Методы принятия решения и экспертного выбора
Классические и производные критерии принятия решений в условиях неопределенности и риска. Их использование в задачах векторной оптимизации. Методы Электра, Подиновского и порядковой оптимизации в задачах экспертного выбора. Ранжирование альтернатив.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | учебное пособие |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.05.2013 |
| Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
и величина
Задавшись уровнем значимости a = 0,01 при числе степеней свободы = n-1 = 10 по таблице - распределения находим
Поскольку , то гипотеза о согласованности мнений всей группы экспертов принимается. Степень согласованности оценивается коэффициентом W= 0,415.
Лабораторная работа
Цель работы: получение практических навыков применения основных понятий теории ранжирования альтернатив и группового экспертного выбора для проверки гипотезы о согласованности мнений группы экспертов.
Материалы и оборудование: персональный компьютер.
Для определения тех или иных факторов, которые оказывают существенное влияние на ход технологического процесса, был проведен опрос специалистов. Восемнадцати экспертам необходимо было проранжировать одиннадцать факторов по степени их влияния на ход технологического процесса. В результате была получена матрица ранжированных данных.
Проверить гипотезу о согласованности мнений всей группы экспертов. Определить степень согласованности экспертов (таблицы 6.4 - 6.27).
Таблица 6.4 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.5 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.6 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.7 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.8 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.9 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.10 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.11 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.12 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.13 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.14 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.15 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.16 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.17 -Матрица ранжирования данных
Таблица 6.18 -Матрица ранжирования данных
Таблица 6.19 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.20 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.21 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.22 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.23 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.24 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.25 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.26 - Матрица ранжирования данных
Таблица 6.27 - Матрица ранжирования данных
Литература
1. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок: учебное пособие / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. - М. : Статистика, 1980. -263 с.
2 Bилкас, Э.И. Оптимальность в играх и решениях: учебное пособие / Э.И. Bилкас. - М. : Наука, 1990. -256 с.
3. Евланов, Л.Г. Экспертные оценки в управлении: учебное пособие / Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов. - М.: Наука, 1978. -175 с.
4. Кемени, Дж. Кибернетическое моделирование: учебное пособие / Дж. Кемени, Дж. Снелл. - М. : Сов. радио, 1972. -192 с.
5. Кендалл, М. Ранговые корреляции: учебное пособие / М. Кендалл. - М. : Статистика, 1975. -216 с.
6. Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: учебное пособие / Р.Л. Кини, X. Райфа. - М. : Радио и связь, 1981. -560 с.
7. Ларичев, О.И. Наука и искусство принятия решений: учебное пособие / О.И. Ларичев. - М. : Наука, 1979. -200 с.
8. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа: учебное пособие / Б.Г. Литвак.- М. : Наука, 1982. -164 с.
9. Теория выбора и принятия решений: учебное пособие / И.М. Макаров [и др.]. - М. : Наука, 1982. -327 с.
10. Миркин, Б.Г. Проблема группового выбора: учебное пособие / Б.Г. Миркин. - М. : Наука, 1974. -256 с.
11. Мулен, Э. Кооперативное принятие решений. Аксиомы и модели: учебное пособие / Э. Мулен. - М. : Мир, 1991. -464 с.
12. Мушик, Э. Методы принятия технических решений: учебное пособие / Э. Мушик, П. Мюллер. - М. : Мир, 1990. -208 с.
13. Подиновский, В.В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям: учебное пособие / В.В. Подиновский, В.М. Гаврилов. - М. : Сов. радио, 1975. -192 с.
14. Саати, Т.Л. Аналитическое планирование. Организация систем : учебное пособие / Т.Л. Саати, К. Кернс. - М. : Радио и связь, 1991. -224 с.
15. Салуквадзе, М.Е. Методы векторной оптимизации: учебное пособие / М.Е. Салуквадзе. - Тбилиси, 1976. -167 с.
16. Соболь, И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями: учебное пособие / И.М. Соболь, Б.Б. Статников. - М. : Наука, 1981. -186 с.
17. Юдин, Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений: учебное пособие / Д.Б. Юдин. - М. : Наука, 1989. -320 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Принятие решений в условиях неопределенности. Классические и производные критерии принятия решений. Критерии Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица, Ходжа-Лемана и Гермейра. Графоаналитический метод решения матричных игр. Основные элементы матрицы решений.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 26.04.2012Задача анализа деловой активности, факторы, влияющие на принятие решений. Современные информационные технологии и нейронные сети: принципы их работы. Исследование применения нейронных сетей в задачах прогнозирования финансовых ситуаций и принятия решений.
дипломная работа [955,3 K], добавлен 06.11.2011Построение дерева принятия решений, реализация данной системы в табличном процессоре. Построение математической модели: в режиме вычислений и показа формул до и после оптимизации. Окно поиска решения. Информационно-логическая модель, ее содержание.
курсовая работа [955,8 K], добавлен 10.10.2012Теория математических моделей принятия оптимальных решений. Принятие решения в условиях неопределённости. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, минимаксного риска Сэвиджа, Ходжа-Лемана. Разработка программного приложения. Программная среда разработки.
дипломная работа [999,7 K], добавлен 23.04.2015Применение методов векторной оптимизации для повышения эффективности функционирования транспортных систем. Оптимизация выбора маршрутов и объемов предоставления поставщиками услуг спутниковой связи его потребителям. Распределение объемов трафика.
курсовая работа [682,3 K], добавлен 07.10.2021Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Краткие сведения о системах принятия решения в режиме показа формул и в режиме пользователя. Принципы решения задач оптимизации. Построение математической модели. Диаграмма "Оптимизация плана перевозок". Создание таблицы БД в Access: база данных, запросы.
курсовая работа [482,3 K], добавлен 12.08.2012Сущность задач оптимизации и методы их решения с ориентацией на современные средства компьютерной техники. Область допустимых решений. Структура оптимизационной модели. Проверка правильности нахождения точек координат методом половинного деления.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.04.2015Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2011Использование библиотеки готовых компонентов как основы процесса построения моделей организационных систем. Характеристика качественных методов принятия решений. Применение порядковой классификации в процессе UFO-моделирования систем телемеханики.
магистерская работа [732,7 K], добавлен 26.04.2011Система поддержки принятия решений "Мыслитель" и метод, заложенный в её основу. Порядок работы в программе: новая задача, составление списка альтернатив, списка критериев их оценки, сравнение критериев по степени важности, попарное сравнение альтернатив.
отчет по практике [719,2 K], добавлен 08.03.2016Программирование численных методов одномерной оптимизации. Решение одномерных задач оптимизации методами последовательного поиска. Градиентные методы и их применение для оптимизации на ЭВМ математических моделей объектов. Методы нулевого порядка.
контрольная работа [257,9 K], добавлен 15.01.2009Описание подхода, позволяющего для методов оптимизации, основанных на использовании точных штрафных функций, преодолеть проблему сходимости к стационарным точкам, не принадлежащим допустимой области исходной задачи. Теория субаналитических функций.
курсовая работа [365,6 K], добавлен 28.09.2015Системы и задачи их анализа. Методы системного анализа: аналитические; математические. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Структура системы с управлением, пути совершенствования. Цель автоматизации управления. Этапы приятия решений.
реферат [324,3 K], добавлен 25.07.2010Виды обрабатываемой социально-правовой информации. Формализация процесса принятия решения для моделирования его в компьютерной системе. Полнотекстовые и фактографические автоматизированные информационные системы. Автоматизация экспертного исследования.
реферат [23,7 K], добавлен 17.09.2009Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.
дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014Проектирование системы принятия решения для аттестации знаний абитуриента на основе тестирования. Особенности создания базы данных и плана перевозок с минимизацией затрат. Разработка информационно-логической модели предметной области "Книга" с атрибутами.
курсовая работа [7,9 M], добавлен 10.10.2012Требования к защите систем электронных платежей. Разновидности процедур, выполняемые лицом, принимающим решения. Методы иерархического упорядочивания альтернатив на заданном множестве критериев. Описание применения метода ОРКЛАСС, схема базы данных.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 02.03.2016Разработка автоматизированной программы выбора оптимального решения с использованием критерия Гермейера и минимаксного критерия; блок-схема программы. Особенности подхода Гермейера к отысканию пригодных к компромиссу решений в области полиоптимизации.
контрольная работа [524,4 K], добавлен 05.07.2014
