Решение экономических задач в среде табличного процессора MS Excel
Оптимальное управленческое решение в типовой хозяйственной ситуации. Задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов. Моделирование и специальная задача линейного программирования. Задача о назначениях. Экономико-математическая модель задач.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.04.2013 |
Размер файла | 2,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
1. Предложить оптимальное управленческое решение в следующей типовой хозяйственной ситуации
1.1 Задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов
1.2 Экономико-математическая модель задачи
1.3 Описание компьютерной информационной технологии получения оптимального решения
1.4 Решение
1.5 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
2. Провести моделирование и решить специальную задачу линейного программирования
2.1 Задача о назначениях
2.2 Экономико-математическая модель задачи
2.3 Решение
2.4 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
3. Дополнительные варианты задач для выполнения лабораторной работы
3.1 Вариант 10
3.1.1 Экономико-математическая модель задачи
3.1.2 Решение
3.1.3 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
3.2 Вариант 20
3.2.1 Экономико-математическая модель задачи
3.2.2 Решение
3.2.3 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
1. Предложить оптимальное управленческое решение в следующей типовой хозяйственной ситуации
1.1 Задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов
Менеджер по ценным бумагам намерен разместить 100 000 ф.ст. капитала таким образом, чтобы получать максимальные годовые проценты с дохода. Его выбор ограничен четырьмя возможными объектами инвестиций - А, В, С и О. Объект А позволяет получать 6% годовых, объект В - 8%, объект С - 10%, а объект О - 9% годовых. Для всех четырех объектов степень риска и условия размещения капитала различны. Чтобы не подвергать риску имеющийся капитал, менеджер принял решение, что не менее половины инвестиций необходимо вложить в объекты А и В. Чтобы обеспечить ликвидность, не менее 25% общей суммы капитала нужно поместить в объект О. Учитывая возможные изменения в политике правительства, предусматривается, что в объект С следует вкладывать не более 20% инвестиций, тогда как особенности налоговой политики требуют, чтобы в объект А было вложено не менее 30% капитала.
Как распорядиться свободными денежными средствами?
1.2 Экономико-математическая модель задачи
Пусть х1 - сумма инвестиций для вклада в объект А, х2 - сумма инвестиций для вклада в объект В, х3 - сумма инвестиций для вклада в объект С, х4 - сумма инвестиций для вклада в объект О.
Ограничения задачи имеют вид:
x1+x2 ? 50 000 - ограничение по инвестициям в объекты А и В;
x1 ? 30 000 - ограничение по инвестициям в объект А;
x3 ? 20 000 - ограничение по инвестициям в объект С;
x4 ? 25 000 - ограничение по инвестициям в объект О;
x1+x2+x3+x4 ? 100 000 - ограничение по общей сумме инвестиций.
1.3 Описание компьютерной информационной технологии получения оптимального решения
Для решения данной экономической задачи была выбрана среда табличного процессора MS Excel.
Microsoft Office Excel является средством для создания электронных таблиц, которые обладают возможностями для проведения простых расчетов, как с использованием арифметических действий, так и с помощью встроенных функций; для построения разных типов диаграмм; для оформления полученных таблиц и т.д.
задача табличный процессор excel
1.4 Решение
1) фрагмент исходного рабочего листа Excel
2) диалоговое окно Поиск решения
Параметры Поиска решения
3) фрагмент рабочего листа Excel, содержащий результаты решения
Фрагменты Отчета по устойчивости и Отчета по результатам
1.5 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
При вложении инвестиций в размере 100 000 ф.ст. капитала в возможные объекты инвестиций А, В, С и О следующим образом: в объект А - 30 000 ф.ст., в объект В - 20 000 ф.ст., в объект С - 20 000 ф.ст., в объект О - 30 000 ф.ст., можно получить максимальные годовые проценты с дохода в сумме 8 100 ф.ст.
2. Провести моделирование и решить специальную задачу линейного программирования
2.1 Задача о назначениях
Фирма получила заказы на выполнение ремонтных работ на пяти объектах (евроремонт пяти квартир). Для выполнения этих заказов фирма располагает шестью бригадами, каждая из этих бригад выполняет один заказ «под ключ». Ниже в таблице приведены оценки времени (в днях), необходимого бригадам для выполнения всех работ и сдачи объектов заказчикам (исходя из состава и квалификации работников бригады).
Время выполнения, ч Бригада |
Объект 1 |
Объект 2 |
Объект 3 |
Объект 4 |
Объект 5 |
|
Р1 |
47 |
60 |
25 |
63 |
68 |
|
Р2 |
48 |
57 |
33 |
56 |
71 |
|
Р3 |
45 |
53 |
20 |
62 |
61 |
|
Р4 |
48 |
60 |
18 |
65 |
74 |
|
Р5 |
44 |
66 |
21 |
61 |
76 |
|
Р6 |
42 |
54 |
29 |
55 |
69 |
Оценки даны бригадирами, и опыт их работы в фирме дает руководству основания доверять им.
Распределить объекты работ между бригадами, чтобы общее количество человекодней, затраченное на выполнение работ на всех пяти объектах, было минимальным.
2.2 Экономико-математическая модель задачи
2.3 Решение
1) фрагмент исходного рабочего листа Excel
2) диалоговое окно Поиск решения
3) фрагмент рабочего листа Excel, содержащий результаты решения
2.4 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
Для того, чтобы общее количество человекодней, затраченное на выполнение работ на пяти объектах (евроремонт пяти квартир), было минимальным необходимо распределить объекты работ между бригадами следующим образом:
2-ой бригаде - выполнение ремонтных работ на объекте №4;
3-ей бригаде - выполнение ремонтных работ на объекте №5;
4-ой бригаде - выполнение ремонтных работ на объекте №3;
5-ой бригаде - выполнение ремонтных работ на объекте №1;
6-ой бригаде - выполнение ремонтных работ на объекте №2;
показатели 1-ой бригады оказались наиболее неподходящими для быстрого выполнения ремонта на любом из объектов.
Минимальное количество человекодней для выполнения ремонта на пяти объектах составляет 233 ед.
3. Дополнительные варианты задач для выполнения лабораторной работы
3.1 Вариант 10
Необходимо решить транспортную задачу - минимизировать расходы на доставку продукции заказчикам со складов фирмы, учитывая следующие затраты на доставку одной единицы продукции, объем заказа и количество продукции, хранящейся на каждом складе.
Таблица тарифов на перевозку продукции и объемов запасов на складе и заказов:
Магазин Склад |
«Диана» |
ГУМ |
ЦУМ |
«Прага» |
«Елена» |
Запасы на складе (ед. продукции) |
|
Перово |
2 |
3 |
1,5 |
2 |
1 |
50 |
|
Волжская |
5 |
6 |
4 |
5 |
0 |
80 |
|
Пражская |
3 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
50 |
|
Беговая |
1 |
3,5 |
1 |
0 |
1,5 |
60 |
|
Объем заказа (ед. продукции) |
30 |
50 |
50 |
40 |
25 |
3.1.1 Экономико-математическая модель задачи
3.1.2 Решение
1) фрагмент исходного рабочего листа Excel
2) диалоговое окно Поиск решения
3) фрагмент рабочего листа Excel, содержащий результаты решения
3.1.3 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
План перевозок означает, что:
Со склада Перово следует перевезти 10 ед. продукции в магазин «Диана» и 40 ед. в магазин «Прага»;
Со склада Волжская следует перевезти 10 ед. продукции в ГУМ и 50 ед. в ЦУМ;
Со склада Пражская следует перевезти 25 ед. продукции в магазин «Елена»;
Со склада Беговая следует перевезти 20 ед. продукции в магазин «Диана» и 40 ед. в ГУМ.
Расходы на доставку продукции заказчикам со складов фирмы составляют 607,5 у.е.
3.2 Вариант 20
Фирма по производству мебели может выпускать письменные полки 3 типов: одноярусные, двухъярусные и угловые. Соответствующие нормы затрат, запасы сырья и стоимость готовых изделий приведены в следующей таблице.
Необходимые ресурсы |
Нормы затрат |
Наличие |
|||
Одноярусная полка |
Двухъярусная полка |
Полка угловая |
|||
Плиты ДСП, м2 |
0,6 |
1 |
1,2 |
500 |
|
Плиты ламинированные, м2 |
0,4 |
0,7 |
0,6 |
400 |
|
Время на производство, ч |
6 |
10 |
8 |
4 000 |
|
Стоимость одного изделия |
850 руб. |
1490 руб. |
1200 руб. |
Составить план выпуска продукции, максимизирующий стоимость продукции.
3.2.1 Экономико-математическая модель задачи
Пусть х1 - количество одноярусных полок, х2 - количество двухъярусных полок, х3 - количество угловых полок.
Ограничения задачи имеют вид:
0,6*x1+x2+1,2*х3 ? 500
- ограничение по плитам ДСП;
0,4*x1+0,7*x2+0,6*х3 ? 400
- ограничение по плитам ламинированным;
6*x1+10*x2+8*х3 ? 4 000
- ограничение по времени на производство.
3.2.2 Решение
1) фрагмент исходного рабочего листа Excel
2) диалоговое окно Поиск решения
3) фрагмент рабочего листа Excel, содержащий результаты решения
3.2.3 Рекомендации лицу, ответственному за принятие решений
Для получения максимальной стоимости продукции, составляющей 598 000 руб., фирма по производству мебели должна выпустить 200 двухъярусных полок и 250 угловых полок. А одноярусные полки убрать из производства, т.к. их производство не позволяет получить максимальную стоимость продукции.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Решение типовых задач с помощью языка программирования Turbo Pascal и табличного процессора Microsoft Excel 2007. Обратная геодезическая задача, прямая угловая задача, обратная геодезическая засечка, решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.01.2011Общее понятие и характеристика задачи линейного программирования. Решение транспортной задачи с помощью программы MS Excel. Рекомендации по решению задач оптимизации с помощью надстройки "Поиск решения". Двойственная задача линейного программирования.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.11.2010История развития и функции линейного программирования. Исследование условий типовых задач и возможностей табличного процессора. Решение задач о рационе питания, плане производства, раскрое материалов и рациональной перевозке груза в среде MS Excel.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 28.04.2014Решение задачи расчета структуры и объема товарооборота методом линейного программирования. Формулы ограничений, транспортная задача оптимизации доставки товаров. Решение задачи о назначениях на основе матрицы стоимостей в электронной таблице Excel.
контрольная работа [1023,6 K], добавлен 27.05.2013Краткие сведения об электронных таблицах MS Excel. Решение задачи линейного программирования. Решение с помощью средств Microsoft Excel экономической оптимизационной задачи, на примере "транспортной задачи". Особенности оформления документа MS Word.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.08.2012Практические навыки моделирования задач линейного программирования и их решения графическим и симплекс-методом с использованием прикладной программы SIMC. Моделирование транспортных задач и их решение методом потенциалов с помощью программы TRAN2.
контрольная работа [199,8 K], добавлен 15.06.2009Примеры инженерных и экономических задач, технологию их решения с использованием MS Excel. Задача максимизации прибыли предприятия. Модель Леонтьева, схема межотраслевого баланса. Предельный анализ и оптимизация прибыли, издержек и объема производства.
лабораторная работа [891,0 K], добавлен 05.06.2012Оптимизационные исследования задач линейного и нелинейного программирования при заданных математических моделях. Решение задач линейного программирования и использование геометрической интерпретации и табличного симплекс-метода, транспортная задача.
курсовая работа [408,7 K], добавлен 13.06.2019Изучение и укрепление на практике всех моментов графического метода решения задач линейного программирования о производстве журналов "Автомеханик" и "Инструмент". Построение математической модели. Решение задачи с помощью электронной таблицы Excel.
курсовая работа [663,9 K], добавлен 10.06.2014Решение задачи линейного программирования симплекс-методом: постановка задачи, построение экономико-математической модели. Решение транспортной задачи методом потенциалов: построение исходного опорного плана, определение его оптимального значения.
контрольная работа [118,5 K], добавлен 11.04.2012Решение задач нелинейного программирования различными методами для проведения анализа поведения этих методов на выбранных математических моделях. Компьютерная реализация выбранных задач нелинейного программирования в среде пакетов Excel и Matlab.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 25.01.2013Графическое решение задач. Составление математической модели. Определение максимального значения целевой функции. Решение симплексным методом с искусственным базисом канонической задачи линейного программирования. Проверка оптимальности решения.
контрольная работа [191,1 K], добавлен 05.04.2016Постановка задачи линейного программирования и формы ее записи. Понятие и методика нахождения оптимального решения. Порядок приведения задач к каноническому виду. Механизмы решения задач линейного программирования аналитическим и графическим способами.
методичка [366,8 K], добавлен 16.01.2010Принципы решения задач линейного программирования в среде электронных таблиц Excel, в среде пакета Mathcad. Порядок решения задачи о назначении в среде электронных таблиц Excel. Анализ экономических данных с помощью диаграмм Парето, оценка результатов.
лабораторная работа [2,0 M], добавлен 26.10.2013Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015Характеристика параметрических методов решения задач линейного программирования: методы внутренней и внешней точки, комбинированные методы. Алгоритм метода барьерных поверхностей и штрафных функций, применяемых для решения задач большой размерности.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 30.10.2014Решение задачи на составление компромиссного списка. Построение математической модели. Цена перемещения элементов. Вывод программы. Закреплении элемента а1 на первом месте, а а4 на пятом. Матрица оценок для задачи. Оптимальное решение в виде списка.
курсовая работа [37,5 K], добавлен 30.01.2016Использование таблиц Excel и математической программы Mathcad при решении инженерных задач. Сравнение принципов работы этих пакетов программ при решении одних и тех же задач, их достоинства и недостатки. Обоснование преимуществ Mathcad над Excel.
курсовая работа [507,0 K], добавлен 15.12.2014Анализ решения задачи линейного программирования. Симплексный метод с использованием симплекс-таблиц. Моделирование и решение задач ЛП на ЭВМ. Экономическая интерпретация оптимального решения задачи. Математическая формулировка транспортной задачи.
контрольная работа [196,1 K], добавлен 15.01.2009Методика решения некоторых геодезических задач с помощью программ MS Excel, MathCad, MatLab и Visual Basic. Расчет неприступного расстояния. Решение прямой угловой засечки по формулам Юнга и Гаусса. Решение обратной засечки по формулам Пранис-Праневича.
курсовая работа [782,2 K], добавлен 03.11.2014