Размещено на http://www.allbest.ru/

Національний технічний університет України

"Київський політехнічний інститут"

Факультет лінгвістики

Реферат на тему: "Проблеми систем машинного перекладу"

Київ 2010

Зміст

• Вступ

1. Системи машинного перекладу

2. Можливості сучасних систем машинного перекладу

3. Критерії порівняння машин-перекладачів

4. Основні переваги машинного перекладу

6.2 Переклад у зворотному напрямку

8. Система автоматизованого перекладу

Сучасне суспільство іноді називають інформаційним. І це не безпідставно: в останні десятиліття різко зріс потік інформації в усіх сферах людської діяльності і з'явились могутні технічні засоби її передачі та опрацювання. Але в спілкуванні між країнами і народами і досі існують певні труднощі, і серед них - мовні бар'єри.

Програми перекладу (системи машинного перекладу) з'явилися у відповідь на потреби користувачів в оперативному перекладі різної комерційної, технічної або INTERNET-інформації, яка подана в електронному вигляді. Крім перекладу з іноземних мов, важливе значення має переклад з української (російської) мови іншими мовами, зокрема англійською. Аналізуючи програми машинного перекладу, потрібно відразу уточнити, що вимоги до них не повинні бути такими ж, як і до перекладу, який виконує людина. Переклад, зроблений комп'ютером, поки що далеко не ідеальний, але текст, отриманий в результаті роботи електронного перекладача, дозволяє в більшості випадків зрозуміти суть документа, який перекладався. Далі цей документ можна корегувати, маючи базові знання іноземної мови та добре орієнтуючись в предметній галузі, до якої належить інформація, що перекладається.

1. Системи машинного перекладу

Переважна більшість сучасної техніки розробляється в англомовних країнах, що, з одного боку, змушує користувачів хоча б поверхово орієнтуватися в англомовній термінології, а з іншого - з`являється попит на професійне створення перекладів. З англійської здійснюється ледве не кожен другий переклад у світі. Тому доречним тут виявляється прагнення інформаційної галузі механізувати більшу кількість людських умінь або, інакше кажучи, створити програми машинного перекладу рідною мовою.

Системи машинного перекладу беруть свій початок від часів Чарльза Беббіджа, який першим висловив ідею про можливість машинного перекладу. У 1836-1848 рр. він розробив проект цифрової аналітичної машини - механічного прототипу електронних цифрових обчислювальних машин, що з'явилися через 100 років.

Фактично ж історія машинного перекладу починається з "Джорджтаунського експерименту". У січні 1954 р. відбулася перша публічна демонстрація машинного перекладу з російської мови на англійську, здійсненого на машині ІБМ-701. З того часу на проблемою машинного перекладу працювали Д. Панів, І. Бєльська, Н. Трифонов, Л. Корольов, О. Ляпунов та багато інших вчених.

Машинний переклад значно дешевший і швидший від традиційного, хоч і поступається йому по якості. Ним користуються в тих випадках, коли важливіше зрозуміти зміст документу, ніж перекласти текст відповідно до літературних критеріїв. Машинний переклад обіцяє стати важливим інструментом для розвитку міждержавної торгівлі, тому що він спроможний значно спростити і прискорити одержання інформації про товари, що випускаються в інших країнах. Останнім часом в цій галузі досягнуто значних успіхів. програма переклад текст інформація

Розрізняють два магістральні напрямки створення та застосування машинного перекладу. В першому випадку система машинного перекладу функціонує на великій ЕОМ і представляє "сирий", чорновий переклад, який згодом редагують кваліфіковані перекладачі. Як правило, така методика використовується у великих організаціях, які змушені готувати документи на різних мовах. Деколи досить успішно використовується попереднє редагування вихідних текстів. Деякі фірми вводять у себе так звані "контрольовані природні мови": коли кожен працівник фірми, що готує документацію, повинен її готувати саме з дотриманням вимог цієї обмеженої мови (наприклад, вимога відсутності складних синтаксичних конструкцій).

Використання контрольованої природної мови спрощує роботу машинного перекладу і зменшує обсяги постредагування, яке дорого коштує через необхідність залучення спеціалістів високої кваліфікації. Другим магістральним напрямком машинного перекладу є використання систем, орієнтованих на персональні комп'ютери.

Такі системи вперше появилися ще на початку 1980-х років (наприклад, MicroCAT фірми Weidner). Найбільший успіх в застосуванні цих систем перекладу припав на 90-і роки.

У наш час є достатньо широкий вибір програм, які полегшують працю перекладача, котрі умовно можна підрозділити на дві основні групи: електроні словники (electronic dictionary) та системи машинного перекладу (machine translation system). Системи машинного перекладу забезпечують послідовний переклад текстів, що враховує морфологічні, синтаксичні та семантичні зв'язки членів речення.

Статистичні оцінки підтверджують постійне зростання продаж систем машинного перекладу. На ринку зараз знаходиться понад тисячу різних пакетів (якщо враховувати окремо кожну мовну пару).

Популярність машинного перекладу пояснюється не тільки простою цікавістю, хоча і це є однією з основних причин поширення систем машинного перекладу. Велика частина користувачів використовує невідредагований машинний переклад текстів великих обсягів з метою ознайомлення, коли низька якість перекладу цілком допустима.

2. Можливості сучасних систем машинного перекладу

Сучасні системи перекладу пропонують користувачам приблизно однаковий спектр можливостей:

редагування тексту в багатомовному режимі з розбиттям екрану, так що в кожному вікні знаходиться текст на відповідній мові;

розпізнавання термінів;

пошук слів у словниках, вставка перекладів у текст;

так звана "пам'ять перекладача" - переклад з використанням нагромадженого досвіду;

створення паралельних двомовних текстових баз даних;

збереження форматування;

підтримка великого спектру європейських мов.

Зараз інтенсивно проводяться дослідження в галузі перекладу усної мови. Компанія IBM, яка вважається лідером в цій області, випустила програмний пакет ViaVoice 4.1, яка дозволяє комп'ютеру сприймати до 140 слів на хвилину неперервної диктовки. Попередні версії цієї програми передбачали лише дискретний спосіб введення мови.

Для налагодження на персональні особливості мовлення певної людини при початковій установці програми в залежності від якості вимови і конкретного діалекту потрібно повторити від 104 до 256 речень, що попередньо задаються. Але розпізнавання мови не означає розуміння її змісту.

Слід розрізняти розпізнавання машинної мови і перетворення її в текст або ж її використання у вигляді команд, і справжнє розуміння її змісту, як це робить людина.

Останнє вимагає знання комп'ютером всього обсягу стилістичних та семантичних конструкцій, правил використання слів та висловів, при чому останні повинні задаватися не жорстко - адже люди говорять, що завгодно і як завгодно, не звертаючи уваги наскільки це грамотно і літературно. Іноді навіть те, що говориться, не відповідає тому, що малося на увазі. Так що навчити машину розуміти людей - задача незрівнянно складніша і віддалена в часі.

3. Критерії порівняння машин-перекладачів

Розглянемо критерії, за якими зазвичай порівнюють програмні продукти.

1. Інсталяція/Деінсталяція характеризує можливість установки та знищення програм машинного перекладу з комп'ютера користувача.

2. Швидкість перекладу визначає, наскільки швидко можуть бути перекладені текстові документи великих розмірів.

3. Кількість неперекладених слів характеризує словники, які супроводжують програми машинного перекладу.

4. Якість перекладу визначає граматичну коректність перекладу.

5. Зручність настройки програми та словників визначає дружелюбність інтерфейсу користувача.

6. Використання у мережі засвідчує можливість застосування програми-перекладача для колективної роботи.

7. Документація дозволяє отримати первісні поняття та теоретичні знання про програму.

8. Робота з Web-браузером дає можливість виконувати оперативний переклад Web-сторінок.

Слід сказати, що, незважаючи на велику кількість критеріїв, головним залишається, безумовно, якість перекладу. І, на жаль, саме якість перекладу залишає бажати кращого.

4. Основні переваги машинного перекладу

Висока швидкість перекладу. Використання систем машинного перекладу дозволяє значно скоротити час, необхідний для перекладу більшого об'єму тексту.

Низька вартість перекладу. Звертаючись до послуг професійних перекладачів, ми маємо оплачувати кожну сторінку перекладу. Однак, дуже часто необхідності в отриманні ідеального перекладу тексту нема., а потрібно швидко зрозуміти значення отриманого листа або зміст сторінки в інтернеті. В даному разі, система перекладу безсумнівно стане надійним і ефективним помічником.

Конфіденційність. Багато користувачів постійно використовують системи машинного перекладу для перекладу особистих листів, адже не кожна людина зможе віддати сторонньому перекладачеві особисту переписку або довірити переклад фінансових документів.

Універсальність. Професійний перекладач, як правило, має спеціалізацію по перекладу текстів певної тематики. Програма-перекладач упорається з перекладом текстів з будь-якої спеціалізації: для вірного перекладу спеціалізованих термінів досить лише включити необхідні налаштування.

Переклад в режимі он-лайн і переклад вмісту інтернет-сторінок. Переваги послуги он-лайн перекладу інформації очевидний. Сервіси он-лайн перекладу завжди під рукою і допоможуть в потрібний момент швидко прекласти інформацію, якщо ви не володієте програмою-перекладачем. Окрім цього, сьогодні за допомогою систем перекладу можна перекладати вміст інтернет-сторінок і запити пошукових систем (Yandex, Google та інші). Комунікативна еквівалентність нового тексту у відношенні до оригіналу забезпечується виконанням трьох основних вимог:

ь текст перекладу повинен в більш повному обсязі передавати зміст оригіналу, що, перш за все, означає неприпустимість довільного опущення або додавання інформації;

ь текст перекладу повинен відповідати нормам мови перекладу, тому що їх порушення, принаймні, створює перешкоди для сприйняття інформації, а іноді веде й до її викривлення;

ь текст перекладу повинен бути приблизно рівний з оригіналом за своїм об'ємом, чим забезпечується подібність стилістичного ефекту з погляду лаконічності або розгорнутості вираження.

Однак виконання вказаних вимог до тексту перекладу часто пов'язане з подоланням різного роду об'єктивно існуючих перепон. Створені працюючі системи машинного перекладу передбачають етапи редагування як обов'язковий елемент оброблення одержаного українського тексту. Сучасний машинний переклад має ряд особливостей: наявність неперекладених слів і помилок, що виникають при переносі вихідного іноземного тексту на носій, що читається машиною, граматичні й стилістичні недоліки тексту перекладу, що синтезуються через погрішності в машинній граматиці. Переклад може здійснюватися:

ь з однієї мови на іншу - нерідну, родинну, близькоспоріднену;

ь з літературної мови на її діалект та навпаки, або з діалекту однієї мови на іншу літературну мову;

ь з мови древнього періоду на мову у її сучасному стані (наприклад, з давньоруської мови на сучасну російську, зі староанглійської на сучасну англійську та т.п.).

5. Оцінка якості перекладу

В оцінці якості перекладу враховуються граматичні, синтаксичні та стилістичні оцінки з рівною вагою. Саме за цими критеріями проводились дослідження певних систем машинного перекладу.

Звичайно, говорити зараз про достовірність табличних даних на сьогоднішній день важко говорити, адже це результати дослідження, що проводилось близько 10 років тому. Проте це дає нам змогу уявити наскільки змінились програми перекладу, який крок вони зробили щодо свого покращення.

Ми можемо зробити власні висновки, звернувши увагу на те, що вітчизняні виробники майже нічим не поступаються російському, а в деяких характеристиках навіть перевершують його.

Деякі характеристики та оцінки систем машинного перекладу

6. Вади перекладу

На жаль, сьогодні майже неможливо виконати абсолютно граматично та лексично правильний переклад за допомогою машинних перекладачів. Однією з найголовніших проблем є ідеоматичність мов, традиції вживання та перекладу усталених виразів, певні граматичні структури.

6.1 Переклад з англійської