмозоле. Система идентичных частиц в буферном газе. Учет ионизации атомов легкоионизируемой присадки. Дебаевский подход моделирования гетерогенных кулоновских систем. Ячеечные модели плазмы, содержащей частицы.
курсовая работа [466,7 K], добавлен 14.03.2008Сущность молекулярно-динамического моделирования. Обзор методов моделирования. Анализ дисперсионного взаимодействия между твердой стенкой и жидкостью. Использование результатов исследования для анализа адсорбции, микроскопических свойств течения жидкости.
контрольная работа [276,7 K], добавлен 20.12.2015Разработка проекта модернизации районной котельной г. Волковыска. Выполнение расчёта тепловой схемы с применением методов математического моделирования. Создание программы для ЭВМ по расчету основных энергоносителей, КПД котлов и котельной в целом.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 03.04.2012Изучение теорий каустик, оптических свойств кривых и поверхностей на примере моделирования оптических систем в СКM Maple. Понятие каустики в рамках геометрической оптики, ее образования. Построение модели каустики, написание программных процедур.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 16.06.2017Расчет показателей надежности: подсистем из последовательно соединенных элементов; систем, состоящих из основной и резервной подсистемы, работающих в нагруженном и ненагруженном режиме. Число запасных элементов для замены отказавших в процессе работы.
курсовая работа [84,5 K], добавлен 09.03.2015Понятие интенсивных и экстенсивных систем, их характеристика и отличия. Особенности групп элементов периодической системы Д.И. Менделеева как основы данных систем. Закономерности развития интенсивных и экстенсивных систем в определенных условиях.
контрольная работа [16,5 K], добавлен 28.08.2011Моделирование как одно из средств отображения явлений и процессов реального мира. Основы и необходимые условия физического моделирования. Его использование в экспериментальных исследованиях. Влияние научно-технического прогресса на развитие моделирования.
реферат [15,2 K], добавлен 21.11.2010Установление методами численного моделирования зависимости температуры в точке контакта от угла метания пластины при сварке взрывом. Получение мелкозернистой структуры и расчет параметров пластины с применением программного расчетного комплекса AUTODYN.
дипломная работа [6,2 M], добавлен 17.03.2014Арматура запорная, водоразборная, регулирующая, предохранительная для систем холодного и горячего водоснабжения. Применение повысительных насосных установок для систем холодного и горячего водоснабжения. Монтажное положение отдельных элементов систем.
презентация [1,1 M], добавлен 28.09.2014Основные уравнения динамики элементов данной криогенной системы. Моделирование основных динамических режимов в теплообменных и парогенерирующих элементах КГС. Динамические характеристики нижней ступени охлаждения рекуперативного теплообменного аппарата.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 01.03.2015Расчет управляемого вентильного преобразователя двигателя переменного тока, выбор элементов силовой части. Статические характеристики и передаточные функции элементов разомкнутой и замкнутой систем электропривода; расчет параметров систем управления.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.09.2012Уравнения динамики разомкнутой системы автоматического регулирования в операторной форме. Построение динамических моделей типовых регуляторов оборотов ГТД. Оценка устойчивости разомкнутых и замкнутых систем. Алгебраические критерии Рауса и Гурвица.
контрольная работа [474,3 K], добавлен 13.11.2013Формулировка математической модели для описания процессов тепло- и массообмена в теплообменниках-испарителях в условиях теплопритока с учетом реальных свойств рабочего тела, листинг программного комплекса для математического моделирования этих процессов.
отчет по практике [41,8 K], добавлен 15.09.2015Метод молекулярного моделирования: статистическая механика и ансамбль, метод Монте-Карло, энергия молекулярной системы. Параметры моделирования. Коэффициент Джоуля-Томпсона и инверсное давление. Растворимость газов в полимерах. Фазовые диаграммы.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 14.07.2013Создание аппаратуры для измерения параметров разреженной атмосферы. Механизм возникновения самостоятельного газового разряда в скрещенных электрическом и магнитном полях. Алгоритм моделирования, разработка и описание программы. Испытания и анализ данных.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 10.11.2011Анализ уровня энергообеспечения объекта проектирования. Проектирование систем освещения административного здания. Расчет замедляющего устройства электроустановок. Определение электрических нагрузок линий. Проектирование и расчет системы теплоснабжения.
курсовая работа [155,7 K], добавлен 27.03.2012Применения МД для исследования пластической деформации кристаллов. Алгоритм интегрирования по времени. Начальное состояние для кристалла с дефектами. Уравнение для ширины ячейки моделирования. Моделирования пластической деформации ГПУ кристаллов.
дипломная работа [556,7 K], добавлен 07.12.2008Принципы численного моделирования влияния пор на физико-механические свойства материалов. Разработка элементной модели углепластика, содержащей дефект в виде поры на границе волокно-матрица. Построение такой модели в программном комплексе ANSYS.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 21.09.2017