Моделі семантичних нейронних мереж та їх застосування в системах штучного інтелекту
Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | автореферат |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 22.07.2014 |
| Размер файла | 48,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Ключові слова: нейрон, нейронна мережа, автомат, морфологія, синтаксис, семантика, синонімія, омонімія.
АННОТАЦИЯ
Шуклин Д.Е. Модели семантических нейронных сетей и их применение в системах искусственного интеллекта. - Рукопись.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.23 - системы и средства искусственного интеллекта. - Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, 2003.
Диссертация посвящена решению задачи идентификации символьных последовательностей, определения их морфологических и синтаксических признаков с учетом феноменов синонимии и омонимии в текстах ограниченного естественного языка, и анализа идентифицированных элементов продукционной экспертной системой, содержащей модель предметной области, что необходимо для создания эффективного интерфейса общения между автоматическими системами и рядовыми пользователями.
Разработана модель семантической нейронной сети, позволяющая представить формальную модель текста естественного языка как некоторую алгебру, в которой операции над элементами естественного языка реализованы как операции, выполняемые синхронизированными и несинхронизированными нейронами над градиентными данными. Разработана модель синхронизированного линейного дерева в виде структуры связей нейронов семантической нейронной сети, благодаря распространению волн возбуждения по нейронам сети, обеспечивающая в режиме реального времени: идентификацию лексем, морфологических и синтаксических признаков, соответствующих элементам текста; обработку морфологической и синтаксической синонимии и омонимии.
Разработана модель линии времени, представляющая собой группу последовательно связанных нейронов, соответствующих квантам времени, используемая в бинарном синхронизированном линейном дереве, выполняющая функцию кратковременной памяти и обеспечивающая установление связей между элементами различных предложений. Разработана структура связей нейронов семантической нейронной сети, аналогичная механизму прямого вывода продукций, моделирующая паралельное выполнение множества правил в базе знаний предметной области как сеть нечетких логических операций, выполняемых нейронами и позволяющая проводить классификацию элементов текста на основании правил и входных градиентных уровней возбуждения нейронов. Разработана структура многоуровневой системы, обрабатывающей текст естественного языка, которая использует разработанные структуры семантической нейронной сети для морфологической, синтаксической и семантической обработки входного текста.
Эксперименты показали, что наличие семиотической обратной связи и повторной обработки синтезированных символьных последовательностей значительно облегчает реализацию словообразования и словоизменения, так как в этом случае эти операции словообразования и словоизменения проводятся в слоях анализа текста. Было обнаружено, что наличие внутренних спецсимволов, циркулирующих по контуру семиотической обратной связи, позволяет на примитивном уровне реализовать операции планирования беседы и управления вниманием в пределах нескольких обсуждаемых тем. Разработан набор функций Application Programming Interface для ядра виртуальной машины, моделирующей семантическую нейронную сеть на последовательной вычислительной системе, который может использоваться как при разработке систем, моделирующих нейронных сети, так и в объектно-реляционно-сетевых системах управления базами данных и знаний. Разработанная программная реализация виртуальной машины может применяться как однопоточный программный компонент, моделирующий семантическую нейронную сеть на x86-совместимых вычислительных машинах. Программная реализация, строящая дерево синтаксического подчинения предложения может использоваться как компонент систем, обрабатывающих текст естественного языка. Специально модифицированная семантическая нейронная сеть, обрабатывающая семантическую синонимию и омонимию финансовых показателей электронных документов, была использована при реализации АрмО Ф6 ФСС по ВПТ и внедрена в исполнительной дирекции Харьковского областного отделения Фонда социального страхования по временной потере трудоспособности, а так же получила от тестовой лаборатории PC Magazine Russian Edition логотип "Yes, It works Office Extensions" и помещена в библиотеку Microsoft Office Extensions (LocNet Ver. 0.3 - Применение семантической нейронной сети для обработки семантической синонимии и омонимии финансовых показателей электронных документов (Excel 97/Access 97) / Шуклин Д.Е.// Id: 620 Date: 2002.04.03 URL: http://www.microsoft.ru/offext/details.aspx?id=620).
Ключевые слова: нейрон, нейронная сеть, автомат, морфология, синтаксис, семантика, синонимия, омонимия.
ABSTRACT
Shuklin D.E. Semantic neural network models and their application in the artificial intelligence systems. - Manuscript.
Thesis for a candidate's degree of technical sciences on speciality 05.13.23 - the Artificial Intelligence Systems and Means. - the Kharkov National University of Radio Electronics, Kharkov, 2003.
The dissertation is devoted to the solution of a symbolical sequences identification problem, definitions of their morphological and syntactic attributes, processes of synonymy and homonymy phenomena in the limited natural language texts. The developed dissertation presents: the semantic neural network model which allows to represent formal model of the text as algebra with operations carried by neurons on the natural language elements; the synchronized linear tree model as a semantic neural network connections structure being the finite automata and providing: identification of the lexemes, morphological and syntactic attributes corresponding to the text elements and processes of the morphological and syntactic synonymy and homonymy; the line of time model carrying out the function of short-term memory; the model of direct clause conclusion mechanism as a structure of neural connections, carrying out the semantic analysis of the text elements. A specially modified semantic neural network processing synonymy and homonymy of financial parameters in electronic documents has been installed in the executive office of Kharkiv regional department of Social Assurance Fund for temporary disability, and it has received a trade mark "Yes, Іt works Offіce Extensіons" from the PC Magazіne Russіan Edіtіon Test Laboratory and has been placed in the Mіcrosoft Offіce Extensіons library.
Key words: neuron, neural network, automat, morphology, syntax, semantic, synonymy, homonymy.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Навчання штучних нейронних мереж, особливості їх використання для вирішення практичних завдань. Рецепторна структура сприйняття інформації. Перцептрон як модель розпізнавання. Задача моделювання штучної нейронної мережі з розпаралелюванням процесів.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 24.07.2013Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.
курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010Топології нейронної мережі та їх застосування, варіанти вибору архітектури мереж, число проміжних шарів і число елементів, архітектури мереж користувачів. Мережі для задач з багатьма класами, операція додавання матриці втрат, багатошаровий перцептрон.
контрольная работа [227,3 K], добавлен 21.06.2011Специфіка застосування нейронних мереж. Огляд програмних засобів, що використовують нейронні мережі. Побудова загальної моделі згорткової нейронної мережі. Реалізація нейромережного модулю розпізнавання символів на прикладі номерних знаків автомобілів.
дипломная работа [3,4 M], добавлен 15.03.2022Визначення та класифікація семантичних мереж. Їх трирівнева архітектура. Семантичні мережі у пам’яті людини. Конкретизація, ієрархія й наслідування фреймів. Асиміляція нових знань на основі семантичних мереж. Поповнення первинних описів на основі фреймів.
реферат [57,6 K], добавлен 11.06.2010Характеристика інструментів MatLab - пакету прикладних програм для числового аналізу. Основні функції та можливості програмного комплексу. Скриптова мова програмування. Побудова моделі штучної нейронної мережі за допомогою команди NNTool та її тестування.
лабораторная работа [215,8 K], добавлен 11.06.2015Вибір та обґрунтування компонентів мережі, клієнтської частини, комунікаційного обладнання та прикладного програмного забезпечення. Опис фізичної та логічної структури мережі. Принципова схема топології мережі та cхема логічної структури мережі.
курсовая работа [487,4 K], добавлен 16.02.2015Бібліотека Pcap та її реалізація WinPcap під платформу Windows. Аспекти робот з бібліотекою WinPcap. Штучні нейронні мережі. Застосування бібліотеки Winpcap для захоплення мережевого трафіку. Реалізація нейронної мережі Кохонена для аналізу заголовків.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.06.2012Розробка системи підтримки прийняття рішень для проектування комп’ютерної мережі. Матричний алгоритм пошуку найменших шляхів. Програма роботи алгоритму в MS Excel. Розробка програми навчання нейронної мережі на основі таблиць маршрутизації в пакеті Excel.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 12.12.2013Вимоги до програмного виробу та функціональних характеристик. Опис інтерфейсу програмного виробу, процедур і функцій. Мережі зі зворотним розповсюдженням. Алгоритм навчання з вчителем (алгоритм зворотного розповсюдження багатошарових нейронних мереж).
курсовая работа [1,1 M], добавлен 20.01.2009Загальна характеристика мережі та мережевого обладнання, а також програмного забезпечення підприємства. Обґрунтування необхідності створення та налаштування комп’ютерної мережі, зміст відповідних заходів. Розрахунок затрат на матеріали і комплектуючі.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 21.06.2014Аналіз локальних мереж та характеристика мережі доступу за технологією 802.11АС. Створення та проектування мережі в Державній установі "Науково-методичний центр вищої та фахової передвищої освіти" та її захист. Переваги бездротової мережі передачі даних.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 14.06.2021Логічний, структурний, еволюційний та імітаційний підходи до побудови системи штучного інтелекту. Використання формально-логічних структур, що обумовлено їх алгоритмічним характером. Методи реалізації системи штучного інтелекту, інтелектуальні програми.
реферат [34,5 K], добавлен 14.04.2014Створення програмного модуля імітаційного дослідження архітектури комп'ютерних мереж системи "Емулятор мережі" в середовищі Microsoft Visual C # 8.0 Express Edition з використанням технології dotNet. Розробка комплексних лабораторних робіт на її основі.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 26.10.2012Характеристика особливостей побудови біологічних та штучних нейронних мереж. Вивчення їх активіаційних функцій: порогової бінарної, лінійної обмеженої, гіперболічного тангенса. Персептрони і зародження штучних нейромереж. Багатошарові нейронні мережі.
реферат [1,2 M], добавлен 11.06.2010Поняття штучного інтелекту, його порівняння з природним. Коротка характеристика особливостей використання штучного інтелекту в медицині, військовій справі та комп'ютерних іграх. Проблема взаємодії носіїв універсального штучного інтелекту та суспільства.
контрольная работа [29,6 K], добавлен 07.01.2014Огляд і архітектура обчислювальних мереж, переваги їх використання та обґрунтування вибору. Пошук несправностей в мережах на базі операційної системи Windows, виявлення причин. Особливості методів захисту від несанкціонованого доступу в мережі TCP/IP.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 28.01.2011Поняття та характеритсики комп'ютерних мереж. Огляд існуючих варіантів побудови інформаційної системи для торгівельного підприємства. Побудова локальної мережі, загальної структури інформаційної системи, бази даних. Аналіз санітарно-гігієнічних умов.
курсовая работа [624,4 K], добавлен 19.05.2015Аналіз особливостей мови програмування Java та середовища Android Studio. Розробка програмного забезпечення для якісного та ефективного вивчення іноземних слів. Побудова базових алгоритмів і структури даних. Вибір мови програмування, реалізація програми.
курсовая работа [335,3 K], добавлен 11.01.2015Поняття та завдання комп'ютерних мереж. Розгляд проекту реалізації корпоративної мережі Ethernet шляхом створення моделі бездротового зв’язку головного офісу, бухгалтерії, філій підприємства. Налаштування доступу інтернет та перевірка працездатності.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 20.03.2014
