Искусственный нейрон
Искусственный нейрон, предпосылки его создания, основные функции активации, реализация в виде алгоритма либо структуры. Линейная передаточная функция. Сигмоидальная передаточная функция. Гиперболический тангенс, радиально-базисная функция передачи.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Incognito |
| Дата добавления | 17.07.2013 |
| Размер файла | 114,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Структурная схема САУ: Передаточная функция разомкнутой системы; передаточная функция замкнутой системы; передаточная функция ошибки; дифференциальное уравнение замкнутой системы; характеристическое уравнение замкнутой системы; уравнение ошибки.
курсовая работа [218,7 K], добавлен 21.11.2007Элементы структурной схемы. Передаточная функция параллельного–согласованного, параллельного-встречного и последовательного соединений. Преобразование структурных схем. Передаточная функция замкнутой системы. Прямые и обратные связи, узлы разветвления.
реферат [52,4 K], добавлен 15.08.2009Теория автоматического управления. Передаточная функция системы по ее структурной схеме. Структурная схема и передаточная функция непрерывной САР. Устойчивость системы. Исследование переходного процесса. Расчет и построение частотных характеристик.
курсовая работа [732,4 K], добавлен 14.03.2009Целевая функция. Базисная переменная. Симплекс метод, таблица. Коэффициенты при свободных переменных в целевой функции. Задача квадратичного программирования, максимизации функции. Функция Лагранжа. Координаты стационарной точки. Система ограничений.
контрольная работа [48,4 K], добавлен 29.09.2008Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Нейронные сети. Биологический и искусственный нейрон - их связь.
реферат [225,2 K], добавлен 04.06.2008Процесс шифрования. Процесс расшифрования. Функция шифрования. Функция расширения Е". Функции преобразования S(i). Функция перестановки P. Функция перестановки и выбора последовательности B.
реферат [89,5 K], добавлен 12.06.2007Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Сущность процесса обучения нейронной сети и аппроксимации функции. Смысл алгоритма обучения с учителем. Построение и обучение нейронной сети для аппроксимации функции в среде Matlab.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 05.10.2010Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?
реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006Число линейно независимых уравнений. Отрицательная базисная переменная. Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Экстремальное значение целевой функции. Метод северо-западного угла. Задачи нелинейного программирования. Функция Лагранжа.
контрольная работа [257,5 K], добавлен 29.09.2008Разработка программы, решающей базовую задачу линейного программирования симплекс-методом с помощью симплекс-таблиц. Целевая функция с определенным направлением экстремума и система ограничений для нее. Разработка алгоритма программы, ее листинг.
курсовая работа [385,6 K], добавлен 15.05.2014Понятие интернета как средства массовой коммуникации. Анализ аудитории интернета. Понятие функций интернета. Коммуникативная функция интернета, информационная функция, ценностно-регулирующая функция, развлекательная функция интернета их значение и суть.
курсовая работа [405,7 K], добавлен 15.12.2008Достоинства, недостатки и применение нейронных сетей. Преимущества мозга, как вычислительного устройства, над современными вычислительными машинами. Структурные части, виды и активационные функции нейрона. Обобщенное представление искусственного нейрона.
презентация [145,5 K], добавлен 03.01.2014Составлена программа автоматического рабочего места для работы со складом. Функция probel. Функция Edtext. Функция Cifri. Процедура Prishlo. Процедура Ushlo. Процедура Vvodnov. Процедура Edzapic. Описание алгоритма работы программы.
реферат [36,3 K], добавлен 13.01.2003Изучение сути криптографической хеш-функции, которой называется всякая хеш-функция, являющаяся криптостойкой, то есть, удовлетворяющая ряду требований специфичных для криптографических приложений. Преобразования, криптостойкость и применение Whirlpool.
курсовая работа [420,4 K], добавлен 22.06.2011Составление схемы алгоритма и программы для построения графика временной функции, работающей как в машинном, так и в реальном времени. Выбор и обоснование методов расчета. Разработка основной программы. Блок-схемы алгоритмов. Распечатка листинга.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.11.2013Построение схемы алгоритма и программы для создания графика временной функции, работающей в машинном и реальном времени. Выбор методов решения и их обоснование. Значение коэффициентов и временной функции. Реализация временных задержек в программе.
курсовая работа [6,2 M], добавлен 09.03.2012Условная функция. Логические выражения. Вложенные логические функции ЕСЛИ. Особенности записи логических операций в табличных процессорах: сначала записывается имя логической операции (И, ИЛИ, НЕ).
реферат [7,9 K], добавлен 17.11.2002Понятие, сущность и история создания искусственного интеллекта. Области его практического приложения в человеческой деятельности. Использование его для создания роботизированной техники. Задача создания первой разумной системы на основе сети Интернет.
презентация [622,3 K], добавлен 01.12.2014Элементы и переменные, используемые для составления записи в Паскале. Основные числовые типы языка Turbo Pascal. Составление блок-схемы приложения, программирование по ней программы для вычисления функции. Последовательность выполнения алгоритма.
лабораторная работа [256,9 K], добавлен 10.11.2015Передаточная функция кривой отклика. Структурная схема контуров регулирования. Определение настроек регуляторов по методу Зиглера-Никольса. Метод ограничения на частотный показатель колебательности. Проверка прямых и косвенных показателей качества.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.05.2019
