Разработка приложения, реализующего метод принятия решений в условиях риска

Математический метод принятия решения в условиях риска. Алгоритм компьютерной модели решения. Написание программы, которая: реализует данный математический метод оптимальным образом, корректно выполняет расчеты, имеет понятный пользователю интерфейс.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 28.04.2014
Размер файла 210,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Общая часть

1.1 Классификация программных средств

1.2 Жизненный цикл прикладной программы

1.3 Методология и технология разработки ПП

1.4 Тестирование программных средств

1.5 Описание прикладной задачи

2. Специальная часть

2.1 Расчет математической модели

2.2 Описание программы

2.2.1 О программе

2.2.2 Входные и выходные данные

2.3 Тестирование программы

2.4 Руководство пользователю

Заключение

Литература

Введение

математический компьютерный решение риск

Возможности современного ПК столь велики, что все большее число людей находят ему применение в своей работе, учебе, быту. Важнейшим качеством современного компьютера является его "дружественность" по отношению к пользователю. Общение человека с компьютером стало простым, наглядным, понятным. Компьютер сам подсказывает пользователю, что нужно делать в той или иной ситуации, помогает выходить из затруднительных положений. Это возможно благодаря программному обеспечению компьютера.

Снова воспользуемся аналогией между компьютером и человеком. Новорожденный человек ничего не знает и не умеет. Знания и умения он приобретает в процессе развития, обучения, накапливая информацию в своей памяти. Компьютер, который собрали на заводе из микросхем, проводов, плат и прочего, подобен новорожденному человеку. Можно сказать, что загрузка в память компьютера программного обеспечения аналогична процессу обучения ребенка. Создается программное обеспечение программистами.

Вся совокупность программ, хранящихся на всех устройствах долговременной памяти компьютера, составляет его программное обеспечение (ПО).

Программное обеспечение компьютера постоянно пополняется, развивается, совершенствуется. Стоимость установленных программ на современном ПК зачастую превышает стоимость его технических устройств. Разработка современного ПО требует очень высокой квалификации от программистов. Первый объектно-ориентированный язык программирования Simula 67 был разработан в конце 60-х годов в Норвегии. Авторы этого языка очень точно угадали перспективы развития программирования: их язык намного опередил свое время.

Однако современники (программисты 60-х годов) оказались не готовы воспринять ценности языка Simula 67, и он не выдержал конкуренции с другими языками программирования (прежде всего, с языком Fortran). Прохладному отношению к языку Simula 67 способствовало и то обстоятельство, что он был реализован как интерпретируемый (а не компилируемый) язык, что было совершенно неприемлемым в 60-е годы, так как интерпретация связана со снижением эффективности (скорости выполнения) программ. Но достоинства языка Simula 67 были замечены некоторыми программистами, и в 70-е годы было разработано большое число экспериментальных объектно-ориентированных языков программирования: например, языки CLU, Alphard, Concurrent Pascal и др. Появление Delphi не могло пройти незамеченным среди многочисленных пользователей компьютера. Delphi - чрезвычайно быстро развивающаяся система. Первая версия - Delphi 1. 0 была выпущена в феврале 1995 г. А затем новые версии выпускались ежегодно. Прикладным называется ПО, предназначенное для решения определенной целевой задачи из проблемной области. Такие программы еще называют приложениями. Различают два основных вида прикладного ПО:

общего назначения;

специальное.

Спектр проблемных областей в настоящее время весьма широк и включает в себя по крайней мере следующие: промышленное производство, инженерную практику, научные исследования, медицину, юриспруденцию, судопроизводство, управление, делопроизводство, издательскую деятельность, образование и прочее.

Из всего разнообразия прикладного ПО выделяют группу наиболее распространенных программ (типовые пакеты и программы), используемые во многих отраслях человеческой деятельности независимо от их специфики.

К ПО общего назначения или типовому прикладному ПО относят программы, предназначенные для любых пользователей ПК независимо от области их профессиональных интересов. Это следующие программы:

Текстовые процессоры;

табличные процессоры;

системы иллюстративной и деловой графики (графические

процессоры);

системы управления базами данных;

экспертные системы;

программы математических расчетов, моделирования и анализа

экспериментальных данных.

1. Общая часть

1.1 Классификация программных средств

ЭВМ является исполнителем программ.

Программное обеспечение (ПО) - это совокупность всех программ и соответствующей документации, обеспечивающая использование ЭВМ в интересах каждого ее пользователя.

Различают системное и прикладное ПО. Схематически программное обеспечение можно представить так:

Схема 1- Программное обеспечение

Системное ПО - это совокупность программ для обеспечения работы компьютера. Системное ПО подразделяется на базовое и сервисное. Системные программы предназначены для управления работой вычислительной системы, выполняют различные вспомогательные функции (копирования, выдачи справок, тестирования, форматирования и т. д).

Базовый уровень является низшим уровнем программного обеспечения. Отвечает за взаимодействие с базовыми аппаратными средствами. Базовое программное обеспечение содержится в составе базового аппаратного обеспечения и сохраняется в специальных микросхемах постоянного запоминающего устройства (ПЗУ), образуя базовую систему ввода-вывода BIOS. Программы и данные записываются в ПЗУ на этапе производства и не могут быть изменены во время эксплуатации.

Базовое ПО включает в себя:

операционные системы;

оболочки;

сетевые операционные системы.

Сервисное ПО включает в себя программы (утилиты):

диагностики;

антивирусные;

обслуживания носителей;

Прикладное ПО - это комплекс программ для решения задач определённого класса конкретной предметной области. Прикладное ПО работает только при наличии системного ПО.

Прикладные программы называют приложениями. Они включает в себя:

текстовые процессоры;

базы данных;

интегрированные пакеты;

Особую группу составляют системы программирования (инструментальные системы), которые являются частью системного ПО, но носят прикладной характер. Системы программирования - это совокупность программ для разработки, отладки и внедрения новых программных продуктов. Системы программирования обычно содержат:

трансляторы;

среду разработки программ;

библиотеки справочных программ (функций, процедур);

отладчики;

редакторы связей и др.

1.2 Жизненный цикл программы

Жизненным циклом программы (ЖЦП) на отрезок времени от принятия решения о необходимости разработки программы до снятия программы с эксплуатации . ЖЦП делится на фазы разработки и использования. Первой фазе соответствует разработка документации, а второй сопровождение. Под сопровождением понимают два вида работ :

1.Модификация программы за счет изменения модели предметной области.

2.Нахождение и исправление ошибок, которые есть в программе.

В свою очередь фаза разработки делится на 4 под фазы:

Анализ задачи.

Проектирование.

Кодирование.

Тестирование.

Каждый период заканчивается своей документацией.

Техническое задание.

Эскизный, технический проекты, пояснительная записка.

Распечатка программы и статическое тестирование.

Сборка программы, программа тестирования, результаты

тестирования.

Разработка ПО может вестись с использованием лавинообразной (Схема 2) или итеративной(Схема 3) моделей разработки. Лавинообразная модель (модель "водопада") может быть использована для разработки ПО небольшого размера с хорошо определенной алгоритмической базой.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Схема 2-Лавинообразная

Итеративный подход в разработке программного обеспечения - это выполнение работ параллельно с непрерывным анализом полученных результатов и корректировкой предыдущих этапов работы. Проект при этом подходе в каждой фазе развития проходит повторяющийся цикл:

планирование;

реализация;

проверка;

оценка.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Схема 3- Итеративная

Преимущества итеративного подхода:

снижение воздействия серьёзных рисков на ранних стадиях проекта, что ведет к минимизации затрат на их устранение;

организация эффективной обратной связи проектной команды с потребителем (а также заказчиками, стейкхолдерами) и создание продукта, реально отвечающего его потребностям;

акцент усилий на наиболее важные и критичные направления проекта;

непрерывное итеративное тестирование, позволяющее оценить успешность всего проекта в целом;

раннее обнаружение конфликтов между требованиями, моделями и реализацией проекта;

более равномерная загрузка участников проекта;

эффективное использование накопленного опыта;

реальная оценка текущего состояния проекта и, как следствие, большая уверенность заказчиков и непосредственных участников в его успешном завершении.

1.3 Методология и технология разработки ПО

Методология - это система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. Самой важной целью методологии программирования является изучение и внедрение таких методов проектирования программ, которые облегчают задачу сопровождения программ. Легкость сопровождения - это такое качество программы, которое нельзя улучшить после ее разработки никакими другими способами, кроме перепрограммирования.

Методология реализуется в методах. Под методом понимают совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения деятельности. В

программировании широкую известность приобрели методы: структурного, функционального, модульного, объектно-ориентированного программирования.

Технология - это совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья, материала или полуфабриката в процессе производства, а также научное описание способов производства.

Применительно к программированию технологию можно определить, как совокупность процессов создания, сопровождения и применения программного продукта. Любая технология программирования базируется на некоторой методологии разработки программ.

Любая теоретическая или практическая сфера деятельности использует присущие только ей способы решения поставленных задач. Эти способы называются методами. Метод - это способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи; совокупность приемов или операций практического или теоретического освоения действительности.

Методология - совокупность методов, применяемых в какой-либо области человеческой деятельности.

В дальнейшем будем понимать методологию как совокупность методов, применяемых в жизненном цикле и объединенных общим философским подходом.

Методология науки дает характеристику компонентов научного исследования - его объекта, предмета анализа, задачи исследования, совокупности исследовательских средств, необходимых для решения задачи данного типа, а также формирует представление о последовательности движения исследователя в процессе решения задачи.

Методология создания информационных систем заключается в организации процесса построения информационной системы и обеспечении управления этим процессом для того, чтобы гарантировать выполнение требований как к самой системе, так и к характеристикам процесса разработки.

1.4 Тестирование программных средств

Тестирование программного обеспечения -- процесс исследования программного обеспечения (ПО) с целью получения информации о качестве продукта

Существует несколько признаков, по которым принято производить классификацию видов тестирования. Обычно выделяют следующие:

по объекту тестирования;

по знанию системы;

по знанию системы;

по степени автоматизированности;

по степени изолированности компонентов;

по времени проведения тестирования;

по признаку позитивности сценариев;

по степени подготовленности к тестированию.

Уровни тестирования

Модульное тестирование (юнит-тестирование) -- тестируется минимально возможный для тестирования компонент, например, отдельный класс или функция. Часто модульное тестирование осуществляется разработчиками ПО.

Интеграционное тестирование -- тестируются интерфейсы между компонентами, подсистемами. При наличии резерва времени на данной стадии тестирование ведётся итерационно, с постепенным подключением последующих подсистем.

Системное тестирование -- тестируется интегрированная система на её соответствие требованиям.

Бета-тестирование -- интенсивное использование почти готовой версии продукта (как правило, программного или аппаратного обеспечения) с целью выявления максимального числа ошибок в его работе для их последующего устранения перед окончательным выходом (Релизом) продукта на рынок, к массовому потребителю.

В отличие от альфа-тестирования, проводимого силами штатных разработчиков или тестировщиков, бета-тестирование предполагает привлечение добровольцев из числа обычных будущих пользователей продукта, которым доступна упомянутая предварительная версия продукта (так называемая бета-версия).

Альфа-тестирование -- имитация реальной работы с системой штатными разработчиками, либо реальная работа с системой потенциальными пользователями/заказчиком. Чаще всего альфа-тестирование проводится на ранней стадии разработки продукта, но в некоторых случаях может применяться для законченного продукта в качестве внутреннего приёмочного тестирования. Иногда альфа-тестирование выполняется под отладчиком или с использованием окружения, которое помогает быстро выявлять найденные ошибки.

Обнаруженные ошибки могут быть переданы тестировщикам для дополнительного исследования в окружении, подобном тому, в котором будет использоваться ПО.

Тестирование «белого ящика» и «чёрного ящика»

В терминологии профессионалов тестирования (программного и некоторого аппаратного обеспечения), фразы «тестирование белого ящика» и «тестирование чёрного ящика» относятся к тому, имеет ли разработчик тестов доступ к исходному коду тестируемого ПО, или же тестирование выполняется через пользовательский интерфейс либо прикладной программный интерфейс, предоставленный тестируемым модулем.

При тестировании белого ящика (англ. white-box testing, также говорят -- прозрачного ящика), разработчик теста имеет доступ к исходному коду программ и может писать код, который связан с библиотеками тестируемого ПО. Это типично для юнит-тестирования (англ. unit testing), при котором тестируются только отдельные части системы. Оно обеспечивает то, что компоненты конструкции -- работоспособны и устойчивы, до определённой степени. При тестировании белого ящика используются метрики покрытия кода.

При тестировании чёрного ящика, тестировщик имеет доступ к ПО только через те же интерфейсы, что и заказчик или пользователь, либо через внешние интерфейсы, позволяющие другому компьютеру либо другому процессу подключиться к системе для тестирования. Например, тестирующий модуль может виртуально нажимать клавиши или кнопки мыши в тестируемой программе с помощью механизма взаимодействия процессов, с уверенностью в том, все ли идёт правильно, что эти события вызывают тот же отклик, что и реальные нажатия клавиш и кнопок мыши. Как правило, тестирование чёрного ящика ведётся с использованием спецификаций или иных документов, описывающих требования к системе. Как правило, в данном виде тестирования

критерий покрытия складывается из покрытия структуры входных данных, покрытия требований и покрытия модели (в тестировании на основе моделей).

1.5 Описание прикладной программы

Если решения принимается в условиях риска, то стоимости альтернативных решений обычно описывается вероятностными распределениями. По этой причине принимаемое решение основывается на использовании критерия ожидаемого значения, в соответствии с которым альтернативные решения сравниваются с точки зрания максимизации ожидаемой прибыли или минимизации ожидаемых затрат. Такое подход имеет свои недостатки, которые не позволяют исползовать его в некоторых ситуациях. Для них разработаны модификации упомянутого критерия.

Критерий ожидаемого значения сводится либо к максимизации ожидаемой (средней) прибыли, либо к минимизации ожидаемых затрат. В данном случае предпологается, что прибыль (затраты), связанная с каждым альтернативным решением, является случайной величиной.

В общем случае задача принятия решений может включать n состояний природы и m альтернатив.

Если p - вероятность j - состояния природы , A a - платеж, связанный с принятием решений i при состоянии природы j , тогда ожидаемый платеж для решения i вычисляется в виде :

2. Специальная часть

2.1 Расчет математической модели

Разработка приложения, реализующего метод принятия решений в условиях риска

Вариант 1

Фермер Мак-кой может выращивать либо кукурузу, либо соевые бобы. Вероятность того, что цены на будущий урожай этих культур повысятся, останутся на том же уровне или понизятся, равна соответственно 0.25, 0.30 и 0.45. Если цены возрастут, урожай кукурузы даст 30 000 долларов чистого дохода, а урожай соевых бобов - 10 000 долларов. Если цены останутся неизменными, Мак-кой лишь покроет расходы. Но если цены станут ниже, урожай кукурузы и соевых бобов приведет к потерям в 35 000 и 5 000 долларов соответственно.

а) Представьте данную задачу в виде дерева решений.

b) Какую культуру следует выращивать Мак-кою?

a)

Рис. Дерево решений

b) MV(Кукуруза)=0,25*30000+0,30*0+0,45*(-35000)=8250 долл. MV(Бобы)=0,25*10000+0,30*0+0,45*(-5000)=250 долл.

Следует выбрать Соевые бобы.

Вариант 2

a)

Рис. Дерево решений.

b) MV(Кукуруза)=0,30*30000+0,20*0+0,50*(-30000)=1500 долл.

MV(Бобы)=0,25*10000+0,20*0+0,50*(-15000)=-1500 долл.

След выбрать Кукурузу.

Вариант 3

a)

Рис. Дерево решений.

b) MV(Кукуруза)=0,35*60000+0,15*0+0,50*(-30000)=1500 долл.

MV(Бобы)=0,35*20000+0,15*0+0,50*(-20000)=9000 долл.

Следует выбрать Соевые бобы.

2.2 Описание программы

2.2.1 О программе

Данная программа написана в системе Borland Developer Studio 2006.

Borland Developer Studio включает Delphi 2006, C++Builder 2006 и C#Builder2006. Delphi 2006 - десятая версия Delphi, флагманской RAD-среды фирмы Borland.

Поддерживаемые языки и платформы.

Поскольку организации уже используют ряд программных приложений и служб, скорее всего они выберут использование существующих, проверенных и хорошо отлаженных приложений вместо немедленной их замены просто ради перехода на новейшую технологию. Это роскошь, которую организации редко могут себе позволить. Здесь преимущества Delphi 2006 очевидны, так как смесь

типов проектов, не так уж редко встречается в бизнес-системах.

Win32 C++ DLL, предоставляющий интерфейс для какого-то устройства (производственного или банковского оборудования, а возможно, источника данных), Win32-приложение Delphi - в данном случае многоуровневое приложение DataSnap - которое может взаимодействовать с C++ DLL и сохранять информацию в БД, и, наконец, ASP.NET-проект на C#. Все эти проекты можно рассматривать как единый набор и работать над ними в рамках одной группы проектов (Project Group) Delphi 2006.

Это значительно увеличивает мощь и гибкость, доступные программисту, Delphi 2006 позволяет выполнять разработку практически любого рода.

Требования к системе:

процессор Intel Pentium III/M 1,4 ГГц или Pentium IV 1,4 ГГц (минимум) (рекомендуется процессор Intel Pentium III/M с частотой выше 1,4 ГГц или Pentium IV с частотой выше 2 ГГц);

Microsoft Windows Server 2003 (SP1), Microsoft Windows‚ XPProfessional (SP2), Windows 2000 Professional (SP4), Windows 2000 Server (SP4);

512 МБ ОЗУ (рекомендуется 1 ГБ или больше);

1 ГБ свободного дискового пространства для Delphi for Win32 и Delphi

for NET (Без учета пространства, необходимого для дополнительных продуктов

сторонних поставщиков;

750 МБ свободного дискового пространства для необходимых программ (включая Microsoft .NET Framework и SDK);

привод CD-ROM или DVD-ROM;

монитор SVGA или монитор с более высоким разрешением (рекомендуется XGA);

Мышь или другое указательное устройство.

2.2.2 Входные данные

Обозначение

Тип данных

Комментарий

А

Real

Вероятность повышение цены.

В

Real

Вероятность того что цены останутся прежней.

С

Real

Вероятность понижение цены.

x

integer

Вероятность дохода от возростание цены.

y

integer

Цены останутся неизменными.

z

integer

Вероятность потери прибыля от понижение цены.

А1

real

Вероятность повышение цены.

В1

real

Вероятность того что цены останутся прежней.

С1

real

Вероятность понижение цены.

x1

integer

Вероятность дохода от возростание цены.

y1

integer

Вероятность того что цены останутся неизменными.

z1

integer

Вероятность потери прибыля от понижение цены.

Выходные данные

Обозначение

Тип данных

Комментарий

-

-

Выдается сообщение о выборе выращивание “Кукурузу” или “Соевые бобы”.

2.3 Тестирование программы

Тестирование - процесс выполнения программы с целью обнаружения ошибок.

Таблица тестирование

Тестовый набор

Ожидаемый результат

Полученный результат

Вариант 1

Следует выбрать Кукурузу

Следует выбрать Кукурузу

Вариант 2

Следует выбрать Бобы

Следует выбрать Бобы

Вариант 3

Следует выбрать Кукурузу

Следует выбрать Кукурузу

Вывод: проведенное тестирование показало, что программа работает корректно.

2.4 Руководство пользователя

Запуск программы осуществляется с помощью файла *.exe. после чего появляется стартовая форма проекта.

Рис. Форма программы

Ход работы:

Прочитать условию задачи.

Заполнить все пустые поля числами.

Заполнить поля можно с помощью выбора вариантов.

Нажать кнопку “Рассчитать”

Программа выводить результат о принятие решения в условиях риска.

Выход.

Возможности программы.

Меню:

Варианты - можно выбрать один из трех вариантов.

Условие - тут описано условие задачи.

Справка - выводит сообщение о том, как заполнять поля.

О программе - выводит данные о разработчике.

Выход - закрывает программу.

Заключение

математический компьютерный риск

В ходе разработки курсового проекта были достигнуты следующие задачи:

Изучен математический метод принятия решения в условиях риска.

Составлен алгоритм компьютерной модели решения.

Создана программа которая:

Реализует данный математический метод оптимальным образом.

Быстро и корректно выполняет расчеты.

Имеет понятный пользователю интерфейс.

Для проверки корректности работы программы были составлены текстовые наборы. Тестирование прошло успешно, что свидетельствует о корректности работы программы. Все расчеты были проведены вручную.

Размещено на Allbest.ru

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Теория игр: основные понятия, модели, принципы; элементарные приемы решения игр в "чистых" и "смешанных" стратегиях. Разработка алгоритма программного обеспечения, реализующего математический аппарат теории игр. Выбор инструмента программирования Delphi.

    дипломная работа [255,1 K], добавлен 27.03.2011

  • Основные этапы математического моделирования. Метод Эйлера как наиболее простой численный метод решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Написание компьютерной программы, которая позволит изучать графики системы дифференциальных уравнений.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 05.01.2013

  • Теория математических моделей принятия оптимальных решений. Принятие решения в условиях неопределённости. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, минимаксного риска Сэвиджа, Ходжа-Лемана. Разработка программного приложения. Программная среда разработки.

    дипломная работа [999,7 K], добавлен 23.04.2015

  • Принятие решений в условиях неопределенности. Классические и производные критерии принятия решений. Критерии Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица, Ходжа-Лемана и Гермейра. Графоаналитический метод решения матричных игр. Основные элементы матрицы решений.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 26.04.2012

  • Изучение методов решения нелинейных уравнений таких как: метод Ньютона, модифицированный метод Ньютона, метод Хорд, метод простых Итераций. Реализация программы для персонального компьютера, которая находит решение нелинейного уравнения разными способами.

    практическая работа [321,9 K], добавлен 24.06.2012

  • Разработка программы, реализующей метод принятия решения на основе паутинной диаграммы, исходя из количества объектов исследования, их весов и критериев оценки. Листинг программного кода и пример работы программы: расчет площади многоугольников-объектов.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2011

  • Программный продукт, способный решать уравнения с одной переменной методом Ньютона (касательных). Он прост в эксплуатации, имеет интуитивно понятный интерфейс, выстраивает график уравнения, что очень важно для пользователя. Реализация решений в программе.

    курсовая работа [169,3 K], добавлен 29.01.2009

  • Математический алгоритм вычисления корней нелинейного уравнения и его решение методом касательных. Особенности программной реализации решения таких уравнений. Процедура подготовки и решения задачи на ЭВМ, характеристика алгоритма и структуры программы.

    курсовая работа [96,6 K], добавлен 02.06.2012

  • Разработка системы поддержки принятия решений. Метод создания рабочего расписания для сотрудников компании таким образом, чтобы заполнить семиндневную рабочую неделю. Задача программы - минимизация выплат заработной платы с учетом общего рабочего времени.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 21.05.2012

  • Метод решения математической модели на примере решения задач аналитической геометрии. Описание согласно заданному варианту методов решения задачи. Разработка математической модели на основе описанных методов. Параметры окружности минимального радиуса.

    лабораторная работа [310,6 K], добавлен 13.02.2009

  • Методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя. разработка программы для решения СЛАУ с произвольным количеством уравнений. Реализация методов Зейделя и простых итераций для получения вектора решений СЛАУ.

    курсовая работа [25,0 K], добавлен 20.11.2008

  • Методология и технология разработки программного продукта. Решение задачи поиска кратчайших путей между всеми парами пунктов назначения, используя алгоритм Флойда. Разработка интерфейса программы, с использованием среды Delphi Borland Developer Studio.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 26.07.2014

  • Изучение экстремальных задач и поиск их решений. Выбор метода решения и приведения задачи к каноническому виду и к задаче линейного программирования. Метод искусственного базиса. Модифицированный симплекс-метод. Написание программы на языке С++Builder 6.

    курсовая работа [343,0 K], добавлен 28.11.2010

  • Прикладной математический пакет Maple. Набор инструментов для работы с дифференциальными уравнениями в частных производных. Метод разделения переменных. Метод функций Грина. Построение формального решения на входном Maple-языке. Основные типы операций.

    курсовая работа [193,2 K], добавлен 03.08.2012

  • Метод половинного деления как один из методов решения нелинейных уравнений, его основа на последовательном сужении интервала, содержащего единственный корень уравнения. Алгоритм решения задачи. Описание программы, структура входных и выходных данных.

    лабораторная работа [454,1 K], добавлен 09.11.2012

  • Анализ входной информации необходимой для решения задачи. Разработка исходных данных контрольного примера создания базы данных. Описание технологии и алгоритмов решения задачи и их математических реализаций. Разработка диалогов приложения пользователя.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 26.04.2015

  • Составление математической модели решения транспортной задачи. Описание входной и выходной информации. Программно-технические средства, используемые при разработке программы. Общее описание программы, ее назначение, информационная совместимость.

    курсовая работа [49,1 K], добавлен 24.05.2013

  • Метод хорд решения нелинейных уравнений. Вычисление интеграла методом Симпсона. Процесс численного решения уравнения. Окно программы расчета корней уравнения методом хорд. Алгоритм вычисления интеграла в виде блок-схемы. Выбор алгоритма для вычислений.

    курсовая работа [832,6 K], добавлен 24.07.2012

  • Задача о кратчайшем пути как одна из важнейших классических задач теории графов. Общий обзор трех наиболее популярных алгоритмов для решения задачи о кратчайшем пути. Написание программы, которая реализует алгоритм Дейкстры и алгоритм Форда-Беллмана.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 23.06.2014

  • Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.

    дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.