Размещено на http://www.allbest.ru/

05.11.13 - Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИИ СИНТЕЗИРУЕМЫХ НАНООБЪЕКТОВ ПО ИХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ

Закурко Александр Владимирович

Тамбов 2007



На правах рукописи

Работа выполнена в Тамбовском государственном техническом университете на кафедре “Материалы и технологии”

Научный руководитель: Доктор технических наук, профессор, Чернышов Владимир Николаевич;

Официальные оппоненты: Доктор химических наук, профессор Килимник Александр Борисович

Кандидат технических наук, доцент Суслин Михаил Алексеевич

Ведущая организация: АООТ НИИ “Электромера”, г. Санкт-Петербург.

Защита диссертации состоится 6 декабря 2007г. в 11.00 на заседании диссертационного совета Д 212.260.01 Тамбовского государственного технического университета по адресу: г. Тамбов, ул. Советская, 106, ТГТУ, Большой зал.

Отзыв в двух экземплярах, скрепленных гербовой печатью, просим направлять по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106, ТГТУ, ученому секретарю.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тамбовского государственного технического университета.

Автореферат разослан 5 ноября 2007 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета А. А. Чуриков



1. Общая характеристика работы

Актуальность работы. В последнее время благодаря своим уникальным свойствам наноразмерные материалы находят все более широкое применение в различных областях науки и техники, таких как металлургия, микроэлектроника, медицина, строительство и др. Их изготовление неотрывно связано с развитием и совершенствованием специфических технологических процессов и созданием новых методов контроля. В частности, в процессе синтеза требуется контролировать образование и получаемый тип нанообъектов, так как, зачастую, при одинаковых исходных материалах и условиях техпроцесса в результате могут получаться нанообъекты различных типов.

Существующие методы контроля, такие как классическая электронная микроскопия, спектроскопия, рентгеноструктурный анализ позволяют контролировать только конечные продукты и неприменимы для обнаружения и определения типа получаемых нанообъектов в процессе синтеза.

К сожалению, в настоящее время практически не существует универсальных методов контроля нанообъектов в различных состояниях и средах в процессе синтеза. В связи с этим несомненна актуальность разработки таких методов.

Информационный обзор показал, что свойства наноразмерных объектов полностью определяются их энергетическими характеристиками. При квантовомеханическом описании в качестве таких характеристик выступает определенный набор устойчивых энергетических уровней, последовательное расположение и величины энергий которых определяют тип нанообъекта.

Поэтому в основу разрабатываемого метода обнаружения и идентификации синтезируемых нанообъектов положено энергетическое взаимодействие нанообъектов с электронным потоком в рамках электронномикроскопических исследований. Как показали эксперименты, такое взаимодействие позволяет при определенных условиях выявлять энергетические характеристики нанообъектов.

Цель работы. Разработка, исследование и внедрение в практику нового метода обнаружения и идентификации нанообъектов в различных состояниях и средах по их энергетическим характеристикам. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

- разработка методики получения топологических изображений полей малых возмущений (методики выявления энергетических характеристик нанообъектов);

создание математического описания физических процессов энергетического взаимодействия нанообъектов с электронным потоком;

разработка методики математической обработки и анализа получаемых топологических изображений полей для определения параметров идентификации;

на основе разработанного математического описания и экспериментально-методического обеспечения создание метода обнаружения и идентификации нанообъектов в различных состояниях и средах по их энергетическим характеристикам.

Методы и методики исследования. Результаты исследований, включенные в диссертацию, базируются на теории электронной оптики и микроскопии, физике квантовых низкоразмерных структур, математической физике, математическом моделировании, основах интегральных полупроводниковых технологий, физическом эксперименте с использованием электронной микроскопии и применяемых в ней практических методов, а также на экспериментальных исследованиях, проведенных на кафедре «Материалы и технологии» ТГТУ и в ряде промышленных и научно-исследовательских организаций.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

- разработан новый метод обнаружения и идентификации нанообъектов в различных состояниях и средах в процессе синтеза, основанный на взаимодействии полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком, создающим условия визуализации энергетических характеристик исследуемых нанообъектов в виде топологических изображений полей малых возмущений нанообъектов с последующей математической обработкой изображений, включающей их фильтрацию от помех и определение идентифицирующего параметра, сравнение которого с базой измерительных знаний позволяет идентифицировать исследуемый нанообъект;

- создано математическое описание взаимодействия полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком, позволяющее установить связь между распределением напряженности поля нанообъекта и его топологическим изображением;

- для выявления идентифицирующих признаков в топологических изображениях разработана методика математической обработки и анализа графической информации.

Практическая ценность работы заключается в том, что на основе разработанного метода создано устройство обнаружения и идентификации синтезируемых нанообъектов, находящихся в различных состояниях и средах.

Для разработанного устройства создано алгоритмическое и программное обеспечение, а также база данных для идентификации нанообъектов различных типов. Результаты работы приняты к использованию в АООТ НИИ “Электромера”, (г. Санкт-Петербург) и учебном процессе ТГТУ.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты исследований по теме диссертации докладывались на II Междунар. конф. «Микромеханизмы пластичности, разрушения и сопутствующих явлений», Тамбов, 2000, VI Международной н.-практ. конференции «Экономика природопользования и природоохраны», Пенза, 2003, VII Всероссийской науч.-техн. конф. «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического моделирования», Тамбов, 2004.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ.

Структура работы. Диссертация содержит введение, 4 главы, заключение, список используемых источников с 102 наименованиями. Изложена на 115 страницах машинописного текста. Включает 36 рисунков, 5 таблиц, приложения.

2. Содержание диссертации

Во введении обоснована актуальность темы диссертации и сформированы цели и задачи работы. Раскрыты научная новизна и практическая ценность, приведены результаты апробации и реализации работы.

В первой главе проведен литературный обзор методов и средств идентификации и контроля параметров и свойств наноразмерных объектов. Проанализированы методы, позволяющие достоверно определять гранулометрические параметры (просвечивающая электронная и зондовая микроскопия), состав (спектральный анализ, электронография, рентгеноструктурный анализ), ряд физических свойств нанообъектов. Установлено, что ни один из этих методов не позволяет обнаруживать и идентифицировать нанообъекты в различных состояниях и средах (наночастицы, водные суспензии нанообъектов, растворы высокой степени разведения) в процессе синтеза.

Обзор также показал, что контролируемые объекты являются квантовыми и имеют множество различных структурных состояний, для каждого из которых характерен определенный набор устойчивых энергетических уровней. Такие энергетические характеристики можно рассматривать в качестве параметров идентификации.

Выявлены методы контроля, использующие изменение физических свойств среды под воздействием контролируемого (определяемого) объекта. В частности проанализирован резонансно - оптический метод спектрального анализа по определению примеси в растворе высокой степени разведения, позволяющий идентифицировать объект по структурным изменениям среды под его воздействием. Известен также резонансный метод идентификации углеродных нанообъектов в суспензиях. Однако, основным недостатком этих методов является возможность контроля нанообъектов только в водной среде, что существенно ограничивает область их применения. Устранение этого недостатка возможно при исследовании полей малых возмущений, создаваемых нанообъектами.

Проведенный анализ показал, что для визуализации этих полей, выявления энергетических характеристик нанообъектов для их идентификации может быть использован метод электронно-оптического муара, позволяющий определять энергетические параметры по взаимодействию полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком. Установлено, что получаемые при этом муаровые картины полей отображают особенности полей малых возмущений нанообъектов.

В результате проведенного анализа определены цели и задачи исследования.

Во второй главе приведены разработанная методика получения топологических изображений полей малых возмущений нанообъектов и математическое описание физических процессов энергетического взаимодействия наноразмерных объектов с электронным потоком, являющееся теоретическим обоснованием разрабатываемого метода.

В первой главе показана возможность применения теневого электронно-оптического муарового метода для выявления энергетических характеристик нанообъектов при определенных условиях. В классическом варианте данный метод применяется только для исследования полей достаточно большой протяженности. Известно, что энергетические поля, формируемые под воздействием квантовых объектов, обладают малой протяженностью, т. к. величины энергий разрешенных состояний таких объектов не превышают десятков электрон-вольт. Поскольку нанообъекты являются квантовыми, то для выявления их энергетических характеристик необходима разработка методики получения топологических изображений полей малых возмущений.

Проведенные эксперименты показали, что неоднородные электростатические поля позволяют выявлять особенности объектов, формирующих поля малой протяженности. Для получения топологических изображений полей малой протяженности (малых возмущений) квантовых объектов экспериментально была создана система пластина-сфера (см. рис. 1) со следующими геометрическими параметрами: диаметр сферы - 0,5 мм, длина пластины в проекционной плоскости - 19 мм, расстояние между электродами - 2,2 мм. Система располагалась в колонне электронографа на пути электронного потока таким образом, чтобы ее изображение наблюдалось на экране в теневой проекции. Воздействующий со стороны исследуемого объекта потенциал подавался на сферический электрод. Для получения муарового узора применялась сетка с размером ячеек 100 100 мкм. Изображение фиксировалось путем двойного экспонирования одной фотопластины: без потенциала на сферическом электроде и в его присутствии. В итоге получали совмещенное муаровое изображение, характеризующее особенности поля в системе пластина-сфера.

Таким образом, разработана методика, позволяющая получать топологические изображения полей малых возмущений квантовых объектов в виде муаровых картин.

Для создания математического описания физических процессов взаимодействия полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком рассмотрено движение электрона в электрическом поле системы пластина-сфера. Расчетная схема движения электронов в электрическом поле представлена на рис. 1.



Рис. 1. Расчетная схема движения электрона в поле

На входе в электрическое поле скорость электрона V=V0 в направлении х. Вектор напряженности электрического поля Е направлен под углом 13є к вектору V0 на входе в поле, и 167є на выходе из него, что определяется геометрией используемой системы.

Электрическое поле сообщает электрону вертикальное ускорение

,

где q = e - заряд электрона, Кл; Е - напряженность электрического поля, В/м; me - масса электрона.

Перемещение электрона в вертикальном направлении определяется выражением

, .

Учитывая геометрию системы, принимаем V0 постоянной, и ax = 0.

Поскольку , то уравнение движения электрона в этом случае будет иметь вид:

,



Смещение электрона на экране определяется исходя из следующих рассуждений.

Угол отклонения электрона на выходе из поля определяется как

.

Причем

,

а

Скорость электрона зависит от приложенного ускоряющего напряжения и определяется в соответствии с зависимостью: .

Учитывая, что x = l

Покинув поле протяженностью l, электрон движется к экрану, при достижении которого величина смещения электрона будет равна

,

где S - расстояние от правой границы поля до экрана. Подставив (6) в (7), получим соотношение

.



Полное смещение электрона определится суммой смещений:

Рассмотрев условия формирования муарового узора с геометрической точки зрения для случая совпадения осей х и у со сторонами ячейки сетки получим, что при выполнении соотношений

x' - x0 = na; y' - y0 = ma,

где а - период сетки; n, m - целые числа, и наложении искаженного изображения на неискаженное в местах, удовлетворяющих (10), будет наблюдаться совпадение элементов искаженного и неискаженного изображения сетки.

Если ось у совпадает со стороной ячейки решетки и проекция вектора смещения удовлетворяет условию (10), то при наложении искаженного изображения на неискаженное будет наблюдаться совпадение элементов сетки (рис. 2а), а смещение в местах этих совпадений определяется соотношением

.

Соотношения (9) и (11) показывают связь между геометрией изображения и распределением напряженности электрического поля в зазоре d системы (рис. 1), т. е. связь между полученной муаровой картиной и энергетическими характеристиками исследуемого нанообъекта.

Полученные соотношения позволили определить разрешающую способность разработанной методики получения топологических изображений полей малых возмущений, которая для выбранных краевых условий составляет 3,65Ч10-6 В/м.

Предложенные методика и математическое описание физических процессов энергетического взаимодействия наноразмерных объектов с электронным потоком являются основой разрабатываемого метода обнаружения и идентификации наноразмерных объектов.

В третьей главе приведено описание разработанного метода обнаружения и идентификации нанообъектов, находящихся в различных состояниях и средах, а также методики математической обработки и анализа муаровых изображений.

На основе разработанной методики получения топологических изображений полей малых возмущений квантовых объектов и созданного математического описания физических процессов энергетического взаимодействия наноразмерных объектов с электронным потоком был разработан метод обнаружения и идентификации нанообъектов, находящихся в различных состояниях и средах, блок-схема которого представлена на рис. 2.

Предлагаемый метод реализуется следующим образом.

Помещают исследуемые нанообъекты в измерительную ячейку цепи системы пластина-сфера и источника питания (см. рис. 5) для создания условий переноса энергетических характеристик исследуемого нанообъекта в поле. Это достигается путем организации общей цепи, содержащей систему пластина-сфера, исследуемый нанообъект, или суспензию (тест-объект) и источник питания, обеспечивающий протекание тока в цепи. Создают в колонне электронографа расходящийся электронный поток, проходящий через систему пластина-сфера и сетку, фиксируют изображение поля в виде муаровой картины. Затем осуществляют математическую обработку муаровой картины в два этапа: вейвлет-анализом для фильтрации изображения и фрактальным анализом для получения параметра идентификации - фрактальной размерности изображения поля.

Сравнивая величину полученной фрактальной размерности с предварительно сформированной базой измерительных знаний, идентифицируют нанообъект.

Таким образом, разработан новый метод контроля и идентификации наноразмерных объектов, базирующийся на взаимодействии полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком.

Рис. 2. Блок-схема метода обнаружения и идентификации нанообъектов по их энергетическим характеристикам

Получаемые муаровые картины не позволяют выявить топологические особенности полей нанообъектов из-за присутствующих помех. Поэтому для фильтрации муаровых изображений от них была разработана методика вейвлет-анализа графической информации. Анализ известных методов математической обработки изображений показал, что вейвлет-анализ является наиболее удобным для фильтрации изображения от помех с сохранением полезной информации.

Сущность вейвлет-преобразования двумерного изображения состоит в следующем: оцифрованное изображение, представленное в виде матрицы, сжимается путем построения разделимого базиса, сконструированного из обладающей определенными свойствами функции (вейвлета), причем каждая итерация алгоритма выполняется сначала к строкам, затем к столбцам матрицы. Итерация по вейвлету заключается в усреднении значений 2-х соседних элементов матрицы. При этом образуются коэффициенты, составляющие в итоге диагональный базис. При помощи коэффициентов и двойного базиса можно восстановить первоначальное изображение, или путем их изменения по вейвлету отфильтровать изображение, убрав помехи.

Для осуществления процесса вейвлет-обработки изображений было разработано соответствующее алгоритмическое и программное обеспечение.

Отфильтрованное изображение, полученное в результате вейвлет-обработки исходной муаровой картины (рис. 3б), по сути представляет энергетический рельеф поля, где различным значениям энергии (напряженности) соответствуют области с различными цветовыми оттенками. топологический нанообъект электронный идентификация

Рис. 3. Результаты исследований водной суспензии нанообъектов меди:

а - муаровая картина; б - изображение поля после вейвлет-анализа; в - зависимость для определения фрактальной размерности

Затем строили зависимость энергии в условных единицах от площади (рис. 4а), позволяющую оценить наличие энергетического воздействия нанообъекта на изображение (обнаружить нанообъект в среде) вычитанием из нее зависимости для изображения поля, сформированного без воздействия исследуемого нанообъекта, например дистиллированной воды (рис. 4б).

Результирующая зависимость (рис. 4в) подтверждает наличие воздействия исследуемого нанообъекта на поле, но неудобна для идентификации. Поэтому была разработана методика фрактального анализа отфильтрованных изображений, позволяющая осуществлять количественную оценку сложных топологических структур. Основным преимуществом фрактального анализа является возможность получения результата, удобного для сравнения и идентификации. Таким результатом является фрактальная размерность, определение которой осуществляется следующим образом.

Рис. 4. Энергетические зависимости, построенные по результатам вейвлет-анализа изображения поля:

а - водной суспензии нанообъектов меди; б - воды; в - результирующая зависимость

В процессе обработки изображение разбивалось на множество квадратов, происходило их масштабирование для получения максимально возможного количества информации об объекте исследования. Затем подсчитывались их площадь и периметр, из соотношения которых определялась фрактальная размерность D объекта.

Площадь определялась количеством пикселей, образующих данную фигуру. Для определения периметра контур сканировался сначала в горизонтальном направлении, затем в вертикальном. При этом сравнивалась интенсивность соседних пикселей. Если они различались хотя бы на одну условную единицу, то к начальному значению периметра прибавлялась единица длины. Далее, при сложении периметров по вертикали и горизонтали, получали значение полного периметра фигуры выделенной интенсивности. Эта операция проводилась при разных выбранных значениях эталона длины .

Затем строилась зависимость периметра от величины эталона в логарифмическом масштабе, в результате чего получали график в дважды логарифмических координатах (рис. 3в). Выделялся линейный участок зависимости, характеризующий фрактальность исследуемого объекта. По углу наклона линейного участка к оси абсцисс определялся угловой коэффициент графика, по которому вычислялась фрактальная размерность изображения:

.

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение для расчета фрактальной размерности изображений.

Для оценки погрешности вычисления фрактальной размерности осуществляли обработку триадной кривой Кох с известной фрактальной размерностью по разработанной методике. В результате относительная погрешность определения фрактальной размерности составила не более 1%.

Рассчитанная с помощью разработанной методики фрактальная размерность для изображения поля водной суспензии нанообъектов меди составила D = 1,364 ± 0,014.

Таким образом, разработанная методика математического анализа позволяет осуществлять обработку муаровых картин с получением параметра идентификации - фрактальной размерности.

Созданный на основе математического описания процессов взаимодействии полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком и разработанных методик новый метод позволяет идентифицировать нанообъекты, находящиеся в различных состояниях и средах.

В четвертой главе приведены результаты экспериментальной проверки разработанного метода, проведен анализ достоверности полученных результатов.

Для проверки работоспособности метода было создано устройство обнаружения и идентификации нанообъектов в различных состояниях и средах (рис. 5), состоящее из блока получения муаровых изображений 14, блока выбора и подключения исследуемых образцов 15 и блока математической обработки 16.

Последовательно проводили серию экспериментов с использованием подготовленных образцов исследований: сферического электрода с нанесенными нанообъектами меди, водной суспензии нанообъектов меди и дистиллированной воды. Получали топологическое изображение поля при помощи блока 14, фиксировали и оцифровывали изображение поля устройством регистрации и АЦП 8, осуществляли математическую обработку при помощи созданного ПО в блоке 9, сравнивали рассчитанную фрактальную размерность с базой измерительных знаний 11 и в случае совпадения идентифицировали нанообъекты.

Результаты исследований представлены на рис. 6. Значения фрактальных размерностей для нанообъектов меди и водной суспензии нанообъектов меди с учетом погрешности совпадают и составляют 1,364. Это позволяет идентифицировать нанообъекты меди в каждом из исследованных образцов

1 - электронная пушка; 2 - фокусирующие магнитные линзы; 3 - сетка с ячейками 100100 мкм; 4 - конденсатор; 5 - кварцевая кювета с суспензией нанообъектов; 6 - биологический тест-объект; 7 - источник постоянного тока; 8 - устройство регистрации и АЦП; 9 - блок совмещения изображений; 10 - блок математической обработки изображения; 11 - база измерительных знаний; 12 - блок сравнения; 13 - устройство отображения информации; 14 - блок получения муаровых изображений; 15 - блок выбора и подключения исследуемых образцов; 16 - блок математической обработки (компьютер)



Рис. 5. Структурная схема устройства обнаружения и идентификации нанообъектов в различных состояниях и средах:

Рис. 6. Зависимости для расчета фрактальной размерности:

1 - нанообъектов меди; 2 - водной суспензии нанообъектов меди

Для подтверждения достоверности полученных результатов проведены исследования рабочего образца водной суспензии нанообъектов меди известным способом обнаружения и идентификации химических и биологических объектов в растворах высокого разбавления по структурным изменениям среды, которые показали наличие меди в исследуемой водной среде.

При помощи разработанного метода проведены исследования нанообъектов различных типов. В результате была создана база измерительных знаний, представленная в таблице 1.

Таблица 1 - База измерительных знаний нанообъектов

Тип нанообъектов	Фрактальная размерность
Cu	1,364
Фуллерены С60	1,227
Углеродные нанотрубки	1,310
NiO	1,515
Mn3O4	1,434

Проведена вероятностная оценка достоверности идентификации нанообъектов различных типов при помощи разработанного метода. В частности, для нанообъектов меди и нанообъектов Mn3O4 вероятность идентификации исследуемых нанообъектов составила не менее 0,94.

Таким образом, созданная база измерительных знаний позволяет с высокой вероятностью идентифицировать нанообъекты заданных типов в рамках разработанного метода.

Также проводили исследования готовых биологических тест-объектов фирмы «Heel» (Германия), подтвердившие универсальность разработанного метода.

Проведенные экспериментальные исследования позволили определить граничные условия работоспособности разработанного метода, корректности получаемых результатов и адекватности математического описания, определяемые величиной напряжения на электродах системы пластина-сфера:

,

где Uc - напряжение на электродах системы пластина-сфера.

Рис. 7. Результаты исследований водной среды, не содержащей нанообъекты:

а - муаровая картина; б - изображение поля после вейвлет-анализа; в - энергетическая зависимость

Таким образом, экспериментальные данные подтверждают адекватность предложенного математического описания физических процессов энергетического взаимодействия наноразмерных объектов с электронным потоком, корректность и работоспособность разработанного метода, а также его применимость для идентификации нанообъектов, находящихся в различных состояниях и средах.



Основные выводы и результаты

1. Проведенный информационный обзор показал, что существует большое количество методов идентификации нанообъектов, однако, отсутствуют универсальные методы, позволяющие обнаруживать и идентифицировать нанообъекты, находящиеся в различных состояниях и средах в процессе синтеза.

2. Разработан новый метод обнаружения и идентификации нанообъектов в различных состояниях и средах в процессе синтеза, основанный на взаимодействии полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком, создающим условия визуализации энергетических характеристик исследуемых нанообъектов в виде топологических изображений полей малых возмущений с последующей математической обработкой изображений, включающей их фильтрацию от помех и определение идентифицирующего параметра, сравнение которого с базой измерительных знаний позволяет идентифицировать исследуемый нанообъект.

3. Создано математическое описание взаимодействия полей малых возмущений нанообъектов с электронным потоком, позволяющее установить связь между распределением напряженности поля нанообъекта и его топологическим изображением.

4. Для выявления идентифицирующих признаков в топологических изображениях разработана методика обработки и анализа графической информации, включающая вейвлет-преобразование и фрактальный анализ изображений.

5. Разработано устройство обнаружения и идентификации нанообъектов, реализующее предложенный метод, с соответствующим алгоритмическим и программным обеспечением. Создана база данных для идентификации нанообъектов различных типов.

6. Экспериментальная проверка разработанных метода и устройства показала их работоспособность и возможность получения достоверной информации об исследуемых нанообъектах, что позволит использовать их для технологического контроля в процессах синтеза наноматериалов.



Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах

1. Закурко, А. В. Разработка метода контроля и идентификации наноразмерных объектов по их энергетическим спектрам / А. В. Закурко, В. Н. Чернышов, В. П. Шелохвостов // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки.-Тамбов, 2007. - Т. 12, вып. 5. - С. 595-596.

2. Закурко, А. В. Применение метода электронно-оптического муара для визуализации и анализа полей различной физической природы / А. В. Закурко, В. П. Шелохвостов, В. П. Иванов // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. - Тамбов, 2000. - Т. 5, вып. 2-3. - С. 342 - 344.

3. Закурко, А. В. Методика расчета сложных электрических полей малых возмущений / А. В. Закурко, В. П. Шелохвостов // Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического моделирования: материалы докл. VII Всерос. науч.-техн. конф. - Тамбов, 2004. - С. 513-517.

4. Закурко, А. В. Электронно-оптические сенсоры в системах экологического мониторинга и приборах контроля состава и свойств веществ / А. В. Закурко, В. П. Шелохвостов, М. В. Макарчук // Экономика природопользования и природоохраны: сб. ст. VI Междунар. научно-практ. конф. - Пенза, 2003. - С. 61-63.

5. Закурко, А. В. Мониторинг химического состава и биологических объектов в жидких средах / А. В. Закурко, М. В. Макарчук, В. П. Шелохвостов // Экономика природопользования и природоохраны: сб. ст. VI Междунар. научно-практ. конф. - Пенза, 2003. - С. 142-144.

6. Закурко, А.В. Применение вейвлет-преобразований для обработки экспериментальных данных, полученных методом электронно-оптического муара / А. В. Закурко, А. В. Ермаков, М. В. Макарчук // Тр. Тамб. гос. техн. ун-та: сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. - Тамбов, 2003. - Вып. 13. - С. 252-255.

7. Закурко, А. В. Метод анализа, идентификации и оценки качества энергетических аналогов биологических объектов и химических веществ / А.В. Закурко, В.П. Шелохвостов // Тр. Тамб. гос. техн. ун-та: сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. - Тамбов, 2002. - Вып. 12. - С. 83-87.

8. Закурко, А. В. Метод визуализации энергоинформационных характеристик полевых аналогов препаратов / А. В. Закурко, С. А. Луканцов, В. П. Шелохвостов // Тр. Тамб. гос. техн. ун-та: сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. - Тамбов, 2000. - Вып. 12. - С. 183-187.

Размещено на Allbest.ru

...