Рекомендации по использованию формул для коэффициента Дарси при расчете распределения осредненных скоростей
Сопоставительный анализ формул для определения коэффициента Дарси в продольно-однородных турбулентных потоках. Рекомендации, ограничивающие область применимости формулы Блазиуса для гладких круглых труб по диапазону допустимых значений числа Рейнольдса.
Рубрика | Физика и энергетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.01.2019 |
Размер файла | 59,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рекомендации по использованию формул для коэффициента Дарси при расчете распределения осредненных скоростей
Л.И. Выcоцкий
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А., Саратов, Российская Федерация
В статье излагаются результаты сопоставительного анализа формул для определения значения коэффициента Дарси в продольно-однородных турбулентных потоках (круглых трубах). С этой целью были использованы старые (традиционные) их варианты и новейшие, полученные на установках с использованием «принстонской» и «орегонской» труб, а также с применением современных высокоточных измерительных методик. Сопоставление с опытными данными, полученными на уникальных установках, позволило сформулировать соответствующие рекомендации по применению формул тех или иных авторов.
Ключевые слова: гладкие трубы, коэффициент Дарси, распределение осредненных скоростей, аэродинамические трубы, сжиженные газы.
The article presents the results of comparative analysis of formulas to determine the value of Darcy coefficient in longitudinally uniform turbulent flows (round pipes). For this purpose the old (traditional) formulas and the latest ones obtained by the Princeton “Superpipe” and Oregon device, as well as modern precision measuring techniques were used. Comparison with the experimental data obtained by the unique installations has allowed laying down guidance for the use of formulas created by different authors.
Ключевые слова: smooth pipes, Darcy coefficient, distribution of averaged velocities, wind tunnel, liquefied gases.
В предыдущих публикациях автора в соавторстве с И. С. Высоцким [1, 2] предложен новый метод расчета распределения осредненных скоростей в продольно-однородных турбулентных потоках (ПОТП), в частности круглых трубах. Вычислительная процедура предусматривает введение в качестве исходных данных значения числа Рейнольдса и относительной эквивалентной шероховатости , где - высота выступов эквивалентной шероховатости, - радиус трубы.
Существенную роль в вычислительном процессе играет значение коэффициента Дарси . Известно, что в общем случае при равномерном течении в круглых трубах коэффициент Дарси зависит от числа и .
В случае гладких труб, то есть при = 0, как широко известно, коэффициент Дарси определяется лишь значением числа Рейнольдса. Естественно, пользователь, желающий произвести расчет распределения осредненных скоростей в ПОТП, нуждается в рекомендациях относительно использования формул для определения коэффициента Дарси, соответствующего исходным данным (при гладких трубах это значение числа Рейнольдса ). На протяжении более двухсот лет многие исследователи пытались установить связь между и при условии = 0. Подобные исследования продолжаются до сих пор. В последнее время были проведены дополнительные уникальные опыты по определению зависимости коэффициента Дарси от числа Рейнольдса с использованием «принстонской» и «орегонской» труб. Результаты этих опытов опубликованы в трудах R. J. Donnelly, G. G. Ihas, B. J. McKoen, A. J. Smits, C. J. Swanson, M. V. Zagarola [3-6].
Соответствующая обработка опытных данных позволила получить новые результаты, которые приведены ниже. Авторами этих исследований были проведены оценки точности предложенных и некоторых из существующих формул. Эти данные примем далее во внимание. К числу наиболее известных достижений в этой области отнесем лишь следующие результаты (их число при желании можно существенно расширить) в виде формул:
- формула Блазиуса:
турбулентный поток коэффициент дарси
; (1)
- формула И. Никурадзе [7], которую предлагается использовать при больших числах:
; (2)
- формула Кольбрука [8], которая при условии = 0 имеет вид:
; (3)
- формула, приведенная в работах B. J. McKoen, A. J. Smits, M. V. Za-garola [4]:
(4)
- уточненная формула для больших чисел Рейнольдса [5]:
. (5)
Формула Блазиуса была получена им в 1908 г. в предположении, что осредненные скорости распределяются в круглой трубе по степенному закону с показателем степени = 1/7. Имеются различные рекомендации, ограничивающие область применимости формулы Блазиуса для гладких круглых труб по диапазону допустимых значений числа Рейнольдса. Наиболее распространенные рекомендации сводятся к следующим указаниям:
а) 2300 10;
б) 4000 10;
в) 4000 40;
г) 4000 100000.
Заметим, что указания типа а), б), в) плохо обусловлены. На самом деле, при гладких трубах, то есть при = 0, получается, что эти условия справа переходят в требование . Другими словами, выходит, что формула Блазиуса справедлива во всем диапазоне значений числа Рейнольдса, в то время как сам Блазиус ограничил применимость своей формулы значениями 100000.
Формула Кольбрука - Уайта [8] была предложена в 1939 г. и относится к универсальным формулам, то есть к формулам, которые можно использовать как при гладких, так и при шероховатых стенках и при доквадратичной зоне сопротивления. Однако эта формула, как и ей подобные (А. Д. Альтшуля например), имеет асимптотический характер и в силу этого должна иметь условие, ограничивающее ее применение по числу Рейнольдса. Как известно, таким условием является значение критического числа Рейнольдса, соответствующего наступлению квадратичной зоны сопротивления, например в виде:
= 500.
В предыдущей публикации автора (2011) [1] это условие, полученное при обработке результатов вычислительного эксперимента, имеет схожую структуру:
= 400.
Оно было несколько уточнено и представлено в виде:
(6)
Все критерии удовлетворяют естественному условию: при = 0 .
Результаты сопоставительного анализа
Наиболее известными исследованиями зависимости коэффициента Дарси, выполненными в последнее время, являются опыты, осуществленные группами исследователей в Орегоне [5] и Принстоне [3, 4] с использованием аэродинамических труб. Разница в их размерах значительна. Если в Принстоне масса аэродинамической трубы (superpipe) составляла примерно 25 тонн, то в Орегоне масса трубы составляла всего около 1 унции ( 30 граммов). В Принстоне в качестве рабочей среды использовался сжатый воздух. В Орегоне при сравнительно небольших значениях числа Рейнольдса использовались гелий, кислород, азот и др., а при больших - жидкий гелий [5]. Несмотря на грандиозное различие в размерах установок, результаты исследований имеют достаточно малые расхождения. Полагая, что при получении цитируемых результатов использовалась наиболее совершенная техника проведения опытов и обработки полученных данных, проведем сопоставительный анализ применения приведенных ранее формул (1)-(6) для расчета значений коэффициента Дарси. Сопоставление выполним в табличной форме с указанием процентов расхождения расчетных и опытных данных (таблицы 1, 2).
Анализ табличных данных позволяет сделать ряд заключений:
- сделанное в 1908 году Блазиусом предположение о степенном законе распределения осредненных скоростей при = 1/7 обеспечивает расхождение с орегонскими опытными данными в пределах 2 % при диапазоне изменения значений числа от 3000 до 140000. По принстонским данным та же формула дает тот же разброс до = 145000 (в таблице 2 условные границы выделены жирными линиями);
- формула И. Никурадзе, как и предполагал ее автор, дает результаты с разбросом не более 3 % в диапазоне значений чисел Рейнольдса от 30000 до 587000 (при сопоставлении с орегонскими данными). В случае принстонских данных - с тем же разбросом в диапазоне чисел Рейнольдса от 74000 до 1000000;
- формула Кольбрука - Уайта с той же точностью соответствует орегонским данным при значениях чисел Рейнольдса более 3000, а принстонским данным - при значениях чисел Рейнольдса от 31000 до 30000000;
- формула (4) при том же разбросе соответствует диапазону значений числа Рейнольдса от 3000 до 587000 с орегонскими данными и диапазону от 31000 до 35000000 - с принстонскими данными, причем при
31000 30000000 расхождение с опытными данными не превышает 1 %;
- формула (5) рекомендована для применения при числах Рейнольдса , больших 74000, в этом случае она приводит к погрешности, меньшей 1 %; неплохие результаты (с погрешностью в пределах 3 %) она дает и при значениях , превышающих 6000 (по орегонским данным).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Таблица 1 - Сопоставление расчетных и опытных данных применительно к условиям опытов в Принстоне
% |
% |
% |
% |
% |
||||||||
3,131 |
2,364 |
2,32 |
-1,86 |
2,22 |
-6,09 |
2,32 |
-1,86 |
2,34 |
-1,02 |
2,38 |
0,68 |
|
4,144 |
2,216 |
2,18 |
-1,62 |
2,10 |
-5,23 |
2,18 |
-1,62 |
2,19 |
-1,17 |
2,22 |
0,18 |
|
5,636 |
2,061 |
2,03 |
-1,50 |
1,97 |
-4,42 |
2,04 |
-1,02 |
2,04 |
-1,02 |
2,05 |
-0,53 |
|
7,397 |
1,929 |
1,91 |
-0,98 |
1,87 |
-3,06 |
1,92 |
-0,47 |
1,92 |
-0,47 |
1,92 |
-0,47 |
|
9,846 |
1,815 |
1,80 |
-0,83 |
1,77 |
-2,48 |
1,81 |
-0,28 |
1,81 |
-0,28 |
1,79 |
-1,38 |
|
14,56 |
1,666 |
1,66 |
-0,36 |
1,64 |
-1,56 |
1,68 |
0,84 |
1,67 |
0,24 |
1,62 |
-2,76 |
|
18,48 |
1,594 |
1,58 |
-0,88 |
1,57 |
-1,51 |
1,60 |
0,38 |
1,60 |
0,38 |
1,53 |
-4,02 |
|
22,96 |
1,529 |
1,52 |
-0,59 |
1,50 |
-1,90 |
1,54 |
0,72 |
1,53 |
0,07 |
1,44 |
-5,82 |
|
30,85 |
1,461 |
1,44 |
-1,44 |
1,42 |
-2,81 |
1,45 |
-0,75 |
1,45 |
-0,75 |
|||
40,81 |
1,384 |
1,36 |
-1,73 |
1,35 |
-2,46 |
1,38 |
-0,29 |
1,38 |
-0,29 |
|||
53,78 |
1,324 |
1,30 |
-1,81 |
1,29 |
-2,57 |
1,32 |
-0,30 |
1,32 |
-0,30 |
|||
75,07 |
1,249 |
1,22 |
-2,32 |
1,22 |
-2,32 |
1,24 |
-0,72 |
1,24 |
-0,72 |
|||
102,4 |
1,183 |
1,15 |
-2,79 |
1,15 |
-2,79 |
1,18 |
-0,25 |
1,18 |
-0,25 |
|||
134,2 |
1,131 |
1,11 |
-1,86 |
1,10 |
-2,74 |
1,13 |
-0,09 |
1,13 |
-0,09 |
|||
179,1 |
1,079 |
1,05 |
-2,69 |
1,05 |
-2,69 |
1,08 |
0,09 |
1,08 |
0,09 |
|||
235,2 |
1,028 |
1,01 |
-1,75 |
1,00 |
-2,72 |
1,03 |
0,19 |
1,04 |
1,17 |
|||
310,9 |
0,989 |
0,965 |
-2,43 |
0,959 |
-3,03 |
0,986 |
-0,30 |
0,993 |
0,40 |
|||
443,8 |
0,941 |
0,913 |
-2,98 |
0,908 |
-3,51 |
0,934 |
-0,74 |
0,942 |
0,11 |
|||
610,3 |
0,897 |
0,870 |
-3,01 |
0,865 |
-3,57 |
0,891 |
-0,67 |
0,900 |
0,33 |
|||
775,7 |
0,862 |
0,839 |
-2,67 |
0,835 |
-3,13 |
0,861 |
-0,12 |
0,870 |
0,93 |
|||
1031 |
0,825 |
0,805 |
-2,42 |
0,801 |
-2,91 |
0,826 |
0,12 |
0,836 |
1,33 |
|||
1368 |
0,798 |
0,773 |
-3,13 |
0,770 |
-3,51 |
0,794 |
-0,50 |
0,804 |
0,75 |
|||
1830 |
0,767 |
0,742 |
-3,26 |
0,740 |
-3,52 |
0,763 |
-0,52 |
0,773 |
0,78 |
|||
2413 |
0,740 |
0,714 |
-3,51 |
0,713 |
-3,65 |
0,735 |
-0,68 |
0,745 |
0,68 |
|||
3015 |
0,720 |
0,693 |
-3,75 |
0,693 |
-3,75 |
0,713 |
-0,97 |
0,724 |
0,56 |
|||
3554 |
0,708 |
0,678 |
-4,24 |
0,679 |
-4,10 |
0,698 |
-1,41 |
0,709 |
0,14 |
Таблица 2 - Сопоставление расчетных и опытных данных применительно к условиям опытов в Орегоне [5]
% |
% |
% |
% |
% |
||||||||
2,227 |
3,405 |
4,70 |
38,0 |
3,88 |
14,0 |
4,64 |
36,3 |
6,01 |
76,51 |
4,61 |
35,39 |
|
2,554 |
3,091 |
4,57 |
47,9 |
3,76 |
21,6 |
4,45 |
44,0 |
5,58 |
80,52 |
4,45 |
43,97 |
|
2,868 |
2,804 |
4,40 |
56,9 |
3,67 |
30,9 |
4,30 |
53,4 |
5,26 |
87,59 |
4,32 |
54,07 |
|
2,903 |
3,182 |
4,39 |
38,0 |
3,66 |
15,0 |
4,28 |
34,5 |
5,23 |
64,36 |
4,31 |
35,45 |
|
2,926 |
3,846 |
4,68 |
21,7 |
3,65 |
-5,10 |
4,27 |
11,0 |
5,21 |
35,47 |
4,30 |
11,80 |
|
2,955 |
3,363 |
4,36 |
29,7 |
3,65 |
8,53 |
4,26 |
26,7 |
5,19 |
54,33 |
4,29 |
27,56 |
|
2,991 |
4,124 |
4,35 |
5,48 |
3,64 |
-11,7 |
4,25 |
3,06 |
5,16 |
25,12 |
4,28 |
3,78 |
|
2,997 |
3,500 |
4,34 |
24,0 |
3,63 |
3,71 |
4,24 |
21,1 |
5,15 |
47,14 |
4,28 |
22,29 |
|
3,047 |
3,875 |
4,32 |
11,5 |
3,62 |
-6,58 |
4,22 |
8,90 |
5,11 |
31,87 |
4,26 |
9,94 |
|
3,080 |
4,285 |
4,31 |
0,58 |
3,61 |
-15,8 |
4,21 |
-1,75 |
5,09 |
18,79 |
4,25 |
-0,82 |
|
3,264 |
4,260 |
4,23 |
-0,70 |
3,57 |
-16,2 |
4,14 |
-2,82 |
4,95 |
16,20 |
4,19 |
-1,64 |
|
3,980 |
3,995 |
3,99 |
-0,13 |
3,42 |
-14,4 |
3,91 |
-2,13 |
4,53 |
13,39 |
3,98 |
-0,38 |
|
4,835 |
3,797 |
3,77 |
-0,71 |
3,28 |
-13,6 |
3,70 |
-2,55 |
4,17 |
9,82 |
3,79 |
-0,18 |
|
5,959 |
3,610 |
3,55 |
-1,66 |
3,14 |
-13,0 |
3,50 |
-3,05 |
3,85 |
6,65 |
3,60 |
-0,28 |
|
8,162 |
3,364 |
3,26 |
-3,09 |
2,93 |
-12,9 |
3,22 |
-4,28 |
3,44 |
2,26 |
3,33 |
-1,01 |
|
10,90 |
3,088 |
3,01 |
-2,53 |
2,76 |
-10,6 |
2,98 |
-3,50 |
3,13 |
1,36 |
3,10 |
0,39 |
|
13,65 |
2,903 |
2,84 |
-2,17 |
2,63 |
-9,40 |
2,82 |
-2,86 |
2,92 |
0,59 |
2,93 |
0,93 |
|
18,99 |
2,670 |
2,62 |
-1,87 |
2,46 |
-7,87 |
2,60 |
-2,62 |
2,66 |
-0,37 |
2,70 |
1,12 |
|
29,43 |
2,386 |
2,35 |
-1,51 |
2,25 |
-5,70 |
2,35 |
-1,51 |
2,38 |
-0,25 |
2,42 |
1,42 |
|
40,85 |
2,086 |
2,18 |
4,51 |
2,10 |
0,67 |
2,18 |
4,51 |
2,20 |
5,47 |
2,23 |
6,90 |
|
59,22 |
2,000 |
2,01 |
0,50 |
1,95 |
-2,50 |
2,02 |
1,00 |
2,02 |
1,00 |
2,03 |
1,50 |
|
84,76 |
1,805 |
1,86 |
3,05 |
1,82 |
0,83 |
1,87 |
3,60 |
1,87 |
3,60 |
1,85 |
2,49 |
|
120,0 |
1,686 |
1,73 |
2,61 |
1,70 |
0,83 |
1,74 |
3,20 |
1,74 |
3,20 |
1,70 |
0,83 |
|
176,0 |
1,594 |
1,60 |
0,38 |
1,58 |
-0,88 |
1,62 |
1,63 |
1,61 |
1,00 |
1,54 |
-3,39 |
|
239,7 |
1,511 |
1,51 |
-0,07 |
1,50 |
-0,73 |
1,53 |
1,26 |
1,52 |
0,60 |
1,43 |
-5,36 |
|
298,2 |
1,462 |
1,44 |
-1,50 |
1,43 |
-2,19 |
1,46 |
-0,14 |
1,46 |
-0,14 |
1,35 |
-7,66 |
|
467,8 |
1,365 |
1,33 |
-2,56 |
1,32 |
-3,30 |
1,35 |
-1,10 |
1,35 |
-1,10 |
1,21 |
-11,4 |
|
587,5 |
1,313 |
1,28 |
-2,51 |
1,27 |
-3,27 |
1,30 |
-0,99 |
1,30 |
-0,99 |
1,14 |
-13,2 |
Размещено на http://www.allbest.ru/
В результате выполненного сопоставительного анализа по установлению соответствия рассмотренных формул новейшим опытным данным, полученным с использованием современных высокоточных измерительных методик, выявлено, что формулы (4) и (5), предложенные авторами новейших опытов [3-6], имеют наивысшую точность. При числах Рейнольдса, больших 145000, некоторое преимущество имеет формула (5).
Одновременно можно выразить восхищение результатами, полученными авторами формул (1), (2) и (3), скрупулезностью и ответственностью их подходов к решению проблемы.
При реализации предложенного автором в 2005 г. метода расчета распределения осредненных скоростей в круглых трубах [2] рекомендуется использование зависимости коэффициента Дарси от числа Рейнольдса, выраженной формулой Кольбрука - Уайта, так как изложенный выше анализ подтверждает правильность ее выбора для этой цели. Она лишь немногим уступает формуле (4), но применима не только для гладких труб, но и для квадратичной зоны сопротивления. Особо подчеркнем, что при расчете распределения скоростей по предлагаемому методу можно использовать и результаты непосредственного определения коэффициента Дарси опытным путем.
Список использованных источников
1 Высоцкий, Л. И. Продольно-однородные осредненные турбулентные потоки / Л. И. Высоцкий, И. С. Высоцкий. - Саратов: СГТУ, 2011. - 560 с.
2 Высоцкий, Л. И. Построение сквозной для всех зон сопротивления формулы для распределения осредненных скоростей в продольно-однородных турбулентных потоках / Л. И. Высоцкий // Совершенствование методов гидравлических расчетов водопропускных и очистных сооружений: межвуз. науч. сб. / СГТУ. - Саратов: СГТУ, 2005. - С. 7-65.
3 Nikuradze, J. Gezetzmassgkeiten dez turbulenten Stromung in glatten Rohren / J. Nikuradse // VDI. Forschungsheft. - 1932. - № 356 // Рус. пер. в сб.: Проблемы турбулентности / под ред. М. А. Великанова, Н. Т. Швейковского. - М. - Л.: ОНТИМ, 1936. - С. 75-150.
4 Colebrook, C. F. Turbulence flow in pipes with particular Reference to the transition region between the smooth and rough pipe lines / C. F. Colebrook // Journal of Institute of Civil Engineering. - 1939. - P. 133-156.
5 Friction factor for smooth pipe flow / B. J. McKoen, C. J. Swanson, M. V. Zagarola, R. J. Donnelly, A. J. Smits // J. Fluid Mech. - 2004. - V. 511. - P. 41-44.
6 McKoen, B. J. A new friction factor relationship for fully developed pipe flow / B. J. McKoen, M. V. Zagarola, A. J. Smits // J. Fluid Mech. - 2005. - V. 538. - P. 429-443.
7 Pipe flow measurement over a wide range of Reynolds numbers using liquid helium and various gases / C. J. Swanson, B. Julian, G. G. Ihas, R. J. Donnelly // J. Fluid Mech. - 2002. - V. 461. - P. 51-60.
8 Zagarola, M. V. Mean-flow sca1ing of turbulent pipe flow / M. V. Zagaro1a // Journal of F1uid Mechanics. - 1998. - Vol. 373. - Р. 33-79.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Экспериментальная проверка формулы Стокса и условий ее применимости. Измерение динамического коэффициента вязкости жидкости; число Рейнольдса. Определение сопротивления жидкости, текущей под действием внешних сил, и сопротивления движущемуся в ней телу.
лабораторная работа [339,1 K], добавлен 29.11.2014Сущность метода Стокса по определению коэффициента вязкости. Определение сил, действующих на шарик при его движении в жидкости. Оценка зависимости коэффициента внутреннего трения жидкостей от температуры. Изучение ламинарных и турбулентных течений.
лабораторная работа [1001,4 K], добавлен 15.10.2010Понятие равновесного состояния, его виды. Пределы применимости формулы Эйлера. Влияние условий закрепления концов стержня на величину критической силы. Понятие коэффициента запаса на устойчивость. Энергетический способ определения критических сил.
курс лекций [888,8 K], добавлен 23.04.2009Характеристика турбулентного режима течения, определение ее зависимости от числа Рейнольдса. Значения абсолютной и эквивалентной шероховатости труб из некоторых материалов. Режимы течения в гидравлически гладких трубах, описание специальной установки.
реферат [347,2 K], добавлен 18.05.2010Элементарная струйка и поток жидкости. Уравнение неразрывности движения жидкости. Примеры применения уравнения Бернулли, двигатель Флетнера (турбопарус). Критическое число Рейнольдса и формула Дарси-Вейсбаха. Зависимость потерь по длине от расхода.
презентация [392,0 K], добавлен 29.01.2014Характеристика приближенных методов определения коэффициента трения скольжения, особенности его расчета для различных материалов. Значение и расчет силы трения по закону Кулона. Устройство и принцип действия установки для определения коэффициента трения.
лабораторная работа [18,0 K], добавлен 12.01.2010Распределение Максвелла, по вектору. Функция распределения вероятностей. Вычисление средних значений. Наиболее вероятная скорость. Заданный интервал скоростей. Барометрическая формула. Плотность вероятности скоростей молекул для благородных газов.
презентация [1,4 M], добавлен 23.10.2013Молекулы идеального газа и скорости их движения. Упрyгoe стoлкнoвeниe мoлeкyлы сo стeнкoй. Опрeдeлeниe числа стoлкнoвeний мoлeкyл с плoщадкoй. Распрeдeлeниe мoлeкyл пo скoрoстям. Вывод формул для давления и энергии. Формула энергии идеального газа.
курсовая работа [48,6 K], добавлен 15.06.2009Вязкость - свойство текучих тел (жидкостей и газов) оказывать сопротивление перемещению одного слоя вещества относительно другого. Определение коэффициента вязкости жидкости методом Стокса. Законы и соотношения, использованные при расчете формулы.
лабораторная работа [531,3 K], добавлен 02.03.2013Изучение явления поверхностного натяжения и методика его определения. Особенности определения коэффициента поверхностного натяжения с помощью торсионных весов. Расчет коэффициента поверхностного натяжения воды и влияние примесей на его показатель.
презентация [1,5 M], добавлен 01.04.2016Назначение, устройство и действие клапана. Определение площадей проходных сечений. Построение графической зависимости коэффициента расхода рабочей щели основного клапана от числа Рейнольдса и гидродинамической силы от открытия рабочей щели клапана.
курсовая работа [468,5 K], добавлен 08.05.2011Создание модели движения жидкости по сложному трубопроводу с параллельным соединением труб и элементов. Уравнения механики жидкости и газа для подсчета потерь на трение. Определение числа Рейнольдса. Система уравнений Бернулли в дифференциальной форме.
контрольная работа [383,5 K], добавлен 28.10.2014Демонстрация режимов течения жидкости и экспериментальное определение критических чисел Рейнольдса для труб круглого сечения. Структура и основные элементы установки Рейнольдса, ее функциональные особенности и назначение, определение параметров.
лабораторная работа [29,2 K], добавлен 19.05.2011Характеристика потребителей электроэнергии в ремонтном цехе, расчёт нагрузок методом коэффициента максимума, освещения методом коэффициента использования, выбор числа и мощности трансформаторов, марок и сечений проводов и кабелей защитных аппаратов сети.
курсовая работа [122,8 K], добавлен 12.12.2009Моделирование электрической цепи с помощью программы EWB-5.12, определение значение тока в цепи источника и напряжения на сопротивлении. Расчет токов и напряжения на элементах цепи с использованием формул Крамера. Расчет коэффициента прямоугольности цепи.
курсовая работа [86,7 K], добавлен 14.11.2010Применение расчетных формул для определения собственных частот и форм колебаний стержня (одномерное волновое уравнение) и колебаний балки с двумя шарнирными заделками. Использование теоретических значений первых восьми собственных частот колебаний.
контрольная работа [2,6 M], добавлен 05.07.2014Порядок определения термического коэффициента полезного действия циклов, исследуемой установки брутто. Вычисление удельного расхода тепла, коэффициента практического использования. Относительное увеличение КПД от применения промперегрева и регенерации.
контрольная работа [1021,7 K], добавлен 12.09.2010Анализ исходной системы автоматизированного управления, ее функциональная схема. Расчет ДПТ на основе расчета мощности, вывода передаточной функции ЭМУ, обратной связи и коэффициента передачи предварительного усилителя. Рекомендации по улучшению качества.
контрольная работа [359,7 K], добавлен 05.01.2011Основные этапы построения поляры самолета. Особенности определения коэффициента лобового сопротивления оперения, фюзеляжа и гондол двигателей. Анализ коэффициента индуктивного сопротивления, характеристика построения графика зависимости, значение поляры.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 19.02.2013Описание процесса расширения пара в турбинной ступени. Построение треугольника скоростей на входе и выходе из рабочих лопаток. Определение числа и размера сопловых и рабочих решеток. Расчет относительного лопаточного коэффициента полезного действия.
практическая работа [213,1 K], добавлен 04.12.2010