Активность местных виртуальных сообществ в социальных сетях и результатов муниципальных выборов

Первое что нас интересует это как коррелируют между собой количество подписчиков муниципального округа и общее количество голосов, которое было отдано в этом округе. При первичном исследовании собранных данных стало ясно, что количество подписчиков, ровно, как и количество голосов далеки от нормального распределения и имеют в себе некоторое количество выбросов, то есть результатов, которые сильно отличаются от среднего показателя. Выбросы - слишком сильно влияют на формулы расчёта, что ведет к недооценке других результатов. Или другими словами Отсутствие нормального распределения ведет к искажениям результатов анализа. Для того, чтобы скорректировать эти недочеты, а также избавить от проблемы разных способов исчисления показателей в большинстве случаев мы логарифмировали переменные.

Логарифмирование -- это процесс, широко используемый в эконометрике, он как раз используется для нормализации выборки. Логарифмирование, то есть взятие логарифма от числа преобразует ассиметричные данные в более симметричные. В конечном итоге логарифмирование заменяет исследование изменения на единицу в абсолютных значениях, на изменения показателя на один процент. Без логарифмирования велика вероятность появления ошибки гетероскедастичности, то есть когда при неоднородном наблюдении дисперсия случайной ошибки неоднородна, что приводит к неэффективности оценок.

Для оценки уровня корреляции был выбран метод Пирсона. Коэффициент корреляции Пирсона характеризует существование линейной зависимости между двумя величинами. Данный способ достаточно неустойчив к выбросам, но так мы прологарифмировали полученные данные, то это не вызывает большое количество проблем. Можно сказать, что корреляция определяет степень, с которой значения двух переменных пропорциональны друг другу.

В общем, прологарифмировав показатели подписчиков и явки на выборах в абсолютных числах, мы провели корреляционный анализ (рисунок 1). P-value - вероятность получить результаты как и наблюдаемые, при учете, что нулевая гипотеза верна. Нулевая гипотеза - предположение о том, что между переменными нет никакой связи. То есть иными словами P-value отражает то, насколько статистически значимым является корреляция. Как мы видим здесь наблюдается статистически значимая корреляция, значение p-value стремится к нулю. Соответственно, мы можем сделать вывод, что полученные данные взаимосвязаны. Также рассчитанный по методы Пирсона коэффициент корреляции составил 0.42. ТО есть изменение одной переменной на 1 процент вызывает изменение в другой на 0.42 процента.

Рисунок 1

Из этого мы можем сделать вывод, что общее количество голосов связано с количеством подписчиков местного виртуального сообщества. Для нас это хороший знак. На минимальном уровне это значит, что чем больше людей в муниципальном образовании, тем больше людей состоит местном виртуальном сообществе. Это достаточно простой вывод, но он необходим, чтобы удостовериться, что связь существует. Последующие тесты позволят нам прийти к более интересным выводам.

Как например следующий. В данном случае мы смотрим как связаны между собой абсолютное количество кандидатов с изменением количества подписчиков на один процент. Снова получается значимая корреляция. То есть увеличение активности муниципального сообщества связано с увеличение количества кандидатов на пост депутата. Это иллюстрирует тот факт, что чем выше гражданская осознанность индивида, чем выше его политическая вовлеченность, тем с более высокой вероятностью он сам решит стать кандидатом. Также при оценке данного параметра, мы должны сделать поправку на то, что в достаточно большом количестве округов большое количество кандидатов не пустили на выборы отказав в регистрации их кандидатуры

Рисунок 2

Важным для последующего исследования является взаимосвязь количества подписчиков в группе местного виртуального сообщества и результатами Справедливой России. Мы видим достаточно сильную корреляцию, как и с количеством голосов за партию, так и с количеством полученных партией мест. (см рисунок 3,4) Статистическая значимость обоих параметров достаточно высока. Увеличение подписчиков на десять процентов увеличивает количество мест Справедливой России на одно.

Таким образом, мы можем сделать вывод об высокой активности групп тех муниципальных образований, где Справедливая Россия добилась успеха. Уровень корреляции 1 к 0.3, что является достаточно высоким показателем. Связь голосов и подписчиков с количеством комментариев остается на приблизительно таком же уровне, а вот количество лайков дает другой результат, что частично объясняется относительно частой “накруткой” лайков на посты в малоактивных группах.

Рисунок 3

Рисунок 4

Для сравнения мы создали таблицу связей количества голосов за партию с количеством подписчиков в группе со всеми партиями. (см. Рисунок 5) Как мы видим коэффициент корреляции Справедливой России самый большой. Более того, у некоторых групп зависимость не получается статистически значимой, например, у Единой России. На основе данных фактов мы можем сделать вывод, что активность местного виртуального сообщества связана с успехом партии Справедливая Россий на выборах. В следующей части мы разберем, как они смогли добиться такого результата.

Может возникнуть вопрос для чего были собраны остальные сведения кроме количества подписчиков? В ходе проводимых тестов было выявлено, что количество лайков страдает от нулевых значений, что будет разобрано подробно в третьей главе, а количество комментариев зачастую повторяет выводы сделанные на основе подписчиков. Таким образом, приводить в данной работе все результаты корреляций не имеет смысла.

Также необходимо отметить, что построить регрессионную модель не удалось. Независимыепеременные рассчитываются значимо, но описывают зависимую переменную только на уровне 20 процентов. Вероятно, многое зависит от относительного небольшого размера выборки и при анализе нескольких регионов построить регрессионную модель было бы возможно, но данное исследование останется без нее.

Рисунок 5

3.3 Справедливая Россия: активисты и создатели муниципальных групп

Победа Единой России на выборах любого уровня является ожидаемым событием, поэтому анализировать события, связанные с избранием депутатов от данной партии, не представляет интереса. Анализ успеха самовыдвиженцев на выборах зачастую связан с риском встретить все тех же депутатов от Единой России, которые на данных конкретных выборах решили отказаться от ассоциации себя с партией.

Одним из неожиданных результатов данных выборов оказался тот факт, что второе место после Единой России заняла партия Справедливая Россия. Как было показано раннее это коррелирует с показателями активности местных виртуальных сообществ. Однако, исключительно статистические показатели не могут дать нам полную картину и представление почему именно в этих округах Справедливая Россия получила места в местном органе самоуправления. Необходимо провести более глубокий анализ данных местных виртуальных сообществ.

И первым мы решили проверить МО Гавань, где семь из десяти мест получила Справедливая Россия. И первое, что бросается в глаза - у муниципальных образований данного района есть общий создатель, так как группы созданы по одному шаблону, название, стилистика изображений и так далее. В большинстве групп района в числе администраторов числится Нелли Вавилина - достаточно известный активист. Она достаточно много занималась отстаиванием парковой зоны в своем районе, чем заслужила хорошую репутацию в глазах жителей своего районы. Также она шла на муниципальные выборы от партии Справедливая Россия. Таким образом, получается, что на выборах одержал победу представитель оппозиционной партии, который имеет активную гражданскую позицию, что заметно в социальных сетях, как на чистых числах, так и при более глубоком изучении.

Данные группы и результаты выборов полностью подходят под описание политического вовлечения, как оно происходит в Facebook Chan, M. (2016). Social Network Sites and Political Engagement: Exploring the Impact of Facebook Connections and Uses on Political Protest and Participation. Mass Communication and Society, 19(4), С 20. Местное виртуальное сообщество или сообщества в данном случае выступают и как место, где лидер мнений может доносить свою позицию и находить сторонников и как средство массовой информации, которое преподнося информацию, особенно в каком-то удобном для лидера мнений разрезе также увеличивает и вовлеченность, и поддержку лидера мнений как будущего кандидата.

Защитница парка на Смоленке, как показала практика отличный кейс для построения эффективной предвыборной кампании, при чем не только для нее лично, но и для ее однопартийцев. Личность с активной гражданской позицией, в том числе и в виртуальном поле, на данный момент является самым востребованным типом кандидата, от системной оппозиции так точно.

В целом муниципальные выборы, где по большому счету более одного локального лидера мнений бывает крайне редко, а лидер мнений с высокой степенью вероятности занимается и ведением местных средств массовой информации, и участвует в выборах как полноценный кандидат подсказывают, что наличие в местном виртуальном сообществе лидера мнений с четкой партийной принадлежностью повышает шансы данной партии на успех на значительное количество процентов.

Это также подтверждается примером муниципального образования № 21. Здесь также Справедливая Россия показала достаточно успешные результаты, забрав 8 из 20 мандатов. И точно также при более детальном рассмотрении выясняется, что в данном районе, точно также как Вавилина в Васильевском, Марианна Бакан является активным борцом за социальную справедливость и кандидатом от партии Справедливая Россия. Более того, она также является организатором и администратором нескольких групп местных муниципальных образований своего района. И что также дополняет картину, она также защищает парк.

Таким образом, в текущей ситуации получается, что активный житель зачастую теперь не только пишет в администрацию, устраивает пикеты, участвует в мероприятиях района, но и становится полноправным лидером мнение своего муниципального образования и зачастую главным местным средством массовой информации.

Изучая активность сообщества муниципального образования 21 в предвыборное время (приложение 4,5), мы построили карты со словами, встречаемость, которых выше 15 раз. И на них мы можем видеть, что помимо обсуждения проблем своего муниципального образования, вроде организации социальной работы и детских площадок, мы можем заметить, что достаточно часто упоминается председатель муниципального совета (2014-2019), его деятельность ставится под сомнение.

Однако, не только роль местного инфлюенсера влияет на вероятность победы не Единой России. Мы провели интеллектуальный анализ текста всех постов за предвыборный период в муниципальном округе Остров Декабристов и составили семантическую карту (приложение 1). Данная карта показывает самые значимые связи слов в данных постах. Помимо обычной деятельности муниципальных групп, как конкурс рисунков, нас здесь встречает интересный момент. Фамилия Барканов встречается в данных постах более 15 раз. При небольшом изучении ситуации в округе мы нашли информацию о том, что это связано с недавних конфликтов внутри партии Единой России. Барканов проходивший на выборах 2014 года этим летом был обыскан ФСБ и на выборы 2019 года пошел уже как самовыдвиженец.

Можно ошибочно сделать вывод, что администратор местного муниципального сообщества сам по себе оказывает серьезное влияние. Однако, мы можем оценить активность администратора путем подсчета количества постов за выбранный промежуток времени. Все полученный данные статистически не значимы, а их значения корреляции дают противоречивую информацию. (см. рисунок 6) Это связано с тем, что там, где активность группы создается не оппозиционными авторами, то такие группы вызывают меньший интерес у жителей муниципального образования, соответственно эффективность воздействия таких постов, какое послание они бы несли сильно уменьшается.

Рисунок 6

Также такие группы обычно менее персонализированы, что мешает возможным избирателям ассоциировать посты в группе с деятельностью, что человека, что партии. Также такие партии избегают описание конфликтных ситуаций, что также уменьшает вовлеченность пользователей. А так ка подобных групп на самом деле достаточно большая часть от общего количества местных виртуальных сообществ, то параметр активности групп теряет свою актуальность.

Также, при изучении ситуации в близкой перспективе становится очевидным, что большое различие существует между муниципальными образованиями разных районов. Начиная от социально демографических факторов, таких просто маленькое количество населения в курортном районе, до ситуации, когда до выборов были допущены только кандидаты от Единой России и очень молодые самовыдвиженцы в Петроградском районе. Это же касается и деятельности местных виртуальных сообществ. Зачастую группы одного района действуют, если не в одинаковом, то в очень сходом формате. Начиная от “Живу на Васильевском”, продвигавшие кандидатура Вавиловой, до однотипных официальных групп муниципальных образований. социальный сеть политический муниципальный

Подводя итог, анализ успеха Справедливой России на муниципальных выборах в Санкт-Петербурге 2019 позволяет сделать вывод, что грамотное использование ресурсов местных виртуальных сообществ, таких как наличие лидера мнения, информационных поводов и составление своей новостной повестки позволяет привлечь внимание избирателей и добиться их расположения. На данный момент не каждый муниципальный округ имеет такие ресурсы, но при необходимости возможно создание лидера мнений с нуля. Наличие спроса на подобного политического актора наблюдается в округах с населением выше пяти тысяч человек, а сформировать идентичность теперь эффективно позволяет интернет. Бондаренко С. В. Политическая идентичность в киберпространстве // Полит. наука. 2005. №3. С. 88



3.4 Малоактивные сообщества

Вопреки нашим ожиданиям не найти местное виртуальное сообщество не удалось только один раз. МО “Смолячково”, в котором зарегистрировано лишь пятьсот пятьдесят один возможный избиратель не проявило активности в виртуальном пространстве. В целом группы курортного района, где количество избирателей зачастую едва превышает 1000 человек логично показали малую активность.

Интересный феномен также заключается в том, что в некоторых муниципальных округах находилось достаточно активное сообщество, но за период перед выборами данная группа либо не существовала, либо была заморожена. То есть было порядка 4-5 случаев, когда местное виртуальное сообщество только начинало формироваться, в большинстве случаев по инициативе одного из только что выбранных депутатов. В данном случае интересным является вопрос: является ли активность данной группы непродолжительным взрывом в связи с желанием избранного депутата показать, что его выбрали просто так или местные виртуальные сообщества продолжают появляться и развиваться и на следующих выборах можно будет проследить еще более сильную зависимость?

Отсутствие активности местного виртуального сообщества тоже своего рода активность, просто обладающее некоторой специфичностью, а значит подлежит исследованию.

На самом деле, самые старые группы (Парголово-озерки, Гражданка, Сестрорецк) показывают хорошие показатели активности как со стороны администрации группы, так и со стороны пользователей. Так что стоит предположить, что со временем активность местных муниципальных сообществ будет расти. Это связано и с обновлением социально-демографического состава муниципальных образований, и с распространением интернета. Если к этим фактам приложится развитие института местного самоуправления, то в последующие выборы значимость местного виртуального сообщества как инструмента политической мобилизации вырастет в разы. Что во многом может сказаться и на построении стратегии электоральной и на думских выборах, и на президентских. Поэтому существует вероятность, что более молодые виртуальные сообщества ко времени следующих выборов обзаведутся активным костякам граждан и тоже будут являться индикатором настроений в выбранном муниципальном округе.

При отсутствии активности местного виртуального сообщества результаты выборов становились практически идентичными. Во-всех таких округах (приложение 2), кроме округа 72, где данное сообщество активизировалось после выборов и теперь является очень активным, абсолютное большинство получила Единая Россия. Соответственно, мы можем сделать предположение, что низкая активность избирателей в местных виртуальных сообществах коррелирует с отсутствием оппозиционных настроений.

Интересно, что при среднем количестве лайков от 0 нуля до единицы (приложение 3) такой строгой зависимости нет и при возрастании количества пользовательских оценок разнообразие в партийной принадлежности депутатов увеличивается. Чем дальше от нуля, тем вероятность победу другой партии выше. Это не значит, что существует обратная корреляция (ее точно нет, см. рисунок 3), однако мы можем сделать вывод, что при отсутствии активности местного виртуального сообщества вероятность победы Единой России стремится к 100 процентам. Однако связи между ростом активности и депутатами от Единой Россией нет.

Рисунок 7



Особенности регионов России вероятно увеличило бы выборку не существующих и неактивных сообществ муниципальных образований, что позволило бы более точно с статистической точки зрения оценить влияние такого фактора. В данном случае мы можем оценивать его только в связке с остальными, что и мешает анализировать активные сообщества, так как ноль в графах весит достаточно сильно и сами по себе такие муниципальные округа мы вынуждены рассматривать в контексте активных сообществ, что тоже влияет на анализ.

Вероятно, следующие выборы, так как с высокой степенью вероятности минимальная активность социальных групп будет еще выше, могут быть оценены с более высокой точностью. В данном исследовании количество взятых случаев делает любые нулевые значения достаточно ощутимыми и их необходимо учитывать при анализе. При дальнейших исследованиях можно будет сравнить с активностью на проанализированных в данном исследовании выборов.

Таким образом, феномен отсутствия или только зарождающейся активности местного виртуального сообщества требует дополнительного изучения. Пока остается непонятным отсутствие активного ядра жителей ведет к получению среднего городского результата или позволяет партии власти продвигать своих кандидатов еще более эффективно. Так или иначе, что касается городов федерального значения прогнозируется уменьшение такого числа муниципальных образований.



Заключение

Как показало данное исследование существует статистически подкрепленные выводы, что местные виртуальные сообщества могут отражать ситуацию в муниципальном образовании на достаточном для обнаружения этой связи уровне. И со временем процент вовлеченности граждан в местные виртуальные сообщества будет только увеличиваться, что сделает данный инструмент политического измерения более эффективным. Уже сейчас можно с достаточно высокой точностью предсказать количество голосов в данном муниципальном образовании.

Взаимосвязь статистических показателей с конкурентоспособностью групп следуют изучить отдельно. Как показало данное исследование можно найти корреляцию между некоторыми параметрами измерения активности групп в социальных сетях и успехом или провалом какой-то партии. В данном случае кейс высокой взаимосвязи успеха Справедливой России на данных выборах показал взаимосвязь с активностью местного виртуального сообщества. При детальном изучении нашлись конкретные причины такой зависимости: наличие лидеров мнений муниципальных округов и, возможно районов, как кандидатов от этой партии увеличило процент голосов до необходимого уровня.

Отсутствие же активности местного виртуального сообщества практически всегда означает отсутствие оппозиционных настроений в данном муниципальном образовании. Незаинтересованность жителей образования в политическом участии связано с сильным разбросом уровня явки. С увеличением активности группы растет и осознанность избирателей. Уже при наличии малоактивной группы строгой зависимости не наблюдается.

Также для проведения точного анализа связей мешает скандальность данных выборов. Отказ в регистрации большому количеству кандидатов (особенно в петроградском районе) мешает проанализировать действительные политические предпочтения избирателей.

Данное исследование столкнулось с рядом ограничений, которые можно было устранить в последующих исследованиях. Во-первых, необходимо провести подобные исследования на регионах с другой структуру (то есть не городов федерального значения) и на двух других городах федерального значения, чтобы оценить региональные отличия. Вполне вероятно, что данное исследование релевантно на данный момент только для регионов с высокой степенью проникновения Интернета. То есть, общие тенденции должны наблюдаться и на Московских муниципальных выборах. Однако, для более отдаленных регионов паттерны могут отличаться кардинально.

Также напрашивается исследование не только местных виртуальных сообществ, но и региональных партийных сообществ. Особенно интересным является расчёт степени взаимного проникновения. Вполне вероятно, что успех той или иной партии можно предсказать или объяснить наличием большого количества членов местного виртуального сообщества также в группах посвященных партийной принадлежности. Наличие инструментов VK API для подобного исследования делает его достаточно легко реализуемым.

Важным является проведение сравнительного анализа через некоторый промежуток времени (вовремя следующих муниципальных выборах). В данном исследовании опираться на результаты и активность предыдущих лет достаточно тяжело, так как за выбраны период времени типичная активность, в том числе политическая, в интернете сильно видоизменилась. Если в 2014 году зачастую кандидаты строили свою кампанию в интернете в основном через свои личные сайты Иванов Илья Сергеевич, Зуева Ольга Олеговна Использование интернет-технологий в предвыборной борьбе (на примере избирательной кампании на пост мэра г. Москвы, 2013 г. ) // Локус: люди, общество, культуры, смыслы. 2015. №3., то в настоящий момент такая стратегия малоэффективна. С изменением Интернета с сайтов, форумов, блогов и так далее на практически полностью только на социальные сети специфика стратегии поменялась. В настоящий же момент предпосылок к изменениям типичных паттерном времяпрепровождения в Интернете нет. Так, например, на момент 2014 года существовало не более 50 процентов групп из данного исследования. Поэтому важным является проследить изменения в местных виртуальных сообществах, как формату общения и идентификации себя современности.

При некоторой доработке расчета показателей (коэффициентов при параметрах), возможно добавления некоторых других факторов, как проникновение в другие группы или изучение тональности постов для всех групп. Данное исследование может стать фундаментом для исследовательских работ, призванных предсказать результаты муниципальных выборов. Что может быть интересно не только как исследование, но и с точки зрения практического применения для составления правильной кампании в данном округе.

Подводя итог, местные виртуальные сообщества неизученный феномен, особенно в контексте политических процессов и в частности выборов. Измерение их активности, как самого маленького звена политического объединения, может помочь в исследовании причин выбора избирателем кандидата. На данный же момент мы можем констатировать взаимосвязь активности местного виртуального сообщества и того как проходили выборы в каждом конкретном муниципальном образовании.



Список литературы

1. Бондаренко С. В. Особенности создания и функционирования площадок «электронной демократии». - Полис. Политические исследования. 2011. № 5. С. 164-178

2. Бондаренко С. В. Политическая идентичность в киберпространстве // Полит. наука. 2005. №3.

3. Бондаренко С. В., Волков Ю. Г. Социальная структура виртуальных сетевых сообществ. - Ростов н/Д : Изд-во Рост. ун-та, 2004. С. 14

4. Гордеева Т. Н. Политическая активность в муниципальных образованиях как фактор локальной идентичности // Известия АлтГУ. 2012. №4-2 (76).

5. Гудина Ю. В. Активность российских избирателей: теоретические модели и практика. - Полис. Политические исследования. 2003. № 1. С. 119

6. Закон Санкт-Петербурга от 21.05.2004 N 303-46 “О ВЫБОРАХ ДЕПУТАТОВ МУНИЦИПАЛЬНЫХ СОВЕТОВ ВНУТРИГОРОДСКИХ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА”

7. Закон Санкт-Петербурга от 30.06.2005 N 411-68 “О территориальном устройстве Санкт-Петербурга”

8. Зеленко Борис Иванович, Шиманская Эльвира Степановна О политическом смысле в социальных сетях (интенциональный контекст) // Власть. 2018. №8

9. Иванов И. С., Зуева О. О. Использование интернет-технологий в предвыборной борьбе (на примере избирательной кампании на пост мэра г. Москвы, 2013 г.) // Локус: люди, общество, культуры, смыслы. 2015. №3.

10. Лысенкова М.Ф. -- Интернет-реклама в контексте политических технологий в современной России // Юридические исследования. - 2012. - № 1

11. Любарев А.Е. -- Активность избирателей на федеральных, региональных и муниципальных выборах в Российской Федерации // Социодинамика. - 2013. - № 8.

12. Любарев А.Е. -- Активность избирателей на федеральных, региональных и муниципальных выборах в Российской Федерации // Социодинамика. - 2013. - № 8.

13. Мартьянов Денис Сергеевич От сетевой идентичности к политике идентичности в сети Интернет: смена парадигмы? // Вестник СПбГУ. Серия 6. Политология. Международные отношения. 2015. №1.

14. Михайленок Олег Михайлович, Щенина Ольга Геннадьевна Антропологическое измерение политики: новый «Сетевой человек» // Вестник МГОУ. 2018. №2.

15. Никитина Т.А., Терентьева И.А. Теоретико-методологические основания изучения электорального поведения населения // Вестник ПАГС. 2018. №1.

16. Фадеев В. И., Рауткина Н. И., Миронов Н. М. Муниципальные выборы в Российской Федерации //М.: Норма. - 2006. - С. 40

17. Федеральный закон от 06.10.2003 N 131-ФЗ (ред. от 24.04.2020) "Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации"

18. Baek Y. M. Political mobilization through social network sites: The mobilizing power of political messages received from SNS friends //Computers in Human Behavior. - 2015. - Т. 44.

19. Bilal, Muhammad, Abdullah Gani, Mohsen Marjani, and Nadia Malik. "Predicting Elections: Social Media Data and Techniques." In 2019 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET), pp. 1-6. IEEE, 2019.

20. Boyd, Danah. "Can social network sites enable political action." International Journal of Media and Cultural Politics 4, no. 2 (2008)

21. Cameron, Michael P., Patrick Barrett, and Bob Stewardson. "Can social media predict election results? Evidence from New Zealand." Journal of Political Marketing 15, no. 4 (2016)

22. Chan, M. (2016). Social Network Sites and Political Engagement: Exploring the Impact of Facebook Connections and Uses on Political Protest and Participation. Mass Communication and Society, 19(4),

23. Duvanova, D., Semenov, A., & Nikolaev, A. (2014). Do social networks bridge political divides? The analysis of VKontakte social network communication in Ukraine. Post-Soviet Affairs, 31(3)

24. Effing, Robin, Jos Van Hillegersberg, and Theo Huibers. "Social media and political participation: are Facebook, Twitter and YouTube democratizing our political systems?." In International conference on electronic participation, pp. 25-35. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011.

25. Harlow, S., & Harp, D. (2012). COLLECTIVE ACTION ON THE WEB. Information, Communication & Society, 15(2)

26. Johnson, T. J., & Perlmutter, D. D. (2010). Introduction: The Facebook Election. Mass Communication and Society, 13(5),

27. Klofstad, C. A., Sokhey, A. E., & McClurg, S. D. (2012). Disagreeing about Disagreement: How Conflict in Social Networks Affects Political Behavior. American Journal of Political Science, 57(1)

28. Leydesdorff L., Welbers K. The semantic mapping of words and co-words in contexts //Journal of Informetrics. - 2011. - Т. 5. - №. 3.

29. Mellon, J., & Prosser, C. (2017). Twitter and Facebook are not representative of the general population: Political attitudes and demographics of British social media users. Research & Politics, 4(3)

30. Valenzuela, Sebastiбn, Namsu Park, and Kerk F. Kee. "Is there social capital in a social network site?: Facebook use and college students' life satisfaction, trust, and participation." Journal of computer-mediated communication 14, no. 4 (2009)

31. Vitak, J., Zube, P., Smock, A., Carr, C. T., Ellison, N., & Lampe, C. (2011). It's Complicated: Facebook Users' Political Participation in the 2008 Election. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(3), 107-114.

32. Woolley, Julia K., Anthony M. Limperos, and Mary Beth Oliver. "The 2008 presidential election, 2.0: A content analysis of user-generated political Facebook groups." Mass Communication and Society 13, no. 5 (2010)



Приложение



MO	party	kandidat	mest	golos	procent	podp	post	likes	comm	chnp
sennoy	vse	31	10	65180	21,23	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	edro	10	10	7825	12,01	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	ldpr	0	0	0	0,00	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	kprf	2	0	453	0,69	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	samo	9	0	1684	2,58	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	rost	0	0	0	0,00	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	spra	0	0	0	0,00	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	yabl	10	0	3878	5,95	146	0	0,00	0,00	0,00
sennoy	drug	0	0	0	0,00	146	0	0,00	0,00	0,00
ekater	vse	46	10	76415	16,37	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	edro	10	10	5664	7,41	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	ldpr	8	0	906	1,19	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	kprf	2	0	409	0,54	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	samo	20	0	3396	4,44	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	rost	0	0	0	0,00	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	spra	0	0	0	0,00	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	yabl	6	0	2136	2,80	1593	137	18,29	0,00	8,60
ekater	drug	0	0	0	0,00	1593	137	18,29	0,00	8,60
admiral	vse	41	10	76165	22,37	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	edro	10	10	8861	11,63	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	ldpr	3	0	661	0,87	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	kprf	0	0	0	0,00	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	samo	17	0	2912	3,82	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	rost	2	0	460	0,60	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	spra	0	0	0	0,00	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	yabl	9	0	4141	5,44	6178	99	82,39	2,52	1,60
admiral	drug	0	0	0	0,00	6178	99	82,39	2,52	1,60
ismail	vse	24	10	94430	17,83	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	edro	10	8	9033	9,57	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	ldpr	0	0	0	0,00	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	kprf	2	0	1281	1,36	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	samo	7	0	2945	3,12	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	rost	0	0	0	0,00	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	spra	0	0	0	0,00	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	yabl	5	2	3574	3,78	1573	126	34,16	1,80	8,01
ismail	drug	0	0	0	0,00	1573	126	34,16	1,80	8,01
kolomna	vse	35	10	116145	17,75	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	edro	10	8	8475	7,30	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	ldpr	0	0	0	0,00	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	kprf	2	0	938	0,81	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	samo	9	0	4011	3,45	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	rost	0	0	0	0,00	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	spra	4	0	1180	1,02	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	yabl	9	2	6010	5,17	675	0	0,00	0,00	0,00
kolomna	drug	0	0	0	0,00	675	0	0,00	0,00	0,00
semen	vse	68	10	71925	21,06	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	edro	10	7	5070	7,05	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	ldpr	10	0	1145	1,59	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	kprf	0	0	0	0,00	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	samo	36	0	5233	7,28	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	rost	0	0	0	0,00	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	spra	0	0	0	0,00	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	yabl	10	3	3702	5,15	1123	48	23,83	0,93	4,27
semen	drug	0	0	0	0,00	1123	48	23,83	0,93	4,27
vasil	vse	41	10	111475	18,57	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	edro	10	5	6997	6,28	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	ldpr	2	0	521	0,47	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	kprf	0	0	0	0,00	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	samo	11	2	4314	3,87	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	rost	0	0	0	0,00	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	spra	9	0	3407	3,06	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	yabl	9	3	5463	4,90	3213	107	25,14	3,27	3,33
vasil	drug	0	0	0	0,00	3213	107	25,14	3,27	3,33
gavan	vse	54	10	138340	21,33	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	edro	10	3	7933	5,73	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	ldpr	5	0	1606	1,16	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	kprf	0	0	0	0,00	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	samo	21	0	5933	4,29	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	rost	1	0	927	0,67	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	spra	8	7	8801	6,36	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	yabl	9	0	4314	3,12	868	16	2,12	0,06	1,84
gavan	drug	0	0	0	0,00	868	16	2,12	0,06	1,84
morsk	vse	37	10	120645	21,63	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	edro	10	4	8831	7,32	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	ldpr	8	0	2395	1,99	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	kprf	1	0	420	0,35	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	samo	16	6	13420	11,12	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	rost	0	0	0	0,00	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	spra	0	0	0	0,00	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	yabl	2	0	1031	0,85	309	22	0,82	0,00	7,12
morsk	drug	0	0	0	0,00	309	22	0,82	0,00	7,12
ostrovd	vse	49	10	210255	20,27	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	edro	8	5	11001	5,23	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	ldpr	2	1	2625	1,25	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	kprf	0	0	0	0,00	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	samo	26	1	17516	8,33	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	rost	1	0	798	0,38	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	spra	2	0	1351	0,64	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	yabl	10	3	9318	4,43	2816	270	12,62	3,54	9,59
ostrovd	drug	0	0	0	0,00	2816	270	12,62	3,54	9,59
№7	vse	26	8	134025	22,57	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	edro	9	5	8564	6,39	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	ldpr	0	0	0	0,00	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	kprf	0	0	0	0,00	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	samo	4	1	3038	2,27	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	rost	1	0	621	0,46	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	spra	4	0	3005	2,24	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	yabl	8	2	15020	11,21	3065	241	17,73	1,70	7,86
№7	drug	0	0	0	0,00	3065	241	17,73	1,70	7,86
samps	vse	22	10	133850	25,79	1057	266	10,10	5,28	25,17
samps	edro	10	9	23369	17,46	1057	266	10,10	5,28	25,17
samps	ldpr	1	1	3623	2,71	1057	266	10,10	5,28	25,17
samps	kprf	4	0	3515	2,63	1057	266	10,10	5,28	25,17
samps	samo	6	0	3149	2,35	1057	266	10,10	5,28	25,17
samps	rost	0	0	0	0,00	1057	266	10,10	5,28	25,17
samps

Подобные документы

• Политические технологии в социальных сетях на примере выборов в Государственную думу 2016

  Теоретические подходы к исследованию механизмов и технологий в политической коммуникации. Специфика политического пространства в условиях подготовки выборов депутатов Государственной Думы ФС РФ. Трансформация роли интернета в политических кампаниях.
  
  дипломная работа [134,8 K], добавлен 16.07.2017
  

• Особенности проведения муниципальных выборов в России

  Понятие и функции муниципальных выборов в формировании органов местного самоуправления. Обеспечение конституционных прав граждан Российской Федерации избирать и быть избранными. Порядок формирования контрольно-счетного органа муниципального образования.
  
  курсовая работа [37,4 K], добавлен 24.10.2014
  

• Политические технологии в социальных интернет-сетях на примере выборов в США 2012 года

  Теоретический анализ научных концепций и подходов к определению политических технологий. Интернет как фактор трансформации политической коммуникации. Социальные сети и медиа в президентской компании 2012 г. Краткая характеристика интернет-аудитории.
  
  дипломная работа [218,5 K], добавлен 28.04.2015
  

• Анализ политической речи Дональда Трампа в социальных сетях

  Особенности и характеристика предвыборной компании Д. Трампа в глобальном пространстве. Использование социальной сети Трампом для политической коммуникации. Риторический портрет Д. Трампа, харизматика и изобразительные средства в речах политика.
  
  курсовая работа [452,5 K], добавлен 22.03.2018
  

• Социальные сети

  Оценка масштабов присутствия НАТО в социальных сетях. Анализ основных технологий, используемых НАТО при использовании социальных сетей в качестве информационного инструмента. Выработка рекомендации для достижения целей политических организаций в сетях.
  
  дипломная работа [2,9 M], добавлен 03.09.2017
  

• Система категорий социологии политики

  Объект, предмет, система категорий социологии политики. Механизм функционирования политической системы. Факторы политического поведения и участия. Институт выборов и его социальные функции. Типы партийных систем. Функции политического лидерства.
  
  шпаргалка [104,0 K], добавлен 24.11.2010
  

• Выборы в органы политической власти

  Выборы как процедура назначения новых должностных лиц через свободное волеизъявление граждан путем голосования. Социальные функции, виды выборов. Основные демократические принципы избирательного права. Избирательная система как главный регулятор выборов.
  
  реферат [20,4 K], добавлен 28.03.2010
  

• Националистический кластер в российской блогосфере и социальных сетях: идеология, типология, динамика

  Теоретико-методологические основы исследования политической идеологии националистического движения в России. Трансформация политического дискурса российского национализма в постсоветские годы, представленного в Рунете: идеология, типология, тенденции.
  
  дипломная работа [2,1 M], добавлен 24.07.2014
  

• Абсентеизм как тип политического поведения

  Особенности политического абсентеизма - одной из форм сознательного бойкотирования избирателями выборов, отказа от участия в них. Причины политического неучастия в выборах. Пути преодоления апатии избирателей как угрозы демократическому развитию России.
  
  контрольная работа [31,8 K], добавлен 05.12.2011
  

• Социальные сети как инструмент пропаганды на примере изучения конфликта между Россией и Украиной

  Характеристика информационной войны и социальных сетей как инструмента политической борьбы. Терминология информационной войны. Подходы к осмыслению феномена "сетевая война". Анализ использования социальных сетей в конфликте между Россией и Украиной.
  
  курсовая работа [2,3 M], добавлен 02.01.2017
  

• Узаконивание власти обществом путем свободных выборов

  Понятие легитимности власти как соответствия политического режима господствующим в обществе ценностям и нормам. Доверие граждан к власти. Политические аспекты современного взаимодействия с избирателями. Идеологическая активность политических субъектов.
  
  реферат [16,2 K], добавлен 27.04.2010
  

• Политический процесс

  Сущность, структура, типология политического процесса. Особенности политического процесса в России. Формы политического протеста: митинги, демонстрации, пикетирование, забастовки. Деятельность участников предвыборных кампаний, политических активистов.
  
  реферат [28,0 K], добавлен 02.02.2015
  

• Политические элиты и политическое лидерство

  Функции политической элиты. Сущность античных теорий политической элиты. Черты политического лидера. Отражение в политических программах интересов и потребностей различных социальных групп и слоев населения. Воплощение политических решений в жизнь.
  
  презентация [1,1 M], добавлен 22.05.2014
  

• Особенности политической элиты российского общества в контексте современной международной ситуации

  Методологические основания изучения феномена политической элиты. Становление и тенденции развития политической элиты в России. Взаимодействие российской политической элиты с политической элитой Запада в контексте современных международных отношений.
  
  дипломная работа [114,6 K], добавлен 12.08.2017
  

• Итоги выборов в России в 2010 году

  Этапы прохождения выборов в России в 2010 году. Основные процедуры, проводимые ВЦИК и результаты подсчета голосов. Увеличение интереса граждан к программам партий. Уровень политической культуры в стране. Субъективная оценка выборов лидерами партий.
  
  доклад [21,2 K], добавлен 20.01.2011
  

• Народовластие как идея политической социализации

  Политическая социализация - процесс формирования политического поведения граждан, адаптации человека к политической системе. Возможность устройства справедливого ненасильственного государственного устройства. Политические функции народовластия.
  
  реферат [14,3 K], добавлен 30.11.2010
  

• Современные формы политического протеста в России

  Теоретико-методологические аспекты исследования политического протеста. Рисковое существование и возникновение на этом этапе развития новых форм протестной политической активности. Трансформация уже ранее существующих форм политического протеста.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 28.06.2017
  

• История русской политической мысли. Типология политических режимов, идеологий, систем

  Развитие политической мысли в России. Понятие и структура политической системы. Факторы, влияющие на тип политического режима. Теории происхождения государства. Избирательное право, организация и порядок проведения выборов. Понятие и функции партий.
  
  курс лекций [74,3 K], добавлен 16.11.2010
  

• Интернет и его влияние в политической коммуникации

  Отражение реального пространства в информационном как функция Интернета. Расширение свободного пространства Интернета: проблемы этического характера и пути их решения. Блоги как инструмент политического общения. Коммуникация в политическом менеджменте.
  
  реферат [18,0 K], добавлен 27.04.2010
  

• Политико-психологический портрет Д.А. Медведева

  Изучение особенностей личности политического лидера Д.А. Медведева - российского государственного и политического деятеля, третьего Президента РФ, избранного на выборах 2 марта 2008 г. Анализ политической деятельности, участия в выборах Президента России.
  
  реферат [31,7 K], добавлен 27.10.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам