Информационные системы в менеджменте

Рассмотрим структуру системы поддержки принятия решений (рис. 3.16), а также функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции.



Рисунок 10. Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений

В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема , которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

База данных. Она играет в информационной технологии поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей. Рассмотрим источники данных и их особенности.

1. Часть данных поступает от информационной системы операционного уровня. Чтобы использовать их эффективно, эти данные должны быть предварительно обработаны. Для этого имеются две возможности:

- использовать для обработки данных об операциях фирмы систему управления базой данных, входящую в состав системы поддержки принятия решений;

- сделать обработку за пределами системы поддержки принятия решений, создав для этого специальную базу данных. Этот вариант более предпочтителен для фирм, производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные об операциях фирмы образуют файлы, которые для повышения надежности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки принятия решений.

2. Помимо данных об операциях фирмы для функционирования системы поддержки принятия решений требуются и другие внутренние данные, например данные о движении персонала, инженерные данные и т.п., которые должны быть своевременно собраны, введены и поддержаны.

3. Большое значение, особенно для поддержки принятия решений на верхних уровнях управления, имеют данные из внешних источников. В числе необходимых внешних данных следует указать данные о конкурентах, национальной и мировой экономике. В отличие от внутренних данных внешние данные обычно приобретаются у специализирующихся на их сборе организаций.

4. В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных еще одного источника данных -- документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т.п. Если содержание этих документов будет записано в памяти и затем обработано по некоторым ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), то система получит новый мощный источник информации.

Система управления данными должна обладать следующими возможностями:

- составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегированиям фильтрации;

- быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

- построение логической структуры данных в терминах пользователя;

- использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;

- обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках фирмы.

База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в система х поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.

Пример 3.28. Модель линейного программирования дает возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукций при заданных ограничениях на ресурсы.

Использование моделей в составе информационных систем началось с применения статистических методов и методов финансового анализа, которые реализовывались командами обычных алгоритмических языков. Позже были созданы специальные языки, позволяющие моделировать ситуации типа "что будет, если ?" или "как сделать, чтобы?". Такие языки, созданные специально для построения моделей, дают возможность построения моделей определенного типа, обеспечивающих нахождение решения при гибком изменении переменных.

Существует множество типов моделей и способов их классификации, например по цели использования, области возможных приложений, способу оценки переменных и т. п.

По цели использования модели подразделяются на оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей (например, управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат), и описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления (оптимизации).

По способу оценки модели классифицируются на детерминистские, использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными характеристиками.

Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, потому что они менее дорогие, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.

По области возможных приложений модели разбиваются на специализированные, предназначенные для использования только одной системой, и универсальные -- для использования несколькими система ми.

Специализированные модели более дорогие, они обычно применяются для описания уникальных систем и обладают большей точностью.

В система х поддержки принятия решения база моделей состоит из стратегических, тактических и оперативных моделей, а также математических моделей в виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для их построения (см. рис. 3.16).

Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей организации, объемов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезны при выборе вариантов размещения предприятий, прогнозировании политики конкурентов и т.п. Для стратегических моделей характерны значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонт планирования в стратегических моделях, как правило, измеряется в годах. Эти модели обычно детерминистские, описательные, специализированные для использования на одной определенной фирме.

Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов. Среди возможных сфер их использования следует указать: финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж, построение схем компоновки предприятий. Эти модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы (например, к системе производства и сбыта) и могут также включать в себя агрегированные показатели. Временной горизонт, охватываемый тактическими моделями, -- от одного месяца до двух лет. Здесь также могут потребоваться данные из внешних источников, но основное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным фирмы. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и универсальные.

Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями. Возможные применения этих моделей включают в себя ведение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т.д. Оперативные модели обычно используют для расчетов внутрифирменные данные. Они, как правило, детерминистские, оптимизационные и универсальные (т.е. могут быть использованы в различных организациях).

Математические модели состоят из совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т.п. -- от простейших процедур до сложных ППП. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей.

Система управления базой моделей должна обладать следующими возможностями:

создавать новые модели или изменять существующие, поддерживать и обновлять параметры моделей, манипулировать моделями.

Система управления интерфейсом. Эффективность и гибкость информационной технологии во многом зависят от характеристик интерфейса системы поддержки принятия решений. Интерфейс определяет: язык пользователя; язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея; знания пользователя.

Язык пользователя -- это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры; электронных карандашей, пишущих на экране; джойстика; "мыши"; команд, подаваемых голосом, и т.п. Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ), пользователь заполняет его необходимыми данными и вводит в компьютер. Система поддержки принятия решений производит необходимый анализ и выдает результаты в виде выходного документа установленной формы.

Значительно возросла за последнее время популярность визуального интерфейса. С помощью манипулятора "мышь" пользователь выбирает представленные ему на экране в форме картинок объекты и команды, реализуя таким образом свои действия.

Управление компьютером при помощи человеческого голоса -- самая простая и поэтому самая желанная форма языка пользователя. Она еще недостаточно разработана и поэтому мало популярна. Существующие разработки требуют от пользователя серьезных ограничений: определенного набора слов и выражений; специальной надстройки, учитывающей особенности голоса пользователя; управления в виде дискретных команд, а не в виде обычной гладкой речи. Технология этого подхода интенсивно совершенствуется, и в ближайшем будущем можно ожидать появления систем поддержки принятия решений, использующих речевой ввод информации.

Язык сообщений -- это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы, графика, цвет), данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т.п. Важным измерителем эффективности используемого интерфейса является выбранная форма диалога между пользователем и системой. В настоящее время наиболее распространены следующие формы диалога: запросно-ответный режим, командный режим, режим меню, режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером.

Каждая форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки.

Долгое время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение. Теперь появилась новая возможность представления выходных данных -- машинная графика. Она дает возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трехмерном виде. Использование машинной графики, значительно повышающее наглядность и интерпретируемость выходных данных, становится все более популярным в информационной технологии поддержки принятия решений.

За последние несколько лет наметилось новое направление, развивающее машинную графику,-- мультипликация. Мультипликация оказывается особенно эффективной для интерпретации выходных данных систем поддержки принятия решений, связанных с моделированием физических систем и объектов.

Пример 3.29. Система поддержки принятия решений, предназначенная для обслуживания клиентов в банке, с помощью мультипликационных моделей может реально просмотреть различные варианты организации обслуживания в зависимости от потока посетителей, допустимой длины очереди, количества пунктов обслуживания и т.п.

В ближайшие годы следует ожидать использования в качестве языка сообщений человеческого голоса. Сейчас эта форма применяется в системе поддержки принятия решений сферы финансов, где в процессе генерации чрезвычайных отчетов голосом поясняются причины исключительности той или иной позиции.

Знания пользователя--это то, что пользователь должен знать, работая с системой. К ним относятся не только план действий, находящийся в голове у пользователя, но и учебники, инструкции, справочные данные, выдаваемые компьютером.

Совершенствование интерфейса системы поддержки принятия решений определяется успехами в развитии каждого из трех указанных компонентов. Интерфейс должен обладать следующими возможностями:

- манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по выбору пользователя;

- передавать данные системе различными способами;

- получать данные от различных устройств системы в различном формате;

- гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.

Лекция 6. Экспертные системы и их характеристики

Тема 1. Экспертные системы. Компоненты и характеристики

Характеристика и назначение

Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых, этими система ми накоплены знания.

Экспертная система - это вычислительная система, в которую включены знания специалистов в некоторой конкретной предметной области и которая в пределах этой предметной области способна принимать решения, качество которых соответствует решениям, принимаемым людьми . Такая система должна обладать следующим перечнем характеристик:

- способностью рассуждать при неполных и противоречивых данных;

- способностью объяснять цепочку рассуждений понятным для пользователя способом;

- факты и механизм вывода должны быть четко отделены друг от друга (знания не встраиваются в процедуры дедукции);

- конструкция системы должна обеспечивать возможность эволюционного наращивания базы знаний;

- на выходе система должна давать совет - не таблицы цифр или иллюстрации, а четкий совет

Два основных компонента экспертной системы - база знаний и модель вывода заключений (набор правил, полученных от экспертов или из научной литературы). Экспертные системы находят применение в коммерческой деятельности в основном, в таких областях как, страховании, кредитном обслуживании, управлении портфелем ценных бумаг, финансовом планировании, оценке риска

Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта не ограничиваются экспертными система ми. Они также включают в себя создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению

Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в; этом возникнет необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.

Сходство информационных технологий, используемых в экспертных система х и система х поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии--знаний.

Составные части экспертной системы

Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются (рис. 3.17): интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.

Рис. 3.17. Основные компоненты информационной технологии экспертных систем

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команде экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.

Менеджер может использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс.

Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:

- объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий;

- объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи. Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов; Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.

Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.

Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся логические, продукционные, фреймовые и семантические сети (см. гл. 16, 17).

Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Кроме того, во многих экспертных система х вводятся дополнительные блоки: база данных, блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.

Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы:

использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем.

Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы

Развитие экспертных систем.

Стоимость экспертных систем.

Сферы применения экспертных систем в менеджменте.

Лекция 7. Экспертно-обучающие системы

Тема 1. ЭОС как компонент интенсивного обучения специалистов

Понятие-экспертно-обучающей системы.

На протяжении последних двадцати лет специалисты в области интеллектуальных систем ведут активные исследовательские работы в области создания и использования экспертных систем, предназначенных для сферы образования. Появился новый класс экспертных систем -- экспертные обучающие системы -- наиболее перспективное направление совершенствования программных педагогических средств в сторону процедурность знаний.

Экспертная система -- это комплекс компьютерного программного обеспечения, помогающий человеку принимать обоснованные решения. Экспертные системы используют информацию, полученную заранее от экспертов -- людей, которые в какой-либо области являются лучшими специалистами.

Экспертные системы должны:

- хранить знания об определенной предметной области (факты, описания событий и закономерностей);

- уметь общаться с пользователем на ограниченном естественном языке (т.е. задавать вопросы и понимать ответы);

- обладать комплексом логических средств для выведения новых знаний, выявления закономерностей, обнаружения противоречий;

- ставить задачу по запросу, уточнять её постановку и находить решение;

- объяснять пользователю, каким образом получено решение.

Желательно также, чтобы экспертная система могла:

- сообщать такую информацию, которая повышает доверие пользователя к экспертной системе;

- «рассказывать» о себе, о своей собственной структуре

Экспертная обучающая система (ЭОС) -- это программа, реализующая ту или иную педагогическую цель на основе знаний эксперта в некоторой предметной области, осуществляя диагностику обучения и управления учением, а также демонстрируя поведение экспертов (специалистов-предметников, методистов, психологов). Экспертность ЭОС заключается в наличии в ней знаний по методике обучения, благодаря которым она помогает преподавателям обучать, а учащимся -- учиться.

Архитектура экспертной обучающей системы включает в себя два основных компонента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент доступа и обработки знаний, состоящий из механизмов вывода заключений (решения), приобретения знаний, объяснения получаемых результатов и интеллектуального интерфейса.

Обмен данными между обучаемым и ЭОС выполняет программа интеллектуального интерфейса, которая воспринимает сообщения обучаемого и преобразует их в форму представления базы знаний и, наоборот, переводит внутреннее представление результата обработки в формат обучаемого и выдает сообщение на требуемый носитель. Важнейшим требованием к организации диалога обучаемого с ЭОС является естественность, которая не означает буквально формулирование потребностей обучаемого предложениями естественного языка. Важно, чтобы последовательность решения задачи была гибкой, соответствовала представлениям обучаемого и велась в профессиональных терминах.

Наличие развитой системы объяснений (СО) чрезвычайно важно для ЭОС, работающих в области обучения. В процессе обучения такая ЭОС будет выполнять не только активную роль «учителя», но и роль справочника, помогающего обучаемому изучать внутренние процессы, происходящие в системе, с помощью моделирования прикладной области. Развитая СО состоит из двух компонент: активной, включающей в себя набор информационных сообщений, выдаваемых обучаемому в процессе работы, зависящих от конкретного пути решения задачи, полностью определяемых системой; пассивной (основной компоненты СО), ориентированной на инициализирующие действия обучаемого.

Активная компонента СО является развернутым комментарием, сопровождающем действия и результаты, полученные системой. Пассивная компонента СО -- это качественно новый вид информационной поддержки, присущей только система м, основанным на знаниях. Эта компонента, помимо развитой системы HELP-ов, вызываемых обучаемым, имеет системы пояснений хода решения задачи. Система пояснений в существующих ЭОС реализуется различными способами. Она может представлять собой: набор информационных справок о состоянии системы; полное или частичное описание пройденного системой пути по дереву решений; список проверяемых гипотез (основания для их формирования и результаты их проверки); список целей, управляющих работой системы, и путей их достижения.

Важной особенностью развитой СО является использование в ней естественного языка общения с обучаемым. Широкое применение систем «меню» позволяет не только дифференцировать информацию, но и в развитых ЭОС судить об уровне подготовленности обучаемого, формируя его психологический портрет.

Однако обучаемого не всегда может интересовать полный вывод решения, содержащий множество ненужных деталей. В этом случае система должна уметь выбирать из цепочки только ключевые моменты с учетом их важности и уровня знаний обучаемого. Для этого в базе знаний необходимо поддерживать модель знаний и намерений обучаемого. Если же обучаемый продолжает не понимать полученный ответ, то система должна в диалоге на основе поддерживаемой модели проблемных знаний обучать его тем или иным фрагментам знаний, т.е. раскрывать более подробно отдельные понятия и зависимости, если даже эти детали непосредственно в выводе не использовались.

Классификация компьютерных обучающих систем

Компьютерные обучающие средства делятся на:

- компьютерные учебники;

- предметно-ориентированные среды;

- лабораторные практикумы;

- тренажеры;

- системы контроля знаний;

- справочники и базы данных учебного назначения;

- инструментальные системы;

- экспертно-обучающие системы.

Автоматизированные обучающие системы (АОС) -- комплексы программно-технических и учебно-методических средств, обеспечивающих активную учебную деятельность. АОС обеспечивают не только обучение конкретным знаниям, но и проверку ответов учащихся, возможность подсказки, занимательность изучаемого материала и др.

АОС представляют собой сложные человеко-машинные системы, в которых объединяется в одно целое ряд дисциплин: дидактика (научно обосновываются цели, содержание, закономерности и принципы обучения); психология (учитываются особенности характера и душевный склад обучаемого); моделирование, машинная графика и др.

Основное средство взаимодействия обучаемого с АОС -- диалог. Диалогом с обучающей системой может управлять как сам обучаемый, так и система . В первом случае обучаемый сам определяет режим своей работы с АОС, выбирая способ изучения материала, который соответствует его индивидуальным способностям. Во втором случае методику и способ изучения материала выбирает система , предъявляя обучаемому в соответствии со сценарием кадры учебного материала и вопросы к ним. Свои ответы обучаемый вводит в систему, которая истолковывает для себя их смысл и выдает сообщение о характере ответа. В зависимости от степени правильности ответа, либо от вопросов обучаемого система организует запуск тех или иных путей сценария обучения, выбирая стратегию обучения и приспосабливаясь к уровню знаний обучаемого.

Экспертные обучающие системы (ЭОС). Реализуют обучающие функции и содержат знания из определенной достаточно узкой предметной области. ЭОС располагают возможностями пояснения стратегии и тактики решения задачи изучаемой предметной области и обеспечивают контроль уровня знаний, умений и навыков с диагностикой ошибок по результатам обучения.

Учебные базы данных (УБД) и учебные базы знаний (УБЗ), ориентированные на некоторую предметную область. УБД позволяют формировать наборы данных для заданной учебной задачи и осуществлять выбор, сортировку, анализ и обработку содержащейся в этих наборах информации. В УБЗ, как правило, содержатся описание основных понятий предметной области, стратегия и тактика решения задач; комплекс предлагаемых упражнений, примеров и задач предметной области, а также перечень возможных ошибок обучаемого и информация для их исправления; база данных, содержащая перечень методических приемов и организационных форм обучения.

Системы Мультимедиа. Позволяют реализовать интенсивные методы и формы обучения, повысить мотивацию обучения за счет применения современных средств обработки аудиовизуальной информации, повысить уровень эмоционального восприятия информации, сформировать умения реализовывать разнообразные формы самостоятельной деятельности по обработке информации.

Системы Мультимедиа широко используются с целью изучения процессов различной природы на основе их моделирования. Здесь можно сделать наглядной невидимую обычным глазом жизнь элементарных частиц микромира при изучении физики, образно и понятно рассказать об абстрактных и n-мерных мирах, доходчиво объяснить, как работает тот или иной алгоритм и т.п. Возможность в цвете и со звуковым сопровождением промоделировать реальный процесс поднимает обучение на качественно новую ступень.

Системы <Виртуальная реальность>. Применяются при решении конструктивно-графических, художественных и других задач, где необходимо развитие умения создавать мысленную пространственную конструкцию некоторого объекта по его графическому представлению; при изучении стереометрии и черчения; в компьютеризированных тренажерах технологических процессов, ядерных установок, авиационного, морского и сухопутного транспорта, где без подобных устройств принципиально невозможно отработать навыки взаимодействия человека с современными сверхсложными и опасными механизмами и явлениями.

Образовательные компьютерные телекоммуникационные сети. Позволяют обеспечить дистанционное обучение (ДО) -- обучение на расстоянии, когда преподаватель и обучаемый разделены пространственно и (или) во времени, а учебный процесс осуществляется с помощью телекоммуникаций, главным образом, на основе средств сети Интернет. Многие люди при этом получают возможность повышать образование на дому (например, взрослые люди, обремененные деловыми и семейными заботами, молодежь, проживающая в сельской местности или небольших городах). Человек в любой период своей жизни обретает возможность дистанционно получить новую профессию, повысить свою квалификацию и расширить кругозор, причем практически в любом научном или учебном центре мира.

В образовательной практике находят применение все основные виды компьютерных телекоммуникаций: электронная почта, электронные доски объявлений, телеконференции и другие возможности Интернета. ДО предусматривает и автономное использование курсов, записанных на видеодиски, компакт-диски и т.д. Компьютерные телекоммуникации обеспечивают:

- возможность доступа к различным источникам информации через систему Internet и работы с этой информацией;

- возможность оперативной обратной связи в ходе диалога с преподавателем или с другими участниками обучающего курса;

- возможность организации совместных телекоммуникационных проектов, в том числе международных, телеконференций, возможность обмена мнениями с любым участником данного курса, преподавателем, консультантами, возможность запроса информации по любому интересующему вопросу через телеконференции.

- возможность реализации методов дистанционного творчества, таких как участие в дистанционных конференциях, дистанционный <мозговой штурм> сетевых творческих работ, сопоставительный анализ информации в WWW, дискантные исследовательские работы, коллективные образовательные проекты, деловые игры, практикумы, виртуальные экскурсии др.

Совместная работа стимулирует учащихся на ознакомление с разными точками зрения на изучаемую проблему, на поиск дополнительной информации, на оценку получаемых собственных результатов.

ЭОС как компонент интенсивного обучения специалистов

Использование экспертно-обучающих систем в повышении квалификационного уровня сотрудников

Дистанционное обучение как одна из наиболее эффективных составляющих системы интенсивного обучения.

Лекция 8. Информационно-справочные системы в менеджменте

Тема 1. Информационно-справочные системы. Бизнес и Интернет

Информационно-справочные системы

Бизнес и Интернет

Компьютерные правовые системы предназначены для быстрого доступа к электронным копиям текстов нормативных документов, которые хранятся в базах данных. Компьютерные правовые системы имеют различные поисковые аппараты и различные функциональные возможности для работы с найденными документами.

Основные принципы использования Интернет организацией с целью своей деятельности

Правовая информационная система ЛИГА:ЗАКОН.

В процессе принятия решений практически в любой сфере деятельности профессионалы регулярно используют информацию нормативно-правового характера. При этом основными критериями в поиске надежного источника информации для всех является качество, достоверность и полнота информации, отслеживание всех необходимых документов в действующем состоянии и их оперативное получение, удобный инструмент работы с необходимой информацией.

Характеристики системы ЛИГА: ЗАКОН

- компьютерная правовая система, содержащая полную нормативно-правовую базу Украины, а также информацию справочно-информационного характера.

- эффективный инструмент информационной поддержки принятия решений, быстрый и простой механизм поиска и доступа к надежной и актуальной юридической, экономической, социальной информации; оперативное обновление этой информации; возможность аналитического и статистического анализа

- ресурс правовой и деловой информации Администрации Президента Украины, Кабинета Министров Украины, Государственной налоговой администрации, Министерства юстиции, Национального банка и других ведомств

- информационно-программный продукт, производство и сопровождение которого осуществляется в соответствии с требованиями международных стандартов по системе качества ISO 9001.

Состав системы

- ЛИГА: Закон Классик

- ЛИГА: Закон Бизнес

- ЛИГА: Закон Профессионал

- ЛИГА: Закон Элит

- ЛИГА: Закон Корпорация

Функции подсистем:

ЛИГА: Закон Классик

Информационно-справочная поисковая система по общему законодательству (украинско-русский вариант) - более 55 тысяч документов, все отрасли права:

- Все нормативно-правовые акты, принятые Президентом Украины, Верховной Радой Украины, Кабинетом Министров Украины.

- Все документы министерств и ведомств, которые прошли регистрацию в Министерстве юстиции.

- Все кодексы Украины.

- Все международные соглашения и конвенции

Простой инструмент для быстрого поиска нормативно-правовых документов и удобной работы с документами, возможность ведения собственных аналитических подборок. Все нормативно-правовые документы - в контрольном состоянии.

ЛИГА: Закон Классик - это решение для государственных, бюджетных организаций, местных органов власти, судов, нотариусов и других потребителей, нуждающихся преимущественно в нормативной информации.

ЛИГА: Закон Бизнес

Информационно-справочная поисковая система (украинско-русский вариант), обеспечивающая информационно-правовую поддержку принятия решений в любой сфере бизнес-деятельности - более 60 тысяч документов:

- Нормативно-правовая информация, регулирующая хозяйственную и административную деятельность компаний (организация и ликвидация предприятий, налоги, бухучет, лицензирование, сертификация, трудовое право, внешнеэкономическая деятельность и др.).

- Судебная практика.

- Широкий спектр консультационной и справочной информации, комментарии специалистов, обзоры прессы и т.д.

- Типовые договоры и формы в актуальном состоянии.

- Словарь терминов, встречающихся в законодательных актах Украины.

Отличительные особенности систем ЛИГА:ЗАКОН:

- Уникальный способ представления текстов нормативных документов, наличие всех редакций документов

- Мгновенный поиск слов, чисел и любых словосочетаний в текстах документов

- Разнообразные возможности для аналитической работы с документами: создание разных ссылок, закладок, графическое представление связей любого документа, а также связей между документами списка

- Инструмент «Портфели», предназначенный для самостоятельного ведения пользователем собственных подборок, рубрикаторов

- Сервис «РЕФЕРЕНТ», что позволяет фильтровать все новые документы, которые поступают в систему ЛИГА:ЗАКОН, соответственно заданным критериям и сигнализировать о выполненных заданиях пользователя

- Возможность выбора шаблона интерфейса, что учитывает специфику профессиональных интересов в работе с информацией. Виды шаблонов: «БУХГАЛТЕР», «ЮРИСТ», «РУКОВОДИТЕЛЬ»

- Лента бизнес-новостей, обновляемая ежечасно на компьютерах Абонентов систем ЛИГА:ЗАКОН

- Встроенные автоматические переводчики текстов на русский и английский языки, что работают в фоновом режиме

Функциональные возможности систем ЛИГА:ЗАКОН позволяют их пользователям с легкостью и удобством работать с мощными базами данных, что насчитывают более 225 тысяч документов:

- все текущее и перспективное законодательство Украины (общее - 36 Тематических направлений, региональное и столичное, международные соглашения)

- консультации и комментарии специалистов

- справочная и аналитическая информация

- терминологический словарь

- формы для бухгалтера и типовые договора

- судебная практика и база «Банкротство предприятий»

Системы ЛИГА: ЗАКОН является штатными информационно-поисковыми правовыми система ми в Администрации Президента Украины, Кабинете Министров Украины, Государственной налоговой администрации, Министерстве юстиции, Национальном банке, а также во много других ведомствах и организациях.

Системы ЛИГА: ЗАКОН ежедневно используются во всех 715 налоговых администрациях и инспекциях Украины 65 подразделах таможенной службы Украины

Простые и удобные механизмы поиска и анализа информации, рассчитанные на разные уровни подготовленности пользователей, превращают системы ЛИГА:ЗАКОН в современный инструмент эффективной работы каждого специалиста.

Лекция 9. Информационные технологии формирования бизнес-планов

Тема 1. Информационные технологии формирования бизнес-планов

Программы инвестиционного анализа

Project Expert, Альт-Инвест, Инвестор, COMFAR

Программы финансового анализа

Аналитик, Audit Expert, Альт-Финансы

Программы бизнес-планирования

COBRA

Cobra - это мощная комплексная финансовая система управления бюджетом проектов, предназначенная для контроля и управления их затратами, а также для подготовки финансовой отчетности по проектам.

Разработана для финансовых менеджеров.

Программа позволяет решать следующие задачи:

- Планирование бюджета проектов компании на период от 1 дня до года, на уровне статей затрат и отдельных пакетов работ

- Создание нескольких вариантов бюджета и прогнозов для проведения анализа "что-если" и планирования поступлений

- Ввод фактических данных по выполнению бюджета, при этом затраты могут вводиться вручную или через файлы с данными, полученными из других программных продуктов, например общефирменной бухгалтерской системы

- Расчет затрат на ресурсы по введенным пользователем формулам, при этом можно использовать различные таблицы коэффициентов

- Подготовка финансовой отчетности, при этом существует несколько шаблонов отчетов, каждый из которых может быть легко модифицирован пользователем

- Возможно использование отчетов, созданных с помощью Seagate Crystal Report - инструмента создания отчетов из любой базы данных

Применение на промышленных предприятиях: General Motors, Rolls Royce, Boing и другие.

MS PROJECT

Самая распространенная "легкая" программа начального уровня по управлению проектами со стандартным офисным интерфейсом. Во многих компаниях используется в качестве привычного приложения Microsoft для планирования и контроля небольших проектов. Не русифицирован.

Программа позволяет решать следующие задачи:

Возможность пошаговой разработки проекта (Create Your First Project и Cue Cards) и интеллектуальной подсказки (Answer Wizard)

Создание задач, присвоение ресурсов, указание сроков выполнения с получением модели, максимально приближенной к реальности

Возможность присвоения иерархических кодов структур для задач и ресурсов

Указание связи отдельных задач (сетевая диаграмма проекта) и их приоритетов с последующим выравниванием ресурсов

Использование общего пула ресурсов и консолидированный анализ группы проектов позволяют осуществить оптимизацию плана проекта в рамках всей организации

Расчет критического пути в группе проектов

Представление "проблемных задач" с помощью графических индикаторов

Поля с формулами вычислений, определяемыми пользователями

Указание приблизительного периода выполнения задач с последующим уточнением

Мощные встроенные средства анализа текущего состояния проекта и тенденций его развития

Автоматизированные средства подготовки отчетов и возможность запоминать текущее состояние проекта для дальнейшего анализа

Возможность использовать в качестве задач внешние проекты позволяет структуризацию, распределение ответственности за составные части крупных проектов и анализ по группам независимых проектов, использующих общие ресурсы

Создание шаблонов проектов

Возможность добавления макросов и VBA-программ, идеальная среда для разработки пользовательских систем планирования, календарного планирования и управления

SURETRAK PROJECT MANAGER

Продукт начального уровня для управления несложными проектами в небольших компаниях или фрагментами крупных проектов, облегченный вариант системы Primavera Project Planner (Р3). Может работать самостоятельно или совместно с Р3. Полностью русифицирован.

Программа позволяет решать следующие задачи:

Быстрое создание расписания проекта и анализ критического пути

Планирование и контроль использования ресурсов

Коды работ помогают организовать работы проекта и сконцентрировать внимание на задачах, решение которых необходимо в данный момент

Горизонт управления помогает выделить работы текущего периода и обновить их данные

Встроенный Wizard позволяет создавать системы кодов для типовых проектов

Представление требуемой информации реализуется за счет встроенных форматов отчетов и графиков, а также множества настраиваемых опций и языка создания пользовательских отчетов

Имеет собственный формат данных, но понимает также и формат данных Р3

PRIMAVERA PROJECT PLANNER (P3)

Центральный продукт семейства Primavera. Предназначен для календарно-сетевого планирования и управления с учетом потребностей в материальных, трудовых и финансовых ресурсах средними и крупными проектами. Наибольшее распространение продукт получил в сфере управления строительными и инженерными проектами. Не русифицирован

Программа позволяет решать следующие задачи:

Объединение фрагментов проектов, подготовленных в SureTrak

Упорядочивание, планирование и управление группой ресурсов

Глобальная замена для внесения изменений в данные проекта с использованием логических, арифметических и строковых выражений

Группировка и упорядочивание работ по различным признакам на разных уровнях детализации проекта, что позволяет представить информацию в более удобном виде для конкретной управленческой ситуации (фаза проекта, ресурс, дата начала работ и т.д.)

При описании ресурса можно указывать нормальное и максимальное количество наличия данного ресурса, а также его цену по шести временным интервалам

Описание нелинейного профиля потребления ресурса отдельной задачей может быть реализовано с помощью девяти стандартных кривых или за счет определения собственного профиля

Режим перерасчета расписания с учетом ограничения на ресурсы и подбор критерия перепланирования работ позволяет обеспечить получение наиболее короткого расписания, что особенно важно для крупных проектов

Имеется несколько десятков стандартных шаблонов представления проекта, а также возможность создавать и сохранять собственные макеты и отчеты, позволяющие публикацию на WEB-сайте компании

Анализ "что-если" для неограниченного числа альтернативных целевых проектов

Координирование нескольких проектов с учетом их приоритетности в рамках ограниченных ресурсов

Сетевая версия позволяет работать параллельно, обновляя и анализируя информацию, подготавливая отчеты по множеству проектов одновременно

Средства многопроекторной среды управления включают возможность определения иерархии и права доступа к мастер-проекту и подпроектам

OPEN PLAN

Полностью русифицированная программа планирования и контроля крупных проектов. Имеет мощные средства ресурсного и стоимостного планирования, обеспечивает эффективную организацию многопользовательской работы и возможность создания открытого масштабируемого решения для всего предприятия.

Программа позволяет решать следующие задачи:

Полномасштабное мульпроектное управление, планирование по методу критического пути и оптимизация использования ресурсов в масштабах предприятия

Стратегический анализ хода выполнения всех проектов компании и возможность определения уровней приоритетности проектов

При назначении исполнителей на операции можно указывать требуемую квалификацию или альтернативный ресурс, и система предложит наиболее оптимальный с точки зрения загрузки ресурс

Использование материальных ресурсов с ограниченным сроком хранения

В поставку входит несколько десятков наиболее распространенных стандартных шаблонов представления проекта, предусмотрены функции создания и сохранения собственных шаблонов.

Автоматизация повторяющихся процессов при управлении проектами с помощью инструмента ДУП (директор управления проектами), объектами которого могут быть не только стандартные формы, представления и процедуры Open Plan, но и объекты из других приложений, например текстового редактора, электронных таблиц, CAD

Реализованы два метода ресурсного планирования - при ограниченном времени (приоритетной является необходимость придерживаться общей даты завершения проекта при попытке минимизировать степень перегрузки ресурсов) и при ограниченных ресурсах (приоритет отдается предотвращению перегрузки ресурсов, даже если это приведет к выходу проекта за рамки расписания)

Функция анализа рисков встроена в систему и позволяет определить вклад вероятностей в сроки выполнения проекта по методу Монте-Карло исходя из введенных оптимистической и пессимистической оценок избранных или всех работ

Встроенная функция создания архива проекта в одном файле

Совместное использование с Cobra позволяет построить интегрированную систему управления календарным графиком и затратами проекта

Применение на промышленных предприятиях: Boeing, British Aerospace, General Motors, British Petroleum, Лукойл, Славнефть

SPIDER PROJECT

Разработчик: Технологии управления "Спайдер" / Россия

Лучшая система управления проектами, отличается мощными алгоритмами планирования при наличии ограниченных ресурсов. Система спроектирована с учетом большого практического опыта, а также потребностей, особенностей и приоритетов российского рынка.

Программа позволяет решать следующие задачи:

Позволяет кроме длительности операции задавать физические объемы работ на операциях, тогда длительность определяется в процессе составления расписания работ в зависимости от производительности назначенных ресурсов. Это дает возможность использовать проектные базы данных, в которых заложены нормативы по расходам материалов и затратам на единичные объемы работ различных типов, производительностям ресурсов на типовых назначениях

Оптимизация использования ресурсов проекта и широкие возможности моделирования их работы

Ресурсы подразделяются на возобновляемые (люди, механизмы) и не возобновляемые (материалы), при этом можно задать потребление материалов возобновляемыми ресурсами

Кроме отдельных ресурсов, можно задавать мультиресурсы (группы ресурсов, которые выполняют работы вместе) и пулы (группы взаимозаменяемых ресурсов), что позволяет получить более короткие расписания

Расчет расписания методом критического пути производится без учета ограничения по ресурсам и имеет точное Математическое решение, кроме того вычисляется ресурсный критический путь и резервы сроков исполнения операций с учетом ограниченности ресурсов

Включение в модель проекта поставок и финансирования и расчет расписания с их учетом

Анализ рисков основан на оптимистических, пессимистических и ожидаемых оценках производительности назначенных ресурсов (не длительности операций), что позволяет моделировать источники рисков (а не последствия, как в других программных пакетах) и получать более понятные и достоверные результаты

...