Федеральная биометрическая база данных населения России (ФБДД). Проблема организации биометрической регистрации населения

Нечеткие запросы

Нечеткий запрос -- это запрос, обращенный к неполным, неточным или даже некорректным данным в базе данных, либо запрос, для которого точно не определены условия поиска. Современные системы баз данных, главным образом, ориентированы на «точные» запросы к «точным и полным» данным. Хотя некоторая «неопределенность» в запросах разрешается, для чего предназначены запросы, указывающие диапазон значений (например, `Age BETWEEN 20 AND 30') или дизъюнктные запросы (например, `Name = «Mohammad» OR Name = «Muhammad»), однако они не позволяют в полной мере использовать весь потенциал нечетких запросов. Необходимость в подобных запросах возрастает по двум причинам. Как уже говорилось ранее, хранимые данные часто некорректны или неточны, а, кроме того, неточными могут быть и условия запросов. Например, «найти человека, чья фамилия произносится как «Напалу», возможно «средних лет», управляющего автомобилем со «старыми» «белыми» номерами, и в коде водительских прав которого есть буквы «TR».

Для поддержки нечетких запросов в контексте государственной безопасности, следует иметь в виду, что в различных регионах мира имеют хождение разные варианты произношения имен людей, и описательные названия автомобилей, людей, инцидентов и т.д., которые необходимо поддерживать в определенных «словарях имен» вместе с правилами, определяющими соответствия имен и описаний. Более того, определенные типы данных в базе данных необходимо либо реорганизовывать в соответствии с уровнем абстракции или категориями людей, либо предоставить поддержку при поиске точного уровня абстракции или категории. Предположим, что слова «пистолет» и «обрез» хранятся в таблице в поле «Владение оружием». Поддерживающая нечеткие запросы система должна распознавать, что «пистолет» и «обрез» обобщаются в категорию «огнестрельное оружие». Поэтому в ответ на запрос «найти людей, которые умеют обращаться с огнестрельным оружием», она должна вернуть список лиц, владеющих «пистолетом» и «обрезом», даже если в поле «Владение оружием» нигде не указано «огнестрельное оружие».

Нечеткие запросы также касаются геопространственных и временных условий поиска, таких как «поблизости», «внутри» и т.д. К счастью, ведется много исследований, посвященных управлению пространственными и временными данными, в том числе касающиеся пространственных и временных условий поиска и механизмов пространственной индексации.

Поддержка нечетких запросов также потребует серьезных исследований в области производительности. Современные системы управления реляционными данными, в основном, рассчитаны на поддержку точных запросов к точным данным и используют такие «точные» механизмы поддержки доступа, как индексация, хеширование и сортировка.

Классификация информации

Индексация -- важнейший механизм сокращения пространства поиска при нахождении требуемых данных в крупной базе данных, будь то корпоративная база данных, база данных федерального ведомства или World Wide Web в целом. Системы баз данных создают и поддерживают индексы для указанных пользователем полей в таблице для ускорения поиска, который включает в себя индексированные поля. Аналогично системы извлечения информации создают и поддерживают индексы в виде списка слов, встречающихся в составленных в свободном стиле текстовых документах, чтобы ускорить поиск документов, содержащих определенные слова или их комбинации. Механизмы поиска в Internet создают ключевые слова, представляющие HTML-документы, и используют затем их как индексы в таких документах. Сейчас большой интерес вызывают исследования Semantic Web. Цель таких исследований -- дать возможность выполнять поиск на основе семантики пользовательских запросов и хранимых в Web документов.

На промежуточном этапе необходима хорошая методика классификации информации, которая служила бы в качестве мощного механизма индексации «верхнего уровня» для поддержки быстрого и точного поиска текстовых документов, написанных в свободном стиле. Например, документ, который описывает встречу мусульманских активистов и членов «Аль-Каиды», состоявшуюся в Малайзии в 2000 году, может быть отнесен к нескольким, а не к одной теме: категории, касающейся мусульманских активистов, категории, касающейся «Аль-Каиды», категории, описывающие действия исламистов в Малайзии, и так далее. Зачастую, классификация документов только по одной теме приводит к их невозвратной утере. Например, как правило, трудно извлечь даже старые сообщения электронной почты, если они хранятся в определенных папках с именами, которые не дают представления о содержании этих сообщений. Позже вы даже не сможете вспомнить названия этих папок, и можно пытаться лишь вспомнить названия некоторых основных сообщений в этой почте. Современная технология добычи текстов позволяет извлекать параметры (характерные имена и т.д.), поддерживать счетчик ключевых слов, и даже комментировать тексты, написанные в свободном стиле. Комментарии документов формируют приемлемую основу для классификации документов.

Сейчас технология для определения соответствия образцов изображений, звука или видеоклипов с экземплярами, хранящимися в базе данных изображений, звука и видео, только начинает создаваться. Остаются нерешенными многие технические проблемы, связанные с формой, текстурой, цветом, размером, изоляцией фона, смещениями в сцене и т.д. И опять-таки, пока эта технология не станет достаточно совершенной, для работы с мультимедийными данными необходимо использовать хоть и громоздкие, но, безусловно, эффективные средства. К ним относится маркировка вручную всех фотографий, изображений, звукозаписей, видеоклипов и так далее, которые имеют отношение к национальной безопасности, и эти маркеры следует хранить в базе данных так, чтобы в ней можно было легко и быстро выполнять поиск. Подобные маркеры можно также корректно классифицировать по соответствующим категориям, чтобы использовать их в качестве индексов. Можно создать для таких данных ярлыки и хранить их так, чтобы можно было быстро их просматривать и не загружать все данные, если в этом нет необходимости.

Добыча данных

Добыча данных -- это автоматическое извлечение информации из необработанных данных, хранящихся в компьютерных системах. Она может использоваться для обнаружения нелегитимного использования кредитных и телефонных карт, поддельных страховых требований, прогнозирования покупательского спроса, определения категорий клиентов и т.д. Учитывая, насколько некорректны данные, имеющиеся в базах данных, и необходимость решения задачи обеспечения государственной безопасности, методы добычи данных следует модернизировать и определить для них новые цели. В частности, устойчивость к ошибкам в данных должна стать важным критерием при выборе алгоритмов добычи данных. Более того, поскольку алгоритмы добычи данных, как правило, используются для выявления скрытых тенденций и шаблонов, поиск источников угрозы безопасности, лиц, подозреваемых в террористической деятельности и движения денежных средств, скорее всего потребуют выявления нестандартных или необычных шаблонов (исключений). В силу этого, возможно, наиболее приемлемыми будут алгоритмы добычи данных, ориентированные на выявление и анализ исключительных ситуаций. Более того, необходимо сделать допущения для некорректных данных при определении объема данных для обучения моделей добычи данных. Без этих допущений результаты добычи данных могут оказаться ненадежными.

9. Перспективы биометрических технологий

Как уже отмечалось, в настоящий момент совершенствование биометрических технологий происходит ускоренными темпами. В первую очередь это приводит к тому, что повышается надежность и снижается стоимость для традиционных технологий: распознавания по отпечатку пальца, лицу и радужной оболочке глаза.

Наряду со старыми технологиями появляются и новые. Ряд из них - особенно распознавание по трехмерному образу лица - имеют значительный потенциал и способны в будущем серьезно изменить положение дел на биометрическом рынке.

И, конечно, основным событием в области биометрии является уже начавшееся массовое внедрение данных технологий для паспортно-визовых документов. Данное событие приводит не только к технологическим изменениям и совершенствованию имеющихся на рынке систем и устройств, в будущем оно значительно изменит сам образ жизни людей. Я считаю, что это будут изменения к лучшему, так как они позволят повысить безопасность как отдельных людей, так и общества в целом.

Размещено на Allbest.ru