Проблемы принятия инвестиционных решений при создании инфраструктуры глобального энергетического интернета

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВО "СамГТУ"

(Филиал в г. Новокуйбышевске)

Проблемы принятия инвестиционных решений при создании инфраструктуры глобального энергетического интернета

А.А. Юдина, Е.М. Шишков

Аннотация

Глобальное энергетическое объединение - амбициозная концепция построения умной высоковольтной сети, объединяющей национальные сети нескольких континентов с целью использования возобновляемых энергетических ресурсов полярных и экваториальных областей. Среди проблем, которые необходимо решить для реализации этой концепции - значительная величина капитальных затрат, необходимых для создания сетевой и генерирующей инфраструктуры. Для оценки эффективности инвестиционных решений в работе использованы методы математического анализа, стохастического моделирования и технико-экономических оценок. В работе предложен алгоритм оценки возможных инвестиционных решений для различных элементов инфраструктуры глобального энергетического объединения, реализованный в виде мульти-агентного механизма. Разработанный алгоритм может быть использован для разработки инвестиционных планов по созданию элементов глобального супергрида.

Ключевые слова: глобальное энергетическое объединение, инвестиционные решения, возобновляемые источники энергии.

Abstract

The Global Energy Association is an ambitious concept of building an intelligent high-voltage network that unites national networks of several continents with the aim of using renewable energy resources of the polar and equatorial regions. Among the problems that need to be solved for the implementation of this concept is the significant amount of capital expenditures needed to create a network and generating infrastructure. To assess the effectiveness of investment decisions, the methods of mathematical analysis, stochastic modeling and technical and economic assessments. The algorithm an estimation of possible investment decisions for various elements of an infrastructure of a global power association, realized in the from of a multi-agent mechanism. The algorithm can be used to develop investment plans for the creation of elements of the global super grid.

Key-words: The Global Energy Association, investment decisions, renewable energy sources.

Глобальный энергетический интернет - это сильная интеллектуальная энергосистема с высоковольтной сетью в качестве магистральной сети, обеспечивающая чистую энергию в избыточной и глобальных связях. Он состоит из межгосударственной многонациональной базовой сетевой системы и различных уровней напряжения сети во всем мире (энергосистема и распределительная сеть), соединяет большую энергетическую базу на Северном полюсе и экваторе, адаптируется к централизованному и распределенному источнику питания и имеют возможность передавать энергию ветра, солнечную энергию, энергию прилива, гидроэнергетику, геотермальную энергию и другую возобновляемую энергию для всех типов потребителей [1]. Из-за того, что глобальное распределение возобновляемой энергии и центр загрузки находятся далеко, то страны с дефицитом энергии, столкнувшись с огромным спросом на энергоносители, могут получать энергию по низкой цене, за счет торговли электроэнергией и получить много преимуществ благодаря трансконтинентальной энергосистемы, более того, развитие СВЧ технологии обеспечивает техническую поддержку межконтинентальной энергосистемы. Таким образом, построение глобального энергетического Интернета, интеграция разработки, распределение и использование глобальных энергетических ресурсов может обеспечить безопасность энергоснабжения, чистоту, эффективность и устойчивость энергосистемы, разрешить необоснованное соответствие между спросом и предложением и улучшить использование возобновляемых источников энергии, что приведет к большим выгодам в экономической, социальной и экологической областях. Простота использования

Проблемы инвестиционных решений. Оптимальное инвестиционное решение генерации имеет важное значение для содействия развитию генерирующих мощностей их разработкам и координации. На рынке электроэнергии принятие решений об инвестировании в мощности сталкиваются с множеством неопределенностей, таких как волатильность электроэнергии, случайность возобновляемых источников энергии, изменения в политике, технологическое развитие и диверсификация инвесторов. Эти неопределенности приносят соответствующий инвестиционный риск для планирования и строительства сети. Чтобы решить эти проблемы инвестиционных решений, методы, предлагаемые исследователями в на родине и за рубежом, можно разделить на три категории: энергетический высоковольтный сеть экваториальный

1) Чистая приведенная стоимость (NPV), этот метод берет чистую приведенную стоимость как стандарт успеха для проекта, но он не может полностью измерить инвестиционные риски и неопределенность. Учитывая внутреннюю неопределенность и факторы риска для промышленных потребителей при планировании и инвестициях в электроэнергетику, в источнике [1] сравнили разницу между затратами на инвестиции и прогнозированием денежных потоков проектов и воспользовалась предлагаемой динамической стохастической моделью для анализа взаимосвязи между оптимальным выбором и сроками инвестирования.

2) Основанный на методе теории реальных опционов, этот метод может учитывать неопределенность, чтобы предоставить инвесторам различные варианты инвестиций. В источнике [2] с помощью программной модели установили динамическую модель инвестиций в электроэнергетику, учитывая опционную стоимость инвестиционных проектов на основе традиционной чистой текущей стоимости. В литературе [3-4] применяется портфолио для создания модели для количественной оценки проекта по ветроэнергетике и количественно оценили влияние различных факторов на разных этапах принятия инвестиционных решений с учетом неопределенности цены на электроэнергию в электроэнергетике, влияния инвестиций в ветряную электростанцию, эксплуатационных расходов, инвестиционной политики, инвестиционных возможностей и других факторов на инвестиционный риск.

3) Основанный на методе теории игровых вариантов, поскольку комбинация реального варианта и игровой теории, теория игровых вариантов решает конфликты между ожиданием выбора и продвижением на реальном рынке в теории реальных вариантов. В литературе [5] установили математическую модель, основанную на теории игровых вариантов, предполагая, что энергетические инвесторы сталкиваются с неопределенностью в принятии решений и рассматривают инвестиционное поведение других генерирующих компаний, и смогли решить ее.

Однако на фоне глобального энергетического Интернета для реализации широкомасштабной чистой энергии в разных странах и регионах, потребляющих во времени и месте, межконтинентальные инвестиционные решения в области энергосистемы будут сталкиваться с новыми проблемами, такими как:

1) Вовлечение большего количества субъектов, более широкий диапазон, не только учитывая различные отношения между поддержанием генерации, энергоснабжением и сетью внутри страны, а также взаимодействие между различными странами и континентами;

2) Большее количество факторов принятия решений, помимо национальной и региональной электросетей, планирования, эксплуатации, безопасности и других факторов энергоснабжения, должно добавить к системе ресурсов, финансам и налоговым условиям, экономическим и техническим требованиям, охране окружающей среды, рынок проектов, уровень международного сотрудничества и другие факторы в разных странах.

Инвестиционные решения при глобальном энергетическом интернете. Субъекты глобального энергетического интернета обычно относятся к различным странам, участвующим в энергетическом интернете. Для энергосистемы это относится к различным поставщикам энергии, независимым операторам, поставщикам передачи, пользователям, государственным и другим лицам. Рассмотрим преимущества основных национальных инвестиций, проблемы, которые необходимо учитывать среди разных субъектов, наконец, предоставляет методы решения проблем.

1) Показатель преимуществ различных инвестиционных субъектов

Разница в уровне развития электроэнергетики и рыночных структур в основных региональных и национальных результатах приносит многообразие льгот. При принятии инвестиционных решений, прежде всего, нам необходимо определить показатель выгод от инвестиций.

Цена передачи относится к сети, обеспечивающей стоимость услуг передачи, которая включает проект передачи энергии и поддержку сбора энергии, и получается путем итерационного расчета в соответствии с основными параметрами и внутренней скоростью возврата. Коэффициент передачи, тесно связанный со строительством линий электропередачи, является важным показателем инвестиций в проект передачи электроэнергии, что является ключевым звеном в процессе передачи инвестиций.

Цена генерации относится к цене, которую предприятие по выработке электроэнергии и покупатель учитывают, что является ключевым фактором, влияющим на инвестиции в производство. На этом этапе цена на чистую электроэнергию выше, чем у угля, но субсидии в чистую энергию в каждой стране способствуют развитию чистой энергии. Со снижением стоимости экологически чистой энергии цена генерации постепенно снижается. Всестороннее рассмотрение планирования возобновляемых источников энергии и увеличения масштабов производства и снижения издержек, цены на энергию ветра и солнечной энергии будут снижены к 2030 году, и будут иметь лучшую экономическую конкурентоспособность по сравнению с ископаемой энергией.

В процессе строительства глобального энергетического Интернета, рассматривая линию электропередачи в разных странах и различные национальные системы налогообложения и налогообложения, особенно тарифы на импорт электроэнергии, важно, чтобы каждая страна пропускала электроэнергию и определяла цену продажи в разных странах с помощью добавочного тарифа. Цена продажи в разных странах может быть рассчитана по формуле:

h=g*(1+f)

где, g - экспортная цена продажи в первой стране, h - цена генерации импорта во второй стране, f - тарифная ставка.

Уровни нагрузки являются ключевыми факторами, влияющими на решения об инвестициях в электроэнергию, а огромная неопределенность делает инвестиции в генерацию в глобальном энергетическом интернете серьезными проблемами неопределенности. Традиционные результаты прогнозирования нагрузки, как правило, детерминированы, и это лишь дает окончательное значение, поэтому недостатком является то, что результаты могут не обеспечить прогнозирование диапазона прерываний. Однако в глобальном энергетическом интернете из-за универсальности и разных часовых поясов распределения нагрузки в основных странах и регионах нам необходимо предсказать вероятный прогноз, который в соответствии с объективными требованиями путем применения анализа рисков и оценки надежности с учетом влияния «Замещения электрической энергии».

Увеличение поглощающей способности чистой энергии может улучшить использование чистой энергии и способствовать развитию производства чистой энергии. Различные страны проводят различные политики, направленные на продвижение нетрадиционной энергетики для доступа к сети заблаговременно. Китай обнародовал Закон о возобновляемых источниках энергии и разработал меры политики, такие как субрегиональные цены на электроэнергию, распределение расходов и доступ к сети заблаговременно, чтобы стимулировать развитие ветроэнергетики. Поэтому исследования по поглощающей способности чистой энергии являются незаменимым фактором принятия инвестиционных решений в рамках глобального энергетического Интернета.

2) Проблемы необходимо изучать в разных субъектах.

Основываясь на кластеризации в модели интеллектуального анализа данных и ассоциации, эффективно извлекая связи между индикаторами, имитируя большие объемы операционных данных на фоне энергетического интернета, мы можем проанализировать основные факторы, влияющие на преимущества инвестиционных объектов. Проблемы, требуемые для изучения с учетом преимуществ различных предметов, являются следующими.

а) Взаимодействие между механизмом различного дохода в основных регионах и страной и системой цен на электроэнергию, содержащей стоимость передачи, цену генерации и цену продажи.

б) Исследование того, как регионы и уровень развития ВВП страны способствуют совместному планированию инвестиций в строительство чистой энергии и линий электропередачи в глобальном энергетическом интернете, а также как взаимосвязь между экономическим потенциалом основных регионов и странами с различными рыночными механизмами и инвестиционные выгоды.

Проблемы, требуемые для изучения в связи с различными вариантами инвестиционных решений в часовых поясах, таковы:

а) Исследование динамики производства и использования энергии возобновляемой энергии с характеристикой часового пояса, а также модель выгод от инвестиций с разнесением доходов в разных часовых поясах.

б) Изучить методы принятия инвестиционных решений в разные периоды времени и инвестиций с учетом характеристик часового пояса и различных путей передачи. Различные режимы передачи включают в себя линии на переменном токе, постоянном токе, переменно-постоянном токе, в [5] проанализированы методы оценки ценовой конкурентоспособности.

3) Методы исследования при принятии инвестиционных решений

а) При изучении преимуществ различных инвестиционных объектов мы можем количественно оценить факторы различных предметных выгод, таких как инвестиционный капитал, потребление чистой энергии, глобальное энергетическое интернет-строительство и внешняя инвестиционная среда, а также представлять продажи электроэнергии, цену продажи, надежность, Рыночные проекты для двухуровневой системы оценки «эффективность - факторы» для анализа решений, основанных на балансе выгод от инвестиций.

Верхний уровень определяется как индекс «индекса производительности», чтобы количественно оценить производительность, влияющую на различные преимущества. Нижний уровень определяется как «индексный слой факторов», чтобы проанализировать влияние показателей эффективности на отношение инцидентов. Например, рост цен на генерирующую энергию и продажи электроэнергии может увеличить инвестиционный капитал, способствуя тем самым созданию глобального энергетического Интернета. Нетрудно найти, что существует связь между индексом двух слоев. Составляя ассоциацию, то есть мы можем использовать индекс факторов как независимые переменные и индекс производительности как зависимую переменную в системе оценки индекса, а также использовать комплексные данные моделирования для установления модели нелинейного сопоставления отношений, наконец, количественно оценить уровень производительности Индикаторы для оценки преимуществ посредством большого количества имитаций для его решения.

4) Различные объекты инвестиций в разных временных рамках планирования инвестиций сталкиваются с преобладающими факторами разнообразия, в результате чего разные субъекты фрагментируются в решениях планирования и инвестиций. Таким образом, мы должны использовать модель динамики системы для анализа связи субъектной дифференциации, влияния таких факторов, как рост нагрузки, расширение технологии производства электроэнергии, изменения на рынке и выявление механизма взаимодействия ключевых факторов и каждого субъекта в инвестиционном решении.

Динамика системы является междисциплинарной, основанной на теории системы, теории обратной связи и теории информации, а с помощью компьютерной имитационной технологии она может анализировать качественную и количественную систему, поэтому мы можем сконфигурировать основную структуру системы и моделировать динамическое поведение через структуру общей системы. При изучении многомерных инвестиционных объектов выгодной модели по часовым поясам мы можем применять динамику системы для анализа всех факторов, влияющих на преимущества инвестиционных объектов, выявления ключевых факторов, использования диаграммы причинности для сложных отношений между различными факторами, и использовать уравнение для квантования ключевых факторов. Затем мы изучаем взаимосвязь инвестиционных доходов и временных рядов, области потребления чистой энергии, рыночных проектов, в конечном итоге формируем модель предметной выгоды в основных регионах и странах на разных этапах.

3) Принятие инвестиционных решений в рамках глобального энергетического Интернета - это интерактивный и динамичный игровой процесс, поэтому необходимо использовать метод, который может описывать динамику рынка. Поэтому мы можем использовать теорию многоагентных систем для создания мультиагентной модели, которая содержит традиционных поставщиков энергии, поставщиков энергии, поставщиков возобновляемых источников энергии и агента пользователей в соответствии с особенностями основных регионов и имитирует динамическое поведение.

Рассматривая различные преимущества инвестиционных объектов, во-первых, мы можем анализировать динамическое поведение субъекта в основных регионах и странах и использовать теорию игр и теорию мультиагентных систем для построения имитационного и интерактивного механизма поведения субъекта. Во-вторых, благодаря большому количеству симуляций различного поведения субъекта мы изучаем макроскопический процесс динамической эволюции субъективной выгоды, учитывая влияние различных путей передачи, в зависимости от пикового потребления и кривой времени в часовых поясах. Наконец, мы анализируем динамическую взаимосвязь между поведением разных субъектов и инвестиционными решениями и предлагаем оптимальное принятие инвестиционных решений с учетом различных путей передачи и часовых поясов.

Подводя итог, мы можем использовать метод моделирования, динамику системы и многоагентную теорию игр для анализа факторов, влияющих на субъективные выгоды в процессе принятия решений о планировании и механизмах взаимодействия, выдвинуть метод планирования инвестиционного решения для адаптации к глобальному энергетическому Интернету, И оказывать поддержку в принятии инвестиционных решений в рамках глобального энергетического Интернета.

Вывод

В этом документе представлена функция инвестиций в глобальный энергетический интернет, внедряется индексная система с различными преимуществами инвестиционных объектов, а другая проблема решения может быть изучена по соотношению показателей, в итоге разрабатываются три метода: симуляция, многоагентная теория игр и динамика системы Для решения проблемы преимуществ различных предметов. Он может служить справочным материалом для принятия инвестиционных решений в рамках глобального энергетического Интернета.

Список литературы

[1] Liu Zhenya. Global Energy Internet. Beijing, China, Electric Power Press,2015.

[2] Wickart and Madlender R. "Optimal technology choice and investment timing: A stochastic model of industrial cogeneration vs. heat-only production". Energy Economics, vol.29,noA,pp.934-952,2007.

[3] A. Botterud, M D. Ilic, and I. Wangensteen, "Optimal investments in power generation under centralized and decenlralized decision making", IEEE Trans. Power Syst., vol. 20, no. I, pp. 254 - 263, Feb,2005.

[4] Liu Min and Wu Fuli. "Wind power investment decisions based on real option theory".Automation of EI ectric Power Systems,vol.21 ,pp. 19-23,2009.

[5] You Pei Yu, Wang Xiaohui and Zhang Yan. "Economic Research on Asia-Europe Long-Distance UHV Power Transmission".Power System Technology, vo1.39,no.8,pp.2087-2093,20 15.

Размещено на Allbest.ru