Исследование модели фрактального броуновского движения

Фрактальное броуновское движение, фрактальный гауссовский шум, автомодельность, оценка ковариационной функции, оценка параметра Харста, интерполяция, экстраполяция, фильтрация Калмана-Бьюси. Статистическое моделирование фрактального броуновского движения.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 16.09.2013
Размер файла 680,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исследование модели фрактального броуновского движения

Реферат

Дипломная работа содержит 96 страниц, 24 рисунка, 5 таблиц, 11 источников, 1 приложение.

Фрактальное броуновское движение, фрактальный гауссовский шум, автомодельность, оценка ковариационной функции, оценка параметра Харста, интерполяция, экстраполяция, прогнозирование, фильтрация Калмана-Бьюси.

В данной работе рассматривается теоретические основы фрактального броуновского движения (ФБД), вопросы статистического моделирования ФБД на компьютере, а также применение теории ФБД при статистическом моделировании процессов стохастической системы, описываемых линейным дифференциальным уравнением с возмущениями в виде ФБД.

Оглавление

Реферат

1. Введение

2. Теоретические основы фрактального броуновского движения (ФБД)

2.1 Свойство автомодельности

2.2 Фрактальное броуновское движение

2.3 Фрактальный гауссовский шум

3. Моделирование ФБД

4. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование процесса ФБД по наблюдениям в двух точках

5. Моделирование дифференциальной системы с возмущениями в виде ФБД и оценка состояний дифференциальной системы с ФБД на основе фильтрации Калмана-Бьюси

6. Экономическая часть

7. Охрана труда и окружающей среды

8. Заключение

Список использованной литературы

Приложение

1. Введение

При статистическом анализе финансовых временных рядов давно было замечено, что многие из них обладают свойствами (статистического) самоподобия, проявляющимися в том, что, образно говоря, их «части устроены так же, как и целое». Например, если - дневные значения финансового индекса, то эмпирические плотности и , , найденные по большому ряду величин

и ,

соответственно, оказываются такими, что

,

где H - некоторая константа, которая (в отличие от ожидаемой, согласно центральной предельной теореме, величины ) значимым образом больше .

Эти наблюдения привели к развитию общей концепции (статистической) автомодельности, приведшей к появлению понятий фрактального броуновоского движения и фрактального гауссовского шума. Константа H, упомянутая выше, получила название параметра Харста, в честь британского климатолога Гарольда Харста открывшего эффект сильного последействия последовательности зависимых случайных величин при анализе поведения флуктуаций годичной водности реки Нила. Позднее теория фрактального броуновского движения получила широкое практическое применение при анализе финансовых показателей (цен акций, обменных курсов валют), а также ряда физических явлений, таких как турбулентность.

2. Теоретические основы фрактального броуновского движения (ФБД)

2.1 Свойство автомодельности

Случайный процесс со значениями в называется автомодельным (самоподобным), или удовлетворяющим свойству (статистической) автомодельности, если для каждого можно найти такое , что

. (1)

Это означает, что изменение временной шкалы приводит к тому же самому результату, что и изменение фазовой шкалы .

Для ненулевых строго устойчивых процессов существует константа H такая, что . Таким образом, если в данном ранее определении автомодельного процесса заменить , то случайный процесс будет называться автомодельным с показателем Харста H, или процессом, удовлетворяющим свойству статистической автомодельности с показателем Харста H.

2.2 Фрактальное броуновское движение

Рассмотрим функцию:

. (2)

Эта функция при является неотрицательно определенной, и, следовательно, на некотором вероятностном пространстве существует гауссовский процесс с нулевым средним и автоковариационной функцией

,

то есть, с

. (3)

Отсюда видим, что

.

и, значит,

.

Таким образом, можно заключить, что рассматриваемый процесс является автомодельным с показателем Харста H.

Непрерывный гауссовский процесс с нулевым средним и ковариационной функцией (3) называется (стандартным) фрактальным броуновским движением с показателем автомодельности Харста (в дальнейшем для такого процесса будет использоваться обозначение

).

Из данного определения следует, что (стандартное) фрактальное броуновское движение удовлетворяет следующим свойствам, которые можно было бы также принять в качестве определения этого процесса:

1) , для всех ;

2) имеет стационарные приращения:

;

3) является гауссовским процессом,

,

где .

4) имеет непрерывные траектории.

Из этих свойств снова следует, что фрактальное броуновское движение обладает свойством автомодельности.

В случае (стандартное) фрактальное броуновское движение есть ни что иное, как (стандартное) броуновское движение, или винеровский процесс.

2.3 Фрактальный гауссовский шум

В прикладной теории вероятностей броуновское движение используется в качестве модели, дающей простой способ получения белого шума.

Если положить

, (4)

то получаемая последовательность будет гауссовской последовательностью независимых одинаково распределенных случайных величин с , . Такая последовательность называется белым (гауссовским) шумом.

По аналогии с (4) положим

, (5)

и будем называть последовательность фрактальным (гауссовским) шумом с параметром Харста H, .

Из формулы (3) для ковариационной функции (стандартного) процесса следует, что ковариационная функция имеет следующий вид:

. (6)

Отсюда видно, что при

. (7)

Тем самым, в случае ковариация для , и образует гауссовскую последовательность независимых случайных величин. Если же , то из (7) видно, что ковариация убывает с ростом достаточно медленно, что обычно интерпретируется, как наличие «долгой памяти», или «сильного последействия».

Отметим принципиальную разницу в случаях и .

Если , то ковариация отрицательна (, ), при этом .

Если , то ковариация положительна (, ), при этом .

Положительная ковариация означает, что вслед за положительными (отрицательными) значениями следует ожидать также положительные (отрицательные) значения. Отрицательность же ковариации означает, что вслед за положительными (отрицательными) значениями следует ожидать отрицательные (положительные) значения.

3. Моделирование ФБД

Рассмотрим фрактальное броуновское движение с дискретным временем . Согласно формуле (5) его можно представить в виде:

. (8)

Для того чтобы смоделировать ФБД по формуле (8), возьмем следующую оценку фрактального гауссовского шума:

, (9)

где - комплексно-значные независимые центрированные гауссовские случайные величины с дисперсией .

Дисперсии случайных величин определяются следующим образом:

, (10)

.

Спектральная плотность имеет вид:

, (11)

где ковариационная функция определяется по формуле (6).

Распишем спектральную плотность в формуле (11):

(в силу четности ковариационной функции)

. (12)

При моделировании ФБД будем использовать оценку спектральной плотности с конечной суммой слагаемых в формуле (12):

, (13)

где .

Оценим, какую ковариационную функцию дает такая оценка спектральной плотности:

Распишем интеграл I:

Интеграл II:

Таким образом:

Поскольку дальше при расчетах используется , можно говорить о том, что оценка спектральной функции (13) является допустимой в рамках данной работы.

В формуле (10) выберем такие , чтобы . Для этого построим функцию, равную интегралу от спектральной плотности, с аргументом, равным верхнему пределу интеграла:

.

Поскольку ряд в выражении (13) сходится, его можно интегрировать почленно:

Далее для каждого , вычисляем .

Поскольку очевидно, что выбранное разбиение отрезка симметрично относительно нуля, перейдем от , к , следующим образом:

,

, , (14)

.

Определим случайные величины в формуле (9) следующим образом:

, (15)

где - независимые одинаково распределенные случайные величины.

Проверим, что в случае представления (15) будут действительно независимыми центрированными гауссовскими случайными величинами с дисперсией :

1) независимость следует из независимости и ,

2) центрированность следует из центрированности и ,

3) гауссовость следует из гауусовости и ,

4) , что и требовалось доказать.

С учетом (14) и (15) формулу (9) для оценки фрактального гауссовского шума можно преобразовать следующим образом:

. (16)

Далее с помощью специально разработанной на языке C++ программы, исходный код которой представлен в Приложении, по формуле (16) производилось моделирование реализаций фрактального гауссовского шума, а затем по формуле (8) вычислялись значения ФБД.

Ниже представлены графики ФБД для количества шагов и различных значений параметра Харста.

Рис. 1. Реализация ФБД для

Рис. 2. Реализация ФБД для

Рис. 3. Реализация ФБД для

Рис. 4. Реализация ФБД для

Графики ФБД, представленные на рис. 1-4, наглядно показывают различные типы последействия для различных значений параметра Харста H.

Построим теперь оценку ковариационной функции и параметра Харста смоделированного процесса, чтобы убедиться, что смоделированный процесс действительно является фрактальным броуновским движением.

Оценку ковариационной функции можно построить по одной траектории, поскольку процесс является стационарным:

, (17)

где - наблюдения фрактального гауссовского шума.

Ниже представлены графики оценок ковариационных функций для смоделированных ФБД, траектории которых представлены на рис. 1-4. На графиках красным цветом обозначена оценка ковариационной функции, черным - точное значение ковариационной функции, вычисленное по формуле (6). Графики построены для 20 шагов.

Рис. 5. Оценка ковариационной функции ФБД для (траектория процесса представлена на рис. 1)

Рис. 6. Оценка ковариационной функции ФБД для (траектория процесса представлена на рис. 2)

Рис. 7. Оценка ковариационной функции ФБД для (траектория процесса представлена на рис. 3)

Рис. 8. Оценка ковариационной функции ФБД для (траектория процесса представлена на рис. 4)

Оценим параметр Харста для смоделированных процессов по методу моментов. Подставим в формулу (6) для точного значения ковариационной функции оценку параметра Харста и приравняем полученное выражение оценке ковариационной функции, рассчитанной по формуле (17), при .

,

,

.

Для смоделированных ФБД, траектории которых представлены на рис. 1-4, получаем следующие оценки параметра Харста:

Таблица 1. Оценка параметра Харста методом моментов

Процесс

Точное значение параметра Харста H

Оценка параметра Харста

Рис. 1

0.8

0.7914

Рис. 2

0.8

0.7336

Рис. 3

0.2

0.2467

Рис. 4

0.2

0.2739

4. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование процесса ФБД по наблюдениям в двух точках

Важным классом задач в теории случайных процессов является построение оценки неизвестных значений процесса по нескольким известным значениям (наблюдениям).

В данной работе рассматривается задача построения с.к.-оптимальной оценки по наблюдениям . В зависимости от значений можно выделить три подзадачи:

Подзадача 1 (интерполяция)

Рассмотрим случай, когда :

Задачу построения оценки по наблюдениям при будем называть задачей интерполяции.

Подзадача 2 (экстраполяция)

Рассмотрим случай, когда :

Задачу построения оценки по наблюдениям при будем называть задачей экстраполяции.

Подзадача 3 (прогнозирование)

Рассмотрим случай, когда :

Задачу построения оценки по наблюдениям при будем называть задачей прогнозирования.

Для построения оценки воспользуемся теоремой о нормальной корреляции.

Пусть

- оцениваемая случайная величина,

- вектор наблюдений.

Тогда по теореме о нормальной корреляции:

,

где

, (18)

, (19)

. (20)

Поскольку , , получаем

. (21)

Подставив в формулу (21) выражения (18), (19) и (20) и упростив получившееся выражение, получаем:

,

где

.

Для случая (обычное броуновское движение) в задаче интерполяции аналитически получаем:

, (22)

то есть получаем линейную оценку неизвестного значения по двум наблюдениям:

Рис. 9. Оценка по двум наблюдениям в задаче интерполяции в случае .

Для задач экстраполяции и прогнозирования в случае также получаем, что с.к.-оптимальной оценкой является линейная оценка.

Проанализируем поведение с.к.-оптимальной оценки в случае .

Вычисление оценки для случая (график процесса представлен на рис. 1)

Интерполяция:

Точное значение

Линейная оценка

С.к.-оптимальная оценка

70

120

75

33,02

31,24

31,69

70

120

100

36,85

35,4

36,06

70

120

110

39,82

37,07

37,42

Экстраполяция:

Точное значение

Линейная оценка

С.к.-оптимальная оценка

100

120

70

30,41

34,03

26,95

100

120

80

35,03

34,97

30,65

100

120

90

35,88

35,91

34,05

Прогнозирование:

Точное значение

Линейная оценка

С.к.-оптимальная оценка

70

100

110

39,82

39,0

38,75

70

100

120

38,73

41,14

40,58

70

100

130

39,47

43,29

42,35

Вычисление оценки для случая (график процесса представлен на рис. 3)

Интерполяция:

Точное значение

Линейная оценка

С.к.-оптимальная оценка

70

110

80

2,382

-0,288

-0.356

70

110

90

0,047

-0,614

-0.563

70

110

100

0,257

-0,941

-0.779

Экстраполяция:

Точное значение

Линейная оценка

С.к.-оптимальная оценка

100

120

70

0,039

1,295

0,016

100

120

80

2,382

0,949

0,031

100

120

90

0,047

0,603

0,062

Прогнозирование:

Точное значение

Линейная оценка

С.к.-оптимальная оценка

70

100

110

-1,267

0,33

0,187

70

100

120

-0,435

0,402

0,172

70

100

130

1,701

0,475

0,163

5. Моделирование дифференциальной системы с возмущениями в виде ФБД и оценка состояний дифференциальной системы на основе фильтрации Калмана-Бьюси

Рассмотрим следующую дифференциальную систему:

(23)

в которой , , , (такая система описывает процесс Орнштейна-Уленбека). - стандартные процессы фрактального броуновского движения. , являются независимыми.

Для решения системы (23) перейдем от дифференциалов к конечным разностям:

(24)

Здесь , - фрактальный гауссовский шум.

, .

, , - независимые.

Рассчитаем получившуюся рекуррентную формулу (24) при следующих данных: , , , , .

Для получаем:

Рис. 10. Решение разностного уравнения (24) . Синим цветом нарисован график наблюдаемого процесса , черным - оцениваемого процесса .

Для получаем:

Рис. 11. Решение разностного уравнения (24) для . Синим цветом нарисован график наблюдаемого процесса , черным - оцениваемого процесса .

Задача фильтрации состоит в определении с.к.-оптимальной оценки процесса по наблюдениям процесса . С.к.-оптимальной оценкой является условное математическое ожидание:

,

где

есть -алгебра, порожденная значениями процесса до текущего момента времени .

Классическая теорема Калмана-Бьюси дает уравнение, описывающее эволюцию математического ожидания в случае, когда в системе (23) вместо фрактального броуновского движения присутствуют обычные винеровские процессы.

Для рассмотренного случая процесса Орнштейна-Уленбека дифференциальное уравнение для математического ожидания имеет вид:

, (25)

где .

Исследуем поведение фильтра в случае системы (23) с возмущениями в виде ФБД.

В выражении (25) перейдем от дифференциалов к конечным разностям:

. (26)

Рассчитаем значения фильтра Калмана-Бьюси вместе со значениями состояния системы (24):

, :

Синим цветом нарисован график наблюдаемого процесса , черным - оцениваемого процесса , красным - оценка фильтра Калмана .

Ошибка оценки :

, :

Ошибка оценки :

, :

Ошибка оценки :

, :

Ошибка оценки :

, :

Ошибка оценки :

, :

Ошибка оценки :

Как видно из представленных графиков, в случае при уменьшении фильтр Калмана дает более точные значения. В случае же этого не происходит - фильтр Калмана не дает оценки процесса с приемлемой точностью.

6. Экономическая часть

Введение

В современном мире информационные технологии играют большую (а иногда и решающую) роль в успешности бизнеса. Информационные технологии позволяют автоматизировать производственные процессы, управлять в реальном времени сложными динамическими системами и организовывать почти мгновенный обмен информацией, как между людьми, так и между различными информационными системами.

Интернет в современном мире является одним из самых мощных коммуникационных инструментов (уступая пока только телефону). Именно поэтому в настоящее время коммерческие структуры обращают все больше внимания на использование «Всемирной Паутины» как эффективного канала коммуникации с потребителями.

Веб-сайты являются виртуальными представительствами компаний в Интернете. Для многих компаний веб-сайт является реальным маркетинговым или PR- инструментом, без которого их бизнес был бы неэффективным или вообще не смог бы существовать. Веб-сайт позволяет доносить до потенциальных потребителей товаров или услуг компании нужную информацию именно тогда, когда эта информация нужна, и с минимальными затратами.

Чем больше развиваются информационные технологии (в частности Интернет-технологии) и чем больше проникают эти технологии в жизнь обычных людей, тем более комплексные задачи ставятся перед веб-сайтами компаний, тем сложнее с точки зрения производства становятся веб-сайты. Современный веб-сайт - это высоко технологичный продукт, в котором сочетаются сложные программные решения и креативные дизайнерские идеи. Если в начале 90-х годов разработка сайта могла осуществляться от начала и до конца всего лишь одним человеком, то сейчас производство обычного сайта - это сложный процесс, в который могут быть вовлечены более 10-15 разработчиков.

В данной работе я рассмотрю пример разработки сайта для компании «ИксСтрахование» - одного из крупнейших страховщиков в России на данный момент.

Задача

Разработать корпоративный сайт для компании «ИксСтрахование».

Сайт должен решать следующие задачи:

· Информирование потенциальных и существующих клиентов компании (как физических, так и юридических лиц) о страховых услугах, которые оказывает «ИксСтрахование»;

· Предоставление удобных сервисов по расчету стоимости страховых полисов для посетителей сайта;

· Построение коммуникации с представителями СМИ и бизнес-аналитиками;

· Поддержка рекламной активности компании в Интернете.

Сетевой график

В рамках разработки сайта выполняются следующие работы:

Название работы

Исполнитель

Проектная аналитика

1

Сбор требований к разрабатываемому сайту у Заказчика

Аналитик

2

Разработка технического задания

Технический писатель

3

Разработка прототипов страниц

Технический писатель

4

Разработка технической спецификации программных модулей

Аналитик

Дизайн

5

Разработка дизайн-концепции

Арт-директор

6

Разработка дизайн-шаблонов

Дизайнер

Программирование

7

Разработка программных модулей

Программист

8

Сборка сайта

Программист

Верстка

9

Верстка дизайн-шаблонов

Верстальщик

Публикация

10

Тестирование сайта на соответствие ТЗ и ТС

Тестировщик

11

Наполнение сайта информацией

Контент-менеджер

12

Размещение сайта на рабочем сервере

Программист

13

Разработка руководства использования системы администрирования сайта

Технический писатель

С учетом перечисленных работ, сетевой график выглядит следующим образом:

Где определены следующие события (отмечены кружками):

1. Поступление запроса на разработку сайта. 2. Окончание сбора требований к разработке сайта у Заказчика. 3. Согласование технического задания с Заказчиком. 4. Начало разработки дизайн-концепции сайта. 5. Окончание разработки прототипов страниц сайта. 6. Согласование дизайн-концепции с Заказчиком. 7. Окончание разработки технической спецификации. 8. Окончание разработки дизайн-шаблонов страниц сайта. 9. Начало разработки программных модулей. 10. Начало верстки дизайн-шаблонов сайта. 11. Окончание верстки дизайн-шаблонов. 12. Окончание разработки программных модулей, начало сборки сайта. 13. Завершение сборки сайта. 14. Завершение тестирования и отладки сайта. 15. Завершение наполнения сайта информацией. 16. Размещение сайта на рабочем сервере. 17. Начало разработки руководство использования системы администрирования сайта. 18. Сдача сайта в эксплуатацию Заказчика, открытие сайта в Интернете.

Трудоемкость и длительность работ

В таблице ниже представлены исполнители для каждой из работ, количество исполнителей и общая длительность работы в днях.

Название работы

Исполнитель

Количество

Длительность (дней)

1

Сбор требований
к разрабатываемому сайту
у Заказчика

Аналитик

1

1

2

Разработка технического задания

Технический писатель

1

6

3

Разработка прототипов страниц

Технический писатель

1

3

4

Разработка технической спецификации программных модулей

Аналитик

1

8

5

Разработка дизайн-концепции

Арт-директор

1

5

6

Разработка дизайн-шаблонов

Дизайнер

3

18

7

Разработка программных модулей

Программист

2

24

8

Сборка сайта

Программист

1

3

9

Верстка дизайн-шаблонов

Верстальщик

1

10

10

Тестирование сайта
на соответствие ТЗ и ТС

Тестировщик

1

6

11

Наполнение сайта информацией

Контент-менеджер

1

8

12

Размещение сайта на рабочем сервере

Программист

1

1

13

Разработка руководства использования системы администрирования сайта

Технический писатель

1

3

Пути сетевого графика

Ниже представлена диаграмма Гранта для данного проекта - это сетевой график, наложенный на календарь с учетом длительности каждой из работ.

На диаграмме обозначены все работы в рамках проекта, даты их начала и окончания, условия начала и зоны ответственности.

Красным выделены участки критического пути не имеющие резервов времени.

Календарный план

Название работы/события

Длительность

Начало

Окончание

Начало работы над проектом

0 дней

20.07.06

Проектная аналитика

20 дней

20.07.06

17.08.06

Сбор требований

1 день

20.07.06

20.07.06

Разработка ТЗ

6 дней

21.07.06

28.07.06

Согласование ТЗ с Заказчиком

2 дней

31.07.06

01.08.06

Разработка прототипов

3 дней

02.08.06

04.08.06

Разработка технической спецификации

8 дней

07.08.06

16.08.06

Конец работ в данном пакете

17.08.06

Дизайн-концепция

28 дней

02.08.06

08.09.06

Разработка дизайн-концепции

5 дней

02.08.06

08.08.06

Согласование дизайн-концепции с Заказчиком

2 дней

09.08.06

10.08.06

Разработка дизайн-шаблонов

18 дней

11.08.06

05.09.06

Согласование дизайн-шаблонов

3 дней

06.09.06

08.09.06

Конец работ в данном пакете

08.09.06

Программирование

27 дней

31.08.06

06.10.06

Разработка программных модулей

24 дней

31.08.06

03.10.06

Сборка сайта

3 дней

04.10.06

06.10.06

Конец работ в данном пакете

06.10.06

Верстка дизайн-шаблонов

10 дней

11.09.06

22.09.06

Публикация

13 дней

09.10.06

25.10.06

Тестирование и отладка сайта

6 дней

09.10.06

16.10.06

Наполнение сайта информацией

8 дней

09.10.06

18.10.06

Проверка сайта Заказчиком

2 дней

19.10.06

20.10.06

Размещение сайта на рабочем сервере

1 день

23.10.06

23.10.06

Руководство пользователя

3 дней

23.10.06

25.10.06

Завершение проекта

25.10.06

Себестоимость проекта

1. Основная зарплата

В таблице ниже приведены стоимости человеко-дней по каждому специалисту и финальные затраты на гонорары специалистов, задействованных в проекте.

Специалист

Стоимость человеко-дня (рублей)

Количество человоко-дней

Итоговые затраты (рублей)

Аналитик

1200

9

10800

Технический писатель

800

12

9600

Арт-директор

2500

5

12500

Дизайнер

1500

54

81000

Программист

1200

52

62400

Верстальщик

500

10

5000

Контент-менеджер

300

8

2400

Тестировщик

300

6

1800

Зарплата менеджера проекта: 25000 рублей в месяц.

Менеджер ведет одновременно 4 проекта.

Длительность проекта: 3 месяца 6 дней

Затраты на менеджера проекта: 20000

Итого на основную зарплату сотрудников: 201000 рублей

2. Дополнительная зарплата

На эту статью относятся выплаты, предусмотренные законодательством о труде за неотработанное по уважительным причинам время (принимается в размере 1/12 от суммы основной заработной платы):

201000 * 1/12 = 16750 рублей.

3. Единый социальный налог

Единый социальный налог составляет 26% от суммы основной и дополнительной заработной платы:

(201000 + 16750) * 0.26 = 56615 рублей.

4. Материальные затраты

В эту статью входит стоимость расходных материалов, покупных изделий, полуфабрикатов и других материальных ценностей, расходуемых непосредственно в процессе разработки проекта. Бюджет на материальные затраты по проекту фиксированный и составляет 3000 рублей/месяц.

Итого на материальные затраты: 3000 * 3,2 = 9600 рублей

5. Накладные расходы

К этой статье относятся расходы на управление организацией (зарплаты топ-менеджеров и административного персонала: бухгалтера, офис-менеджера, HR-менеджера), расходы по содержанию и ремонту зданий, сооружений, оборудования, коммунальные услуги и т.п.

Накладные расходы принимаются в размере 40% от суммы основной заработной платы:

201000 * 0.4 = 80400 рублей

6. Расходы на амортизацию

В данном случае необходимо учесть амортизацию компьютеров и оргтехники. При разработке используются 10 ПК стоимостью 25000 рублей и принтер стоимостью 12000 рублей. Исходя из коэффициента износа 10% в год, получаем следующую сумму на амортизацию:

(25000*10 + 12000) * 0.1 * 0.27 = 7074 рублей.

Итоговая себестоимость

Расчет итоговой себестоимости представлен в таблице ниже:

Наименование статьи расхода

Затраты (рублей)

1

Основная зарплата

201000

2

Дополнительная зарплата

16750

3

Единый социальный налог

56615

4

Материальные затраты

9600

5

Накладные расходы

80400

6

Расходы на амортизацию

7074

Итоговая себестоимость:

371439

Смета для Заказчика

Ниже представлена смета, определяющая продажную цену проекта. В смете стоимость некоторых работ определяется фиксированным гонораром за выполнение данной работы. Стоимость остальных работ определяется, исходя из стоимости человеко-дня специалиста и количества дней, которые занимает данная работа.

Все стоимости приведены в условных единицах, включая НДС 18%.

1 у.е. = 30 рублей

Работа

Единицы измерения

Стоимость единицы

Количество

Цена

Аналитика

Разработка ТЗ

дни

180

10

1800

Дизайн

Разработка дизайн-концепции

гонорар

6000

1

6000

Разработка дизайн-шаблонов

шт.

250

20

5000

Программирование

Установка базового модуля администрирования

гонорар

3000

1

3000

Разработка технической спецификации

дни

180

10

1800

Разработка дополнительных программных модулей

дни

180

50

9000

Публикация

Технический дизайн

дни

150

3

450

Верстка

дни

100

12

1200

Тестирование

дни

100

4

400

Наполнение контентом

дни

100

5

500

Перенос на хостинг Заказчика

free

Разработка руководства по использованию

free

Итого: 29150 у.е.

Включая НДС (18%): 4447 у.е.

Оценка прибыльности проекта

Себестоимость проекта: 371439 рублей

Выручка: (29150 - 4447) у.е. * 30 рублей = 741090 рублей

Прибыль: 369651 рублей

Выводы

В экономической части дипломного проекта я продемонстрировал свои возможности по планированию работ по разработке веб-сайтов. Такая тематика выбрана неслучайно. Во-первых, современные веб-технологии уже стали отдельной сложившейся индустрией, в которой решаются сложные задачи, как маркетинговые, так и технологические. Во-вторых, я сам имею большой опыт работы с веб-технологиями.

В представленном примере разработки сайта вопросы, касающиеся стоимости продукта, представлены обзорно. Это сделано специально, потому что вопрос цены сильно зависит от непроизводственных факторов, таких как:

- спрос на веб-сайты,

- имидж компании-разработчика,

- текущая ситуация на рынке труда,

- текущая активность конкурентов и особенности их ценообразования.

Все эти факторы очень сильно влияют на конечную стоимость разработки сайта и прибыльность проекта и представляют собой сложную динамическую систему, которая не позволяет наглядно показать стоимостную составляющую проекта.

С другой стороны технологическая составляющая проекта (производственный процесс) слабо зависит от внешних факторов - то есть его можно приближенно считать постоянной величиной, что дает возможность показать на данном примере все его особенности и использовать в дальнейшем, как руководство по управлению разработкой сайтов.

Список литературы

1. Иванов В.В., Ковалев А.М., Тарасова Е.В. Методические указания к РГР по курсу «Организация, планирование и управление работой ИВЦ НПО». -М.: Изд-во МАИ, 1989.

2. Методические указания к организационно-экономической части дипломных проектов и работ - М.: МАИ, 1996.

7. Охрана труда и окружающей среды

При разработке дипломного проекта основным инструментом, которым я пользовался, был персональный компьютер. С помощью него я моделировал математические системы, проводил необходимые расчеты и оформлял сам дипломный проект в текстовом редакторе. Иначе говоря, при работе над дипломом я проводил за компьютером большое количество времени, что, конечно же, привело к возникновению неблагоприятных факторов, влияющих на мой организм.

Чтобы устранить или сократить до минимума последствия воздействия на мой организм неблагоприятных факторов, вызванных длительной работой за компьютером, мне потребовалась правильно организовать процесс работы на ПК, мое рабочее место и условия в рабочем помещении. Поскольку персональный компьютер, который я пользовался, находится у меня на работе (вычислительный центр небольшой IT-компании), в данном разделе я буду освещать основные вопросы техники безопасности и экологии труда применительно именно к вычислительному центру, в котором я занимался разработкой дипломного проекта.

7.1 Потенциально опасные и вредные производственные факторы

Имеющийся в настоящее время комплекс разработанных организационных мероприятий и технических средств защиты показывает, что имеется возможность добиться значительно больших успехов в деле устранения воздействия на операторов персональных компьютеров (далее - операторов вычислительного центра или операторов ВЦ) опасных и вредных производственных факторов.

Опасным называется производственный фактор, воздействие которого на работающего человека в определенных условиях приводит к травме или другому внезапному резкому ухудшению здоровья. Если же производственный фактор приводит к заболеванию или снижению трудоспособности, то его считают вредным. В зависимости от уровня и продолжительности воздействия вредный производственный фактор может стать опасным. Опасные и вредные производственный факторы подразделяются на четыре группы: физические, химические, биологические и психофизические.

Состояние условий труда работников ВЦ и его безопасности на сегодняшний день еще не удовлетворяют современным требованиям. Работники ВЦ сталкиваются с воздействием таких физически опасных и вредных производственных факторов, как повышенный уровень шума, повышенная температура внешней среды, отсутствие или недостаточная освещенность рабочей зоны, электрический ток, статическое электричество и другие.

Многие сотрудники ВЦ связаны с воздействием таких психофизических факторов, как умственное перенапряжение, перенапряжение зрительных и слуховых анализаторов, монотонность труда, эмоциональные перегрузки. Воздействие указанных неблагоприятных факторов приводит к снижению работоспособности, вызванное развивающимся утомлением. Появление и развитие утомления связано с изменениями, возникающими во время работы в центральной нервной системе, с тормозными процессами в коре головного мозга.

Медицинские обследования работников ВЦ показали, что помимо снижения производительности труда высокие уровни шума приводят к ухудшению слуха. Длительное нахождение человека в зоне комбинированного воздействия различных неблагоприятных факторов может привести к профессиональному заболеванию. Анализ травматизма среди работников ВЦ показывает, что в основном несчастные случаи происходят от воздействия физически опасных производственных факторов при выполнении сотрудниками несвойственных им работ. На втором месте случаи, связанные с воздействием электрического тока.

7.2 Обеспечение электробезопасности

Электрический ток представляет собой скрытый тип опасности, т.к. его трудно определить в токо- и нетоковедущих частях оборудования, которые являются хорошими проводниками электричества. Смертельно опасным для жизни человека считают ток, величина которого превышает 0,05А, ток менее 0,05А - безопасен (до 1000 В). С целью предупреждения поражений электрическим током к работе должны допускаться только лица, хорошо изучившие основные правила по технике безопасности.

В соответствии с правилами электробезопасности в служебном помещении должен осуществляться постоянный контроль состояния электропроводки, предохранительных щитов, шнуров, с помощью которых включаются в электросеть компьютеры, осветительные приборы, другие электроприборы.

Электрические установки, к которым относится практически все оборудование ЭВМ, представляют для человека большую потенциальную опасность, так как в процессе эксплуатации или проведении профилактических работ человек может коснуться частей, находящихся под напряжением. Специфическая опасность электроустановок - токоведущие проводники, корпуса стоек ЭВМ и прочего оборудования, оказавшегося под напряжением в результате повреждения (пробоя) изоляции, не подают каких-либо сигналов, которые предупреждают человека об опасности. Реакция человека на электрический ток возникает лишь при протекании последнего через тело человека. Исключительно важное значение для предотвращения электротравмотизма имеет правильная организация обслуживания действующих электроустановок ВЦ, проведения ремонтных, монтажных и профилактических работ.

В зависимости от категории помещения необходимо принять определенные меры, обеспечивающие достаточную электробезопасность при эксплуатации и ремонте электрооборудования.

В ВЦ разрядные токи статического электричества чаще всего возникают при прикосновении к любому из элементов ЭВМ. Такие разряды опасности для человека не представляют, но кроме неприятных ощущений они могут привести к выходу из строя ЭВМ. Для снижения величины возникающих зарядов статического электричества в ВЦ покрытие технологических полов следует выполнять из однослойного поливинилхлоридного антистатического линолеума. Другим методом защиты является нейтрализация заряда статического электричества ионизированным газом. В промышленности широко применяются радиоактивные нейтрализаторы. К общим мерам защиты от статического электричества в ВЦ можно отнести общие и местное увлажнение воздуха.

Обеспечение санитарно-гигиенических требований к помещениям ВЦ и рабочим местам операторов ВЦ

7.3 Требования к помещениям ВЦ

Помещения ВЦ, их размеры (площадь, объем) должны в первую очередь соответствовать количеству работающих и размещаемому в них комплекту технических средств. В них предусматриваются соответствующие параметры температуры, освещения, чистоты воздуха, обеспечивают изоляцию, от производственных шумов и т.п. Для обеспечения нормальных условий труда санитарные нормы СН 245-71 устанавливают на одного работающего, объем производственного помещения не менее 15 м3, площадь помещения выгороженного стенами или глухими перегородками не менее 4,5 м3.

Для эксплуатации ЭВМ следует предусматривать следующие помещения:

· машинный зал, помещение для размещения сервисной и периферийной аппаратуры, помещение для хранения запасных деталей, инструментов, приборов (ЗИП);

· помещения для размещения приточно-вытяжных вентиляторов;

· помещение для персонала;

· помещение для приема-выдачи информации.

Основные помещения ВЦ располагаются в непосредственной близости друг от друга. Их оборудуют общеобменной вентиляцией и искусственным освещением. К помещению машинного зала и хранения магнитных носителей информации предъявляются особые требования. Площадь машинного зала должна соответствовать площади необходимой по заводским техническим условиям данного типа ЭВМ.

Высота зала над технологическим полом до подвесного потолка должна быть 3-3,5 м. Расстояние подвесным и основным потолками при этом должно быть 0,5_0,8 м. Высоту подпольного пространства принимают равной 0,2_0,6 м.

В ВЦ, как правило, применяется боковое естественное освещение. Рабочие комнаты и кабинеты должны иметь естественное освещение. В остальных помещениях допускается искусственное освещение.

В тех случаях, когда одного естественного освещения не хватает, устанавливается совмещенное освещение. При этом дополнительное искусственное освещение применяется не только в темное, но и в светлое время суток.

Искусственное освещение по характеру выполняемых задач делится на рабочее, аварийное, эвакуационное.

Рациональное цветовое оформление помещения направленно на улучшение санитарно-гигиенических условий труда, повышение его производительности и безопасности. Окраска помещений ВЦ влияет на нервную систему человека, его настроение и, в конечном счете, на производительность труда. Основные производственные помещения целесообразно окрашивать в соответствии с цветом технических средств. Освещение помещения и оборудования должно быть мягким, без блеска.

Снижение шума, создаваемого на рабочих местах ВЦ внутренними источниками, а также шума проникающего извне, является очень важной задачей. Снижение шума в источнике излучения можно обеспечить применением упругих прокладок между основанием машины, прибора и опорной поверхностью. В качестве прокладок используются резина, войлок, пробка, различной конструкции амортизаторы. Под настольные шумящие аппараты можно подкладывать мягкие коврики из синтетических материалов, а под ножки столов, на которых они установлены, - прокладки из мягкой резины, войлока, толщиной 6_8 мм. Крепление прокладок возможно путем приклейки их к опорным частям.

Возможно также применение звукоизолирующих кожухов, которые не мешают технологическому процессу. Не менее важным для снижения шума в процессе эксплуатации является вопрос правильной и своевременной регулировки, смазывания и замены механических узлов шумящего оборудования.

Рациональная планировка помещения, размещения оборудования в ВЦ является важным фактором, позволяющим снизить шум при существующем оборудовании ЭВМ. При планировке ВЦ машинный зал и помещение для сервисной аппаратуры необходимо располагать в дали от шумящего и вибрирующего оборудования.

Снижение уровня шума, проникающего в производственное помещение извне, может быть достигнуто увеличением звукоизоляции ограждающих конструкций, уплотнением по периметру притворов окон, дверей.

Таким образом, для снижения шума создаваемого на рабочих местах внутренними источниками, а также шума, проникающего из вне следует:

· ослабить шум самих источников (применение экранов, звукоизолирующих кожухов);

· снизить эффект суммарного воздействия отраженных звуковых волн (звукопоглощающие поверхности конструкций);

· применять рациональное расположение оборудования;

· использовать архитектурно-планировочные и технологические решения изоляций источников шума.

7.4 Организация и оборудование рабочих мест с ПЭВМ

Требования к организации и оборудованию рабочего места сотрудника ВЦ приведены в ГОСТ 12.2.032_78. Высота рабочей поверхности стола для пользователей должна регулироваться в пределах 680-800 мм; при отсутствии таковой возможности высота рабочей поверхности стола должна составлять 725 мм.

Модульными размерами рабочей поверхности стола для ПЭВМ, на основании которых должны рассчитываться конструктивные размеры, следует считать: ширину 800, 1200, 1400 мм, глубину 800 и 1000 мм при нерегулируемой высоте, равной 725 мм.

Рабочий стол должен иметь пространство для ног высотой не менее 600 мм, шириной - не менее 500 мм, глубиной на уровне колен - не менее 450 мм и на уровне вытянутых ног - не менее 650 мм.

Рабочий стул (кресло) должен быть подъемно-поворотным и регулируемым по высоте и углам наклона сиденья и спинки, а также - расстоянию спинки до переднего края сиденья.

Рабочее место необходимо оборудовать подставкой для ног, имеющей ширину не менее 300 мм, глубину не менее 400 мм, регулировку по высоте в пределах до 150 мм и по углу наклона опорной поверхности подставки до 20 градусов. Поверхность подставки должна быть рифленой и иметь по переднему краю бортик высотой 10 мм.

Клавиатуру следует располагать на поверхности стола на расстоянии 100-300 мм от края, обращенного к пользователю, или на специальной регулируемой по высоте рабочей поверхности, отделенной от основной столешницы.

7.5 Требования к освещению помещений и рабочих мест с персональными компьютерами

Данные требования описаны в санитарных нормах и правилах (СанПиН) для работников вычислительных центров от 22-05-95.

Искусственное освещение в помещениях эксплуатации ПЭВМ осуществляется системой общего равномерного освещения.

В производственных и административно-общественных помещениях, в случаях преимущественной работы с документами, разрешено применение системы комбинированного освещения (к общему освещению дополнительно устанавливаются светильники местного освещения, предназначенные для освещения зоны расположения документов).

Освещенность на поверхности стола в зоне размещения рабочего документа должна быть 300-500 лк, также допускается установка светильников местного освещения для подсветки документов, но с таким условием, чтобы оно не создавало бликов на поверхности экрана и не увеличивало освещенность экрана более чем на 300 лк.

В качестве источников света при искусственном освещении должны применяться преимущественно люминесцентные лампы типа ЛБ. При устройстве отраженного освещения в административно-общественных помещениях допускается применение металлогалогенных ламп мощностью до 250 Вт. Допускается применение ламп накаливания в светильниках местного освещения.

Общее освещение следует выполнять в виде сплошных или прерывистых линий светильников, расположенных сбоку от рабочих мест, параллельно линии зрения пользователя при рядном расположении ПЭВМ. При периметральном расположении компьютеров линии светильников должны располагаться локализовано над рабочим столом, ближе к его переднему краю, обращенному к оператору.

Для обеспечения нормируемых значений освещенности в помещениях использования ПЭВМ следует проводить чистку стекол оконных рам и светильников не реже двух раз в год и проводить своевременную замену перегоревших ламп.

7.6 Оптимальное рабочее место оператора ПК

В качестве наглядного примера рассматривается офисное помещение компании Х.

Характеристика помещения:

Рассматриваемый объект: офисное помещение компании Х;

Размеры помещения составляют : длина 9 м, ширина 8 м, высота 3 м. Общая площадь равна 72 кв.м. В помещении работают 12 сотрудников, т.е. на каждого приходится по 18 м3, что соответствует санитарным нормам (не менее 15 м3);

Состояние микроклимата в помещении с ЭВМ

Таблица 2

Оптимальные нормы микроклимата для помещений с ЭВМ

Период года

Категория работ

Температура воздуха, С

Относит. влажность воздуха, %

Скорость движения воздуха, м/с

Холодный

Легкая - 1

22-24

40-60

0,1

Холодный

Легкая - 1

21-23

40-60

0,1

Теплый

Легкая - 1

23-25

40-60

0,1

Теплый

Легкая - 1

22-24

40-60

0,2

В помещении в течение всего года поддерживаются нормальные значения температуры, влажности воздуха, и скорости движения воздуха, благодаря установленному кондиционеру. Оптимальные нормы микроклимата приведены в Таблицах 1 и 2.

Таблица 3

Уровни ионизации воздуха помещений при работе с ПЭВМ


Подобные документы

  • Синтез стохастических систем при неполной информации о векторе переменных состояния. Оптимальное наблюдение (оптимальная фильтрация). Восстановление переменных состояния нелинейных объектов. Оптимальный наблюдатель (оптимальный фильтр Калмана -Бьюси).

    реферат [732,9 K], добавлен 06.06.2015

  • Определение параметров движения при вращательном движении, зависимости скорости, ускорения, времени от угла поворота, установление времени поворота на определенный угол. Применение построенной математической модели к расчету параметров движения тела.

    курсовая работа [112,0 K], добавлен 18.03.2010

  • Динамическая и математическая модели движения иглы в замке вязального механизма. Форма заключающего клина. Синтез закона движения иглы. Упрощенное изображение вязального механизма однофонтурной вязальной машины. Математическое моделирование движения иглы.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 03.03.2015

  • Фракталы как структуры, состоящие из частей, которые в каком-то смысле подобны целому, их классификация и разновидности. Алгоритмы фрактального сжатия изображений. Универсальные и векторные графические форматы, их отличительные характеристики и свойства.

    презентация [192,7 K], добавлен 12.02.2014

  • Разработка автоматизированной системы реализации модели движения тела переменной массы на примере движения одноступенчатой ракеты, расчет времени и скорости полета. Описание формы загрузки программы. Требование к программному и техническому обеспечению.

    курсовая работа [255,0 K], добавлен 18.03.2012

  • Разработка модели движения трёх видов судов: надводного корабля "Красный Кавказ", катера "Тритон" и корабля на подводных крыльях. Написание программной модели в среде Matlab и исследование с ее помощью динамических свойств моделируемых объектов.

    курсовая работа [590,5 K], добавлен 08.03.2012

  • Створення алгоритму фрактального стиснення з втратами для зображень. Основні принципи методу, його обґрунтування та алгоритм реалізації. Характеристика типової схеми фрактального стиснення. Побудова алгоритму, його представлення та афінне перетворення.

    курсовая работа [932,1 K], добавлен 10.07.2017

  • Положения алгоритмов сжатия изображений. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Проблемы алгоритмов архивации с потерями. Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG. Характеристика фрактального и рекурсивного алгоритмов.

    реферат [242,9 K], добавлен 24.04.2015

  • Понятие о кинематике. Относительность, траектория и виды движений. Движение тела, брошенного под углом к горизонту. Разработка компьютерной программы для моделирования. Описание интерфейса программы и программного кода. Инструкция пользования интерфейсом.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 25.11.2013

  • Моделирование движения невесомой заряженной частицы в электрическом поле, созданном системой нескольких фиксированных в пространстве заряженных тел, в случае, когда заряженные тела находятся в одной плоскости и в ней же находится движущаяся частица.

    курсовая работа [62,7 K], добавлен 31.05.2010

  • Моделирование траектории движения космического аппарата, запускаемого с борта космической станции, относительно Земли. Запуск осуществляется в направлении, противоположном движению станции, по касательной к её орбите. Текст программы в среде Matlab.

    контрольная работа [138,8 K], добавлен 31.05.2010

  • Разработка алгоритма фильтрации данных, полученных с систем спутниковой навигации с помощью GNSS-модуля. Анализ работы фильтра Калмана, его программная реализация под конкретную задачу. Выбор навигационных модулей для получения данных позиционирования.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 12.01.2016

  • Проект оболочки моделирования кривошипно-шатунного механизма в среде MS Visual Studio. Разработка его математической модели. Исследование кинематики точек В, С, М. Алгоритм и код программы. Анимация движения механизма и график движения основных точек.

    курсовая работа [422,2 K], добавлен 13.03.2016

  • Определение характеристик точности выходного параметра вероятностным расчетно-аналитическим методом. Моделирование на электронно-вычислительной машине точности выходного параметра каскада. Сравнение его точности. Обоснование числа реализаций каскада.

    курсовая работа [870,4 K], добавлен 23.06.2014

  • Физическая и математическая модели уравнения движения материальной точки. Блок-схема алгоритма основной программы для решения задачи Коши и получения результатов с фиксированным количеством отрезков разбиения. Разработка программы для ЭВМ, ее листинг.

    курсовая работа [212,3 K], добавлен 24.11.2014

  • Практические навыки моделирования законов движения многосвязных механических систем на примере трехзвенного манипулятора. Основные этапы моделирования: исходная система; формирование исходных данных, геометрической, динамической и математической модели.

    презентация [535,0 K], добавлен 25.06.2013

  • Характеристика движения тела, брошенного под углом к горизонту, с точки зрения криволинейного движения. Пути разработки программы, реализующей модель движения тела. Основные требования к программному обеспечению, сообщения и тестирование системы.

    курсовая работа [861,5 K], добавлен 17.03.2011

  • Интерполяция данных с использованием значений функции, заданной множеством точек, для предсказания значения функции между ними. Результаты линейной интерполяции в графическом виде. Кубическая сплайн-интерполяция. Функции для поиска вторых производных.

    презентация [2,7 M], добавлен 29.09.2013

  • Интерполяция методом наименьших квадратов. Построение функции с применением интерполяционного многочленов Лагранжа и Ньютона, кубических сплайнов. Моделирование преобразователя давления в частоту в пакете LabVIEW. Алгоритм стандартного ПИД-регулятора.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 20.04.2011

  • Классификация и основные характеристики метода сжатия данных. Вычисление коэффициентов сжатия и оценка их эффективности. Алгоритмы полиноминальных, экстраполяционных и интерполяционных методов сжатия и их сравнение. Оптимальное линейное предсказание.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 17.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.