Моделі, методи та програмні засоби інформаційно-аналітичного ядра інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень

Метод ефективного кодування та відтворення знань на основі морфологічного та семантичного аналізу текстових даних і аналізу складних інформаційних об'єктів. Аналіз статистик для характеристик релевантності та швидкості алгоритмів обробки інформації.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 27.02.2014
Размер файла 105,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Для проведення експериментів визначено наступні коди синтаксичних ознак: код елемента CE = (DE(xli), CsS(qk)) представляється у вигляді синтаксичної координати xl розміщення елемента E у довіднику DE та коду синтаксичного стану CsS (відмінків, чисел, осіб, родів та ін.), що залежить від синтаксичного квантифікатору qk. Синтаксичні координати визначаються формою представлення інформації або розміщенням синтаксичних шаблонів у словнику чи у БД Bd. Семантичні координати Kpgc в ПГЗ gp визначаються у просторі СО Oc.

При роботі над БЗ Bk аналітикам та кінцевим користувачам надається можливість створювати власне налагодження посилань, із якого формується база об'єктів пошуку (БОП) по обраній ПГЗ. БОП BOss відрізняється від БЗ Bk за рядом характеристик: пріоритетний розрахунок значень і коефіцієнтів; постійна підтримка відомостей і даних про виділені з БЗ об'єкти в актуальному стані; негайне сигналізування про досягнення зазначеними характеристиками об'єктів заданої межі або вихід за границі визначеного інтервалу; інформування про тривалу сталість або різку зміну значень властивостей об'єктів; спостереження за взаємним впливом ОП та ОУ.

Конкретні умови проведення промислових експериментів та значні обсяги (22Гб) реальних даних, що були проаналізовані, дозволили визначити сферу ефективних застосувань різновидів базового методу кодування понять за СО на основі морфологічного аналізу текстів із побудовою СВМ ПГЗ і виділенням ОП та ОУ, що скоротило час обробки складних запитів користувача (багато слів та логічних умов) в 2,5 раза відносно систем із морфологічним кодуванням слів і зменшило залежність часу обробки в залежності від складності (кількість слів та умов) запитів користувача на 43%.

Експериментально підтверджено високу ефективність запропонованих та реалізованих моделей представлення й методів обробки знань: швидкість операцій реконструкції знань зросла втроє, а релевантність відповідей, здобутих на запити до системи, підвищилась на 40%. Завдяки запропонованим моделям та методам удалося, при незначному зростанні сукупного обсягу службових даних, підвищити зв'язність інформації на 23% у порівнянні з кращими з відомих систем обробки знань.

Для перевірки можливості використання узагальненого підходу розрізнення ситуацій за допомогою морфологічних довідників та семантичних моделей, проведено вивчення морфології комп'ютерних вірусів, побудовано морфологічну базу знань, семантичні моделі та правила, що використовуються в складі системи пошуку й знищення комп'ютерних вірусів, розробленій для ЗАО “Альфа Капітал Україна” (1998р.).

У заключній частині сформульовано основні теоретичні та практичні наукові результати дисертаційної роботи, підбито підсумки та намічено напрямки подальших досліджень.

У додатках наведено подробиці побудови семантичних моделей та розробки інтелектуальних методів, наведено проміжні обчислення та отримані результати промислових експериментів, надано матеріали про використання результатів дисертації в ряді програмних продуктів, створених Технічним департаментом компанії ЗАО “Альфа Капітал”, Відділом інформаційно-програмного забезпечення АКБ “Київінвестбанк”, Управлінням інформаційних технологій ЗАО “Альфа-Банк”.

Висновки та основні результати. В теоретичній частині дисертаційної роботи отримані наступні результати:

Розроблено семантичні векторні моделі елементарних і композиційних взірців та понять для довідників і мов зображувальних засобів на основі побудови багатомірного простору семантичних ознак, що дозволило значно підвищити точність представлення та формалізувати автоматизоване представлення СІО в БЗ системи. Проведено теоретичний аналіз універсальності запропонованих моделей, визначено області семантичної сумісності представлень.

Запропоновано інтелектуальні методи підтримки актуальності семантичних моделей ПГЗ шляхом формування баз ОП та ОУ, що дозволило підвищити точність аналізу текстів, запитів користувача, релевантність синтезу відповідей на основі аналізу поточних СОЗ розподілених і частково суперечних даних з урахуванням коефіцієнтів довіри та обмежень діапазонів багатозначних умов.

Удосконалено інтелектуальні методи аналізу СІО і даних різного рівня структурованості за елементарними взірцями, та текстових даних на основі морфологічного аналізу, що дозволило значно підвищити швидкість та вдосконалити якість обробки даних.

У практичній частині роботи отримані наступні результати:

Розроблено узагальнену структуру ієрархічного програмного забезпечення ІС та удосконалену методику прискореної побудови програм, що полегшують заповнення необхідних БЗ за рахунок єдиного методу кодування семантичних ознак на всіх рівнях ієрархії за допомогою морфологічних довідників.

Розроблено методи поєднаного відтворення синтаксичних та семантичних характеристик даних у різних полях кодованої потокової форми та швидкісного аналізу тотожності та схожості СІО на основі співставлення з узагальненими елементарними взірцями.

Окрім того, отримані наступні наукові результати:

Виконано порівняльний аналіз й систематизацію програмних засобів автоматизованого розв'язання задач ІАД, що дозволило запропонувати вдосконалені методики: а) структурної побудови ЯІСППР у формі, що прискорюють розробку СПЗ, полегшують проектування і заповнення БЗ та б) побудови ефективних ієрархічних самоподібних фрагментів програмного коду й структур даних із метою скорочення часу аналітичної формалізації й розбиття на рівні моделей, методів та структур даних.

Описано та формалізовано методи комплексного кодування, фільтрації, реконструкції, пошуку та обробки знань із метою поліпшення характеристик глибинного семантичного аналізу та синтезу текстів.

На основі розроблених семантичних моделей та інтелектуальних методів сформульовано практичні методики та розроблені програмні засоби ЯІСППР для розв'язання задач інформаційного пошуку за синтаксичними правилами, семантичними взірцями та ознаками.

За темою дисертаційної роботи опубліковано наступні праці

Брагинський О.Л. Побудова загальних моделей обробки знань для використання в промислових інтелектуальних системах значеннєвої обробки інформації // Вісник КПI. Інформатика, управлення та обчислювальна техніка. Київ: ВЕК+. 2001. № 36. С. 50-58.

Брагинський О.Л. Формалізований математичний апарат представлення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень // Вісник КПI. Інформатика, управлення та обчислювальна техніка. Київ: ВЕК+. 2001. № 35, С. 60-70.

Стіренко С.Г., Пустоваров В.І., Брагинський О.Л. Відтворення проблемної області у системі автоматизованої розробки текстової інформації // Наукові вісті НТУУ “КПІ”. 2000. № 4. С. 43-50.

(Дисертантом запропоновано метод швидкісного морфологічного розбору нетекстових конструкцій та текстових даних із наступним ефективним кодуванням семантичних та синтаксичних ознак для підвищення компактності представлення знань).

Брагинський О.Л. Математична модель побудови та функціонування бази знань багатомовної інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень // Вісник КПI. Інформатика, управлення та обчислювальна техніка. Київ: ВЕК+. 2000. № 34. С. 118-130.

Брагинский О.Л. Создание сервера новостей корпоративной сети с использованием кодирования текстовых данных на основе морфологического анализа // Вісник КПI. Інформатика, управління та обчислювальна техніка. Київ: ВЕК+. 2000. № 33. С. 62-69.

Брагинский О.Л. Морфологический словарь как основа многоязыковых интеллектуальных систем // Вісник КПI. Інформатика, управління та обчислювальна техніка. Київ: ВЕК+. 1999. № 32. С. 28-34.

Пустоваров В.И., Брагинский О.Л. Построение словарей для многоязыковых интеллектуальных систем // Вісник КПI. Інформатика, уп-равлення та обчислювальна техніка. Київ: ВЕК+. 1998. № 31. С. 181-193.

(Дисертантом запропоновано метод кодування та обробки знань із метою поліпшення характеристик швидкості семантичного аналізу і релевантності синтезу текстів відповідей на запити користувача).

Брагинский О.Л., Исса А., Пустоваров В.Л., Стиренко С.Г. Обобщенные инструменты для построения шаблонов моделей и баз знаний интеллектуальных компонент программного обеспечения, доклад на Другій Міжнародній науково-практичній конференції "Сучасні інформаційні та електроні технології". Науково-методичні матеріали 2-ї мiжн. конф. Одеса: 2001. С. 50-51.

(Дисертантом запропоновано багатомірні семантичні векторні моделі представлення понять, об'єктів пошуку, об'єктів уваги і предметних галузей знань для виявлення тенденцій поведінки об'єктів, аналізу складних взаємних зв'язків і виявлення неявних закономірностей).

Брагинский О.Л., Коломиец О.В., Пустоваров В.И., Ядро системы обучения иностранным языкам с использованием средств multimedia, доклад на Третій Міжнародній конференції "Стратегії та методики навчання мовам для спеціальних цілей". Науково-методичні матеріали 3-ї мiжн. конф. Київ: 1997, С. 42-43.

(Дисертантом запропоновано методи корекції текстів електронних документів при внесенні їх у базу даних на основі статистичних характеристик типових інформаційних об'єктів та природних мов).

Брагинский О.Л., Квитченко О.В., Пустоваров В.И., Применение программ распознавания образов для выделения компьютерных вирусов, Тез. докл. 2-й міжн. конф. "Теорія і техніка передачі, прийому та обробки інформації". Харків - Туапсе: ХТУРЭ. 1996, С. 305.

(Дисертантом запропоновано метод визначення ступеню близькості фрагментів даних різного рівня структурованості на основі аналізу складних інформаційних об'єктів за елементарними взірцями).

Анотація

Брагинський Олег Леонідович. Моделі, методи та програмні засоби інформаційно-аналітичного ядра інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень - рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.03 - Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем. Національний Технічний Університет України "Київський Політехнічний Інститут", Київ, 2001.

Дисертація присвячена розробці семантичних моделей, інтелектуальних методів та ефективних програмних засобів побудови інформаційно-аналітичного ядра інтелектуальної системи для підтримки прийняття рішень з питань аналізу ситуацій на нових засадах побудови багатомірних семантичних векторних моделей представлення понять з використанням правил семантичної обробки знань, сформульованих експертами предметних галузей, для використання в складі розподіленого серверу знань корпоративної інформаційної мережі.

Ключеві слова: інтелектуальні системи, інтелектуальний аналіз даних, здобування знань, підтримка прийняття рішень.

Аннотация

Брагинский Олег Леонидович. Модели, методы и программные средства информационно-аналитического ядра интеллектуальной системы поддержки принятия решений - рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.05.03 - математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем. Национальный Технический Университет Украины “Киевский Политехнический Институт”, 2001.

Диссертация посвящена разработке семантических моделей, интеллектуальных методов и эффективных программных средств построения информационно-аналитического ядра интеллектуальной системы для поддержки принятия решений на основе построения многомерных семантических векторных моделей представления понятий с использованием правил семантической обработки знаний, сформулированных экспертами предметных областей, для использования в составе распределенного сервера знаний корпоративной сети.

Разработаны семантические векторные модели элементарных, композиционных образов и понятий для справочников и языков изобразительных средств на основе построения многомерного пространства семантических признаков, что позволило значительно повысить точность представления и формализовать автоматизированное представление сложных информационных объектов в базе знаний системы. Проведен теоретический анализ универсальности предложенных моделей, определены области семантической совместимости представлений.

Предложены интеллектуальные методы поддержания актуальности семантических моделей предметных областей знаний путем формирования баз объектов поиска и объектов внимания, что позволило повысить точность анализа текстов, запросов пользователей, синтеза ответов на основе анализа структурных единиц смысла рассредоточенных и частично противоречивых данных с учетом коэффициентов доверия и ограничений диапазонов многозначных условий.

Усовершенствованы интеллектуальные методы анализа сложных информационных объектов и данных различного уровня структурированности по элементарным образам и текстовых данных на основе морфологического анализа, что позволило значительно повысить скорость и улучшить качество обработки данных.

Практическая ценность работы состоит в том, что на ее основе разработана методика программной реализации информационно-аналитичес-кого ядра интеллектуальной системы для поддержки принятия решений; разработана методика использования созданного спектра программно-аппаратных комплексов, ориентированных на сбор и предварительную обработку информации для систем поддержки принятия решений.

Ключевые слова: интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных, добыча знаний, поддержка принятия решений.

Annotation

Braginsky Oleg Leonidovich. Models, methods and of an Informational-analytical kernel of an intellectual decision support system - manuscript.

The Ph.D. thesis by the specialty 01.05.03. - mathematical and software support of computers and computer systems. National Technical University of the Ukraine "Kiev Polytechnic Institute", Kiev 2001.

The thesis is devoted to development of semantic models, intellectual methods and effective software of construction of intellectual decision support system kernel in situation analysis, based on new approach of construction of multidimensional semantic vector models of concepts representation and using rules of knowledge semantic processing, formulated by experts of data domains for using in consisting of dispersed knowledge server of a corporate information network.

Key words: intellectual systems, intellectual analysis of data, data mining, decision-making support system.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Живучість в комплексі властивостей складних систем. Моделі для аналізу живучості. Аналіз електромагнітної сумісності. Характер пошкоджень елементної бази інформаційно-обчислювальних систем. Розробка алгоритму, баз даних та модулів програми, її тестування.

    дипломная работа [151,5 K], добавлен 11.03.2012

  • Основні ознаки, що дозволяють здійснювати ідентифікацію складних об’єктів моніторингу на основі нечітких алгоритмів кластерного аналізу. Вибір доцільного алгоритму кластеризації складних об’єктів моніторингу та синтез математичної моделі кластеризації.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.01.2016

  • Практичне застосування систем кодування знакової та графічної інформації в електронних обчислювальних машинах. Позиційні системи числення. Представлення цілих і дійсних чисел. Машинні одиниці інформації. Основні системи кодування текстових даних.

    практическая работа [489,5 K], добавлен 21.03.2012

  • Історія створення мови С#. Аналіз алгоритмів кодування даних. Розробка системи в середовищі Visual Studio 2008 Express. Схема шифрування алгоритму DES. Дослідження алгоритму RC2. Приклади хешів RIPEMD-160. Програмна реалізація основних процедур системи.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.10.2012

  • Засоби створення електронних карт, тематичних шарів, генералізація просторових об`єктів реального світу, виконання ГІС-аналізу. Технічні та програмні засоби реалізації геоінформаційних систем. Сучасні методи збору просторово розподіленої інформації.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 25.11.2014

  • Проблема інформаційної обробки геологічних даних. Методи побудови розрізу з відомих елементів залягання. Підготовка даних для аналізу. Ієрархія об'єктів, що беруть участь в побудовах. Розрахунок витрат на розробку та впровадження проектного рішення.

    магистерская работа [4,2 M], добавлен 17.12.2014

  • Інформаційні ресурси і технології у науковому дослідженні. Основні базові послуги, що надає Інтернет. Популярні інформаційно-пошукові системи. Пошук, відбір та накопичення наукової інформації. Методи аналізу і обробки первинної статистичної інформації.

    научная работа [467,9 K], добавлен 15.04.2013

  • Засоби візуального моделювання об'єктно-орієнтованих інформаційних систем. Принципи прикладного системного аналізу. Принцип ієрархічної побудови моделей складних систем. Основні вимоги до системи. Розробка моделі програмної системи засобами UML.

    курсовая работа [546,6 K], добавлен 28.02.2012

  • Принцип роботи СТО. Аналіз існуючих теоретико-практичних розробок по створенню інформаційних систем. Модель аналізу виконання робіт з ремонту й обслуговування на СТО. Розробка автоматизованої системи обробки інформації, опис програмного забезпечення.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 11.10.2013

  • Комп’ютерні інформаційні системи СППР (системи підтримки прийняття рішень). Призначення, переваги, компоненти, архітектура. Приклади використовуваних СППР, їх основні види і опис. Нейронні мережі та СППР. Чинники, які сприяють сприйняттю і поширенню СППР.

    курсовая работа [323,7 K], добавлен 28.12.2010

  • Автоматизований банк даних як специфічна база даних, яка проектується і наповнюється, щоб підтримувати створення рішень в організації. Інструментальні засоби кінцевого користувача для аналізу інформації. Компоненти, що забезпечують виділення даних.

    реферат [93,1 K], добавлен 27.07.2009

  • Планування цілеспрямованих дій і прийняття рішень. Характеристика методу повного перебору - універсального методу вирішення оптимізаційних задач, якщо множина допустимих рішень обмежена. Експоненційна складність евристичного пошуку. Складність алгоритмів.

    реферат [62,2 K], добавлен 13.06.2010

  • Розробка та дослідження алгоритмів і програм кодування даних з виявленням помилок на основі циклічних CRC-кодів. Аналіз циклічних кодів. Розробка та тестування програмних модулів. Розрахунок економічних показників. Вирішення питань охорони праці.

    дипломная работа [5,4 M], добавлен 22.06.2010

  • Сучасні методи захисту текстової інформації. Порівняльний аналіз шифру Бекона з іншими відомими шифрами. Практичне використання алгоритмів кодування тексту. Написання програми "Шифр Бекона", використані компоненти для реалізації алгоритму, їх властивості.

    курсовая работа [606,8 K], добавлен 28.03.2016

  • Програмний продукт "Графічний кодер чорно-білих зображень". Аналіз технологій одержання компактних подань відеоінформації способом організації кодування й пошук шляхів підвищення їх ефективності. Кодування зображень на основі зміни градації яскравості.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 29.06.2009

  • Задачі інформаційних систем криптографічного захисту інформації. Принципи шифрування даних на основі використання хеш-функцій. Розробка програмних компонентів інформаційних систем криптографічного захисту інформації. Види криптографічних алгоритмів.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 23.01.2012

  • Характеристика інфологічної та даталогічної моделі бази даних. Поняття та класифікація управлінських інформаційних систем. Інформаційні системи управління технологічними процесами. Інтелектуальні інформаційно-пошукові системи, штучний інтелект.

    контрольная работа [11,9 K], добавлен 29.10.2009

  • Аналіз сучасних методів тестування та практичних особливостей проведення тестового контролю. Основи побудови інформаційно-математичної моделі. Алгоритм запису інформації в таблицю бази даних. Характеристика та шляхи розробки інтерфейсу редактора тестів.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 08.10.2010

  • Дослідження методів криптографічного аналізу. Властивості гарної статистики. Технічні та програмні засоби. Алгоритм програми криптографічного аналізу. Модель статичного кріптоаналізу. Аналіз зашифрованого тексту. Рекомендації щодо використання програми.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 05.12.2012

  • Аналіз існуючих моделей та методів визначення повітряних та наземних рухомих об’єктів, узагальнення, поєднання та вдосконалення методів присвоєння координат на карті аеропорту у реальному часі. Засоби аналізу динамічних сценаріїв поточної обстановки.

    дипломная работа [6,9 M], добавлен 27.01.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.