Мультикласифікація із застосуванням розподілених вихідних кодів та нейронної мережі Персептрон

Методи розв’язання задачі мультикласифікації. Побудова кодів, що виправляють помилки. Розв’язання задачі мультикласифікації шляхом зведення до сукупності задач бінарної класифікації. Її реалізація за допомогою вихідних кодів і багатошарових персептронів.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык украинский
Дата добавления 27.06.2013
Размер файла 572,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Crammer K., Singer Y., “On the Learnability and Design of Output Codes for Multiclass Problems,” Machine Learning, vol. 47, no. 2-3, 2002, pp. 201-233.

Dietterich T. G., Bakiri G., “Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes,” J. Artificial Intelligence Research, vol. 2, 1995, p. 263-286.

Hamming R. W., "Error detecting and error correcting codes", Bell System Technical Journal 29 (2), 1950, p. 147-160.

Hastie T., Tibshirani R., “Classification by Pairwise Coupling,” Annals of Statistics, vol. 26, no. 2, 1998, p. 451-471.

Kindermann J., Leopold E., Paass G., "Multi-class Classification with Error Correcting Codes", German National Research Center for Information Technology, 2000, p. 32-41.

LeCun Y. “Efficient learning and second order methods”, Tutorial at NIPS 93, Denver, 1993.

Murphy P. M., Aha D. W., UCI Repository of Machine Learning Databases, Dept. of Information and Computer Science, Univ. of California, Irvine, 1994.

Peterson, W. W., Weldon, Jr., E. J. Error-Correcting Codes. MIT Press, Cambridge, MA, 1972.

Promrak J., Kraipeerapun P., Amornsamankul S. "Combining complementary neural network and error-correcting output codes for multiclass classification problems", Iternational journal of mathematics and computers in simulation, 2011, p. 266-273.

Pujol O., Radeva P., Vitria J., "Discriminant ECOC: A Heuristic Method for Application Dependent Design of Error Correcting Output Codes", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 28, Issue 6, 2006, p. 1007-1012.

Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. “Learning representations of back-propagation errors”, Nature (London) , vol. 323, 1986, p. 533-536.

Schapire R. E., “Using Output Codes to Boost Multiclass Learning Problems,” Machine Learning: Proc. 14th Int'l Conf., 1997, p.313-321.

Selman B., Levesque H., and Mitchell D., A new method for solving hard satisfiability problems. In Proceedings of the Tenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI'92), 1992, p. 440-446.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.