Применение математического аппарата для анализа компьютерной сети страховой компании
Общая характеристика и структура предприятия. Использование теории графов для анализа сети и составление ее схемы. Нахождение минимального пути по алгоритму Краскала. Построение и структура матрицы инцидентности. Задача линейного программирования.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.05.2014 |
| Размер файла | 158,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
КУРСОВАЯ РАБОТА
Применение математического аппарата для анализа компьютерной сети страховой компании
Введение
граф сеть программирование алгоритм
Основной целью данной курсовой работы является анализ компьютерной сети с помощью математического аппарата. В ходе данной работы будут применены все теоритические знания, полученные за время изучения дисциплины «Математический аппарат для построения компьютерных сетей.
Задачи данной курсовой работы:
- Изучение схемы сети предприятия;
- С помощью теории графов проанализировать участок сети;
- Рассчитать наибольший поток в сети компании;
- Сформулировать задачу по линейному программированию.
C помощью математического аппарата успешно решаются многие задачи анализа сетей:
- Поиск кратчайших путей;
- Маршрутизация;
- Сетевое планирование;
- Поиск многополюсной сети с максимальной пропускной способностью;
- Оптимизация потока;
- Поиск максимального потока и т.д.
В настоящее время, теория графов является одной из основных теорий математического аппарата, применяемых для анализа поведения сети на сетевом уровне. Высокая методологическая проработанность, простота, наглядность - основные качества моделей, построенных на базе математического аппарата теории графов.
1. Описание предприятия
Страховая компания «Без страха» это бренд на рынке страхования. Наша компания предлагает самые выгодные условия страхования. Наша компания работает с людьми любого возраста и социального статуса. Наша компания предлагает огромный выбор страховых услуг и не останавливается в поиске новых видов страхования. Перечень видов страхования:
- Автомобили
- Страхование любого вида имущества
- Страхование жизни
- Страхование жилья и т.д.
Наша компания присутствует на рынке услуг уже 25 лет и знает, с какой стороны «подойти» к клиенту, чтобы удовлетворить его желания. За все время работы нашей компании мы оформили около 15 миллионов страховок. Наши клиенты рады с нами сотрудничать.
Компания «Без страха» пожертвовала 12 миллионов долларов на благотворительные акции. Каждый год наша компания производит пожертвования в детские дома.
Дополнительно наша компания проводит обучающие курсы по страховому делу, в случае удачного окончания которых вы можете устроиться на работу в нашу фирму.
Здание страховой компании состоит из одного этажа и занимает площадь равную 270 кв. метрам. В школе 7 кабинетов с центральным коридором. Есть кабинет охраны серверная и зал для конференций.
2. Схема сети
Площадь компании составляет 270 м2. Здание состоит из 7 кабинетов с центральным коридором.
Компьютеры в предприятии расположены вдоль стены. Между собой они соединяются при помощи витой пары, которая вкладывается в кабель-канал, прикрепленный к стене, также подключаются к коммутатору.
В организации имеется 14 рабочих станций, которые объединены в корпоративную сеть.
Под логической структурой сети понимается ее организация на 3-м и выше уровнях модели OSI, т.е. сетевые протоколы, адресация, взаимодействие рабочих станций с серверами. В качестве основного сетевого протокола в вычислительной сети Предприятия используется протокол IP. Адреса на сетевом уровне для рабочих станций задаются динамически по протоколу DHCP.
Рисунок 1 - Логическая схема сети
На данной логической схеме отображена топология расширенная звезда. В схеме показаны необходимые компоненты сети: коммутатор, 14 компьютеров, Web-сервер и сервер.
3. Использование теории графов для анализа сети
Теория графов в качестве теоретической дисциплины может рассматриваться как раздел дискретной математики, исследующий свойства конечных множеств (бесконечные графы рассматривать мы не будем) с заданными отношениями между их элементами. Как прикладная дисциплина теория графов позволяет описывать и исследовать многие технические, экономические, биологические и социальные системы. Родоначальником теории графов считается Леонард Эйлер. В 1736 году в одном из своих писем он формулирует и предлагает решение задачи о семи кёнигсбергских мостах, ставшей впоследствии одной из классических задач теории графов.
Основные понятия теории графов
Граф - система, которая может быть рассмотрена как множество кружков и множество соединяющих их линий. Кружки называются вершинами графа, линии со стрелками - дугами, без стрелок - ребрами.
Рисунок 2 - Пример графа
Способы задания графов:
А) Матрица инцидентности A. По вертикали указываются вершины, по горизонтали - ребра. aij=1 если вершина i инцидентна ребру j, в противном случае aij=0. Для орграфа aij=-1 если из вершины i исходит ребро j, aij=1 если в вершину i входит ребро j. Если ребро - петля, то aij=2.
Б) Список ребер. В первом столбце ребра, во втором вершины им инцидентные.
В) Матрица смежности - квадратная симметричная матрица. По горизонтали и вертикали - все вершины. Dij= число ребер, соединяющее вершины i, j.
Г) Матрица Кирхгофа. bij=-1, если вершины i и j смежны, bij=0 если вершины i и j не смежны, bii = deg(i). Сумма элементов в каждой строке и каждом столбце матрицы Кирхгофа равна 0.
Путями в графах называется последовательность дуг этого графа, такая что каждая начальная точка новой дуги является концом предыдущей. Длиной пути называется число дуг, входящих в путь L(M).
Если все дуги некоторого пути различны, то такой путь считается простым, иногда составным. Если в некотором пути вершины встречаются не более одного раза, то такой путь называется элементарным.
Если начало пути графа совпадает с концом, то такой граф называется контуром. Контур единичной длины является петлей в графе.
Основные виды графов:
А) Симметричный граф - граф, в котором две смежные вершины соединены противоположно ориентированными дугами.
Б) Ориентированный граф - это граф, на котором указаны стрелки на каждом ребре. Неориентированный граф не имеет стрелок.
В) Полный граф - это когда любые две вершины соединены хотя бы одним ребром.
Г) Сильно связным граф является, когда для любых двух вершин существует путь из одной вершины в другую.
Д) Эйлеровым путем в графе называется путь, содержащий все ребра графа. Эйлеровым циклом в графе называется цикл, содержащий все ребра графа.
Е) Гамильтонов путь - путь, содержащий каждую вершину графа ровно один раз.
Рисунок 3 - Эйлеров граф
Нахождение минимального пути по алгоритму Краскала
Алгоритм Краскала - алгоритм построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Алгоритм впервые описан Джозефом Краскалом в 1956 году.
Алгоритм нахождения кратчайшего пути:
А) Выбираем ребра наименьшей длины
Б) Из оставшихся ребёр вновь выбираем наименьшей длины
В) Выбираем ребра наименьшей длины при условии, что оно не образует цикла с рёбрами, выбранными в пунктах 1, 2
Г) Из оставшихся рёбер выбираем то, которое меньшей длины и не образовывает цикла с рёбрами, выбранными в пунктах 1-3
Для того, чтобы найти минимальный путь в приведенной выше сети, возьмем для рассмотрения небольшую часть этой сети. Для построения графа возьмем компьютеры под номерами: 1, 2, 3, 4, 5, 6 и Ком 2.
Рисунок 4 - Участок сети №1
В приведенной ниже таблице размещены числовые значения для каждой дуги графа.
Таблица 1 - Числовые значения дуг
|
Ком 2 |
ПК1 |
ПК2 |
ПК3 |
ПК4 |
ПК5 |
ПК6 |
||
|
Ком 2 |
0 |
2 |
5 |
8 |
8 |
7 |
4 |
|
|
ПК1 |
2 |
0 |
1 |
6 |
9 |
10 |
3 |
|
|
ПК2 |
5 |
1 |
0 |
7 |
7 |
4 |
8 |
|
|
ПК3 |
8 |
6 |
7 |
0 |
5 |
7 |
2 |
|
|
ПК4 |
8 |
9 |
7 |
5 |
0 |
3 |
1 |
|
|
ПК5 |
7 |
10 |
4 |
7 |
3 |
0 |
9 |
|
|
ПК6 |
4 |
3 |
8 |
2 |
1 |
9 |
0 |
Вычислим число ребер в полном графе по формуле:
m=n*(n-1)/2, (1)
где m - число ребер, n - число вершин
Для данного графа m = 21
Высчитаем число шагов, за которые мы найдем наименьший путь по следующей формуле:
T=m-y (2)
? находим по еще одно формуле:
y = m-n+k, (3)
где k=1
В данном графе наименьший путь мы найдем за 6 шагов.
Шаг 1: Выберем любой самый короткий путь, например ПК26 ПК27. Числовое значение этой дуги равно 1
Шаг 2: Так же произвольно выбираем еще один путь, учитывая длину. Возьмем ПК29 ПК31 = 1
Шаг 3: Оставшиеся четыре шага мы выбираем кратчайшие пути. При правильном выборе не должны образовываться петли. Берм дугу между ПК25 и ПК26. Она равна 2.
Шаг 4:ПК28 ПК31= 2
Шаг 5: ПК26 ПК31= 3
Шаг 6: ПК29 ПК30 = 3
Считаем общий путь. Для этого необходимо сложить все дуги.
1+1+2+2+3+3= 12
Наименьший путь в данном графе равен 12.
Построение матрицы смежности
Матрица смежности - один из способов представления графа в виде матрицы.
Матрица смежности графа G с конечным числом вершин n (пронумерованных числами от 1 до n) - это квадратная матрица Aразмера n, в которой значение элемента aij равно числу рёбер из i-й вершины графа в j-ю вершину.
Иногда, особенно в случае неориентированного графа, петля (ребро из i-й вершины в саму себя) считается за два ребра, то есть значение диагонального элемента aii в этом случае равно удвоенному числу петель вокруг i-й вершины.
Матрица смежности простого графа (не содержащего петель и кратных ребер) является бинарной матрицей и содержит нули на главной диагонали. Матрица смежности и cписки смежности являются основными структурами данных, которые используются для представления графов в компьютерных программах.
Свойства матриц смежности:
- если граф симметричен, то его матрица тоже смежности тоже симметрична
- элементами матрицы A(G) являются целые положительные числа и число ноль
- Сумма элементов матрицы A(G) по i-й строке (или по i-му столбцу) равна степени соответствующей вершины d(xi)
- В графе, имеющей матрицу смежности А существует путь длины л, если не равна 0.В графе не существует контуров тогда и только тогда, когда
=0, начиная с некоторого k.
Рассмотрим новый участок сети для построения матрицы смежности.
В граф будут входить следующие элементы сети: коммутатор 1, коммутатор 4, коммутатор 5, 4 ПК под номерами 11, 12, 13, 14.
Рисунок 5 - Участок сети №2
Построим граф.
Рисунок 6 - Граф участка сети №2
В данном графе черные дуги обозначают физическое соединение между устройствами, а красные - только логическое.
Для данного графа построим матрицу смежности A = (), где - число дуг, идущих из вершины в вершину .
А=
Проанализировав матицу, можно сделать некоторые выводы:
- диагональ матрицы содержит только нули, следовательно, матрица не имеет петель;
- нет таких вершин, которые соединялись бы между собой более чем одной дугой, потому что матрица содержит только 0 и 1.
Информационный граф
Графы и их матрицы используются для описания и анализа потоков информации в управляющих системах. В любую управляющую систему поступают исходные данные. В итоге обработки информации от исходных данных получаются промежуточные данные, а из промежуточных данных окончательные результаты.
Последовательность движения всей информации в какой-либо управляющей системе можно изобразить в виде графа, который называется - информационный граф.
Вершины такого графа - это исходные данные, промежуточные результаты.
Ребра информационного графа указывают на взаимосвязь между этими величинами.
Изобразим участок сети №2, из предыдущего пункта, в виде информационного графа.
Рисунок 7 - Информационный граф
ПК11 - исходные данные
К1 - конечный результат
К5, К4, ПК12, ПК13, ПК14 - промежуточные вершины
Каждый информационный граф содержит вершины каждая, из которых имеет отношение порядка.
Оно разбивает весь процесс движения информации от исходных данных до результатов на такты. Для формирования любой величины необходимо чтобы информация поступала в эту вершину по всем путям вершины от исходных данных.
Порядком вершины Хi называется число равное максимальной из длин путей, ведущих к этой вершине от любого из исходных данных.
Порядком графа будем называть максимальный из порядков его вершин, отвечающих окончательным результатам.
А =
Так как последний столбец 0, то вершина С - исходные данные. Главная диагональ 0 - граф без петель. Третья строка 0, значит вершина К - конечный результат.
Найдем порядки вершин.
Таблица 2 - Порядки вершин
|
Вершина |
К1 |
К4 |
5 |
ПК11 |
ПК12 |
ПК13 |
ПК14 |
|
|
Порядок |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
Порядок вершины позволяет определить номер того такта, после которого тот или иной результат перестает участвовать в движении информации, а значит этот результат может быть погашен во внешней памяти.
Построение матрицы инцидентности графа
Матрица инцидентности - одна из форм представления графа, в которой указываются связи между инцидентными элементами графа (ребро (дуга) и вершина). Столбцы матрицы соответствуют ребрам, строки - вершинам. Ненулевое значение в ячейке матрицы указывает связь между вершиной и ребром (их инцидентность).
Матрица будет матрицей инцидентности дуг, если у нее нет одинаковых столбцов. В каждом столбце содержится только одна 1 и одна -1. Вся матрица состоит только из 0 и + - 1.
Рисунок 7 - Граф для участка сети №2
Нахождение наибольшего потока сети
Теория потока в сети является одной из наиболее развитых и изящных исследований в теории графов.
Транспортной сетью (сетью) называется граф без петель с конечным числом вершин, если каждой дуге поставлено в соответствие некоторое число которое является пропускной способностью дуги и выполняются следующие условия:
- существует только одна вершина X0 из которой дуги только исходят, эта вершина называется источником;
- существует только одна вершина Z в которую дуги только приходят, эта вершина называется выходом из сети;
Потоком в транспортной сети называется функция , определенная на множестве U-дуг сети, которое принимает целое неотрицательное значение, такое что выполняются 2 условия:
- значение этой функции для дуги U не превосходит пропускную способность этой дуги U. ;
- для каждой вершины X сети (кроме X0 и выхода Z) сумма значений функции на дугах входящих в вершину X равна сумме значений функций на дугах исходящих из этой вершины.
Обозначения:
- реальное значение тех данных, которые передаются по дуге;
- множество всех дуг сети заходящих в вершину X;
- множество всех дуг сети исходящих из вершины X.
Пусть X - множество всех вершин в сети.
А - подмножество множества X , причем , а .
Множество дуги сети концы которых содержатся в множестве А. такое множество называют разрезом сети.
Пропускная способность - это максимальное количество информации, которое можно передать по данной дуге. - это реальное значение тех данных, которые передаются по данной дуге.
Информация, двигаясь из точки в точку , обязательно пройдет хотя бы один раз по какой-либо дуге разреза A, поэтому справедливо неравенство . Следовательно, поток в сети всегда равен этому разрезу.
Посчитаем наибольший поток участка сети №2.
Рисунок 8 - Граф для нахождения наибольшего потока в сети
Таблица 3 - Пропускная способность дуг
|
Дуга |
K |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
|
|
Пропускная способность |
7 |
3 |
9 |
6 |
11 |
4 |
8 |
5 |
9 |
Возьмем некоторые множества дуг сети:
Составим разрезы сети этих множеств:
Найдем пропускную способность каждого разреза:
4 + 9 + 5 = 25
Из данных найденных пропускных способностей разрезов сети имеет самую большую. Значит дуги, входящие в данный разрез могут передать больше количества информации, чем дуги, входящие в два других разреза.
4. Задача линейного программирования
Линейное программирование - математическая дисциплина, посвященная теории и методам решения задач об экстремумах линейных функций на множествах n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств.
Линейное программирование является частным случаем выпуклого программирования, которое в свою очередь является частным случаем математического программирования. Одновременно оно - основа нескольких методов решения задач целочисленного и нелинейного программирования. Одним из обобщений линейного программирования является дробно-линейное программирование.
Многие свойства задач линейного программирования можно интерпретировать также как свойства многогранников и таким образом геометрически формулировать и доказывать их.
Термин «программирование» нужно понимать в смысле «планирования». Он был предложен в середине 1940-х годов Джорджем Данцигом, одним из основателей линейного программирования, еще до того, как компьютеры были использованы для решения линейных задач оптимизации.
Особенности задач линейного программирования:
- по условиям задачи составляют показатель эффективности (целевую функцию), которая является линейной функцией от нескольких переменных;
- учитывая ограничения на налагаемые решения, составляют систему линейных уравнений и неравенств.
Линейность - предполагает наличие двух свойств: пропорциональности и аддитивности.
Пропорциональность означает, что вклад каждой переменной в целевую функцию прямо пропорционален величине этой переменной.
Аддитивность заключается в том, что целевая функция представляет собой сумму вкладов от различных переменных.
Необходимо было составить самостоятельно задачу линейного программирования, связанную с областью компьютерных сетей.
Постановка задачи
На изготовления трех видов изделий: патчкордов, кросспанелей и коннекторов - работает 4 бригады. Затраты времени на изготовление одного вида изделий указаны в таблице. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждой бригады, а так же прибыль от реализации одного изделия каждого вида.
Таблица 4 - Данные задачи
|
Номер бригады |
Затраты времени на изготовление одного вида изделия |
Общий фонд рабочего времени бригады |
|||
|
Патчкорд |
Коннектор |
Кросспанель |
|||
|
1 |
15 |
13 |
17 |
115 |
|
|
2 |
9 |
6 |
15 |
110 |
|
|
3 |
12 |
8 |
19 |
133 |
|
|
4 |
11 |
10 |
16 |
128 |
|
|
Прибыль(руб.) |
610 |
270 |
730 |
Требуется определить, сколько изделий и какого вида следует изготовить предприятию, чтобы прибыль от реализации была максимальной.
Составим математическую модель данной задачи.
Решение:
Предположим, что будет изготовлено патчкордов, единиц коннекторов и - кросспанелей. Тогда для изготовления всех изделий бригаде №1 потребуется потратить следующее количество часов:
15 + 5 + 17
Для бригады №2:
Для бригады №3:
Для бригады №4:
Исходя из условий задачи, составим следующие неравенства:
11 + 5 + 17 115
110
133
128
Количество изготовляемых изделий не может быть отрицательным, следовательно:
Целевая функция:
V =
Необходимо исследовать эту функцию на максимум.
Заключение
В данной курсовой работе был успешно выполнен анализ компьютерной сети страхового агентства с помощью математического аппарата. В ходе работы были применены на практике знания, полученные во время изучения дисциплины «Математический аппарат для построения компьютерных сетей».
На каждом этапе курсовой работы был выполнен анализ участков сети, где легко и понятно была применена теория графов. Это помогло закрепить мне знания, полученные по данной дисциплине и лучше понять работу математического аппарата.
После проделанной работы можно сделать следующий вывод: графы широко используются как в самой математике, так и в ее приложениях. Они применяются при построении различных математических моделей: линий электропередачи, передача пакетов в сети и прочее.
Список используемой литературы
1. Элементы теории графов. В.Н. Бурков, Д.А. Новиков
2. Построение математических моделей целочисленного линейного программирования. Примеры и задачи. Е.В. Алексеева.
3. Википедия Форма доступа: ru.wikipedia.org
4. Теория графов Форма доступа: http://vuz.exponenta.ru
5. Дискретная математика Форма доступа: http://lvf2004.com
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Граф - совокупность точек и линий, в которой каждая линия соединяет две точки. Представление графов в ЭВМ. Составление алгоритм Краскала с использованием графов с оперделением оптимального пути прокладки телефонного кабеля в каждый из 8 городов.
курсовая работа [241,5 K], добавлен 23.12.2009Построение компьютерной сети для строительного предприятия "НоваБудова". Расчет стоимости сети и обоснование необходимости ее проектирования. Обязанности каждого отдела в подразделении "проектирования и строительства". Характеристики веб-разработки.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 14.12.2012Оптимизация и дальнейшее развитие локальной сети Костанайского социально-технического университета им. академика З. Алдамжар. Перестройка существующей структуры локальной сети в соответствии с результатами анализа. Антивирусная защита компьютерной сети.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 02.07.2015Уровни прохождения информации, передаваемой по локальной вычислительной сети. Структура системы волоконно-оптической связи. Характеристика оборудования, используемого для модернизации компьютерной сети предприятия. Установка беспроводной точки доступа.
курсовая работа [961,4 K], добавлен 15.04.2012Пример матрицы смежности для соответствующей сети. Функция распределения степеней узлов. Вариант матрицы смежности для взвешенной сети. Распределение степеней для случайных графов. Требования к интерфейсу. Алгоритм модели Баррат-Бартелэмью-Веспиньяни.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 13.06.2012Анализ информационных потребностей предприятия. Исследование их потоков в локальных вычислительных сетях, структура и архитектура, способы управления. Структура корпоративной компьютерной сети предприятия, расчет затрат на создание и принципы монтажа.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 25.04.2016Структура локальной компьютерной сети организации. Расчет стоимости построения локальной сети. Локальная сеть организации, спроектированная по технологии. Построение локальной сети Ethernet организации. Схема локальной сети 10Base-T.
курсовая работа [126,7 K], добавлен 30.06.2007Обеспечение отказоустойчивости компьютерной сети при эксплуатации. Требования к проектируемой сети в плане ее назначения и типа настраиваемых серверов. Алгоритм установки требуемого программного обеспечения и настройка конфигурации компьютерной сети.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 11.04.2019Применение методов линейного программирования для решения оптимизационных задач. Основные понятия линейного программирования, свойства транспортной задачи и теоремы, применяемые для ее решения. Построение первичного опорного плана и системы потенциалов.
курсовая работа [280,8 K], добавлен 17.11.2011Разработка проекта и построение локальной компьютерной сети для предприятия OОO "ИнтерКом". Описание структурной схемы сети и организация её магистральной подсистемы. Определение порядка архивации данных в системы и расчет стоимости компьютерной сети.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 24.09.2014Критерий эффективности и функции в системе ограничений. Общая постановка задачи линейного программирования. Составление математической модели задачи. Алгоритмы решения задачи симплексным методом. Построение начального опорного решения методом Гаусса.
курсовая работа [232,4 K], добавлен 01.06.2009Организационная структура предприятия "ЛЕПСЕ", состав сетевых приложений. Выбор конфигурации сети Fast Ethernet, применение сетевой топологии "звезда". Структура кабельной системы сети организации. Проверка работоспособности проектируемой сети.
контрольная работа [64,3 K], добавлен 10.05.2011История возникновения, основные понятия и теоремы теории графов. Способы предоставления графов в компьютере. Матрица смежности, инциденций, списки смежности и массив дуг. Программа определения кратчайшего пути в графах. Язык программирования Delphi.
курсовая работа [823,5 K], добавлен 24.11.2010Теория графов и её применения. Разработка программного продукта для решения задач нахождения минимального пути. Анализ надежности и качества ПП "метода Дейкстры". Математическая модель задачи. Алгоритмы Дейкстры на языке программирования Turbo Pascal.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 26.03.2013Выбор протокола и технологии построения локальной вычислительной сети из расчёта пропускной способности - 100 Мбит/с. Выбор сетевого оборудования. Составление план сети в масштабе. Конфигурация серверов и рабочих станций. Расчёт стоимости владения сети.
курсовая работа [908,5 K], добавлен 28.01.2011Реализация алгоритмов Краскала и Прима для построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Анализ трудоемкости алгоритмов, их псевдокоды и тестирование. Применение алгоритма Краскала на практике в работе авиалиний.
курсовая работа [142,0 K], добавлен 25.12.2012Разработка структурной схемы компьютерной сети. Планирование топологии сети, настройка серверов. Принципы распределения IP-адресов. Расчет удвоенной задержки распространения сигнала. Моделирование потоков трафика в сети. Сетевые протоколы, их особенности.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 23.12.2015Назначение и классификация компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети и характеристика процесса передачи данных. Управление взаимодействием устройств в сети. Типовые топологии и методы доступа локальных сетей. Работа в локальной сети.
реферат [1,8 M], добавлен 03.02.2009Разработка локальной вычислительной сети для Тверского государственного университета. Топологии и технологии для реализации компьютерных сетей. Составление конфигурации сетевого оборудования. Выбор сетевых устройств для компьютерной сети. Структура сети.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 23.06.2012Понятие и общая характеристика дистанционных информационных систем, их основные функции и задачи. Разработка ДИС для IT-компании Envisionext и проектирование компьютерной системы, объединяющей 20 рабочих станций. Обзор сайтов конкурентов данной компании.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 24.09.2012
