Критерии выбора СУБД при создании информационных систем
Особенности выбора системы управления базой данных (СУБД). Перечень требований к СУБД при анализе той или иной информационной системы. Моделирование данных, архитектура и функциональные возможности. Контроль работы системы, разработка приложений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.06.2014 |
Размер файла | 18,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Критерии выбора СУБД при создании информационных систем
А. Аносов
Введение
Выбор системы управления баз данных (СУБД) представляет собой сложную многопараметрическую задачу и является одним из важных этапов при разработке приложений баз данных. Выбранный программный продукт должен удовлетворять как текущим, так и будущим потребностям предприятия, при этом следует учитывать финансовые затраты на приобретение необходимого оборудования, самой системы, разработку необходимого программного обеспечения на ее основе, а также обучение персонала. Кроме того, необходимо убедиться, что новая СУБД способна принести предприятию реальные выгоды.
В данной статье по результатам анализа доступных источников, например [1-5], делается попытка сформулировать требования или, иными словами, критерии при выборе СУБД, приводится классификация требований/критериев. Очевидно, наиболее простой подход при выборе СУБД основан на оценке того, в какой мере существующие системы удовлетворяют основным требованиям создаваемого проекта информационной системы. Более сложным и дорогостоящим вариантом является создание испытательного проекта на основе нескольких СУБД и последующий выбор наиболее подходящего из кандидатов. Но и в этом случае необходимо ограничивать круг возможных систем, опираясь на некие критерии отбора. Вообще говоря, перечень требований к СУБД, используемых при анализе той или иной информационной системы, может изменяться в зависимости от поставленных целей. Тем не менее можно выделить несколько групп критериев:
· Моделирование данных
· Особенности архитектуры и функциональные возможности
· Контроль работы системы
· Особенности разработки приложений
· Производительность
· Надежность
· Требования к рабочей среде
· Смешанные критерии
Рассмотрим каждую из этих групп в отдельности.
Моделирование данных
· Используемая модель данных. Существует множество моделей данных; самые распространенные - иерархическая, сетевая, реляционная, объектно-реляционная и объектная. Вопрос об использовании той или иной модели должен решаться на начальном этапе проектирования информационной системы.
· Триггеры и хранимые процедуры. Триггер - программа базы данных, вызываемая всякий раз при вставке, изменении или удалении строки таблицы. Триггеры обеспечивают проверку любых изменений на корректность, прежде чем эти изменения будут приняты. Хранимая процедура - программа, которая хранится на сервере и может вызываться клиентом. Поскольку хранимые процедуры выполняются непосредственно на сервере базы данных, обеспечивается более высокое быстродействие, нежели при выполнении тех же операций средствами клиента БД. В различных программных продуктах для реализации триггеров и хранимых процедур используются различные инструменты.
· Средства поиска. Некоторые современные системы имеют встроенные дополнительные средства контекстного поиска.
· Предусмотренные типы данных. Здесь следует учесть два фактически независимых критерия: базовые или основные типы данных, заложенные в систему, и наличие возможности расширения типов. В то время как отклонения базовых наборов типов данных у современных систем от некоего стандартного, обычно, невелики, механизмы расширения типов данных в системах того или иного производителя существенно различаются.
· Реализация языка запросов. Все современные системы совместимы со стандартным языком доступа к данным SQL-92, однако многие из них реализуют те или иные расширения данного стандарта.
Особенности архитектуры и функциональные возможности
· Мобильность. Мобильность - это независимость системы от среды, в которой она работает. Средой в данном случае является как аппаратура, так и программное обеспечение (операционная система).
· Масштабируемость. При выборе СУБД необходимо учитывать, сможет ли данная система соответствовать росту информационной системы, причем рост может проявляться в увеличении числа пользователей, объема хранимых данных и объеме обрабатываемой информации.
· Распределенность. Основной причиной применения информационных систем на основе баз данных является стремление объединить взгляды на всю информацию организации. Самый простой и надежный подход - централизация хранения и обработки данных на одном сервере. К сожалению, это не всегда возможно и приходится применять распределенные базы данных. Различные системы имеют разные возможности управления распределенными базами данных.
· Сетевые возможности. Многие системы позволяют использовать широкий диапазон сетевых протоколов и служб для работы и администрирования.
Контроль работы системы
· Контроль использования памяти компьютера. Система может иметь возможность управления использованием как оперативной памяти, так и дискового пространства. Во втором случае это может выражаться, например, в сжатии баз данных, или удалении избыточных файлов.
· Автонастройка. Многие современные системы включают в себя возможности самоконфигурирования, которые, как правило, опираются на результаты работы сервисов самодиагностики производительности. Данная возможность позволяет выявить слабые места конфигурации системы и автоматически настроить ее на максимальную производительность.
Особенности разработки приложений
· Многие производители СУБД выпускают также средства разработки приложений для своих систем. Как правило, эти средства позволяют наилучшим образом реализовать все возможности сервера, поэтому при анализе СУБД стоит рассмотреть также и возможности средств разработки приложений.
· Средства проектирования. Некоторые системы имеют средства автоматического проектирования, как баз данных, так и прикладных программ. Средства проектирования различных производителей могут существенно различаться.
· Многоязыковая поддержка. Поддержка большого количества национальных языков расширяет область применения системы и приложений, построенных на ее основе.
· Возможности разработки Web-приложений. При разработкеразличных приложений зачастую возникает необходимость использовать возможности среды Internet. Средства разработки некоторых производителей имеют большой набор инструментов для построения приложений под Web.
· Поддерживаемые языки программирования. Широкий спектр используемых языков программирования повышает доступность системы для разработчиков, а также может существенно повлиять на быстродействие и функциональность создаваемых приложений.
Производительность
· Рейтинг TPC (Transactions per Cent). Для тестирования производительности применяются различные средства, и существует множество тестовых рейтингов. Одним из самых популярных и объективных является TPC-анализ производительности систем. Фактически TPC анализ рассматривает композицию СУБД и аппаратуры, на которой эта СУБД работает. Показатель TPC - это отношение количества запросов обрабатываемых за некий промежуток времени к стоимости всей системы.
· Возможности параллельной архитектуры. Для обеспечения параллельной обработки данных существует, как минимум, два подхода: распараллеливание обработки последовательности запросов на несколько процессоров, либо использование нескольких компьютеров-клиентов, работающих с одной БД, которые объединяют в так называемый параллельный сервер.
· Возможности оптимизирования запросов. При использовании непроцедурных языков запросов их выполнение может быть неоптимальным. Поэтому необходимо произвести процесс оптимизации запросов, т.е. выбрать такой способ выполнения, когда по начальному представлению запроса путем его синтаксических и семантических преобразований вырабатывается процедурный план выполнения запроса, наиболее оптимальный при существующих в базе данных управляющих структурах.
Надежность
Понятие надежности системы имеет много смыслов - это и сохранность информации независящая от любых сбоев, и безотказность работы системы в любых условиях, и обеспечение защиты данных от несанкционированного доступа.
база приложение архитектура информационная
· Восстановление после сбоев. При возникновении программных или аппаратных сбоев целостность, да и работоспособность всей системы может быть нарушена. От того, как эффективно спланирован механизм восстановления после сбоев, зависит жизнеспособность системы.
· Резервное копирование. В результате аппаратного сбоя может быть частично поврежден или выведен из строя носитель информации и тогда восстановление данных невозможно, если не было предусмотрено резервное копирование базы данных, или ее части. Резервное копирование спасает и в ситуациях, когда происходит логический сбой системы, например при ошибочном удалении таблиц. Существует множество механизмов резервирования данных (хранение одной или более копий всей базы данных, хранение копии ее части, копирование логической структуры и т.д.). Зачастую в систему закладывается возможность использования нескольких таких механизмов.
· Откат изменений. При выполнении транзакции применяется простое правило - либо транзакция выполняется полностью, либо не выполняется вообще. Это означает, что в случае сбоев, все результаты недоведенных до конца транзакций должны быть аннулированы. Механизм отката может иметь различное быстродействие и эффективность.
· Многоуровневая система защиты. Информационная система организации почти всегда включает в себя секретную информацию, поэтому для предотвращения несанкционированного доступа используется служба идентификации пользователей. Уровень защиты может быть различным. Кроме непосредственной идентификации пользователей при входе в систему может использоваться также механизм шифрования данных при передаче по линиям связи
Требования к рабочей среде
· Поддерживаемые аппаратные платформы.
· Минимальные требования к оборудованию.
· Максимальный размер адресуемой памяти. Поскольку почти все современные системы используют свою файловую систему, немаловажным фактором является то, какой максимальный объем физической памяти они могут использовать.
· Операционные системы, под управлением которых способна работать СУБД.
Смешанные критерии.
· Качество и полнота документации. К сожалению, не все системы имеют полную и подробную документацию.
· Локализованность. Возможность использования национальных языков не во всех системах реализована полностью.
· Модель формирования стоимости. Как правило, производители СУБД используют определенные модели формирования стоимости. Например, стоимость одного и того же продукта может существенно изменяться в зависимости от того, сколько пользователей будет с ним работать.
· Стабильность производителя.
· Распространенность СУБД.
Даже если просто отмечать насколько хороши или плохи выделенные параметры в случае каждой конкретной СУБД, то сравнение уже двух различных систем является трудоемкой задачей. Тем не менее, четкий и глубокий сравнительный анализ на основании вышеперечисленных критериев в любом случае поможет рационально выбрать подходящую систему для конкретного проекта, и затраченные усилия не будут напрасными. Перечень критериев поможет осознать масштабность задачи и выполнить ее адекватную постановку.
Следует отметить, что по существующей практике решение об использовании той или иной СУБД принимает один человек - обычно, руководитель предприятия, а он может опираться отнюдь не на технические критерии. Здесь свою роль могут сыграть такие, с технической точки зрения, незначительные факторы как рекламная раскрутка компании-производителя СУБД, использование конкретных систем на других предприятиях, стоимость. При этом последний фактор может трактоваться в двух противоположных смыслах в зависимости от финансового состояния и политики предприятия. С одной стороны, это может быть принцип, - чем дороже, тем лучше. С другой стороны - культивирование почти бесплатного использования продукта, вплоть до "взлома” его лицензионной защиты. Очевидно, последний подход чреват коллизиями и не может привести к успеху в долгосрочной работе.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Теоретические аспекты СУБД. Основные понятия. Функциональные возможности СУБД. Архитектура систем управления. Разработка базы данных. Крупные массивы данных размещают, как правило, отдельно от исполняемого программы, и организуют в виде базы данных.
курсовая работа [30,5 K], добавлен 23.02.2006Краткая история развития СУБД ORACLE, основные понятия и определения, архитектура. Принципы работы с СУБД ORACLE. Разработка баз данных, средства и технологии их реализации; возможности процедурного языка PL/SQL. Приемы администрирования СУБД ORACLE.
презентация [609,2 K], добавлен 14.02.2014Инфологическое моделирование системы. Построение контекстной диаграммы первого уровня. Описание диаграммы "сущность-связь". Обоснование выбора модели данных. Иерархическая модель данных. Обоснование выбора СУБД, описание таблиц, функционирования системы.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 18.12.2011Принципы построения СУБД, их достоинства. Архитектура распределенной информационной системы. Разработка интернет-магазина рынка книг: построение физической модели данных на языке SQL, проектирование схемы базы данных с использованием веб-интерфейса.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 01.11.2011Понятие информационной системы. Основное определение базы данных (БД). Системы управления базами данных. Популярность СУБД Microsoft Access. Характеристика СУБД MySQL. Особенности разработки информационной системы по курсу вычислительной математики.
курсовая работа [785,8 K], добавлен 05.10.2012Создание автоматизированных систем управления для предприятий нефтяной и газовой промышленности. Система управления базами данных (СУБД), ее функциональные возможности, уровневая архитектура. Характеристика реляционных, объектных и распределенных СУБД.
курсовая работа [434,7 K], добавлен 20.07.2012Архитектура "клиент-сервер". Параллельная обработка данных в многопроцессорных системах. Модернизация устаревших информационных систем. Характерные черты современных серверных СУБД. Наиболее популярные серверные СУБД. Распределенные запросы и транзакции.
курсовая работа [309,2 K], добавлен 11.11.2011Программные продукты компании Microsoft: Access, Visual FoxPro7.0, dBASE. Возможности интеграции, совместной работы и использования данных. Системы управления базами данных (СУБД), их основные функции и компоненты. Работа с данными в режиме таблицы.
курсовая работа [805,5 K], добавлен 15.12.2010Структура и функции системы управления базами данных (СУБД). Управление хранением данных и доступом к ним. Защита и поддержка целостности данных. Надежность хранения данных во внешней памяти. Классификация СУБД по способу доступа к базе данных.
презентация [3,7 M], добавлен 05.06.2014Современные основы информационной технологии. Обоснование выбора и свойства иерархической модели данных. Описание программных модулей и порядок создания системы управления базой данных. Обеспечение хранения и предоставление по требованию информации.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.03.2009Понятие и сущность базы данных, их классификация и характеристика. Системы управления базами данных. СУБД структуры "сервер-клиент", его суть. Microsoft Access - функционально полная реляционная СУБД. Предназначение СУБД Access, и описание ее работы.
реферат [44,3 K], добавлен 27.02.2009Инфологическое моделирование предметной области. Построение диаграммы потоков данных. Обоснование выбора СУБД. Проектирование пользовательского интерфейса. Комплект поставки и порядок установки системы. Описание функционирования приложения и таблиц.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 23.08.2014Система управления базами данных как составная часть автоматизированного банка данных. Структура и функции системы управления базами данных. Классификация СУБД по способу доступа к базе данных. Язык SQL в системах управления базами данных, СУБД Microsoft.
реферат [46,4 K], добавлен 01.11.2009Система управления базой данных - программный инструмент создания БД и приложений пользователя. Проект СУБД "ИС Продажа видео и аудио продукции". Разработка иерархической, сетевой и реляционной моделей, таблиц и схемы базы данных, форм, отчетов, запросов.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 17.06.2013Разработка информационно-аналитической системы агентства недвижимости. Обоснование выбора архитектуры базы данных и СУБД. Моделирование потоков данных (DFD диаграмм). Проектирование инфологической модели данных с использованием модели "сущность-связь".
дипломная работа [5,4 M], добавлен 06.06.2013Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.
лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013Даталогическая и инфологическая модели системы управления базой данных футбольного клуба. Обоснование выбора даталогической модели данных. Разработка структуры и системы управления базой данных. Выбор системы программирования, создание форм ввода.
курсовая работа [406,0 K], добавлен 24.12.2014Назначение и основные функции системы управления базами данных СУБД, особенности и признаки их классификации. Архитектура баз данных (БД). Разработка распределенных БД. Язык структурированных запросов (SQL). Правила Кодда: требования к реляционным БД.
курсовая работа [376,2 K], добавлен 21.07.2012Системы управления базами данных. Состав СУБД. Языки программирования. Проектирование базы данных на СУБД MySQL. Работа с XAMPP Control Panel. База данных " Детский сад". Вывод данных из таблицы "Ребенок", "Группы", "Классы" и "Направление занятий".
курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.12.2016Обработка данных, возможность коллективного использования ресурсов и оборудования. Централизованное хранение данных. Основы работы настольных СУБД. Наиболее популярные настольные СУБД. Актуальность использования, направления и перспективы развития.
курсовая работа [361,4 K], добавлен 09.11.2008