Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Управление информационно-аналитическими системами

Управление ИАС осуществляется посредством использования метаданных (МД), то есть данных о том, что представляют собой и как хранятся данные и по существу содержат информацию о предметной области. Благодаря их использованию предоставляется информация, необходимая для автоматизации процессов сбора, преобразования и загрузки данных в ИХ для использования всей ИАС.

Проектирование ИХ, разработка сценариев OLAP и интеллектуального анализа начинается с формирования массивов метаданных, которые реализуются соответствующими программными модулями. Этими модулями описываются атрибуты метаданных, проверяется их корректность, создаётся физическая структура хранения, обеспечивается вызов в депозитарий для реализации заданных в сценарии анализа функций.

Метаданные можно разделить на два типа - бизнес-метаданные и технические метаданные, они позволяют ориентироваться в огромном объёме информации.

Бизнес-метаданные служат в основном интересам пользователя. К ним относятся определения данных, величины атрибутов и областей, своевременность данных, бизнес-правила, соотношения данных, их охват.

Технические метаданные используются службой администратора. К ним относятся сведения о времени обновления и преобразовании данных, права доступа и т.д.

В связи со сложностью потоков данных из операционных БД технические МД необходимы для работы многих программ.

Более подробно, в состав бизнес-метаданных входят:

- определённые объекты;

- иерархии;

- столбцы углубления;

- столбцы анализа;

- столбец фактических значений в прогнозных или бюджетных документах;

- столбцы бюджетных значений в прогнозных или бюджетных документах;

- в ременные измерения;

- значения, определяющие успех предприятия;

- категории и классификации данных;

- сведения о зависимых и независимых переменных;

- вид анализа и ограничений и т.д.

В состав технических метаданных входят:

- структура и семантика данных;

- алгоритмы агрегирования;

- сведения о разграничениях доступа и защите информации;

- периодичность загрузки и очистки;

- права собственности на информацию;

- поисковые таблицы и перечень и правила исключений;

- другие данные, относящиеся к техническому сопровождению.

2. Задачи и средства администрирования ИАС

К задачам администрирования ИХ относятся:

- загрузка и обновление данных;

- планирование работы с ИХ;

- эксплуатация ИХ;

- создание (участие в создании) моделей предметной области, гиперкубов и интерфейсов пользователей;

- контроль за их наполнением и т.д.

Загрузка и обновление данных.

В ИХ состояние базы данных в отличие от OLTP меняется не постоянно, а по определённому графику перемещением из операционных БД статичных «кадров». Такой подход обеспечивает стабильность данных, их устойчивость от сиюминутных изменений. Рассматриваются три стратегии загрузки:

- загрузка предварительно заархивированных данных;

- загрузка данных, содержащихся в существующих приложениях;

- пошаговое внесение изменений из среды OLTP, начиная с момента последней загрузки.

Применение первого способа обеспечивает быструю перегрузку, но необходимо использовать специальные программы для преобразования, при этом затруднительно масштабирование.

Загрузка из приложений во многом сходна с первым способом, при этом используется много различных технологий и файловых систем, необходимы значительные ресурсы. Выходом из положения является подработка данных внутри приложения и выдача их в согласованном формате.

Третий способ предусматривает загрузку только тех изменений, которые появились с момента последнего «Общения» операционной базы с ИХ. Применяются следующие приёмы перегрузки данных в рамках третьего подхода: замена всей таблицы из операционной БД, просмотр меток дат и времени в источниках информации, чтение операционных контрольных файлов, приём изменений на уровне СУБД, чтение регистрационных записей СУБД, сравнение состояний операционных БД «до» и «после».

Постепенно третий подход, то есть сбор изменённых данных становится единственным.

Планирование

Операции загрузки и обновления должны быть чётко спланированы, так как только такой подход обеспечит бесперебойность работы ИАС. В концепцию спроектированной ИАС или ИХ закладывается частость обновления данных после первоначальной загрузки. Периодичность таких акций тщательно планируется, для этого применяются мощные и гибкие инструменты. Эти средства могут работать в автоматическом режиме, то-есть сами запускаться в определённое автоматическим планировщиком время. Программные системы могут использовать средства планирования смежных систем.

Эксплуатация

Производится контроль состояния системы с помощью встроенных программных средств, ведётся анализ и отчётность о работе системы, содержащейся в ней информации. Производится настройка систем руководителя, поддержки принятия решений. Сгенерированные отчёты систематизируются, хранятся в специальном каталоге приложений, что экономит время и средства на создание новых отчётов. Эта работа в продвинутых ИАС максимально автоматизирована.

администратор информационный аналитический программный

3. Принципы проектирования информационно-аналитических систем

Эта проблема актуальна не только для проектировщиков программных продуктов, администраторов ИАС, но и для пользователей, в особенности наиболее представительной по численности группы аналитиков. В статье Computerworld 03.02 1995 года отмечалось, что «Data warehose нельзя купить, его надо строить самим». В этом строительстве должны участвовать все - от руководителей до аналитиков, членов специальной группы проектировщиков ИХ-ИАС. Программные средства, которые можно купить, являются лишь инструментом для создания и поддержки ИХ-ИАС.

Одной из важнейших задач ИАС является преодоление кризиса оперативного анализа или как его называют в англоязычной литературе Data in Jail (DIJ) - «данные в тюрьме». Смысл в том, что при обилии исходных данных без квалифицированного использования их пользователь не в состоянии извлечь из них информацию и приобрести знания о процессах, происходящих в Вашем бизнесе или другой предметной области. Здесь следует напомнить, что данные и информация не одно и то же.

Для превращения данных в информацию необходимо соблюдение ряда условий:

1. Необходимо, чтобы принятое по выбору инструмента решение покрывало бизнес-потребности предприятия. Комплект программных продуктов должен обеспечивать выполнение полного спектра задач ИАС, а также обеспечивать техническую поддержку, обучение за приемлемую цену или возможности самообучения благодаря наличию добротной бумажной или электронной документации, другие сервисные услуги и возможности. Помимо инструментально-технологической основы комплект должен содержать готовые приложения, которые могли бы быть использованы немедленно, а также служить ориентиром для дальнейших разработок. Сюда могут быть включены аналитические задачи, поддерживающие поиск возможностей роста, обеспечивающие финансовую эффективность и т.д.

2. Должна обеспечиваться интегрированность - решение должно хорошо сочетаться с существующей платформой или средой. Необходимо реализовать гармоничное взаимодействие между всеми модулями системы на основе действующих стандартов в индустрии программных продуктов.

3. Необходимо выполнение условия неограниченности-то есть выбранная конфигурация средств должна быть адаптируема к изменениям, и расширению на увеличение числа пользователей и объёмов данных.

4. Свойство гарантированности - решение должно быть проверенным в смысле получения тех свойств, которые мы собирались обнаружить в данном продукте - получении бизнес-преимуществ и качества технологии. Поставщик продукта должен иметь прочные позиции на рынке, устойчивое финансовое состояние, хорошую клиентскую базу, большое число партнёров, пользующихся его технологиями.

При проектировании ИАС, под которым будем подразумевать выбор инструментальных средств, структурирование управленческих решений в рамках структурирования информационного пространства предприятия, подготовка витрин данных, исследование потребностей ЛПР в составе и других характеристиках информации, необходимой для принятия решений и т.д.

Основная задача администраторов ИАС - создание систем факт-таблиц с таблицами размерности и консольными таблицами. При этом должны соблюдаться требования потребителей информации. Должен быть обеспечен диалог аналитика и соблюдение требований к динамике процесса. Необходимо учитывать при проектировании «витрин данных» и других элементов ИАС психофизиологические требования и нормы к процессам анализа и обеспечения принятия решений.

Вопросы денормализации реляционных баз и нормализации многомерных баз также являются одними из основных при создании ИАС. Следует учитывать, что инструменты создания гиперкубов также допускают связи между таблицами «многие ко многим».

Остальные принципы ложатся в рамки традиционного канонического и индустриального проектирования информационных систем. Они достаточно подробно рассмотрены в учебнике «Проектирование экономических информационных систем» в разделе «Проектирование систем оперативного анализа данных».

4. Рынок инструментальных средств ИАС

На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном зарубежные продукты американских фирм. В последние годы стали появляться российские аналитические системы, но они носят как правило целевой характер, в основном в области финансового анализа. Все средства анализа и ИХ можно поделить на три больших класса:

1. Средства массового применения, к которым относятся Excel, Statistica.

2. Встроенные в интегрированные ЭИС инструментальные средства создания и поддержки ИХ и анализа.

3. Специализированные инструментальные средства создания ИХ и обеспечения различного вида анализа.

Средства, относящиеся к первому классу.

Программный инструмент MS Excel, в особенности версия Excel 2000, имеет практически полный набор признаков, отвечающих требованиям, предъявляемым к ИАС:

- средства получения данных из операционных БД - ODBC и другие по желанию заказчика;

- развитые средства OLAP, статистического и финансового анализа;

- широкий набор средств оформления отчётов, базирующийся на средства MS Office, которыми широко пользуются другие пакеты.

Существенным ограничением является размерность рядов чисел, которая не может превышать 30 (тридцати). Тем самым сужаются рамки применения этого средства индивидуальным и малым бизнесом или малоразмерными массивами данных.

Пакет Statistica широко распространён, имеет широкие возможности по осуществлению интеллектуального анализа, интегрируется с другими средствами через инструмент OLE. Имеются намерения у фирмы-разработчика доведения продукта до требований Codd, a. Ограничений по объёмам выборок нет. Предназначен для профессиональной аналитической работы с неограниченными по объёмам массивами данных в различных предметных областях.

Встроенные средства OLAP и интеллектуального анализа

Крупные ИИС, такие как SAP R -3 и другие системы подобного класса имеют в своём составе полный набор средств создания и поддержки ИХ, OLAP и Data mining. Менее развитые системы, в особенности российские включают в свой состав инструментальные средства других фирм или имеют собственные разработки ограниченных масштабов и возможностей. Примером может служить разработка российской компании «ПиБи» «OLAP 7.7», ориентированная на работу с широко распространённой системой «1С: Предприятие 7.7».

Необходимо при этом учитывать уровень пользователя. Можно приобрести дорогой инструмент с массой возможностей, но из-за недостаточного профессионализма пользователей или из-за отсутствия постоянной необходимости в применении инструмента в полном объёме его возможностей он найдёт лишь ограниченное применение. В таком случае целесообразно пойти по пути привлечения консультационных фирм, которые выполняли бы такие работы по мере необходимости.

Примером встраивания заимствованных пакетов могут служить «Галактика», использующая инструменты Oracle, Никос-софт с продуктом NS - 2000 и встроенным инструментарием анализа и ИХ канадской фирмы COGNOS.

Многие российские фирмы - производители Эис на интуитивном уровне встраивают в свои системы средства OLAP и Data mining, не осознавая, что придают своим продуктам такие свойства.

Специализированные инструментальные средства ИАС

Наиболее известными являются продукты фирм:

SAS Institute - комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ по созданию и поддержке ИХ, проведению всех видов анализа, имеет инструменты моделирования, имеется и собственная объектная СУБД

Oracle - наиболее полный набор программных средств, включая СУБД, CASE - средства и инструменты имитационного моделирования, но отсутствуют средства data mining. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы в виде суперкомпьютеров, майнфреймов. Для персональных компьютеров имеются адаптации, но с ограниченными возможностями, которые подчас трудно на практике выделить.

- набор специализированных программных продуктов для создания и поддержки корпоративных ИХ и систем поддержки принятия решений компании Microsoft. Продукты Microsoft SQL Server 7.0 c подсистемами Microsoft Data Transformation services и Microsoft Decision Support services (DSS). Названные продукты обеспечивают создание и поддержку ИХ, а также выполнение OLAP - анализа. Для осуществления Data mining привлекаются упомянутые уже продукты фирмы Cognos. Широко привлекаются компоненты для создания клиентских приложений.

- к мощным системам относятся также продукты фирм Informix, Sybase, IBM, Hiperion;

- к продуктам среднего класса можно отнести Seagete Software, Act, Arbor Software, Эти пакеты выполняют в основном функции создания и поддержки ИХ, OLAP - анализа;

- продуктом массового применения, обеспечивающим выполнение названных для продуктов среднего класса функций является комплекс программ фирмы Business objects, включающий модули BO, BM, BQ. Главное достоинство его - возможность работы на платформах персональных компьютеров, в локальных сетях уровня Windows. Этот продукт наиболее приемлем для средних предприятий.

Фирма наметила комплексирование с пакетом Statistica, что резко расширяет границы его применения ввиду простоты применения и относительной ценовой доступности. С продуктами фирмы комплексируются такие известные ИИС как BAAN и другие, в том числе и российские.

Мощным конкурентом выступила российская фирма «Intersoft Lab», которая выпустила на рынок серию продуктов «Контур» в составе «Контур Стандарт», «Контур Профи», «Контур Корпорация». Названные продукты удовлетворяют всем требованиям к OLAP - системам и информационным хранилищам, имеют некоторые преимущества в части скорости доступа, удобства интерфейса. Различия между продуктами в масштабах обслуживаемых объектов и систем: малый, средний объекты, корпоративная система.

Необходимо отметить на рынке российскую фирму «Релэкс» г. Воронеж. Эта фирма предлагает весьма совершенные оригинальные инструменты «Линтер» - СУБД класса SQL Server 7.0 - Oracle, имеющий практически все достоинства названных систем и информационно-аналитическую систему «Невод», которая обеспечивает представление результатов интеллектуального анализа помимо традиционных представлений в виде графических структур выявленных связей и ассоциаций. Производится непрерывное развитие названных продуктов. Отличительной чертой является самая высокая степень защиты информации из всех средств, представленных на рынке и дешевизна продуктов.

В целом российские фирмы в настоящее время предлагают полный набор весьма совершенных продуктов, выполняющих функции инструментальных средств создания и ведения информационно-аналитических систем.

Размещено на Allbest.ru