Разработка инструментов и процедуры проведения энергоаудита и обеспечение электробезопасности организации в организациях нефтехимической отрасли

Для выявления основных факторов (производств) [57, 86], имеющих наибольшее влияние на целевую функцию общего электропотребления предприятия, определим доли каждого из объектов учета электроэнергии, представленных в реестре-ведомости (Приложение 3), в общем объеме электропотребления. Результаты изображены на рисунке 4.2 в виде круговой диаграммы с указанием объемов потребления электроэнергии каждым объектом и их долей в общем объеме. Для представления на диаграмме отдельные объекты учета предварительно были сгруппированы по типам производства. Далее все объекты учета для наглядности были ранжированы по убыванию величины их электропотребления.

Результаты ранжирования показывают, что на диаграмме можно выделить 8 объектов с наибольшими долями электропотребления (табл. 4.2). Суммарная доля выделенных объектов в общем объеме электропотребления составила 78,7 %. В состав выделенных объектов попали почти все основные виды продукции (прокат, агломерат, кокс, конвертерная сталь, чугун) и вспомогательного производства (кислород, паровоздухоснабжение, водоснабжение). Все модели определены в виде линейных зависимостей.

Рис. 4.2. Диаграмма электропотребления предприятия с разбивкой по цехам и производствам за январь 2007 г. (тыс. кВт.ч / %)

Таблица 4.2 Электропотребление объектов учета и их модели

Объект учета	Электропотребление, тыс. кВт.ч	Доля в общем объеме, %
Кислород всего	52 808	21,2
Прокат черн. металла	38 087	15,3
Агломерат	28 610	11,5
ПВС всего	23 362	9,4
Техн. вода ЦВС	15 139	6,1
Кокс 6% влажности	14 303	5,7
Сталь кислородно-конв.	12 566	5,1
Чугун	10 924	4,4

Скорости снижения электропотребления по каждому из объектов разные, и при их сравнении со скоростью снижения суммарного электропотребления в целом по предприятию определены коэффициенты соотношения скоростей, представленные в таблице 4.3. Наиболее точно с общезаводской совпадают скорости изменения электропотребления трех объектов, являющихся и самыми крупными по электропотреблению. Причем для кислорода и проката коэффициенты практически равны единице.

Таблица 4.3 Коэффициенты соотношения скоростей снижения электропотребления объектов учета, (о.е.)

Объект учета	Коэффициент соотн. скоростей	Объект учета	Коэффициент соотн. скоростей
Кислород всего	1,008	Техн. вода ЦВС	0,226
Прокат черн. мет.	0,995	Кокс 6% влажности	0,519
Агломерат	0,85	Сталь кисл.-конв.	1,218
ПВС всего	1,639	Чугун	1,427

Кроме того, при анализе профиля изменения помесячного электропотребления трех выделенных объектов «кислород», «прокат» и «агломерат» в сравнении с профилем электропотребления для предприятия в целом выявлено соответствие, заключающееся в совпадении знаков величин отклонений фактических значений помесячного электропотребления от теоретических, определенных по уравнениям функций линии тренда. Результаты анализа представлены в таблице 4.4.

При анализе использованы следующие величины:

- в столбцах 1, 5, 11, 17 - фактические величины помесячного электропотребления в целом по предприятию и по трем выделенным объектам соответственно, (млн. кВт.ч);

- в столбцах 2, 6, 12, 18 - расчетные величины помесячного электропотребления в целом по предприятию и по трем выделенным объектам, определенные по моделям линий тренда, (млн. кВт.ч);

Таблица 4.4 Результаты анализа профиля изменения электропотребления выделенных объектов

Всего	Кислород	Прокат	Агломерат
факт	расч.	Д	Д, %	факт	расч.	Д	Д, %	дотн	дабс	факт	расч.	Д	Д, %	дотн	дабс	факт	расч.	Д	Д, %	дотн	дабс
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22
248,8	244,6	4,1	1,69	52,8	52,4	0,4	0,69	2,45	1,00	38,1	36,9	1,2	3,14	0,54	-1,45	28,6	29,7	-1,1	-3,69	-0,46	5,38
227,6	242,7	-15,2	-6,24	50,8	52,0	-1,2	-2,33	2,67	-3,91	34,5	36,6	-2,1	-5,84	1,07	-0,41	27,6	29,5	-1,9	-6,46	0,97	0,22
250,9	240,9	10,0	4,16	56,0	51,6	4,4	8,50	0,49	-4,34	37,9	36,4	1,5	4,22	0,99	-0,06	30,5	29,3	1,2	4,12	1,01	0,04
239,1	239,0	0,1	0,05	53,3	51,2	2,1	4,12	0,01	-4,07	37,0	36,1	0,9	2,46	0,02	-2,41	30,5	29,1	1,4	4,80	0,01	-4,75
242,2	237,1	5,1	2,13	52,8	50,8	2,0	3,91	0,55	-1,78	37,5	35,8	1,7	4,70	0,45	-2,57	30,3	28,9	1,4	4,87	0,44	-2,74
221,5	235,2	-13,8	-5,85	49,1	50,4	-1,3	-2,61	2,24	-3,25	34,2	35,5	-1,3	-3,64	1,61	-2,21	25,8	28,7	-2,9	-10,10	0,58	4,24
243,4	233,3	10,0	4,29	53,8	50,0	3,8	7,58	0,57	-3,29	39,3	35,2	4,0	11,42	0,38	-7,14	30,5	28,5	1,9	6,70	0,64	-2,41
238,6	231,5	7,1	3,08	51,1	49,6	1,5	3,08	1,00	0,01	36,3	34,9	1,4	3,97	0,78	-0,89	29,5	28,3	1,1	4,02	0,77	-0,94
221,9	229,6	-7,7	-3,35	47,3	49,2	-1,9	-3,95	0,85	0,60	31,5	34,7	-3,1	-9,03	0,37	5,68	25,7	28,2	-2,5	-8,82	0,38	5,47
230,7	227,7	3,0	1,32	47,7	48,8	-1,1	-2,28	-0,58	3,61	35,2	34,4	0,8	2,29	0,58	-0,96	28,3	28,0	0,4	1,26	1,05	0,06
214,3	225,8	-11,6	-5,12	43,7	48,4	-4,7	-9,76	0,52	4,64	27,6	34,1	-6,5	-19,03	0,27	13,91	24,0	27,8	-3,8	-13,60	0,38	8,48
240,1	223,9	16,1	7,21	49,1	48,0	1,1	2,35	3,07	4,86	36,1	33,8	2,3	6,82	1,06	0,39	27,8	27,6	0,2	0,68	10,58	6,53
236,7	222,1	14,7	6,62	47,2	47,6	-0,4	-0,87	-7,64	7,48	33,7	33,5	0,1	0,40	16,60	6,22	27,2	27,4	-0,2	-0,81	-8,15	7,43
211,3	220,2	-8,8	-4,02	43,3	47,2	-3,9	-8,25	0,49	4,23	31,2	33,3	-2,1	-6,30	0,64	2,28	25,8	27,2	-1,4	-5,15	0,78	1,13
220,7	218,3	2,4	1,10	42,8	46,8	-3,9	-8,40	-0,13	9,50	33,9	33,0	0,9	2,74	0,40	-1,65	29,4	27,0	2,4	8,83	0,12	-7,74
201,8	216,4	-14,7	-6,77	37,5	46,3	-8,8	-19,05	0,36	12,28	32,3	32,7	-0,4	-1,10	6,17	-5,67	23,5	26,8	-3,3	-12,40	0,55	5,63
212,9	214,5	-1,6	-0,74	43,9	45,9	-2,0	-4,34	0,17	3,59	34,1	32,4	1,7	5,24	-0,14	-5,98	29,8	26,6	3,2	12,09	-0,06	-12,84
212,0	212,7	-0,6	-0,29	49,1	45,5	3,6	7,88	-0,04	-8,17	33,3	32,1	1,2	3,76	-0,08	-4,05	29,3	26,4	2,9	11,03	-0,03	-11,32
219,9	210,8	9,1	4,33	51,6	45,1	6,4	14,27	0,30	-9,94	33,2	31,8	1,4	4,37	0,99	-0,04	28,6	26,2	2,4	9,05	0,48	-4,73
209,5	208,9	0,6	0,27	48,2	44,7	3,5	7,73	0,04	-7,46	31,5	31,6	-0,1	-0,21	-1,33	0,48	27,1	26,0	1,1	4,04	0,07	-3,77
196,6	207,0	-10,4	-5,04	46,5	44,3	2,2	4,93	-1,02	-9,97	29,3	31,3	-1,9	-6,21	0,81	1,17	24,9	25,8	-0,9	-3,65	1,38	-1,39
205,7	205,1	0,6	0,29	44,8	43,9	0,9	2,10	0,14	-1,82	29,7	31,0	-1,3	-4,21	-0,07	4,49	26,8	25,6	1,2	4,64	0,06	-4,35
200,4	203,2	-2,8	-1,39	43,2	43,5	-0,3	-0,73	1,91	-0,66	29,2	30,7	-1,5	-4,92	0,28	3,52	26,9	25,4	1,5	5,73	-0,24	-7,13
195,5	201,4	-5,8	-2,89	39,3	43,1	-3,8	-8,71	0,33	5,82	24,5	30,4	-6,0	-19,61	0,15	16,72	23,9	25,2	-1,4	-5,50	0,53	2,61
190,8	199,5	-8,7	-4,37	34,8	42,7	-7,9	-18,49	0,24	14,13	29,7	30,1	-0,4	-1,37	3,18	-2,99	24,3	25,1	-0,8	-3,16	1,38	-1,21
188,9	197,6	-8,8	-4,43	38,8	42,3	-3,5	-8,24	0,54	3,81	29,9	29,9	0,0	0,14	-32,06	-4,57	23,5	24,9	-1,4	-5,49	0,81	1,06
212,7	195,7	17,0	8,69	50,0	41,9	8,1	19,38	0,45	-10,69	33,4	29,6	3,8	12,88	0,68	-4,18	25,6	24,7	0,9	3,60	2,41	5,09
203,2	193,8	9,4	4,85	43,3	41,5	1,8	4,30	1,13	0,55	29,3	29,3	0,0	-0,05	-96,54	4,90	26,6	24,5	2,1	8,74	0,56	-3,89
208,4	192,0	16,4	8,55	44,3	41,1	3,3	7,95	1,07	0,59	32,6	29,0	3,6	12,48	0,68	-3,93	29,8	24,3	5,5	22,82	0,37	-14,27
182,5	190,1	-7,5	-3,97	37,4	40,7	-3,2	-7,94	0,50	3,97	27,2	28,7	-1,6	-5,47	0,73	1,50	22,1	24,1	-1,9	-8,06	0,49	4,09
179,7	188,2	-8,5	-4,52	39,8	40,2	-0,5	-1,14	3,96	-3,38	27,7	28,5	-0,8	-2,80	1,62	-1,73	20,5	23,9	-3,4	-14,35	0,32	9,82
189,2	186,3	2,9	1,53	45,6	39,8	5,7	14,37	0,11	-12,84	29,2	28,2	1,1	3,76	0,41	-2,23	22,4	23,7	-1,3	-5,53	-0,28	7,06
171,5	184,4	-12,9	-7,01	34,6	39,4	-4,8	-12,23	0,57	5,22	26,1	27,9	-1,8	-6,46	1,09	-0,55	20,3	23,5	-3,2	-13,60	0,52	6,59
193,4	182,6	10,8	5,92	41,6	39,0	2,6	6,57	0,90	-0,65	30,8	27,6	3,2	11,59	0,51	-5,66	24,0	23,3	0,7	3,10	1,91	2,83

- - Д - абсолютные разницы между фактическими и рассчитанными по моделям линий тренда величинами помесячного электропотребления, (млн. кВт.ч);

- Д, % - относительные разницы между фактическими и расчетными величинами помесячного электропотребления, (%);

- д_отн - величина соотношения относительной разницы Д, % всего электропотребления предприятия к относительной разнице объекта;

- д_абс - абсолютные разницы между величинами относительных разниц Д, % всего электропотребления предприятия и отдельного объекта.

Положительное значение величины д_отн соотношения относительной разницы Д, % всего электропотребления предприятия к относительной разнице объекта показывает совпадение знаков отклонений фактических величин электропотребления предприятия и отдельного объекта от значений линии тренда, а значит и совпадение их профилей изменения электропотребления. Для трех выделенных объектов количество совпадений составляет 82-85%. Таким образом, по результатам анализа можно сделать вывод о том, что профили электропотребления данных объектов наиболее точно соотносятся с динамикой электропотребления предприятия в целом.

Для оценки влияния величин электропотребления каждого из трех анализируемых объектов на суммарное общезаводское электропотребление, построим соответствующие зависимости, отражающие тренды по каждому объекту, выраженные линейной зависимостью, представлены в таблице 4.5.

Таблица 4.5 Модели электропотребления предприятия по каждому из трех объектов учета (млн.кВт.ч.)

Объект учета	Модель зависимости эл. потребления	Коэф. достоверн. аппроксимации R^2
Кислород всего	W(x) = 0,00324 x + 65,383	0,7438
Прокат черн. мет.	W(x) = 0,00512 x + 48,449	0,8025
Агломерат	W(x) = 0,00597 x + 55,251	0,689

Модель зависимости электропотребления предприятия от объемов электропотребления по прокату имеет наиболее высокий коэффициент достоверности аппроксимации R² = 0,8025, поэтому его линия регрессии наиболее точно описывает данную зависимость. Отнесем годовой расход электроэнергии W_год к выпуску основного вида продукции: W_год / M_осн = 2 818 828 / 4 096 197 = 688,15 кВт.ч /т. Оценку адекватности выбранной модели электропотребления предприятия необходимо выполнить путем проведения процедуры нормирования удельного электропотребления данного вида продукции, соответствующую второму уровню агрегации норм.

Зависимость помесячного электропотребления предприятия от объемов производства объекта учета «прокат» описывается выявленной функциональной зависимостью - линейной моделью W(x) = 0,3098 x + 123,01. Модель может быть выбрана в качестве целевой функции для нормирования электропотребления предприятия в целом в зависимости от объема производства проката.

Для оценки объемов энергосбережения необходимо проследить и проанализировать динамику электропотребления предприятия в целом по совокупности изменений электропотребления его отдельных объектов учета, опираясь на математический аппарат гиперболического рангового по параметру H-распределения, а также его динамическая составляющая в форме динамики 1-го и 2-го рода. При построении графика гиперболического рангового по параметру H-распределения для исследуемого предприятия были использованы данные из ежемесячных ведомостей по электропотреблению, на основании которых построена диаграмма (рис. 4.2), где использовались укрупненные показатели по электропотреблению основных производств.

Все анализируемые объекты учета были ранжированы по величине потребления электроэнергии за один календарный месяц. График рангового распределения объектов учета по параметру электропотребления за январь 2007 г. представлен на рисунке 4.3.



Рис. 4.3. График рангового распределения объектов учета предприятия по величине месячного электропотребления за январь 2007 г.

В результате построено гиперболическое ранговое H-распределение по параметру:

(4.1)

где W₁ = 52808 - значение наибольшей величины электропотребления объектов выборки, тыс. кВт.ч; в = 2,2708 - характеристический показатель рангового H-распределения, о.е., что отражает сравнительно быстрое уменьшение объектов электропотребления крупных потребителей.

При анализе соотношения «крупное-среднее-мелкое» исследуемой структуры электропотребления выявлено, что 10% объектов учета с наибольшим электропотреблением расходуют 57,4% общего объема электроэнергии, в то время как 60% объектов учета с наибольшим электропотреблением расходуют 5,3%, что соответствует условию оптимальной структуры гиперболического H-распределения.

Для оптимизации структуры исследуемого распределения предприятию рекомендуется разукрупнить объекты учета, находящиеся в первом и втором децилях, для более четкого выделения объектов «ноевой» касты. В то же время для снижения определенной для данного распределения величины в необходимо «укоротить хвост» гиперболы путем группировки отдельных потребителей с маленькими величинами расхода электроэнергии в единый объект учета. Такая процедура приведет к оптимизации количества единиц учета электропотребления и величины характеристического показателя в, а также упростит задачу с позиции бухгалтерского и финансового учета.

Для исследуемого предприятия необходимо в качестве отдельных объектов учета использовать в анализе структуры электропотребления не укрупненные показатели электропотребления для основных производств, а их составляющие по отдельным цехам и крупным электроемким технологическим агрегатам (процессам). Данные из первичных помесячных ведомостей по электропотреблению позволяют провести такую процедуру.

Кроме того, предприятию рекомендуется отдельные мелкие объекты учета объединить в один, так как они являются группой объектов одного уровня администрирования (общехозяйственные расходы) и не относятся к основным производственным процессам. Помимо этого, предприятию можно сгруппировать некоторые объекты учета не по типу технологических процессов, а по цеховой принадлежности.

Так, например, в составе объекта учета «ПВС всего» объединены вспомогательные технологические процессы пароснабжения и воздухоснабжения, имеющие разные единицы измерения (Гкал, т, тыс. м³) объемов производства. Поэтому данный объект учета также требует проведения процедуры разукрупнения и выделения каждой составляющей в отдельную точку учета. В результате процедуры перегруппировки была получена структура электропотребления предприятия, объекты учета которой приведены в таблице 4.6. В указанной таблице объекты ранжированы в порядке убывания величины их электропотребления. Для оптимизированной структуры электропотребления предприятия получена математическая функция, описывающая гиперболическое ранговое H-распределение по параметру следующего вида: W = 51928 r ^-1,5925.

Таблица 4.6 Структура электропотребления объектов учета предприятия (тыс. кВт.ч)

Ранг	Объект учета	Расход э/э	Ранг	Объект учета	Расход э/э
1	КЦ-2	51928	24	Электросталь	2603
2	Агломерат	28610	25	Сж. возд. .3 ата эл.комп.	2282
3	Обжимной	15813	26	Химводоочистка	1841
4	Техн. вода ЦВС	15139	27	Сж. возд. 8 ата на паре	1477
5	Кокс 6% влажности	14303	28	Ц Ф А	1404
6	Чугун	10924	29	Цех изложниц	1389
7	Сж. возд.8 ата эл. комп.	10902	30	КЦ-1	1380
8	Потери (3,2 %)	7714	31	Жидкий чугун	1095
9	Азот	7700	32	Прочие	1171
10	Среднесортный	7585	33	Теплоэнергия УСТК	894
11	Проволочный	6729	34	Стальное литье	891
12	ККЦ-2	6159	35	Смоломагнезитовый	890
13	ККЦ-1	5162	36	Пож.хоз.вода энергоцех	802
14	Метизное производство	5008	37	Экономайзеры	703
15	М/С СТАН 250-2	4664	38	ЦПС	652
16	Гидроотвал	4315	39	Копровый	593
17	Теплоэнергия	4150	40	Чугунное литье	464
18	Сжатый воздух КЦ	4097	41	Кузнечно-термический	422
19	Сжатый воздух ТСЦ	4026	42	Аргон	270
20	Производство извести	3793	43	Металлоконструкции	145
21	М/С СТАН 250-1	3296	44	Поддонный лист	38
22	Концентрат ЦОФ	3129	45	Цветное литье	2
23	Доменное дутье	2710
ВСЕГО за январь 2007 г.	249 264

Полученная структура электропотребления предприятия (для исходной выборки, состоящей из 45 элементов) проверена на соответствие гиперболическому ранговому H-распределению по параметру в каждом анализируемом периоде, т.е. за 34 календарных месяца в период с января 2007 г. по октябрь 2009 г. Для этого произведено ранжирование всех объектов учета (элементов выборки) за каждый календарный месяц и определены показатели полученных распределений. В таблице 4.7 представлены функциональные зависимости, описывающие гиперболические ранговые H-распределения по параметру электропотребления объектов выборки за каждый месяц.

Таблица 4.7 Математические функции, описывающие гиперболические ранговые H-распределения за каждый месяц анализируемого периода, (тыс. кВт.ч)

Период	2007 год	2008 год	2009 год
январь	W = 51928 r -1,5925	W = 45905 r -1,5604	W = 33821 r -1,5454
февраль	W = 49489 r -1,5873	W = 42171 r -1,5271	W = 37999 r -1,5295
март	W = 54344 r -1,5721	W = 41645 r -1,5251	W = 49288 r -1,6072
апрель	W = 51711 r -1,5972	W = 36322 r -1,534	W = 42502 r -1,6248
май	W = 51169 r -1,6287	W = 43249 r -1,6303	W = 43437 r -1,6705
июнь	W = 47677 r -1,6214	W = 48524 r -1,7154	W = 36782 r -1,6177
июль	W = 52539 r -1,6449	W = 50867 r -1,6381	W = 39161 r -1,6541
август	W = 49670 r -1,6762	W = 47620 r -1,6174	W = 44888 r -1,681
сентябрь	W = 45892 r -1,6615	W = 45916 r -1,6115	W = 33934 r -1,6395
октябрь	W = 47542 r -1,3838	W = 44316 r -1,6386	W = 40879 r -1,6061
ноябрь	W = 42408 r -1,5896	W = 44589 r -1,5914
декабрь	W = 47772 r -1,5925	W = 38476 r -1,5262

Оценим динамику характеристических показателей W₁ и в за исследуемый временной интервал. Характер изменения показателя W₁ не имеет выраженной цикличности, однако имеет тенденцию к снижению величины электропотребления объекта выборки с рангом 1. Математически данное снижение описывается линейной функциональной зависимостью вида: W(t) = - 377,47 x + 51442, причем скорость снижения показателя W₁ во времени соответствует скорости снижения величины электропотребления предприятия в целом.

Динамика изменения характеристического показателя в (рис. 4.4) имеет цикличный характер, связанный с сезонностью и выраженный в снижении показателя в зимний период и его повышении в летний период, что характерно для промышленных предприятий [42, 85]. Перераспределение рангов между объектами приводит к изменению формы кривой гиперболического рангового распределения и влияет на величину показателя в. В таблице 4.8 представлены объекты выборки и изменение их рангов за каждый месяц исследуемого периода с января 2007 г. по октябрь 2009 г.

Рис. 4.4. График изменения характеристического показателя в за временной интервал январь 2007 г. - октябрь 2009 г.

В среднем величина показателя в составила 1,6011. Показатель в изменяется в диапазоне от 1,5251 до 1,7154, т.е. в пределах 12,5% за исключением одного месяца (ноябрь 2007 г.), когда величина в составила 1,3838. Такое резкое снижение связано с сокращением количества объектов выборки на 4 объекта, по которым объемы электропотребления за указанный месяц равны нулю в связи с отсутствием объемов производства.

Тенденция изменения показателя в = f(t) характеризуется линейной функциональной зависимостью вида:

в (t) = 0,0002 t + 1,6029 I _в(t) ,

где I _в(t) - величина индекса сезонности [71]. Таблица 4.9 позволяет сделать вывод и об устойчивости в целом структуры электропотребления предприятия как ценоза, состоящего из особей - объектов учета.

Таблица 4.8 Изменение рангов объектов учета за каждый месяц анализируемого периода (январь 2007 г- октябрь 2009)

Период	2007	2008	2009
Объекты учета	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
КЦ-2	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
Агломерат	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2
Обжимной	3	3	4	3	3	4	4	4	4	4	6	4	6	5	5	5	4	4	5	4	5	5	5	6	5	4	5	5	4	5	5	5	5	5
Техн. вода ЦВС	4	4	3	4	4	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3	3
Кокс 6% влажности	5	5	5	5	5	5	5	5	6	6	5	6	4	4	4	4	5	5	4	5	4	4	4	4	4	5	4	4	5	4	4	4	4	4
Чугун	6	7	6	6	6	6	6	7	7	7	7	7	7	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	5	6	6	6	6	6	7	6	6	8	7
Сж. возд.8 ата эл. комп.	7	6	7	7	7	10	7	6	5	5	4	5	5	16	25	18	20	17	15	23	24	17	20	7	10	11	9	7	15	6	15	10	6	6
Потери (3,2 %)	8	8	9	8	9	7	9	9	9	9	9	9	9	7	8	9	7	7	7	7	7	7	7	8	8	7	7	8	8	9	7	7	7	8
Азот	9	9	8	9	8	8	8	8	8	8	8	8	8	8	7	7	8	11	8	8	9	8	8	10	7	9	15	10	9	10	9	12	11	11
Среднесортный	10	10	10	10	10	11	10	10	10	10	11	10	10	11	12	8	12	8	10	10	8	10	9	9	11	10	10	11	10	15	11	9	13	10
Проволочный	11	11	11	11	11	9	12	11	16	11	10	11	12	9	9	10	9	9	9	9	11	12	11	17	9	8	8	9	7	8	8	8	10	9
ККЦ-2	12	12	12	12	12	12	13	13	12	13	12	14	11	10	11	12	10	10	12	11	10	9	10	15	12	12	11	12	11	16	10	11	9	12
ККЦ-1	13	13	15	13	16	16	16	17	15	16	18	16	18	17	18	19	15	16	16	16	18	20	18	18	17	18	19	20	18	22	19	18	18	22
Метизное производство	14	14	14	14	15	15	15	14	14	15	13	13	13	14	16	16	16	14	17	14	15	16	14	13	18	19	13	13	14	14	14	14	16	16
М/С СТАН 250-2	15	15	13	16	13	13	11	12	11	12	20	12	14	13	10	13	11	15	11	12	13	11	12	21	14	13	12	14	12	12	17	13	15	13
Гидроотвал	16	16	16	15	14	14	14	15	13	14	14	15	15	15	15	14	14	13	14	13	12	13	13	12	15	16	16	16	13	13	12	12	12	15
Теплоэнергия	17	19	19	22	22	20	22	22	21	18	15	18	16	18	14	15	17	21	23	21	17	14	15	14	13	14	18	18	20	19	20	21	17	18
Сжатый воздух КЦ	18	22	30	34	31	22	23	16	17	21	21	24	25	21	23	23	19	22	18	24	33	22	29	11	23	20	31	26	25	11	16	22	21	19
Сжатый воздух ТСЦ	19	17	18	17	18	18	19	19	19	19	17	19	19	23	19	17	22	29	20	15	20	18	19	16	20	17	17	15	17	18	18	17	20	17
Производство извести	20	20	17	20	19	21	17	20	22	20	16	20	21	20	17	22	18	1...

Подобные документы

• Энергоаудит на гидроэлектростанции

  Понятие энергоаудита, его сущность и порядок проведения, основные цели и задачи в работе предприятия. Решение формальных задач энергетического обследования с помощью энергоаудита. Методика и этапы, значение проведения энергоаудита на гидроэлектростанции.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 12.05.2009
  

• Энергоаудит промышленной теплоэнергетики в жилищно-коммунальном хозяйстве

  Последовательность проведения энергоаудита (энергетическое обследование предприятий и организаций) на предприятиях. Польза от проведения аудитов. Методы работы аудитора. Стадии и принципы проведения аудита. Надлежащая профессиональная тщательность.
  
  презентация [2,3 M], добавлен 20.04.2014
  

• Основы энергоаудита

  Энергоаудит (энергетическое обследование) - оценка всех аспектов деятельности предприятия, связанных с затратами на топливо, энергию различных видов. Методы проведения аудита: капиллярная дефектоскопия, ультразвуковой и тепловизионный контроль.
  
  реферат [21,0 K], добавлен 19.12.2009
  

• Энергетическое обследование: законодательные основы и ключевые понятия, итоги первой "трехлетки"

  Законодательные основы, задачи и признаки энергетического обследования. Объект и периодичность энергоаудита, оформление его результатов. Содержание энергетического паспорта. Итоги, проблемы и перспективы проведения обязательного энергообследования в РФ.
  
  реферат [32,4 K], добавлен 28.09.2013
  

• Анализ режимов работы электрических сетей ОАО "ММК им. Ильича" и разработка адаптивной системы управления режимами электропотребления

  Характеристика основных методов решения задач нелинейного программирования. Особенности оптимизации текущего режима электропотребления по реактивной мощности. Расчет сети, а также анализ оптимальных режимов электропотребления для ОАО "ММК им. Ильича".
  
  магистерская работа [1,2 M], добавлен 03.09.2010
  

• Параллельные вычисления

  Разработка параллельной программы, которая выполняет умножение матриц на вектор. Вычисление времени выполнения алгоритма. Создание параллельного алгоритма матричного умножения. Реализация последовательного алгоритма Гаусса. Выполнение сортировки данных.
  
  лабораторная работа [1,4 M], добавлен 23.12.2014
  

• Принципы работы и поверка электродинамических и электромагнитных средств измерений

  Средства измерений и их виды, классификация возможных погрешностей. Метрологические характеристики средств измерений и способы их нормирования. Порядок и результаты проведения поверки омметров, а также амперметров, вольтметров, ваттметров, варметров.
  
  курсовая работа [173,0 K], добавлен 26.02.2014
  

• Проблемы энергосбережения в России

  Энергосбережение как энергетический ресурс; понятие, цели, принципы и задачи энергосбережения и повышения энергоэффективности. Проблемы, пути решения и современное состояние развития энергосбережения в России, направления эффективного энергопотребления.
  
  реферат [1,7 M], добавлен 27.07.2010
  

• Энергосбережение на предприятии

  Реформирование экономики России. Теоретическое обоснование эффективности энергосбережения. Экономия топливно-энергетических ресурсов – важнейшее направление рационального природопользования. Основные этапы разработки программы энергосбережения.
  
  реферат [24,6 K], добавлен 27.10.2008
  

• Модернизация паровых котлов

  Характеристика основного и вспомогательного оборудования котельного агрегата БКЗ-160-100. Разработка и реализация реконструкции котлов с переводом на сжигание газа и мазута. Технико-экономические расчеты электробезопасности и экологичности проекта.
  
  курсовая работа [774,7 K], добавлен 14.04.2019
  

• Законодательно-правовая база энергосбережения

  Задачи нормативно-правовой базы энергосбережения. Критерии энергетической эффективности. Действующие законы и акты. Функции контроля и надзора за эффективным использованием топливно-энергетических ресурсов в России. Взаимодействие экономики и энергетики.
  
  реферат [36,7 K], добавлен 18.09.2016
  

• Расчет электрических потерь в сетях Олонецкой РЭС-2 и разработка мероприятий по их снижению

  Перечень потребителей РЭС-2, данные об отпуске электроэнергии в линии 35-10 кВ. Программные средства расчета, нормирования потерь. Расчет технических потерь электроэнергии в РЭС-2. Меры защиты от поражения электрическим током, пожарная безопасность в ЭВЦ.
  
  дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.06.2012
  

• Характеристика программ энергосбережения в России

  Характеристика текущего состояния сферы энергосбережения и уровня эффективности использования энергии в Российской Федерации. Базовые механизмы осуществления мер по энергосбережению в разных секторах экономики и их реализация в различных странах мира.
  
  реферат [463,3 K], добавлен 14.12.2014
  

• Повышение эффективности электроснабжения и электропотребления ЛПДС "Мозырь" РУП "Гомельтранснефть Дружба"

  Технологический процесс транспортировки нефти в РУП "Гомельтранснефть Дружба". Анализ электрической нагрузки ЛПДС "Мозырь". Расчет токов короткого замыкания и выбор комплектного оборудования. Разработка математической модели оценки энергоэффективности.
  
  дипломная работа [969,5 K], добавлен 11.10.2013
  

• Форсированный бензиновый двигатель для автомобиля семейства ВАЗ

  Расчетная схема турбопоршневого двигателя. Методика определения исходных данных для теплового расчета, алгоритм и основные этапы его проведения: вычисление параметров процесса газообмена, а также сжатия и расширения. Индикаторная диаграмма P-V и P-.
  
  контрольная работа [105,0 K], добавлен 27.01.2014
  

• Разработка лабораторной работы "броуновское движение"

  История открытия броуновского движения, основные закономерности, методы наблюдения. Экспериментальное обоснование формулы Эйнштейн-Смолуховского. Разработка компьютерной программы для проведения виртуальной лабораторной работы по броуновскому движению.
  
  дипломная работа [527,1 K], добавлен 15.12.2010
  

• Сравнительная характеристика методов непосредственной оценки технического состояния. Субъективные и объективные методы диагностирования

  Разработка структурно-функциональной схемы объекта диагностирования - ручного пылесоса "Спутник ПР-280". Принцип работы устройства. Функциональные модели наиболее встречающихся неисправностей, разработка алгоритма их поиска методом половинного разбиения.
  
  реферат [1,1 M], добавлен 18.05.2015
  

• Расчеты электрических схем на ЭВМ

  Переходные процессы в электрических цепях. Выбор электродвигателя и его обоснование. Выбор алгоритма и методов решения задач проектирования, а также его программная реализация. Логическая система и листинг разработанной программы, ее функции и значение.
  
  курсовая работа [361,7 K], добавлен 30.01.2016
  

• Анализ и оптимизация электропотребления на металлургическом предприятии

  Схемы электроснабжения и состав оборудования. Структура и эффективность использования электроэнергии с учетом нормативов. Компенсация реактивной мощности, колебания напряжения и фильтрация высших гармоник. Моделирование режимов электропотребления.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 15.02.2015
  

• Оценка основных эффектов от использования перевода времени

  Алгоритм проведения расчетов по оценке энергетической эффективности от перевода времени. Изучение назначения прогнозов электропотребления. Характеристика оценивания эффектов от перехода часов на зимнее и летнее время статистическим и факторным методами.
  
  дипломная работа [2,8 M], добавлен 08.06.2017
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам