Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

• Введение
• 1. Информационные системы в юридической деятельности
• 2. Справочно-правовые системы
• 3. Применение нейросетевых технологий для задач юриспруденции
• Заключение
• Список использованной литературы
• Введение
• Компьютеризацию человеческой деятельности в целом можно считать наиболее значимой особенностью, характеризующей научно-технический прогресс всего человечества второй половины ХХ века. Под термином компьютеризация скрываются множество различных определений. Но если взять из них из них самое основное, то можно сделать вывод, что под этим термином понимается широкое внедрение в нашу повседневную жизнь компьютерной техники, специального программного обеспечения и математических методов. Все это применяется для сбора, хранения и переработки информации, для наиболее эффективного процесса обучения, а так же для получения различного рода информационных и вычислительных услуг. Сегодня практически нет такого вида человеческой деятельности, где бы в той или иной мере не использовались компьютеры.
• Если говорить непосредственно о юридической деятельности, то с приходом новых информационных технологий она значительно рационализировалась. Повсеместно стали использоваться базы данных и интеллектуальные информационные системы. В юридической практике используются нейросетевой детектор лжи, нейросеть-антихакер и т.д.
• Целью данной работы является изучение применения интеллектуальных информационных систем в юриспруденции. Объект - интеллектуальные информационные системы, предмет - применение в юридической практике.
• В соответствии с целью работы выделим следующие задачи:
• Изучить- информационные системы в юридической деятельности,
• Раскрыть- справочно-правовые системы
• Рассмотреть- применение нейросетевых технологий для задач юриспруденции.
• 1. Информационные системы в юридической деятельности
• В юридической деятельности, как и во многих других видах деятельности, огромную роль играет совершенствование методов передачи, получения, хранения и переработки информации. Ведь правильная организация труда в значительной мере ускоряет его. Что же касается механизации юридической деятельности, то такие нововведения XIX и XX веков, как телефонная и радиосвязь, фото-, кино- и видеосъемка, звукозапись и другие средства получения и фиксации информации в значительной мере способствовали ее оптимизации и повышению эффективности. При этом исключительное многообразие задач, возникающих в юридической практике, позволяет задействовать весь спектр информационных технологий (от обычных текстовых редакторов до автоматизированных информационных систем и «систем-консультантов», которые могут синтезировать определенный ответ после введения некоторых параметров). Математические методы начали использоваться в юридической деятельности еще задолго до появления компьютеров.
• Их использование было определено несколькими обстоятельствами: во-первых, при использовании компьютеров повышается точность и объективность результатов исследований, на основании которых принимаются какие-либо важные решения, а, во-вторых, они обеспечивают полноту и всесторонность исследования.
• Язык, как известно, является не только средством общения, но и средством описания. Структурно язык любой науки представляет собой определенную систему понятий этой науки, а так же определений образов, образов и знаков, с помощью которых они выражаются. Основой языка юридических наук является язык права. Использование средств, методов и языка математики приводит к тому, что используемые правовые понятия становятся более определенными и их взаимосвязь в рамках системы совершенствуется. Что же касается формы выражения полученной правовой информации, то здесь может использоваться математическая символика и логические выражения, что позволяет перейти с обычного языка на язык знаков. Чаще всего это определенные символы, которые позволяют решить одну немаловажную задачу: заместить собой большие по объему (и не всегда однозначные) высказывания, излагаемые на обычном языке. При полном сохранении смысла первоначального высказывания такие системы всегда будут намного более компактны. Можно привести конкретный пример такой знаковой системы1:
• В этой записи содержится дактилоскопическая формула и расшифровывается следующим образом: у лица, подлежащего уголовной регистрации, ни на одном из десяти пальцев рук нет завитковых узоров (основная часть формулы 1/1). Имеющиеся на правой руке узоры (числитель дополнительной дроби) распределяются так Гаврилов. О. Курс правовой информатики : учеб. для вузов / О. Гаврилов. - М. : НОРМА, 2009. - 432 с.
• :
• на большом пальце - радиальная (имеется в виду не геометрический термин «радиус», а анатомическое название кости предплечья) петля (2);
• на указательном - дуговой узор (1);
• на среднем - ульнарная (со стороны мизинца) петля, у которой между центром узора и дельтой меньше 10 папиллярных линий (т.е. линий, которые составляют выступающий узор на коже пальца) (3);
• на безымянном - ульнарная петля, у которой между центром узора и дельтой меньше 14 (но больше 9) папиллярных линий (4);
• на мизинце - дуговой узор (1).
• Информацию об особенностях строения папиллярных узоров на пальцах левой руки несут знаки, стоящие в знаменателе дополнительной дроби. Таким образом, если четко определить систему используемых символов, то можно резко сократить объем хранимой информации.
• Важным элементом в юридической деятельности является сбор статистической информации. Обработка этой информации связана с объединением данных, их группировкой, сортировкой и анализом полученных денных. Статистический анализ включает в себя определение средних значений, построение графиков и гистограмм, нахождение функциональных зависимостей и т.п. В качестве примеров можно привести расчеты, связанные с обработкой анкет при проведении социально-правовых исследований. Для достоверности решения задач такого типа большое значение имеют способ сбора статистических данных и способ их ввода в вычислительную систему. Обычно ввод данных требует значительных затрат времени, но автоматизация обработки собранных данных приводит в конечном итоге не только к его компенсации, но и обеспечивает достоверность получаемых результатов.
• Огромную роль в юридической деятельности играет создание баз данных. База данных представляет собой определенное количество сведений. Для того, чтобы этими сведениями воспользоваться необходима система управления базами данных - СУБД. На сегодняшний день существует довольно много различных СУБД. Их использование определяется прежде всего наличием удобного интерфейса и легкого ориентирования в том или ином массиве данных. Поэтому предпочтение той или иной СУБД является довольно субъективным. Большая часть СУБД предназначена для пользователей, не имеющих знаний в области программирования. Важно отметить, что СУБД обрабатывает однотипные данные, которые заранее структурированы и формализованы пользователем. Важнейшими понятиями в базах данных являются поле и запись. Поле - это неделимая логическая единица данных, характеризующаяся именем, типом и точностью. Запись - это совокупность полей, объединенных общим признаком. Вот один из примеров БД Информатика для юристов и экономистов : учеб. для вузов / С.В. Симонович и др. - СПб. : Питер, 2010. - 688 с.:

Фамилия	Дата показаний	Информативность	Возраст	Домашний адрес
Иванов	26.12.90	да	25	Красноярск, Мира 9-16
Сидоров	27.12.90	нет	15	Красноярск, Каратанова 3-7
Петров	27.12.90	да	30	Канск, Горького 11-5

• В приведенном примере каждая часть информации, расположенной под меткой, является полем, а вся информация в отношении конкретного лица - запись. В данном примере был показан сбор статистических личностных данных. Наиболее же важное место в юридической деятельности занимают готовые БД по законодательству.
• Сегодня на отечественном рынке предлагается значительное количество правовых БД, выпускаемых различными фирмами. Учитывая то, что правотворческая активность наших законодателей чрезвычайно высока, можно с уверенностью сказать, что потребность в правовых СУБД будет постоянно увеличиваться. В связи с этим одной из важнейших особенностей правовых БД является их постоянная изменяемость. Сами же по себе СУБД служат очень хорошим подспорьем для современного юриста, так как содержат самую необходимую для него информацию - свежие законы.

2. Справочно-правовые системы

Компьютерная справочная правовая система (СПС) -- это программный комплекс, включающий в себя массив правовой информации и программные инструменты, позволяющие специалисту работать с этим массивом информации: производить поиск конкретных документов или их фрагментов, формировать подборки необходимых документов, выводить информацию на печать и т.д.

Использование компьютерных технологий для работы с законодательной информацией началось еще во второй половине 1960-х гг. Сначала справочные системы создавались в основном в виде электронных картотек («электронных каталогов»). Так, бельгийская система CREDOC, появившаяся на свет в 1967г., стала первой в Европе электронной картотекой для компьютерного поиска юридической информации.

Некоторые юридические электронные картотеки в процессе развития начали работать в диалоговом режиме благодаря сети терминалов в библиотеках и стали широко доступны для всех желающих. Примером такой системы может служить FINLEX, созданная в 1982 г. министерством юстиции Финляндии. Она предназначена для предоставления информации о судебных решениях и судебной практике.

При всех достоинствах электронные картотеки не позволяют знакомиться с полным текстом документов, поэтому более удобны полнотекстовые системы, дающие возможность не только практически моментально находить в громадных информационных массивах необходимый документ, но и работать с текстом найденного документа. В 1967 г. в результате соглашения между коллегией адвокатов штата Огайо и фирмой DATA Corp. началась разработка одной из самых известных полнотекстовых справочных правовых систем (СПС) США -- LEXIS. С 1980 г. система стала доступна пользователям Великобритании, а с 1985 г. -- Австралии. Ежедневно она отвечает на более чем 20 тыс. запросов, в ее информационной базе собраны нормативные документы штатов и акты федерального значения, в том числе полный текст Конституции США, а также все судебные прецеденты США.

Со временем в LEXIS было включено британское законодательство, а с 1981 г. -- английские судебные прецеденты. Теперь эта система носит имя LEXIS-NEXIS и доступна в том числе через сеть Интернет.

В настоящее время все экономически развитые страны имеют СПС, и по некоторым оценкам сейчас в мире насчитывается более сотни подобных систем.

В России разработка компьютерных справочных правовых баз началась в июле 1975 г., когда руководство Советского Союза приняло решение о развитии правовой информатизации. В рамках реализации этого решения в 1976 г. при Министерстве юстиции был создан Научный центр правовой информации (НЦПИ). Основной задачей Центра стала разработка справочных систем и государственный учет нормативных актов. В то время пользоваться информационной базой НЦПИ могли лишь отдельные министерства, ведомства и государственные научные организации, широкий же доступ к информации был исключен.

Быстрое развитие и распространение СПС в России началось в конце 1980-х -- начале 1990-х гг., когда и появились первые негосударственные СПС: в 1989 г. -- «ЮСИС», в 1991 г. -- «Гарант», в 1992 г. -- «Консультант Плюс» Новиков Д.Б., Камынин В.Л. Введение в правовую информатику. Справочные правовые системы «Консультант Плюс». - М.: НПО ВМИ, 2011..

Основу правовых систем составляют электронные базы и банки правовой информации -- это как бы «мозг и сердце» всей системы.

Базы данных информационного обеспечения включают в себя самые разнообразные документы: от координационных планов разработки нормативных актов до актов зарубежного законодательства. В настоящее время в России уже создан ряд компьютерных центров и сетей правовой информации.

Вступившие в строй сети охватывают большую часть территории России и предоставляют свои услуги сотням тысяч пользователей. В задачи этих центров входят сбор, аккумулирование, систематизация, хранение и предоставление потребителям различных сведений правового характера. Наиболее известны в России следующие продукты и разработавшие их компании:

* «Консультант Плюс» (компания «Консультант Плюс»);

* «Гарант» (НПП «Гарант-Сервис»);

* «Кодекс» (Центр компьютерных разработок);

* «Референт» (фирма «Референт-Сервис»).

К системам, созданным государственными предприятиями для обеспечения потребностей в правовой информации государственных ведомств, следует отнести системы:

* «Эталон» (НЦПИ при Министерстве юстиции РФ);

* «Система» (НТЦ «Система» при ФАПСИ).

Кроме того, на российском рынке представлены следующие системы:

* «ЮСИС» (фирма «Интралекс»);

* «Юридический Мир» (издательство «дело и право»);

* «Ваше право» и «Юрисконсульт» (фирма «Информационные системы и технологии»);

* «1С: Кодекс», «1С: Гарант», «1С: Эталон» (фирма «1С»);

* «Законодательство России» (Ассоциация развития банковских технологий) и некоторые другие.

Таким образом, справочные правовые системы дают возможность получать и использовать полную, достоверную информацию по правовым проблемам, но имеют статус именно справочных. Поэтому при обращении, скажем, в суд (или иную инстанцию) необходимо ссылаться не на правовую базу, а на официальный источник публикации Терехов, А.В. Информатика : учеб. пособие. - А.В. Терехов и др. - Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун- та, 2003. - 100 с. Шафрин Ю. Информационные технологии. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2010..

3. Применение нейросетевых технологий для задач юриспруденции

компьютерный информационный законодательный юриспруденция

С появлением алгоритма обратного распространения ошибки начался период широкого практического применения нейросетевых технологий для решения самых разнообразных задач. С помощью многослойного персептрона стало возможным строить математические модели, выполняющие сложные многомерные отображения входного вектора параметров X на выходной вектор Y.

Задачи подобного рода часто встречаются в самых разнообразных, казалось бы не имеющих ничего общего областях, таких как промышленность, экономика, бизнес, финансы, политология, социология, криминалистика, медицина и т.д. Практически в каждой проблеме, решаемой прикладными науками, требуется построить модель явления, процесса, объекта, т.е. выявить и математически описать зависимость одного комплекса параметров от другого, построить математические функции, которые можно использовать для более глубокого анализа объекта, например, найти оптимальное сочетание управляющих параметров, обеспечивающих максимум целевой функции, выполнить прогнозирование, предсказать, как будут развиваться события в зависимости от того или иного воздействия.

Примером такого использования является нейросетевой детектор лжи Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Леонид Нахимович Ясницкий. - М.: Издательский центр «Академия», 2011..

Правду ли говорит ребенок, обычно легко определить по выражению его лица, движению глаз, покраснению кожи. Со взрослым человеком значительно труднее. Если измерять давление крови, то можно выяснить, что у одних людей, говорящих правду, оно повышается, а у других - наоборот, понижается. То же самое может происходить с пульсом.

В следственной практике МВД России в настоящее время применяются полиграфы, система датчиков которых измеряет до десяти параметров, таких как пульс, артериальное давление, температура тела, частота дыхания, электросопротивление участков кожи и др. Эти параметры в реальном времени отображаются на экране монитора в виде пульсирующих кривых. Заключение о правильности ответа подследственного дается компьютерной программой, анализирующей получаемые кривые с помощью набора правил, которые обобщают исследования психологов и опыт многих наблюдений.

Ненадежность заключения, производимого таким детектором лжи, обусловлена тем, что к разным людям, по-разному реагирующим на стрессовые ситуации, применяется одна и та же система решающих правил. Поэтому помимо компьютерной программы полиграфологи вынуждены применять систему дополнительных, весьма трудоемких и кропотливых приемов.

Нейросетевые технологии позволяют по-новому подойти к проблеме построения детектора лжи. Они дают возможность создать компьютерную программу, которая настраивается на каждого конкретного человека и учитывает индивидуальные особенности его организма.

Выборка обучающих примеров формируется в результате предварительных бесед следователя с подследственным, в ходе которых следователь задает вопросы, ответы на которые ему известны. Таким образом, следователь во время этих бесед снимает с подследственного векторы обучающих примеров.

Накопив достаточное число примеров, можно научить персептрон делать заключения о правильности показаний подследственного. Причем, поскольку персептрон обучился на примерах, сформированных самим подследственным, то можно полагать, что заключение персептрона будет объективно учитывать индивидуальные особенности организма допрашиваемого.

Приведенный способ создания настраиваемого детектора лжи обладает недостатком, состоящим в трудоемкости формирования обучающей выборки. Поэтому его можно рекомендовать для ответственных случаев, когда затраты на длительные беседы следователя с подследственным оправданны.

Заключение

В основе любой организованной деятельности лежит информация. Основоположник кибернетики Норберт Винер определил это понятие так: «Информация есть информация, не материя и не энергия». Следствием нематериальной природы информации является возможность ее неограниченного тиражирования, которая означает неисчерпаемость информационных ресурсов и свидетельствует об их принципиальном отличии от ресурсов материальных. Отличительное свойство информационных ресурсов -- их универсальность, так как они необходимы в любой сфере человеческой деятельности.

Информационные процессы имеют место в живой и неживой природе. Для человеческого общества характерно стремление к познанию и преобразованию окружающего мира путем приобретения информации, ее хранения, передачи, обработки и использования. В течение многих веков люди добывают, обрабатывают и используют материальные и энергетические ресурсы. Они создали для этих целей мощное оборудование и эффективные технологии. То же можно сказать об информации: на протяжении своей истории человечество накапливало знания, полученные из наблюдений и опыта, пыталось сохранить их и передать последующим поколениям, делало верные и неверные выводы из совокупности доступных знаний и было неудержимо в попытках применения полученных знаний на практике.

В юридической деятельности также значительно выросло применение информационных технологий, повсеместно используются базы данных, справочно-правовые системы, искусственный интеллект. В данной работе были рассмотрены примеры такого применения.

Список использованной литературы

1. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы. М.: 2010.

2. Гаврилов. О. Курс правовой информатики : учеб. для вузов / О. Гаврилов. - М. : НОРМА, 2009. - 432 с.

3. Данелян Т.Я. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ (ИТ в юриспруденции) : учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009.

4. Информатика для юристов и экономистов : учеб. для вузов / С.В. Симонович и др. - СПб. : Питер, 2010. - 688 с.

5. Новиков Д.Б., Камынин В.Л. Введение в правовую информатику. Справочные правовые системы «Консультант Плюс». - М.: НПО ВМИ, 2011.

6. Полевой Н., Компьютерные технологии в юридической деятельности. М.: 2010.

7. Смоголян Г.Л., Человек и компьютер. М.: 2011.

8. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М.: 2009.

9. Терехов, А.В. Информатика : учеб. пособие. - А.В. Терехов и др. - Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун- та, 2003. - 100 с. Шафрин Ю. Информационные технологии. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2010.

10. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Леонид Нахимович Ясницкий. - М.: Издательский центр «Академия», 2011.

Размещено на Allbest.ru

...